# data[].attributes.body
https://www.youtube.com/watch?v=cg3_39Ns5qQ

<고민해볼 과제들>

아래에 작성해봅니다.

# data[].attributes.body
https://youtu.be/3nJadj9d4To?feature=shared

<고민해볼 과제들>

1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

: 김수현, 연기, 눈물, 김새론, 기자회견

: 김수현의 기자회견이 연기이고 거짓이라는 댓글이 많기 때문

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

: 많은 댓글들 중 핵심 키워드 분석이 가능함

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

: 다양한 텍스트 분석 알고리즘과 결합함

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

: 100% 가능하지는 않지만 어느 정도 분석은 가능함

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

: 가능함

# data[].attributes.body
https://www.youtube.com/watch?v=kW_FgveM-CM

<고민해볼 과제들>

1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

축구, 홍명보, 정몽규, 감독, 박용우 -> 왜냐하면 이 영상의 핵심 주제이기 때문이다.

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

주제를 간단하고 직관적이게 파악할 수 있다.

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

텍스트를 분석하여 조금 더 눈에 띄는 시각 자료로 만들자.

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

우선 감정에 관련된 단어들을 구분한 후에 하면 감정 분석이 가능할 것 같다.

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

O 한 사람이나 주제에 대한 생각은 시간에 따라 변할 수 있고 시간대별로 나눠서 분석하기도 가능하다.

# data[].attributes.body
1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

1. 콜라, 엄마, 강아지, 입질, 아빠

2. 콜라의 행동에 놀라는 반응이 많은 듯

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

1. 전체적인 흐름 및 반응을 쉽게 파악할 수 있다

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

1. 가장 많이 언급된 단어들을 리스트 형식으로 출력하는 것

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

1. 완벽하진 않겠지만 어느정도 확인은 가능하다

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

1. 외부에서 다른 사건이 발생하는 등의 요인이 있는 경우 가능하다

https://www.youtube.com/watch?v=vEx5M2dH-p8

# data[].attributes.body
https://www.youtube.com/watch?v=vxiEd2BL3EM&rco=1

<고민해 볼 과제들>
여기에 대한 대답을 패들렛에 남겨봅니다.

1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

1. 이재명, 대통형, 사람, 인간, 저런

2. 이재명은 사람이 아니다, 인간이 아니다 라는 것을 표현하기 위해 나온것 같다.

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

1. 한눈에 알아보기 쉽다

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

1. 그래표 형식으로 나타낸다

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

1. 확인 가능할것 같다. 이 영상에서는 이재명 지지자들은 존재하지 않는다.

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

1. 이재명 무죄 이후로 댓글이 좀 매워진것 같다

# data[].attributes.body
https://www.youtube.com/live/VgsC_aBquUE?feature=shared

<고민해 볼 과제들>
여기에 대한 대답을 패들렛에 남겨봅니다.

1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

미국: 대선이 미국에서 이루어지고 미국인들이 투표의 주체이기 때문이다.

달러: 트럼프 혹은 해리스의 당선으로 달러의 활율과 시장 추세가 달라지기 때문이다.

트럼프: 트럼프가 후보이기도 하며 논란의 중심이므로 가장 크게 나왔다

노동자: 외국인 노동자를 추방하는것도 안건이기에 그렇다

한국: 트럼프가 한국이 미국의 국방을 남용하고 있다고 해서 그렇다

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

영상의 댓글에서 핵심 키워드를 알아볼 수 있으며 영상을 보지 않아도 무슨 내용인지 알 수 있다.

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

주요 키워드를 조금 더 세부화하여 댓글의 그럼 감정 상태까지 분석하면 좋을 것 같다.

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

댓글에 있는 사람들의 분노 표현 방법이 대부분 일치하기 때문에 얼추 감정 분석이 가능하다고 생각한다.

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

미국 투표는 매시간 추세가 달라지고 지지도도 달라지기에 다른 데이터를 학습시키면 그것도 시간대 별로 분석하는 것이다.

# data[].attributes.body
1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

우석, 배우, 선재, 사랑, 무대

소나기라는 노래가 선재업고튀어의 ost이고 많은 팬들의 과몰입을 불러 일으켜 선재라는 단어가 많이 나오게 된 것 같다.

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

특정한 영상이나 문서에서 핵심 키워드만 뽑아낼 수 있다는 점

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

주요 키워드와 패턴을 시각화하고, 감성 분석 및 연관어 분석을 통해 텍스트 내 숨겨진 흐름을 파악하는 방법

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

몇몇 댓글만 읽어봐도 그 댓글창의 분위기 정도는 파악할 수 있다.

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

모든 미디어의 매체들에서는 시간대 별로, 입장 별로 반응이 극과 극이다. 시간대 별로 분석이 가능하고 또 필요하다 생각한다.

# data[].attributes.body
1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

가장 많이 나온 5개의 단어: '애기', '아기', '이진', '아가', '아들'

=> 이진이가 너무 사랑스럽다고 생각하는 댓글이 많아서

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

주요 키워드를 시각화하여 트렌드를 분석 할 수 있음

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

가장 많이 나온 단어 5개만 활용하여 원그래프 형성

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

가능

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

가능

https://www.youtube.com/watch?v=RHZb_u3VOco

# data[].attributes.body
1,워드클라우드에서 가장 많이 언급된 단어는 "대통령", "전쟁", "탄핵", "계엄", "김"으로, 윤석열 대통령과 관련된 논란, 정치적 갈등, 그리고 북한 이슈가 주요 관심사임을 보여준다.

2.워드클라우드는 핵심 키워드를 빠르게 시각화할 수 있는 장점이 있지다.

3.감성 분석이나 시간대별 반응 변화 분석을 병행하면 더 깊이 있는 인사이트를 얻을 수 있다.

4.댓글의 감정 분석도 가능하며, 특정 사건 이후 부정적 반응이 증가하는지 시간대별로 분석하는 것도 효과적인 방법이다.

5.시간대별로 댓글 데이터를 분석하면 특정 사건 이후 반응의 변화 추이를 파악할 수 있으며, 이를 통해 여론의 흐름과 감정 변화를 효과적으로 분석할 수 있다.

# data[].attributes.body
https://www.youtube.com/watch?v=e091qcHap9Y

1. 가장 많이 나온 단어 : 트럼프, 푸틴, 관세, 러시아, 우크라이나

푸틴이 우크라이나에 폭탄을 떨어트려 많은 사람들을 죽였다. 그래서 트럼프는 러시아 석유등에 높은 관세를 부과하겠다고 하였다. 그러나 사람들은 트럼프가 관세를 높이는 것 말고는 푸틴에게 할 수 있는 것이 없다고 주장하는 중이다.

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석은 통계나 그래프를 잘 보지 못하는 사람들도 한눈에 쉽게 알아볼 수 있다는 효과가 있다.

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 댓글들의 관계를 파악해 이 영상이나 주제가 무엇을 말하고 있는지 한번에 파악하게 할 수 있도록하는 프로그램을 만드는 것이라고 생각한다.

4. 아마 긍정적이나 부정적 표현을 할 때 사용되는 특정 단어들을 포함해서 분석한다면 가능할 것 같다.

5. 내가 생각하기에 트럼프가 조금 더 적극적인 조치를 취하지 않는다면 반응은 크게 변하지 않을 것 같다. 시간대 별로 분석하는 건 가능할 것이다

# data[].attributes.body
가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

가장 많이 나온 단어: '경제', '위기', '정부', '물가', '대책' 경제 불안과 관련된 댓글이 많아서

워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까? 주요 키워드를 시각화하여 트렌드를 빠르게 분석 가능

워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

가장 많이 나온 단어 5개만 활용하여 원그래프 생성 사

람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

가능 (긍정/부정 분석 가능)

시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

가능 (시간대별 트렌드 분석 가능)

# data[].attributes.body
1.가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

피해자,박원순,죄값,사과,명복

고인의 죽음이 놀라워서

2.워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

키워드를 한눈에 쉽게 알아볼 수 있음

3.워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

키워드가 언급되는 패턴을 분석하여 나타낸다.

4.사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

가능하다.이 영상의 댓글에는 대부분이 좋은말을 하고 있지 않다.

5.시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

가능하다.하지만 이 영상에서는 고인의 죽음 전후의 차이가 없는 특이한 케이스이다.

# data[].attributes.body
<고민해 볼 과제들>
여기에 대한 대답을 패들렛에 남겨봅니다.

1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

a. 백종원, 사람, 방송, 요리, 사업

b. 최근의 백종원 논란에 대한 부정적인 시선들을 표현하는 댓글들에서 주로 나온 단어들이다.

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

a. 대략적인 사람들의 의견과 시선들을 파악할 수 있다.

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

a. 가장 많이 나온 단어들 10개 정도를 추출하고, 막대 그래프로 한눈에 알아보기 쉽게 나타낸다.

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

a. 머신러닝이나 딥러닝을 통해 구현할 수 있을것 같다.

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

a. 가능할 것 같다.

https://www.youtube.com/watch?v=V2fhV-rrRtA

# data[].attributes.body
https://www.youtube.com/watch?v=BZMcKhKuGb4

1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

-무대, 라이브, 재현, 리우, 박성호

왜냐하면 영상 속에서 재현, 리우, 박성호 등의 멤버들이 라이브로 무대를 잘했기 때문이다.

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

-가장 많이 언급된 단어들을 통해 글의 내용을 대략적으로 파악할 수 있다.

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

-주제 모델링을 통해 텍스트가 내포하는 주요 주제들을 파악할 수 있다.

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

-완전히 정확하지는 않지만 대략적으로 가능하다.

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

-가능하다.

# data[].attributes.body
1.가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자.

- 은우, 개그맨, 얼굴, 사람, 남자,

-얼굴에 사람들이 열광하는 것 같다.

2.워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

- 무엇이 언급이 가장 많이 됐는지 알 수 있다.

3.워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

- 어제 배운 metapolib으로 가능할 수 있을 것 같다.

4.사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

- 보고 조금은 가능한 것 같다.

5.시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까?

- 시간대 별로 반응이 바뀌진 않을 것 같다.

https://www.youtube.com/shorts/skcbc6GJ06Q

# data[].attributes.body
1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

노래, 그룹, 에투, 무대, 느낌

신인 아이돌의 무대가 느낌과 미감이 좋아서

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

주요 키워드를 확인하여 어떤 느낌의 영상인지 알 수 있다

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

그래프로 나타낸다

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

말투와 쓰는 단어로 추측이 가능하기에 분석이 가능하다 생각한다

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

어떤 일이 생기지 않는 이상은 반응은 별로 바뀌지 않을 것 같다

# data[].attributes.body
1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

- 산불, 방화, 사람, 처벌, 사형

- 산불로 인한 피해가 커서 산불 가해자에 대한 비난이 많기 때문이다.

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

- 전반적인 내용을 빠르고 효율적으로 알아볼 수 있다.

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

- 빈도나 관련성이 적은 단어를 제하고 남은 단어들로 그래프 등의 시각자료를 만든다.

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

- 한 영상의 댓글들은 대부분 하나 혹은 두 가지의 감정으로 나뉘기 때문에 가능할 것 같다.

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

- 이 영상의 경우에는 일관된 반응을 보이고 있기 때문에 분석하더라도 비슷한 양상을 보일 것 같다.

# data[].attributes.body
<고민해 볼 과제들>
여기에 대한 대답을 패들렛에 남겨봅니다.

1. 가장 많이 언급된 5개 단어가 무엇인지, 왜 그런 반응이 나왔는지 이유를 분석해보자 .

마침표, 물음표, 사람, 사랑, 항상 - 영상 제목과 관련된 짧은 소설글들이 많이 적혀 있기 때문이다.

2. 워드클라우드를 활용한 데이터 분석이 어떤 효과가 있을까?

영상을 전체적으로 보지 않아도 쉽게 영상의 메인 컨텐츠나 내용을 분석할 수 있다.

3. 워드클라우드로 표시하는 방법 말고 더 효과적으로 분석하고 인사이트를 창출할 수 있는 방안은 뭐가 있을까?

텍스트 말고 이미지 자료를 통해 분석해볼 수도 있을 것 같다.

4. 사람들의 댓글에서 긍정적인 댓글인지, 부정적인 댓글인지에 대한 감정 분석이 가능할까?

단어를 쪼개서 나타내는 기능밖에 없는 파이썬같은 코드들을 통해 억양과 문법을 분석하긴 어려울 것 같다.

5. 시간대 별로 반응이 바뀔까??? 시간대 별로 분석하는것도 가능할까??

이런 류의 영상들은 항상 비슷한 형식의 글이 올라오기 때문에 반응이 바뀌진 않을 것 같다. 하지만 시간대별로 데이터를 가져오는 코드를 따로 작성하면 시간대별 분석이 가능하다고 생각한다.