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Apache Hadoop Hadoop es una estructura de software de código abierto para almacenar datos y ejecutar aplicaciones en clústeres de hardware comercial. storage Proporciona gran cantidad para cualquier tipo de datos, enorme poder de procesamiento y la capacidad de procesar tareas o trabajos concurrentes virtualmente ilimitados.

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Desarrollado por Apache Software Foundation, conocida como “hija” de Apache Haddop. Es un sistema de computación que se basa en Hadoop Map Reduce. Permite dividir o paralelizar el trabajo (se instala en un clúster de máquina).

La idea es que tengamos n máquinas, por ejemplo diez máquinas, y cada una de esas instancias va a tener instalada una versión de Apache Spark.
Se puede considerar como un sistema de computación en clúster cuyo propósito es la velocidad (trabaja en memoria, también permite en disco).

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Parte del ecosistema de Hadoop usado para gestionar conjuntos de datos enormes (almacenados bajo el HDFS de Hadoop) y realizar consultas sobre los mismos. Implementa una variante al SQL, llamada HQL (Hive QL). Es similar a trabajar con bases de datos tradicionales.

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es el sistema de almacenamiento de archivos principal de Hadoop. Trabaja bien con grandes volúmenes de datos, reduce la E/S, gran escalabilidad, disponibilidad y tolerancia a fallas debido a la replicación de datos.

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Hay más componentes en cada etapa pero los mostrados serán los que se explicarán en el presente (HDPS, Hive y Spark)

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“Las compañías se han dado cuenta que las herramientas tradicionales no son necesarias.”
El big data se utiliza para perfeccionar la relación con los clientes y ofrece productos o servicios que se adecuen mejor a sus necesidades ,

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Los datos empoderan a los equipos, favorecen la mejora en la toma de decisiones y ahorran largas horas de análisis de informes. El dato es accesible y lo tenemos a golpe de vista.

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Los datos empoderan a los equipos, favorecen la mejora en la toma de decisiones y ahorran largas horas de análisis de informes. El dato es accesible y lo tenemos a golpe de vista.

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Tener el dato a nuestro alcance se traduce en conocimiento, permitiéndonos saber dónde debemos poner el foco en cada momento, traduciéndose en: una mejora de la productividad, la gestión organizativa y la eficiencia de los procesos.

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¿Y por qué son tan necesarios los datos? Muy sencillo. Porque nos hacen tomar mejores decisiones y gestionar mejor nuestro tiempo y recursos.

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¿Y por qué son tan necesarios los datos? Muy sencillo. Porque nos hacen tomar mejores decisiones y gestionar mejor nuestro tiempo y recursos.

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La informacion es poder. Es decir, dependemos de los datos y los demandamos porque nos aportan una información muy valiosa que nos permite ser más eficientes

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El impacto de los datos en la empresa y en la sociedad

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El impacto de los datos en la empresa y en la sociedad

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Según el informe “Data Never Sleeps 8.0”  cada persona produjo en 2020 cerca de 2 MB de datos cada segundo, cifra que, según este informe, se duplicará cada año.

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 La importancia del BigData y los grandes volúmenes de datos. 

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 La importancia del BigData y los grandes volúmenes de datos. 