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Es un campo de la informática que se enfoca en la creación de sistemas capaces de realizar tareas que, en principio, requieren de inteligencia humana. Estas tareas incluyen el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la percepción y el procesamiento del lenguaje natural.

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La IA puede automatizar tareas repetitivas y rutinarias, lo que permite a los humanos centrarse en tareas más complejas y creativas.

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Los sistemas de IA pueden analizar grandes cantidades de datos y proporcionar insights que mejoran la toma de decisiones en diversos campos, como la medicina, las finanzas y la logística.

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La IA puede personalizar experiencias y productos según las preferencias y comportamientos de los usuarios, como recomendaciones en servicios de streaming y tiendas en línea.

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La IA puede aumentar la eficiencia y la productividad al optimizar procesos y reducir errores humanos.

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En el campo de la medicina, la IA puede ayudar en el diagnóstico de enfermedades, el descubrimiento de medicamentos y la planificación de tratamientos personalizados.

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El uso de la IA plantea preocupaciones éticas, especialmente en términos de privacidad y el uso de datos personales.

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Los algoritmos de IA pueden perpetuar y amplificar sesgos existentes si se entrenan con datos no representativos o sesgados.

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La automatización impulsada por la IA puede llevar a la pérdida de empleos en ciertas industrias, lo que plantea desafíos sociales y económicos.

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Los sistemas de IA pueden ser vulnerables a ataques y mal uso, como la creación de deepfakes o ciberataques automatizados.

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Muchos modelos de IA, especialmente los basados en redes neuronales profundas, son cajas negras, lo que significa que sus procesos de toma de decisiones no son transparentes ni explicables.

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Artificial Intelligence: A Modern Approach por Stuart Russell y Peter Norvig.

Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies por Nick Bostrom.

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Coursera: Machine Learning  por Andrew Ng.

edX: Artificial Intelligence por la Universidad de Columbia.

Udacity: Intro to Artificial Intelligence por Sebastian Thrun y Peter Norvig.

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AI News:(https://www.ainews.com/ ): Noticias y actualizaciones sobre IA.

OpenAI: (https://www.openai.com/ ): Investigación y desarrollo en IA.

Towards Data Science:(https://towardsdatascience.com/ ): Artículos y tutoriales sobre ciencia de datos e IA.

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Reddit: (https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ )

Stack Overflow: (https://ai.stackexchange.com/ )

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Tensor Flow: Biblioteca de código abierto para aprendizaje automático.

PyTorch: Biblioteca de aprendizaje automático utilizada en investigación y producción.

Google Colab: Plataforma gratuita que permite ejecutar código Python en la nube con acceso a GPUs.

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Laura Cano Molina

Paola Andrea Chalparizan Narvaez

Laura Alejandra Daza Otero

Lesli Valentina Vargas Martínez