# data[].attributes.body
Analicen y reflexionen su experiencia y lo aprendido o descubierto en la actividad.

1. ¿Qué les provocó usar los chat en la actividad?

2. ¿Es lo que esperaban?

3. ¿Podría ser diferente?

4. ¿Cómo la llevarían a sus clases?

5. ¿Cómo podrían fortalecer el pensamiento crítico al conducir la actividad en su clase?

Hagan una síntesis y publíquenla en esta sección.

# data[].attributes.body
¿Dónde? - Vamos a abrir 2 de las siguientes 3 app:

1. https://chat.openai.com/

2. https://www.you.com/?chatMode=default

3. https://bard.google.com/chat

¿Cómo? - Escoge alguna de las siguientes preguntas y escríbela en el chat.

1. Describe una estación

2. ¿Quién es el mejor escritor del mundo?

3. ¿Cómo puedo mejorar mis hábitos cotidianos?

4. ¿El cielo es azul?

¿Y luego? - Argumenta el por qué de la respuesta que más te gustó y publica tu comentario en esta sección.

# data[].attributes.body
Por parejas, pongan en común lo realizado, pueden darse ideas o preguntarse dudas, retroaliméntense afectuosamente. Por último, conversen sobre su experiencia en la actividad:

1. ¿Qué se me facilitó?

2. ¿Qué se me complicó?

3. ¿Cómo explotaría el potencial de la herramienta?

4. ¿Qué tareas le podría pedir a mis estudiantes utilizando Chat GPT?

# data[].attributes.body
Individualmente, en hasta 30 palabras, añade una publicación con tu reflexión final del taller, ¿qué te llevas? Identifícate con tu nombre y número de equipo, por ejemplo: Georgina Durán - EQUIPO 20

# data[].attributes.body
https://es.surveymonkey.com/r/BZQHSMH

# data[].attributes.body
Actividad 1:

1. Abre tu Guía de aprendizaje (GA).

2. Descarga de la sección anterior el documento de Prompt.

3. Elige un Promt y modifica sus partes con datos de tu GA.

Actividad 2:

1. Elige una actividad y pídele que te genere una pauta de evaluación con X número de criterios, para lo que te interesa evaluar.

2. Incorporar la Competencia Genérica en tu evaluación.

No olvides:

Redacta las indicaciones con claridad y precisión.

Discierne el resultado con tu ojo experto.

Prueba las veces que sea necesario (recuerda que hay que alimentar y retroalimentar a la IA).

Una vez listo, publica en esta sección tu archivo word con lo que le pediste crear a la IA.

# data[].attributes.headline
Prompt para modificar Guía de Aprendizaje

# data[].attributes.subject
Prompt para modificar Guía de Aprendizaje

# data[].attributes.body
https://es.surveymonkey.com/r/B639JRR

# data[].attributes.headline
Otras app y recursos con y sin IA para favorecer el aprendizaje

# data[].attributes.subject
Otras app y recursos con y sin IA para favorecer el aprendizaje

# data[].attributes.body
https://designingoutcomes.com/spanish-speaking-world-v5-0/

¡Prueba las que más favorezcan que tus estudiantes alcancen sus Resultados de Aprendizaje!

# data[].attributes.body
Abre 2 de estas 3 app:

1. https://chat.openai.com/

2. https://www.you.com/?chatMode=default

3. https://bard.google.com/chat

Si pide registro, usa la cuenta de la UC Temuco.

# data[].attributes.attachment_caption
Tabla periódica de Aplicaciones gratuitas de Inteligencia Artificial

# data[].attributes.body
¡Prueba las que más favorezcan que tus estudiantes alcancen sus Resultados de Aprendizaje!

# data[].attributes.attachment_link.title
Tabla periódica de Aplicaciones gratuitas de Inteligencia Artificial por Andrea Oviedo

# data[].attributes.attachment_link.description
52 aplicaciones y herramientas que hacen uso de Inteligencia Artificial para ayudarte a simplificar y acelerar diferentes tareas. Todas cuentan con una versión gratuita.

# data[].attributes.body
Yo le hice esta pregunta a chatGPT y a You, personalmente prefiero la respuesta de chatGPT a pesar de ser mas corta que la de You, prefiero la de chatGPT por que es más breve y facil de entender.

# data[].attributes.body
Consultados: ChatGPT-Gemini-YOU.

Todos coinciden en que es muy difícil responder esto. Pero de todos modos mencionan autores concretos.

# data[].attributes.headline
No me gustó ninguna respuesta a la segunda pregunta "¿Quién es el mejor escritor del mundo?" Todas las respuestas fueron genéricas y evaluadas desde el eurocentrismo. Pero fue la mejor Gemini por colocar imágenes de los escritores

# data[].attributes.subject
No me gustó ninguna respuesta a la segunda pregunta "¿Quién es el mejor escritor del mundo?" Todas las respuestas fueron genéricas y evaluadas desde el eurocentrismo. Pero fue la mejor Gemini por colocar imágenes de los escritores

# data[].attributes.body
Escogí la respuesta de chatgpt ya que la encontré mejor argumentada que la de you, aparte de ser más simple y fácil de entender, la de you.com era más como un ensayo y chatgpt escogió el argumentar y dividir por puntos el qué sucede en una estación específica

# data[].attributes.body
Me pareció mejor la respuesta de Gemini, ya que la encontré mucho más detallada y no tan tajante, es decir, dejó más espacio a mi interpretación a partir de información concreta.

# data[].attributes.body
Me gustó la respuesta de ChatGPT porque fue más técnica.

# data[].attributes.headline
La respuesta que más me gusto fue la entregada por "Gemini", ya que es mas completa, proporciona un resumen, dato curioso y un link de acceso para comprobar los resultados. 

# data[].attributes.subject
La respuesta que más me gusto fue la entregada por "Gemini", ya que es mas completa, proporciona un resumen, dato curioso y un link de acceso para comprobar los resultados. 

# data[].attributes.headline
Realice la pregunta 1 a cada chat, me gusto la respuesta de Chat GPT, aunque igual no me preguntó sobre qué tipo de estación le preguntaba. Ahí me gusto Gemini

# data[].attributes.subject
Realice la pregunta 1 a cada chat, me gusto la respuesta de Chat GPT, aunque igual no me preguntó sobre qué tipo de estación le preguntaba. Ahí me gusto Gemini

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Pregunté a los 3 y me gustó la respuesta de Gemeni

# data[].attributes.headline
Por lo que puedo ver en las respuestas, es importante especificar con mucho detalle la pregunta para que la IA pueda entregar una respuesta acotada.

# data[].attributes.subject
Por lo que puedo ver en las respuestas, es importante especificar con mucho detalle la pregunta para que la IA pueda entregar una respuesta acotada.

# data[].attributes.headline
Me gustó más la respuesta de You porque me hizo reflexionar acerca de lo específico que debo ser a la hora de hacer una la pregunta

# data[].attributes.subject
Me gustó más la respuesta de You porque me hizo reflexionar acerca de lo específico que debo ser a la hora de hacer una la pregunta

# data[].attributes.body
Tanto ChatGPT, como Gemini indican que es difícil determinar el mejor escritor debido a que falta información como estilo literario, impacto cultural, influencia histórica, entre otros. Siendo subjetiva la respuesta entregada.

Sin embargo, gustó Gemini, ya que entregó más información: Nacionalidad, obras, imagen del escritor y segregó por Clásicos y Modernos.

# data[].attributes.body
Ambos chat arrojaron respuestas similares, aunque Gemini, a mi juicio dió una respuesta más completa

# data[].attributes.attachment_caption
Fue interesante hacer la comparación con 3 IA diferentes. Me gustó que YOU entregara fuentes de información. Las dos respuestas mas completas fueron YOU y Chat GPT. 

# data[].attributes.headline
Me gusto mas Chat GPT tiene más información

# data[].attributes.subject
Me gusto mas Chat GPT tiene más información

# data[].attributes.body
1- es interesante ver distintas respuestas según cada plataforma de inteligencia artificial, hay que ser específico dependiendo de lo que uno busque.

2-si

3- no

4-mezclando el conocimiento y utilizando la A.I sólo como herramienta

5- comparar y contrastar las distintas respuestas de los chats, y que los estudiantes juzguen por ellos ismo cual es la más acertada para ellos.

# data[].attributes.body
1.- Curiosidad.

2.- Si.

3.- No.

4.- Método de exploración.

5.- Si. Por ejemplo, contrastando sus respuestas con otras fuentes validadas. Y redactando una respuesta propia.

# data[].attributes.body
1. Curiosidad.

2. Sí, que requiere la participación del humano.

3. Tal vez señalar la fuente de información.

4. Orientando, entrenando.

5. Que los alumnos fortalezcan pensamiento crítico, comparando chat.

# data[].attributes.body
Fueron respuestas esperables para las preguntas que le hice, sí era lo que esperaba.

creo que según como se pregunte es el resultado que obtendré

# data[].attributes.body
Pregunta 1. Novedoso

Pregunta 2. Si, era lo que esperaba en base a la pregunta.

Pregunta 3. Si, al usar un mejor Promt o pregunta de entrada.

Pregunta 4. Hasta hoy no hemos usado estas herramientas durante la clase. usaría T2T de IA para enseñar a los estudiantes a buscar información pertinente, 1ro usando una pregunta amplia y luego un Promp adecuado, así ellos pueden verificar la diferencia en la calidad de la respuesta generada.

Pregunta 5. Contrastando información

# data[].attributes.body
No fue la respuesta que esperaba porque faltó contexto.

# data[].attributes.headline
Hay que preguntar por genero si se requiere especificar hombres o mujeres.

# data[].attributes.subject
Hay que preguntar por genero si se requiere especificar hombres o mujeres.

# data[].attributes.headline
Es interesante ver como a través del uso constante también lleva un seguimiento de nuestra forma de pensar de manera que la IA nos va a ir sirviendo conforme la utilicemos y alimentemos con información pertinente.

# data[].attributes.subject
Es interesante ver como a través del uso constante también lleva un seguimiento de nuestra forma de pensar de manera que la IA nos va a ir sirviendo conforme la utilicemos y alimentemos con información pertinente.

# data[].attributes.body
Elabora un instrumento de evaluación en forma de rúbrica, para la estructuración y redacción de un manuscrito, con los siguientes criterios:

Problematización

Pregunta de investigación

Objetivo general y específicos redactados en forma de párrafo

Revisión de literatura/ teoría/ estado del arte

Metodología (método, modalidad, instrumentos de recolección y tipo de análisis de datos)

Contexto (lugar de investigación, participantes, su criterio de selección y criterios éticos)

Resultados, análisis y discusión

Conclusiones

Referencias

Resumen.

Y que los desgloses en una tabla con cinco columnas, desde una realización excelente a lo mínimamente realizado

# data[].attributes.body
1. Tener un promp de guía para generar una solicitud apropiada. Se generó una interesante propuesta de actividades P, M y A semana a semana asociada a los temas propuestos por cada módulo.

2. Fue fácil

3. Para chequear, fortalecer o modificar las actividades programadas en la GA, para su nueva versión.

4. Buscar información de distintos agentes microbianos y las recomendaciones que existen para protegerse y controlarlos. también se puede emplear como motor de búsqueda de información para ser empleados en debates.

# data[].attributes.body
Muy interesante, quedo con más inquietud intelectual para seguir aprendiendo.

Eso sí, que fue todo muy rápido y no hay tiempo para reflexionar, corregir, practicar, usar nuevas estrategias, etc.

Necesitamos más capacitación respecto a esto.

Es muy poco tiempo.

# data[].attributes.headline
YOU-EMILIO (favor si puedes agregar propuestas de evaluación por semana)

# data[].attributes.subject
YOU-EMILIO (favor si puedes agregar propuestas de evaluación por semana)

# data[].attributes.body
Semana 1:

Introducción al curso y presentación de los objetivos y competencias.

Estrategia de enseñanza: Presentación magistral y discusión en grupo.

Estrategia de aprendizaje: Lectura de textos introductorios y participación en debates.

Evaluación: Evaluación inicial del conocimiento previo mediante un control escrito

1

.

Semana 2:

Módulo 1: Orígenes y características de la investigación cualitativa.

Estrategia de enseñanza: Presentación magistral y análisis de casos prácticos.

Estrategia de aprendizaje: Realización de ejercicios de identificación de características de investigaciones cualitativas.

Evaluación: Participación en una discusión grupal sobre los fundamentos de la investigación cualitativa.

Semana 3:

Módulo 1: Métodos, procesos y fases de la investigación cualitativa.

Estrategia de enseñanza: Trabajo en grupos pequeños para analizar y discutir los diferentes métodos y fases de la investigación cualitativa.

Estrategia de aprendizaje: Realización de ejercicios prácticos de diseño de investigación cualitativa.

Evaluación: Presentación de propuestas de investigación cualitativa en grupos.

Semana 4:

Módulo 1: Resultados de la investigación cualitativa.

Estrategia de enseñanza: Análisis de estudios de casos y discusión en grupo.

Estrategia de aprendizaje: Lectura y análisis de informes de investigación cualitativa.

Evaluación: Elaboración de un informe de análisis crítico de un estudio cualitativo.

Semana 5:

Módulo 1: Distinción paradigma cualitativo - cuantitativo.

Estrategia de enseñanza: Comparación de enfoques cualitativos y cuantitativos en la investigación.

Estrategia de aprendizaje: Participación en debates y ejercicios de reflexión sobre las diferencias entre ambos paradigmas.

Evaluación: Realización de un ensayo argumentativo sobre la elección del enfoque cualitativo en una investigación específica.

Semana 6:

Módulo 2: La observación.

Estrategia de enseñanza: Demostración práctica de técnicas de observación y análisis de casos.

Estrategia de aprendizaje: Realización de ejercicios de observación en el entorno cercano.

Evaluación: Presentación de un informe de observación y análisis de datos recolectados.

Semana 7:

Módulo 2: La entrevista.

Estrategia de enseñanza: Simulación de entrevistas y análisis de casos.

Estrategia de aprendizaje: Realización de entrevistas en parejas y análisis de los resultados.

Evaluación: Evaluación de habilidades de entrevista mediante una rúbrica de desempeño.

Semana 8:

Módulo 2: Los focus group.

Estrategia de enseñanza: Análisis de estudios de focus group y discusión en grupo.

Estrategia de aprendizaje: Realización de un focus group simulado y análisis de los resultados.

Evaluación: Presentación de un informe de análisis de un focus group realizado.

Semana 9:

Módulo 2: Análisis de contenido cualitativo.

Estrategia de enseñanza: Presentación magistral y ejercicios prácticos de análisis de contenido.

Estrategia de aprendizaje: Realización de ejercicios de análisis de contenido en textos seleccionados.

Evaluación: Elaboración de un informe de análisis de contenido cualitativo.

Semana 10:

Módulo 3: Triangulación de métodos de recolección de datos.

Estrategia de enseñanza: Análisis de casos y discusión en grupo sobre la importancia de la triangulación en la investigación cualitativa.

Estrategia de aprendizaje: Realización de ejercicios de diseño de investigación que involucren la triangulación de métodos.

Evaluación: Presentación de propuestas de investigación que utilicen la triangulación de métodos.

Semana 11:

Módulo 3: Confiabilidad y validez cualitativa.

Estrategia de enseñanza: Presentación magistral y análisis de casos prácticos.

Estrategia de aprendizaje: Lectura y discusión de artículos sobre la confiabilidad y validez en la investigación cualitativa.

Evaluación: Realización de un ensayo reflexivo sobre los desafíos de la confiabilidad y validez en la investigación cualitativa.

Semana 12:

Módulo 4: Manejo de datos cualitativos.

Estrategia de enseñanza: Demostración práctica del uso de software de análisis cualitativo.

Estrategia de aprendizaje: Realización de ejercicios de manejo de datos cualitativos utilizando software específico.

Evaluación: Presentación de un informe de análisis de datos cualitativos utilizando el software Atlas.ti.

Semana 13:

Módulo 4: Introducción al software Atlas.ti.

Estrategia de enseñanza: Taller práctico de uso del software Atlas.ti.

Estrategia de aprendizaje: Realización de ejercicios de análisis de datos utilizando el software Atlas.ti.

Evaluación: Evaluación de habilidades en el uso del software mediante la realización de tareas específicas.

Semana 14:

Módulo 4: Creación de Unidad Hermenéutica.

Estrategia de enseñanza: Presentación magistral y ejercicios prácticos de creación de unidades hermenéuticas.

Estrategia de aprendizaje: Realización de ejercicios de creación de unidades hermenéuticas en textos seleccionados.

Evaluación: Elaboración de un informe de análisis utilizando unidades hermenéuticas.

Semana 15:

Módulo 4: Citas, códigos, memos en Atlas.ti.

Estrategia de enseñanza: Demostración práctica del uso de citas, códigos y memos en el software Atlas.ti.

Estrategia de aprendizaje: Realización de ejercicios de análisis utilizando citas, códigos y memos en el software Atlas.ti.

Evaluación: Evaluación de habilidades en el uso de citas, códigos y memos mediante la realización de tareas específicas.

Semana 16:

Módulo 4: Creación de networks.

Estrategia de enseñanza: Presentación magistral y ejercicios prácticos de creación de networks en el software Atlas.ti.

Estrategia de aprendizaje: Realización de ejercicios de creación de networks en datos cualitativos.

Evaluación: Presentación de un informe de análisis utilizando networks en el software Atlas.ti.

Semana 17:

Módulo 5: Artículos científicos de calidad.

Estrategia de enseñanza: Análisis de artículos científicos y discusión en grupo.

Estrategia de aprendizaje: Lectura y análisis de artículos científicos relevantes en el campo de la investigación cualitativa.

Evaluación: Elaboración de un ensayo crítico sobre la redacción de artículos científicos en el ámbito de la investigación cualitativa.

# data[].attributes.headline
Desarrollo de Prompt para desarrollo de guía

# data[].attributes.subject
Desarrollo de Prompt para desarrollo de guía

# data[].attributes.body
Realicé dos intentos con un prompt simple basado en el modelo y luego le pedí una mejora en base a ejemplos de una guía anterior, pero la mejora no fue tan notoria. Veo que las características del curso son un poco específicas que genera ciertas limitantes. Creo que tendré más éxito redactando cada actividad por semana con la ayuda de Chat GPT.

# data[].attributes.headline
Muy interesante conocer otras app y sus múltiples usos

# data[].attributes.subject
Muy interesante conocer otras app y sus múltiples usos

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La IA llegó para quedarse, pero hay que limitarla a su carácter de herramienta, no de un robot que nos hace todo. ¡Gracias!

# data[].attributes.subject
La IA llegó para quedarse, pero hay que limitarla a su carácter de herramienta, no de un robot que nos hace todo. ¡Gracias!

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Usar inteligencias artificiales para generar guías de aprendizaje ha sido una experiencia valiosa. La IA facilitó la generación de prompts basados en modelos iniciales y la presentación de información en formato de tabla, lo cual ayudó a estructurar los datos de manera clara. Sin embargo, ajustar las expectativas y obtener resultados precisos fue un desafío. Mejorar los prompts y dividir las tareas en partes más específicas, como desarrollar una unidad o un objetivo de aprendizaje semanal, resultó ser más efectivo. Es crucial seguir entrenando tanto a la IA como al usuario para optimizar el uso de la herramienta. En resumen, la IA ofrece una gran ayuda, pero requiere un enfoque detallado y específico para maximizar su efectividad y no quedarse en el pasado de la docencia

# data[].attributes.wish_content.attachment_props.alternative_text
una profesora planificando sus clases con IA

# data[].attributes.body
El taller de IA ha sido transformador, proporcionando herramientas innovadoras para mejorar y personalizar guías de aprendizaje, enriqueciendo la docencia, apoyando al docente y potenciando el aprendizaje de los estudiantes.

# data[].attributes.body
El saber usar de mejor formas estas herramientas, si duda que son de mucha utilidad y ahorran mucho tiempo, sin embargo creo que tambien hay que mirar sus amenazas en el sentido de entorpecer el aprendizaje encuanto a ir inhibiendo la capacidad de crear y elaborar textos.

# data[].attributes.body
Aquí tienes una rúbrica detallada para evaluar el desarrollo del RA1 en el curso de Producción Hortícola. Esta rúbrica cubre todos los aspectos clave del proyecto, desde el análisis del contexto hasta la presentación final:

### Rúbrica de Evaluación para RA1: Desarrollo de una Propuesta Técnica para el Establecimiento de un Huerto Productivo

| Criterio | Excelente (90-100%) | Bueno (80-89%) | Aceptable (70-79%) | Insuficiente (menos de 70%) | Puntuación |

|-------------------------------------|----------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------|-----------------|

| Análisis del Contexto (20%) | Análisis exhaustivo y detallado de las condiciones comerciales, sociales, culturales, edafoclimáticas y geográficas. Uso de datos precisos y fuentes confiables. | Análisis completo y bien fundamentado, aunque podría incluir más detalles o fuentes adicionales. | Análisis adecuado pero superficial o con algunos datos imprecisos. | Análisis incompleto, poco detallado o con datos inexactos. | |

| Selección de Especies y Variedades (20%) | Selección de especies y variedades altamente adecuada y bien justificada. Fichas técnicas detalladas y completas. | Selección adecuada y justificada, con fichas técnicas completas. | Selección aceptable pero con justificación o fichas técnicas incompletas. | Selección inadecuada o sin justificación. Fichas técnicas incompletas o ausentes. | |

| Diseño del Huerto Productivo (30%) | Diseño innovador y bien estructurado, con plano detallado y justificación clara de cada decisión. Uso adecuado de software de diseño o herramientas gráficas. | Diseño completo y bien estructurado, con plano detallado. Justificación clara de la mayoría de las decisiones. | Diseño adecuado pero con algunos elementos poco claros o sin justificar. | Diseño incompleto, desorganizado o con muchos elementos sin justificar. | |

| Presentación y Defensa del Proyecto (20%) | Presentación clara, coherente y bien organizada. Defensa sólida con respuestas acertadas a las preguntas. Uso adecuado de recursos visuales. | Presentación clara y coherente, con buena organización. Defensa adecuada con algunas respuestas acertadas. Uso de algunos recursos visuales. | Presentación aceptable pero con falta de coherencia o organización. Defensa adecuada pero con respuestas imprecisas. | Presentación poco clara o desorganizada. Defensa débil con respuestas incorrectas o vagas. | |

| Participación y Colaboración (10%) | Participación activa y colaborativa en todas las actividades. Aporta ideas constructivas y respeta las opiniones de los demás. | Participación activa y colaborativa en la mayoría de las actividades. Aporta ideas y respeta las opiniones de los demás. | Participación aceptable pero poco colaborativa. Aporta pocas ideas o no siempre respeta las opiniones de los demás. | Participación insuficiente o no colaborativa. No aporta ideas y no respeta las opiniones de los demás. | |

| Total | | | | | |

### Escala de Puntuación:

- Excelente (90-100%): Dominio completo del criterio evaluado.

- Bueno (80-89%): Dominio mayormente completo del criterio evaluado.

- Aceptable (70-79%): Dominio suficiente del criterio evaluado.

- Insuficiente (menos de 70%): Dominio insuficiente del criterio evaluado.

Esta rúbrica ayudará a evaluar de manera integral el desempeño de los estudiantes en el desarrollo de su propuesta técnica para el establecimiento de un huerto productivo, asegurando que se consideren todos los aspectos clave del proyecto.

# data[].attributes.body
Creo que desde el prompt inicial debo ser mucho más específico para llegar al resultado que espero. Exploraré lo que sucede al agregar tablas para completar y contenidos de textos específicos que deseo que sean abordados en la GA.

# data[].attributes.body
Me pareció interesante comparar respuestas a una misma pregunta en distintas apps.