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인공지능 활용의 한계를 설명하여 인공지능

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인공지능 활용의 한계를 설명하여 인공지능 이해교육의 자료로 활용한다

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데이터를 둘러싼 맥락을 고려하여 데이터를

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데이터를 둘러싼 맥락을 고려하여 데이터를 분석하며, 다른 평가자의 데이터 해석 결과를 충분히 고려하여 다맥락적 해석을 도출한다.

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금북초 이해니교사가 학생들의

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금북초 이해니

교사가 학생들의 데이터를 제대로 분석하는 것이 중요하기 때문에 관련 연수 등을 통해 분석 능력을 신장시키는 것이 필요함

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이건 궁금한 부분인데, ai디지털 교과서

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이건 궁금한 부분인데, ai디지털 교과서를 학년별로 다르게 선정할 수도 있을 텐데, 그러면 출판사 별로 그 데이터가 공유될까요?

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학생들의 디지털 리터러시를 길러주는 것도

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학생들의 디지털 리터러시를 길러주는 것도 하나의 교육 목표로 생각하기 때문에 사전에 디지털 리터러시를 키워줄 수 있게 단계적 수준으로 조직화한다.

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정의여고 이한주AIDT를 활

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정의여고 이한주

AIDT를 활용하지 않은 수업에 대해서는 수업 후 설문지, 과제 등으로 데이터를 수집하여 기존 3차시 데이터와 합산할 수 있습니다.

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만일 학생과 학부모가 개인정보 보호에 동

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만일 학생과 학부모가 개인정보 보호에 동의하지 않더라도 비슷한 학습수준을 경험하고 원활하게 학습할 수 있도록 애쓴다....ㅠㅡㅠ

당연히 동의하라고 독려해야겠지만, 디지털 교과서에서 개인정보가 데이터로 다뤄질텐데 동의하지 않는다면 어떻게 해야할지 모르겠네용

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상암초 조경훈동의를 독려해야

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상암초 조경훈

동의를 독려해야 할 것이고, 정부차원에서 디지털 교과서를 활용하기 위해서는 학교뿐 아니라 필수 개인정보를 반드시 활용할 수 있도록 하는 제도적 방안이 있으면 좋겠다

개인정보 보호에 동의하지 않는 경우에는

1. 친구와 함께 볼 수 있도록 하기

2. 공용 아이디 발급

3. 기존의 수업 방식 이용

등의 방법을 활용할 수 밖에 없을 거 같다..

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전일중 안희경-학년초 학교 단위로 정보 

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전일중 안희경-학년초 학교 단위로 정보 처리에 관한 안내를 통해 동의를 구하고 있음

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최근 정보보안에 대한 공문처럼 사설클라우

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최근 정보보안에 대한 공문처럼 사설클라우드 컴퓨터를 이용 시 보안에 신경을 쓰도록 하고 센클라우드 등 서울시교육청의 공공 데이터포털을 이용할 수 있도록 한다.

학습자료를 이용 시 폴더에 접근제한 및 아이디 기준으로 조직의 사용자만 열람할 수 있도록 하고 전체공유는 지양하며 이렇게 관리된다고 설득한다

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전화 상담을 통하여 동의의 목적과 취지를

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전화 상담을 통하여 동의의 목적과 취지를 설명한다. 그럼에도 불구하고 거부할 시에는 그 학생은 아날로그 수업 방법을 하는 수 밖에...수업의 선택권은 존중되어야 하므로... -경원초 권혜란-

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정의여고 이한주가급적 동의를

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정의여고 이한주

가급적 동의를 하도록 하고, 법정 정비를 바꿔 디지털 교과서의 경우는 필수정보는 활용됨을 고지하는 식으로 법적 제도를 정비하는 것이 더 좋겠습니다. 지금도 학교의 많은 개인정보는 고지하는 부분이 있는 것으로 알고 있습니다.

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우촌초/정진수장기적으로 누적

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우촌초/정진수

장기적으로 누적 기록된 관찰 기록을 바탕으로 데이터를 활용한다.

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자곡초 이한비/ 디지털, 수치화된 자료에

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자곡초 이한비/ 디지털, 수치화된 자료에만 너무 의존하지 않는다... 따로 상담을 자주 하거나 수시로 학생 관찰을 합니다.

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데이터결과의 요인이 될 수 있는 학생의 

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데이터결과의 요인이 될 수 있는 학생의 가정환경, 교우관계 또는 방과후 학업활동의 고민을 개인상담을 통하여 수집하고 지원할 수 있는 방안을 강구한다. & 수업 외 시간의 학교 생활에서 학생을 늘 관찰한다. -권혜란-

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지식, 이해, 가치태도의 학습목표가 평가

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지식, 이해, 가치태도의 학습목표가 평가되도록 인지적 영역과 정의적 영역을 함께 평가할 수 있도록 하며

과정중심평가로 다양한 정보를 수집할 수 있도록 한다.

MS팀즈의 리플렉트와 같은 기능을 이용해 학생들의 기분이나 과제를 할 수 있도록 하면 좋음

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남부초 안지원요즘은 교사 관

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남부초 안지원

요즘은 교사 관찰로도 미처 알 수 없는 데이터들이 많아 학기초에 학생과 1:1로 상담을 꼭 하며 궁금했던 부분들을 물어봅니다.

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디지털 학습 과정에 대한 학생 개별 상담

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디지털 학습 과정에 대한 학생 개별 상담이 필요함.

디지털 자료와 함께 아날로그 상담까지 어려움이 예상됨.

동북고 변재윤.

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세화여고 정은정 수업 후 성

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세화여고 정은정

수업 후 성찰일지(learning log)를 작성하여 학습 결과 뿐 아니라 점수로 나타낼 수 없는 학생들의 정서적인 부분 관련 데이터도 수집하고자 합니다.

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학생의 다양한 배경에 대해 학생 스스로 

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학생의 다양한 배경에 대해 학생 스스로 자기 평가한 결과와 교사가 관찰한 결과 역시 고려하여 종합적으로 판단하고 학습데이터에 적용할 수 있어야 겠습니다. (양강초 김소영)

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서울 전일중 안희경 - 저는 구글 설문지

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서울 전일중 안희경 - 저는 구글 설문지로 다양한 진단형 응답지를 자주 받아 세세한 정보를 수집하려고 노력합니다.

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학생 스스로의 수업 후 일기 쓰기 등을 

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학생 스스로의 수업 후 일기 쓰기 등을 통해 수집할 수 있는 영역이 있을 것 같습니다

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인주중 - 채유진전혀 다른 

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인주중 - 채유진

전혀 다른 탐구 결과가 나올 수 있고, 오개념을 유발할 수 있다. 우선 교사가 편향성이 없는 정보를 수집할 수 있어야 한다고 생각한다. 그래야 학생들이 데이터를 수집할 때 좋은 방향으로 인도할 수 있다.

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서울상암초 조경훈데이터 편향

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서울상암초 조경훈

데이터 편향성으로 인해서 정확한 데이터를 찾을 수 없고, 전체적인 신뢰성이 떨어질 수도 있을 거 같다.

검증을 위한 노력과 다양한 데이터 수집이 필요할 거 같다.

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데이터셋을 이용한 인공지능 모델 학습에서

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데이터셋을 이용한 인공지능 모델 학습에서 데이터 편향성으로 인해 잘못된 결과가 도출될 수 있다.

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특정 집단에 불공정하거나 차별적인 결과를

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특정 집단에 불공정하거나 차별적인 결과를 초래할 수 있다. (남부초 안지원)

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세화여고 정은정 특정한 지역

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세화여고 정은정

특정한 지역 사례 위주로 학습 데이터가 축적된 경우, 다른 지역에 적용되지 못함. 데이터가 모든 지역에서 고루 수집될 수 있어야 함.

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스마트기기를 잘 다루는 학생, 빠르게 반

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스마트기기를 잘 다루는 학생, 빠르게 반응하는 학생의 의견으로 집중될 수 있다.

다른 의견을 나중에 제시하기 어려워 질 수 있다.

동북고 변재윤.

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서울 전일중 안희경 - 데이터 수집 후 

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서울 전일중 안희경 - 데이터 수집 후 절대적이지 않음을 인식하고 검증하려는 노력을 함.

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사실과 다른 편견이 생길 수

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사실과 다른

편견이 생길 수 있습니다. (인천과학고 이상희)

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근본적으로 신뢰도를 위협하게 된다.

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근본적으로 신뢰도를 위협하게 된다.

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도평초 이다래문제점 : 정확

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도평초 이다래

문제점 : 정확한 학습 데이터를 얻을 수 없다.(필터링된 정보 생성 및 수용)

활용시 유의점 : 많고 다양한 데이터를 여러번 수집한다. 회귀에 벗어난 데이터는 제거한다.

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학습관리 시스템을 구축할때 사용된 데이터

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학습관리 시스템을 구축할때 사용된 데이터가 얼마나 신뢰성 있는 데이터인지 검증이 이뤄어져야 함

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자곡초 이한비/ 데이터 편향성에 따라 왜

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자곡초 이한비/ 데이터 편향성에 따라 왜곡되어 보이는 수치나 정보가 있을 수 있음을 견지하고, 학생의 학습수준을 비교 분석할 때 다양한 정보나 학습결과물을 종합적으로 보고 판단하려고 해야 한다.

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금북초 이해니학생들이 잘못된

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금북초 이해니

학생들이 잘못된 데이터로 학습하는 문제점이 생길 수 있기 때문에 사전에 교사가 데이터 편향성이 있는지 살펴봐야 함

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AI가 학습데이터 수집시 난이도 조절에 

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AI가 학습데이터 수집시 난이도 조절에 실패하여 문항을 배정시 어떤 지역에선 쉬운문제가 되고 동일한 문제가 어떤 지역에선 어려운문제가 될 수 있음.

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경원초 이정진) 평균의 오류를 인지하고 

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경원초 이정진) 평균의 오류를 인지하고 다각적인 분석을 시도한다.