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El big data permite recopilar un gran número de datos lo que, ante el análisis de los especialistas en la materia, favorece que las muestras revelen más información sobre los proyectos, servicios o productos que tienen en curso las organizaciones.

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Aquí encontrarás las ventajas y riesgos del uso del BIG DATA

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Cuando hablamos de Big Data en Educación, sí lo relacionamos con recogida de datos para tomar mejores decisiones en relación a mejorar los procesos de aprendizaje de nuestros alumnos. Pero nos cuesta aún profundizar, quizá porque es una innovación muy reciente con la que no hemos tenido oportunidad aún de practicar, y también por ciertos recelos en cuanto a la intimidad, que por supuesto tienen buen fundamento. Pero vayamos por partes.

Empezaremos comentando que la introducción del Big Data en Educación empieza por el empleo de unas herramientas tecnológicas que nos ayudarán a recoger y a analizar los datos: asistencia a clase de los alumnos, el vocabulario que utilizan, las veces que se conectan al aula virtual del centro, el momento en el que repiten la secuencia de un vídeo porque se explica un concepto importante, sus distintas expresiones faciales en función de si ven un contenido que les llame más la atención que otro, estados de ánimo, rendimiento... Finalmente son cosas que cualquier docente ha experimentado y observado en el aula. Siempre sabemos por las caras de los alumnos, si nos han entendido, si están aburridos... Una vez tenemos estos datos, extraemos unos patrones que sirven para analizarlos e interpretarlos con el objetivo de obtener información con la que facilitar el aprendizaje de los alumnos y mejorar nuestra práctica educativa.

Para Salvador Rojas, pedagogo, formador y asesor en innovación educativa, el éxito del Big Data radica, precisamente, en que permite mejorar los procesos de enseñanza-aprendizaje, en cuatro niveles:

Descriptivo: qué ocurre.

Diagnóstico: por qué ocurre.

Predictivo: qué puede suceder.

Prescriptivo: cómo se puede mejorar.

Con lo cual, ofreciendo respuestas precisas a estas cuestiones, tenemos la posibilidad de personalizar el aprendizaje a las necesidades formativas de cada alumno. No todos los alumnos aprenden de la misma forma o tienen las mismas necesidades académicas. El Big Data en Educación facilita a los docentes la información necesaria para crear planes individualizados según algunos criterios como:

Adelantarnos al posible abandono de un alumno analizando su desempeño y tener capacidad así de reaccionar y ofrecerle la ayuda que precise.

Adaptar los contenidos de la materia al nivel de los alumnos.

Conocer el rendimiento de los alumnos en relación a la metodología de trabajo que le hemos ofrecido.

Y no sólo personalizar el aprendizaje a nivel de aula, también para encauzar los proyectos de centro y adaptarlos a los valores que puedan servir al entorno social, económico y cultural. A partir del análisis de esta información, docentes y centros escolares deberán buscar la forma de satisfacer esas necesidades partiendo del análisis de los métodos de enseñanza empleados hasta el momento, para:

Transformar enfoques, modelos, metodologías, técnicas y estrategias de enseñanza y evaluación.

Mejorar la comunicación y gestionar eficientemente la relación entre docentes, alumnos y familias.

Desconfianza hacia el Big Data en Educación

Pero también decíamos que existen recelos hacia el Big Data y su aplicación en Educación, y que no son infundados. Se trata de retos que aún debe resolver ante problemáticas muy delicadas con respecto a los datos, la intimidad y la privacidad de los alumnos. Y otras aún más sensibles relacionadas con la proyección de futuro de estos potenciales adultos y profesionales del mañana que son nuestros alumnos, como:

Que el Big Data esté originando discriminaciones en función de lo que podría pasar, sin tener en cuenta elementos tan decisivos como la motivación intrínseca. Es decir, cualquier alumno puede encontrar un aliciente nuevo, un motivo... que modifique su conducta con respecto a su necesidad de aprender.

En relación con lo anterior, no se valora la situación actual del alumno y lo que puede llegar a ser, sino que seguimos limitados a la información que aportan los datos en el momento presente.

La intromisión en la intimidad y una invasión de la privacidad de los alumnos, que además son menores de edad.

Y ciertos riesgos de carácter social. Si un estudiante con pocos recursos no puede obtener una beca porque un modelo de ayuda al estudio lo considera demasiado arriesgado (en virtud de su código postal), quedará excluido del tipo de educación que podría sacarlo de la pobreza.

En definitiva, cuestiones que evidencian que necesitamos que cualquier innovación tecnológica sea más ética, más igualitaria y más justa.

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Big Data en Educación: ventajas y riesgos | IDD Formación

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Cuando hablamos de Big Data en Educación, sí lo relacionamos con recogida de datos para tomar mejores decisiones en relación a mejorar los procesos de aprendizaje de nuestros alumnos. Pero nos cuesta aún profundizar, quizá porque es una innovación muy reciente con la que no hemos tenido oportunidad aún de practicar, y también por ciertos recelos en cuanto a la intimidad, que por supuesto tienen buen fundamento.

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Además de ventajas....¿Qué riesgos para la educación se pueden asociar a la Big Data?

Como todo, siempre surgen los que están en contra de todo y a favor de nada. En el uso de datos, en el caso de alumnos, estos son algunos miedos.

Que se pueda convertir en una herramienta de discriminación, al predecir lo que podría pasar sin que realmente haya pasado. Filtrar a los estudiantes simplemente por datos y predicciones puede resultar peligroso y puede obviar otros aspectos que se deberían considerar.

Que podamos ser valorados por nuestro pasado, simplemente analizando datos, y no por lo que podamos llegar a ser.

Que haya una intromisión en nuestra intimidad o una invasión de privacidad.

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El uso del Big Data en la educación

La introducción del Big Data en la educación es una tendencia acelerada por pandemia mundial actual. Tanto instituciones grandes como pequeñas han confiado, durante mucho tiempo, en la toma de decisiones basada en datos. La aplicación del Big Data en la educación ha ayudado a los centros educativos a comprender las tendencias y el comportamiento de los estudiantes y sus preferencias.

Muchas escuelas, colegios y otras instituciones educativas ya se están aprovechando de estas oportunidades

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SOPA DE LETRAS CREADA POR LOLI, URSULA E IRMA

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SOPA DE LETRAS CREADA POR LOLI, URSULA E IRMA

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https://es.educaplay.com/recursos-educativos/14846438-big_data.html

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Recursos educativos (Sopa de letras): BIG DATA (3º - educación secundaria) - EDUCACIÓN

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Qué es el Big Data y ejemplos?

Big data es un vocablo que proviene del inglés: Big = grande, Data = datos. Podemos definir qué es big data como el conjunto de estrategias que posibilitan recopilar, y analizar una gran cantidad de datos, en los cuales se detectan patrones ocultos que hacen visible información relevante

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Cómo se puede aplicar el Big Data en educación?

El Big Data en la educación se puede utilizar para analizar el rendimiento de un estudiante en función de los resultados de sus exámenes y tareas. Estos resultados pueden conducir al desarrollo de planes y metas de educación personalizados.

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What is Big Data | Big Data in 2 Minutes | Introduction to Big Data | Big Data Training | Edureka