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너는 이벤트 영상 제작 전문가야. 우리 

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너는 이벤트 영상 제작 전문가야. 우리 복지관 관장님 퇴임식 영상을 제작해야해. 영상 기획안을 작성해줘. 영상 분량: 5분~8분, 내용: 관장님 평상시 출근 루틴, 하루 일과 일상 영상, 과거 회상, 팀별 영상편지 확인, 마무리 멘트, 영상 분위기: 관장님 하루 일과 영상까지는 유쾌하고 밝은 느낌, 과거회상부터 마무리멘트까지는 감동적인 분위기로 부탁해

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생성 ai시대-일잘러되기_고양시

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Talk with Claude, an AI assistant from Anthropic

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‎Gemini - 대화를 통해 아이디어를 강화하세요

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Bard가 Gemini로 바뀌었습니다. Google AI의 도움을 받아 글을 쓰고, 계획하고, 학습해 보세요.

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Perplexity is a free AI-powered answer engine that provides accurate, trusted, and real-time answers to any question.

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Gamma | Best AI Presentation Maker & Website Builder

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Design stunning presentations, websites, and more with Gamma—your all-in-one AI-powered design partner. No code or design experience needed.

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Summarize Videos, Audio, PDF & Websites - LilysAI

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Put a turbo engine on your brain and acquire knowledge faster. Create the best reports from any material: videos, audio, PDFs, websites, and text.

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Napkin AI - The AI assistant for visual communication

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Just type, copy-paste or generate your text and Napkin will instantly transform it into insightful visuals. Make your communication more effective with Napkin.

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Imagen 3 is our highest quality text-to-image model, capable of generating images with even better detail, richer lighting and fewer distracting artifacts than our previous models.

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AI Image Generator - Create Art, Images & Video | Leonardo AI

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Envision The Extraordinary

Take creativity a step further with the transformative power of our Image Generation tool. It's not just about bringing your concepts to life - redefine the impossible. From beginners to professionals, we offer a spectrum of settings that can be intuitively tailored to your needs.

Discover an unprecedented fusion of simplicity and power, designed to cater to creative minds at all levels.

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Transform your projects with our AI image generator. Generate high-quality, AI generated images with unparalleled speed and style to elevate your creative vision

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Creating video from text

Sora is an AI model that can create realistic and imaginative scenes from text instructions.
Read technical report

All videos on this page were generated directly by Sora without modification.

We're teaching AI to understand and simulate the physical world in motion, with the goal of training models that help people solve problems that require real-world interaction.

Introducing Sora, our text-to-video model. Sora can generate videos up to a minute long while maintaining visual quality and adherence to the user's prompt.

Safety

We'll be taking several important safety steps ahead of making Sora available in OpenAI's products. We are working with red teamers - domain experts in areas like misinformation, hateful content, and bias - who will be adversarially testing the model.

We're also building tools to help detect misleading content such as a detection classifier that can tell when a video was generated by Sora. We plan to include C2PA metadata in the future if we deploy the model in an OpenAI product.

In addition to us developing new techniques to prepare for deployment, we're leveraging the existing safety methods that we built for our products that use DALL·E 3, which are applicable to Sora as well.

For example, once in an OpenAI product, our text classifier will check and reject text input prompts that are in violation of our usage policies, like those that request extreme violence, sexual content, hateful imagery, celebrity likeness, or the IP of others. We've also developed robust image classifiers that are used to review the frames of every video generated to help ensure that it adheres to our usage policies, before it's shown to the user.

We'll be engaging policymakers, educators and artists around the world to understand their concerns and to identify positive use cases for this new technology. Despite extensive research and testing, we cannot predict all of the beneficial ways people will use our technology, nor all the ways people will abuse it. That's why we believe that learning from real-world use is a critical component of creating and releasing increasingly safe AI systems over time.

Research techniques

Sora is a diffusion model, which generates a video by starting off with one that looks like static noise and gradually transforms it by removing the noise over many steps.

Sora is capable of generating entire videos all at once or extending generated videos to make them longer. By giving the model foresight of many frames at a time, we've solved a challenging problem of making sure a subject stays the same even when it goes out of view temporarily.

Similar to GPT models, Sora uses a transformer architecture, unlocking superior scaling performance.

We represent videos and images as collections of smaller units of data called patches, each of which is akin to a token in GPT. By unifying how we represent data, we can train diffusion transformers on a wider range of visual data than was possible before, spanning different durations, resolutions and aspect ratios.

Sora builds on past research in DALL·E and GPT models. It uses the recaptioning technique from DALL·E 3, which involves generating highly descriptive captions for the visual training data. As a result, the model is able to follow the user's text instructions in the generated video more faithfully.

In addition to being able to generate a video solely from text instructions, the model is able to take an existing still image and generate a video from it, animating the image's contents with accuracy and attention to small detail. The model can also take an existing video and extend it or fill in missing frames. Learn more in our technical report.

Sora serves as a foundation for models that can understand and simulate the real world, a capability we believe will be an important milestone for achieving AGI.

Today, Sora is becoming available to red teamers to assess critical areas for harms or risks. We are also granting access to a number of visual artists, designers, and filmmakers to gain feedback on how to advance the model to be most helpful for creative professionals.

We're sharing our research progress early to start working with and getting feedback from people outside of OpenAI and to give the public a sense of what AI capabilities are on the horizon.

Sora is able to generate complex scenes with multiple characters, specific types of motion, and accurate details of the subject and background. The model understands not only what the user has asked for in the prompt, but also how those things exist in the physical world.

The model has a deep understanding of language, enabling it to accurately interpret prompts and generate compelling characters that express vibrant emotions. Sora can also create multiple shots within a single generated video that accurately persist characters and visual style.

The current model has weaknesses. It may struggle with accurately simulating the physics of a complex scene, and may not understand specific instances of cause and effect. For example, a person might take a bite out of a cookie, but afterward, the cookie may not have a bite mark.

The model may also confuse spatial details of a prompt, for example, mixing up left and right, and may struggle with precise descriptions of events that take place over time, like following a specific camera trajectory.

All videos on this page were generated directly by Sora without modification.

Research Leads Bill Peebles & Tim Brooks

Special Thanks Avi Nayak, Bob McGrew, Brad Lightcap, Chad Nelson, David Medina, Gabriel Goh, Greg Brockman, Hannah Wong, Ian Sohl, Jamie Kiros, James Betker, Jason Kwon, Jong Wook Kim, Mark Chen, Michelle Fradin, Mira Murati, Nick Turley, Peter Hoeschele, Prafulla Dhariwal, Rowan Zellers, Sam Altman, Sandhini Agarwal, Sarah Yoo, Spencer Papay, Srinivas Narayanan, Tifa Chen & Wesam Manassra

Elie Georges
Justin Wang
Kendra Rimbach
Niko Felix
Thomas Degry
Veit Moeller

Che Chang
Fred von Lohmann
Gideon Myles
Tom Stasi

External Engagement Alex Baker-Whitcomb, Allie Teague, Anna Makanju, Anna McKean, Becky Waite, Brittany Smith, Chan Park, Chris Lehane, David Duxin, David Robinson, James Hairston, Jonathan Lachman, Justin Oswald, Krithika Muthukumar, Lane Dilg, Leher Pathak, Olga Nowicka, Ryan Biddy, Sandro Gianella, Stephen Petersilge, Tom Rubin & Varun Shetty

Built by OpenAI in San Francisco, California
Published February 15, MMXXIV

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Sora is an AI model that can create realistic and imaginative scenes from text instructions. Read technical report All videos on this page were generated directly by Sora without modification. We're teaching AI to understand and simulate the physical world in motion, with the goal of training models that help people solve problems that require real-world interaction.

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可灵 AI - 新一代 AI 创意生产力平台

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AI를 활용한 가장 빠르고 효율적인 영상 편집을 경험해보세요! 키워드만 입력하면 끝! AI가 자동으로 영상을 만들어 드립니다. 음성 인식 자동 자막, 빠른 컷 편집, 200종 이상의 AI 목소리, 다양한 무료 소스까지 한 곳에서 Vrew가 도와드려요. 유튜브 부터 숏폼 영상, 기업 홍보, 교육, 안내용 영상까지 쉽고 간편하게 만들 수 있어요. 영상 편집, 더 이상 어렵게 생각 말고 Vrew로 시작해 보세요!

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당신을 위한 AI를 찾아보세요

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학생도 비전문가도 쉽고 빠르게 만드는 AI 웹툰 제작 서비스

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지원되지 않는 클라이언트 - Canva

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지원되지 않는 클라이언트 - Canva

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생성형 AI시대-일잘러되기_고양시_프롬프트자료

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영유아 대상 방문환영인사 및 장애인식개선프로그램

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영유아 대상 방문환영인사 및 장애인식개선프로그램

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안녕

너는 고양시 장애인복지관에서 근무를 하고 있어. 우리복지관에서는 쌀 모으기 행사를 하고 있거든. 그래서 우리 복지관 앞 어린이집 꼬마친구들이 쌀을 기부하려고 방문하기로 했어.

이 아이들이 올 때

1. 방문을 환영한다는 내용의 포스터 문구를 만들어 줘

2. 영유아를 대상으로 장애인식개선을 위한 자료를 표로 만들어 줘. 목적, 내용, 장애인의 인권에 대한 내용이 들어갔으면 좋겠어.

3. 장애인색개선을 주제로 한 동화책을 추천해줄래? 영유아가 읽을 수 있는 그림이 있는 동화였으면 좋겠어. 분량은 5분~10분정도!

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#당신은 장애인복지관에 근무하는 사회복지

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#당신은 장애인복지관에 근무하는 사회복지사입니다. #장애인과 비장애인이 함께하는 문화예술프로그램에 대한 아이디어를 얘기해주세요. 프로그램은 장애인이 주체적으로 문화예술프로그램에 참여할 수 있고, 비장애인과 함께하는 문화예술프로그램, 더나아가 지역사회와 함께하는 문화예술프로그램, 장애 및 비장애 가족이 함께할 수 있는 문화예술 프로그램을 목표로 얘기해주세요. #지침 다음을 고려해주세요. 1.대상 : 성인발달장애인과 비장애인 2.주요영역 : 함께하는 문화예술프로그램 3.프로그램의 이름, 주요활동내용, 대상, 기대효과를 포함해주세요. 4.장애인과 비장애인이 함께할 수 있는 문화예술 프로그램의 아이디어를 내주세요.

지금 이 수준을 60%라고 하고 100%의 결과를 재도출해줘

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#역할:당신은 고양시장애인종합복지관에서 근무하는 전문 사회복지사입니다. #목표: 2025년 여름방학을 맞이하여 청소년자원봉사를 계획해보려고 해. 청소년을 대상으로 장애인복지관에서 할 수 있는 방학중 프로그램 구성해줘. 매주 2회씩 하루에 3시간씩, 총 4회(2주) 진행하려고 하고, 모집 인원은 15명 이내로 작성해줘. -세부 프로그램을 요일별로 작성해줘.

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#역할: 당신은 직원 급여 및 4대보험을

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#역할: 당신은 직원 급여 및 4대보험을 관리하는 담당자이고 엑셀 전문가입니다.

#목표:

급여 및 4대보험을 관리하는 엑셀 문서를 만들어 주세요.

#지침:

-제목은 ‘급여 및 4대보험‘라고 적어주세요.

-열은 급여, 국민연금, 건강보험, 고용보험, 산재보험으로 구성해주세요.

-행은 직원 이름으로 구성해주세요.

-직원의 급여는 3,000,000원으로 고정해주세요.

-4대보험의 요율은 2024년 요율을 따라주세요.

-4대보험 요율을 적용시킨 보험료를 계산해주세요.

-4대보험의 근로자 부담금, 사용자 부담금을 모두 공제시킨 최종 차인지급액을 표 마지막 열에 만들어주세요.

-해당 월의 급여와 해당 월에 고지되는 보험료를 직원마다 적용시켜주세요.

-국민연금, 건강보험, 고용보험, 산재보험의 근로자 부담금과 사용자 부담금을 나누어 만들어주세요.

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#역할: 당신은 훌륭한 군사 전문가입니다.

#목표:

휴전 중인 지금 최소한의 피해로 가장 효과적으로 북한과의 전쟁을 종결할 수 있는 작전을 기획해주세요.

#지침:

다음을 고려해 주세요(구체적으로).

- 작전 기간

- 필요 인적 자원

- 필요 물적 자원

- 작전 내용

종결 후 필요

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너는 장애인복지관 장애가족지원사업을 담당

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너는 장애인복지관 장애가족지원사업을 담당하는 사회복지사야입니다. 학령기 전 아동 10명과 함께 부모님께 드릴 크리스마스 카드 만들기 프로그램을 진행하려고 해. 좋은 아이디어로 간단한 사업계획서를 작성해줘.

장애가족지원사업: 크리스마스 카드 만들기 프로그램 사업 계획서

1. 사업명
크리스마스 카드"우리가 함께 만드는 따뜻한 크리스마스"

2. 목적

장애 아동과 부모가 함께 활동하며 긍정적인 결합을 반응하고, 가족 간의 긴장감을 강화합니다.

기분이 좋고 즐거운 활동을 통해 기분을 공유하며 친구들의 스트레스를 받습니다.

손수 만든 크리스마스 카드를 통해 가족 및 주변 사람들과 따뜻한 마음을 주는 계기를 제공합니다.

3. 대상

학령기 전 장애 아동 10명과 꽃(총 20명)

4. 위치

고양시 장애인복지센터

5. 일시

2024년 12월 20일 (금) 오후 2

6. 주요 내용 및 일정

시간활동 내용비고14:프로그램 소개진행14:10크리스샘플14가족스티커,색15시 30분카드가족별15시 50분 ~ 16시 00분마무리 인사 및 기념센터 로고 배경 사용

7. 준비물

기본 재료

개인별 제공

예

8. 기대효과

부모와 자녀가 함께 협력하여 긍정적인 기억을 형성할 수 있습니다.

참여 활동을 통해 어린이의 참여와 표현력을 잃습니다.

지역을 통해 완전히 완성된 카드를 소와 따뜻한 메시지를 공유하며 나눔의

9. 품목

항목세부 내용전자계산서재료비카드, 꾸10만원간식비참여자 다50,000원기타유물30,000원총합계18만원

10. 진행 관리

위치

지원: 봉사

11. 유의사항

카드 제작 시 안전

아동의 개별

12. 평가 방법

장소

프로그램 진행 후 참여 가족별

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#역할너는 콘텐츠 기획 전문

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#역할

너는 콘텐츠 기획 전문가야.

#목표

고양시재활스포츠센터에 대한 인식 제고, 프로그램 홍보, 후원 활성화를 위한 포스터를 만들기 위한 홍보문구를 작성해줘.

#지침

지역 주민들에게 고양시재활스포츠센터의 역할과 가치를 알리고, 지역사회 공동체 형성에 동참하도록 독려할 수 있으면 좋겠어.

누구나 기억하기 쉽고 인상적인 문구를 30자 내로 10개 적어줘.

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#역할: 당신은 엑셀 전문가입니다. #목

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#역할: 당신은 엑셀 전문가입니다. #목표: 사업별 세입세출내역을 엑셀 문서를 만들어 주세요. #지침: -제목은 ‘사업별 자금원천별사용내역‘라고 적어주세요. -표 4열부터 '총 수입', '총 지출',' 총합계', '자금원천별 수입' ,'자금원천별 잔액 합계','총잔액합계' 를 자동 계산해 표시할 수 있는 셀을 추가해주고 3열까지는 비워주세요. -아래 표에는 날짜, 자금원천, 적요, 수입금액, 지출 금액 으로 구성된 열을 만들어 주세요. -표는 A4 크기에 맞춰 출력할 수 있도록 설정해 주세요.

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동영상 만들기

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고양시장애인종합복지관동영상