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¿Querés predecir el futuro? Usá datos | Nicolás Loeff | TEDxMontevideo

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En 1715 edmund halley este es recordado por un cometa que lleva su nombre, él utilizó las ecuaciones de newton para poder predecir cuándo y dónde se daría el próximo eclipse.

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Hoy en día todo es un dato, un tweet es un dato, una reacción de Facebook es un dato
los datos que se extraen os traemos son crudos y necesitan ser refinados mediante algoritmos y se convierten en algo completo.

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No hay ni una fórmula para el amor, pero sí existen datos las empresas online de citas utilizan algoritmos para mejorar sus predicciones al formar parejas.

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Para realizar en Spotify estaciones personalizadas, así como en Amazon productos que te pueden llegar a gustar los algoritmos necesitan muchos datos, por eso grandes empresas recaban la información necesaria y suficiente de sus clientes.

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No hay rincón de la experiencia humana que se escape del poder predictivo de los algoritmos

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Aun así esto no significa que el futuro deje de ser incierto ya que es demasiado fácil el equivocarse cuando se realizan predicciones por algoritmo
pero cuando más y mejores datos tengamos menores son las incertidumbres

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No se predice el futuro ni en lo personal ni en alguna otra cosa la clave es investigar en la base de datos y es como nos damos cuenta en un promedio quienes se interesan por algún gusto.

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El por qué el almacenamiento de datos recabados de cada individuo y sin darnos cuenta estamos siendo parte del trabajo que a futuro nosotros seremos usados para poder incluir en el mercado o algún tipo de invento nuevo que que no podamos vivir sin ellos

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El poder de las predicciones

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Prediction By The Numbers | #Nova #PBS #NumbersScience #NumbersMystery #CosmicScience

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La teoría se conoce como la sabiduría de las multitudes

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La predicción correcta según los números en este momento en nova es el poder predictivo que tiene precisión pero no pertenece a ningún individuo.

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Un fenómeno documentado por primera vez en 100 años el autor estadístico Telethia Williams

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El adivinar el peso de un animal para la predicción de números en la estadística

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La sabiduría de las multitudes que tiene límites puede ser socavado fácilmente por influencias externas.

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Tiende a funcionar mejor con preguntas con respuestas claras a lo que la sabiduría dice.

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No siempre se usa la matemática la estadística para hacer predicciones ya que los romanos serán los vuelos y los ritos de los pájaros o aves.

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Por lo que los chinos descifraron las casas de Oracle la barra de metal caliente.

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Los rusos del siglo XlX usaron pollos a lo largo de la historia hemos buscado el futuro del lunares en los cosas materiales.

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Para ver el futuro recurrimos a las ciencia e hicimos algunas predicciones notables.

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A partir de la existencia de Neptuno Las ondas de radio eran agujeros Negros para la ubicación futura de un cometa.

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La estadística es una cosa única no es una ciencia empírica en pero no es matemática pura.

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La estadística es que predice las probabilidades que ocurren en el futuro.

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Los datos del globo meteorológico de Asia terminan en el centro Nacional para la predicción ambiental en College Park Maryland

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Miles de observaciones se utilizan cada hora de cada día, es una especie de punto de partida, ahí es donde comienza la simulación.

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La información obtenida se convierte en un camión y en una gran cantidad de datos

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El primer paso en el pronóstico númerico es dividir una sección de la atmósfera de casi 40 millas de espesor en una cuadricula tridimensional y a cada punto de la cuadricula tridimensional se le asignan valores númericos.

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La etapa inicial de cualquier pronóstico y ese estado inicial resulta ser un pronóstico númerico absolutamente crucial.

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Los meteorólogos recurrieron a la estadística, utilizaron herramientas para analizar las previsiones meteorológicas

y a menudo usan probabilidades para expresar la incertidumbre y los resultados.

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Sugirió un punto de referencia solo para resultados experimentales donde el valor p estaba por debajo del punto cero.

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La interpretación de una probabilidad depende de la situación.

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Billy Beane fue uno de los primeros en adoptar el enfoque cuantitativo a finales de los 90’s.

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Los estadísticos recurren a una idea que se origina en un clérigo inglés del siglo XVIII interesado en la probabilidad Thomas Bayes.

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Se utiliza el software de aprendizaje automático de caja negra, estos son algoritmos que pueden tener un gran efecto en la vida de las personas.

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Tenemos que entender como una sociedad en que se basan esos algoritmos y en qué basan para asegurarse de que no perpetúen los problemas sociales que ya tenemos.

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Vivimos en una era en la que fusión de las computadoras de datos, la probabilidad y las estadísticas nos otorgan más capacidad de predicción.