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교육공학을 매체의 활용 방법에 관한 지식체계로 보는 관점이 가지고 있는 제한점을 예를 들어서 논의

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교육공학을 매체의 활용 방법에 관한 지식체계로 보는 관점이 가지고 있는 제한점을 예를 들어서 논의

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"교육공학"이라는 용어만 보면 마치 학습에서 매체를 활용하는 것과 관련된 지식 체계로 보일 수도 있습니다. 하지만 교육공학은 단순히 매체의 활용에 국한되지 않고, 학습 설계 전략 등 학습의 효과성을 높이기 위한 다양한 요소를 포함하고 있습니다. 그렇다면 교육공학을 단순히 매체 활용의 측면에서만 바라본다면 어떤 제한점이 있을까요?

교육공학이 미디어나 기술 중심적인 것은 아닙니다. 예를 들어, 춤을 배우는 과정은 학생들이 직접 경험하는 것이 더 중요하며, 디지털 기술보다는 직접적인 체험을 통한 학습이 더 효과적일 수 있습니다 (based on Dale's Core of Experience)

교육공학은 단순히 매체를 사용하는 것이 아니라, 문제 해결과 학습 효과성 향상에 집중해야 합니다. 예를 들어, 각 학급과 학생들은 서로 다른 문제와 배경을 가지고 있습니다. 따라서 단순히 최신 기술이 편리하거나 멋있어 보인다는 이유로 활용하는 것이 아니라, 학습자의 필요에 맞는 최적의 전략을 찾아야 합니다.

만약 교육공학을 기술, 특히 디지털 기술에만 집중한다면, 접근성이 제한된 학생들은 어떻게 될까요? 교육공학은 단순히 기술만을 다루는 것이 아니라, 학습 환경을 계획하고, 다양한 제약 속에서 효과적인 학습 전략을 설계하는 과정도 포함합니다. 이러한 맥락에서 교사는 학생들에게 적절한 전략을 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 마인드맵이나 게시판 활용, 문제 중심 학습(problem-based learning), 학생 중심 학습(student-centered learning) 등의 다양한 방법을 사용할 수 있습니다.

다음은 제 의견입니다. 틀렸다면 죄송합고 어떻게 생각하시나요?~😊

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수업목표: 동기이론 수업

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수업목표: 동기이론 수업

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수업목표: 학습자가 동기 과학을 일상생활에 적용할 수 있다.

Gagne의 학습능력 유형. 지적기능 --> "학습 동기 이론을 적용하여 실제 문제를 해결할 수 있다"

Mager의 행동적 수업목표:

학습자는 (A) 학습 동기에 관한 사례가 주어졌을 때(C), 사례 안에서 세 가지 이상의 동기 이론과의 (D) 관련성을 설명할 수 있다 (B)

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수업 이름: 동기이론

주의 (Attention):

교수님은 항상 질문을 던지십니다. 우리 각자가 반드시 말해야 하고, 그렇지 않으면 수업이 끝나지 않습니다. 솔직히 가끔은 약간 부담스럽기도 하지만, 한편으로는 수업 내용이 항상 흥미로워서 제 이름이 불렸을 때 정확히 대답하고 싶다는 생각이 듭니다.

관련성 (Relevance):

교수님은 수업 내용을 설명하실 때 실제 생활의 예시를 들어 설명해 주십니다. 또, 수업 내용이 우리 자신의 삶과 어떻게 연결되는지 질문하고 토론을 요구하십니다. 흥미로운 점은, 매 수업 시간마다 우리 중 한 명이 자신의 삶과 밀접하게 관련된 사례(study case)를 만들어 오도록 요청받고, 그것을 함께 토론한다는 점입니다. 이 덕분에 동기 이론은 단순한 이론이 아니라, 학습자인 우리와 깊이 연결된 흥미로운 주제가 됩니다.

자신감 (Confidence):

이 수업에서 제가 부끄러움 없이 자유롭게 말할 수 있는 이유는 교수님이 항상 피드백을 주시고, 절대 부정적인 피드백은 하지 않으시기 때문입니다. 교수님은 “틀렸다”거나 “그건 아니야” 같은 말을 절대 하지 않고 우리가 맞는 답을 했을 때는 칭찬하고 틀린 경우에도 “다시 함께 알아보자” 혹은 “좋은 생각인데, 그건 아마 다른 이론에 더 잘 맞을 수도 있겠네“라며 부드럽게 안내해 주십니다.

만족감 (Satisfaction):

긍정적인 피드백 외에도 교수님은 발표가 끝난 후 항상 코멘트를 주시고, 우리가 함께 사례 문제를 해결할 수 있도록 시간도 충분히 주십니다. 사례 해결을 마치고 나면, 마치 퍼즐을 푼 듯한 뿌듯함과 만족감이 남습니다! 이 수업은 정말 흥미롭고, 수업 중에 자주 웃는 일도 많습니다!

추가 제안 (ARCS를 더 완성시키기 위한 제안):

하지만 ARCS 모형이 더 완벽하게 적용되려면, 수업 방식에 다음과 같은 요소가 더해지면 좋겠습니다~

1. 수업을 시작할 때 간단한 질문을 제시하여 주의를 끌 수 있도록 하면 좋겠습니다.

2. 수업을 시작하기 전에 오늘의 학습 목표를 명확히 설명해 주시면 더욱 집중이 잘 될 것 같습니다.

3. 교수님은 PPT나 시각 자료를 전혀 사용하지 않으시는데, 이론 설명 중 실제 사례를 소개하실 때 그림이나 영상 같은 시각적 자료를 활용하시면 더욱 흥미롭고 이해도 잘 될 것 같습니다~

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학습자와 학습환경 분석

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학습자와 학습환경 분석

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분석은 관찰과 해당 수업의 세 명의 학생에게 질문하는 방식으로 했습니다. 실제 교육 현장에서는 교사가 이전 수업에 참여한 학습자 또는 해당 수업의 대상자에게 질문할 수 있습니다.

동기이론 수업

학습자 분석:

수업에서 총 학생 15명, 연령대는 22세부터 약 55세. 이 중 두 명은 외국인 학생.

수업의 절반은 석사 과정 학생이고, 나머지 절반은 박사 과정 학생으로 구성되어 있음. 이들은 교육 분야에 대한 기초 지식을 가지고 있지만, 일부 학생은 동기 이론에 대한 깊은 이해가 부족함.

학생들은 연구 방법론 관련 과목을 수강했거나 이미 연구를 수행한 경험이 있기 때문에, 수업의 목표는 단순한 개념 이해를 넘을 수 있고 동기 이론을 연구에 적용하는 것으로 확장될 수 있음.

학생의응답 결과:

학습 동기: 이론적 지식이 부족하다고 느낌, 학습 동기에 대한 연구에 관심이 있음, 교육 실무에서 이론과 학습을 적용하고 싶음.

수업 방식 선호도: 토론(토론)과 문제 기반 학습(Problem-Based Learning) 방식을 선호함.

어려움: 일부 학생들은 직장에 다니면서 저녁 수업을 들어야 하기 때문에 피곤함을 느끼거나 학습 내용을 깊이 있게 이해할 시간이 부족할 수 있음. 또한, 외국인 학생들은 언어적인 어려움을 겪을 가능성이 있음.

학습 방법 선호도: 학생들의 학습 방법은 다양하며, PPT를 활용한 학습, 책을 통한 학습, 태블릿을 이용한 e-book 학습 등을 선호하는 경우가 있음.

학습 환경:

수업은 30명 수용 가능한 강의실에서 진행되며, 좌석 배치는 유동적으로 조정 가능함. 강의실은 캠퍼스 와이파이, 칠판, 보드마커, 프로젝터 및 프로젝터 컨트롤 장비를 갖추고 있음.

캠퍼스에서는 사이버캠퍼스(CyberCampus)라는 학습관리시스템(LMS)을 운영하고 있으며, 학생들은 해당 시스템을 사용하는 데 익숙함.

각 학생들은 학습을 위해 개인 노트북이나 태블릿을 가지고 있음.

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수업에서 구성주의적 3가지 요소

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수업에서 구성주의적 3가지 요소

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문제 해결 중심:

매 회차 수업의 마지막 섹션에서는 항상 학생 중 한 명이 실제 사례를 가져옵니다. 그 사례를 바탕으로 우리는 문제를 해결하는 방법을 배우며, 이때 이론과 이전의 경험 또는 배경지식을 연결하여 생각합니다.

그래서 학습자는 문제를 중심으로 지식을 구성할 기회를 갖게 됩니다.

협동학습:

매 수업 시간마다 최소 세 번 이상 친구들과 토론하는 시간이 있습니다. 이 과정에서 우리는 의견을 나누고 서로의 생각을 교환할 수 있는 기회를 가집니다. 이 수업이 매우 흥미로웠던 이유는, 제가 얻은 지식이 교수님에게서만 온 것이 아니라 다른 반 친구를 경험에서 비롯된 것들도 많았기 때문입니다.

자기 성찰적 학습:

이 수업은 학습자가 자신의 기존 지식과 개념을 활용할 수 있는 환경을 제공합니다. 수업 중 교수님이 던지는 질문은 단순한 암기형 질문이 아니라, 이전의 경험이나 배경지식에 기반해 답변할 수 있도록 장려하는 질문들이 많습니다.

예를 들어, 이전 수업에서는 교수님께서

“왜 인도네시아에서는 PISA 점수에서 여학생이 남학생보다 더 높을까요?” 라는 질문을 하셨습니다. 이 질문을 들었을 때, 저는 자연스럽게 제 과거의 경험을 떠올려 그 질문에 대해 생각해보게 되었습니다.

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Mayer의 멀티미디어 원리

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Mayer의 멀티미디어 원리

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혹시 Duolingo를 사용해 본 적이 있나요?
Duolingo는 언어 학습을 위한 게임화(gamification)가 적용된 이러닝(e-learning) 플랫폼이자 스탠드얼론 멀티미디어 학습 도구입니다. 비디오 형식은 아니지만, Mayer의 멀티미디어 원칙이 어떻게 적용되는지 살펴보고 싶었습니다. 그리고 이러한 원칙이 현재에도 여전히 유효한지 궁금했습니다.

✅Signaling Principle

Duolingo는 학습 중 중요한 정보를 강조 표시하고, 정답과 오답에 각각 다른 색상을 부여합니다. 이러한 시각적 강조는 학습자가 자신의 학습 결과에 더 집중할 수 있도록 돕습니다.

✅Segmenting Principle

Duolingo는 학습 내용을 짧은 시간 동안 진행되는 미니 게임 단위로 나누어 구성합니다.
언어 학습은 오랜 시간과 많은 콘텐츠가 필요한 분야이지만, Duolingo는 각 단원을 게임 형식으로 나누고, 학습자가 직접 반복하거나 복습할 수 있는 선택권을 제공합니다.

✅Personalization Principle

Duolingo는 학습자의 수준에 맞게 학습 경로를 개인화하여 제시합니다. 만약 어떤 내용을 제대로 이해하지 못했을 경우, 학습자는 같은 게임을 다시 반복해야 하며,Duolingo는 progress tracker 마스코트를 통해 학습에 대한 동기를 유발할 수 있습니다.

❗Modality Principle

이 원칙은 시각(visual)과 청각(auditory) 채널을 모두 활용할 것을 제안합니다. Duolingo는 텍스트와 오디오를 함께 사용하지만, 오디오는 대부분 발음 위주로만 제공되며, 문법 설명이나 문장 구조에 대한 텍스트나 오디오 해설은 제공되지 않는 경우가 많습니다. 이는 학습자 입장에서 심화된 이해를 어렵게 할 수 있습니다.

🤷‍♂️다른 흥미로운 점 – Redundancy Principle

이 원리는 일반적으로 오디오 내레이션이 있는 경우, 화면에는 시각 자료(예: 이미지)만 사용하라고 권장합니다. 많은 교육에서는 이 원칙이 유효하지만, 언어 학습에서는 예외가 있을 수 있다고 생각합니다. 초급 학습자의 경우, 오디오와 텍스트를 동시에 제공하는 것이 오히려 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 특히 청각에 어려움이 있는 학습자의 경우, 오디오 음성을 텍스트로도 함께 제공하는 기능이 꼭 필요하다고 봅니다. 이러한 기능은 멀티미디어 학습에서 보완 가능한 중요한 요소라고 생각합니다~

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디지털 리터러시의 중요한 이유

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디지털 리터러시의 중요한 이유

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저는 휴대폰과 컴퓨터가 일상 속에 자리 잡은 디지털 시대에 태어나 자란 ‘디지털 네이티브’입니다. 하지만 기술은 끊임없이 발전하고 있기 때문에, 변화에 적응하기 위해서는 항상 새로운 것을 배워야 합니다. 예를 들어, 최근에는 인공지능(AI) 기술을 배우는 것이 그 예가 될 수 있습니다. 또한 기술이 고도화될수록 디지털 범죄의 유형도 다양해지고 있어, 디지털 리터러시는 저처럼 디지털 환경에 익숙한 사람에게도 여전히 매우 중요합니다.

‘디지털 네이티브’는 디지털 환경에서 태어나 자란 세대를 의미하지만, 같은 세대라고 해도 디지털 활용 능력은 개인마다 다를 수 있습니다. 많은 디지털 네이티브들이 기술 사용에는 익숙할 수 있지만, 디지털 리터러시는 단순히 기술을 사용하는 것을 넘어서는 개념입니다. 디지털 리터러시는 정보를 비판적으로 평가하고, 윤리적으로 활용하며, 효과적으로 소통하는 능력을 포함합니다. 그렇기 때문에 디지털 리터러시는 이 시대를 살아가는 모든 사람에게 여전히 중요한 역량입니다.

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플립러닝에서는 학생들이 수업 전에 학습 자료를 미리 공부하고, 수업 시간에는 그 내용을 바탕으로 활동 중심 학습을 진행하는 것이 핵심입니다. 그러나 만약 학생이 사전 학습을 하지 않았다면 어떻게 해야 할까요? 🙀 이는 교사가 완전히 통제하기 어려운 부분이므로, 다음과 같은 방법을 고려할 수 있습니다 (개인 의견✨)

• 온라인 강의의 핵심 내용을 간단하게 정리해 오프라인 수업과 자연스럽게 연결해 줍니다.

• 또한 학생들을 소그룹으로 나누어, 수업 시작 전에 서로 온라인 내용을 요약·설명하도록 합니다. 단, 학생들이 타인에게 지나치게 의존하지 않도록 수업 시작 전 간단한 퀴즈를 진행해 사전 학습 여부를 확인할 수 있습니다. 미리 학습을 하지 않은 학생은 약간의 압박을 느낄 수 있지만, 팀 기반의 상호 설명을 통해 수업 활동에 참여할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.

하지만 교사로서 이러한 상황이 반복되지 않도록 하기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 🤔

• ARCS 이론의 Confidence(자신감) 요소 기반: 학습의 필요 조건을 사전에 명확히 안내합니다. 학생들에게 어떤 자료를 미리 학습해야 하는지, 수업 시간에는 어떤 활동을 하게 될지, 그리고 사전 학습을 하지 않았을 경우 어떤 불이익이 있을 수 있는지를 구체적으로 설명함으로써, 학생들이 수업에 어떻게 준비해야 하는지에 대한 기대치를 분명히 설정할 수 있도록 돕습니다.

• ISD 모형의 총괄평가 활용: 단순히 짐작하기보다는 학생들에게 직접 질문하는 것이 중요합니다. 학생들이 왜 사전 학습을 하지 않았는지를 파악하기 위해 “어떤 점이 어려웠나요?”, “플랫폼 사용은 불편하지 않았나요?”, “학습 자료가 흥미롭지 않았나요?”와 같은 질문을 통해 그들의 솔직한 의견을 수렴합니다. 만약 학생들이 사전 학습 자료에 대해 부정적인 감정을 가지고 있다면, 이를 인정하고 개선하려는 노력을 보여주는 것도 중요합니다. 학생들을 학습 방법 선택 과정에 참여시키면 학습에 대한 자율성과 동기를 높이는 데에도 긍정적인 효과가 있습니다~

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1. 제가 ChatGPT를 활용해서 문제를 만들어봤습니다. PDF 자료나 유튜브/웹사이트 링크를 입력하면, 해당 내용을 바탕으로 AI가 문제를 자동으로 생성해 줍니다.

2. AI는 교사가 다양한 유형의 문제를 쉽게 만들 수 있도록 도와주며, 특히 수학 교사에게는 문제 변형이나 반복 연습 문제 제작에 매우 유용한 도구가 될 수 있습니다. 또한 게임 형식의 수업을 원할 경우, ChatGPT가 만든 문제를 CSV 파일로 변환해 Kahoot에 업로드할 수 있어 자동으로 퀴즈를 생성하는 기능도 제공됩니다.

3. 아이스브레이킹 문제, Kahoot 퀴즈, 연습 문제 등을 만들면 충분히 도움이 되는 도구라고 생각합니다. 하지만 실제 평가에 반영되는 문제의 경우, AI가 생성한 문제를 그대로 사용하는 것보다는 교육적 목적과 평과에 타당성을 충분히 고려하고 수정해야 합니다.

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학생으로서

AI의 사용은 학생으로서, 특히 유학생으로서 정말 큰 도움이 되었습니다. 다른 언어로 된 다양한 자료를 이해하고, 더 효과적으로 학습하고, 데이터를 검색하는 속도가 매우 빨라졌으며, 신뢰할 수 있는 출처를 고려할 때 확실히 도움이 되었습니다. AI를 사용할 때는 비판적 사고가 필요합니다. AI의 답변에 너무 만족하지 말고 데이터의 진실을 계속 찾고, 계속 질문하고, 계속 호기심을 가져야 합니다.

예비 교사로서

앞으로 AI는 다양한 최신 기능으로 교사의 다양한 업무에 도움을 줄 수 있습니다. 하지만 편리함 때문에 교사의 역할을 없애고 교사의 전문성을 떨어뜨리는 도구가 되어서는 안 됩니다.

인간으로서

저는 AI의 발전을 긍정적으로 봅니다. “하지만 AI가 너무 똑똑하고 모든 것을 알고 있는데, 인간이 모든 것을 알 수 없어서 패배하면 어쩌지?”라는 의구심이 있었지만 사실 모든 것을 다 안다고 해서 반드시 좋은 것은 아닙니다. AI는 하나의 도구일 뿐이며, 인간은 비판적 사고 능력이 뛰어나면 AI를 효과적으로 사용할 수 있습니다.

참고: 이번에는 번역에 chatgpt를 사용하지 않고 deepl 번역기를 사용했습니다🙏