# data[].attributes.body
El dueño de un café realizó un estudio estadístico por cuenta propia y otro usando los servicios de dos practicantes universitarios que cursan la materia de estadística inferencial. Según los datos de muestreo del dueño para 30 personas el 60% de los clientes son mujeres; en cambio en el muestreo realizado por los estudiantes para 40 personas encontraron que el 70% de los clientes son mujeres. La pregunta del dueño ahora es si se requiere invertir en un nuevo estudio dado que alguno de los dos realizados hasta ahora está mal hecho. Si ambos estudios analizaron una muestra representativa de la misma población las medias poblacionales son iguales y no se requiere un estudio adicional. Determine:

a) Hipótesis nula y alternativa.

b) Concluya si se requiere un estudio estadístico adicional basándose en la prueba de hipótesis para proporciones, use un nivel de significancia de alfa = 0.05.

# data[].attributes.body
n1= 40 (70%)
n2= 30 (60%)
p1= 0.7
p2= 0.6
p= 0.65
nivel de significancia de alfa = 0.05.

# data[].attributes.body
Usamos la Prueba Bilateral o de Dos Colas para analizar si las muestras dadas son iguales y no se requiere un estudio adicional.

H 0: π1- π2 = 0
H A: π1- π2 ≠ 0

# data[].attributes.body
z= 0.7-0.6/ raiz de 0.65(1-0.65)
(1/40) + (1/30)=

z= 0.1/ 0.0137
z= 7.2

Hipotesis bilateral:
H 0: 0.7- 0.6 = 0 (se rechaza)
H A: 0.7- 0.6 ≠ 0

# data[].attributes.body
Se rechaza la hipotesis nula y  no se requiere un estudio adicional.