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Durante esta segunda semana de clases tuvimos la oportunidad de reforzar conocimientos previos aprendidos en materias como, bioestadística y epidemiología. Son temas ya conocidos, pero fueron profundizados a un nivel en el que vimos como podemos aplicar esos conocimientos para ejercer una medicina basa en evidencias. La medicina basada en evidencia se fundamenta en tomar decisiones tomando en cuenta investigaciones previas y utilizando "la evidencia" para respaldar nuestros propios argumentos. Así mismo, las lecciones aprendidas en esta semana nos guían a comprender como interpretar resultados evaluando su validez y confiabilidad. Creo que esta materia será la base fundamental para continuar nuestra parte de médicos investigadores con un mejor enfoque y entendimiento.

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En esta nueva semana de clases trabajamos los intervalos de confianza, las pruebas de hipótesis y sobre el error y poder estadístico. Cada uno de estos tópicos son de suma importancia para la continuidad de nuestro aprendizaje y formación como médicos apasionados por la investigación. A continuación comparto mis 3 lecciones aprendidas sobre cada tema:

Intervalos de confianza

1. Se puede utilizar para medias y proporciones.

2. Los parámetros poblacionales tienen valor fijo y usualmente son estimados.

3.  Él (IC) es utilizado para medir la variabilidad entre los resultados de nuestra medición y el valor real.

Prueba de hipótesis

1. Las hipótesis aunque sean falsas luego de ser probadas, siguen siendo de gran valor para una investigación.

2. La prueba de contraste de una hipótesis permite compara lo que obtuvimos con la variabilidad que tenía.

3. Estas pruebas tienen como objetivo determinar si una hipótesis es razonable y factible para la investigación.

Error y poder estadístico

1. Si rechazamos la hipótesis nula se conoce como error tipo 1 (alfa), y si esta no es rechazada, se conoce como error tipo 2 (beta).

2. Cuando la hipótesis alterna es cierta, usamos la potencia para estimar que tan probable es tener resultados significativos.

3. La potencia estadística puede detectar diferencias si estás realmente existen.

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1- Medicina basada en evidencia va más allá que solo leer artículos científicos, es leer y hacer revisión de aquellos que aporten la evidencia necesaria en el momento necesario. Se debe tomar en cuenta que tan recientes son, las fuentes y no menos importante, la calidad de la información.

2- Con la estructuración de una buena pregunta de investigación basada en el modelo PICOT, podemos realizar investigaciones más precisas y encontrar información que se adapte a nuestras necesidades. Para la formulación de esta pregunta, es importante asesorarnos con la información ya existente para no perjudicar nuestro trabajo propio.

3- Las estimaciones y el uso de la matemática y estadísticas generales, juega un papel fundamental para una buena investigación. Estas estimaciones son útiles para predecir riesgos, sesgos y beneficios que tiene la investigación. De este modo, pueden ser modificados a tiempo o tomados en cuenta con anticipación.

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1- Para saber si leemos un artículo o no, no solo nos basamos en sí tiene buena calidad o no. Es de suma importancia primero reconocer que estamos buscando, lo que queremos lograr y saber si este artículo está dirigido al tema específico de nuestro interés.

2- En esta semana también fuimos instruidos a saber como realizar una lectura crítica. Los pasos son: obviamente leer el título, revisar el nombre de los autores, la fecha de publicación, identificar las secciones del artículo, leer el resumen, iniciar con una lectura rápida, identificar conceptos que no entendimos y buscar su significado, realizar una lectura más detenida y analizar o reflexionar sobre lo que leímos.

3- También, aprendí varias preguntas que debo hacer para leer el artículo y considera que respondiendo de manera personal estas preguntas puedo llegar a un punto medio sobre si este artículo me funcionará o no. Algunas de estas preguntas son: ¿Cuál es la hipótesis que se intenta comprobar con este estudio?, ¿Cuáles son las principales preguntas de investigación?, ¿Hasta qué punto la evidencia presentada fundamenta los argumentos del autor?, ¿Se presentó la suficiente evidencia como para juzgar los resultados de la investigación por uno mismo?, etc.

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Club de Lectura #2: PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

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Club de Lectura #2: PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

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MBE_Club de Lectura (CL3)_Instrucciones generales_Tratamiento_rev2  (1)

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