# data[].attributes.body
カゴの中の重りの重さの向きが影響しているのではないかと予想していた。
重りを一つの重心にかけて並べたら、ほとんど釣り合っていた。重りをバラバラに入れたら少し釣り合わない部分があった。
重心も少し関係しているのではないかと考えるようになった。

# data[].attributes.body
カゴの大きさを考慮していないため、カゴの分も含めた全体の重さで、支点からの距離を考慮すれば釣り合うようになる

# data[].attributes.body
実験で確かめた予想は、かごを増やしたらつりあうです。

3のところにかごを１つ増やすという実験をしたら、つりあうということが分かりました。つまり、3のところにかごを1個増やすことで、左右の質量の比を1：2にすることができました。

なので、この予想は傾く理由になるということが分かりました。

# data[].attributes.headline
実験で確かめた予想は「カゴのおもさが同じでも支点からの距離が違うので6の方を支点にした方が積が大きくなる」です。

# data[].attributes.subject
実験で確かめた予想は「カゴのおもさが同じでも支点からの距離が違うので6の方を支点にした方が積が大きくなる」です。

# data[].attributes.body
最初におもりだけで釣り合うことを確かめ、次にカゴだけで釣り合うかどうかを確かめる。カゴだけで釣り合うか確かめる実験をした時にカゴだけでは釣り合わなかったので、予想が正しいことがわかりました。
なので、この予想は傾く理由になるということが分かりました。

# data[].attributes.headline
実験で確かめた予想は「かごの重さも含めて

# data[].attributes.body
実験で確かめた予想は「かごの重さも含めて全体の重さを１：２にする」ということです。

はかりを使って籠を含めた全体の重さが１：２になるように調節し、てこにつけるという実験をしたら、かごのおもさも含めて1：2にすることと釣り合うということが分かった。

なので、この予想は傾く理由になるということが分かりました。

# data[].attributes.headline
実験でかごの中でおもりがバラバラになって

# data[].attributes.body
実験でかごの中でおもりがバラバラになっているのではないかという予想を確かめるためにおもりを下げた下にかごを吊り下げました。その結果釣り合わなかった。だからこの予想は理由にならないとわかった。

# data[].attributes.headline
実験で確かめた予想は「かごを先につるして

# data[].attributes.body
実験で確かめた予想は「かごを先につるしておもりを入れていく」です。

かごをそれぞれ3と6のところにつるして、一個ずつ入れていきました。この実験をしたらかごを先につるしても水平に釣り合わないことがわかりました。

なので、この予想は傾く理由にならないということがわかりました。

# data[].attributes.headline
実験でかごのせいではないかという予想を確

# data[].attributes.body
実験でかごのせいではないかという予想を確かめるために、写真のように重りが左右で２倍になっていたから、かごも２倍（２個）にしました。その結果、かごも２倍にすると釣り合いました。だからこの予想は理由になるということが分かりました。

# data[].attributes.headline
実験で確かめた予想は「できるだけ重りをか

# data[].attributes.body
実験で確かめた予想は「できるだけ重りをかごの真ん中に置く」です。重りをカゴの真ん中にある丸に置くようにしてみるという実験をしたらてこは水平に釣り合わないことが分かりました。なので、この予想は傾く理由にはならないということが分かりました。

# data[].attributes.headline
実験で確かめた予想は｢かごの支点からの位

# data[].attributes.body
実験で確かめた予想は｢かごの支点からの位置が同じだったら釣り合うのではないか｣です。
6のところに30ｇをおもりだけで吊り下げ、3のところに60ｇをおもりだけで吊り下げる。そして、かごをどちらも3の位置に吊り下げる、という実験をしたら釣り合うということがわかりました。
なので、この予想は傾く理由になることがわかりました。

# data[].attributes.body
実験で確かめた予想は青色の考えです。
おもりを増やす実験をしました。3の方におもりを3つ増やし（90g）全体の重さを合わせました。結果、釣り合ったのでこの予想は傾く理由になると分かりました。

# data[].attributes.body
実験で確かめた予想は「かごの重さ」です。
かごを二つ重ねて重さを2倍にして、かごがない実験と同じ比率にしてはかるという実験をしたらつり合うということがわかりました。
なので、この予想は傾く理由になるということがわかりました。

# data[].attributes.headline
最初の重りはどっちも真っ直ぐ下がっていた

# data[].attributes.body
最初の重りはどっちも真っ直ぐ下がっていたけど、かごだと中でバラバラになるから支点からの距離が重りによって変わり、てこを傾ける力も変わるからだと思う。

# data[].attributes.headline
カゴの中の重さがあり、カゴと重りを合わせ

# data[].attributes.body
カゴの中の重さがあり、カゴと重りを合わせた重さが違うから
カゴの中の重りの位置がバラバラだから

# data[].attributes.headline
おもりをうでに直接つけずにかごの中におも

# data[].attributes.body
おもりをうでに直接つけずにかごの中におもりを入れているので、おもりの位置が違っていると思うから。

# data[].attributes.headline
直接おもりをつけるのではなく、カゴの中に

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直接おもりをつけるのではなく、カゴの中におもりをいれることによって、全体の重さ関係が変わってしまうため

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皿とひもとくリップを合わせた質量をXと置

# data[].attributes.body
皿とひもとくリップを合わせた質量をXと置くと
左：（X＋30）g
右：（X＋60）g
となり、支点からの水平距離が2：1のとき、
質量の比が1：2とならないため、つりあわない。

# data[].attributes.headline
おもりを多く入れた方のかごの重さをかけあ

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おもりを多く入れた方のかごの重さをかけあわせて考えると釣り合わないから。

# data[].attributes.headline
カゴの重さを10gとすると、3の

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カゴの重さを10gとすると、
3の所は3×60g+3×10g=180g+30g＝210g
6の所は6×30g+6×10g=180g+60g＝240g
となるから。

# data[].attributes.headline
おもりだけで見たときは重さと距離の積が同

# data[].attributes.body
おもりだけで見たときは重さと距離の積が同じなので釣り合うが、かごが同じ重さで支点からの距離が違うので全体としては左の方がその積が大きくなるから。

# data[].attributes.headline
カゴを使うと、真っ直ぐ吊るすのでは重さが

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カゴを使うと、真っ直ぐ吊るすのでは重さが変わり公式が成り立たないから

# data[].attributes.headline
かごの重さがあるため、かごの重さ×支点か

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かごの重さがあるため、かごの重さ×支点からの距離の分が加わり、左右の重さが異なる。

# data[].attributes.headline
かごについているひもの長さが違うから

# data[].attributes.body
かごについているひもの長さが違うから

# data[].attributes.headline
１回目と違って2回目はかごに入れたのでお

# data[].attributes.body
１回目と違って2回目はかごに入れたのでおもりが一直線じゃなくなったから。

# data[].attributes.headline
さっきの重りと違って、カゴが3点で支えら

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さっきの重りと違って、カゴが3点で支えられているため、どの点の近くに重りがあるかで違いが出てしまうから。

# data[].attributes.body
かごを使っているから

# data[].attributes.headline
かごの中に入れたおもりの重さは30グラム

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かごの中に入れたおもりの重さは30グラムと60グラムで、支点からの距離と考えると釣り合うはずだが、かごの重さを含めると力の大きさ✕支点からの距離が等しくならないから。

# data[].attributes.headline
カゴの重さも掛け算されるため、距離によっ

# data[].attributes.body
カゴの重さも掛け算されるため、距離によってその増加量は変化するから。

# data[].attributes.body
かごがあるから

# data[].attributes.headline
カゴの中では、重りがまっすぐに吊るされて

# data[].attributes.body
カゴの中では、重りがまっすぐに吊るされていないから。

# data[].attributes.headline
カゴの重さも加わるため、全体の重さに違い

# data[].attributes.body
カゴの重さも加わるため、全体の重さに違いが生じるから

# data[].attributes.body
かごを使っているから。

# data[].attributes.headline
うでに重りが垂直にぶら下がっているのでは

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うでに重りが垂直にぶら下がっているのではなく、籠のなかで広がっていて、距離が左右で微妙に違いができていたからだと思う。

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カゴの重さのせい

# data[].attributes.body
カゴの重さがあるから

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重りの位置がかごの中でバラバラだから

# data[].attributes.body
重りの位置がかごの中でバラバラだから