# data[].attributes.headline
Троценко Ирина Викторовна

# data[].attributes.subject
Троценко Ирина Викторовна

# data[].attributes.body
1. Цель занятия: "Анализ больших данных и обработка информации в пчеловодстве". К концу занятия студенты смогут выявить отклонение показателей от нормы, смоделировать ситуацию, установить причину возникновения отклонений от нормы, предложить варианты решения.

2. По представленному набору данных, получаемых от датчиков умного улья за определенный период времени, наблюдается в улье рост шума с 15 до 17 часов (поиск отклонений). Опишите проблему и сгенерируйте предложения для ее решения.

3. Понимание, применение, анализ, синтез, оценка.

4. Комментарий 1 для Мансурова Тимура Зуфарович, Казанский федеральный университет: На мой взгляд следует добавить ещё СИНТЕЗ из уровней таксономии Блума, так как студент должен для создания презентации продумать ее дизайн, составить план презентации. Комментарий 2 для Богдановой Раисы Юрьевны: задание на первый взгляд кажется легким, однако это только кажется, работа не простая и требует от исполнителей много времени и внимания, а также принятия верного решения, так как требования к рекламе в настоящее время возросли. Цель, задание и указанные уровни таксономии Блума соответствуют.

# data[].attributes.body
1. Сформулируйте цель занятия/модуля/программы: "Что студенты смогут сделать и при каких условиях"

2. Приведите пример задания,  соответствующего написанной вами цели, которое можно дать студентам, чтобы они продемонстрировали чему они научились.

3. Напишите на какой уровень таксономии Блума ориентированы сформулированная вами цель и предложенное вами задание.

4. Напишите комментарии минимум к 2 постам Ваших Колллег.

# data[].attributes.attachment_caption
Цифровой микроскоп

# data[].attributes.headline
Попова Надежда Васильевна Тема: Изучение эукариотических  клеток с использованием цифрового микроскопа

# data[].attributes.subject
Попова Надежда Васильевна Тема: Изучение эукариотических  клеток с использованием цифрового микроскопа

# data[].attributes.body
1. Цель занятия: на основе изучения растительных и животных клеток показать единство организации живых форм. Знать различия между растительными и животными клетками. Ознакомиться со строением и функциями клетки.
знать: определение клетки, основные положения клеточной теории; особенности строения прокариотических и эукариотических клеток на основе использования современных цифровых инструментов.
уметь: работать на световом цифровом микроскопе (USB-микроскоп) ; различать эукариотические клетки и давать их морфофизиологическую характеристику; отличать прокариотические клетки от эукариотических клеток;
владеть: методами световой  цифровой микроскопии, методикой подготовки временного микропрепарата.
2. Задание: Используя лабораторное оборудование, световые цифровые микроскопы изучите подготовленные временные микропрепараты кожицы лука и клетки крови животных. Найдите основные компоненты клетки. Заполните таблицу "Сравнение растительной и животной клетки".
3. Дайте определение клетки и перечислите основные положения клеточной теории; (знание);
проведите сравнение строения растительной и животной клетки (понимание); объясните, значение знания строения и функций клеток для ветеринарной медицины (применение);
4.

# data[].attributes.headline
Яковлева Лена Николаевна, РПД Математика

# data[].attributes.subject
Яковлева Лена Николаевна, РПД Математика

# data[].attributes.body
1)              Тема занятия 11.2: Обработка данных (практическое)

Цель занятия: Углубить знания, умения и закрепить навыки проведения оценки существенности различий выборочных средних статистического распределения эмпирических данных.

2)              Задание: Даны статистические распределения двух случайных величин:

Х – урожайность свеклы, выращенной с применением микроудобрений,

У – урожайность свеклы, выращенной без применения микроудобрений.

С надежностью 0,95 установите, значимо или незначимо расхождение между выборочными средними значениями случайных величин. При выполнении расчетов необходимо использовать возможности табличного процессора Excel и программного продукта Statistica. Сделайте вывод о влиянии микроудобрений на урожай свеклы с учетом данных, после обсуждения результатов вычислений в малых группах с применением виртуальной доски SBoard.

3)              В результате выполнения задания студент должен:

Знать основные понятия математической статистики: статистическое распределение и его выборочные характеристики; методику проведения оценки существенности различий выборочных средних.

Уметь проводить расчеты по оценке существенности различий выборочных средних с использованием цифровых инструментов: табличного процессора Excel и программного продукта Statistica; оценивать значимость влияния микроудобрений на урожайность свеклы.

Владеть навыками составления алгоритма решения задачи; навыками вычисления выборочных характеристик статистического распределения; навыками формулировки вывода по результатам вычислений.