# data[].attributes.body
우리반 친구들의 신발사이즈의 분포상태를 알아보고자 한다.

# data[].attributes.body
우리반 친구들은 230mm가 제일 많을 것 이다😍

# data[].attributes.headline
줄기-잎그림(발표:이규리)

# data[].attributes.subject
줄기-잎그림(발표:이규리)

# data[].attributes.headline
도수분포표-상대도수분포표(발표자:고동진)

# data[].attributes.subject
도수분포표-상대도수분포표(발표자:고동진)

# data[].attributes.body
발 사이즈는 260이 제일 많았다

4개의 계급이 도수가 0이었다

# data[].attributes.headline
도수분포다각형(발표자:김도담)

# data[].attributes.subject
도수분포다각형(발표자:김도담)

# data[].attributes.body
225이상 235 미만이 가장 적었고,

265 이상 275 미만이 가장 많았다.

# data[].attributes.body
우리반 친구들의 머리카락 길이의 분포상태를 알아보고자 한다.

# data[].attributes.body
우리반 남자학생의 머리길이는 14cm가 가장 많을 것이다.

우리반 여자학생의 머리길이는 35cm가 가장 많을 것이다.

# data[].attributes.body
우리반 친구들의 키의 분포상태를 알아보고자 한다.

# data[].attributes.body
잎이 가장 많은 줄기는 10cm 줄기였다.

20cm줄기는 가장 적었다.

# data[].attributes.body
우리반 친구들의 키의 분포 상태는?

# data[].attributes.body
우리반 친구들의 하루 수면시간을 알아보고자 한다.

# data[].attributes.body
우리반 친구들의 연애횟수를 알아보고자 한다.

# data[].attributes.body
우리반 친구들의 키는 160이상 165미만이 가장 많을 것 같다.

# data[].attributes.body
우리반 친구들의 키는 150이상 180미만 일 것이다.

# data[].attributes.body
우리반 친구들의 하루 수면시간은 5시간이나 9시간이 가장 많을 것 같다.

# data[].attributes.body
우리반 아이들은 대부분 연애횟수가 0번일 것이다.

# data[].attributes.body
1:10시간과4시간의잎의 개수가 같다.

2:제일작은 잎의개수는 1개이다.

# data[].attributes.headline
줄기-잎그림(발표:정OO)

# data[].attributes.subject
줄기-잎그림(발표:정OO)

# data[].attributes.body
1. 줄기를 10의 자리 이상으로 설정했다.

2. 줄기가 17인 자료가 제일 많다.

# data[].attributes.headline
줄기-잎그림 발표 양연우

# data[].attributes.subject
줄기-잎그림 발표 양연우

# data[].attributes.body
1. 줄기가 0인 자료가 가장 많다.

2. 줄기가 5,6인 자료는 없다.

3. 줄기를 1의 자리 기준으로 설정했다.

# data[].attributes.headline
도수분포표(이하은)-상대도수분포표(김지훈)

# data[].attributes.subject
도수분포표(이하은)-상대도수분포표(김지훈)

# data[].attributes.body
1. 도수가 제일 높은 계급은 161이상 165미만이다.

2. 상대 도수가 가장 낮은 계급의 상대 도수는 0.0385이다

# data[].attributes.headline
잎이 가장 많은 줄기는 30cm 줄기이고

# data[].attributes.body
잎이 가장 많은 줄기는 30cm 줄기이고

50cm 줄기는 잎이 없었다.

# data[].attributes.body
1.도수가 가장 큰 계급은 8시간이상 10시간미만이다.

# data[].attributes.headline
도수분포표-상대도수분포표(발표:김OO)

# data[].attributes.subject
도수분포표-상대도수분포표(발표:김OO)

# data[].attributes.body
1. 도수가 가장 큰 계급은 160이상 165미만으로 전체 28%이다.

2. 도수가 가장 작은 계급은 165이상 170미만으로 2명이다.

# data[].attributes.attachment_link.title
도수분포표,상대도수분포표

# data[].attributes.headline
도수분포표-상대도수분포표

# data[].attributes.subject
도수분포표-상대도수분포표

# data[].attributes.body
남자학생

# data[].attributes.headline
상대도수 분포표(정성호)

# data[].attributes.subject
상대도수 분포표(정성호)

# data[].attributes.headline
도수분포표-상대도수분포표 발표 석주완

# data[].attributes.subject
도수분포표-상대도수분포표 발표 석주완

# data[].attributes.body
1. 도수가 가장 큰 계급은 0번이상 1번미만으로 전체의 57.69%이다.

2. 도수가 가장 작은 계급은 3~4, 4~5, 7~8로 각각 한명이다

# data[].attributes.body
발표자:김정준

# data[].attributes.body
여자학생

여자학생의 머리길이는 30cm 이상 45cm 미만이 가장 많았다.

# data[].attributes.headline
히스토그램-도수분포다각형

# data[].attributes.subject
히스토그램-도수분포다각형

# data[].attributes.body
남자학생

남자학생의 머리길이는 10 이상 15 미만이 가장 많았다.

# data[].attributes.body
1. 우리 반의 수면시간에는 8시간 이상 10시간 미만이 제일 많다.

# data[].attributes.headline
히스토그램-도수분포다각형 (박하진)

# data[].attributes.subject
히스토그램-도수분포다각형 (박하진)

# data[].attributes.body
160~165의 계급이 도수가 가장 많다

157이상 161미만의 도수와 173이상 177미만의 도수가 같다

# data[].attributes.headline
히스토그램-도수분포다각형(발표: 임주영)

# data[].attributes.subject
히스토그램-도수분포다각형(발표: 임주영)

# data[].attributes.body
1. 0이상 1미만이 15명으로 가장 많다

2. 3이상 4미만, 4이상 5미만, 7이상 8미만이 1명으로 가장 적다

3. 연애횟수 차이가 많이 나간다

# data[].attributes.headline
히스토그램-도수분포다각형

# data[].attributes.subject
히스토그램-도수분포다각형

# data[].attributes.headline
도수분표다각형(최지유)

# data[].attributes.subject
도수분표다각형(최지유)

# data[].attributes.body
1.도수분표표보다 수면시간의 차이를 알아보기 더 쉽다.

2.

# data[].attributes.body
여자학생

여자학생의 머리길이는 30 이상 45 미만이 가장 많았다.

# data[].attributes.body
1.우리반 친구들의 수면시간은 3~10시간에 분포하고 있다.

2. 8시간 이상~10시간 미만이 약 34%로 가장많이 분포하고 있다

# data[].attributes.body
1. 우리반의 연애횟수는 1에서 7에 분포하고 있다

2.연애를 더 많이 하기 위해서 우리는 용기를 갖고 더많이 고백을 해야한다

# data[].attributes.headline
히스토그램&도수분포다각형(발표:최OO)

# data[].attributes.subject
히스토그램&도수분포다각형(발표:최OO)

# data[].attributes.body
1. 도수분포표보다 분포 상태를 한 눈에 알기 쉽다.

2. 160이상 165미만이 8로 제일 많다.

3. 165이상 170미만이 2로 제일 적다.

# data[].attributes.body
1. 우리반 친구들의 키는 150~180에 분포하고 있다.

2. 160이상 165미만이 가장 많은 8명이고, 28%이다.

3. 키가 크기 위해 우리가 해야할 일은 0000이다.

4. 소감 :

# data[].attributes.body
1. 우리반 친구들의 신발사이즈는 225~290에 분포하고있다.

2. 260이상 265미만이 가장 많은 7명이다