# data[].attributes.headline
la velocità di convergenza del metodo di Richardson è sempre maggiore di quella di Jacobi e Gauss Seidel? Altrimenti per quale ragione dovrei scegliere il metodo di Richardson considerando che ha un costo computazionale maggiore?

# data[].attributes.subject
la velocità di convergenza del metodo di Richardson è sempre maggiore di quella di Jacobi e Gauss Seidel? Altrimenti per quale ragione dovrei scegliere il metodo di Richardson considerando che ha un costo computazionale maggiore?

# data[].attributes.headline
se avessi messo n=3 quindi x=linspace(a,b,n+1) e poi polyfit(x,y,n) sarebbe stato corretto lo stesso?

# data[].attributes.subject
se avessi messo n=3 quindi x=linspace(a,b,n+1) e poi polyfit(x,y,n) sarebbe stato corretto lo stesso?

# data[].attributes.headline
scusi ho perso la connessione quindi nel caso alfa, quindi convergenza di ordine 1 ho convergenza piu veloce?

# data[].attributes.subject
scusi ho perso la connessione quindi nel caso alfa, quindi convergenza di ordine 1 ho convergenza piu veloce?

# data[].attributes.headline
Prof, dato che siamo a fine corso, io settimana prossima ho finto il ripasso delle slide e appunti di teoria e gli esercizi di tutti i laboratori. Cosa posso fare per prepararmi al meglio per l'esame del 26? Iniziare a fare gli esercizi sul forum?

# data[].attributes.subject
Prof, dato che siamo a fine corso, io settimana prossima ho finto il ripasso delle slide e appunti di teoria e gli esercizi di tutti i laboratori. Cosa posso fare per prepararmi al meglio per l'esame del 26? Iniziare a fare gli esercizi sul forum?

# data[].attributes.body
Ovviamente prima del 26 mi guardo qualche tema d'esame svolto

# data[].attributes.headline
Error using loglogVectors must be the same length.

# data[].attributes.subject
Error using loglogVectors must be the same length.

# data[].attributes.body
Scusi, mi viene questo errore

# data[].attributes.headline
Noi quindi usiamo il Metodo di Nwt per calcolare il valore di U(nn+1) perchè EI è un metodo implicito, corretto?

# data[].attributes.subject
Noi quindi usiamo il Metodo di Nwt per calcolare il valore di U(nn+1) perchè EI è un metodo implicito, corretto?

# data[].attributes.body
L'altra volta avevamo usato il pto fis per trovare questo valore approssimato, per questo usiamo questi due metodi, per trovare U(nn+1), o almeno, io ho capito così

# data[].attributes.headline
scusi a me da' ancora errore del loglog 

# data[].attributes.subject
scusi a me da' ancora errore del loglog 

# data[].attributes.headline
Potrebbe il prof Bonetti rimettere un attimo il main? L'ultima istruzione in particolare per favore

# data[].attributes.subject
Potrebbe il prof Bonetti rimettere un attimo il main? L'ultima istruzione in particolare per favore

# data[].attributes.body
Unable to perform assignment because the left and right sides have a different
number of elements.

Error in eulero_indietro (line 40)
it_pf(i) = it;

ho definito tutto come il prof. Bonetti, ma non mi torna

# data[].attributes.headline
potrebbe rimettere per cortesia il metodo di EI?

# data[].attributes.subject
potrebbe rimettere per cortesia il metodo di EI?

# data[].attributes.headline
Quindi, per vedere se ho capito, abbiamo sfruttato le iteraz di pto fis per evitare un'esplosione dall'approssimazione di Eulero dato che u(i) iogni volta aggiornava se stesso in modo errato?

# data[].attributes.subject
Quindi, per vedere se ho capito, abbiamo sfruttato le iteraz di pto fis per evitare un'esplosione dall'approssimazione di Eulero dato che u(i) iogni volta aggiornava se stesso in modo errato?

# data[].attributes.body
Cioè non mi è chiaro pto_fis

# data[].attributes.headline
buon pomeriggio, scusi perché non ci sono anche le iter_pf come dice il testo della soluzione nella function ? in questo modo non fornisce in uscita il vettore delle iter_pf

# data[].attributes.subject
buon pomeriggio, scusi perché non ci sono anche le iter_pf come dice il testo della soluzione nella function ? in questo modo non fornisce in uscita il vettore delle iter_pf

# data[].attributes.headline
Il prof Bonetti potrebbe tornare indietro su EI per favore?

# data[].attributes.subject
Il prof Bonetti potrebbe tornare indietro su EI per favore?

# data[].attributes.headline
perchè ha scritto return anzichè end alla fine della funzione?

# data[].attributes.subject
perchè ha scritto return anzichè end alla fine della funzione?

# data[].attributes.headline
anzichè un ciclo for, si potrebbe usare un ciclo while, imponendo inizialmente i=2?

# data[].attributes.subject
anzichè un ciclo for, si potrebbe usare un ciclo while, imponendo inizialmente i=2?

# data[].attributes.headline
All'esame sarà richiesto costruire funzioni come visto nei vari laboratori? Ad esempio come oggi abbiamo costruito insieme pmedcomp.m

# data[].attributes.subject
All'esame sarà richiesto costruire funzioni come visto nei vari laboratori? Ad esempio come oggi abbiamo costruito insieme pmedcomp.m

# data[].attributes.body
Ovviamente funzioni come stimap.m credo siano date dal testo dell'esercizio....

# data[].attributes.body
capito, grazie mille

# data[].attributes.headline
buon pomeriggio, non ho capito come calcolare a mano la norma infinito della derivata quarta della funzione

# data[].attributes.subject
buon pomeriggio, non ho capito come calcolare a mano la norma infinito della derivata quarta della funzione

# data[].attributes.headline
All'esame sarà necessario fare dei controlli sualla continuità delle funzioni in ML?

# data[].attributes.subject
All'esame sarà necessario fare dei controlli sualla continuità delle funzioni in ML?

# data[].attributes.body
Per calcore norma ad infinito di derivata quarta di f, basterà derivarla un'altra volta e vedere dove la derivata si annulla?

# data[].attributes.headline
ma hold on si può scrivere una volta sola?

# data[].attributes.subject
ma hold on si può scrivere una volta sola?

# data[].attributes.headline
facendo gli stessi passaggi del prof, mi viene 

# data[].attributes.subject
facendo gli stessi passaggi del prof, mi viene 

# data[].attributes.body
xvect =

NaN   Inf
NaN   Inf

# data[].attributes.body
nella soluzione della funzione newtonsys.m è scritto  'n=length(x0)" si intendeva "n=length(xvect)" ?

# data[].attributes.headline
quindi se capisco bene ogni volta che voglio salvare un valore per tutte le iterazioni uso le quadre al posto delle tonde?

# data[].attributes.subject
quindi se capisco bene ogni volta che voglio salvare un valore per tutte le iterazioni uso le quadre al posto delle tonde?

# data[].attributes.body
nelle soluzioni il vettore soluzione xn è inizializzato come xn=zeros(n,1). Ma in questo caso non è superfluo siccome xn=xn+alpha*r ed r è già un vettore?

# data[].attributes.headline
Quindi alpha_k lo scelgo a seconda  di P, non è più fissato come in Rich. Staz. ? E ogni volta, alpha_k, è ottimale rispetto alla P che ho secondo la formula fornita sul pdf?

# data[].attributes.subject
Quindi alpha_k lo scelgo a seconda  di P, non è più fissato come in Rich. Staz. ? E ogni volta, alpha_k, è ottimale rispetto alla P che ho secondo la formula fornita sul pdf?

# data[].attributes.body
mi scusi, non ho capito la questione dello spettro di P^-1 rispetto a quello di A^-1. P^-1 deve essere simile ad A^-1 per avere un minor numero di iterazioni per convergere alla soluzione, ma come la stabiliamo P^-1, non mi è chiaro.

# data[].attributes.headline
Scusi il disturbo, ma se ricordo bene, noi introduciamo P per abbassare il raggio spettrale  e quindi migliorare la convergenza giusto?

# data[].attributes.subject
Scusi il disturbo, ma se ricordo bene, noi introduciamo P per abbassare il raggio spettrale  e quindi migliorare la convergenza giusto?

# data[].attributes.body
non ho capito la differenza tra != e quello che abbiamo usato

# data[].attributes.headline
come fa Matlab a capire la differenza tra L(1,1) come elemento in posizione 1 1 rispetto a creare una nuova L come vettore di 1 riga e 1 colonna? 

# data[].attributes.subject
come fa Matlab a capire la differenza tra L(1,1) come elemento in posizione 1 1 rispetto a creare una nuova L come vettore di 1 riga e 1 colonna? 

# data[].attributes.headline
Quindi, se non ricordo male dalla teoria, uso P per avere una fatt LU unica quando applico il MEG, scambiando righe e colonne di A  (a seconda di come costruisco P)

# data[].attributes.subject
Quindi, se non ricordo male dalla teoria, uso P per avere una fatt LU unica quando applico il MEG, scambiando righe e colonne di A  (a seconda di come costruisco P)

# data[].attributes.body
è necessario definire la matrice P prima di chiamare la funzione? o matlab definisce P in automatico?

# data[].attributes.headline
ma perche L è t5riangolare inferiore UNITARIA? la matrice L non ha degli 1 solo sulla diagonale? e la parte sotto è fatta da altri numeri?

# data[].attributes.subject
ma perche L è t5riangolare inferiore UNITARIA? la matrice L non ha degli 1 solo sulla diagonale? e la parte sotto è fatta da altri numeri?

# data[].attributes.headline
Mi scusi mi da errore applicando [L,U,P,Q]=lu(A);, l'errore è Too many output arguments.

# data[].attributes.subject
Mi scusi mi da errore applicando [L,U,P,Q]=lu(A);, l'errore è Too many output arguments.

# data[].attributes.body
nel caso dovessimo invertire la terza e la seconda riga, come dovremmo fare?

# data[].attributes.body
mi scusi, ma A+B che abbiamo scritto prima, ora è diventata A, dopo aver sostituito la prima riga con 1? non ho capito

# data[].attributes.headline
il vettore in input a diag() deve essere necessariamente un vettore colonna?

# data[].attributes.subject
il vettore in input a diag() deve essere necessariamente un vettore colonna?

# data[].attributes.headline
va bene scrivere b = [2; zeros(n-1,1)] ?

# data[].attributes.subject
va bene scrivere b = [2; zeros(n-1,1)] ?

# data[].attributes.headline
La funzione di Newton e di punto fisso avrei potuto implementarle anche con un ciclo for?

# data[].attributes.subject
La funzione di Newton e di punto fisso avrei potuto implementarle anche con un ciclo for?

# data[].attributes.body
come faccio a scaricare la libreria con le funzioni che stiamo utilizzando?

# data[].attributes.body
cosa fa il  @(x) ad inizio script? dichiara una funzione 'in anticipo'

# data[].attributes.headline
mi scusi il passo 1 è stato definito da noi?

# data[].attributes.subject
mi scusi il passo 1 è stato definito da noi?

# data[].attributes.headline
Scusi, x_ex_1 e  x_ex_2 gli abbiamo calcolati con stimap? Mi sono perso....

# data[].attributes.subject
Scusi, x_ex_1 e  x_ex_2 gli abbiamo calcolati con stimap? Mi sono perso....

# data[].attributes.headline
ma in esame la funzione stimap dovremo scriverla noi o possiamo utilizzarla come gia esistente?

# data[].attributes.subject
ma in esame la funzione stimap dovremo scriverla noi o possiamo utilizzarla come gia esistente?

# data[].attributes.headline
mi scusi a me non trova la funzione stimap

# data[].attributes.subject
mi scusi a me non trova la funzione stimap

# data[].attributes.headline
Scusi, lo so che è solo il secondo laboratorio, ma funzioni come "stimap" mi sembra molto difficile da implementare per noi studenti, (infatti l'avete fornita su beep), quale sarà la difficoltà di implementare richiesta per l'esame?

# data[].attributes.subject
Scusi, lo so che è solo il secondo laboratorio, ma funzioni come "stimap" mi sembra molto difficile da implementare per noi studenti, (infatti l'avete fornita su beep), quale sarà la difficoltà di implementare richiesta per l'esame?

# data[].attributes.headline
mi scusi non mi è chiaro a cosa serva il comando grid on

# data[].attributes.subject
mi scusi non mi è chiaro a cosa serva il comando grid on

# data[].attributes.headline
mi scusi, non mi è chiaro come inserire x nella funzione costruita nell'editor, cioè come usare la funzione nella command window

# data[].attributes.subject
mi scusi, non mi è chiaro come inserire x nella funzione costruita nell'editor, cioè come usare la funzione nella command window

# data[].attributes.body
buongiorno mi scusi a me non riconosce la variabile f e non mi fa polottare

# data[].attributes.body
Matlab prende i comandi ' ++ ' e ' =+ '  ?

# data[].attributes.headline
ma se volessi fare il prodotto puntato tra un vettore riga e uno colonna da errore ?

# data[].attributes.subject
ma se volessi fare il prodotto puntato tra un vettore riga e uno colonna da errore ?

# data[].attributes.headline
perchè la matrice di zeri la abbiamo assegnata con la v minuscola, non cambia niente?

# data[].attributes.subject
perchè la matrice di zeri la abbiamo assegnata con la v minuscola, non cambia niente?

# data[].attributes.headline
come posso fare per selezionare gli elementi sulle diagonali invece che sulle righe e le colonne?

# data[].attributes.subject
come posso fare per selezionare gli elementi sulle diagonali invece che sulle righe e le colonne?

# data[].attributes.body
non potevamo usare il comando 1:3 per le righe e il vettore per le colonne insieme?

# data[].attributes.headline
Quindi Matlab fa questi errori di calcolo causa l'eps? 

# data[].attributes.subject
Quindi Matlab fa questi errori di calcolo causa l'eps? 

# data[].attributes.body
Nel senso che questi errori sono dati dal fatto che eps è un valore finito che può dare dei problemi?

# data[].attributes.headline
mi scusi io non riesco a vedere il workspace, vedo solo la Command window e lo script, come poso fare?

# data[].attributes.subject
mi scusi io non riesco a vedere il workspace, vedo solo la Command window e lo script, come poso fare?

# data[].attributes.headline
perche se clicco run mi esegue lo script non nella command window?

# data[].attributes.subject
perche se clicco run mi esegue lo script non nella command window?

# data[].attributes.headline
ho creato una matrice 3*4 a facendo size A mi da 1    1 

# data[].attributes.subject
ho creato una matrice 3*4 a facendo size A mi da 1    1 

# data[].attributes.body
la vedo come matrice
dovrei aver caricato, spero lo riesca a vedere
grazie mille, chiaro

# data[].attributes.headline
Se ho più  editor come capisco di qual fa il Run?

# data[].attributes.subject
Se ho più  editor come capisco di qual fa il Run?

# data[].attributes.headline
MATLAB è un linguaggio case sensitive? Cioè dichiarare la variabile a è diverso dal dichiarare A?

# data[].attributes.subject
MATLAB è un linguaggio case sensitive? Cioè dichiarare la variabile a è diverso dal dichiarare A?

# data[].attributes.headline
scusi io ho nella current fold delle cartelle vecchie e non so come eliminarle

# data[].attributes.subject
scusi io ho nella current fold delle cartelle vecchie e non so come eliminarle