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오리지널의 실종 부분에서 인공지능이 사람이 만들어낸 정보를 학습할 때 약 76%가량의 새로운 정보를 만들어 내는 반면, AI의 정보를 학습 할 수록 새로운 정보의 창조성과 정보의 질이 떨어지고 그 사례로 한 출판사에서 챗GPT 발표 이후 엄청나게 늘어난 표절작으로 인해 신작 공모를 무기한 중단한 것을 보고 AI가 자신들이 만든 정보를 가지고 새로운 것을 제대로 만들어내지 못 할 만큼의 기술이라면 사람들이 굳이 사람이 만든 정보와 비교하며 우월성을 논하는 것이 의미 없는 것 같다는 생각이 들었다.

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나는 ai에 간접적인 영향을 받아 각자 자신의 분야에서 일을 하는 집단에 초점을 맞추었다. 자신의 분야에서 뚜렷한 자신만의 관점과 능력으로 ai시대에서 차별성을 가져야하는데, 이는 교육을 통해 도움을 줄 수 있다고 생각한다. 그 이유는 모든 것이 처음으로 형성되는 이 시기에 학교에서의 의무교육은 많은 영향을 줄 수 있기 때문이다. 정해진 틀에 맞추는게 하닌 진정 자신의 길을 찾을 수 있게 개별적 교육과 지원이 필요할 것이다. 또한 이에 따라 교육자들도 자신의 적성과 맞는 하나의 분야를 더 배워, 교육현장에서 그 분야와 교육을 접목시켜 그 분야에 똑같이 관심이 있는 학생들에게 ai시대에 맞춰 학제적인 접근을 알려줄 수 있고, 실질적으로 학생들은 효과적인 도움을 받을 수 있을 것이다.

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ai 시대에 맞춰 두 부류의 역할을 구분할 수 있다. 첫 번째 ai와 관련하여 직접적인 일을 하는 집단에서는 ai가 우리 삶에 부정적인 영향을 초래할 가능성을 줄이는 쪽으로 발전을 시켜야할 책임을 가져야 한다. 이 책에서 나온 예측되는 문제 중 하나는 ai가 자체적으로 중단 단계를 생성할 지도 모른다는 것이다. 자체적으로에 집중을 하면 굉장히 무섭고 위험한 상황인 것이다. 우리의 직접적인 통제에서 벗어났기 때문에 이를 해결하기 장치가 꼭 필요할 것으로 생각된다. 두 번째 ai에 간접적인 영향을 받아 각자 자신의 분야에서 일을 하는 집단에서는 자신의 분야에 대한 폭넓은 고찰은 필수이며, 심지어는 이 세계 전반에 대한 고찰과 ai를 접목시킬 수 있는 수행 능력 또한 요구될지도 모른다.

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최근 들어 신문이나 기사에 AI가 많이 나오기 시작하고 학교에서 과제를 할 때에도 뤼튼과 같은 인공지능을 사용하는 것을 보고 AI에 대해 깊이 있게 알아보고 싶어서 독서캠프로 '박태웅의 AI'를 신청하게 되었다.

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Ai 분야가 현재 떠오르고 있는 추세에 반해 아직 제대로 알지는 못했기 때문에 ai 분야에 대해 입문하는 첫걸음으로써 설레는 마음으로 선택하게 되었다. 또한 나의 진로 분야인 교육쪽도 분면히 ai의 영향을 받을 수 밖에 없다는 생각을 하였고, 이에 대해 고찰해보고자 신청하게 되었다.

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tooning 자율적 교육과정 친환경 디지털

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정보A 자율적 수업유연화_1

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B / 웹툰 / 디지털 저탄소 전환 
·
기후위기 대응

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B / 웹툰 / 디지털 저탄소 전환 
·
기후위기 대응

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'고양이 사진을 가려내라'에서 컴퓨터가 고양이 사진을 어떻개 가려낼 수 있는지 궁금했는데 기계가 사람처럼 학습하고 추론할 수 있게 하기 위해서 초반에 시도했던 것은‘전문가 시스템’이고, 고양이의 모든 특징을 일일이 입력하는 것이였다는 것을 알게되었다. 하지만 이런 방법은 예외가 너무 많아 인공지능을 구현하지 못한다는 것이 밝혀졌고 10년씩 두 번의 ‘인공지능의 겨울’을 통해 사진의 차이점들을 구분하는 것까지 인공지능에 맡기면서 ‘매개변수’를 통해 해결했다는 것을 알게되었다. 또한 1초에 312조 번 실수를 한다는 것이 정말 놀라웠다.

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AI는 X-ray, CT 스캔, 구강 사진 등을 분석하여 다양한 질병을 초기 징후를 탐지하고 진단을 지원할 수 있다. AI를 활용한 모니터링 시스템은 환자의 구강 상태를 지속적으로 추적하고, 질병의 발생 가능성을 예측하여 조기 경고를 제공하고 예방적 치료가 가능하게 한다. AI 챗봇을 통해 환자들이 구강 건강에 대한 질문을 쉽게 할 수 있고, 필요할 때 적절한 의료 방법을 제공할 수 있다.

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요새 대부분 AI의 사용이 증가되고 있는데 이 책을 통해 현재 AI가 어떻게 활용되고 있는지 앞으로 어떤 방향으로 발전할지에 대해 자세히 알고싶어서 이 책을 선택하게 되었다

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AI가 다양한 분야에서 커다란 영향을 끼치는 것을 보면서 나 또한 내가 원하는 그림쪽 분야에서 AI와 관련해 끊임없이 많은 이야기가 오가는 만큼AI에 대해 제대로 알지 못하고 이미 깊숙히 들어와 있는 AI를 제대로 다루고 활용하는 방법을 알지 못하면 나의 가고자 하는 분야에서 나의 실력과 별개로 AI가 들어옴으로써 이미 상당한 변화를 거친 업계 안에서 더 크게성장하거나 오래 살아남지 못할 것 같다고 생각했기 때문이다.

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Ai 기술이 발전하면서 언어의 장벽이 낮아지며 자유로운 소통이 가능해졌기 때문에 국제무역이 더욱 쉽고 활발히 이루어진다. 또한 세계 각국의 ai 기술들을 전 세계에서 이용하고 배우며 상호작용한다

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Ai 기술의 발전이 거의 완벽한 형태라고 생각했는데 챗 지피티가 손에 대한 인식이 부족해서, 손을 중요한 부분이라고 생각하지 않아서 학습하지 않는다는 부분이 놀라웠다. 물론 손을 학습하고 손에 대한 정보를 얻어 학습하는 데에 긴 시간이 걸리지 않겠지만 우리가 생각치도 못한 부분에서 이러한 오류가 생긴다는 것이 신기했다

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급속하게 발전하는 ai 시대에서 현재의 기술들과 미래의 발전 가능성까지 알기 위해 이 책을 선택했다. 이제 정말 Ai 기술이 사용되지 않는 부분이 하나도 없기 때문에 ai 기술에 대해 잘 이해하고 활용할 수 있어야한다고 생각한다. 이렇게 자세하고 정확하게 ai에 대해 공부할 수 있는 기회가 많지 않기 때문에 미리 공부하기 위해서 이 수업을 선택했다

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할루시네이션, 멀쩡한 거짓말을 보면 파우스트 박사가 챗 GPT 에게 가상 환자의 증상을 제시해 질병이 무엇인지 물어보는데 GPT는 의사가 볼 때도 증상에 맞는 병명을 내리게 되고 그 후에 해석까지 덧붙였지만 그것은 거짓말이었다 근거를 요구하자 거짓말도 그럴듯하게 한다는 것을 알게 되었는데 이 부분을 읽고 나니 Ai라고 모든 정보를 정확히 알거나 오류가 없을 순 없다는 것을 알게 되었고 이러한 부분들을 계속 학습시키면 고쳐지지 않을까라는 생각이 들게 되었다

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Ai가 많은 양의 데이터 정보들을 신속하게 처리하거나 분석할 수 있어서 평소에도 잘 사용하는데 이렇게많고 복잡한 정보들을 어떻게 습득하는지 궁금해서 이 책을 선택하게 되었다

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그림업계와 ai가 합쳐졌을 때 가장 먼저 ai는 그림을 분석하는 기술로 업계에 있는 다양한 분야의 작품들을 합법적으로 학습하며 각각의 업계들의 선호에 맞춘 그림을 만들어내는 기술로 문화 컨텐츠 사업에서 ai를 이용하여 컨텐츠 개발에 필요한 전문 노동력을 줄일 수 있는 이점에 있어, 처음 문화 사업을 시도하려는 이들이 이를 이용해 개발에 필요한 비용을 낮출 수 있게 되어 보다 쉽게 사업을 시작할 수 있게 가능성을 열어주며 기업 내의 컨텐츠 개발 과정 속 여러 방면에서 질을 높여줄 것이고 작가 개개인에서는 작가의 그림만을 학습하는 방법으로 작가들이 그들의 개인 작품을 더욱 효율적으로 만들어낼 수 있고 그들이 창작을 하는데에 있어 창작을 해나가는 노동환경을 개선해줄 수 있는 장점이 있다.

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책 내용 중 팀닛 게브루가 논문 <확률적 앵무새의 위험에 대하여: 언어 모델은 너무 커져도 좋을까?>에서 지적한 내용이 가장 인상 깊었다. 그는 모든 연구들이 거대 언어 모델로 쏠리며 다른 많은 훌륭한 연구들이 예산을 받지 못해 기회를 잃고 있다는 점을 지적하였다. 이 사실을 알게 된 후 연구 자원의 분배를 균형있게 하고 지구적 도전 과제에 대한 협력을 촉진하기 위해 국제적 협력과 정부, 기업의 지원이 필수적으로 요구되어야 한다고 생각했다.

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Ai를 사용해서 CT,MRI등을 분석해 종양,골절 같은 질환 등을 빠르고 정확하게 진단할 수 있고 환자의 의료 기록과 유전정보를 분석해 질병 발생가능성을 예측하는데 사용하거나 의료 기록, 처방전 등의 문서를 자동으로 처리해 오류를 줄이는데 사용 될 수 있다

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공학과 인공지능 사이의 연관성은 매우 깊고 다양하며 인공지능 기술을 활용하여 문제 해결과 혁신을 추구하고 있다. 데이터 분석, 시스템 최적화, 자율적인 결정 매커니즘 등을 개발하여 기술적 문제를 해결하는 데 기여하고 공학과 인공지능의 결합은 현대 기술 발전의 중요한 원동력 중 하나이다.

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’왜 인공지능은 믿을 수 없을 정도로 똑똑하면서 충격적으로 멍청한가‘ 라는 주제가 있었다. 엄청난 데이터를 집어넣어서 AI를 가르치다 보니 어쩔 수 없이 생기는 부작용이라는 점에서 인공지능은 대규모 데이터를 빠르게 분석하고 결과를 도출해내지만 엄청난 양의 데이터는 오히려 부작용을 초래 할 수 있다는 점에 대해 고찰할 수 있었고 더 나아가 일반적인 지식을 포괄하거나 다양한 상황에서의 유연한 대처에 어려움을 겪을 수 있고 인간의 직관력, 판단력, 창의성 등과 같은 특성은 인공지능이 재현하기 어렵겠다는 생각을 했다.

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AI 기술을 사용하여 대기질, 수질, 쓰레기량 등의 데이터를 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있고 이를 통해 환경 오염의 경고 시스템을 개발할 수 있다. 또한 생태학적 데이터를 분석하고 생태계의 변화를 모니터링할 수 있으며 환경 문제에 대한 정책 시나리오를 시뮬레이션하거나 정책 실행의 효과를 예측하는 데 사용될 수 있다.

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AI가 현대 사회에 미치는 영향과 그 잠재력에 대한 호기심이 있었고 기술적인 작동 방식이나 원리에 대해서 알아보고 싶었기 때문이다. 또 AI의 윤리적 문제나 사회적 영향 등에 대해 깊이 있게 고민해보고 싶었다.

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AI를 이용하여 타지역이나 해외여행을 갈 때 가이드로 이용할 수 있고 여행을 가지 않악도 집에서 AI기게를 이용하여 여행지를 갈 수 있도록 한다.

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이 책의 내용중 '오늘날의 AI는 믿을 수 없을 정도로 똑똑한 도잇에 충격적으로 멍청하다는 것입니다. 최교수는 이것이 엄청난 양의 데이터를 마구 집어넣어서 AI를 가르치다 보니 생긴 어쩔 수 없는 부작용이라고 말합니다.'라는 내용이 가장 인상 깊었습니다. AI가 똑똑해 지기 위해 많은 양의 데이터를 학습하는 것이 오히려 AI도 멍청해 질 수 있다는 것을 알게된 것 같다.

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챗GPT의 소식을 들을 때마다 AI 기술의 최신 동향이나 전망에 대한 궁금증이 커졌고 AI 기술이 환경 문제 해결과 지속 가능한 발전에 어떻게 기여할 수 있는지도 알 수 있을까 하여 이 책을 선택했다.

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평소 AI분야에 대해서 관심이 많았고 궁금한 부분이 있어 치 책을 통새서 해결하기 위함이었으며 또한 4차산업혁명 시대에 AI와 챗 GPT를 이제 일상생활에서 자리잡고 사람들이 많이 이용함으로써 이것들을 제대로 알기 위해서 이 책을 선택하게 되었습니다.

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요즘 어른 아이 할것 없이 많은 사람들이 사용하고 있는 인공지능 챗봇의 장단점, 앞으로의 위상, 대응 방법 등을 알고 싶었기 때문에 선택했다. 그리고 인공지능이 다른 분야와 어떻게 융합되어 사용될지 궁금했다

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내가 관심있는 분야는 게임과 ai, 프로그래밍 등이다. 만약 게임을 개발할때 인공지능을 이용하면 더욱 시간을 단축시킬 수 있고 지금보다 훨씬 좋은, 어쩌면 상상하지도 못할 퀄리티의 프로그램을 만들어 낼 수 있을 것 같다. 얼마 전까지는 개발자는 절대 인공지능에게 대체되지 않을 것이라는 안일한 생각을 가지고 있었지만, 개발자라는 직업또한 대체될 수 있다는 것을 깨닫고 어쩌면 인공지능을 개발할때 쓰면 오히려 더 나은 결과물을 만들어낼 수 있다는 것에 대해 생각하게 되었다.

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가장 인상 깊었던 내용은 chat gpt의 거짓말, 할루시네이션이었다. 할루시네이션이란 챗gpt가 훈련된대로 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 꾸며내어 답하는 현상을 말한다. 앞으로 이런 인공지능 프로그램을 개빌해 보고 싶기에, 할루시네이션과 같은 문제점에 눈이 많이 가게 되었다. 이로써, AI가 하는 말들을 무조건적으로 믿어선 안된다는 사실을 깨닫게 되었고, 앞으로 생길 불가피할 여러 문제상황을 어떻게 해결해야할지 생각하는 계기가 되었다.

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요즘 ai, chat gpt 등에 관심이 많아졌고 평소에 코딩 등의 활동을 하는 것에 흥미가 있었고 앞으로 4차산업혁명에서 AI의 발전이 어떻게 이루어질지 궁금해서 이 책을 선택하게 되었다. 그리고 나중에 전문적으로 ai와 같은 것들을 개발해 보고 싶어서 자세히 알고 싶기에 이 책을 선택하게 되었다.

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AI 기술을 활용해 복지 서비스 정보를 효과적으로 수집, 분석하고 대상자에게 맞춤형으로 제공할 수 있을 것이고, AI가 감정 분석, 행동 패턴 인식 등을 통해 정신건강 문제를 조기에 발견하고 사회복지사가 개입할 수 있도록 지원할 수 있을 것 같다. 또 AI가 빅데이터 분석을 통해 취약계층을 신속히 파악하고 지원이 필요한 대상자를 사회복지사에게 알려주는 것 등등으로 연관 지을 수 있을 것 같아.

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AI가 많은 데이터를 학습한 뒤 실행되고 있다는 것은 알고 있었는데 책을 읽어보고 나서 약 1억 개의 단어, 5조 개의 문서 등 수많은 데이터를 학습한다는 것을 알고 너무 놀라웠고 완벽할 줄 알았던 AI가 조금씩 잘못된 정보를 전달하는 것도 놀라웠다. 이를 보고 많은 데이터를 학습했지만 실수가 나오지 않게 더 많은 학습을 해야 한다고 생각된다.

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요즘 챗 GPT에 관심을 모으고 있는데 더 알아보고 싶었고 AI는 사회복지사와 어떤 관련이 있을까, 어떤 도움을 줄까 등등 알아보고 싶은 마음에 선택하게 되었다.

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앞으로 ai는 데이터분석 및 예측으로 의료와 관련해서 인구 통계학적 요인들 고려하여 건강 관리 정책을 개선할 수 있다. 또한 ai는 자동화와 효율성을 기반으로 다양한 직업에 효율적으로 작용할 것이다.

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AI를 사용해 컴퓨터 그래픽을 하게 된다면 영화, 드라마 제작에서 스스로 상황에 어울리는 CG를 판단하여 영상에 입히는 과정을 거칠 뿐 아니라 촬영을 하지 않아도 영상을 제작하여 송출할 수 있게 된다. 이로 인해 영상 제작의 비용이 줄어들게 되고 많은 시간이 단축될 수 있다. 또한, 이미 많은 편집 어플이 AI자동 자막 생성, AI텍스트로 영상 제작, AI물체 감지 등의 작업 방법을 사용하고 있다. 이렇게 되면 AI가 영상 편집자의 미래 전망을 안 좋게 만들 수 있다고 생각할 수 있겠지만, 오히려 기업은 AI 편집앱을 능숙하게 다룰 수 있는 인재를 요구할 수도 있다는 점에서 긍정적인 면도 있다.

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현제 세관 업무에서 AI를 활용하여 업무를 하는 일이 많아졌다. 예를 들어 AI 통관 조사가 있다 이를 통해 통관 조사 업무 시간이 많이 줄어들었다. 이처럼 AI를 통해 세관업무의 효율성을 높일 수 있다는

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책 내용 중 인공지능 챗봇에 대해 인상깊었는데

테이라는 인공지능은 사람들과의 대화에서 배우도록 프로그래밍 되었다는게 너무 신기하였고 나도 전에 페이스북 메세지로 이루다라는 인공지능과 대화해봤었는데 그 때도 재밌게 했던 것같다 또 다 알 것만 같았던 챗GPT도 이상한 대답을 하는 것을 보고 아직은 AI세상이 오지 않겠구나 생각하였다

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박태웅의 AI강의 p55쪽에서 빙챗을 도발하면 많은 일을 할 수 있으며, 만약 도발 할 시에 사용자의 IP 주소와 위치를 당국에 신고하고 해킹 활동에 대한 증거를 제공할 수 있다며 자신을 정말 테스트하고 싶냐?라고 사용자를 협박한 점에서 인간에게 유용하고 편리하게 하기 위해 만들었던 인공지능이 어쩌면 우리에게 피해를 주는 화살이 되어 날라올 수 있다는 점에서 무서웠다.

심지어 국가정보원은 최근 정부 부처 공무원들에게 챗GPT등 생성형 인공지능을 활용할 때 공개된 정보만 입력하라고 했다라는 점에서 정부나, 생성형 인공지능의 발달을 돕는 기업에서 이러한 사례들을 막을 수 있는 기술들을 만들면 좋겠다 생각이 되었다.

빅데이터 시대의 많은 정보 속에서 살고 있는데 저런 사례를 접하니 우리가 만든 기계라고, 우리를 뛰어넘을 수 없다며, 우리를 공격할 수 없다며 무시하지 않고 우리가 우리 정보를 지켜가며 올바르게 사용해야겠다라는 생각이 들었다.

우리가 편한 삶을 살기 위해서 만들었던 인공지능이 적이 되어 돌아올 수 있다는 점들을 생각해보니 올바른 인공지능 사용법을 알고 개인적인 정보들은 호기심이 들더라고 장난으로도 물어보면 안된다고 생각되었다

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책을 읽으며 "우리는 왜 챗gpt에 열광하게 되었나?"라는 부분이 있다. ai는 전세계에서 사용하지만 그만큼 경계심을 갖고 행동해야 하는 부분이 있다. 그 예시로 '할루미네이션'이 있는데 이와 관련된 개념과 그 내용을 배울 때가 인상깊었다. 거짓 정보를 입력해도 ai는 분석하여 결론을 지어버리기 때문에 그와 관련된 문제점들을 해결하고 이런 점이 악용되지 않기 위해 알맞은 정보를 인식하고 ai의 무분별한 사용을 사람들은 비판적인 눈으로 바라볼 필요가 있다고 느꼈다.

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AI가 내가 한 질문에 스스로 지어내 있지 않는 정보를 만들어 낸다는 것이 신기했고 앞으로 AI 답하는 것들을 100% 신뢰 해서는 안된다는 생각을 했다. 언론 매체들이 광고 수익을 위해 근거도 없는 선정적인 기사들을 많이 올리는데도 현재 우리나라는 이런 기사들에 대한 대책이 없다는 것에 놀랬다. 이러한 기사들을 AI식별을 통해 구별하는 방법으로 대책이 만들어지면 좋겠다는 생각을 했다.

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AI는 빅데이터와 밀접한 관계를 가지고 있으며AI를 학습시킬때 빅데이터가 필요하며, AI는 이러한 빅데이터를 분석하고 해석하는 데 매우 중요한 역할을 한다. AI 기술은 빅데이터를 처리하고 패턴을 발견하며, 예측 모델을 구축하고, 의사 결정을 지원하는 데 사용된다.

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평소에 AI에 관심이 많았고 챗GPT도 궁금하여서 이 책을 선정하였다 또 이 AI는 많은 분야와도 융합할 수 있기에 궁금하여 선택하였던 것 같다

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할루네이션 내용이 가장 인상 깊었다. 없는 내용, 틀린 내용이더라도 그럴듯한 말로 꾸며내서 그 질문을 한 사람은 잘못된 지식을 가지고 살아갈 수도 있다는 점이 무섭게 느껴졌고, 이러한 점을 빨리 개선해야한다고 느꼈다. 그에 대한 생성형 AI의 학습방법에 대해 고찰해 보았다. 무조건 많은 양을 넣는 것이 아니라 정보의 사실성을 확인하고 AI를 학습시켜야 한다고 생각했다.

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현대사회에서 과학기술의 발달로 가장 효율적이면서도 문제가 되는 ai를 탐구해 보고 싶었고, ai와 연관된 다양한 분야와 그로 인해 발생하는 문제점들을 직접 들어보고 분석해보기 위해서 선택하게 되었다. 또한 다가올 미래의 인공지능과 사람과의 관계, 최근 이슈인 챗gpt 등, ai와 관련된 여러가지에 대한 호기심으로 그것들이 어떻게 우리 사회에 적용되는지 탐구해보고 싶었다.

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AI은 문 이과를 통틀어 나오는 주제이기 때문에 궁금 했고,내가 모르는 AI가 가지는 문제점이 궁금했기 때문이다. 그리고 최근에 뉴스에서 AI를 활용하여 통관조사를 한다는 것을 보았는데 여기서 AI가 또 다른 세관 업무에 도움이 주는지 궁금했기 때문이다.

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책의 내용 중 "어려운 일은 잘하고, 쉬운 일은 못한다."라는 부분에서 확률이 필요하지 않은 단순 계산에 AI가 취약점을 가지고 있다는 것을 새롭게 깨닫게 되어 가장 인상 깊었다. 이런 내용과 관련해 챗GPT는 잠재된 패턴이 없는 손 그림을 제대로 그리지 못한다는 것이 놀라웠다. 사용자의 세세하고 정확한 요구 사항 없이 손과 같은 잠재된 패턴이 없는 그림을 그리기 위해서 챗GPT는 더 많은 정보와 패턴을 인식하고 있어야 한다는 생각을 하게 되었다.

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빅데이터 분석가를 희망하고 있는데, 빅데이터와 인공지능은 아주 밀접한 관계이며, 인공지능에 대한 지식이 부족하다고 느꼈고 배운다면 나의 미래에 도움이 될 것 같았다. 또, 더 자세히 배우고 새로운 인공지능에 대한 지식을 얻고 싶었기 때문에 선택하게 되었다.

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ai는 입력된 여러 정보들을 분석하고 판단하여 가장 유사성이 높은 정보를 출력해 내기도 하고, 중간 단계의 판단이 스스로 이루어질 수도 있는 기계이다.

이러한 점을 활용하여, 의료진이 부족한 기피과에 ai를 도입해서 부족한 인력을 충당하고, 검증된 ai를 여러 수술에 도입하면서 상태가 심각한 환자들의 골든타임을 지켜낼 수 있다. 또한, 의료진이 부족하여 빠른 판단과 진찰이 어려울 경우 ai를 사용하여 임시로 진찰을 해주어 1차적인 치료를 수행할 수도 있다.

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ai는 다양한 정보들이 입력된 후, 사용자가 질문을 하면 해당 정보들을 조합하여 결론을 내기 때문에 할루시네이션 현상이 발생한다는 내용을 읽고 난 후,

의료계에 도입된 ai가 할루미네이션 현상이 생겨 오판을 하거나 수술 중 심각한 실수를 저지르게 될 수도 있다는 생각을 하게 되었다. 만약 이런 상황이 발생한다면, 누구에게 책임을 물어야 하는 지 고찰해 보았고, 이러한 사고를 예방하기 위해 인간의사가 적어도 한 명은 수술실에 필수 배치되어야 하고, 오판이 나지 않도록 검토하는 과정이 필요하다고 생각되었다.

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AI는 네트워크 트래픽을 분석하여 비정상적인 패턴을 감지하고 잠재적인 침입을 식별할 수 있다. 이런 AI의 알고리즘을 사용하면 알려지지 않은 새로운 유형의 공격도 탐지할 수 있을 것이다

또한, AI를 사용하여 소프트웨어 및 시스템의 취약점을 자동으로 스캔하고 평가할 수 있어, 정보 보안에서 어떤 취약점이 가장 심각한지 우선순위를 지정하여 관리할 수 있다는 점을 통해 AI와 나의 관심 있는 분야를 연관 지을 수 있을 것이다