# data[].attributes.body
Tämä kurssi tarjosi minulle paljon uutta, määrällistä tutkimusta ja analyysimenetelmiä en ole aikaisemmin opiskellut. Kurssin tehtävät ja luennot ovat palvelleet oppimista ja uskon että excelillä tehdyt harjoitukset ja niistä saatu osaaminen palvelee myös työelämää. Kaiken kaikkiaan kurssin rakenne oli erittäin hyvä ja Elinalla on vahva ote opettamiseen.

# data[].attributes.body
Kurssilla tuli paljon uutta asiaa määrällisestä tutkimuksesta, vaikka edellisen opinnäytetyön tein tällä menetelmällä.

Pidin siitä, että kurssilla käytiin läpi paljon analyysin tekemistä. Se on kuitenkin tulevan opinnäytetyön kannalta hyvin olennainen asia.

# data[].attributes.body
Määrällinen tutkimus ja sen analyysimenetelmät olivat minulle täysin uutta, joten valtavasti uutta oppia tuli matkaan mukaan. Tämä oli aivan ehdoton opintojakso opinnäytetyötä ajatellen, opit tulevat varmastti käyttöön. Myös excelin käyttö analyyseissä oli hyödyllistä, tämän osaamisen vien mukanani myös työelämään. Ja Elinan videot oli erittäin suurena apuna tehtävien teossa.

Kiitos erittäin hyödyllisestä ja mielenkiintoisesta kurssista!

t. Laura S

# data[].attributes.body
Mitä uutta, mielenkiintoista ja hyödyllistä opintojakson sisällöissä oli?

Määrällisten menetelmien opintojaksolla parasta antia olivat monipuoliset tehtävät ja erinomaiset ohjevideot. Opintojakso palautti mieleeni keskeiset asiat määrällisestä tutkimuksesta ja antoi hyvän pohjan oman opinnäytetyöni määrällisen aineiston analyysille.

Mitä apua kurssin sisällöistä voisi olla tulevassa työssäsi tai kuinka voisit hyödyntää oppimaasi työelämässä?

Opintojaksolla paneuduttiin paljon analyysien tekemiseen Excelillä. Excel on minulle varsin tuttu, mutta saa hyviä vinkkejä toiminnoista, joita ei itse ole ehkä aiemmin hyödyntänyt. Excelissä on aina uutta opittavaa, olisi sitä käyttänyt miten paljon tahansa. Jos työelämässä joutuu tekemään erilaisia kyselyjä ja analysoimaan niiden antia, tämän opintojakson jälkeen ottaa mielellään myös määrälliset analyysimenetelmät käyttöön.

Mitä hyvää ja/tai kehitettävää opintojaksossa oli mielestäsi?

Kuten jo kysymyksen 1 kohdalla mainitsin, opintojaksolla hyvää oli selkeät tehtävänannot ja hyödylliset ohjevideot. Kehitettävää olisi se, että tällä kurssilla olisi harjoitus myös aineiston valmistelusta ennen varsinaisia menetelmiä. On oleellista, että ymmärtää, miten aineisto pitää käsitellä, jotta analyysivaiheessa mittaukset tuottavat luotettavia tuloksia.

T: Mirva Huovinen

# data[].attributes.body
1. Mitä uutta, mielenkiintoista ja hyödyllistä opintojakson sisällöissä oli?

Määrällinen tutkimus kokonaisuutena on itselle uutta asiaa. Kurssi opetti määrällisen tutkimuksen peruskäsitteitä ja opetti ymmärtämään, miten määrällistä tutkimusta voidaan käyttää etsiessä yleistävää tietoa laajemmasta kohderyhmästä. Kurssi opetti myös tekemään ristiintaulukointia, sekä mielenkiintoisen monimuuttujatehtävän. Mielenkiintoista oli myös oppia uutta Excelistä ja lisää sen monipuolisuudesta.

2. Mitä apua kurssin sisällöistä voisi olla tulevassa työssäsi tai kuinka voisit hyödyntää oppimaasi työelämässä?

Uskon, että voin hyödyntää kurssilla oppimaani tulevaisuudessa työssäni ja kehittää yrityksen toimintaa, esimerkiksi yrityksen asiakastyytyväisyys. Opiskelen kurssia avoimen kautta, tuleva opinnäytetyö on vielä alkutekijöissä. Kurssista on varmasti hyötyä tulevan opinnäytetyön laadullinen/määrällinen valinnassa sitten kun se on ajankohtainen.

3. Mitä hyvää ja/tai kehitettävää opintojaksossa oli mielestäsi?

Alkuun kurssi tuntui todella haastavalta verkkototeutuksena. Opettajan todella hyvät ja selkeät ohjevideot ja innostava asenne auttoivat kurssissa eteenpäin. Tehtävien toteutustapa innosti myös oppimaan haastavaa aihetta; teoriaa, käytännönkokeilua à omaa pohdintaa. Pelkkä teorian lukeminen aiheesta olisi ollut tylsää.

-Sanna

# data[].attributes.body
Opintojakso monipuolisine materiaaleineen ja harjoitteineen antoi paljon eväitä määrälliseen tutkimuksen perusteisiin. Siinä oli toki paljon työstettävää omista lähtökohdistani johtuen, mutta silti koin, että mutkaton ja joustava lähestymistapa sekä hyvät ohjeet kannustavat perehtymään syvemminkin määrällisen tutkimuksen ja sen eri sovellusten maailmaan. Heränneistä ajatuksista sekä käytännön harjoituksista on varmasti paljon hyötyä paitsi opinnäytetyössä, ehdottomasti myös työelämässä. - Varpu

# data[].attributes.body
Opintojakso herätti kiinnostukseni määrälliseen tutkimukseen, ja erityisesti siihen mitä kaikkea erilaisella datalla onkaan mahdollista tehdä ja saavuttaa. Määrällinen data mahdollistaa paljon ja jättää tietyllä tavalla vähemmän arvailujen varaan, kuin mitä laadullisen tutkimuksen kohdalla voi helposti käydä. Pidin erityisesti opintojaksolle tuotetuista opetusvideoista, ne olivat loistavia, ja auttoivat erityisesti regressioanalyysin luonnissa. Monet opintojaksolla käsitellyt aiheet olivat minulle varsin vieraita, mutta tällä opintojaksolla sain kuitenkin hyvän ymmärryksen määrällisen tutkimuksen periaatteista. Voin siis todeta saavuttaneeni oppimistavoitteeni, sillä ymmärrän nyt prosessin paremmin. Harmillisesti en päässyt kaikkiin kurssimateriaaleihin käsiksi sähköisistä rajoitteista johtuen, mutta onneksi tietoa löytyi muualtakin. -Taru

# data[].attributes.body
Tämä kurssi oli erittäin hyödyllinen ja opettavainen, vaikkakin lähtöasetelma oli, että olen aina kammoksunut määrällistä tutkimusta. Opin enemmän määrällisestä tutkimuksesta kuin olisin uskonutkaan, ja opettajalle tästä suurkiitokset, erittäin hyvät opetusmenetelmät, videot ja opintojakson joustavuus ihan huippuluokkaa. Tämän kurssin jälkeen saan parempaa jälkeä opinnäytetyöhöni ja toivon mukaan voin hyödyntää oppeja kyselytutkimuksista jopa työssäni joskus tulevaisuudesta. En koe edelleenkään että määrällinen tutkimus olisi vahvuuteni, mutta ainakin ymmärrän sitä tämän kurssin ansiosta paljon syvällisemmin. Kehitettävää keksin ainoastaan sen verran, että jos voisi kaikissa tehtävissä jotenkin hyödyntää omaa opinnäytetyön etenemistä, niin se olisi mahtavaa. Mutta muuten, ei helpoin, mutta erittäin antelias kurssi, paras määrällisen tutkimuksen kurssi tähän mennessä. Elina

# data[].attributes.body
Kurssi palautti mieleen määrällisen tutkimuksen perusperiaatteet. Itselleni osan analyysimenetelmistä tekninen toteutus oli tuttua, käytännössä en ennen tätä kurssia ymmärtänyt mikä niiden perinpohjainen tarkoitus oli. Tämä kuitenkin selventyi tämän kurssin aikana. Erittäin tärkeää oli myös ymmärtää mikä analyysimenetelmä sopii kuhunkin tilanteeseen. Kurssi sai määrällisen tutkimuksen tuntumaan mielenkiintoiselta ja aion ehdottomasti jatkaa asioiden opiskelua ja toivottavasti opinnäytetyössäni pystyn myös hyödyntämään määrällisiä analyysejä. Lisäksi ymmärrys tutkimuksen eettisistä kohdista syventyi ja sai merkitystä tämän kurssin aikana.

Uskon, että tulevaisuuden työssäni määrälliset tutkimus- sekä analyysimenetelmät tulevat olemaan suuressa roolissa. Olen kiinnostunut hyvin paljon käyttäjäkokemuksesta ja sen kehityksestä sekä itse palvelutoimintojen kehittämisestä. Näissä molemmissa teemoissa on tarjolla - jopa ilman kyselytutkimuksen toteuttamista - paljon määrällistä dataa analysoitavaksi. Koen, että määrällisen aineiston analysointi on yksi tärkeimmistä taidoista tämän päivän työelämässä ja tulee korostumaan entisestään tulevaisuudessa.

Kurssilla oli hyvää asioiden perinpohjainen läpikäyminen. Toki ymmärrän, että tämä kurssi oli vain pintaraapaisu määrällisen tutkimuksen maailmasta, mutta koen saaneeni hyvät lähtökohdat tutustumaan asioihin syvällisemmin. Erityisesti plussaa selkeistä opetusvideoista. Olisin toivonut kurssille enemmän webinaareja, jotta läpikäytäviä asioita olisi voinut pilkkoa pienemmiksi kokonaisuuksiksi. Kaikin puolin positiivinen kokemus, kiitos!

Annukka

# data[].attributes.body
Opintojakso oli mielenkiintoinen ja antoi paljon. Sopivasti ajoitettuna siitä on ollut suuri apu opinnäytetyön määrällisen kyselytutkimuksen tekemisessä ja tulee myös jatkossa olemaan hyödyksi, kun lähdetään analysoimaan saatuja tuloksia.

Tavoitteena oli palautella mieleen määrällisen tutkimuksen keinoja ja tapoja opinnäytetyötä ja myös myöhempää uraa varten. Perusasiat ovat toivon mukaan nyt hallussa ja tästä nyt sitten harjoittelemaan vielä lisää opinnäytetyön parissa.

Iso kiitos Elinalle loistavista video-materiaaleista. Excelissä on niin paljon eri toimintoja ja teit harjoitustehtävien tekemisestä (ja koko määrällisen tutkimuksen käsitteen ymmärtämisestä) helppoa ja ymmärrettävää!

Jenni

# data[].attributes.body
Tämä kurssi oli minulle hyödyllinen vaikkakin teen oman opparini laadullisena. Tehtäviä tehdessäni aloin kuitenkin miettiä maarällisen tutkimuksen tuomia etuja ja mahdollisia osittasia määrällisen tutkimuksen mahdollisuuksien käyttämisiä työssäni. Ehkä joitain paloja käytänkin. Pääasiassa tulin ottamaan opit talteen tulevaisuutta varten, sillä määrällisen tutkimuksen tekeminen on todella mielekiintoista. En väitä olevani kovin PRO vieläkään, mutta lähtökohdat ovat nyt todella varmemmalla pohjalla kuin ennen kurssia.
Pidin todella paljon selvästä tehtävänannosta sek videoista joita olit tehnyt opiskelijoille. Ne olivat informatiivisia ja täynnä asiaa. Näin tulisi mielestäni muidenkin moodle alustoilla toimivien opettajien toimia jatkossa. Sami

# data[].attributes.body
Kurssi oli mielenkiintoinen, ja vaikka aihepiiri on minulle entisistä opinnoista suhteellisen tuttu, kertaus ennen opinnäytetyön tutkimuksen työstämistä tuli kyllä tarpeeseen. Erityisesti pidin siitä, että regressioanalyysin läpikäynti tuli tarpeeseen. Tarvitsen erilaisia analyysimenetelmiä myös työssäni, joten siinäkin suhteessa koen, että näitä asioita ei voi tarpeeksi kerrata. Opettajan rauhallinen opetustyyli sopii tähän kurssiin erinomaisesti, sillä asiat eivät ole ihan yksinkertaisia ja ne on helpompi ymmärtää kun asiat käydään vaihe vaiheelta tarkkaan läpi.
Sanna

# data[].attributes.body
Kurssi tuli minulle väärään aikaan. Olisi ollut erittäin hyödyllinen jos olisin tehnyt sen ennen opparia mutta oma syy. Toivottavasti pystyn hyödyntämään jotain omassa työssä. Luulen että jatkossa tulemme hyödyntämään tekoälyä analyysien tekoon tässä hyvä linkki muille. Oranssi tiedonlouhinta - Tiedonlouhinta (orangedatamining.com) Tomi Aho

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Nov 08, 2023

Circumvent the limitations of second-hand data portals: Orange with Dask enables you to process big data sets while ensuring the source's authenticity and enabling custom workflows.

Oct 28, 2023

An experimental version of Orange supports much larger data sets. It never loads the whole data set into the working memory; data is only processed in small chunks. We show a case study on a 13 GB spectroscopy data set.

Oct 24, 2023

Preparing large HDF5 datasets that load into Orange as on-disk data.

Oct 20, 2023

Highlighting our papers from the International Conference on Discovery Science

Visual Programming

Interactive data exploration for rapid qualitative analysis with clean visualizations. Graphic user interface allows you to focus on exploratory data analysis instead of coding, while clever defaults make fast prototyping of a data analysis workflow extremely easy. Place widgets on the canvas, connect them, load your datasets and harvest the insight!
Learn more Watch video

Interactive Data Visualization

Perform simple data analysis with clever data visualization. Explore statistical distributions, box plots and scatter plots, or dive deeper with decision trees, hierarchical clustering, heatmaps, MDS and linear projections. Even your multidimensional data can become sensible in 2D, especially with clever attribute ranking and selections.
Learn more

Add-ons Extend Functionality

Use various add-ons available within Orange to mine data from external data sources, perform natural language processing and text mining, conduct network analysis, infer frequent itemset and do association rules mining. Additionally, bioinformaticians and molecular biologists can use Orange to rank genes by their differential expression and perform enrichment analysis. Check out also Orange cousins Single Cell and Quasar.
Watch video

Orange users

When teaching data mining, we like to illustrate rather than only explain. And Orange is great at that. Used at schools, universities and in professional training courses across the world, Orange supports hands-on training and visual illustrations of concepts from data science. There are even widgets that were especially designed for teaching.
Learn more

My laboratory produces large amounts of data from RNA-seq, ChIP-seq and genome resequencing experiments. Orange allows me to analyze my data even though I don't know how to program. It also allows me to communicate with my collaborators, who are experts in data mining, and with my colleagues and trainees.

Gad Shaulsky, Ph.D.
Molecular biologist and Director of Graduate Studies (Baylor College of Medicine, Houston, USA)

The scientific community is in need of tools that allow easy construction of workflows and visualizations and are capable of analyzing large amounts of data. Orange is a powerful platform to perform data analysis and visualization, see data flow and become more productive. It provides a clean, open source platform and the possibility to add further functionality for all fields of science.

Ferenc Borondics, Ph.D.
Principal beamline scientist at SMIS (SOLEIL synchrotron, France)

I teach Orange workshops monthly to a diverse audience, from undergrad students to expert researchers. Orange is very intuitive, and, by the end of the workshop, the participants are able to perform complex data visualization and basic machine learning analyses. Most of our attendees have been able to incorporate this tool in their research practice.

Francesca Vitali, Ph.D.
Research Assistant Professor (Center for Biomedical Informatics & Biostatistics, The University of Arizona)

Contribute to Orange

If you love using Orange and want to support us, a donation would be very much appreciated. The funds help us fix bugs, implement new features, provide free educational content, and maintain computational infrastructure.

# data[].attributes.body
Kurssi oli erittäin mielenkiintoinen ja antoisa. Tykkäsin etenkin opettajan tyylistä käydä läpi miten analyysit ohjelmistoilla tehdään. Olen äärimmäisen huono exelin ja yleensäkkin tietokone ohjelmien käyttäjä. Siksi olikin antoisaa että taulokoiden teot ja analyysit käytiin läpi rauhallisesti ja selkeästi. Opinnäytetyötä tehdessä ei  tarvitse tuskailla niin kovasti kuinka taulukot tai kaaviot tehdään, kun on niitä hieman opiskellut. Analyysimenetelmien tekemisestä on varmasti tulevaisuudessa minulle hyötyä, etenkin kun tarkoituksena on jatkaa vielä yliopistoon.
Kiitos mahtavasta, mutta haasteellisesta kursista.

Reeta

# data[].attributes.body
Kurssi oli mielenkiintoinen katsaus haastavaan ja laajaan aihekokonaisuuteen. Opettaja onnistui hyvin johdattamaan määrällisen tutkimuksen maailmaan selkeällä opetustyylillä ja havainnollistavilla videoilla.  Olisi ollut hyvä, jos kurssin oppeja olisi voinut soveltaa suoraan opinnäytetyöhön. Kurssilta sai kuitenkin hyvää perehdytystä, mistä voi lähteä liikkeelle, jos opinnäytetyössä päätyy määrälliseen tutkimukseen.

Milla

# data[].attributes.body
Kurssi on loistavasti toteutettu ja opettajan aito innostus ja asiantuntemus korostuvat opintojaksolla. Tästä on ollut paljon apua siinä, että olen saanut kurssin tehtävät tehtyä henkilökohtaisista haasteista huolimatta. En ole omassa työssäni juurikaan ollut tutkimusten (laadullisten tai määrällisten) kanssa tekemisissä ja AMK-opinnoista on jo vuosia aikaa. Tiedot ja taidot olivat siis ruosteessa. Uskallan kuitenkin sanoa, että ihan niin ruosteessa ei olla enää kurssin suorittamisen jälkeen. Sain lisää tietoa tulevaa opinnäytetyötäni varten. Kiitos!

Virpi

# data[].attributes.body
Kurssi oli todella mielenkiintoinen ja hyvin organisoitu. Videoita ja ohjeita seuraten sain hyvän käsityksen määrällisestä tutkimuksesta ja tehtävät itsenäisesti tehtyä. Tulen käyttämään määrällistä tutkimusta opinnäytetyössäni ja tämä kurssi antoi hyvät ohjeet mikä analyysimenetelmä tutkimukseeni parhaiten sopii ja miten eri analysointijärjestelmiä käytetään. Kiitos siis hyvästä kurssista!

# data[].attributes.body
Määrällisen tutkimuksen opintojakso oli varsin mielenkiintoinen sukellus aiheeseen, josta itsellä on varsin vajavaiset tiedot ja taidot. Alussa se hirvittikin, että mitä tästä tulee. Opettajan innostus ja rautalankaohjeet ja videot auttoivat kuitenkin selviämään tästäkin haasteesta. Samalla sain hyvää oppia ja taitoja tekeillä olevan opinnäytetyöni tutkimusosiota varten, sehän lienee ollut tarkoituskin tällä opintojaksolla. Samaten opintojen rakenne oli mielestäni hyvä, jossa edettiin askel askeleelta siihen, että saa hahmotelman opinnäytetyöhönsä menetelmäkuvauksesta tehtyä. Työelämässä en ainakaan nykyisissä tehtävissä tule suoraan tarvitsemaan näitä taitoja, mutta ymmärrys niistä helpottanee ymmärtämään tutkimuksia, joita välillä esitetään esim. henkilöstökokouksissa. Se ymmärrys ainakin lisääntyi, että on tämä oma tieteenalansa!
T. Joakim Bengtsson

# data[].attributes.body
Jostain syystä nämä tutkimuskurssit tai metodologia kurssit ovat olleet minulle aina hirveän haastavia. Aikaisemmat kurssit joihin olen osallistuneet ovat olleet jonkun "Jargonia Jaakon" vetämiä kursseja joissa kurssin vetäjä on itse niin syvällä tutkimusten maailmassa, että pitäisi ensin käydä kurssi aiheesta "miten puhut tutkijaa" ennen kuin kurssille kannattaa osallistua. Tällä kurssilla asiat oli kuitenkin selitetty hyvin paljon selkeämmin ja etenkin pidin videoista joita kursiin liittyi.

Tällä kertaa opin ymmärtämään paremmin varsinkin realibiliteetin ja valideetin käsitteet. Nämä ovat olleet minulle haastavia. Eivät ne vieläkään aukea minulle niin, että voisin sanoa olevani näiden asiantuntija, mutta ensimmäistä kertaa sain jonkinlaisen tuntuman näihin.

Kokonaisuutena kurssi syvensi osaamistani määrällisisitä tutkimusmenetelmistä ja tarkensi joitakin yksityiskohtia melko pintapuolisesta käsityksestäni aikaisemmin. Kurssi auttaa minua opinnäytetyöni muokkaamisessa.

Jos jotain kehitettävää olisi, niin olisi hyvä jos materiaalit joita kurssilla käytetään olisi saatavilla rajoituksetta verkkolähteistä. En saanut kaikkia aineistoja käyttööni rajoitettujen verkkolainojen vuoksi, mutta tämä nyt oli pikku juttu.

-Lasse-Matti

# data[].attributes.body
Mitä uutta, mielenkiintoista ja hyödyllistä opintojakson sisällöissä oli?
Minulla oli korkea kynnys ja ennakkoasenne tätä kurssia kohtaan huonojen AMK-kokemusteni pohjalta. Erityisesti SPSS aiheutti minulle painajaisia jo etukäteen. Onneksi Elina oli valmistellut hyvät videot näitäkin asioita varten. Lisäksi mahdollisuus käyttää Excel-laskentaohjelmaa teki tästä kurssista jopa inhimillisen. Huomasin Excelin olevan suorastaan helpon työkalun tähän tehtävään.

Mitä apua kurssin sisällöistä voisi olla tulevassa työssäsi tai kuinka voisit hyödyntää oppimaasi työelämässä?
Tämän kurssin anti on selkeästi rohkaissut minua tekemään helpompia kyselyitä ja mahdollisesti jopa käyttämän niitä työssäni. Elinan selkeä luennointi sai tämänkin lajin muuttumaan minullekin sopivammaksi. KvantiMOT tulee varmasti joskus käyttöön.
Mitä hyvää ja/tai kehitettävää opintojaksossa oli mielestäsi?
Minulle tavoite oli päästä jollekin jyvälle määrällisestä tutkimuksesta ja Elina osasi hyvin täyttää nämä tavoitteet. Excelin monipuolisempaa käyttöä tässä kurssissa olisin varmaan toivonut enemmän. Ohjelma on yleisessä käytössä useimmissa yrityksissä ja helppo yhdistettävyys muihin raportteihin ja dataan olisi monelle elinkeinoelämän ammattilaiselle se helpoin ja toimivin tie moneen tutkimukseen.

Marco

# data[].attributes.body
Mitä uutta, mielenkiintoista ja hyödyllistä opintojakson sisällöissä oli?

Kaikki opittu oli lähestulkoon uutta ja ihmeellistä, mutta kun tutkimuksen tekemisen perusosaaminen amk-tasolta on lähes 20 vuoden takaa, tuntui läpikäydyt asiat pro-tasoisen osaamisen pintaraapaisulta, josta lopullinen ja todellinen hyöty jää saamatta. Ne, joilla opinnäytetyö on tutkimusvaiheessa, saavat luultavasti tästä enemmän irti kuin minä. Hyvää tässä oli nähdä se monipuolisuus, mitä excel ja spss tutkimuksen tekemiseen tarjoaa, joskin niiden mahdollistama hyödynnettävyys vaatii alan ammattilaisen vierelle opastamaan. Nähtäväksi jää, kuinka näitä osaa hyödyntää, kun sen aika on. Luultavasti järkevimmäksi vaihtoehdoksi jää osallistua opintojaksolle uudelleen opinnäytetyön ohessa.

Mitä apua kurssin sisällöistä voisi olla tulevassa työssäsi tai kuinka voisit hyödyntää oppimaasi työelämässä?

Omassa työssäni en ole tarvinnut enkä luultavasti näitä taitoja tule tarvitsemaankaan. Tilastotiede on toki valtavan mielenkiintoista, mutta kuten opintojakso osoitti, peijakkaan monimutkainen ja haastava. Omassa työssäni pärjään huomattavasti yksinkertaisemmalla tilastotieteellisillä analyyseilla, kuin mitä tässä opintojaksossa käytiin läpi. Toki tekemällä ja esittämällä näitä upeita tulkintoja voi saada aivan uutta arvostusta työympäristössä, tai sitten ei. Jotenkin tunsin itseni ”urpoksi”, kun en kaikkea ymmärtänyt. Hieman kuin opettaisi koskaan jääkiekkoa palaamatonta nostamaan läheltä rystyllä kattoon, ja kun hän sen osaa hyvin, niin toivottaa onnea ja menestystä NHL:ään.

Mitä hyvää ja/tai kehitettävää opintojaksossa oli mielestäsi?

Ehdottomasti kaipaisin tyvestä latvaan suuntautuvaa oppimista. Ymmärrän kyllä yamk-tasoisen tutkimusotteen ja siihen kohdistuvat vaatimukset, mutta mitä lopulta jää muistiin tai todelliseksi osaamiseksi, kun oppii vaan sen viimeisen pintasilauksen yhdestä asiasta. Tämä opintojakso pitäisi toteuttaa joko lähiopetuksena kädestä pitäen tai opinnäytetyön yhteydessä. Liian monimutkaista etänä. Ilman erittäin hyviä videoita ei yhdestäkään monimuuttujamenetelmätehtävästä olisi tullut yhtikäs mitään. Mitä ne, miljoonat vaihtoehdot tilasto-ohjelmissa tarkoittaa ja miten niitä kannattaa hyödyntää ja kuinka niitä tulkitaan? Itselleni tuntui jäävän liian paljon avoimia kysymyksiä. Omalta osaltani regressio tuli jotenkin tutuksi pintapuolisesti, mutta muut menivät aivan ohi, vaikka kuinka yritin ja yritin. Nämä opinnot voisi sisällyttää opinnäytetyöhön, jolloin opittujen hyödyntäminen konkretisoituu omassa opparissa silloin, kun niitä tarvitaan. Tällöin voisi keskittyä juuri siihen menetelmään, mihin haluaa ja mistä on eniten hyötyä.

T: Jussi Rajala

# data[].attributes.body
Opintojaksossa käsiteltiin perusasiat hyvin läpi. Tehtävät jossa pääsi tekemään excel harjoituksia oli todella mielenkiintoisia ja olisi voinut tehdä enemmänkin. Vastaavasti tehtävä 4. olisi voinut jättää pois. Enemmän excel harjoituksia ja vähemmän kirjoittamista. Regressioanalyysin teko oli mielenkiintoinen ja tulen tekemään siihen lähempää tuttavuutta myös kurssin jälkeen. Videot oli tosi kiva tapa perehtyä kurssiin ja ne olivat hyvin tehty. Opettajan innostava ote tarttui ja etukäteen hieman tylsästä aiheesta tulikin mielenkiintoinen kurssi!

Kiitos

Jopi

# data[].attributes.body
Opintojakson sisälsi hyvin määrällisen tutkiuksen perusasiat. Minulle uutta oli määrällisen tutkimuksen analyysimenetelmät, niihin liittyvät harjoitukset oli todella mielenkiintoisia ja opettavaisia. Opin jakson aikana tekemään ristiintaulukoinnin ja regressioanalyysin Excelissä. Työssäni pystyn hyödyntämään kurssin oppeja erilaiseten kyselyiden analysoinnissa, joita työssäni teen aina silloin tällöin. Näillä opeilla pääsen alkuun myös opinnäytetyön kanssa. Opintojaksossa oli hyvää todella hyvät esimerkkivideot ja yhteiset webinaarit, joissa katsottiin asioita yhdessä käytännössä. Innostunut ja osaava opettaja teki vaikean kurssin tekemisestä mielekästä. Kiitos!

Sari

# data[].attributes.body
Opintojakso on varin hyödyllinen, etenkin kun aikaisemmat tukimukseni ovat olleet laadullisia ja nyt olisi tarkoitus tehdä määrällinen tuktimus opinnäytetyöhön. Tarkoitus olisi tehdä regressioanalyysi opinnäytetyössä, joten se tehtävä osui ja upposi ja on suoraan hyödynnettävissä. Aikaisempi osaamiseni määrällisen tutkimuksen osalta on teoran osalta ollut hyvin pintapuolista menetelmäkursseista, ja käytännössä aineistojen annalysointi on ollut lähinnä työn kautta opittua, joten teorian ja uusien menetelmien oppiminen oli erittäin tervetullutta.
Aika paljon liippasi työtehtäviäkin, jossa teen paljon taloustiedon analysointeja ja hyödynnetään paljon tilastoja ja tehdään vertailuja niin muihin kuin aikaisempiin vuosiin. Moni uusi niksi työssäkin hyödynnettäviksi tuli opintojakson aikana, etenkin kun on Exceli on jokapäiväinen työkalu moneen työstöön ja visualisointiin.

//Irene

# data[].attributes.body
Kurssin hyödyllisintä antia oli erityisesti SPSS ja Ecxelin uusien tilastollisten menetelmien opetteleminen, joiden opetus oli toteutettu riittävän "lankarauta" mallilla. Kurssi avasi muutamia lukkoja, joita opinnenäytetyön suunnittelussa oli syntynyt.
Tulevaisuudessa tilastollisia menetelmiä voin käyttää hyödykseni työssä, kun suunnitelmat tarvitsevat konkreettista näyttöä eikä pelkkää mutua.
Kurssin toteutus oli pystytty hyvin järjestämään konkreettisen itse tekemisen kautta, vaikka olikin verkkokurssi.

t:Olli

# data[].attributes.body
Sain opintojaksosta sen mitä toivoinkin: oppia omaa opinnäytetyötäni varten. Opintojakso eteni loogisesti ja tehtävä tehtävältä syvensi omaa osaamista ja avasi ymmärrystä siitä, miten tulen oman opinnäytetyöni toteuttamaan. Opintojakson aikana syvennyttiin riittävästi tutkimusmenetelmään ja analyyseihin ja asiat eivät tunnu enää ollenkaan niin vieraalta kuin vielä hetki sitten. Kiitos mukavasta ja opettavaisesta opintojaksosta!

Tiina

# data[].attributes.body
Opintojakso sai entisestään kiinnostumaan numeroista ja mitä kaikkea niistä voikaan nähdä ja tulkita! Monet käsitteet saivat merkityksen, excelin käyttöön sai uusia niksejä sekä tuli tutustuttua myös aivan ennalta tuntemattomaan SPSS-ohjelmaan. Toivoin kurssin aluksi saavani tehtävistä apua opinnäytetyön toteutukseen ja etenkin menetelmäkuvaus tulee olemaan sellainen, jota voi hyvin hyödyntää jatkossa.

Opinnäytetyössäni tulen tekemään määrällisen kyselytutkimuksen, jonka toteuttamiseen sain paljon eväitä opintojaksolta. Toisaalta tutkimuksen analyysimenetelmän valintaan joudun paneutumaan vielä. Työelämässä en ole tutkimusten kanssa juuri tekemisissä, mutta varmasti saan opintojaksolla opitusta lisää ymmärrystä, miten työpaikalla toteutettujen tutkimusten tuloksia voisi lähteä tulkitsemaan.

Opintojakso oli erittäin hyvin rakennettu ja kokonaisuus sopivan laaja aikaan nähden. Käytännön harjoitukset, joihin oli selkeät opastusvideot, auttoivat menetelmien hahmottamisessa. Elinalla on taito kertoa asioista selkeästi ja nostaa hyviä esimerkkejä mielenkiinnon lisäämiseksi. Kiitos!

t. Nanu

# data[].attributes.body
Koin opintojakson itselleni todella hyödylliseksi. Monet analysointimenetelmät olivat itselleni uusia, enkä ole työskennellyt muutenkaan tutkimusten parissa työelämässä. En ollut aiemmin edes käyttänyt SPSS-ohjelmaa ja hyvien ohjevideoiden avulla se olikin aika helppoa. Samalla ruosteessa olleet Excel-taidot saivat kaivattua kehitystä.

Opintojakso oli ajankohtainen, sillä alan keväällä työstää opinnäytetyön tutkimusosiota, jossa on tarkoitus käyttää määrällistä kyselytutkimusta. Opintojaksolla oli hyviä neuvoja kyselynkin toteuttamiseen, kiitos siitä! Vaikka tämän hetkisessä työssä en pääse juurikaan hyödyntämään oppimaani, taidoista on kuitenkin hyötyä tulevaisuudessa.

Opintojakso oli rakennettu mielenkiintoisesti ja loogisessa järjestyksessä. Monipuoliset tehtävät lisäsivät mielenkiintoa oppimiseen. Mukavaa, että oli useita pienempiä tehtäviä, joista kuitenkin muotoutui toimiva kokonaisuus. Opetusvideot olivat myös todella selkeitä ja auttoivat monesti eteenpäin.

Mukavaa joulun odotusta,

T. Sanna

# data[].attributes.body
Kurssilla opin uusia analysointimenetelmiä, jotka eivät olleet entuudestaan minulle tuttuja. Opin käyttämään myös exceliä analysoinnin työvälineenä.

Ajatukseni on tehdä määrällinen tutkimus ja jos näin käy niin tulen käyttämään oppejani opinnäytetyössäni.

Kurssi ei ole kaikkein helpoin toteuttaa verkossa, mutta onneksi kurssi oli rakennettu hyvin ja videot ja ohjeet olivat todella hyviä! Oisin mielelläni käynyt alkuun ihan perusteita muistin virkistämiseksi ja kurssi olisi voinut olla vaikka 10 ov:n kurssi.

Ehdottomasti yksi mielenkiintoisimmista kursseista!

-Anne Marie-

# data[].attributes.body
Opintojaksolle ilmoittautuessani olin siinä ajatuksessa, että teen oman opinnäytetyöni määrällisenä tutkimuksena. Työ kuitenkin muuttui laadulliseksi, joten hetken harmitti "väärän" opintojakson valinta. Opintojakso oli todella hyvin rakennettu. Ymmärsin heti alkuvaiheessa, että tältä opintojaksolta saan hyviä eväitä omaan työhöni.
Ensinnäkin iso kiitos yksinkertaisista ja selkeistä opetusvideoista. Niiden avulla onnistui tehtävien tekeminen.
Excelin käyttöön sain aivan uusia työkaluja. Lisäksi kyselyjen laatimiseen sain uusia eväitä. Ristiintaulukointiin ja regressioanalyysin tekemiseen sain hyvän pohjan, joten tulen varmasti hyödyntämään niitä jatkossakin.

Hyvä opintojakso!

Minna

# data[].attributes.body
Täysin uutta oppia mitä kaikkea Excel-ohjelmistolla voi tehdä. Monimuuttujamentelmät varmasti tarpeen, etenkin regressioanalyysi työelämässä.
Myöskin kyselytutkimuksen opit tulivat tarpeeseen, ja niihin liittyvä teoria, opinnäytetyötä ajatellen. Vilkan kirjasta on myös ollut paljon apua, ehkä selkein kirja määrällisen tutkimuksen saloihin!
Opintojakso on hyvin rakennettu, ja sisältää paljon tärkeää tietoa.
Erityiskiitos videoista ja videoilla esiintyvistä esimerkeistä, se teki etäopiskelusta helppoa. Videohjeistukset toimivat aina paremmin, kuin pelkkä teksiohjeistus!

Kiitos!

-Miina P.

# data[].attributes.body
Uutta ja mielenkiintoisista oli oppia miten paljon excelistä löytyy sellaisia työkaluja, joiden olemassaolosta en tiennyt mitään. Se rohkaisi käyttämään näitä työkaluja myös työelämässä.

Olin etukäteen ajatellut käyttäväni opinnäytetyössäni vain laadullisia tutkimusmenetelmiä, mutta tämän kurssin jälkeen saatoin muuttaa mieleni.

Kurssi oli hyvin rakennettu ja kaikki tieto tuotiin hyvin ymmärrettävässä ja ”kansantajuisessa” muodossa. Oli myös hienoa ja motivoivaa, että viimeinen tehtävä oli konkreettinen ja omaa opinnäytetyötä tukeva. Videoiden käyttö opetusmetodina oli aivan loistavaa, ne selkiyttivät asiaa todella paljon. Kiitos.

Ranja

# data[].attributes.body
Itselläni on tarkoitus aloittaa seuraavaksi opinnäytetyön työstämistä ja nimenomaan määrällistä, joten kurssi oli itselleni erittäin hyödyllinen. Opetusvideot olivat todella selkeät ja niiden avulla pääsi helposti sisään seuraavaan tehtävään. Jonkinlaisia ajatuksia määrällisen tutkimuksen tekemisestä oli jo ennakkoon aiemmin tehdyn AMK opinnäytetyön pohjalta, mutta niin kauan siitäkin jo on, että käytännössä kaikki kurssilla opittu oli uutta ja erittäin hyödyllistä. Kiitos hyvästä kurssista!

Terveisin,
Saara

# data[].attributes.body
Alunperin olisin halunnut juurikin määrällisen opinnäytetyön tehdä ja otin kurssin ekstrana. Päädyin siis loppuviimein laadulliseen, mutta mielenkiinnosta aihetta kohtaan tein kurssin kuitenkin.
On jäänyt jo aikaisemmilta kursseilta mieleen, miten laadullisessa tutkimuksessa on "hankalin" vaihe analyysi ja johtopäätökset, kun taas määrällisessä kysymykset.
Opetusvideot ja kurssitehtävät olivat selkeitä ja helppoja noudattaa.
Opin konkreettisesti kysymysasettelun tärkeydestä, analyysimenetelmien loogisuudesta sekä yleiseti eroavaisuuksista laadullisen ja määrällisen tutkimuksen kentässä.
Excel ja SPSS olivat myös mukavia tuttavuuksia.
Kiitos vielä!
Terv.
Anne

# data[].attributes.body
Olipas hyvä ja hyödyllinen kurssi! Itselläni oli hiukan ennakkoasennetta, mutta pienten teknisten vaikeuksien jälkeen tehtävät avautuivat itsellenikin ihan hyvin.
Elinan video-ohjeet olivat loistavat ja opin kyllä sitäkin kautta paljon taas uusia asioita. Tästä oli todellakin hyötyä tulevaan opinnäytetyöhön ja sehän tällaisissa kursseissa onin parasta, luo motivaatiota osatehtävien suorittamiselle. Koko kurssi oli muutenkin koostettu selkeästi ja kaikkeen löytyi kylllä aina linkit ja ohjeet.

Kiitos hyödyllisestä kurssista, nautitaan tulevasta kesästä!

terveisin, Sonja

# data[].attributes.body
Kurssi oli antoisampi, kuin osasin etukäteen odottaa. Opin uutta analysoinnista ja tulkinnasta sekä sen, että kaikki ei todellakaan ole niin yksinkertaista, miltä näyttää. :) Excelistä tuli opittua myös uusia ominaisuuksia analysoinnin apuna, siitähän on vaikka mihin.

Opinnäytetyöni tulee todennäköisesti sisältämään myös määrällistä tutkimusta, joten tästä kurssista oli todellakin hyötyä palauttamaan kauan sitten opiskeltuja asioita mieleen ja katsomaan analysointia uudella tavalla.

Kurssi oli selkeä ja hyvin pilkottu kokonaisuus. Tiivis opiskelutahti olisi ehkä näin jälkikäteen ajateltuna ollut paras vaihtoehto jäsentää asioita omassa päässä, mutta nyt ei siihen töiden  vuoksi ollut täysin mahdollisuutta. Videoiden käyttö ohjeistuksessa oli ehdottomasti hyvä asia, olisin sitä kaivannut ehkä tuohon videon lisäämiseen, kun olen vielä tällainen digiuntuvikko. :) Kontaktikokoontumiset (etänä) olisivat hyvä lisä, ajatusten vaihto keskustelemalla on kuitenkin jotenkin antoisampaa kuin pelkkä viestittely ja asioihin saattaisi saada kokonaan uutta näkökulmaa ja vinkkiä.

Kiitos hyvin organisoidusta kurssista ja hyvää kesän odotusta kaikille!

Heidi

# data[].attributes.body
Mielestäni kurssi oli hyvin toteutettu ja tehtävät olivat mielenkiintoisia. Huomasin hieman innostuvani jo tulevan opinnäytetyön tulosten analysoinnista, pääsisipä jo kimppuun!

Koin oppivani paljon uutta ja minulle toteutustapa ja omaan tahtiin eteneminen sopi enemmän kuin hyvin. Kurssin sisällöstä en muuttaisi mitään.

Kiitos Elinalle hyvistä ohjeista ja videoista, niistä oli todella paljon hyötyä!

Mukavaa kesän odotusta kaikille!

Terveisin,
Tiia

# data[].attributes.body
Kurssin alussa oli tunne, että näinköhän tämä aihealue avautuu minulle ollenkaan, mutta alkutentti avasi määrällistä tutkimusta hyvin. Tehtävät olivat mielenkiintoisia ja niitä oli sopiva määrä. Sain kurssilta lisää näkökulmaa tiedon analysointiin ja erilaisiin menetelmiin. Kausaalisuus-harjoitteiden kautta oivalsin, että kriittistä ajattelua on hyvä harjoittaa aikaisempaa enemmän. Käytän exceliä paljon, mutta nyt pääsin tutustumaan SPSS-ohjelmaankin mikä oli hyvä juttu. Jatkan ko. ohjelman opettelua omalla ajalla. Pystyn hyödyntämään kurssilla opittuja asioita suoraan työssäni mm. tiedolla johtamisen tehtävissä. Jään myös pohtimaan otanko määrällistä tutkimusta mukaan opinnäytetyöhöni, vaikka olin jo alustavasti päättänyt tehdä laadullista tutkimusta.

Kurssi oli kokonaisuudessaan hyvä kokonaisuus, selkeästi rakennettu ja Optimassa asiat avattu tarpeeksi yksityiskohtaisesti. Kurssille olisin toivonut enemmän vuoropuhelua ryhmän kesken.

Hyvää kevään jatkoa kaikille ja tsemppiä opiskeluihin!

# data[].attributes.body
Kurssi oli toimiva verkossa toteutettavaksi. Tehtäviä oli sopiva määrä ja erityisesti Elinan diasarjat sekä video-opastukset tehtävien tekemiseen olivat loistavia!
Edellisestä määrällisen tutkimuksen kurssista oli vierähtänyt jo aika monta vuotta, joten uutta asiaa tuli paljon. Alun kertaamisen jälkeen määrälliseen tutkimukseen pääsi jo vähän paremmin mukaan. Excelin käyttäminenkin alkoi taas sujumaan. :)
Omassa opinnäytetyössäni en todennäköisesti määrällistä tutkimusta tule tekemään, mutta oli mielenkiintoista oppia perusasioita tästäkin tutkimusmenetelmästä ja siitä, mihin kaikkeen määrällistä tutkimusta voikaan hyödyntää.

Aurinkoista kevättä!

Laura Lepistö

# data[].attributes.body
Kurssi tarjosi erittäin hyvän kertauksen vanhoista asioista ja tutustutti myös uusin asioihin, kuten erilaisten analyysien tekeminen SPSS-ohjelmistolla. Olen käyttänyt kyseistä ohjelmaa joskus yli vuotta sitten, joten en kyllä muistanut sen toiminnoista mitään. Ilmoittautuessani kurssille en vielä tiennyt, että tulen tarvitsemaan näitä taitoja myös opinnäytteessäni, mutta nyt tosiaan näyttää siltä, että teen siinä määrällistä tutkimusta.

Käsittelen työssäni useinkin erilaisia kyselyaineistoja ja niiden hyödyntäminen on ollut melko pintapuolista. SPSS:n käytön opettelu saattaa syventää jatkossa raporttien esityksiä.

Erityisen hyvää kurssilla olivat Elinan PowerPointit, joissa asiat oli tiivistetty selkeästi ja niistä oli mukava kerrata asioita vielä viimeistäkin tehtävää tehdessä. Myös videoiden käyttö erityisesti SPSS:n ohjeistuksessa oli oikein havainnollistavaa.

Hyvää kevättä!
- Hannele

# data[].attributes.body
Kurssi oli todella hyödyllinen ja toivonkin työtilan pysyvän "auki"/käytössäni keväälläkin, kun aloittelen opinnäytetyötäni. Mitä suurimmalla todennäköisyydellä opinnäytetyöni tulee olemaan määrällinen tutkimus. Pääsisin kertaamaan oppimaani :)

Uutta kirjallisuutta ja toisten tekemiä opinnäytetöitä tuli luettua, mikä on hyvää taustatyötä myös omalle opinnäytetyölleni.
SPSS- ohjelman opetteluun olisin kaivannut kontaktitunteja, jotta sen monipuolisen ja kattavan käytön oppisi parhaiten (ainakin omalla kohdalla oppiminen onnistuisi niin parhaiten). Toisten tekemiä opetusvideoita oli kiva ja opettavaista katsella sekä opetusvideon teko itsekin oli suht kivaa... :D

Excelin käyttö on entuudestaan tuttua, mutta kurssin aikana tuli siihenkin hyvää muistutusta, mitä kaikkea sillä pystyy tekemäänkään olemassa olevan tutkimusdatan kanssa.

Kurssin toteutus oli mielestäni onnistunut ja selkeä. Tehtävien ohjeistukset sekä opetusvideot olivat selkeitä, ymmärrettäviä ja hyviä. Aikataulutus kurssin sisällöllä ja tehtävillä oli saavutettavissa.

Mukavaa joulun odotusta kaikille!

Terveisin
Hanna-Leena

# data[].attributes.body
Sain kurssilta erinomaisia vinkkejä hyödylliseen kirjallisuuteen. Sähköisten materiaalien hyödyntäminen ja oikeasti ajanmukaiset, hyvin kirjoitetut sekä mukaansatempaavat teokset (esim. Laurie) olivat todella hyödyllisiä sekä menetelmätehtävään että tulevaisuuden muihinkin tutkimuksiin.

SPSS-ohjelmiston hyödyntäminen oli minulle uutta. Mielestäni on hyvä oppia ohjelmiston perusteet ja joutua käyttämään sitä. Videon tekeminen vei jonkin verran aikaa, mutta toisaalta auttoi kertaamaan opittua ja sai analyysin teon tuntumaan sujuvalta. Muiden opiskelijoiden tekemien videoiden katsominen ja kommentointi oli myös hyvä tapa oppia. Erittäin hyvin suunniteltu tehtävä.

Lopputehtävä oli hyvä koonti kurssin sisällöstä. Harmi että en ole vielä opinnäytetyön kirjoitusvaiheessa, tästä kurssista olisi ollut todella paljon hyötyä itse opinnäytetyöhön. Toki tästä on tällaisenaankin hyötyä, kurssilla opin uusia asioita, kertasin jo opittua ja luin paljon muiden opinnäytetöitä kurssin tehtäviin liittyen.

Opin joitakin excel-ohjelmiston lisäominaisuuksia sekä tilastollisia analysointimentelmiä, joita uskon voivani hyödyntää työssäni. Nyt osaan myös tarkemmin analysoida ja tulkinta alan tutkimustietoa.

Kurssin opetusvideot olivat selkeitä, hyvin tehtyjä ja hyödyllisiä. Tehtävien aikataulut olivat sopivia ja kurssin sisältö toimi hyvin tavoitteisiin nähden.

Hyvää joulunaikaa kaikille!
Mari Kuvaja

# data[].attributes.body
Kurssi oli mielestäni hyvin suunniteltu aikataulullisesti ja tehtävien määrä oli sopiva. Soveltui hyvin verkkokurssiksi.

Uutena minulle tuli SPSS-ohjelma, joka oli alkuun hieman haasteellinen. Apua sai muiden kommenteista. Tähän olisi hyvä löytää opetusvideo, jonka avulla voisi opetella ohjelmaa syvemmin ja helpottaisi myös sitten tehtävien tekoa.

Kyseistä ohjelmaa haluan oppia käyttämään ja tulen hyödyntämään sitä tulevassa opinnäytetyössäni. SPSS-ohjelmaa voisi hyödyntää myös työelämässä, kun tehdään pienenpi muotoisia kyselyitä.

Positiivista on myös tämä yleinen loppu pohdista. Herättää myös itsellä ajatuksia enemmän, kun selailee muiden kommentteja.
Hyvää joulun odotusta kaikille :)

-Suvi Hölttä

# data[].attributes.body
Määrällinen tutkimus on ollut minulle aina jonkinlainen ''peikko''. Edellisen opinnäytetyöni tutkimusote oli laadullinen. Silloin ajattelin etten ikinä voisi tehdä määrällistä opinnäytetyötä. Tämän opintojakson myötä mielipiteeni muuttui. Mitä enemmän opintojaksolla opin ja ylitin itseni sitä mielenkiintoisemmaksi määrällisen tutkimuksen koin. Opintojakson lopussa tuntui siltä, että olen vasta oppimassa määrällistä tutkimusta ja haluan syventää oppimaani. Minulle ei ole vielä opinnäytetyön aihetta, mutta olisi mielenkiintoista tehdä tällä kertaa määrällinen tutkimus.

Opintojakson toteutus verkko-opintona oli aluksi haasteellinen, sillä koin aiheen niin vieraaksi. Näin jälkikäteen ajateltuna se oli vain hyvä asia, sillä täytyi olla oma-aloitteinen ja ottaa asioista selvää. Vähän joutui tehtävien kanssa taistelemaan, mutta itsensä ylittäminen olikin sitten erittäin palkitsevaa!

# data[].attributes.body
Aihealue oli vieras, edellisestä opinnäytetyöstäni on melkolailla 10 vuotta aikaa. Mielikuva edellisestä määrällisen tutkimuksen kurssista oli jokseenkin karmiva, joten tämä kurssi oli erittäin positiivinen kokemus siihen verrattuna. Opetusvideot olivat selkeitä ja eteenpäin vieviä. SPSS -osio olisi hyvä ollut olla kontaktitunnilla, tai laajempana opetusvideona, sillä aihealue oli kaukana omasta osaamisalueestani.

Minulla oli pelonsekainen ennakkoasenne kurssin tehtäviin, mutta kaikki näistä olivat huomattavasti mukavampia toteuttaa, kunhan vain ryhtyi tuumasta toimeen.

Analyysimenetelmiä on mahdollista käyttää omassa työssänikin periaatteen tasolla, käytännössä siihen ei ehkä ole kuitenkaan aikaa.

-Tarja Penttinen

# data[].attributes.body
Odotin kurssia mielenkiinnolla. Kurssin sisällön oppiminen oli minulle tärkeää, sillä opinnäytetyöni on sekä kvantitatiivinen että kvalitatiivinen tutkimus.

Kurssin sisältö oli hyvä. Kurssin oppimateriaali Optimassa oli hyvin koottu kokonaisuus. Harjoitukset oli hyvin ohjeistettu ja ne olivat hyödyllisiä. Ensimmäistä kertaa SPSS -ohjelmaa käyttävänä olisi ollut helpompaa, jos kyseinen kurssi olisi ollut kontaktikurssi. Näin olisi saanut apua helpommin ja nopeammin erilaisiin ongelmiin. Videomateriaali oli erinomaista.

Pystyn hyödyntämään hyvin kurssilla saamaani tietoa opinnäytetyötäni tehdessä. Kurssi oli aika laaja kokonaisuus ja aikaa olisi voinut käyttää tehtäviin ja mielenkiintoisen kirjallisuuden tutkimiseen vielä paljon enemmän.

Paljon kiitoksia!

Raili Kangas

# data[].attributes.body
Kurssin alkaessa en oikein tiennyt mitä odottaa, kun varsinaisia määrällisiä tutkimusmenetelmiä ei ollut tarkemmin koskaan tarvinnut opiskelujen aikana käydä läpi. Kurssin aikana tehtävien ohjeistus oli kuitenkin yksityiskohtaisesti toteutettu, joten tehtäviin pääsi hyvin kiinni vaikka aiheesta ei aiempaa kokemusta ollutkaan. Videoidut ohjeistukset olivat mielestäni hyvä lisä perinteisen tekstimuotoisen ohjeistuksen rinnalle. Ongelmiin sai tarvittaessa myös hyvin apuja kurssin aikana.

Kurssin tehtävistä etenkin excel-harjoitukset olivat itselle hyödyllisiä, sillä tulen omassa opinnäytetyössäni käyttämään ristiintaulukointia. Myös menetelmäkuvaus tuli itselle sopivaan aikaan, sillä olen opinnäytetyössäni siinä vaiheessa, että tämä olisi ollut muutenkin ajankohtainen. Kurssin aikana opiskeltujen materiaalien kautta nostona myös lomakkeiden tekemisessä huomioitavat asiat. Näitä opittuja taitoja pystyy varmasti jatkossa myös työelämässä hyödyntämään.

Niko Kuoppala

# data[].attributes.body
Ennakko-odotukset kurssin suhteet olivat pelonsekaiset. Ajattelin, että kurssi tulee haastamaan minua monella tapaa. Vaikka haasteita olikin, oli positiivista huomata, että moni asia myös aukeni kurssin aikana ja opin paljon uutta. Eri analyysimenetelmät olivat itselleni uusia ja videoesitysten kautta menetelmät aukenivat hyvin. Erityisen hyödyllisenä pidin Excel-tehtäviä ja etenkin ristiintaulukointia, jota aion käyttää myös omassa opinnäytetyössäni.

Kurssi oli mukavan erilainen kokonaisuus ja tehtävänannot olivat selkeitä. Eritysesti pidin Elinan rauhallisista ja selkeistä opetusvideoista. Lisäksi Optiman työtilasta löytyi helposti lisätukea opiskeluun. Vaikka kurssin sisältö ei ollutkaan ominta alaani, oli se sisällöltään äärimmäisen opettavainen. Sain kurssilta loistavat eväät opinnäytetyön jatkamiseen. Iso kiitos siitä!

Pinja

# data[].attributes.body
Koko opintojakso oli mielenkiintoinen. Tehtävät olivat monipuolisia ja opettavaisia. Ohjeistukset olivat helpot ja selkeät.

Varsinkin analyysien tekeminen oli uutta ja mielenkiintoista. Siihen tulen perehtymään myös kurssin loputtuakin. Omaan opinnäytetyöhön sai paljon uutta näkökulmaa ja asioita, joita tulee ottaa huomioon jo tarpeeksi ajoissa.

Omasta mielestäni jakso oli kokonaisuutena hyvä. Valinnaisuutta voisi lisätä niin, että pääsisi enemmän perehtymään johonkin omaa opinnäytetyötä koskevaan asiaan.

Alina Alasentie

# data[].attributes.body
Tämä kurssi oli alusta loppuun saakka siellä epämukavuusalueella pyörimistä, mutta äärimmäisen opettavaista. Kurssi oli koostettu hyvin ja tehtävät olivat mielestäni monipuolisia sekä sopivan erilaisia. Esimerkkivideot olivat hyviä ja ne tulee mielestäni jatkossakin säilyttää, jos kurssi säilyy tämän muotoisena.  Webinaarit tukivat oppimista, joten apua oli kyllä saatavilla monenlaisessakin muodossa. Minulle kävi vähän samoin kuin Mikalle ja Matiakselle, että SPSS tuotti pieniä haasteita - sain sen itse asiassa niin jumiin, että se ei liikkunut ei eteen eikä taaksepäin:) No, siitäkin haasteesta selvittiin, mutta tosiaan, helpompaa olisi opetella ohjelmaa yhdessä tunnilla.

Tämä kurssi opetti itselle käyttämään Exceliä monipuolisemmin, se toi määrällisiä menetelmiä käytännön läheisemmäksi ja opin uusia analyysimenetelmiä. Sain itselleni lisäymmärrystä määrällisistä tutkimusmenetelmistä paljon ja nyt on luottavaisempi tunne lähteä viemään omaa opparia määrällisin menetelmin eteenpäin.

-Heidi Kauppinen-

# data[].attributes.body
Oletukset ja odotukset kurssia kohtaan olivat ristiriitaiset. Karvat nousi pystyyn ensimmäisen webinaarin jälkeen syystä, sillä määrällinen maailma ei ollut sovellettavissa kokemusperääni työelämässä. Ajattelu tasaantui kuitenkin palikka kerrallaan kurssin edetessä.

Valmiudet, peruskäsitteet ja excelin käyttö sekä muu menetelmäosaaminen määrällisen tutkimuksen piirissä kehittyivät itselläni runsaasti. Asiat, jotka aiemmin olivat tuntuneet vierailta, saivat vihdoin merkitysperää. Voisin jopa kuvitella nyt tekeväni määrällistä tutkimusta :D

Itse kurssi oli hyvin rakennettu ja tarvittava tuki löytyi kokonaisuudessaan optimasta. Materiaalia ja tukimateriaalia oli paljon ja se oli helposti käytettävissä. SPSS:n harjoittelu meinasi tuottaa harmaita hiuksia, sillä toteutus harjoitteluun oli kyllä hieman haastava. F5 (refresh) nappi oli ratkaisu verkkolevyn käytön mahdollistamiseen ja SPSS:n etäkäyttöön, sillä lataamisen jumiutumisen ongelmatiikkaa ilmeni (lienekö samaa kuin Mikalla). Tähän olisi ehkä kontaktitunti ollut paikallaa, tai jotain muuta omaa tukea. Onneksi kokemusta vastaavanlaisista palveluiden käytöstä on aiemmasta takaa.

Kaikenkaikkiaan kurssi oli opettava ja monipuolinen. Miinuksena oli kurssin laajuus. Tehtäviin olisi helposti voinut hukkua monellakin eri tavalla, sillä asioihin perehtyminen toi jatkuvasti uusia opeteltavia asioita esiin. Jonkinsortin lisärajausta kurssin tehtävämäärään olisin kaivannut. Mielestäni työmäärältään lähempänä 10op kuin 5op.

- Matias

# data[].attributes.headline
Mitä opin ja mitä ajatuksia kurssista jäi

# data[].attributes.subject
Mitä opin ja mitä ajatuksia kurssista jäi

# data[].attributes.body
Kun kurssi alkoi, kaikki tuntui hiukan sekavalta. En aluksi ymmärtänyt, miten kurssi tulee suorittaa. Kun sitten aloitin tehtävien tekemisen, olin suorastaan ilahtunut siitä, että se oli niin erilainen kuin ne kurssit mitä olin tähän mennessä suorittanut, lähinnä esseitä kirjoittamalla. Vaikka kurssi tuntui paikoin erittäin haastavalta ja välillä oli vaikea ymmärtää mitä tehtävissä halutaan, jäi kuitenki sellainen olo, että olen paljon valmiimpi tekemään opinnäytetyötä, nimenomaan määrällisellä tutkimuksella tai siihen painottuen. SPSSää en kyllä meinaa siltikään käyttää, vaan minä sain paljon irti jo excelistä, mitä opin huomattavasti paremmin hyödyntämään kuin aikaisemmin. Videot helpottivat tehtävien tekemistä huomattavasti.

Miinuksena se, että en koskaan saanut etäyhteyttä toimimaan, vaikka latasin appsit ja yritin vaikka mitä. Onneksi IBM tarjoaa SPSSn ilmaiseksi käyttöön/kokeiluun kahdeksi viikoksi.

Mika Jaakola

# data[].attributes.headline
Pohdintaa... Mitä opin? Mitä kehitettävää?

# data[].attributes.subject
Pohdintaa... Mitä opin? Mitä kehitettävää?

# data[].attributes.body
Tämä kurssi antoi paljon kaivattua tukea ja apua opparin ensimmäiseen vaiheeseen, jossa tarkoitukseni on hyödyntää aiemmin kerättyä tutkimusaineistoa lähtökohtana laadulliselle tutkimukselle. Uskon omaavani tämän kurssin jälkeen huomattavasti paremmat edellytykset opparin tekemiseen kuin ennen kurssia.

Paljon tuli uutta asiaa, erityisesti analyysimenetelmät oli silmiä avaavia – mitä kaikkea niillä voisikaan tehdä, jos niitä oppisi hyödyntämään! Eikä ainoastaan opparissa vaan myös työelämässä. Taidanpa harjoitella vielä omatoimisesti SPSS:n kanssa analyyseja, joita en kurssin tehtävässä vielä harjoitellut… Hyvä että mukana oli myös vaativampaa ohjelmistoa ja analyysia, kurssista sai näin laajasti tietoa mitä mahdollisuuksia määrällinen tutkimus tarjoaa.

Tämä kurssi toi määrällisen tutkimuksen mielestäni lähemmäksi käytännön työelämää. Kiitos siitä! Webinaarit oli tosi hyviä ja hyvä kun niistä on tallenteet, mutta olisi ollut helpompi järjestää osallistuminen ilta-aikaan. SPSS kontaktitunti tai ”kyselywebinaari” olisi ollut hyvä lisäys.

# data[].attributes.headline
Mitä sain työelämä  kehittämiseksi? Opintojakson anti itselleni? Mitä kehitettävää kurssilla olisi?

# data[].attributes.subject
Mitä sain työelämä  kehittämiseksi? Opintojakson anti itselleni? Mitä kehitettävää kurssilla olisi?