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Es un modelo de páginas Web que facilitan la transmisión de información, la colaboración entre sus usuarios, mediante un diseño centrado en sus necesidades, más que en las de la empresa.

Se trata de un concepto en desarrollo que busca crear una experiencia web más inteligente, intuitiva y conectada, donde los datos y las máquinas desempeñan un papel fundamental.

En la Web 3.0, los datos se vuelven más significativos y accesibles, gracias a la utilización de tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

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web 2.0

Las plataformas Web 2.0 recopilan una gran cantidad de datos de sus usuarios, a menudo sin su pleno conocimiento o consentimiento. Estos datos pueden ser utilizados para la publicidad dirigida, la vigilancia y otros fines.

Las plataformas Web 2.0 son vulnerables a ataques cibernéticos, como hackeos y filtraciones de datos. Estos ataques pueden poner en riesgo la información personal y financiera de los usuarios.

La web 3.0

La web 3.0 introduce nuevas tecnologías y conceptos que pueden ser difíciles de entender y usar para los usuarios no expertos.

Las nuevas tecnologías de la web 3.0 también pueden presentar nuevas vulnerabilidades a la piratería, el fraude y otros delitos cibernéticos.

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Creadores de contenido:

Se caracterizan por generar y compartir contenido original en diversas plataformas.

Incluyen desde profesionales como periodistas, artistas y educadores hasta usuarios aficionados con intereses específicos.

Consumidores de contenido:

Abarcan a aquellos usuarios que buscan y disfrutan del contenido generado por otros en la Web 2.0.

Profesionales y empresas:

Emplean las herramientas y servicios de la Web 2.0 para mejorar su comunicación interna, colaboración con equipos, marketing, atención al cliente y desarrollo de negocios.

Web 3.0

Inversores y entusiastas de las criptomonedas:

Atraídos por el potencial de la web 3.0 para crear nuevas oportunidades económicas y modelos de negocio descentralizados.

Creadores de contenido y artistas:

Exploran nuevas formas de monetizar su trabajo y conectarse con su audiencia directamente en la web 3.0.

Usuarios preocupados por la privacidad:

Atraídos por el potencial de la web 3.0 para darles a los usuarios un mayor control sobre sus datos personales.

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1. Experiencia del usuario

Con la llegada de la web 2.0 se facilitó tanto el uso como el acceso a los servicios web a los usuarios mediante una navegación.

3.  Combinable

Esta web permite que los usuarios, sin conocimientos de programación, combinen diferentes recursos disponibles en la red para crear nuevas aplicaciones.

4.  Los usuarios como creadores de contenido

Permite que los usuarios se volvieran creadores de contenido de diferentes formas.

Web 3.0

Datos de los usuarios.

La Web 3.0 también se caracteriza por la seguridad de los datos del usuario y la protección de su identidad.

Inteligencia artificial

La Web 3.0 hace uso de la inteligencia artificial para ofrecer resultados más precisos y más rápidos, así como permite a los usuarios acceder a datos en tiempo real.

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Interacción sin límites: La Web 2.0 nos permite conectar con personas de todo el mundo, compartir ideas, opiniones y experiencias a través de redes sociales, foros, chats y otras herramientas.

Trabajo en equipo a distancia: Facilita la colaboración en proyectos en tiempo real, sin importar la ubicación, mediante plataformas como Google Drive.

Comercio electrónico: La Web 2.0 ha impulsado el crecimiento del comercio electrónico, permitiendo a las empresas llegar a un público global y ofrecer una experiencia de compra más personalizada.

Web 3.0

Inteligencia artificial (IA): La IA y el aprendizaje automático se utilizan para procesar y comprender la gran cantidad de datos disponibles, ofreciendo experiencias personalizadas y automatizando tareas.

Web semántica: Los datos se estructuran de manera que las máquinas puedan entenderlos y relacionarlos, creando una red de información más rica y accesible.

Interoperabilidad: Las aplicaciones y plataformas pueden comunicarse entre sí sin problemas, permitiendo a los usuarios compartir datos y experiencias de forma fluida.

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Se trata de un concepto en desarrollo que busca crear una experiencia web más inteligente, intuitiva y conectada, donde los datos y las máquinas desempeñan un papel fundamental.

En la Web 3.0, los datos se vuelven más significativos y accesibles, gracias a la utilización de tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

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La Web 2.0 y la Web 3.0, mediante el uso de herramientas orientadas hacia un nuevo modelo de aprendizaje y enseñanza, propician el desarrollo de nuevas capacidades y competencias en el alumnado (colaboración, equipos de trabajo, etc). Bajo este supuesto, en este trabajo se presenta una experiencia docente para el desarrollo de las prácticas de una asignatura en un espacio virtual, en cuanto al diseño de una estrategia que se adecue a los medios disponibles y asegure el éxito en el aprendizaje autónomo y colaborativo de los alumnos, al permitirles seguir su propio ritmo de aprendizaje.

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Los docentes de la web 2.0 se caracterizan por:

Ser nativos digitales o estar adaptados a las nuevas tecnologías: Dominan las herramientas online y las integran de forma natural en sus clases.

Promover el aprendizaje colaborativo y participativo: Utilizan herramientas como blogs, wikis, foros y redes sociales para crear espacios donde los estudiantes puedan interactuar entre sí y con el profesor.

Crear y compartir contenidos educativos: Se convierten en creadores de recursos digitales, utilizando herramientas como presentaciones multimedia, vídeos y animaciones.

Evaluar de forma continua y personalizada: Utilizan herramientas online para realizar un seguimiento del aprendizaje de sus alumnos y ofrecerles feedback personalizado.

Fomentar la comunicación fluida con estudiantes y padres: Utilizan las redes sociales y otras herramientas online para mantener una comunicación constante con sus alumnos y sus padres.

Los profesores de la web 3.0 deberán estar preparados para:

Personalizar el aprendizaje al máximo: Utilizar la IA y el big data para adaptar el contenido y las actividades a las necesidades individuales de cada estudiante.

Crear experiencias de aprendizaje inmersivas: Utilizar la realidad aumentada y la realidad virtual para crear entornos de aprendizaje más estimulantes y atractivos.

Evaluar el aprendizaje en tiempo real: Utilizar la IA para analizar el desempeño de los estudiantes en tiempo real y ofrecerles feedback inmediato.

Actuar como mentores y guías: A medida que la IA se encarga de muchas de las tareas de instrucción, los profesores se enfocarán en guiar a los estudiantes en su proceso de aprendizaje.