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코로나19를 겪어오면서 코로나19와 같은 전염병이 인류를 위협할 때 질병을 예방하기 위해서 어떤 점에 주목해야 하는지 간호학의 입장에서 관심이 있었음. 수업 시간에 배운 조건부확률을 사용해서 조건부 확률이 일상에서 활용되는 사례를 탐색하는 과정에서 신속 진단키트의 민감도와 특이도를 기준으로 FDR(발견율), ACC(정확도) 등에 대한 불확실성과 관련된 자료를 조사함. 수업 시간에 배운 조건부 확률을 더 알고 싶어서 조건부 확률을 활용한 수행평가 활동 이외에 자기 주도적 진단키트의 정확성과 예방률의 상관관계를 이해하기 위해 학술논문을 찾아보고, 심도 있게 이해하려고 노력함. 진단키트의 민감도를 추정하기 위한 통계자료를 조사하는 과정에서 흥미를 느껴 코로나19 신속 진단검사는 얼마나 정확한가라는 논문을 읽고 신속 진단 키트의 민감도를 추정하기 위해 전확률 공식을 활용한 공식이 조건부확률과 관계가 있음을 알 수 있어 전확률을 정리한 공식으로 민감도를 측정할 수 있어 도움이 되었음. 논문을 통해서 신속 진단키트의 민감도 및 특이도에 따른 확진 비율과 신속 검사에서 음성이 나왔을 때 실제 확진 확률이 얼마 정도 수치가 나오는지 명확하게 알 수 있었음.

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확률과 통계 매시간 집중하여 수업에 참여하였고, 수업 시간에 나누어 준 유인물과 부교재 등 문제를 꾸준히 풀어나감으로써 다양한 문제들을 접하고 해결해 나가는 과정에서 확률과 통계 과목에 대한 관심이 더욱 높아진 모습을 보임. 특히 통계 단원의 이산확률변수의 기댓값과 표준편차에 대한 개념이 확실하며 이를 활용한 다양한 문제들에 강점을 보임. 6시그마를 주제로 탐구 보고서를 제출하고 이를 바탕으로 표준편차와 관련된 6시그마의 개념, 효과, 장점 및 국내 기업의 실제 도입 사례를 조사하여 발표를 잘 마무리함. 쉽지 않은 탐구 주제였음에도 불구하고 위 학생은 학습 문제를 잘 해결하고 발표가 논리적이며 설명이 명료하고 자신의 문제 해결 과정과 결과를 다른 사람에게 쉽고 간결하게 전달함. 수학적 의사소통 능력이 뛰어나 친구들이 잘 이해할 수 있도록 다양한 표현을 잘 다루고 상대의 수준을 고려하여 설명의 난이도를 조절하여 설명하는 모습이 인상적임. 확률 분포를 기업의 제품 불량률과 연관 지어 이런 경영 혁신 기법을 만든 게 신기하고 이 발표를 준비하며 확률과 일상의 연관성이 생각보다 깊다는 것을 깨달았고 의미 있는 활동이었다고 밝힘.

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수업 시간에 배부된 기출문제 학습지와 문제집 풀이 과제 등을 꾸준히 수행하여 높은 학구열과 성실함을 보임. 문제풀이 수행 중 어려움이 있으면 이를 극복하기 위해 개인 질문, 인터넷 강의 등을 통해 문제를 해결하고 배우고자 하는 의지를 보였으며 학습 계획을 꼼꼼히 세워 자기주도적 활동을 함. 문제풀이 수행 중 문제를 골라 내용을 학습한 후 이해한 내용을 토대로 알기쉬운 풀이 과정을 제시하여 친구들에게 문제풀이를 발표를 하는 등 수업시간에 적극적인 태도를 보임. 주제탐구 활동으로 조건부확률과 영상 알고리즘을 주제로 하여 실생활에 조건부확률이 적용되고 있는 사례를 찾아 발표함. 영상 알고리즘의 필요성, 의미, 원리와 기준에 대한 내용을 심층적으로 조사하여 발표함. 이번 활동을 통해 알고리즘에 조건부확률이 작동하는 방식에 핵심적인 역할을 하고 있으며, 소셜 미디어뿐만 아니라 금융, 비즈니스 등과 같은 다양한 분야에서도 중요한 역할을 하고 있다는 점과 언론 및 미디어에서 수집된 데이터를 분석하고 해석하는데 사용될 수 있다는 것을 알게되었다고함. 주제탐구 활동으로 과목과 실생활의 연관성을 찾아내 사건을 폭넓고 다양한 시각에서 바라보고자 하는 분석적인 사고가 돋보였음.

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확률과 통계 시간에 습득한 분산과 표준편차의 개념과 공식에 대한 이해를 바탕으로 세그멘테이션에 대해 발표함. 세그먼테이션을 이용해 타깃 마켓팅이나 개인화된 전략을 구사할 수 있고, 예시로는 두 집단 간 평균을 비교하는통계분석 기법인 t-검정이나 분산 분석의 방법을 이용한 특성 분석 등이 있음을 말함. 발표를 통해서 데이터 분석및 통계적 이해력과 비즈니스 이해력을 높일 수 있었다는 소감을 밝힘. 여러 가지 확률과 통계 문제를 해결하고 발표하는 능력을 보여줌. 이를 통해 복잡한 확률 문제를 분석하고 해결하는 능력을 습득하였으며, 분배와 관련된 학습 문제를 학생들 앞에서 풀이하고 발표함으로써 자신감 상승과 통계에 대한 내용을 더욱 잘 이해 하게 되었다고함. 수업 시간에 주어진 숙제를 꾸준히 수행하여 성실함을 나타냈으며, 마감일을 잘 지키고 과제에 충실히 참여하여 학습에 충실한 모습을 보여 줌. 과제에 대해 자기주도적으로 학습하고 개인적으로 추가적인 연구를 진행하는능력을 드러냄. 모르는 문제가 있을 때는 교과서나 인터넷 자료를 찾아 읽어보며 깊이 있는 이해를 바탕으로 문제를 해결하는데 꼼꼼하고 학구열 넘치는 모습을 보여 줌.

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Var이란 정상적인 시장 여건 하에서 일정기간 동안 발생할 수 있는 ‘최대손실금액’의 의미로금융기관의 시장위험 예측 지표로 사용된다.

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확률과 통계 시간에 배부된 각 단원별 기출문제지를 빠짐없이 꼼꼼히 풀이하여 제출기한 안에 자기주도적 학습을 통해 과제를 제출하는 성실함을 보여주고 각 단원의 문제 유형을 분석하며 관련 개념을 익힘 또한 경우의 수에서 순열과 조합의 수가 계산되는 과정을 이용하여 풀어야 하는 난이도 있는 문제를 중복순열과 중복조합이 계산에 포함된 경우의 수를 체계적으로 분석하여 친구들이 쉽게 이해할 수 있도록 자신의 문제 해결과정과 결과를 풀이와 그림을 이용하여 풀이과정을 명확하게 전달함 또한 풀이 도중 모르는 문제가 있을 땐 질문을 통해 문제를 해결하기 위해 노력하는 모습이 돋보임 조건부확률을 이용한 가족력 질환 발병 확률을 주제로 주제 탐구를 발표함.가족력 질환의 개념에 대해서 소개한 뒤 대표적인 가족력 질환의 발병률로 심장병, 골다공증,고혈압,당뇨병을 소개하고 조건부확률의 개념을 정리하여 알려주고 자신의 가족 질병 가계도를 직접 그려서 보여줌. 탐구 문제로는 ‘내가 당뇨병에 걸릴 확률은?’으로

실제 자신의 가족 질병 가계도를 제작하여 조건부확률로 직접 식을 세워 풀이과정을 발표함. 조건부확률에 대한 개념을 정확하게 이해하고 있으며, 발표 자료를 활용하여 명료하게 설명함. 자신이 전에 배운 생명과학의 교과 내용과 확률과 통계를 융합하여 자신이 궁금한 내용에 대해서 알아보고 직접 식을 만들어 풀이를 하여 답을 구하며 수학적인 면에 대한 응용능력을 키움.

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확통시간에 주제로 삼은 유튜브 알고리즘과 확률과통계의 관계가 어떻게 서로 관련 되있는지 알아보았음. 유튜브 알고리즘은 단순히 우연을 통해뜨는 동영상이 아닌 확률과통계에 조건부확률에 의해서 알고리즘으로 선정되어 뜨는 동영상들임을 깨닫고  조회 수, 시청 시간, 계약 메트릭, 클릭률, 시청유지, 체류 시간등을 고려하여 알고리즘으로 선정이 된다는걸 설명함

또한 알고리즘은 사용자가 과거 시청 기록이나 현재 시청 중인 동영상의 콘텐츠와 같은 특정 조건에서 특정 동영상을 시청할 확률을 계산해 설명해줌

이러한 유튜브의 추천 시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사용자가 가장 많이 볼 수 있는 동영상을 예측해 유튜브의 알고리즘은 확률과 통계(조간부확률)를 사용하여 사용자에게 동영상을 제안하는 복잡한 알고리즘임을 알수있음을 발표함

수업시간에 배부한 학습지 중에 중복조합관련 문제를 해결함

이는 대소가 정해진 자연수 a,b,c에 대하여 (a,b,c)의 순서쌍의 개수를 구하는 문제였다 주어진 가,나 조건에 맞게 중복조합을 사용해 문제를 해결함

매 새로운 단원을 배워나가면서 신기하면서도 어려어서 힘든 감정들로 뒤섞였지만 수학을 풀때 진지하고 포기하지않는 마음으로 임하고 친구들에게도 모르는 문제를 알려주며 어떻게 말해야 이해할수있을까 고민을 열심히 한 학생임

어려운 문제를 만나도 포기하지 않는 마음으로 혼자 힘으로 해결하기 위해 노력했고 수학이 어색해지지않기 위해 항상 매일 꾸준히 풀며 노력함

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확통시간에 주제로 삼은 유튜브 알고리즘과 확률과통계의 관계가 어떻게 서로 관련 되있는지 알아보았다. 평소 쉬는날에 유튜브를 자주 시청하는데 좋아하는 동영상채널이나 관련 동영상 그리고 관심을 끌게하는 동영상을 검색어에 치지 않아도 알고리즘에 뜨는 걸 볼수있다. 이러한 알고리즘은 단순히 우연을 통해 뜨는 동영상이 아닌 확률과통계에 조건부확률에 의해서 알고리즘 동영상으로 선정되어 뜨는 동영상들이다. 들어가기 앞서먼저 확률과 통계란 확률은 하나의 사건이 일어날수있는 가능성을 말하며 수를 의미하고 통계는 어떠한 현상을 종합적으로 알아보기 쉽게 일정한체계에 따라 숫자로 나타낸다는 의미를 지니면서 그것을 정래, 분석하여 데이터화 시킨것을 의미한다.

유튜브란 알고리즘을 사용하여 사용자들에게 인기동영상을 공유하는 플랫폼이다. 알고 리즘은 조회 수, 시청 시간, 계약 메트릭(동영상의 좋아요. 싫어요, 댓글 수), 클릭률, 시청유지, 체류 시간(동영상 시청 전 비디오를 시청하는 비율)등을 고려하여 알고리즘으로 선정이 된다. 이러한 알고리즘은 확률과 통계중 조건부확률에 관련이 있다.  조건부확률이란 어떤 사건이 일어나는 경우에 다른 사건이 일어날 확률을 말한다. 사건 B가 일어나는 경우에 사건 A가 일어날 확률을 사건 B에 대한 A의 조건부학률이라고 하고 P(AIB)라고 표기한다.

유튜브는 사용자들에게 비디오를 추천하기 위해 알고리즘을 사용하는데 이때 조건부 확률을 사용한다. 알고리즘은 사용자가 과거 시청 기록이나현재 시청 중인 동영상의 콘텐츠와 같은 특정 조건에서 특정 동영상을 시청할 확률을 계산합니다.

그리고 사용자가 과거 시청 기록과 시청한 동 영상의 내용을 기반으로 해당 동영상에 관심을 가질 확률을 계산합니다.

또한, 알고리즘은 사용자가 비디오 의 제목, 썸네일 및 길이와 같은 요소를 기반으 로 특정 비디오를 클릭할 가능성을 예측하기 위 해 조건부 확률을 사용할 수 있다.

이러한 유튜브의 추천 시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사용자가 가장 많이 볼 수 있는 동영상 을 예측한다.

결론적으로, 유튜브의 알고리즘은 확률과 통계(조간부확률)를 사용하여 사용자에게 동영상을 제안하는 복잡한 알고리즘임을 알수있다.

수업시간에 배부한 학습지 중에 중복조합관련 문제를 해결했다

이는 대소가 정해진 자연수 a,b,c에 대하여 (a,b,c)의 순서쌍의 개수를 구하는 문제였다 주어진 가,나 조건에 맞게 중복조합을 사용해 문제를 해결했다

매 새로운 단원을 배워나가면서 신기하면서도 어려어서 힘든 감정들로 뒤섞이지만 수학을 풀때 진지하고 포기하지않는 마음으로 임하고 친구들에게도 모르는 문제를 알려주며 어떻게 말해야 이해할수있을까 고민을 했다

어려운 문제를 만나도 포기하지 않는 마음으로 혼자 힘으로 해결하기 위해 노력했고 수학이 어색해지지않기 위해 항상 매일 꾸준히 풀며 노력했다

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확률과 통계시간에 나눠준 모의고사 문제를 꾸준히 풀어서 올리는 모습에서 자기주도적으로 문제 풀이를 해보려고 노력하는 학생임. 중복순열 기출문제에 대한 문제를 선정하여 이해하기 쉽도록 풀이과정을 전달함.

’조건부 확률과 병 진단 오진율‘에 대해 탐구활동을 하였으며 조건부확률의 개념을 정확히 설명하고 오진율의 예시 문제를 가져와 검사를 통해 병의 유무를 판정하는 경우에 ‘그 병에 걸렸다고 판정 받았을 때 , 실제로 병에 걸렸을 확률’을 조건부 확률을 활용하여 친구들 앞에서 ppt를 활용하여 발표함.
병 오진율의 시사점을 추가로 탐구함. 이런 논의 결과로 부터 검사를 통해 병의 유무를 판정하는 경우에, 그 병에 걸릴 확률이 어느정도 되는지 확인하여 참고하는 것이 매우 중요하다고 밝힘.

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수업시간에 배부한 기출문제 풀이를 진행하며 부족함을 느끼고 이전에 배웠던 공통수학 중 조합과 순열 단원에서부족했던 부분의 개념학습을 채우고 풀고자하는 유형의 쉬운 문제를 다수 접하며 어려운 문제를 풀기 위한 발판을마련함. 이를 통해 기출문제를 학우들의 이해를 도울 수 있도록 분석하여 발표함. 회계나 데이터, 주가 조작 사례에 대해 관심을 갖고 벤포드의 법칙으로 알아보는 회계 조작이라는 주제로 PPT를 활용하여 발표함. 벤포드 법칙의 개념을 설명하고 벤포드 법칙이 실제 조작에 적용된 사례로 ‘엔론 분식회계 사건’에 대해 조사하여 설명함. 엔론의 각종 수치 데이터를 벤포드 법칙의 그래프를 비교하여 조작 내용이 밝혀진 사례를 설명하며 벤포드 법칙이조작을 밝혀내는데 유용한 도구임을 이야기함. 벤포드 법칙을 탐구하며 다양한 통계 법칙에 대해 알고 적용된 사례에 대해 더 심도 있게 탐구하고 싶다고 함. 나아가 그 사례를 통해 국가 정책에 적용시킬 수 있는 탐구를 해보면좋겠다고 밝힘.

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수업시간에 배부한 기출문제 풀이를 진행하며 부족함을 느끼고 이전에 배웠던 공통수학 중 조합과 순열 단원에서부족했던 부분의 개념학습을 채우고 풀고자하는 유형의 쉬운 문제를 다수 접하며 어려운 문제를 풀기 위한 발판을마련함. 이를 통해 기출문제를 학우들의 이해를 도울 수 있도록 분석하여 발표함. 회계나 데이터, 주가 조작 사례에 대해 관심을 갖고 벤포드의 법칙으로 알아보는 회계 조작이라는 주제로 PPT를 활용하여 발표함. 벤포드 법칙의 개념을 설명하고 벤포드 법칙이 실제 조작에 적용된 사례로 ‘엔론 분식회계 사건’에 대해 조사하고 발표함. 엔론의 각종 수치 데이터를 벤포드 법칙의 그래프를 비교하여 조작 내용이 밝혀진 사례를 설명하며 벤포드 법칙이조작을 밝혀내는데 유용한 도구임을 이야기함. 벤포드 법칙을 탐구하며 다양한 통계 법칙에 대해 알고 적용된 사례에 대해 더 심도 있게 탐구하고 싶다고 함. 나아가 그 사례를 통해 국가 정책에 적용시킬 수 있는 탐구를 해보면좋겠다고 밝힘.

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수학부장을 지원하여 친구들에게 전달사항을 전해주는 등 책임감을 가지고 맡은 바를 성실하게 수행함. 수업시간에 주어진 과제를 마감기한을 지켜가며 빠짐없이 해결하는 성실함을 보여주고 기출문제풀이 발표에 적극적으로 여러번 참여하는 등수업 참여도가 높으며 수학적 학업 역량이 우수함. 친구들이 어려워하는 문제를 이해하기 쉽게 설명하기 위해 끊임없이 노력하고 그림을 이용해 설명하는 등 발표에서 친구들을 위한 배려가 돋보이는 학생임. 또한 확률과 통계는 사고하는 방법에 따라 다양한 풀이법으로 문제를 해결할 수 있음을 강조하며 다양한 풀이를 선보임.

조건부확률에 높은 관심을 보이며 베이즈 정리에 대해 보고서를 작성함. 이를 통해 자신의 관심사와 연결성을 발견하곤'조건부확률과 나이브 베이즈 알고리즘' 을 주제로 발표함. 신경써서 준비한 발표자료가 눈에 띄며 조건부확률과 나이브베이즈 알고리즘의 개념을 이용해 직접 상황을 가정하고 확률을 구해봄으로써 정보를 학습하면서 정확도를 개선하여 사용자가 좋아할만한 것들을 추천해주는 추천 알고리즘에 대해 이해할 수 있었다고 밝힘.

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확률과 통계 과목 2단원 확률 부분에서 나오는 시험 범위의 심화 문제 중 한 문제를 택하여 친구들 앞에서 이해하기 쉽도록 풀이과정을 보여주며 자세히 설명하였음. 그리고 조건부확률이 실생활에 쓰이는 사례를 주제로 탐구하였음. 조건부확률의 개념에 대해 친구들에게 간단하게 설명하고 그에 대한 예시로 가위바위보 관련 문제를 가져와 조건부확률을 구하는 것에 대해 친구들에게이해하기 쉽도록 풀이과정을 보여주며 자세하게 설명하였음. 또한 평소 학습 행실이 좋아 선생님의 눈에 띄었고 과제도 빠짐없이 기한에 맞춰 제출하였음. 수업시간에 선생님의 질문에도 대답하며 수업에 성실히 참여하는 모습을 보여줌. 부교재를 풀면서모르는 문제는 선생님께나 친구들에게 물어보고 질문하는 등 남다른 열정을 보여줌. 그리고 친구가 모르는 문제가 있을 때에는먼저 친구에게 다가가 같이 문제를 해결하려고 노력하는 모습을 보여줌. 자습시간에 어려운 문제들은 어떻게 풀어야하는 지 알아보고 한 번 더 풀어보는 남다른 열정을 보여줌.

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선생님이 나눠준 문제를 주일마다 풀이해 열정을 보였을 뿐만 아니라 어려운 문제에 대한 응용력을 익힘. 총 4개의 어려운 문제를 끈기있게 풀이하여 풀이 과정을 친구들의 앞에서 자신만의 풀이 방법을 정리하여 발표하는 성실함을 보임. 문제를 친구들 앞에서 그 풀이 과정을 이해하기 쉽도록 크고 또박또박하게 잘 발표하였음.

주제탐구에서 VaR이라는 것에 대해 조사함. 평소 경제분야에 관심이 많아서 이런주제로 접근하게 되었다고함. VaR을 구할때 표준분표포를 이용한다는 점이 확통과 연관성이 있음을 밝힘. VaR은 경제학자들이 계산해보고 투자를 결정하게 되는 중요한 지표라는 것을 알게 됨. VaR의 개념뿐만 아니라 특징,장단점을 조사하였고 어려울 수있는 개념을 믿을 수 있는 자료들을 통해 이해하고 보고서와 피피티를 작성함.주제가 다른 아이들과 달리 창의적이었고 어려울수 있는 개념을 보고서를 통해 잘 정리하고 피피티로 깔끔하게 만들어 자신의 생각을 전달하는 능력이 뛰어난 학생임.

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선생님이 나눠준 문제를 주일마다 풀이해 성실함을 보였을 뿐만 아니라 단원별로 어려울 수 있는 문제에 대한 관련 개념과 응용력을 익힘. 25,28,17번의 유형인 총 4개의 어려운 문제를 끈기있게 풀이하여 풀이 과정을 친구들의 앞에서 깔끔하게 자신만의 풀이 방법을 정리하여 발표하는 성실함과 수학적 능력에 대한 우수력을 보였음. 문제를 친구들 앞에서 그 풀이 과정을 이해하기 쉽도록 크고 또박또박하게 잘 발표하였음.

주제탐구에서는 VaR(최대예상손실금액)이라는 것에 대해 조사함. VaR을 계산하기 위해서는 표준정규분포가 필요하였고, 평소 경제분야에 관심이 많아서 이런주제로 접근하게 되었다고함, 확률과 통계와 도박의 연관성을 떠올려 현대의 도박이라고 생각한 부동산 또는 주식과 확률과 통계과목의 연관성을 조사하다가 이러한 주제를 발견했다고 밝힘. VaR이 경제학자들이 각각 계산해보고 투자를 결정하게 되는 중요한 지표라는 것을 알 수 있음. VaR의개념뿐만아니라 특징,장단점을 조사하였고 어려울 수 있는 개념을 논문등의 믿을 수 있는 자료들을 통해 이해하고보고서와 피피티를 작성해오는 뛰어남을 보임.주제가 다른 아이들과 달리 창의적이었고 어려울수 있는 개념을 보고서를 통해 잘 정리하고 피피티로 깔끔하게 만들어 자신의 생각을 전달하는 능력이 뛰어난 학생임.

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주제탐구 활동 통해 조건부 확률은 알고리즘이 작동하는 방식에 핵심적인 역할을 하고 있으며 소셜 미디어뿐만 아니라 금융, 비즈니스 등과 같은 다양한 분야에서도 중요한 역할을 하고 있다는 점을 알게 되었음.영상 추천 시스템은 콘텐츠 접근의 확률과 통계로 시청자들에게 동영상을 추천할 때 사용되는 기준을 탐구하는 것을 목표로 하고 있다는 점을 통하여 과목이 알고리즘과 연관되어 있다는 점을 새롭게 알게 되었음.이 활동을 통해 추가적으로 광고 알고리즘에 관련한 심화 탐구를 하고자 하는 의사를 밝힘.수업 시간에 배부된 기출문제 학습지와 문제풀이 과제 등을 꾸준히 수행하여 높은 학구열과 성실함을 보임 수행 중 문제풀이 어려움이 있을 때 이를 극복하기 위해서 개인 질문, 인터넷 강의 등을 통해 문제를 해결하고 배우고자 하는 의지를 보였으며 자기주도적 활동을 함 문제풀이 활동 중 문제를 골라 내용을 학습한 후 이해한 내용을 토대로 친구들에게 문제풀이 발표하는 활동을 하는 등 적극적인 수업 태도를 보임

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사회•문화 과목의 질문지법 및 실험법 문제에서 자주 등장하는 설문조사 통계 표를 분석하는 것을 목표로 주제 탐구를 시행함. 사회•문화 모의고사 문제 자료를 통해 고등학생의 진로 성숙도와 관련된 설문조사 표에서 조사 대상 학생들 중 진로 성숙도와 대학 진학 의지의 높고 낮음에 따른 특정 조건에 해당하는 학생을 전체 중에서 한 명 고를 확률에 대해 진로 성숙도가 낮은 학생을 고르는 확률, 대학 진학 의지가 높은 학생을 고르는 확률 등 조건을 변경해 보고, 대학 진학 의지가 높으면서 진로 성숙도가 높은 학생을 고르는 것처럼 겹치는 조건을 추가하는 등 조건부 확률을 활용하여 여러 상황에서의 확률을 구함. 이를 통해 좋아하는 사회 과목에서 확률 및 통계의 과정을 충분히 적용할 수 있으며, 선정된 조건의 학생이 전체 중의 과반수인지에 대한 여부를 기준으로 조사 대상의 대학 진학 의지가 낮아 해당 자료에서 조사한 학생들의 대학을 진학하고자 하는 의지가 약하다고 볼 수 있음을 밝힘. 또한 이 사실을 통해 설문 조사 자료를 수학적 방식으로 분석함으로써 사회•문화 과목의 문제를 풀이할 수 있음을 밝힘.

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병을 옳게 진단할 확률을 주제로 선정하였고, 의료 AI 조차도 병 진단 정확도가 100%가 안된다는 것을 알게되어 이를 주제로 선정하였다. 검사 결과를 바탕으로 치료 결정을 내려야 할 때 여러 가능성을 감안하는 신중함이 요구된다는 것을 알게되었다. 추가적인 탐구를 위해 '감염자를 양성 판정할 확률, 양성 판정 때 실제 감염자일 확률 두 문장, 완전히 다르다' 라는 제목의 기사를 보고 탐구해보았다. 이 기사를 통해 전자와 후자를 구한 결과값을 비교해보며 둘은 같은 확률이 아니라는 것을 알게되었고, 감염자를 양성 판정할 확률은 '진양성', 양성 판정 때 실제 감염자일 확률은 '양성예측도'를 나타낸다는 것을 알게되었다. 여기서 민감도가 100%인 키트 검사가 실제 감염 확률이 100%가 아닌 이유는 비감염자를 음성으로 판정할 확률인 '특이도'가 100%가 아니기 때문이라는 것을 알아냈다. 또한 수업시간에 독립 시행과 관련한 문제 풀이를 발표하여 청중의 문제 이해를 도왔다.

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수학부장을 지원하여 친구들에게 전달사항을 전해주는 등 책임감을 가지고 맡은 바를 성실하게 수행함. 수업시간에 배부한 각 단원별 기출 문제를 마감기한에 맞춰 빠짐없이 풀어오는 성실함을 보여주고 기출문제풀이 발표에 적극적으로 여러번 참여하는 등 높은 학업역량을 보여줌 난이도가 있는 문제들을 친구들이 쉽게 이해할 수 있도록 문제해결의 과정과 결과를 단계별로 정리하여 효과적으로 설명하는 등 수준 높은 발표와 친구들을 위한 배려가 돋보이는 학생임.

확률과 통계 단원 중 조건부확률에 대해 높은 관심을 보이며, 실생활과 관련된 조건부확률에 대해 조사하다 자신의 진로와의 연결성을 발견하곤 '조건부확률과 베이즈정리, 그리고 나이브 베이즈 알고리즘' 을 주제로 발표함.

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확률과 통계 시간에 습득한 기본 개념에 대 한 이해를 바탕으로 세그멘테이션에 대해 발표 함. 세그먼테이션을 이용해 타깃 마케 팅이나 개인화된 전략을 구사할 수 있고 세그멘테이션 이용 예시로는 군집화 분석을 이용한 데이터 분석, 두 집단간 평균을 비교 하는 통계분석 기법인 t-검정이나 분산 분 석의 방법을 이용한 특성 분석 등이 있음을 말함. 특히 분산과 표준편차의 개념과 공식응 설명하며 t-검정이 독립 표본으로부터 추출 된 자료가 연속형자료가 정규성을 만족하면서, 동일한 분산일 때에는 스튜던트 t-검정을, 대응 표본일 때는 대응표본 t-검정을 사용한다는 것을 설명함. 발표를 통해서 데이터 분석 및 통계적 이해력과 비즈니스 이해력을 높일 수 있었 다는 소감을밝힘. 또한 스포츠 시장에서 세 그멘테이션을 이용해 스포츠 마케팅 방법을 수립해보고 적용해보는 등을 추가로탐구해 보고 싶다고 함.

여러 가지 확률과 통계 문제를 해결하고 발 표하는 능력을 보여줌. 이를 통해 복잡한 문 제를 분석하고 해결하는 능력을발휘하였으 며, 분배와 관련된 학습 문제를 학생들 앞에 서 풀이하고 발표함으로써 자신감 상승과 경제 시스템의 이론에대해서 더욱 잘 이해 하게 되었다고 함. 수업 시간에 주어진 숙제 를 꾸준히 수행하여 성실함을 나타냈으며, 마감일을 지키고 과제에 충실히 참여하여 학습에 집중한 모습을 보여 줌. 확률과 통계 과제에 대해 자기주도적으로 학습하고 개인 적으로 추가적인 연구를 진행한 능력을 보 여 줌. 모르는 문제가 있을 때는 교과서나 인터넷자료를 찾아 읽어보며 깊이 있는이 해를 바탕으로 문제를 해결하는 데 꼼꼼하 고 학구열 넘치는 모습을 보여 줌.

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기출문제 풀이를 친구들에게 눈높이에 맞춰 설명하고 여러번 발표하는 등 수학적 학업역량과 배우고자하는 의지가 강한학생임. 중복조합과 순열에 관한 문제를 단계적으로 경우를 세밀하게 나누어 설명하고 조건부확률에서의 고난도 문제 또한 이해하기 쉬운 용어로 개념과 과정을 설명한 후 차분하고 정확한풀이로 친구들에게 발표함

또한 수업시간에 항상 적극적인 참여와 매주 과제에 대한 마감기한을 잘 지키고 완성도 높은 과제를 제출하여 성실함을보여줌

수업 시간에 배운 확률을 이용하여 ‘2011년 동일본 대지진이 일어날 확률’에 대한 주제로 2011년 동일본 대지진의 규모의 지진이 일어날 확률에 대한 궁금증을 가지고 탐구를 시작함

지진기록사이트(earthquake hazard program)를 참고하여 전체 지진 규모가 일어날 확률에 대한 분포 곡선을 그려보았고 이를 통해 평균 규모 4.43에 가장 많은 관측값이 모여있으며 관측값이 작거나 커질수록 그 비율이 점점 낮아짐을알았고 표준편차는 약 1으로 이 곡선이 정규분포를 따른다는 것을 조사함. 이후 로또 1등에 당첨될 확률과 벼락에 맞을확률을 구하여 동일본 대지진의 규모의 지진이 일어날 확률과 비교하여 발표함.

벼락에 맞을 확률보다 적고 로또 1등에 당첨될 확률보다 큰 동일본 대지진의 규모의 지진이 일어날 확률에 대한 희박성과위험성을 느낌

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회계나 데이터, 주가 조작 사례와 문

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회계나 데이터, 주가 조작 사례와 문제점에 대해 관심을 갖고 벤포드의 법칙으로 알아보는 회계 조작이라는 주제로 PPT를 활용하여 발표함. 통계학에서 사용되는 벤포드 법칙의 개념을 잘 설명함. 그에 따른 원리를 급여을 예시로 들어 시각자료를 활용한 예시를 잘 설명하여 청중을 이해를 도움. 실생활에서 접하기 쉬운 사례에서 벤포드 법칙이 성립하는 그래프를 보여주며 벤포드 법칙이 자연, 예술 등 다양한 분야에 적용된다는 것을 설명함.

벤포드 법칙이 사용된 실제 조작에 적용된 사례로 ‘엔론 분식회계 사건“에 대해 조사하고 발표함. 회사의 회계 장부를 조작해 재무 상태를 허위로 보고한 엔론의 각종 수치 데이터를 벤포드 법칙의 그래프를 비교하여 조작 내용이 밝혀진 사례를 설명하며 벤포드 법칙이 인위적인 조작을 밝혀내는데 유용한 도구임을 이야기함.

벤포드 법칙을 탐구하며 다양한 통계 법칙에 대해 알고 그 법칙이 사용된 사례에 대해 더 심도 있게 탐구하고 싶다고 함. 더 나아가 그 사례를 통해 국가 정책에 적용시킬 수 있는 탐구를 해보면 좋겠다고 밝힘.

수업시간에 배부한 기출문제지를 꼼꼼히 풀이하여 꾸준히 올리는 성실함을 보여줌. 문제 유형을 익히려고 노력하였으며 어려운 문제의 유형을 잘 분석하여 발표함.

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코로나  19를 겪어오면서 코로나 19와 같은 전염병이 인류를 위협할 때 질병을 예방하기 위해서 어떤 점에 주목해야 하는지 간호학의 입장에서 관심을 가지고 있었음.

수업시간에 배운 조건부확률을 사용해서 조건부 확률이 일상에서 활용되는 사례를 탐색하는 과정에서 신속 진단키트의민감도와 특이도를 기준으로 FDR(발견율),ACC(정확도)등에 대한 불확실성과 관련된 자료를 조사하고, 코로나 19 확진자를 대상으로 설문조사를 진행하여 검사 결과를 통계적 수치로 나타내었음.

수업시간 중 코로나 신속 진단 키트의 정확도는 통계적으로 신회할 수 있는 수치인가?라는 의문이 들어서 감염률이 2%라고 가정할 설문 시트를 작성하여 진단키트의 정확도를 조사함. 이후 주변 코로나 19확진자를 대상으로 설문조사를  진행하였고, 그 설문 조사 결과를 통계적으로 나타내어 코로나 신속 진단 키트의 정확도 와 예방율을 알아 보았음.

수업시간에 배운 조건부 확률을 더 알고 싶어서 조건부 확률을 활용한  수행평가 활동 이외에 자기 주도적 진단키트의 정확성과 예방율의 상관관계ㅏ를 이해하기 위해 학술논문을 찾아보고, 심도 있게 이해하려고 노력함.

진단키트의 민감도를 추정하기 위한 통계자료를 조사하는 과정에서 흥미를 느껴 코로나 19 신속진단검사는 얼마나 정확하가 라는 논문을 읽고 신속 진단 키트의 민감도를 추정하기 위해 전확률 공식을 활용한 공식이 조건부확률과 관계가 있음을 알 수 있어 전확률을 정리한 공식으로 민감도를 측정할 수 있어 도움이 되었음.

논문을 통해서 신속 진단키트의 민감도 및 특이도에 따른 확진 비율과 신속검사에서 음성이 나왔을 때 실제확진확률이얼마 정도 수치가 나오는지 명확하게 알 수 있었음.

확률과 통계과목이 평소에 관심이 있던 내용과 연관지어 수업 내용을 회기해봄으로 써 조건부 확률이 일상의 쓰임에 있다는 점을 알고, 실제 생활과 결부하여 접근한 결과 확률과 통계에 대한 이해도가 높아졌음.

확률과 통계 수에서 조건부 확률 수업을 듣고, 수업내용이 일상에서 활용되는 분야가 있는지 고민해보고, 적극적인 자세로 학습에 임하였고, 그 과정에서 희망 진로 관련된 교양을 더욱 증진할 수 있었음.(수정)

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확통시간에 주제로 삼은 유튜브 알고리즘과 확률과통계의 관계가 어떻게 서로 관련 되있는지 알아보았다. 평소 쉬는날에 유튜브를 자주 시청하는데 좋아하는 동영상채널이나 관련 동영상 그리고 관심을 끌게하는 동영상을 검색어에 치지 않아도 알고리즘에 뜨는 걸 볼수있다. 이러한 알고리즘은 단순히 우연을 통해 뜨는 동영상이 아닌 확률과통계에 조건부확률에 의해서 알고리즘 동영상으로 선정되어 뜨는 동영상들이다. 들어가기 앞서 먼저 확률과 통계란 확률은 하나의 사건이 일어날수있는 가능성을 말하며 수를 의미하고 통계는 어떠한 현상을 종합적으로 알아보기 쉽게 일정한 체계에 따라 숫자로 나타낸다는 의미를 지니면서 그것을 정래, 분석하여 데이터화 시킨것을 의미한다.
유튜브란 알고리즘을 사용하여 사용자들에게 인기동영상을 공유하는 플랫폼이다. 알고 리즘은 조회 수, 시청 시간, 계약 메트릭(동영상의 좋아요. 싫어요, 댓글 수), 클릭률, 시청유지, 체류 시간(동영상 시청 전 비디오를 시청하는 비율)등을 고려하여 알고리즘으로 선정이 된다. 이러한 알고리즘은 확률과 통계중 조건부확률에 관련이 있다.  조건부확률이란 어떤 사건이 일어나는 경우에 다른 사건이 일어날 확률을 말한다. 사건 B가 일어나는 경우에 사건 A가 일어날 확률을 사건 B에 대한 A의 조건부학률이라고 하고 P(AIB)라고 표기한다.
유튜브는 사용자들에게 비디오를 추천하기 위해 알고리즘을 사용하는데 이때 조건부 확률을 사용한다. 알고리즘은 사용자가 과거 시청 기록이나 현재 시청 중인 동영상의 콘텐츠와 같은 특정 조건에서 특정 동영상을 시청할 확률을 계산합니다.
그리고 사용자가 과거 시청 기록과 시청한 동 영상의 내용을 기반으로 해당 동영상에 관심을 가질 확률을 계산합니다.
또한, 알고리즘은 사용자가 비디오 의 제목, 썸네일 및 길이와 같은 요소를 기반으 로 특정 비디오를 클릭할 가능성을 예측하기 위 해 조건부 확률을 사용할 수 있다.
이러한 유튜브의 추천 시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 사용자가 가장 많이 볼 수 있는 동영상 을 예측한다.
결론적으로, 유튜브의 알고리즘은 확률과 통계(조간부확률)를 사용하여 사용자에게 동영상을 제안하는 복잡한 알고리즘임을 알수있다.

수업시간에 배부한 학습지 중에 중복조합관련 문제를 해결했다
이는 대소가 정해진 자연수 a,b,c에 대하여 (a,b,c)의 순서쌍의 개수를 구하는 문제였다 주어진 가,나 조건에 맞게 중복조합을 사용해 문제를 해결했다
매 새로운 단원을 배워나가면서 신기하면서도 어려어서 힘든 감정들로 뒤섞이지만 수학을 풀때 진지하고 포기하지않는 마음으로 임하고 친구들에게도 모르는 문제를 알려주며 어떻게 말해야 이해할수있을까 고민을 했다
어려운 문제를 만나도 포기하지 않는 마음으로 혼자 힘으로 해결하기 위해 노력했고 수학이 어색해지지않기 위해 항상 매일 꾸준히 풀며 노력했다

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확률과 통계의 개념과 정의를 익히기 위해 스스로 기초를 다지며 수업에 열심히 참여함. 자신의 수학 역량을 키우기 위해서 확률과 통계와 관련한문제 풀이를 자율적으로 발표하는 활동에 자발적으로 참여하는 등 전반적으로 수업에 대해 적극적으로 참여하고 배우고자하는 의지가 강한 학생임. 또한 친구들의 눈높이에 맞추어 기출 문제의 풀이과정을 설명하는 모습이 인상깊음.

자본의 축적과 경제 성장과 관련된 가설인 ’토마 피케티의 가설‘에 대해 조사하고 검증해 보는 탐구활동을 진행하였으며, 이를 <한국의 불평등 구조에 적용하여 알아보는 피케티 가설의 오류>라는 제목의 보고서로 제출함. 토마 피케티가 주장한 가설의 자본주의 제1, 2, 3 법칙의 개념을 설명한 뒤, 한국의 자본 수익률 변화 추이 양과 관련한 통계 자료와 ‘한국의 통계 자료를 이용한 피케티 가설의 검증 - 한국경제학회‘의 논문을 근거로 피케티의 자본주의 법칙에 이를 적용하여 한국의 불평등 구조에 적용하여 보았을 때 피케티 가설에서의 자본수익률과 경제성장률의 법칙이 한국사회에서는 적용되지 않아 일반화 될 수 없어 기각된다고 설명하였음. 보고서를 토대로 높은 완성도의 프레젠테이션을 완성하여 제출한 후 또렷한 목소리로 친구들에게 발표하였고, 정해진 제출 기한 안에 모든 자료를 제출하고 꾸준히 해야하는 수행평가를 빠짐없이 행하는 모습을 통해 성실한 면모를 엿볼 수 있었음.

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확률과 통계 시간에 습득한 기본 개념에 대한 이해를 바탕으로 세그멘테이션에 대해 발표 함. 세그먼테이션을 이용해 타깃 마케팅이나 개인화된 전략을 구사할 수 있고 세그멘테이션 이용 예시로는 군집화 분석을 이용한 데이터 분석, 두 집단간 평균을 비교하는 통계분석 기법인 t-검정이나 분산 분석의 방법을 이용한 특성 분석 등이 있음을 말함. 발표를 통해서데이터 분석 및 통계적 이해력과 비즈니스 이해력을 높일 수 있었다는 소감을 밝힘. 또한 스포츠 시장에서 세그멘테이션을 이용해 스포츠 마케팅 방법을 수립해보고 적용해보는 등을 추가로 탐구해보고 싶다고 함.

여러 가지 확률과 통계 문제를 해결하고 발표하는 능력을 보여줌. 이를 통해 복잡한 문제를 분석하고 해결하는 능력을발휘하였으며, 분배와 관련된 학습 문제를 학생들 앞에서 풀이하고 발표함으로써 자신감 상승과 경제 시스템의 이론에대해서 더욱 잘 이해하게 되었다고 함. 수업 시간에 주어진 숙제를 꾸준히 수행하여 성실함을 나타냈으며, 마감일을 지키고 과제에 충실히 참여하여 학습에 집중한 모습을 보여 줌. 확률과 통계 과제에 대해 자기주도적으로 학습하고 개인적으로 추가적인 연구를 진행한 능력을 보여 줌. 모르는 문제가 있을 때는 교과서나 인터넷 자료를 찾아 읽어보며 깊이 있는이해를 바탕으로 문제를 해결하는 데 꼼꼼하고 학구열 넘치는 모습을 보여 줌.

(수정)

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확률과 통계 시간에 집중하여 수업에 참여하고
수업시간에 나누어 준 유인물과 부교재 등 문제를
꾸준히 풀어나감으로써 다양한 문제들을 접하고 해결해 나가는 과정에서 확률과 통계 과목에 대한 관심이 더욱 높아졌다.
통계 단원의 이산확률변수의 기댓값과 표준편차에 대한 개념이 확실하며 이를 활용한 다양한 문제들에 강점을 보임.표준편차와 관련된 6시그마의 개념 조사 및 국내 기업의 실제 도입 사례를 조사하고 6시그마의 효과와 장점에 대해 추가적으로 탐구함.6시그마를 주제로 탐구 보고서를 제출함. 쉽지 않은 탐구 주제였음에도 불구하고 위 학생은 학습 문제를 잘 해결하고 발표가 논리적이며 설명이 명료하고 자신의 문제 해결과정과 결과를 다른 사람에게 쉽고 간결하게 전달하였고 상대의 수준을 고려하여 설명의 난이도를 조절하여 설명 할 수 있는 학생임. 수학적 의사소통 능력이 뛰어나 친구들이 잘 이해할 수 있도록 다양한 표현을 잘 다룸.확률 분포를 기업의 제품 불량률과 연관 지어 이런 경영 혁신 기법을 만든 게 신기하고 이 발표를 준비하며 확률과 일상의 연관성이 생각보다 깊다는 것을 깨달았다고 함.

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확률과 통계 주제 탐구로 조건부확률을 이용한 병 진단 오진율에 대해 발표함. 자신의 관심 분야이자 진로와 관련된 병 진단 오진율에 대해 검사결과 병에 걸린 것으로 진단 받았을 때, 실제로 그 병에 걸렸을 가능성이 어떻게 되는지 조건부 확률의 개념을 활용하여 문제의 조건에 따라 풀이 과정을 정확히 설명함. 검사를 통해 병의 유무를 판정하는 경우에, 그 병에 걸릴확률이 어느 정도 되는지 확인하여 참고하는 것이 매우 중요함을 알 수 있었으며 어떤 병에 대한 검사 결과를 바탕으로 병의 치료에 대한 중대한 결정을 내려야 할 경우에는 여러 가지 가능성을 충분히 감안하는 신중함이 요구된다는 것을 발표함. 수업 시간에 배부한 기출문제 중에 순열을 이용하여 경우의 수를 구하는 문제에서 포함배제의 원리와 여사건을 사용하여 두 가지 풀이 과정을 선보임. 문제 유형을 잘 분석하여 풀이 과정을 친구들이 이해하기 쉽도록 풀어서 설명함. 수업 시간에 배부된 각 단원별 기출 문제를 빠짐없이 풀어 올리며 자기주도적으로 문제를 해결하려는 모습을 보임.

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조건부확률이 실생활에 쓰이는 사례를 

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조건부확률이 실생활에 쓰이는 사례를 주제로 탐구하였습니다. 가장 먼저 조건부확률이 무엇인지에 대해 친구들에게 간단하게 설명하고 예로 가위바위보 관련 문제를 가져와 조건부확률을 구하는 것에 대해 친구들에게 이해하기 쉽도록 풀이과정을 보여주며 자세하게 설명해주었습니다.  또한 확률과 통계 과목 2단원 확률 부분에서 나오는 시험 범위 및 심화 문제 중 한 문제를 골라 친구들 앞에서 이해하기 쉽도록 풀이과정을 보여주며 설명해주었습니다. 자율 주제 탐구를 준비하는 과정은 작년과 달라 조금 당황하였지만 그럼에도 이를 극복하고 자신의 진로의 사회계열과 맞는 주제를 찾아 탐구하였다.  주제가 여러번 바뀌면서 포기하고 싶었던 순간이 있었는데도 불구하고 포기하지 않고 끈기있고 성실하게 수행에임하였다. 평소 학습 행실도 좋아 선생님의 눈에 띄었고 과제도 빠짐없이 기한에 맞춰 제출하였다. 수업시간에 선생님의질문에도 대답하며 수업에 성실히 참여하는 모습을 보여주었다. 부교재를 풀면서 모르는 문제는 선생님께 여쭤보고 질문하는 등 남다른 열정을 보여주었다. (수정)

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경제수업때 들었던 주가에 대한 주제를 확률과 연관지어 심화탐구했습니다. '블랙 숄즈 모형'과 확률밀도함수와의 유사점을 조사한 후에 '블랙숄즈 모형'을 생성할 때 두 그래프의 가정조건이 같다는 걸 확인할 수 있었습니다. 또한 '블랙숄즈 모형'에 대해 비판적인 수용과 실제로 적용했을 때의 주의점을 급우들에게 소개해주었습니다. 각각의 확률을 구할 수 있는 방정식을 세세히 분해하여 설명해주고 전문용어를 뜻풀이 해주었습니다. 발표후에 조사한 내용을 추가 탐구하여, 주가 상승과 하락을 확률적으로 구할 수 있게됐습니다.

조건부확률에 관련한 심화문제를 홀로 탐구하고 풀이과정과 그 이유를 급우들에게 설명하여 발표했습니다. 탐구과정에서 어떻게 해야 쉽게 풀 수 있을지 소개해주었습니다. 발표하는 도중 선생님의 수정사항을 수용하여 더 나은 풀이방식을 만들었습니다. 학기 초부터 꾸준히 교재풀이를 해오며 검사기간을 놓치지 않았습니다.
또한 경우의 수와 관련한 문제들의 식을 다양한 방법으로 풀어보고, 풀이과정 중 틀린 곳을 발견하여 오답노트를 작성했습니다.

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확률과 통계시간에 선생님이 나

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확률과 통계시간에 선생님이 나눠준 문제를 주일마다 풀이해 빠짐없이 올려 성실함을 보였을 뿐만 아니라 각 단원별로 문제를 하나도 빠짐없이 풀어 단원별로 어려울 수 있는 문제에 대한 관련 개념과 응용력을 배우고 익힘. 25,28,17번의 유형인 총 4개의 문제 중 경우의 수와 풀이 방법에서 순열이 조합되거나 순열과 조합의 수가 동시에 존재하는 어려운 문제를 끈기있게 풀이하여 풀이 과정을 친구들의 앞에서 깔끔하게 자신만의 풀이 방법을 정리하여 발표하는 성실함과 수학적 능력에 대한 우수력을 보였음. 문제당 풀이 과정이 복잡하여 어려웠음에도 불구하고 4문제 모두 직접 경우를 하나하나 나누며 풀이하고 문제에서 주어진 조건을 번호를 붙여가면서 나누어 친구들 앞에서 그 풀이 과정을 이해하기 쉽도록 크고 또박또박하게 잘 발표하였음.

주제탐구에서는 VaR(최대예상손실금액)이라는 것에 대해 조사함. VaR을 계산하기 위해서는 표준정규분포가 필요하였고, 평소 경제분야에 관심이 많아서 이런주제로 접근하게 되었다고함, 확률과 통계와 도박의 연관성을 떠올려 현대의 도박이라고 생각한 부동산 또는 주식과 확률과 통계과목의 연관성을 조사하다가 이러한 주제를 발견했다고 밝힘. VaR이 경제학자들이 각각 계산해보고 투자를 결정하게 되는 중요한 지표라는 것을 알 수 있음. VaR의 개념뿐만아니라 특징,장단점을 조사하였고 어려울 수 있는 개념을 논문등의 믿을 수 있는 자료들을 통해 이해하고 보고서와 피피티를 작성해오는 끈기를 보임. 예시를 직접 생각해 와서 발표하여 응용력이 뛰어난 학생임. 주제가 다른 아이들과 달리 창의적이었고 어려울수 있는 개념을 보고서를 통해 잘 정리하고 피피티로 깔끔하게 만들어 자신의 생각을 전달하는 능력이 뛰어난 학생임. 발표하는 태도가 매우 뛰어난 아이임.

확률과 통계의 실생활 사례를 조사할떄 마켓팅에 관련하여 조사함. 마켓팅을 하기위해 최근 몇 년간 팀의 승률을 분석하여 그 팀이 수승시 상품을 주겠다는 홍보를 하여 마켓팅의 효율은 높이고 이익은 최소한으로 줄였던 기업의 사례를 조사하였음. 또한 두 번째 사례로 기상예보를 하기위해서나 신생품을 생산하기 위해 계획을 세울때도 이용할 수 있다는 점을 조사함.

수업시간에 수업을 들은 후 부교제의 숙제등을 한번도 빠짐없이 성실히 이행해 오고 숙제가 아니었던 부분도 혼자서 풀이하는 모습을 보임.수업 도중에 졸리면 스스로 뒤로 나가 서서 수업을 들으려고 하는 노력이 보이는 학생임.

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확률과 통계 세특 수정본

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확률과 통계 세특 수정본

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확률과 통계 시간에 배부된 각 단원별 기출문제지를 빠짐없이 꼼꼼히 풀이하여 제출기한 안에 자기주도적 학습을 통해 과제를 제출 하는 성실함을 보여주고  각 단원의 문제 유형을 분석하며 관련 개념을 익힘 또한 경우의 수에서 순열과 조합의 수가 계산되는 과정을 이용하여 풀어야 하는 난이도 있는 문제를 중복순열과 중복조합이 계산에 포함된 경우의 수를 체계적으로 분석하여 친구들이 쉽게 이해할 수 있도록 자신의 문제 해결 과정과 결과를 풀이와 그림을 이용하여 풀이과정을 명확하게 전달함 또한 풀이 도중 모르는 문제가 있을 땐 질문을 통해 문제를 해결하기 위해 노력하는 모습이 돋보임

확률과 통계 탐구 주제로는 조건부확률을 이용한 가족력 질환 발병 확률 계산하기이다. 전에 생명과학 단원에 있는 사람의 유전 부분에서 가계도 분석하는 법을 배웠었는데 가계도 분석을 할 때면 유전병이 나타날 확률을 구하는 문제를 쉽게 접할 수 있었다. 이와 같이 가계부를 활용하여 가족력으로 인해 생길 수 있는 질환 발병 확률을 조건부 확률로도 구할 수 있지 않을까?라는 궁금증이 생겨 탐구하게 되었음을 밝힘. 가족력 질환의 개념에 대해서 소개한 뒤 대표적인 가족력 질환의 발병률로 심장병, 골다공증, 고혈압, 당뇨병을 소개함. 그 다음으로 조건부확률의 개념을 정리하여 알려주고 자신의 가족 질병 가계도를 직접 그려서 보여줌, 탐구 문제로는 ‘내가 당뇨병에 걸릴 확률은’으로,

실제 자신의 가족 질병 가계도 이용하여 조건부확률로 직접 식을 세워 풀이과정을 발표함. 조건부확률에 대한 개념을 정확하게 이해하고 있으며, 발표 자료를 활용하여 명료하게 설명함. 생명과학의 교과 내용과 확률과 통계를 융합하여 자신이 궁금한 내용에 대해서 알아보고 직접 식을 만들어 풀이를 하여 답을 구해보니 어렵게만 느껴졌던 조건부확률에 대한 응용력이 생긴 것 같다고 밝힘. 이번 탐구활동을 통해 수학적인면도 이해를 하면서 추가적으로 생명과학과 연관된 지식 또한 더 자세히 알 수 있었다.

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수학으로 보면 다른 세상이 열린다 라는 책을 읽으면서 확률과 통계라는 것이 지금뿐만 아니라 과거에도 유용하게 쓰였다는 것을 알게 되었다. 나이팅게일이 사용한 통계 장미그림에 대하여 조사했다. 나이팅게일이 다친 군인의 사망자수와병균에 감염된 환자의 수를 비교 분석하여 장미그래프를 만들었다. 이 그래프는 오른쪽으로 30도씩 회전하고 부채꼴 반지름 길이는 1개월간 사망한 군인 수이다. 이것이 통계학으로 대단히 쓰였다. 나의 진로 간호학과와 관련하여 나이팅게일이라는 사람에 대해 한 번쯤 들어봤는데 간호사로 역할이 대단한 사람인 줄만 알았는데 통계학 부분에서 이렇게 대단한사람인지 처음 알게 되었다.

그리고 보건과 관련된  코로나에 걸릴 확률, 주사기들 중 불량품을 꺼낼 확률 등 실생활과 관련된 문제풀이를 친구들 앞에서 발표했다. 문제 풀이는 통계적 확률을 사용했다. 발표를 통해 일상생활에서 확통이 유용하게 쓰이고 있단 것을 알게되었고 그 중 통계적 확률이 가장 일상생활에서 자주 쓰인다는 생각이 들었다.  그리고 나의 진로와 관련된 문제풀이를하다보니 앞으로 간호사가 된다면 실제로 사용할 것 같았다.

수업시간에 조건부 확률과 관련된 문제풀이 발표를 여러 번 하였다. 발표를 준비하며 친구들이 이해할 수 있게 문제풀이에 대해 열심히 고민했다. 발표를 하며 내 머릿속에서 문제를 한 번 더 풀이할 수 있었다.그리고 개념 또한 더 잘 이해가되어 많은 도움이 되었다.

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수학부장으로서 기출문제 풀이를 가장 

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수학부장으로서 기출문제 풀이를 가장 적극적으로 발표하는 등 수학적 학업역량이 뛰어난 학생임.
오진율과 조건부확률이라는 주제로 PPT를 활용하여 발표함. 위양성의 확률을 줄여야 진단의 정확성을 향상시키며, 빅데이터는 미래 의료산업이 지향할 주요과제임을 의학자의 시각으로 바라볼 수 있었다고 발표함.
확률과 실생활 활용 단원 수행평가로 ‘지프의 법칙’에 대해 알아봄. 이중언어 화자의 학습 전, 후의 대뇌변화, 규칙성 학습효과와 관련된 대뇌 영역과 활성화 차이, 뇌파 요인의 차이를 규명하는데 수학적 도구가 쓰임을 알게 됨. 미국의 언어학자 지프의 통계적 추정방법을 이용해 세익스피어가 사용한 단어 개수 변화 상태를 분석 가능함을 이야기함.
통계적 추정을 학습 후 데이터의 정확한 분석과 예측이 미치는 영향력에 대해 심도 있는 고찰을 함. 단순한 데이터로 내린 판단과 달리 복잡하고 다양한 문제해결과 혁신을 이룰 때 중요하게 인정받는 집단지성에 대해 호기심을 갖고 탐구보고서를 작성함. 집단지성의 한계를 비교하고 효과적인 리더십, 플랫폼 구축, 의견 조율 등을 통해 집단지성의 장점을 극대화해야 올바른 결론에 도달할 수 있다고 말하는 등 논리적인 사고가 탁월한 학생임. (수정)

수정 전
수학부장으로 활동하며 기출문제 풀이를 가장 적극적으로 여러 번 발표하는 등 수학적 학업역량이 뛰어난 학생임.
실생활과 관련된 조건부확률을 구하는 수업을 듣고 자신의 관심 분야와 관련된 오진율과 조건부확률이라는 주제로 PPT를 활용하여 발표함. 검사를 통해 질병의 유무를 판정하는 경우에 그 병에 걸릴 확률이 어느 정도 되는지 확인하여 참고하는 것이 매우 중요함을 알 수 있었음.  (병이 없는데 병이 있는 것으로 잘못 판정하는)위양성의 확률을 줄이는 것이 진단의 오진률을 감소시키고 정확성을 향상시키는데 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다는 것과 4차 산업혁명의 주역중 하나인 빅데이터는 미래 의료산업이 지향할 주요과제임을 의학자의 시각으로 바라볼 수 있었다는 내용을 발표함.

확률과 실생활 활용 단원의 수행평가시간에 ‘지프의 법칙’에 대해 알아봄. 수학적 도구를 이용해 이중언어 화자의 학습 전, 후의 대뇌변화에 중점을 두어 규칙성 학습효과와 관련된 대뇌 영역의 변화, 관련영역의 활성화 차이, 뇌파 요인의 차이를 규명하는데 분석이 가능함을 알게 됨. 미국의 언어학자 지프라 발견한 내용을 통계적 추정방법을 이용해 세익스피어가 사용한 단어의 개수 변화 상태를 분석 가능함을 이야기함.

수업시간에 통계적 추정 단원을 학습한 후 데이터의 정확한 분석과 예측이 미치는 절대적 영향력에 대하여 수학적 기능에 대한 심도 있는 고찰을 해 봄. 단순한 데이터를 기반으로 판단하는 정보와 달리 복잡하고 다양한 문제를 해결하고 혁신을 이루어내는 데 있어서 중요한 도구로 인정받고 있는 집단지성에 대해 호기심을 가지고 탐구보고서를 작성함. 또한 집단지성의 장단점과 한계를 비교하고 효과적인 리더십, 플랫폼 구축, 의견 조율 등을 통해 집단지성의 장점을 극대화해야 올바른 결론에 도달할 수 있을 것으로 말하는 등 논리적인 사고가 탁월한 학생임.

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3720조희지 확통 주제탐구

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확률과 통계라는 과목과 알고리즘이 연관이 되어있는지 몰랐었는데 이번 활동을 통하여 자료조사를 해보면서 알고리즘은 시청 시간이나 참여도, 관련성 등 다양한 기준을 사용하여 사용자에게 동영상을 시청하고, 확률과 통계는 소셜미디어의 세계에서 사용자가 어떤 콘텐츠를 만들고 소비할지에 대한 정보에 입각한 결정을 내리는데 중요한 역할을 한다는 점을 새롭게 알게되었습니다 또한 조건부 확률은 기본적으로 사용자의 과거 시청 기록이나 현재 시청 중인 동영상의 콘텐츠와 같은 특정 조건에서 동영상을 시청할 확률을 계산하여 유튜브 알고리즘이 작동하는 방식에 핵심적인 연락을 하고있으며 소셜 미디어 뿐만 아니라 금융, 비즈니스, 의학, 엔지니어링 등과 같은 다양한 분야에서도 중요한 역할을 하고 있다는 점을 알게되었습니다 주제탐구 활동을 통하여 유튜브 추천 시스템은 기존적 원리인 콘텐츠 접근의 확률과 통계로시청자들에게 동영상을 추천할 때 사용되는 기준을 탐구하는 것을 목표로 하고 있다는 점과, 확률과 통계라는 과목이 알고리즘이 연관되어 있다는 점을 알게되어 뜻 깊었습니다

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Access Google Drive with a Google account (for personal use) or Google Workspace account (for business use).

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확률과통계 주제탐구 보고서

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디자인 고민 끝! 템플릿으로 바로 해결하는 웹 디자인 플랫폼 '미리캔버스'

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확률과통계 주제탐구 보고서-1

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확률과통계 주제탐구 보고서_복사본

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확률과통계 주제탐구 보고서

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3811 확통 주제탐구-벤포드 법칙

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확률과통계 주제탐구 보고서-3811 원채연

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확통 주제 탐구 보고서

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확률과통계 주제탐구 보고서- 세그멘테이션

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확률과 통계 주제 탐구

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확률과 통계관련 유튜브 알고리즘 ppt

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확률과통계 주제탐구 보고서

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확률과 통계 - 피케티 가설의 검증

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병 진단 오진율과 조건부확률 - 3609 박채아

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오진율과 조건부확률 발표

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확률과통계 주제탐구 보고서

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확률과 통계 보고서 - 3505 김지윤

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