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https://holori.com/wp-content/uploads/2022/04/Holori-cloud-market-1-1.jpg

The market is dominated by 3 majors cloud providers sharing 64% of the pie. AWS is the leader with 33% of market share, Azure closely follows with 21% and Google Cloud with 10% of market share. Shortly after comes Alibaba with a little less market share than Google.

AWS has started the commercialization of their cloud products 11 years ago and remain market leader despite the increasing competition.

AWS is leading the technical and commercial battle. When Amazon is implementing a technology or a new business model, other follow.

The current market leader of the cloud computing platforms, Amazon Web Services is a subsidiary of Amazon.com, Inc. AWS is the most mature cloud platform offering a wide range of services to practically everyone: individual developers, large enterprises, and even governments.

AWS now offers more than 200 fully featured services to cater to any demand and serve millions of users.

Microsoft Azure is the second-largest cloud platform. Debuting in 2010, Azure has evolved into a cloud platform with more than 200 products and services. Today, it is among the fastest-growing cloud platforms.

As Microsoft offers Azure, it provides a wide array of services tailored particularly for Microsoft-centric enterprises—making the switch to a cloud or a hybrid-cloud environment smooth for many organizations.

Importantly, Azure is not limited to Windows-based services. It also supports open-source languages, technologies, and platforms, giving anyone the freedom to build and support any application.

Google Cloud Platform currently offers over 100 services spanning computing, networking, big data, and more. Today GCP consists of services including Google Workspace, enterprise Android, and Chrome OS.

Compared to AWS and Azure, GCP is the smallest of the Big 3 cloud providers. Yet it offers a robust set of cloud services to power and support any kind of application.

As of September 2021, here’s where the Big 3 stand:

Amazon Web Service has 25 geographic regions with 81 availability zones. 218+ edge locations, and 12 Regional Edge Caches.

Microsoft Azure runs 60+ regions with a minimum of three availability zones in each region with more than 116 edge locations (Points of Presence).

Google Cloud Platform has 27 cloud regions with 82 zones and 146 edge locations.

AWS and Azure have the largest service catalogs by offering more than 200+ services. GCP currently offers around 100+ services. A general breakdown of services is:

1. AWS has the largest catalog of services.

2. Azure is a close second with an impressive set of AI, ML, and analytics services.

3. Google Cloud Platform comes in third place for the number of services offered.

In this section, let’s take a look at the common service offerings of each cloud platform.

Referencias:

https://www.bmc.com/blogs/aws-vs-azure-vs-google-cloud-platforms/

https://holori.com/cloud-market-2022/

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Ventajas
AWS
1- Tiene un mayor número de regiones y zonas de disponibilidad.
2. Mayor tiempo en el mercado, lo cual se traduce en mayor número de usuarios y mayor comunidad.
3. Mayor número de servicios

Clientes: Netflix, Airbnb, Unilever, BMW, Samsung, etc.

Azure
Ganador en cuanto a la integración con sistemas open-source y on-premise, lo cual lo convierte en una gran opción para organizaciones

Cuenta con un 80% de las compañías pertenecientes al Fortune 500 en su cartera de clientes
Clientes: Fujifilm, HP, Honeywell, Apple, etc

GCP
Tiene los mejores precios y es el proveedor con mayor índice de expansión.

Clientes: HSBC, PayPal, 20th Century Fox, Bloomberg, Dominos, etc.

Desventajas
AWS - es complicado comprender su estrategia de costos
Azure - alto nivel de expertise requerido para manejar los recursos
GCP - tiene menor presencia global

Fuente
https://intellipaat.com/blog/aws-vs-azure-vs-google-cloud/#no6

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Enlace 1 de consulta: https://kinsta.com/es/blog/aws-vs-azure/#:~:text=El%20servicio%20de%20AWS%20para,temporales%20cuando%20se%20est%C3%A1n%20ejecutando

Algunas diferencias
Terminología para las VM.

AWS --> Amazon EC2. Instancias.
Azure --> Azure virtual machines. Máquinas virtuales.

Resumen AWS vs. Azure.

AWS ha sido constantemente aclamado como el proveedor líder en el Cuadrante Mágico de Gartner Inc.

Un estudio del sector muestra que Amazon tiene una mayor cuota de mercado en la nube que Azure.

La red de la nube de Amazon es más grande, con más puntos de presencia en todo el mundo

AWS superó a Azure en la investigación independiente de rendimiento de computación, red y almacenamiento de Cockroach Labs en todos los ámbitos

AWS es más barato que Azure en cuanto a precios de computación, que constituye la columna vertebral de las implementaciones en la nube

Enlace 2 de consulta: https://acloudguru.com/videos/cloud-provider-comparisons/cloud-provider-comparisons-aws-vs-azure-vs-gcp-compute?utm_campaign=11244863417&utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_content=469352928666&utm_term=_&adgroupid=115625160932&gclid=CjwKCAjw14uVBhBEEiwAaufYxzmzD8weykni9atT5DvxWDNmkMNkgEpUTDKNx5y3eYY-TjBuRN0K_BoCEQMQAvD_BwE

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AWS frente a Azure es una pregunta con la que te toparás a menudo cuando se trata de computación en la nube. Ambos ecosistemas de nube ofrecen innumerables ventajas, desde una potencia de cálculo, escalabilidad y seguridad superiores hasta una rentabilidad y una reducción de la huella de carbono inigualables.

El sector de la computación en la nube ha crecido rápidamente y se ha convertido en una amplia gama de proveedores, tecnologías, productos y servicios en la nube. Incluso una simple implantación de la nube ofrece cientos de opciones. Resulta extraño decirlo, pero se trata de un problema de exceso de opciones.

Para complicar aún más las cosas, muchos proveedores utilizan terminologías únicas para ofertas similares. La misma tecnología tendrá nombres diferentes, lo que dificulta las comparaciones de características similares. Por eso, necesitas una guía que te ayude a tomar decisiones difíciles de forma sencilla.

En este artículo, vamos a ayudarte a decidir entre los dos gigantes de la computación en la nube: Amazon Web Services (AWS) y Microsoft Azure. Conocerás sus principales productos, servicios, modelos de precios y estructuras de atención al cliente.

¿Emocionado? Empecemos.

¿Por qué AWS frente a Azure?

Cada industria tiene sus líderes de mercado, unas pocas empresas selectas que se elevan por encima del resto, estableciendo la referencia de excelencia.

Si estás explorando los productos y servicios en la nube, Google Cloud Platform, Microsoft Azure y Amazon Web Services son los tres proveedores que se han convertido en sinónimo de "nube", a los que se ha unido recientemente Alibaba Cloud.

Antes de alcanzar la prominencia en el mercado de la nube, Amazon y Microsoft eran líderes mundiales en sus respectivos campos. Cada una de ellas tenía una reputación única por su historial de innovación, excelencia y dominio del mercado.

Al embarcarse en la frontera de la nube, contaban con la base tecnológica, la experiencia y los recursos financieros ideales para desarrollar plataformas de computación en nube líderes en el sector. Ambos proveedores han liderado la creación de nuevos productos y servicios en la nube desde la aparición de la tecnología.

Como era de esperar, Microsoft y Amazon Web Services han vuelto a ser nombrados líderes en el último Cuadrante Mágico de Gartner Cuadrante Mágico de Gartner para servicios de infraestructura y plataformas en la nube. Ambas ocupan los primeros puestos en la esquina superior derecha del cuadrante de Líderes, otorgados por la Capacidad de Ejecución y la Integridad de la visión. AWS se lleva el honor de un primer puesto, asegurando el primer lugar por décimo año consecutivo.

AWS y Microsoft Azure dominan la cuota de mercado de la nube

Según el último estudio de Canalys y Synergy Research Group, Microsoft Azure y AWS controlan conjuntamente más del 50% del gasto mundial en servicios de infraestructura en la nube. Se trata de una tendencia que parece que va a continuar, ya que ambos proveedores intentan reforzar su posición en el mercado mediante la inversión y la innovación en sus plataformas en la nube.

A pesar de que la pandemia del Coronavirus ha provocado un declive económico mundial, el mercado de la computación en nube está desafiando los pronósticos, y la previsión más reciente de Gartner prevé un crecimiento del 6,3% en los ingresos de la nube pública mundial en 2020.

La pandemia ha exigido la necesidad de trabajar a distancia, creando una explosión en el trabajo remoto y llevando a un asombroso aumento del 94% en el mercado del escritorio como servicio (DaaS). Asimismo, está obligando a innumerables organizaciones a iniciar o acelerar sus viajes de transformación digital para sobrevivir. En este contexto, cabe esperar que AWS y Azure sigan creciendo.

Independientemente de si buscas IaaS, PaaS o SaaS, descubrirás una solución de nube competitiva de Amazon Web Services y Microsoft Azure. Ambos proveedores han evolucionado para ofrecer cientos de productos y servicios en la nube, lo que les permite competir en la inmensidad del mercado de la nube: su continua innovación añade nuevas soluciones en la nube que crean nuevas y lucrativas fuentes de ingresos.

Ingresos de Amazon Web Services en 2020

AWS alcanzó una tasa de ingresos anuales de más de 40 mil millones de dólares a finales de 2019. Su comunicado de resultados del cuarto trimestre de 2019 informó de unos ingresos por ventas de AWS de casi 10.000 millones de dólares.

A medida que se desarrollaba el año 2020 y la gravedad de la pandemia se afianzaba, empezamos a ver un impacto significativo en la tasa de crecimiento de AWS. Los comunicados de resultados del primer, segundo y tercer trimestre de 2020 mostraron que la tasa de crecimiento interanual caía por debajo del 30%, un marcado descenso respecto a los tres años anteriores, en los que el crecimiento se situaba sistemáticamente entre el 40 y el 50%.

Por supuesto, no se trata de un escenario catastrofista. Andy Jassy, el CEO de AWS, inició la reciente conferencia re:Invent de Amazon Web Services anunciando que la empresa había superado los 40.000 millones de dólares de ingresos anuales. A partir de noviembre de 2020, AWS sumó 10.000 millones de dólares más de ingresos en los 12 meses anteriores, el ritmo más rápido de su historia.

Ingresos de Microsoft Azure en 2020

Mientras que Amazon especifica sus ingresos de AWS, Microsoft sólo informa de la tasa de crecimiento de Azure. Esta falta de especificidad frustra a la mayoría de los expertos en la nube, ya que simplemente no podemos comparar directamente el tamaño de AWS y Azure.

Sin embargo, Microsoft informa sobre una agrupación de productos de la que Azure forma parte llamada "Intelligent Cloud." Cuando Microsoft publicó su declaración de resultados del cuarto trimestre de 2019, informó del crecimiento de los ingresos de Azure en un 62%, con Intelligent Cloud registrando un crecimiento de los ingresos del 27% hasta los 11.900 millones de dólares.

Con el telón de fondo de la pandemia, Microsoft siguió informando de un impresionante crecimiento para 2020. Sus comunicados de resultados del primer, segundo, tercer y cuarto trimestre informaron de un crecimiento trimestral de Azure del 59%, 47%, 48% y 50%, respectivamente.

A medida que nos adentramos en 2021, Microsoft informó de que su tasa de ejecución de la nube comercial había alcanzado los 66.800 millones de dólares, y el CEO Satya Nadella citó la transformación digital y la demanda de la nube como la fuerza impulsora de los impresionantes resultados de Microsoft.

Comparación de características entre Amazon Web Services y Microsoft Azure

Comparar las plataformas en la nube de AWS y Azure no es una tarea sencilla. A medida que los sistemas tradicionales se han ido trasladando de las instalaciones a la nube, ambos proveedores han ampliado su oferta de servicios para incluir más de 25 categorías diferentes de soluciones en la nube.

En la actualidad, AWS y Microsoft Azure ofrecen cientos de soluciones competitivas en la nube que abarcan innumerables productos y servicios. Hay una gran cantidad de opciones con categorías que abarcan la computación, el almacenamiento, la base de datos, la seguridad, la robótica, el aprendizaje automático e incluso las tecnologías cuánticas. Para no perderse en los detalles al comparar manzanas con manzanas, necesitarás un nivel básico de conocimiento y comprensión de las dos tecnologías.

Afortunadamente, los productos y servicios de la plataforma Amazon Web Services y de la plataforma Microsoft Azure se agrupan en su mayoría bajo los mismos epígrafes. Para ayudarte a acelerar y simplificar el proceso de toma de decisiones, nos hemos tomado el tiempo de comparar los productos y servicios en la nube más solicitados en varias categorías críticas para la empresa.

Como expertos en ofrecer a nuestros clientes soluciones de alojamiento de WordPress líderes en el mercado, tenemos experiencia de primera mano en el uso de este tipo de servicios en la nube. Además de hablar sobre la creación de un despliegue en la nube, también echaremos un vistazo detallado a las consideraciones clave que acompañan a estos servicios, como la asistencia al cliente, la infraestructura global, la facturación y las estructuras de precios.

Utiliza la navegación de abajo para moverte entre las secciones:

Recursos informáticos

El recurso informático es la base sobre la que construirás tu despliegue en la nube. Las decisiones que tomes en esta categoría influirán directamente en la velocidad y el rendimiento de tu plataforma. Incluyendo los sistemas que ejecutes en ella y los servicios que utilicen tus empleados. Por lo tanto, debes elegir la configuración adecuada para las necesidades de tu empresa.

También hay que tener en cuenta los costes de computación, ya que constituyen dos tercios del gasto medio de las empresas en la nube, según el director general de ParkMyCloud, Jay Chapel.

Al comparar las capacidades informáticas de Amazon Web Services con las de Microsoft Azure, nos centramos principalmente en las máquinas virtuales (VM). Las máquinas virtuales, que constituyen la columna vertebral de su entorno en la nube, emplean la funcionalidad de los sistemas informáticos físicos y potencian casi cualquier carga de trabajo que puedas imaginar.

Tanto AWS como Azure adoptan un enfoque similar para las máquinas virtuales. Sin embargo, al profundizar en los dos servicios, descubrirás que utilizan una terminología diferente para sus ofertas informáticas individuales.

La oferta informática de Amazon Web Services se conoce como Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2). Microsoft, por su parte, denomina a su producto informático Azure Virtual Machines. La siguiente tabla muestra las principales diferencias de computación entre AWS y Azure:

Características de la máquina virtual

Al explorar las implementaciones de instancias de máquinas virtuales en Amazon EC2 y Azure, descubrirás que los proveedores comparten muchas características similares, si no idénticas. Estas incluyen:

La capacidad de utilizar imágenes de disco almacenadas para crear instancias

Capacidades bajo demanda para lanzar y terminar instancias

Gestión sin restricciones de tus instancias

La posibilidad de etiquetar tus instancias

Una variedad de sistemas operativos disponibles para instalar en tu instancia

Acceso a la máquina virtual

Verás que tanto Azure como AWS adoptan un enfoque similar para el acceso a las máquinas virtuales de Linux y Windows.

En el caso de las máquinas Linux, si quieres un acceso al terminal basado en SSH, tanto Amazon EC2 como Azure requieren que incluyas tu propia clave SSH. Además, ninguno de los dos proveedores admite el acceso SSH por navegador.

En lo que respecta al acceso a las máquinas Windows, Amazon EC2 y Azure admiten el acceso a través de protocolos de escritorio remoto (RDP) estándar.

Donde sí difieren ligeramente es en la provisión de vías de acceso adicionales. Azure ofrece acceso adicional a máquinas Windows a través de Microsoft PowerShell, mientras que Amazon EC2 proporciona acceso adicional a máquinas Windows a través de su dirección IPv6 y Session Manager.

Tipos de instancias de máquinas virtuales

Para simplificar y acelerar el proceso de despliegue de tu configuración de máquinas virtuales, tanto Azure como Amazon EC2 ofrecen una amplia gama de instancias predefinidas.

Cada tipo de instancia de máquina virtual se configura con una CPU, una RAM y unos componentes de red virtuales específicos. Tanto si optas por Microsoft como por Amazon, hay cientos de tipos de máquinas virtuales disponibles para elegir.

Ambos proveedores incorporan flexibilidad en el proceso, permitiéndote personalizar tu configuración. Puedes reconfigurar los elementos principales de la instancia predefinida, incluido el número de CPU y la memoria RAM disponible, lo que le permite ampliar o reducir las capacidades de recursos de tu máquina virtual para satisfacer los requisitos exclusivos de tu organización.

Ambos proveedores ofrecen especificaciones de gama alta extrema para soportar las cargas de trabajo más exigentes. Actualmente alcanzan el máximo con las siguientes especificaciones:

Las máquinas virtuales de Amazon EC2 escalan hasta 448 vCPUs y 24.576 GB de RAM

Las máquinas virtuales de Microsoft Azure pueden escalar hasta 416 vCPUs y 11.400 GB de RAM

Para simplificar aún más el proceso, ambos proveedores agrupan los tipos de máquinas virtuales en categorías optimizadas y configuradas para su uso previsto. Estas categorías de máquinas virtuales incluyen las de uso general, las optimizadas para memoria, las optimizadas para computación, las optimizadas para almacenamiento, las de procesamiento gráfico (GPU) y las de alto rendimiento.

Hemos elaborado la siguiente tabla, que recoge los tipos de máquinas actualizados para ambos servicios a partir de enero de 2021.

Nota: Azure y Amazon EC2 añaden regularmente nuevos tipos de máquinas virtuales. Para obtener una lista completa de cada servicio, consulta Máquinas virtuales Azure Linux, Máquinas virtuales Azure Windows y Tipos de instancias Amazon EC2.

Imágenes de máquinas virtuales

Las imágenes de máquinas aceleran tu despliegue proporcionando una configuración de máquina virtual preconfigurada que incluye un sistema operativo, junto con el software de servidor y de base de datos de soporte. Tanto Azure como Amazon EC2 permiten el uso de imágenes de máquinas para crear nuevas instancias.

Además de una serie de configuraciones de imágenes propias ya preparadas, ambas plataformas admiten el uso de imágenes desarrolladas por proveedores de terceros, a las que puedes acceder a través de tus respectivas plataformas, AWS Marketplace y Azure Marketplace. También tienes la opción de crear y almacenar tus propias imágenes personalizadas para uso privado.

En diciembre de 2020, AWS lanzó Amazon Elastic Container Registry Public (ECR Public), que ofrece la capacidad única de almacenar, gestionar, compartir y desplegar imágenes de contenedores para que cualquiera pueda descubrirlas y descargarlas globalmente. Este servicio, que ya es muy popular, es sin duda un servicio que Azure intentará replicar en el futuro.

Escalado automático de instancias de máquinas virtuales

El autoescalado te permite crear y eliminar instancias de máquinas virtuales en línea con las políticas definidas por el usuario. Puedes optimizar el rendimiento, aumentando o reduciendo los recursos informáticos en tiempo real para satisfacer la demanda. Esto te permite controlar los costes, minimizando los recursos no utilizados, para que sólo pagues por lo que necesitas.

Tanto Amazon EC2 como Azure soportan el autoescalado, implementándolo de forma similar:

Entre las plataformas, hay tres planes de autoescalado disponibles: manual, dinámico y programado. Amazon Auto Scaling admite los tres, mientras que Azure Autoscale solo admite el autoescalado dinámico y programado. Cada plan puede definirse de la siguiente manera:

Manual: Puedes instruir manualmente la creación y eliminación de instancias.

Programado: Las instancias pueden ser escaladas hacia arriba o hacia abajo en base a una programación predefinida.

Dinámica: Puedes crear políticas para escalar las instancias en función de métricas específicas como la utilización de la CPU o la longitud de la cola de mensajes.

Instancias temporales de máquinas virtuales

Las instancias temporales son máquinas virtuales que se ejecutan en la capacidad no utilizada del proveedor de la nube. Estas máquinas virtuales están disponibles de forma imprevisible, por lo que puedes reasignar tus recursos en cualquier momento. Como resultado, están disponibles a precios muy reducidos, permitiéndote desbloquear el poder de la nube por menos.

Las instancias temporales son ideales para:

Cargas de trabajo que se pueden interrumpir sin perder el trabajo

Trabajos de baja prioridad que no son sensibles al tiempo

Cargas de trabajo que se benefician de un aumento de la potencia de cálculo cuando está disponible, como por ejemplo para la reproducción de vídeo

Tanto las plataformas en la nube de Amazon como las de Microsoft admiten instancias temporales con convenciones de nomenclatura similares. El servicio de AWS para instancias temporales es Spot Instances, mientras que el servicio de Azure es Spot Virtual Machines (Spot VMs).

Tanto Azure como las máquinas temporales de AWS comparten un conjunto de características que incluyen:

La capacidad de controlar las instancias temporales cuando se están ejecutando

Limitación de los tipos de instancia y de las imágenes de máquina disponibles, en comparación con las instancias bajo demanda

Acceder al mismo rendimiento que las instancias bajo demanda cuando se ejecutan instancias temporales

Las instancias temporales en AWS o Azure están disponibles con un descuento de hasta el 90% en comparación con los precios estándar de pago por uso y bajo demanda. Sin duda, merece la pena seguir investigando.

Rendimiento

Comparar el rendimiento de las máquinas virtuales entre Azure y AWS no es una tarea fácil. No podemos declarar simplemente que uno de estos proveedores de nube es mejor que el otro. Hay cientos de instancias de máquinas virtuales comparables entre AWS y Azure, y la escala de rendimiento se inclina hacia uno de los dos lados, dependiendo de la comparación.

Un estudio reciente de Cockroach Labs comparó el rendimiento de la CPU de AWS frente a Azure y GCP en una serie de máquinas virtuales de un solo núcleo y de 16 núcleos. GCP quedó en primer lugar en la categoría de un solo núcleo, con un rendimiento un 10% superior al de AWS, mientras que Azure quedó en último lugar. Cuando se comparan las máquinas virtuales de 16 núcleos, AWS se sitúa a la cabeza con las iteraciones más rápidas por segundo. GCP quedó en segundo lugar, y Azure volvió a ocupar el último lugar.

Funciones de red

Las plataformas en la nube de Azure y AWS se basan en una infraestructura de nube global de cientos de centros de datos interconectados a través de cientos de miles de sistemas de fibra óptica y cables submarinos iluminados. Cada una de ellas es conocida por ofrecer servicios de red de última generación que ofrecen un rendimiento de alta velocidad, alta disponibilidad, fuerte seguridad y cobertura global.

Esta sección explorará en detalle los principales productos y servicios de red disponibles en Microsoft y Amazon. La siguiente tabla te ofrece una visión de alto nivel de los productos de red comparativos de AWS y Azure antes de la inmersión profunda.

Ubicaciones de la red de centros de datos

Tanto AWS como Azure ofrecen una red global de centros de datos interconectados que abarcan varios continentes, regiones, países y ubicaciones. Ambas plataformas proporcionan una amplia redundancia de red, alta tolerancia a fallos y baja latencia.

Ubicaciones de la red de Amazon Web Services

En el último recuento, las ubicaciones de la red en la nube de AWS están disponibles en 24 regiones, 77 zonas, 210 ubicaciones de borde de red y 245 países y territorios. Como resultado, AWS tiene la mayor huella global de infraestructura en la nube que cualquier otro proveedor.

Esto da a AWS una clara ventaja cuando se trata de la latencia de la red. En promedio, tu y tus clientes estarán más cerca de un centro de datos de AWS. Esta proximidad geográfica significa que los datos tienen menos distancia que recorrer, lo que reduce los tiempos de latencia.

Amazon tiene ambiciosos planes para seguir ampliando su infraestructura mundial con la puesta en marcha de nuevos centros de datos. Las ubicaciones de estos centros incluyen Hyderabad (India), Yakarta (Indonesia), Osaka (Japón), Madrid (España) y Zúrich (Suiza).

Ubicaciones de la red Azure

Aunque no son tan amplias, las ubicaciones de la red en la nube de Azure están disponibles en más de 60 regiones y 170 puntos de presencia de red (PoP).

Microsoft también tiene ambiciosos planes de expansión para la red global Azure. Los planes para nuevos centros de datos de Microsoft incluyen Austria, Chile, Dinamarca, Grecia, Israel, Italia, México, Nueva Zelanda, Polonia, Qatar, España, Suecia, Taiwán y Estados Unidos (Arizona).

Content Delivery Network (CDN)

El uso de Content Delivery Network (CDN) garantizará a tus usuarios el acceso más rápido a su contenido, independientemente de dónde se encuentren. AWS y Azure ofrecen cada uno una solución CDN: Amazon CloudFront y Azure CDN, respectivamente.

Al distribuir y entregar el contenido localmente, te beneficiarsá de tiempos de carga más rápidos, una menor carga de ancho de banda y una mayor capacidad de respuesta de tus aplicaciones y sitios web. Cada proveedor ofrece este servicio replicando y alojando tu contenido en su red global distribuida de centros de datos interconectados.

Ambas soluciones CDN ofrecen una seguridad mejorada para proteger los ataques DDoS de la red y la capa de transporte, ofreciendo una mayor resistencia y evitando la pérdida de servicios.

CloudFront refuerza la seguridad ofreciendo una profunda integración con los productos de seguridad de AWS, incluidos AWS Shield, AWS Web Application Firewall y Route 53. Al mismo tiempo, Azure CDN ofrece una mayor protección a través de soluciones personalizadas de terceros como Azure CDN de Verizon y Azure CDN de Akamai. Microsoft ofrece una comparación detallada de las características de estos servicios CDN a través de su plataforma de documentación de productos.

DNS

Un servicio DNS se utiliza para convertir los nombres de dominio legibles para el ser humano en las direcciones IP que utilizan los servidores para comunicarse.

Tanto Amazon como Microsoft ofrecen soluciones DNS similares basadas en la nube: Amazon Route 53 y Azure DNS. Ambas plataformas admiten la mayoría de los tipos de registros DNS, el servicio basado en cualquier transmisión y el registro de nombres de dominio.

Donde Amazon Route 53 tiene una ventaja es en la provisión de tres características distintas, aún no soportadas por Azure DNS:

Enrutamiento basado en la geografía, que le permite restringir el contenido a lugares geográficos específicos

Enrutamiento basado en la latencia, o la capacidad de dirigir el tráfico según los niveles de latencia medidos por los servicios de DNS

Firma DNSSEC, que proporciona la validación de que una respuesta DNS proviene de Amazon Route 53 y no ha sido manipulada

La siguiente tabla muestra una lista de características asignadas a ambos servicios:

Equilibrio de la carga

Un servicio de equilibrio de carga, cuando se configura correctamente, distribuye automáticamente el tráfico entre varias instancias de máquinas virtuales para mejorar el rendimiento, la tolerancia a fallos y la disponibilidad de tus aplicaciones.

Tanto Microsoft como Amazon ofrecen productos de equilibrio de carga comparables que puedes configurar para satisfacer tus necesidades.

Equilibrio de carga de AWS

La solución de equilibrio de carga para AWS se llama Elastic Load Balancing (ELB). Viene completa con las siguientes características y funcionalidades:

Equilibrio de carga del tráfico interno y externo hacia las instancias de AWS

Aumenta la disponibilidad distribuyendo el tráfico a las instancias de máquinas virtuales en varias zonas de disponibilidad en una región de AWS específica

Las instancias de destino reciben comprobaciones periódicas de su estado, y el tráfico se redirige cuando una instancia se considera poco saludable

Integración del ELB con AWS Auto Scaling, que automatiza la creación y eliminación de instancias de máquinas virtuales, lo que permite optimizar los recursos informáticos en función de la demanda de forma automática

Enrutamiento basado en el contenido y SSL disponible a través de un Application Load Balancer

Conexiones de nivel 4 de alto rendimiento y baja latencia a través de un Network Load Balancer

Posibilidad de configurar el equilibrador de carga para trabajar con direcciones IPv6

Para obtener un análisis más detallado y una comparación de características, consulta la documentación de AWS sobre Elastic Load Balancing.

Azure Load Balancing

La solución de equilibrio de carga de Microsoft en Azure se llama Azure Load Balancer. Ofrece las siguientes características y funcionalidades:

Equilibrio de carga para el tráfico interno y externo a las máquinas virtuales de Azure

Aumento de la disponibilidad al distribuir el tráfico entre las instancias de las máquinas virtuales dentro y fuera de las zonas

Uso de sondas de salud para supervisar el rendimiento de las máquinas virtuales y redirigir el tráfico en caso de que una instancia no sea saludable

Soporte para equilibrar la carga de tus servicios a través de múltiples puertos, múltiples direcciones IP, o ambos

Uso de PowerShell y Azure Cloud Shell para soportar el equilibrio de carga de IPv6

Consulta la documentación del equilibrador de carga de Microsoft para obtener una visión más detallada de su oferta de productos.

Conectividad privada con otras redes

Tanto AWS como Azure ofrecen múltiples servicios para soportar la conectividad privada fuera de su red, incluyendo tu entorno local.

La siguiente tabla ofrece una comparación de alto nivel de los servicios de conectividad privada de AWS y Azure:

Conectividad privada de AWS

AWS Direct Connect es el principal servicio para ofrecer conectividad privada a la plataforma de AWS. AWS Direct Connect te permite crear una conexión de red dedicada entre tu red y una de las cientos de ubicaciones de AWS Direct Connect.

El establecimiento de esta conexión reduce tus costes de ancho de banda al transferir los datos directamente a AWS, minimizando el uso de datos a través de tu actual ISP. También te beneficias de una tasa de transferencia de datos reducida de AWS Direct Connect en lugar de las tasas de transferencia de datos.

El uso de Direct Connect para enlazar tu red on-premise y Amazon VPC creará una red privada de gran ancho de banda. La naturaleza elástica del servicio le permite escalar tu conexión de 1 Gbps a 10 Gbps para satisfacer las necesidades únicas de tu empresa.

Conectividad privada de Azure

Azure ExpressRoute es el principal servicio de conectividad privada de Microsoft para la plataforma Azure. Al igual que AWS, puede crear una conexión de red dedicada entre tu red local y la red global de Microsoft.

Podrás acceder a reducciones similares de los costes de ancho de banda gracias a la reducción del uso del ISP y de las tasas de transferencia de datos disponibles a través de Azure ExpressRoute.

ExpressRoute parece tener la ventaja sobre Direct Connect cuando se trata de velocidades de conexión, ya que Microsoft ofrece un ancho de banda de hasta 100 Gbps a través de su conexión directa.

Latencia

La latencia es un factor crítico cuando se comparan las redes en la nube. Es el tiempo que transcurre entre la solicitud de tu cliente y la respuesta del proveedor de servicios en la nube.

El informe sobre la nube 2021 de Cockroach Labs comparó la latencia de la red de Azure, AWS y GCP. Su investigación demostró que AWS es el que tiene la menor latencia de red en general, seguido de cerca por Azure y, por último, GCP.

Aunque el estudio es una medida sólida e informativa, tendrás que tener en cuenta tus propios requisitos. Como destaca el estudio anterior, la latencia varió en la investigación en función de la ubicación física de las instancias de la máquina virtual.

Su proximidad geográfica al centro de datos del proveedor de la nube influirá significativamente en la latencia, por lo que debes explorar este factor al comparar AWS y Azure.

Características de almacenamiento

En esta sección se analizan con más detalle los diferentes tipos de almacenamiento y servicios disponibles en las plataformas Azure y AWS.

La comparación de las opciones de almacenamiento en la nube entre las plataformas de Microsoft y Amazon se divide en cinco tipos de servicios de almacenamiento distintos:

Almacenamiento de objetos distribuido: Almacenes redundantes de clave-valor en los que se pueden almacenar objetos de datos

Almacenamiento en bloque: Volúmenes de discos virtuales que se pueden adjuntar a una instancia de VM

Almacenamiento de archivos: Diseñado para el almacenamiento basado en servidores de archivos

Almacenamiento en frío: Diseñado para el almacenamiento de copias de seguridad

Almacenamiento en frío (de archivo): Diseñado para almacenar datos de archivo en línea con fines de cumplimiento o análisis

Comprender las diferencias entre los tipos de almacenamiento y de disco es vital para elegir el servicio adecuado para tu empresa. Se trata de decisiones de importancia crítica, ya que influirán directamente en la velocidad y el rendimiento de tus aplicaciones y sistemas que utilicenjb m servicios de almacenamiento en la nube.

Almacenamiento de objetos distribuido

El almacenamiento de objetos distribuido es el proceso de almacenar datos como objetos, también llamados blobs. Este proceso te permite almacenar, escalar, asegurar y acceder a volúmenes de datos de objetos utilizados en múltiples escenarios, como sitios web, aplicaciones móviles nativas de la nube, copias de seguridad, archivos y análisis de big data.

Amazon Simple Storage Service (S3) y Azure Blob Storage son los servicios de almacenamiento de objetos que compiten entre sí. A pesar de la variación en la terminología utilizada para describir sus servicios, ofrecen una funcionalidad similar.

Cada objeto se almacena en una unidad de conjunto, y tiene una clave única y un registro de metadatos asociado que contiene la información pertinente: tamaño del objeto, fecha de la última modificación, tipo de soporte, etc.

Ambos proveedores ofrecen un conjunto de características similares para sus servicios de almacenamiento de objetos, que incluyen:

Capacidad para alojar contenidos web y multimedia estáticos

El control de versiones de los objetos, que permite almacenarlos en varias versiones distintas, lo que evita que los datos se sobrescriban y se pierdan.

Gestión del ciclo de vida de los objetos para automatizar la migración y eliminación mediante políticas de ciclo de vida preestablecidas y especificadas por el usuario

Notificaciones de actualización, en las que se configuran las notificaciones que se activan tras la creación, actualización o eliminación de objetos

Acuerdo de nivel de servicio (SLA): Amazon S3 y Azure Blob Storage tienen acuerdos de nivel de servicio con garantías de tiempo de actividad que ofrecen un importe de reembolso escalonado cuando el tiempo de actividad cae por debajo del 99,9%.

A continuación se muestra una tabla que compara las características del almacenamiento de objetos distribuidos entre Azure Blob Storage y Amazon S3:

Clases de servicio

Estándar, Estándar-Acceso Frecuente, Una Zona-Acceso Frecuente, Amazon Glacier

Niveles de redundancia: LRS, ZRS, GRS, RA-GRS

Niveles: Caliente, Frío, Archivo

Almacenamiento en bloque

El almacenamiento en bloque es donde se adjunta un disco virtual a una máquina virtual basada en la nube.

Tanto Amazon como Microsoft ofrecen servicios de almacenamiento en bloque que se integran totalmente con sus respectivas plataformas en la nube. Cada uno de ellos ofrece una gama de tipos de almacenamiento en bloque configurables que puedes escalar para satisfacer los requisitos exclusivos de tu empresa.

Los servicios de almacenamiento en bloque que compiten son Amazon Elastic Block Store (EBS) y Azure Disk Storage. Cada servicio permite adjuntar discos de dos maneras diferentes:

Discos conectados a la red

Los discos conectados a la red son volúmenes conectados a tu instancia de VM a través de la red de tu proveedor de nube. Esto ofrece ventajas nativas de la nube, como la redundancia integrada, las instantáneas de disco y la conexión y desconexión sin problemas de los volúmenes de disco.

A continuación se muestra la comparación entre Microsoft y Amazon en cuanto a las características de los discos conectados a la red en sus servicios de almacenamiento en bloque:

Veamos con más detalle algunas características clave de los discos conectados a la red:
Fijación y desprendimiento del volumen
Hasta finales de 2020, Google Cloud era el único proveedor que ofrecía la posibilidad de adjuntar un volumen de disco virtual a varias instancias, una característica única que permitía desplegar una nueva aplicación agrupada -o migrar una existente-.

Viendo los beneficios inherentes a esta característica, Amazon y Microsoft han lanzado ahora una funcionalidad competitiva en sus respectivas plataformas en la nube: EBS Multi-Attach para AWS y Shared Disks para Azure.
Copia de seguridad del volumen
Tanto Amazon EBS como Azure le permiten crear y almacenar instantáneas de tus volúmenes de disco. Puedes utilizar estas instantáneas para crear nuevos volúmenes en una fecha posterior. Puedes utilizar la función de instantáneas para realizar una copia de seguridad de las cargas de trabajo y los datos críticos para la conmutación por error en caso de fallos del sistema.

Las instantáneas en AWS y Azure son incrementales. La primera instantánea replica todo el volumen de disco, y las siguientes instantáneas solo crean copias de los bloques que han cambiado desde las instantáneas anteriores.

Discos conectados localmente

Los discos conectados localmente son volúmenes que se han conectado directamente a la máquina física que ejecuta tu instancia.

Adjuntar un disco localmente reduce la latencia y ofrece un mayor rendimiento, lo que significa que los datos se cargan más rápido, mejorando la experiencia del usuario. La desventaja es que si un disco conectado localmente falla, no hay redundancia.

Echemos un vistazo de alto nivel a cómo se comparan las características de AWS y Azure para los discos conectados localmente:

Almacenamiento de archivos

Amazon Elastic File System (EFS) y Azure Files son los servicios de almacenamiento de archivos que compiten entre sí. Ambos proveedores ofrecen simplicidad, escalabilidad y seguridad en el centro de sus ofertas de archivos compartidos.

Al ofrecer un servicio totalmente gestionado, AWS y Azure le permiten crear y configurar rápidamente sistemas de uso compartido de archivos con facilidad, sin la carga de implementar y gestionar la infraestructura subyacente.

La seguridad está garantizada mediante el cifrado de los datos por defecto, tanto en reposo como en tránsito. Las funciones de automatización permiten ampliar o reducir la capacidad de almacenamiento del sistema de archivos, lo que ofrece rentabilidad y un rendimiento optimizado en función de la demanda.

Veamos con más detalle algunas diferencias de características clave en los servicios de almacenamiento de archivos de AWS y Azure:

Protocolos de sistemas de archivos en red

Tanto Amazon EFS como Azure Files son compatibles con NFS v4, el protocolo de sistema de archivos de red más nuevo y de mayor rendimiento. Sin embargo, NFS v4.1 solo se admite en versión preliminar para Azure Files a partir de septiembre de 2020, mientras que esa misma funcionalidad ha estado disponible a través de Amazon EFS desde principios de 2017.

Operaciones de entrada/salida por segundo (IOPS)

Cuando comparamos las operaciones de lectura por segundo, Amazon EFS tiene una ventaja significativa sobre Azure Files.

Suscribirse ahora

En abril de 2020, Amazon anunció un aumento del 400% en las operaciones de lectura para los sistemas de archivos en modo de propósito general a través del modo de rendimiento Max I/O, que admite 500.000 IOPS y 10 GB/s de rendimiento.

Según los objetivos del uso compartido de archivos de Azure, Azure File solo admite 100.000 IOPS y 10 GB/s de rendimiento a través de su servicio de uso compartido de archivos Premium, lo que hace que las operaciones de lectura de Amazon EFS sean 5 veces más rápidas que las de Azure File en el extremo superior de la prestación de servicios. Por supuesto, esta diferencia de rendimiento solo es relevante para unos pocos elegidos que planean albergar las mayores bases de datos con las cargas de trabajo más exigentes.

Para la empresa media, sus demandas de almacenamiento de archivos pueden ser igualmente satisfechas tanto por AWS como por Azure.

Cool Storage

Cold storage está diseñado para datos almacenados durante largos periodos de tiempo, a los que rara vez se accede. A cold storage se suele utilizar para las copias de seguridad de bases de datos y archivos.

AWS ofrece cold storage a través de las clases de almacenamiento de Amazon S3. Hay dos clases disponibles para el cold storage:

Amazon S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA): Para datos a los que se accede con menos frecuencia, pero que requieren un acceso rápido cuando se necesitan.

Amazon S3 One Zone-Infrequent Access (S3 One Zone-IA): Ofrece el mismo servicio que S3 Standard-IA, pero en una sola región de disponibilidad. Este servicio cuesta un 20% menos, ideal si desea una opción de menor costo y no le preocupa la reducción de la disponibilidad y la resiliencia.

Azure ofrece cold storage a través de los niveles de acceso de Azure Blob Storage. Solo hay un nivel relevante para cold storage:

Azure Blob Storage Cool: Optimizado para almacenar datos de acceso poco frecuente durante al menos 30 días.

Almacenamiento de archivos

El almacenamiento de archivo está diseñado para los datos que se almacenan para su conservación a largo plazo, a los que rara vez se accede. Este servicio es de bajo coste en comparación con otros tipos de almacenamiento debido a los requisitos de carga de trabajo reducida.

El almacenamiento de archivos está diseñado principalmente para aquellos que trabajan en sectores altamente regulados -servicios financieros, sanidad y sector público- en los que se requiere conservar los conjuntos de datos durante 7-10 años para cumplir con la normativa.

AWS ofrece almacenamiento de archivos a través de las clases de almacenamiento de Amazon S3. Hay dos clases disponibles para el almacenamiento de archivos:

Amazon S3 Glacier (S3 Glacier): Soporta una serie de opciones de recuperación relacionadas con el tiempo y la disponibilidad-para los datos a los que se accede quizás una vez al año.

Archivo profundo de Amazon S3 Glacier (S3 Glacier Deep Archive): La opción de menor costo diseñada principalmente para los datos almacenados a lo largo de los años para el cumplimiento de la normativa.

Azure ofrece almacenamiento de archivo a través de los niveles de acceso de Azure Blob Storage. Solo hay un nivel relevante para el almacenamiento de archivos:

Archivo Azure Blob Storage: Optimizado para almacenar datos a los que se accede con poca frecuencia y que poseen requisitos de latencia flexibles durante al menos 180 días.

Características de seguridad

La seguridad será una de tus principales consideraciones a la hora de elegir un proveedor de la nube.

Al comparar la seguridad en la nube entre AWS y Azure, analice detenidamente los pilares de seguridad principales que se combinarán para proteger tus aplicaciones, datos, infraestructura y sistemas basados en la nube. Esto significa explorar los controles, las políticas, los procesos y las tecnologías que definen tu postura de seguridad.

Amazon Web Services y Microsoft Azure son conocidos por su sólida postura de seguridad y la implementación de seguridad de vanguardia. Ambas invierten continuamente en investigación y desarrollo en materia de ciberseguridad para ofrecer una plataforma segura, resistente a las amenazas en constante evolución y escalada del panorama tecnológico.

Amazon y Microsoft ofrecen seguridad en la nube mediante una combinación de tres prácticas:

Seguridad de su nube: Protegiéndote por defecto a través de las capacidades de seguridad integradas en la infraestructura de su plataforma en la nube subyacente.

Seguridad en la nube: Te permite mejorar la protección de tu implementación en la nube proporcionando productos de seguridad y complementos de servicio disponibles dentro de su plataforma en la nube.

Seguridad en cualquier lugar: Amplía la seguridad más allá de su plataforma en la nube para proteger tus activos independientemente de ubicación mediante protocolos de cifrado.

Veamos con más detalle la seguridad en la nube de AWS frente a la de Azure y las características y funcionalidades principales que debe tener en cuenta como parte de esa comparación.

Cumplimiento

La protección de datos y el cumplimiento de la normativa siguen aumentando a medida que tanto los gobiernos como los sectores aplican un mayor control sobre el almacenamiento, la transferencia y el intercambio de información. Tanto si operas en un sector muy regulado como en una ubicación geográfica concreta, o en ambos, el cumplimiento de tu plataforma en la nube será una consideración de seguridad clave.

Tanto Azure como AWS han desarrollado plataformas y procesos seguros en la nube que cumplen los requisitos de conformidad más estrictos, como CSA STAR, GDPR, HIPPA, PCI-DSS y una serie de normas ISO.

Cada uno de ellos ofrece programas integrales de cumplimiento para cubrir la certificación, la ley, la normativa específica del sector, los marcos de seguridad y la privacidad. Existe un claro cruce entre ambos proveedores de servicios en la nube, ya que cada uno compite para servir a la misma base de consumidores.

Dado que el GDPR sigue siendo una consideración y una preocupación importante para muchas organizaciones, tanto AWS como Azure han desarrollado centros de recursos. Además de destacar cómo sus respectivas plataformas en la nube cumplen con el GDPR, ambas ofrecen una gran cantidad de documentación y orientación sobre las mejores prácticas para garantizar que su organización cumpla con los requisitos del GDPR.

Si se trata de un juego de números, Microsoft parece tener la ventaja sobre Amazon. El programa de conformidad de Azure se ajusta a 91 normas de conformidad, mientras que el programa de conformidad de AWS solo se ajusta a 75 normas.

Para ti, la elección de un proveedor de servicios en la nube basada en la conformidad sólo será relevante si se aplica a tu empresa una norma industrial o gubernamental específica. Solo entonces es probable que sea un factor decisivo en la elección de plataformas.

Codificación

La codificación es fundamental para la protección de sus datos, independientemente de su ubicación. La práctica de codificar tus datos garantiza que sean casi imposibles de descifrar sin una clave de descifrado, manteniendo la seguridad y el secreto.

Tanto las plataformas en la nube de AWS como de Azure ofrecen por defecto el cifrado de sus datos, tanto en reposo como en tránsito. Los datos se cifran con AES de 256 bits, uno de los cifrados más potentes que existen.

AWS Key Management Service (KMS) y Azure Key Vault son sus servicios de cifrado competidores. Ambos te permiten crear y gestionar de forma centralizada las claves utilizadas para cifrar y firmar digitalmente tus datos, lo que te permite gestionar el cifrado en toda su gama de servicios en la nube.

Los servicios de encriptación de ambos proveedores cumplen la norma federal de procesos de información 140-2 (FIPS 140-2), que valida que sus módulos criptográficos cumplen unas normas de seguridad bien definidas.

Cortafuegos

Un cortafuegos es la primera línea de defensa de tu infraestructura. Se encarga de proteger tu red contra intrusiones no deseadas.

Tanto Microsoft como Amazon blindan su plataforma en la nube con cortafuegos de última generación, que le proporcionan un nivel básico de protección. Además, ambos proveedores de la nube ofrecen una gama de productos competitivos de cortafuegos como servicio para mejorar su postura de seguridad.

A continuación se describen los diferentes servicios de cortafuegos disponibles junto con los productos de la competencia:

Gestión de cortafuegos

Configura y gestiona de forma centralizada las reglas del cortafuegos en todas tus cuentas, aplicaciones, instancias y ubicaciones.

Cortafuegos de aplicaciones web

Despliega rápidamente un servicio de cortafuegos para proteger tus aplicaciones web de los ataques más comunes que pueden afectar a tu disponibilidad, comprometer la seguridad o consumir excesivos recursos informáticos. Controla cómo llega el tráfico a tus aplicaciones y crea reglas para bloquear los ataques más comunes, como la inyección SQL y el cross-site scripting.

Cortafuegos de redes privadas virtuales

Accede a un servicio de cortafuegos gestionado, que te permite desplegar rápidamente la protección esencial de la red en tus VPN basadas en la nube. Centraliza la creación, la aplicación y el registro de tus políticas de aplicación y conectividad de red.

Gestión de identidades y accesos

La gestión del acceso a la identidad es fundamental para evitar que las personas equivocadas accedan a información privada y sensible.

Es el proceso de aplicar la seguridad basada en el usuario para controlar quién tiene acceso a sus aplicaciones, archivos, carpetas y sistemas, y lo que ese usuario puede hacer si se le ha dado acceso. Normalmente se controla su derecho a acceder, crear, editar y eliminar archivos, servicios o configuraciones.

Amazon y Microsoft ofrecen una serie de servicios que le permiten implementar la Gestión de Acceso a la Identidad en su implementación en la nube.

Consola de gestión de identidades y accesos

Una consola central a través de la cual se pueden gestionar y asegurar las identidades. Crea y gestiona usuarios y grupos, aplicando permisos para permitir o impedir su acceso a los recursos basados en la nube.

Control de aplicaciones móviles y web

Implementa la gestión de identidades y accesos para controlar el registro de usuarios, el inicio de sesión y el acceso a tus aplicaciones móviles y web orientadas al cliente.

Inicio de sesión único

Utiliza el acceso de inicio de sesión único (SSO) para gestionar y controlar el acceso de los usuarios a varias cuentas y aplicaciones en las instalaciones y en la nube, facilitando el acceso para mejorar la experiencia del usuario y aumentar la productividad de sus empleados.

Modelo de responsabilidad compartida

Implementar la seguridad en la nube es una responsabilidad compartida.

Entender dónde termina y empieza la responsabilidad entre ti y tu proveedor de la nube es fundamental para mantener una postura de seguridad sólida. Un malentendido en este punto puede crear vulnerabilidades y brechas en su seguridad que, de otro modo, serían fácilmente evitables.

Amazon Web Services y Azure proporcionan una documentación clara sobre su modelo de responsabilidad compartida, lo que le proporciona la información que necesita para entender dónde se encuentra la responsabilidad de la seguridad. A continuación, puedes ver una representación visual de la responsabilidad compartida para cada proveedor de la nube:

Modelo de responsabilidad compartida de AWS

Modelo de responsabilidad compartida de Azure

Soporte

Al gestionar tu despliegue en la nube, te encontrará con situaciones en las que le falten conocimientos para realizar ciertas tareas o solucionar problemas. Cuando esto sucede, necesitas un proveedor de la nube que pueda apoyarte con una orientación eficaz y apoyo adicional, para que puedas resolver estos desafíos de forma rápida y sencilla.

Asistencia de autoservicio

AWS y Azure son ampliamente reconocidos por su soporte de autoservicio. Esto incluye amplios repositorios de documentación técnica y prósperas comunidades online que abarcan innumerables blogs, grupos y foros de debate.

Aquí encontrarás cientos de miles de expertos en la nube que comparten abiertamente sus conocimientos y experiencia. Puedes navegar libremente por un ecosistema cada vez más amplio de temas, tutoriales, debates y reuniones virtuales o presenciales.

A continuación, encontrarás enlaces a estos valiosos sistemas de autoayuda:

Planes de soporte

No puedes resolver todas las situaciones mediante el autoservicio. En algún momento te encontrará con una situación en la que necesitarás el soporte práctico inmediato de un experto. Cuando llegue esta situación, lo mejor es contar con una solución de soporte oficial, directamente de tu proveedor de la nube.

Tanto AWS como Azure ofrecen planes básicos de soporte en la nube, junto con una gama de planes premium de pago. Si estás considerando un plan premium, investiga y comprende lo que se incluye junto con las tarifas asociadas, asegurándote de elegir un plan que necesites a un precio que puedas pagar.

Planes de soporte en la nube de AWS

AWS dispone de cuatro planes de soporte divididos en niveles gratuitos y premium. El soporte Premium se divide en tres niveles: Desarrollador, Negocio y Empresa

Los precios comienzan a partir de 29 $/mes o el 3% del uso de AWS y se incrementan a partir de 15.000 $/mes. Los precios de Business y Enterprise se calculan en función de un porcentaje del uso de AWS que disminuye en función de los tramos, como se ve a continuación:

Cada aumento de nivel de soporte se suma a tus opciones disponibles, incluyendo:

Controles de buenas prácticas

Canales de comunicación adicionales

Disponibilidad 24/7

Tiempos de respuesta en menos de 15 minutos para las interrupciones críticas de la empresa

Soporte API

Recursos de formación

Acceso a un gestor técnico de cuentas

Los planes Premium son totalmente personalizables, lo que le permite elegir los productos y servicios a los que desea añadir asistencia premium y le proporciona un mayor control sobre sus costes, junto con un servicio de asistencia que refleja tus necesidades.

Planes de asistencia en la nube de Azure

Microsoft ofrece cinco planes de soporte de Azure: Basic, Developer, Standard, Professional Direct y Premier.

Los planes de asistencia Basic, Developer y Standard se basan en las funciones y ofrecen planes que van desde los gratuitos hasta los 100 dólares al mes por usuario. Cada incremento de nivel añade capas adicionales de soporte, incluyendo:

Más tipos de soporte

Más canales de comunicación

Tiempos de respuesta más rápidos

Soporte a la arquitectura general

El soporte Professional Direct es el paquete Goldilocks, posicionando su atractivo en el soporte y el precio entre el soporte basado en roles y el soporte Premier. Tiene un precio de 1000 dólares al mes por usuario y está dirigido a organizaciones con una dependencia empresarial crítica de Azure.

Professional Direct está un paso por encima de la asistencia estándar con servicios adicionales, que incluyen:

Tiempos de respuesta inferiores a 1 hora

Soporte a la arquitectura

Soporte a las operaciones

Formación

Un gestor de cuentas dedicado

El soporte Premier es el nivel más alto de soporte; tendrás que ponerse en contacto con Microsoft para conocer el precio. Está diseñado para organizaciones con una dependencia crítica para el negocio de Azure en varios productos.

La asistencia Premier es un paso más allá de Professional Direct, con servicios adicionales que incluyen:

Tiempos de respuesta de 15 minutos

Arquitectura y soporte operativo personalizables

Formación a la carta

Un gestor técnico de cuentas designado

Soporte al lanzamiento de nuevos productos y servicios

En Kinsta, entendemos la importancia de un soporte experto de primera clase. Por eso, todo nuestro equipo de soporte está formado por ingenieros de WordPress y Linux altamente cualificados. Te proporcionamos acceso a expertos que contribuyen activamente al núcleo de WordPress, a proyectos de código abierto e incluso al desarrollo de plugins.

Creemos en un soporte experto para todos. Obtendrás el mismo nivel de asistencia de primera calidad tanto si es una PYME como una empresa de la lista Fortune 500, lo que hace que nuestro servicio de asistencia sea insuperable.

Facturación y precios

Como ocurre con cualquier producto que se adquiere, el precio es siempre una de las consideraciones más importantes. Desgraciadamente, conseguir una comparación precisa de los precios de las implantaciones en la nube entre proveedores será uno de los aspectos más difíciles y que más tiempo consumirán en el proceso de decisión.

El enfoque de facturación y los descuentos por uso de cada proveedor, además de las combinaciones casi ilimitadas de productos y servicios, crean capas de complejidad que la mayoría de los profesionales no logran sortear con éxito.

Para ayudarte a comprender el reto que supone crear una comparación de precios precisa, aquí tienes una pequeña selección de variables que puedes controlar para influir en el precio de tu implantación en la nube:

Máquinas virtuales: Número de instancias, requisitos de RAM, número de CPUs, instancias reservadas o temporales.

Discos de almacenamiento: Cantidad de almacenamiento necesaria, tipos de datos, requisitos de redundancia, conectados a la red o conectados localmente.

Modelo de suscripción: Compra por segundos, minutos, horas, días, meses o años.

Soporte: El nivel por el que se opta, si se personaliza el soporte, el gasto medio mensual en la nube

Modelo de pago: Tanto si eliges un servicio de pago por uso, una instancia reservada o un contrato de uso comprometido a largo plazo

Ubicación: La ubicación del centro de datos también influye en el precio

La complejidad de la comparación de precios aumenta exponencialmente con cada producto o servicio adicional que se incluye. La perspectiva solo se hace más difícil al descifrar manualmente las tecnologías comparables entre cada proveedor de la nube.

Pero no todo está perdido. Hemos investigado y descubierto una serie de herramientas y datos para guiarle hacia la formulación de su propia comparación personalizada de precios de AWS frente a Azure.

Comparación de los precios de la nube de AWS y Azure

Tanto AWS como Azure le ofrecen una multitud de opciones entre cientos de productos y servicios de nube comparables.

Cada proveedor ofrece su propio mecanismo de precios y una serie de opciones configurables que influyen en el coste total. Incluso un simple despliegue en la nube de una sola instancia de VM con almacenamiento adjunto vendrá con miles de configuraciones de productos e iteraciones de precios para elegir.

Comprender las necesidades de tu empresa y los productos en la nube asociados que necesita te permitirá centrarse en esta situación. Solo entonces podrás reducirtus opciones y empezar a formar tus comparaciones de precios en la nube.

Calculadoras de precios en la nube

Para ayudarte a navegar y formar una comparación de precios precisa, tanto Amazon como Microsoft han creado completas calculadoras de precios en la nube, poniendo cada producto, opción configurable y el precio asociado al alcance de tu mano.

Comparación de precios de AWS y Azure Compute

Para ofrecerte una mayor visión de cómo se comparan los precios de AWS y Azure en la nube, hemos realizado nuestra propia investigación.

Hemos decidido centrarnos específicamente en la comparación de los costes de las máquinas virtuales de Azure y Amazon EC2. Según Gartner, esta decisión se basa en el hecho de que los recursos informáticos representan dos tercios del gasto total de una implementación media de la nube.

Configuración para la comparación de precios en la nube

Para crear una comparación entre las máquinas virtuales de Azure y las de AWS, hemos elegido las mismas opciones de configuración en todas las CPU, sistemas operativos y regiones:

Región: Este de Estados Unidos - Norte de Virginia (AWS - Este de Estados Unidos, Azure - Este de Estados Unidos)

Sistema operativo: Linux

vCPUs/Núcleos: 4

A continuación, hemos seleccionado instancias de máquinas virtuales con especificaciones de RAM comparables en los siguientes tipos de uso de máquinas:

De uso general

Optimizado por ordenador

Memoria optimizada

Cuando hagas tu propia configuración, dedica tiempo a explorar las opciones. Descubrirás rápidamente que cambiar entre las diferentes variables de tipo de instancia, región, sistema operativo y CPU puede alterar significativamente tu estimación de precio.

Para nuestra comparación de precios, hemos elegido los siguientes casos:

Pagar por ir

Los precios de pago por uso le ofrecen un enfoque flexible y a la carta para el consumo de recursos en la nube. Esta opción, ideal para organizaciones con un uso intermitente de la nube, te permite añadir y eliminar recursos de la nube en función de la demanda. Sin embargo, esta flexibilidad tiene un coste, ya que los modelos de precios de pago por uso tienen el precio más alto por hora:

Al comparar los precios de las máquinas virtuales de AWS con los de Azure, Amazon EC2 es el claro vencedor en los tipos de instancias de propósito general, optimizadas para el cálculo y optimizadas para la memoria. AWS es como mínimo un 20% más barato en las tres categorías.

Si solo le interesan los recursos informáticos intermitentes a corto plazo y tiene cargas de trabajo resistentes a las interrupciones, debería considerar la posibilidad de explorar las instancias temporales. Conocidas como Spot Instances en AWS y Spot Virtual Machines en Azure, las instancias temporales son hasta un 90% más baratas que los precios de pago bajo demanda.

Planes de compromiso a largo plazo

Si está planeando un despliegue de la nube a largo plazo, los planes de compromiso a largo plazo con su proveedor de la nube le ofrecerán un importante ahorro de costes respecto a los modelos de pago por uso.

Tanto AWS como Azure ofrecen planes de compromiso a largo plazo, a los que se refieren como instancias reservadas, en los que se puede elegir entre dos compromisos iniciales: uno o tres años. Las instancias reservadas suponen un ahorro de costes de hasta el 72% con respecto a los precios de pago bajo demanda.

AWS ofrece una mayor flexibilidad para sus planes de instancias reservadas en comparación con Azure. Con Amazon EC2, puede elegir entre dos planes:

Instancias convertibles: La capacidad de cambiar a una instancia VM más nueva cuando esté disponible durante su compromiso a largo plazo.

Instancias no convertibles: Te comprometes a utilizar la misma instancia de VM mientras dure tu compromiso a largo plazo.

Las instancias no convertibles -en las que se paga todo por adelantado- ofrecen el mayor nivel de descuento, ya que se sacrifica la flexibilidad en la implantación.

Al comparar las instancias reservadas para AWS, hemos elegido un pago inicial del 100% e instancias no convertibles para desbloquear el mayor descuento disponible. El pago por adelantado con Azure parece no influir en el porcentaje de descuento, al menos según la calculadora de precios de Azure.

Instancia reservada de un año

Al comparar los precios de las instancias reservadas por un año, AWS es el claro ganador en los tres tipos de instancias.

AWS es un 20% más barato que Azure en los tipos de instancias de propósito general y optimizadas para memoria, y un impresionante 40% más barato en los tipos de instancias optimizadas para computación.

Ambos proveedores de nube ofrecen una media de un 40% de ahorro en los costes de las instancias reservadas por un año en comparación con los precios de pago a la carta.

Instancia reservada de tres años

Al comparar los precios de AWS con los de Azure para instancias reservadas por tres años, AWS sigue ofreciendo los precios más competitivos y vuelve a ser la opción más barata en los tres tipos de instancias.

En los tipos de instancias de propósito general y optimizadas para memoria, AWS es un 20% más barato que Azure. La diferencia de precios se amplía para los tipos de instancias optimizadas para cálculo, ya que AWS es un 35% más barato que su equivalente en Azure.

Cuando se trata de instancias reservadas por tres años, AWS y Azure ofrecen un impresionante ahorro de costes medio del 60% frente a los precios de pago por uso bajo demanda.

Pruebas gratuitas

Una prueba gratuita es ideal para probar los servicios del proveedor de la nube sin necesidad de asumir un compromiso financiero.

Tanto AWS como Azure ofrecen pruebas gratuitas de una serie de sus principales servicios en la nube, lo que te permite disponer de una cantidad de recursos predefinida durante un periodo de tiempo determinado, perfecto para probar los servicios en la nube.

Además, ambos proveedores de nube también ofrecen servicios de nube "siempre gratuitos", lo que es ideal si tiene pocas necesidades de uso de la nube y no le preocupa que se interrumpan las operaciones. Veámoslo con más detalle.

Con la AWS Free Tier,, tendrá acceso gratuito a 85 productos y servicios diferentes de la nube de AWS en los ámbitos de la informática, el almacenamiento, las bases de datos, el IoT, la IA y muchas otras categorías.

La capa gratuita de AWS se divide en tres tipos:

Siempre gratis: Una oferta gratuita que nunca caduca y que está disponible para todos los clientes de AWS

12 meses gratis: Disponible de forma gratuita durante los primeros 12 meses desde la inscripción inicial en AWS

Pruebas: Gratis durante un corto periodo de tiempo tras la activación de un determinado servicio

Si estás explorando AWS por primera vez, te recomendamos que inspeccione las opciones de computación y almacenamiento de AWS incluidas de forma gratuita durante los 12 meses siguientes a la inscripción. Estos son los servicios que formarán la base de su implementación en la nube:

Computación: Acceso a Amazon EC2 durante 750 horas al mes con una micro instancia t2. o t3.

Almacenamiento: Almacenamiento estándar de Amazon S3 de 5 GB al mes con 20.000 operaciones de lectura 2.000 de escritura

Por supuesto, hay una serie de restricciones, así que asegúrate de consultar las preguntas frecuentes de la capa gratuita de AWS para conocer información clave como el paso de la gratuidad al pago por uso, las restricciones regionales y mucho más.

Cuenta gratuita Azure

La creación de una cuenta gratuita de Azure desbloqueará el acceso gratuito a 54 productos y servicios en la nube de Azure en las categorías de computación, almacenamiento, bases de datos, seguridad, IA y muchas más.

La cuenta gratuita de Azure te ofrece dos tipos de acceso:

12 meses gratis: Acceso a 25 productos en la nube sólo durante 12 meses

Siempre gratis: Acceso a 29 productos en la nube que siempre son gratuitos

Además del acceso gratuito, también recibirás 200 dólares de crédito para gastar durante los primeros 30 días después de la inscripción.

Si es la primera vez que pruebas la plataforma en la nube de Azure, nos hacemos eco de nuestra opinión sobre AWS y sugerimos que pruebes los servicios de computación y almacenamiento de Azure, que son gratuitos durante los primeros 12 meses:

Computación: Acceso a Azure durante 750 horas al mes con una instancia de nivel estándar B1S con sistema operativo Linux o Windows

Almacenamiento: Azure Blob de 5 GB al mes con 20.000 operaciones de lectura 10.000 de escritura

Al igual que con AWS, asegúrate de explorar las preguntas frecuentes sobre la cuenta gratuita de Azure, ya que hay una serie de restricciones y consideraciones que deberás tener en cuenta.

¿Es AWS más barato que Azure?

Determinar qué proveedor de la nube ofrece el precio más competitivo no es tarea fácil.

En lo que respecta a los precios de la computación, basándonos en nuestra amplia investigación, podemos afirmar con seguridad que AWS es más barato que Azure en promedio, un hecho que es consistente en todos los planes de precios de pago por uso y de instancia reservada.

Pero eso es sólo un aspecto de su despliegue en la nube. Si miramos el panorama general, perdón por el juego de palabras, las cosas se nublan. Nuestra investigación más amplia sobre productos, servicios y modelos de precios comparativos en la nube muestra que la balanza puede cambiar entre AWS y Azure.

Un estudio de NetApp en el que se comparan los precios del almacenamiento muestra definitivamente que Azure es la opción más barata para el almacenamiento de objetos. Sin embargo, para los precios del almacenamiento en bloque, la balanza cambia y AWS se convierte en la opción más barata.

Al reflexionar, decidir si AWS o Azure es el proveedor de nube más barato es una respuesta que sigue siendo única para tu organización, definide por su ubicación, la configuración de la implementación de la nube, los requisitos de recursos, el plan de precios elegido y las otras innumerables variables que influirán en su costo final.

Resumen

Al comparar Amazon Web Services con Azure, hemos tratado de responder a la pregunta de qué proveedor de la nube es mejor en general. Al final del viaje, nuestra investigación favorece ampliamente a AWS como claro ganador.

Si nos detenemos a mirar el panorama general, hay varios factores clave que hacen que esta decisión sea bastante fácil:

AWS ha sido constantemente aclamado como el proveedor líder en el Cuadrante Mágico de Gartner

Un estudio del sector muestra que Amazon tiene una mayor cuota de mercado en la nube que Azure

AWS ofrece más productos y servicios en la nube que Azure

La red de la nube de Amazon es más grande, con más puntos de presencia en todo el mundo

AWS superó a Azure en la investigación independiente de rendimiento de computación, red y almacenamiento de Cockroach Labs en todos los ámbitos

AWS es más barato que Azure en cuanto a precios de computación, que constituye la columna vertebral de las implementaciones en la nube

Sin embargo, esta investigación nos ha enseñado que esta respuesta puede cambiar en función de los requisitos únicos de cada empresa. Por lo tanto, aunque AWS pueda parecer mejor en general, tu propia investigación para tu negocio puede llevarte a decidir por Azure como la mejor opción para ti.

Al final, el hecho es que tanto Azure como AWS son proveedores de vanguardia con la mejor plataforma en la nube, productos y servicios que ofrecer. Sea cual sea la opción que elijas, obtendrás una gran cantidad de beneficios en la nube.

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AWS vs Azure en 2021 (Comparación de los gigantes de la computación en la nube)

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AWS frente a Azure es una pregunta con la que te toparás a menudo cuando se trata de computación en la nube. Ambos ecosistemas de nube ofrecen innumerables ventajas, desde una potencia de cálculo, escalabilidad y seguridad superiores hasta una rentabilidad y una reducción de la huella de carbono inigualables.

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Azure:
Una de las principales ventajas y/o fortalezas son las las relaciones con las cuentas empresariales. Es mucho más cómodo si la empresa tiene sus bases con tecnologías de la empresa.

AWS:
Es de las pioneras en el ámbito y cuenta con una computación escalable bajo demanda y pueden personalizarse para diferentes opciones (EC2, AWS Lambda, Autoscaling y Elastic Beanstalk)

GCP:
Se considera que es el tercer lugar debido a que cuenta con una menor cantidad de servicios y características que la competencia pero cuenta con algunos de los precios mas bajos de la competencia.

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Regiones

Google Cloud: Disponible en 27 regiones y 82 zonas a lo largo de América, Europa y Asia-Pacífico.

Microsoft Azure: Tiene presencia en más de 60 regiones distribuidas a lo largo de América, Europa, África y Asia.

Amazon AWS: Está presente en 25 regiones y 81 zonas a través de América, Europa, Oriente Medio, África y Asia Pacífico.

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AWS
La flexibilidad es una de sus mayores ventajas ya que mega empresas como Netflix hasta Startups pueden utilizar con relativa facilidad sus servicios, existe mucha documentación y tutoriales en la comunidad, como contra su tan amplio catálogo puede ser confuso.

AZURE
Está más enfocado en aplicaciones para empresas/corporaciones y su integración con el ecosistema de Microsoft la hace muy atractiva para empresas que ya están dentro de este marco, como desventaja deja un poco afuera al pequeño usuario en cuanto a soporte y le puede ser más complicado.

GPC
Muy conveniente para aplicaciones móviles, famoso por su seguridad y por sus herramientas análiticas, deep learning, AI y machine learning, su integración con el ecosistema de Google lo hace muy atractivo para las empresas que trabajan en ese marco.

Fuente de información: https://blog.textpage.xyz/how-to-choose-the-right-cloud-service-provider/

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Cloud computing has been a trending topic for at least a few years in a row. It gives companies access to servers, storage, databases and additional application services, in a flexible, pay-as-you-go model. In fact, the cloud is ubiquitous. In mid-2019 94% of companies use at least one cloud-based application that handles secure business data and more and more businesses and organizations make a switch from self-hosted infrastructure to the public cloud providers. There are various reasons for it.

Top reasons to choose cloud services
First of all, companies can focus on developing their products instead of maintaining all the necessary infrastructure, which is costly, time-consuming and requires lots of resources. Instead, cloud solutions providers charge a monthly fee (that can be paid monthly or annually) for access. The infrastructure, its maintenance, licensing and all the additional requirements are on the provider's side.

What is also important, using the cloud doesn't require strong computer skills. It's crucial for smaller businesses that usually can't afford to hire many IT officers and their owners don't have enough skills to maintain the infrastructure on their own. Cloud comes to the rescue, together with tech support whenever it's needed.

Besides, cloud is highly scalable. Whenever there is a need to upscale or downscale, thanks to the cloud it's enough to change the subscription plan. To do the same with an on-premise solution, it's necessary to adjust the number of employees and office space, which is not only expensive and time-consuming but also difficult and may be a serious blocker when it comes to scaling.

With scalability, there comes flexibility. Cloud makes it easy to connect external contributors and to give them access to all the necessary services. It also facilitates the work of the entire team that more and more often works on the go and on mobile devices.

Another factor in favour of cloud-based services is security. Although it's a concern of many users, reliable cloud providers consider security a crucial part of their business models. They're well-known for data encryption and strong password requirements. They're also GDPR-compliant and they meet the strict security standards. Of course, some clients, especially in the finance sector, prefer to have on-premise applications. However, if there are no such restrictions, the cloud is the best option.

That's why, nowadays, the question is usually not whether to choose a cloud platform or not but rather which provider would be the best. Before we move on and present the most widely-used providers, let's analyze what factors should be taken under consideration before making the final decision.

How to choose the right cloud service provider
We're aware that picking the best provider is a challenging task as there are so many of them on the market and at first glance, their features seem to be similar. The right decision is always the combination of an in-depth analysis of specific business requirements and minimum expectations and assessing providers in terms of features, pricing, reputation, security, and other factors. We've gathered them to help you make an informed choice.

Technologies and Support
The right cloud platform, its architectures, standards, and service must be aligned with your current technical environment, workloads and management preferences. Before picking a provider, you should assess how much re-coding and other adjustments would the whole process need whether a provider offers migration support and assistance.

Data security
Make sure the provider you choose meets the strict security standards and considers security a top priority. Always verify if they're compliant with standards like the ISO 27000 series and if their certifications are valid. Server location is also important as different local laws may apply and you make to be 100% sure of having control regarding the jurisdiction in which your data is stored, processed and managed.

Reliability and Performance
Although downtimes are inevitable and you shouldn't rule a provider out just because it openly publishes information about it. However, it's important how often downtimes happen and how the provider solves such a situation. Verify provider's processes, roles and responsibilities, tools, and disaster recovery provisions.

Partnerships and Integrations
When choosing the cloud provider, you should think in terms of the ecosystems, not a single product. As a representative of a digital company you likely use various digital tools, such as CRM, analytics, etc. It's no different in terms of the cloud providers - they also have a network of partners and it's advisable to know them in advance and make sure they're trusted and reliable.

Company profile
It's always advisable to work with a company that is reputable and has a strong record of stability and that has no history of legal issues or data breach. It should also be in a healthy financial position and run by experienced managers.

The most popular cloud platform providers - comparison
Although there are many cloud platform providers, such as Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), IBM Cloud, Dell EMC, Salesforce Cloud, Oracle Cloud and many more, the first 3 of them have taken the lion's share of the market. AWS is the leader - according to the data from Synergy Research Group, its market share has held steady at around 33%, but Microsoft Azure does its best not to stay behind and enjoys the highest growth rate. GCP is the youngest player but it quickly managed to get a good presence in the cloud industry.

Each platform has its own strengths and weaknesses, which makes them suitable for different types of products. Let us take a closer look at all of them to see how they compare against each other.

Amazon Web Services (AWS)
AWS has been on the market since 2002 and since then, it has grown an unbeatable leader of the cloud market. It is a vast and comprehensive cloud with the massive scope of its operations, which may be one of the main reasons behind its popularity. AWS provides different services such as Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) and Software as s Service (SaaS). Besides the cloud platform, it provides temporary storage, developer tools, mobile and applications services, subnets, private IP addresses, virtual machines and many more features. Customers can choose the size, power, memory, etc.

A significant big advantage of AWS is its flexibility - both big players like Netflix or Expedia (it can support almost unlimited numbers of users) and startups and SMEs can get the most out of the cloud using AWS. Its popularity brings another advantage - there are more articles, documentation, tutorials and other resources available than from other providers. This vast knowledge base makes it easier to learn and use. Its pricing is based on the amount of usage and storage that is customizable, which makes applications hosted on AWS easy to scale, both up and down. On the other hand, the number of services available can be confusing and the majority of AWS users (startups and SMEs) only need the most basic ones.

Microsoft Azure
Similarly to AWS, Azure is also a well-developed comprehensive product, which makes both cloud providers close competitors. It was released a few years later, in 2010, but Microsoft is a mature and experienced player. Similarly to AWS, Azure offers IaaS, PaaS and SaaS; and supports both Microsoft Windows and Linux operating systems.

In contrast to extremely flexible AWS, Azure focuses on enterprise applications, which shouldn't be surprising - Microsoft has had huge experience in developing enterprise solutions and obviously, In fact, it took its on-premises software, such as Windows Server, Office, SQL Server, Sharepoint, Dynamics Active Directory, .Net, and others to repurpose it for the cloud. Obviously, Azure is tightly integrated with other products from Microsoft which brings it trust from loyal Microsoft users. Azure is also considered as one of the fastest cloud solutions available. It is a hybrid cloud that both runs a data center and interoperates with data centers, which is also a strength.

What sometimes is indicated as a downgrade of Azure, is its enterprise focus that leaves smaller users with issues with support, training and other essential parts of using the cloud.

Google Cloud Platform (GCP)
GCP is the youngest player on the cloud market, launched in 2010. Just like its competitors, GCP allows for performing high-level computing, it offers storage, networking, and databases. Similarly to AWS and Azure, GCP provides IaaS, PaaS and SaaS. It also offers big data and the Internet of things (IoT). Google Cloud Platform is particularly suitable for mobile applications - its App Engine product allows mobile developers to create apps without dealing with the server. GCP is also famous for its security. Having multiple layers of authentication, data encryption, and numerous security-oriented teams, GSP is widely considered as highly secure. Google is also famous for its analytical tools, including deep learning, AI, and machine learning; which give GCP a competitive advantage. What is more, Google developed the Kubernetes standard and is has a strong offering in containers. AWS and Azure offer it too, but GCP was first.

AWS vs Azure vs Google Cloud Platform
Choosing the best cloud provider is a tough nut to crack. AWS, Azure and GCP leaders offer comprehensive solutions that include myriads of features that are necessary to develop robust and reliable applications. AWS has been on the market since 2002, which makes it the most mature product, that has invested in worldwide data centers and solutions for many years. Google Cloud and Azure are relatively new, but on the other hand, they can take advantage of the experience and infrastructure of tech giants: Google and Microsoft.

AWS is a public cloud, flexible and ready to meet the needs of both big and small applications. Azure is focused on the enterprise market and its flawless integrations with Microsoft 365 ecosystem are its strong value. On the other hand, Google Cloud Platform has a similar advantage - it integrates well with all the popular tools provided by Google, which means that the final choice of the cloud provider will be significantly influenced by other tools and ecosystems that are preferred by the development team.

It's safe to say that you'll likely be equally satisfied by using AWS, Azure, and GCP. All of them are comprehensive (GCP has slightly fewer features, but it may be enough for your needs) highly secure, reliable and flexible. Their pricing plans are comparable, so you need to analyze your needs and pick the most suitable one.

If you want a solution that has been chosen and used by the biggest number of people, then pick AWS. If you're already satisfied with Microsoft 365 then add Azure to the stack, especially if your app is an enterprise solution. Or give GCP a chance if you're an avid user of their ecosystem and especially if you develop machine learning projects and need rich analytical tools.

Image Credit: created by flashmovie

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How to choose the right cloud service provider

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Cloud computing has been a trending topic for at least a few years in a row. It gives companies access to servers, storage, databases and additional application services, in a flexible, pay-as-you-go model. In fact, the cloud is ubiquitous.

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¿Para qué tipo de usos es más adecuado cada plataforma?

Grandes volúmenes de datos – AWS, GCP, Azure.

Marketing digital – AWS, Azure, GCP.

Comercio electrónico – AWS, GCP, Azure.

Juegos – AWS, GCP.

Gobiernos – AWS, Azure (federal, Estado y locales)

Internet de las cosas (Iot) – AWS, GCP, Azure (mantenimiento predictivo, control remoto)

Nubes privadas – AWS, GCP, Azure.

Reseller Hosting – AWS, GCP, Azure

# data[].attributes.body
AWS:  presenta sólidas ofertas de administración/habilitación de aplicaciones. Microsoft Azure: está orientado a la administración de dispositivos, prestando especial atención al hardware y los dispositivos industriales.
Google Cloud: se destaca en análisis, big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático

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Desde mi punto de vista, dependerá de cual o con cual trabajes mejor, esto es como los servidores, un HP, un Hitachi o un IBM, etc o que el Storage  IBM, NetApp, Fujitsi, Pure Stora, Huawey, EMC.  Es decir dependerá de la propuesta económica del proveedor en base al RFP, (latencia,  tiempos de entrega, soporte,  redundancia, etc,) y también al evaluar en una POC, si lo que nos presentan en el power point funciona como lo indican. También depende del Partner y la pericia del Vendedor.

# data[].attributes.body
En general las ventajas de los 3 principales proveedores cloud es que nos ahorran Capex, y solamente tenemos que estar atentos al consumo de los recursos y productos que queremos utilizar.

Como desventaja creo que una de las principales puede ser que no todos los productos que necesito de la nube se encuentren en la región geográfica que elija. Entonces dependiendo del producto que requiera pueda que tenga que buscar en otra región, a otro precio y sacrificando latencia, dependiendo de la región donde se encuentre el data center.

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| Grandes volúmenes de datos – AWS, GCP, Azure.
| Marketing digital – AWS, Azure, GCP.
| Comercio electrónico – AWS, GCP, Azure.
| Juegos – AWS, GCP.
| Gobiernos – AWS, Azure (federal, Estado y locales)
| Internet de las cosas (Iot) – AWS, GCP, Azure (mantenimiento predictivo, control remoto)
| Nubes privadas – AWS, GCP, Azure.
| Reseller Hosting – AWS, GCP, Azure.

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De lo que pude recopilar

AWS
Ventajas:

- Posición dominante en cloud
-Muchos tipos de recursos
-Perfecta para organizaciones grandes
-Existe bastante capacitación

Desventajas:

-Dificil de usar
-Complejo estimar costos
-Demaciados servicios o recursos

AZURE
Ventajas:

-Integración con apps microsoft, facilidad de migrar
-Gran cantidad de herramientas en sus recursos
-Soporte a open source

Desventajas:
-Problemas con documentación
-Carece algunas herramientas de administración.

GCLOUD
Ventajas:

-Pensada para entregar portabilidad
-Contratos flexibles y buenos precios
-Experiencia DevOps

Desventajas:

-Menos servicios o features, por ser nueva

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The competition for leadership in public cloud computing is a fierce three-way race: Amazon Web Services (AWS) vs. Microsoft Azure vs. Google Cloud Platform (GCP). Clearly these three top cloud companies hold a commanding lead in the infrastructure as a service ( IaaS) and platform as a service ( PaaS) markets.

AWS is particularly dominant. According to a 2020 report from Synergy Research Group, "Amazon growth continued to closely mirror overall market growth so it maintained its 33% share of the worldwide [cloud] market. Second ranked Microsoft again grew faster than the market and its market share has increased by almost three percentage points in the last four quarters, reaching 18%."

Meanwhile, Microsoft is particularly strong in SaaS, while Google Cloud, with its strength in artificial intelligence, is positioned for aggressive growth as the AI market grows - and is known for offering discounts.

Here's the summary cloud comparison between AWS vs. Azure vs. Google:

Amazon Web Services

With a vast toolset that continues to grow exponentially, Amazon's capabilities are unmatched. Yet its cost structure can be confusing, and its focus on public cloud rather than hybrid cloud or private cloud means that interoperating with your data center isn't AWS's top priority.

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Microsoft Azure

A close competitor to AWS with an exceptionally capable cloud infrastructure. If you're an enterprise customer, Azure speaks your language - few companies have the enterprise background (and Windows support) as Microsoft. Azure knows you still run a data center, and the Azure platform works hard to interoperate with data centers; hybrid cloud is a true strength.

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Google Cloud

A well-funded underdog in the competition, Google entered the cloud market later and doesn't have as much of the enterprise focus that helps draw corporate customers. But its technical expertise is profound, and its industry-leading tools in deep learning and artificial intelligence, machine learning, and data analytics are significant advantages.

Check out this list of top Google Cloud courses!

More on Google: Google Cloud Platform Review

In-Depth Cloud Compare: AWS vs. Azure vs. GCP:

This Gartner magic quadrant shows the dominant position of AWS vs. Microsoft Azure vs. Google Cloud Platform. Expect this to change significantly over time as Alibaba Cloud, Oracle Cloud, and the IBM Cloud keep evolving.

AWS vs. Azure vs. Google: Overall Pros and Cons

Each of the leading vendors has particular strengths and weaknesses that make them a good choice for certain projects - there is no "one size fits all" cloud solution.

AWS pros and cons

Amazon's biggest strength is its dominance of the public cloud market. In its Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide, Gartner noted, "AWS has been the market share leader in cloud IaaS for over 10 years."

Part of the reason for its popularity is undoubtedly the massive scope of its operations. AWS has a huge and growing array of available services, as well as the most comprehensive network of worldwide data centers. The Gartner report summed it up, saying, "AWS is the most mature, enterprise-ready provider, with the deepest capabilities for governing a large number of users and resources."

Amazon's big weaknesses relate to cost. While AWS regularly lowers its prices, many enterprises find it difficult to understand the company's cost structure and to manage those costs effectively when running a high volume of workloads on the service.

In general, however, these cons are more than outweighed by Amazon's strengths, and organizations of all sizes continue to use AWS for a wide variety of workloads.

Microsoft Azure pros and cons

Microsoft came later to the cloud market, but gave itself a jump start by essentially taking its on-premises software - Windows Server, Office, SQL Server, Sharepoint, Dynamics Active Directory, .Net, and others - and repurposing it for the cloud.

A big reason for Azure's success: so many enterprises deploy Windows and other Microsoft software. Because Azure is tightly integrated with these other applications, enterprises that use a lot of Microsoft software often find that it ]makes sense for them to use Azure. This builds loyalty for existing Microsoft customers. Also, if you are already an existing Microsoft enterprise customer, expect significant discounts on service contracts.

On the con side, Gartner finds fault with some of the platform's imperfections. "While Microsoft Azure is an enterprise-ready platform, Gartner clients report that the service experience feels less enterprise-ready than they expected, given Microsoft's long history as an enterprise vendor," it said. "Customers cite issues with technical support, documentation, training, and breadth of the ISV partner ecosystem."

Google Cloud Platform pros and cons

Google has a strong offering in containers since Google developed the Kubernetes standard that AWS and Azure now offer. GCP specializes in high compute offerings like Big Data, analytics, and machine learning. It also offers considerable scale and load balancing - Google knows data centers and fast response time.

On the downside, Google is a distant third in market share, perhaps because it doesn't have the traditional relationship with enterprise customers. However, it is quickly expanding both its offerings and its footprint of global data centers.

Gartner said that its "clients typically choose GCP as a secondary provider rather than a strategic provider, though GCP is increasingly chosen as a strategic alternative to AWS by customers whose businesses compete with Amazon, and that are more open-source-centric or DevOps-centric, and thus are less well-aligned to Microsoft Azure."
AWS vs. Google: Cloud Comparison Google vs. Azure: Cloud Comparison Azure vs. Google: Cloud Comparison
See Full Table

AWS
* Dominant market position
* Extensive, mature offerings
* Support for large organizations
* Extensive training
* Global reach

* Difficult to use
* Cost management
* Overwhelming options

Microsoft Azure
*Second largest provider
* Integration with Microsoft tools and software
* Broad feature set
* Hybrid cloud
* Support for open source

*Issues with documentation
* Incomplete management tooling

Google
* Designed for cloud-native businesses
* Commitment to open source and portability
* Deep discounts and flexible contracts
* DevOps expertise

* Late entrant to IaaS market
* Fewer features and services
* Historically not as enterprise focused

AWS vs. Azure vs. Google: Compute

AWS Compute:

Elastic Compute Cloud

Amazon's flagship compute service is Elastic Compute Cloud, or EC2. Amazon describes EC2 as "a web service that provides secure, resizable compute capacity in the cloud." EC2 offers a wide variety of options, including a huge assortment of instances, support for both Windows and Linux, bare metal instances, GPU instances, high-performance computing, auto-scaling, and more. AWS also offers a free tier for EC2 that includes 750 hours per month for up to twelve months.

Container services

Within the compute category, Amazon's various container services are increasing in popularity, and it has options that support Docker, Kubernetes, and its own Fargate service that automates server and cluster management when using containers. It also offers a virtual private cloud option known as Lightsail, Batch for batch computing jobs, Elastic Beanstalk for running and scaling web applications, as well as a few other services.

Microsoft Compute:

Virtual Machines

Microsoft Azure's primary cloud-based compute service is known as Virtual Machines. It boasts support for Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM, and SAP, as well as enhanced security, hybrid cloud capabilities, and integrated support for Microsoft software. Like AWS, it has an extremely large catalog of available instances, including GPU and high-performance computing options, as well as instances optimized for artificial intelligence and machine learning. It also has a free tier with 750 hours per month of Windows or Linux B1S virtual machines for a year.

Additional Services

Azure's version of auto-scaling is known as Virtual Machine Scale Sets. Azure has two container services: Azure Container Service is based on Kubernetes, and Container Services uses Docker Hub and Azure Container Registry for management. It has a Batch service, and Cloud Services for scalable Web applications is similar to AWS Elastic Beanstalk. It also has a unique offering called Service Fabric that is specifically designed for applications with microservices architecture.

Google Compute:

Compute Engine

By comparison, Google's catalog of compute services is somewhat smaller than its competitors. Its primary service is called Compute Engine, which boasts both custom and predefined machine types, per-second billing, Linux and Windows support, automatic discounts, and carbon-neutral infrastructure that uses half the energy of typical data centers. It offers a free tier that includes one f1-micro instance per month for up to 12 months.

Focus on Kubernetes

Like all of the leading cloud vendors, it's well set up to offer containers and microservices. Google offers the Kubernetes Engine for organizations interested in deploying containers. And it's worth noting that Google has been heavily involved in the Kubernetes project, giving it deep expertise in this area.

See Full Table

AWS vs. Azure vs. Google: Storage

AWS Storage:

SSS to EFS

AWS's storage services include its Simple Storage Service (S3) for object storage, Elastic Block Storage (EBS) for persistent block storage (for use with EC2), and Elastic File System (EFS) for file storage. Some of its more innovative storage products include the Storage Gateway, which enables a hybrid storage environment, and Snowball, which is a physical hardware device that organizations can use to transfer petabytes of data in situations where internet transfer isn't practical.

Database and archiving

Amazon has a SQL-compatible database called Aurora, Relational Database Service (RDS), DynamoDB NoSQL database, ElastiCache in-memory data store, Redshift data warehouse, Neptune graph database, and a Database Migration Service. Amazon offers Glacier, which is designed for long-term archival storage at very low rates. In addition, its Storage Gateway can be used to easily set up backup and archive processes.

Azure Storage:

Storage Services

Microsoft Azure's basic storage services include Blob Storage for REST-based object storage of unstructured data, Queue Storage for large-volume workloads, File Storage, and Disk Storage. It also has a Data Lake Store, which is useful for big data applications.

Extensive Database

Azure's database options are particularly extensive. It has three SQL-based options: SQL Database, Database for MySQL, and Database for PostgreSQL. It also has a Data Warehouse service, as well as Cosmos DB and Table Storage for NoSQL. Redis Cache is its in-memory service and the Server Stretch Database is its hybrid storage service, designed specifically for organizations that use Microsoft SQL Server in their own data centers. Unlike AWS, Microsoft does offer an actual Backup service, as well as Site Recovery service and Archive Storage.

Google Storage:

Unified Storage and more

GCP has a growing menu of storage services available. Cloud Storage is its unified object storage service, and it also has a Persistent Disk option. It offers a Transfer Appliance similar to AWS Snowball, as well as online transfer services.

SQL and NoSQL

When it comes to databases, GCP has the SQL-based Cloud SQL and a relational database called Cloud Spanner that is designed for mission-critical workloads. It also has two NoSQL options: Cloud Bigtable and Cloud Datastore. It does not have backup and archive services.

See Full Table

Vendor

Storage Services

Database Services

Backup Services

Azure
* Blob Storage
* Queue Storage
* File Storage
* Disk Storage
* Data Lake Store

*SQL Database
* Database for MySQL
* Database for PostgreSQL
* Data Warehouse
* Server Stretch Database
* Cosmos DB
* Table Storage
* Redis Cache
* Data Factory

* Archive Storage
* Backup
* Site Recovery

GCP
*Cloud Storage
* Persistent Disk
* Transfer Appliance
* Transfer Service

*Cloud SQL
* Cloud Bigtable
* Cloud Spanner
* Cloud Datastore

· None

AWS vs. Azure vs. Google: Key Cloud Tools

Looking ahead, experts say that emerging technologies like artificial intelligence, machine learning, the Internet of Things (IoT), and serverless computing will become key points of differentiation for cloud vendors. All three leading vendors have begun experimenting with offerings in these areas and are likely to expand their services in the coming year.

AWS Key Tools:

Sagemaker to Serverless

As in other areas, AWS has the longest list of services in each of these areas. Highlights include its SageMaker service for training and deploying machine learning models, the Lex conversational interface that also powers its Alexa services, its Greengrass IoT messaging service, and the Lambda serverless computing service.

AI and ML

Among its many AI-oriented services, AWS offers DeepLens, an AI-powered camera for developing and deploying machine learning algorithms to use with things like optical character recognition and image and object recognition. AWS has announced Gluon, an open-source deep learning library designed to make it easy for developers and non-developers alike to build and quickly train neural networks, without having to know AI programming.

Azure Key Tools:

Cognitive Services

Having invested heavily in artificial intelligence, Microsoft offers a machine learning service and a bot service on Azure. It also has Cognitive Services that include a Bing Web Search API, Text Analytics API, Face API, Computer Vision API, and Custom Vision Service. For IoT, it has several management and analytics services, and its serverless computing service is known as Functions.

Supporting MSFT Software

Not surprisingly, some of Azure's top tools are geared toward supporting on-premises Microsoft software. Azure Backup is a service that links Windows Server Backup in Windows Server 2012 R2 and Windows Server 2016. Visual Studio Team Services hosts Visual Studio projects on Azure.

Google Key Tools:

Big on AI

For Google Cloud Platform, AI and machine learning are big areas of focus. Google is a leader in AI development thanks to TensorFlow, an open-source software library for building machine learning applications. The TensorFlow library is popular and well regarded. A testament to its popularity is that AWS recently added support for TensorFlow.

IoT to Serverless

Google Cloud has strong offerings in APIs for natural language, speech, translation, and more. Additionally, it offers IoT and serverless services, but both are still in beta previews.

See Full Table

AWS vs. Azure vs. Google: Hybrid and Multicloud Options

Although all of these vendors have barely dipped their toes into the hybrid and multicloud spaces, they each now offer different tools to give customers more cloud setup flexibility:

AWS Hybrid and Multicloud

AWS Outposts

AWS Wavelength

AWS Local Zones

AWS Snowball

AWS Snowcone

VMware Cloud on AWS

Amazon ECS Anywhere

Amazon EKS Anywhere

Azure Hybrid and Multicloud

Azure Arc

Azure Stack

Azure Active Directory

Azure Backup

Azure Blob Storage

Azure Security Center

Azure Centinel

Google Hybrid and Multicloud

Read more: Top Hybrid Cloud Trends 2021

AWS vs. Azure vs. Google: High-Profile Customers

AWS and Azure have boasted the lion's share of high-profile enterprise customers for many years, but Google is quickly picking up more renowned enterprises and federal government branches.

AWS Customers

Azure Customers

Google Customers

AWS vs. Azure vs. Google: Pricing
Also see: an in-depth look at AWS vs. Azure vs. Google pricing for cloud services.
Understanding pricing among these three cloud leaders is challenging - and pricing changes; it can also change based on the specific arrangement that a customer wrangles from their service rep. Look below for typical pricing engagements with each provider:

AWS Pricing

Amazon's pricing is particularly inscrutable. While it does offer a cost calculator, the many variables involved make it difficult to get accurate estimates. Gartner advised, "[Amazon's] granular pricing structure is complex; use of third-party cost management tools is highly recommended."

Azure Pricing

Microsoft Azure doesn't make things any simpler. Because of Microsoft's complicated software licensing options and use of situation-based discounts, its pricing structure can be difficult to understand without outside help and/or considerable experience.

Google Pricing

By contrast, Google uses its pricing as a point of differentiation. It aims to offer "customer-friendly" prices that beat the list prices of the other providers. Gartner noted, "Google uses deep discounts and exceptionally flexible contracts to try to win projects from customers that are currently spending significant sums of money with cloud competitors."

Key tip: Organizations that are basing their cloud vendor decisions primarily on price will need to analyze each project on a case-by-case basis to get the best deal. And because the vendors drop their prices regularly, they may need to revisit those calculations frequently.

AWS vs. Azure vs. Google: Availability Zones

Depending on where your international operations are located and what localized regulations you need to follow, one of these top clouds may be optimal for your business model:

AWS Availability Zones: North America, South America, Europe, Middle East, Africa, Asia Pacific. Learn more here.

Azure Availability Zones: Brazile, Canada, Chile, Mexico, United States, Azure Government. Learn more here.

Google Availablity Zones: Asia, Australia, Europe, North America, South America. Learn more here.

AWS vs. Azure vs. Google: What's Best for You?

As noted at the beginning of this article, the best public cloud vendor for you is going to depend on your needs and your workloads. In fact, the best vendor for some of your projects might not be the best vendor for your other projects. Many experts believe that the majority of enterprises will invest heavily in multicloud. Indeed, pursuing a multicloud strategy may help lessen vendor lock-in or match workloads with the best available service.

The AWS Choice

You can't go wrong with AWS, due to its rich collection of tools and services and massive scale. The only reason not to choose Amazon is if you want a more personal relationship, something a small boutique shop can offer. At its size, it's hard for Amazon to have a close relationship with every customer, but there are managed services providers that can offer that type of attentive focus.

The Azure Choice

Microsoft's greatest appeal is, of course, its Microsoft shops. All of your existing .Net code will work on Azure, your server environment will connect to Azure, and you will find it easy to migrate on-premises apps. Futhermore, Azure's deep focus on the hybrid cloud will help you bridge the legacy data center environment with the rapidly scalable (and feature-rich) Microsoft cloud.

The Google Choice

Google is growing quickly but is a work in progress. Naturally, the search giant doesn't have a legacy background in dealing with businesses. But it is fully committed and has plowed billions into its cloud efforts. And it is partnered with Cisco, which does know the enterprise. The people who should look at Google now are the ones who looked a year ago and didn't like what they saw. They might be surprised. Google has built its cloud on its strength, which is scale and machine learning. it's clearly worth a look.

Bottom line: Certain types of companies will be more attracted to certain cloud vendors. So again, if your firm runs Windows and a lot of Microsoft software, you'll probably want to investigate Azure. If you are a small, web-based startup looking to scale quickly, you might want to take a good look at Google Cloud Platform. And if you are looking for the provider with the broadest catalog of services and worldwide reach, AWS will probably be right for you.

AWS vs. Azure vs. Google: Vendor Pages

Look below for links to the AWS, Azure, and Google vendor pages about a variety of tools, from compute to storage to advanced cloud tools:

# data[].attributes.attachment_link.title
AWS vs. Azure vs. Google Cloud | Top Cloud Providers 2022

# data[].attributes.attachment_link.description
The competition for leadership in public cloud computing is a fierce three-way race: Amazon Web Services (AWS) vs. Microsoft Azure vs. Google Cloud Platform (GCP). Clearly these three top cloud companies hold a commanding lead in the infrastructure as a service ( IaaS) and platform as a service ( PaaS) markets.

# data[].attributes.body
AWS: Proveedor con mas presencia en el mercado, un portafolio amplio de herramientas, enfocado en nube publica. El manejo de costos puede ser su punto debil

Azure:  Ofrece una gran cantidad de herramientas, enfocado mas a la nube hibrida gracias al tema del SO Windows y demas ecosistema.

GCP: Su fuerte es en servicios de Analítica de Datos e inteligencia artificial, sus costos son mas favorables. El portafolio de servicios es mas reducido que los otros proveedores.

# data[].attributes.attachment_caption
Nubes que se invetigaron (Nelson Colman)

# data[].attributes.body
Puntos destacados que se encontré:

Azure:
- Es más fácil desarrollar aplicaciones.
- Coste vs Beneficio mucho mayor.

GCP:
- Seguridad y Rápida restauración de Datos.
- Precios accesibles y mejores que el de la competencia, aunque dicen que el rendimiento depende de cuanto pagues.

AWS:
- Escalabilidad y elasticidad

En definitiva, seleccionar el Cloud depende de las necesidades que tengamos y del presupuesto que se tenga. Eso se nota porque cuando se accede a servicios gratuitos, todo es mas lento y por supuesto con menos prioridad en el procesamiento.

# data[].attributes.headline
Respuesta Guido- Cloud para servicios de IOT.

# data[].attributes.subject
Respuesta Guido- Cloud para servicios de IOT.

# data[].attributes.body
AWS: Enfocado en proveer servicios de administración/habilitación de aplicaciones.
AZURE: Orientado  a la administración de dispositivos, prestando especial atención al hardware y los dispositivos industriales.
GOOGLE CLOUD: se destaca en análisis, big data, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

# data[].attributes.attachment_caption
Puedes ver esta información en los siguientes links:

# data[].attributes.body
https://aws.amazon.com/cloudfront/features/?p=ugi&l=ap&whats-new-cloudfront.sort-by=item.additionalFields.postDateTime&whats-new-cloudfront.sort-order=desc

https://aws.amazon.com/es/about-aws/global-infrastructure/regions_az/

# data[].attributes.body
AWS
- Mayor cantidad de servicios disponibles (cloud).
- Confiabilidad y seguridad en lo que respecta al cloud computing.

- Existe un paquete extra en lo que sugiere al soporte de desarrolladores/empresas.

AZURE
- Gran soporte para estrategias de nube híbrida.
- Sus precios son relativamente más bajos en ciertos servicios en lo que respecta a la competencia.
- Facilidad en integraciones en contexto del ecosistema Microsoft.

- Se especializa en clientes empresariales.
- Menor cantidad de servicios vs AWS

GCP
- Potencia en red global de fibra.
- Ecosistema global de servicios y/o productos Google.
- Impulsa el uso y aprendizaje de sus herramientas incluyendo su web e-learning (skillboost).

- Menor cantidad de servicios en lo que respecta a Azure o AWS
- Soporte limitado para casos de uso empresarial.

# data[].attributes.body
Aquí en este comparativo todas tienen lo mismo solo que con diferente nombre

# data[].attributes.body
La novedosa tendencia del PAYG hace que los precios se ajusten a las necesidades del proyecto, no es necesario comprar costosas soluciones de nube privada que se vuelven obsoletas en poco tiempo.

Con Amazon Web Services solo necesita ajustar su máquina virtual y la nube de AWS se adaptará según los requerimientos, para solo pagar por el poder de cómputo usado.

Desafortunadamente cuando se trata de almacenar grandes volúmenes de datos (entre 50 TB y 500 TB) AWS pierde rendimiento porcentual.

Amazon puede ser ideal para colocar grandes bases de datos en la nube pero cuando se trata de subir aplicaciones la nube de Microsoft Azure está mejor equipada.

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AZURE
Al igual que AWS, esta herramienta de Microsoft tiene muchos elementos convincentes, como el desglose de precios dependiendo de las necesidades del proyecto, sin embargo sus costos son más agresivos que GCP y AWS.

Esta forma agresiva de marcar costos es con la finalidad de liderar los monopolios Cloud, como es el segmento de mover aplicaciones a la nube donde compite de manera agresiva por esta cuota de mercado.

Para Azure, la calculadora de costo total de la propiedad hace las siguientes preguntas:

¿Desea reducir el costo total de propiedad de su infraestructura local?

Estos detalles de precios de AWS son útiles porque, como Azure y Google, los niveles de  nube varían mucho y es bueno compararlos con los requisitos que necesite nuestro proyecto.

También tenemos el Costo Total de la Propiedad (TCO por sus siglas en inglés) que es importante cuando se construye un caso de negocios y se obtiene una mejor estimación de lo que se necesita para satisfacer las necesidades de la organización.
https://ingenio.edu.pe/blog/aws-vs-azure-vs-google-cual-es-la-mejor-opcion/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Al momento de elegir qué plataforma usar para desarrollar nuestros proyectos digitales, es necesario estar bien educado sobre todos los esfuerzos necesarios que representan desplegar proyectos que requieren poder de cómputo.

Normalmente nos encontramos con diferentes preguntas como:

¿Es mejor una infraestructura física o en la nube?

¿Cuál es la mejor opción en la nube?

¿Cuál opción es más barata?

¿Qué beneficios tienen cada una?

Comencemos por lo tradicional, en la mayoría de empresas prefieren los centros de datos físicos, los cuales requieren una inversión significativa en equipos de hardware, software, instalaciones y un ejército de personal capacitado para la instalación y mantenimiento de todo el Data Center.

Esto representa un impedimento para los proyectos que no cuentan con grandes presupuestos, sin embargo, existen grandes compañías que están apostando por las tecnologías de virtualización para el procesamiento de datos a gran escala.

El auge de las tecnologías cloud, ha hecho accesible para todo tipo de usuario disponer de servicios en poder de cómputo de clase mundial, desde multinacionales hasta dos jóvenes que desde sus casas desarrollan una nueva app, puedan acceder a infraestructura de primera a bajo costo.

En la actualidad existen 3 empresas que reinan en el mundo del Cloud Computing como son: Microsoft Azure, Google Cloud Platform y Amazon Web Service, cada una con una amplia gama de productos que cumplen diversas funciones.

En este post abordaremos los tres al mismo tiempo para explorar cuál elegir al momento de desarrollar proyectos propios o cuando vendemos servicios.

Productos y Soluciones

Vamos a utilizar los términos "productos" y "servicios" indistintamente; una solución, sin embargo, es un concepto más específico que se escucha mucho cuando se trata de servicios en la nube.

En pocas palabras, una solución es un conjunto de productos preconfigurados y orientados a una necesidad muy específica,que cuentan con abundante documentación, casos de uso y los testimonios que te guiarán a través del proceso de adopción de la infraestructura en la nube. Amazon Aws vs Microsoft Azure vs Google Cloud.

Grandes volúmenes de datos - AWS, GCP, Azure.

Marketing digital - AWS, Azure, GCP.

Comercio electrónico - AWS, GCP, Azure.

Juegos - AWS, GCP.

Gobierno - AWS, Azure (federal, Estado y locales)

Internet de las cosas (Iot) - AWS, GCP, Azure (mantenimiento predictivo, control remoto)

Nubes privadas - AWS, GCP, Azure.

Reseller Hosting - AWS, GCP, Azure.

AWS Vs Microsoft Azure Vs Google Cloud Platform: Precios

Uno de los grandes beneficios de los proveedores de servicios Cloud como Amazon Web services, GCP y otros, son sus estrategias de precios competitivos y flexibles.

Estas empresas están en una constante lucha para brindar la mejor oferta al consumidor, en su mayoría apuestan al método de Pago por Uso ( PAYG por sus siglas en inglés).

Al inicio se pagaba por uso mensual, sin embargo las cosas están cambiando y girando hacia la tendencia de cobrar por segundo de potencia en cómputo.

La novedosa tendencia del PAYG hace que los precios se ajusten a las necesidades del proyecto, no es necesario comprar costosas soluciones de nube privada que se vuelven obsoletas en poco tiempo.

Con Amazon Web Services solo necesita ajustar su máquina virtual y la nube de AWS se adaptará según los requerimientos, para solo pagar por el poder de cómputo usado.

Desafortunadamente cuando se trata de almacenar grandes volúmenes de datos (entre 50 TB y 500 TB) AWS pierde rendimiento porcentual.

Amazon puede ser ideal para colocar grandes bases de datos en la nube pero cuando se trata de subir aplicaciones la nube de Microsoft Azure está mejor equipada.

Estos detalles de precios de AWS son útiles porque, como Azure y Google, los niveles de nube varían mucho y es bueno compararlos con los requisitos que necesite nuestro proyecto.

También tenemos el Costo Total de la Propiedad (TCO por sus siglas en inglés) que es importante cuando se construye un caso de negocios y se obtiene una mejor estimación de lo que se necesita para satisfacer las necesidades de la organización.

Al igual que AWS, esta herramienta de Microsoft tiene muchos elementos convincentes, como el desglose de precios dependiendo de las necesidades del proyecto, sin embargo sus costos son más agresivos que GCP y AWS.

Esta forma agresiva de marcar costos es con la finalidad de liderar los monopolios Cloud, como es el segmento de mover aplicaciones a la nube donde compite de manera agresiva por esta cuota de mercado.

Para Azure, la calculadora de costo total de la propiedad hace las siguientes preguntas:

¿Desea reducir el costo total de propiedad de su infraestructura local?

¿Cuáles son los ahorros de costos estimados de migrar cargas de trabajo de aplicaciones a Microsoft Azure?

Por último, la división de negocios del gigante de los buscadores, la cual busca posicionarse cara a cara con sus competidores más cercanos, al tiempo que enfatiza su facturación sólo por el costo exacto de uso en potencia de cómputo.

Aws Vs Azure Vs Google Cloud Platform: Características

Más allá de comparar el precio de estos tres pesos pesados ​​de la nube, sus características también son un factor muy interesante a la hora de comparar.

En general, estas comparaciones son muy útiles cuando se considera qué partner de la nube es el más adecuado para el resultado deseado.

Por ejemplo, aunque todos pueden cubrir análisis de datos y visualización, se puede pensar que AWS es el más progresivo en esta área.

Los tres AWS, Azure y Google tienen su propia forma de categorizar los diferentes elementos, por lo que sugerimos comenzar a evaluar según las necesidades del proyecto y como cada herramienta se ajusta según sus características.

Desafortunadamente, a menudo se ven organizaciones que están tan comprometidas con Azure, por ejemplo, que no reconocen alternativas posiblemente más económicas y eficientes como AWS.
Saber más sobre el curso de AWS
Al igual que los otros dos proveedores de servicios en la nube, AWS tiene diferentes algoritmos con nombres para desglosar sus productos y dividirlos en las siguientes categorías:

Además de esta amplia gama de opciones, en AWS tienen productos específicos con un alto grado de categorización.

Estas soluciones cubren:

Sitios web

Copia de seguridad y recuperación

Archivo

Recuperación de desastres

DevOps

Big Data

En la nube de Microsoft tenemos una amplia gama de opciones, muy parecidas a las de AWS con el diferencial de proporcionar ciertas capacidades basadas en usuarios.

Estos beneficios también incluyen la facturación flexible y precios competitivos, cabe destacar que Azure afirma tener un grado de certificación en estándares internacionales mayor a la de sus competidores.

Asegurar esta superioridad es una jugada bastante audaz del gigante de la computación, a pesar de tener un rango de características muy similar a AWS, sin embargo esto lo hacen con la finalidad de buscar que sus clientes depositen la confianza en su nube.

Aunque no es necesariamente el proveedor de computación en la nube más histórico, está lanzándose al mundo del Cloud Computing.

Google tiene tres puntos clave detrás de sus soluciones, destacando:

Infraestructura a prueba de futuro

Datos y análisis serios y potentes

Sin servidor, solo código

Si bien hemos enumerado sus diversas funciones, sin embargo, este video es muy útil para entender lo que buscan con sus soluciones:

Con todas estas características de cada una de las herramientas, no es fácil saber cual es la más conveniente, sin embargo con este post podrás tener una visión más amplia y ajustar todo según tus requerimientos y recursos.

Aws Vs Azure Vs Google Cloud Platform: Implementación

En lo que respecta al despliegue de proyectos en estas nubes privadas, todas poseen opciones de implementación relativamente sencillas, cabe destacar que esto también depende de la complejidad de lo que necesitemos hacer.

La nube de Amazon proporciona una página de implementación muy fácil e intuitiva de usar para comenzar a usar sus herramientas y soluciones.

Proporcionan un IDE donde puedes elegir qué plataforma usar, por lo tanto si estás escribiendo código PHP o implementando una App en iOS, te proporcionan códigos de inicio para hacerlo de forma más sencilla.

Microsoft proporciona beneficios en la implementación con guías muy detalladas en profundidad bien sea para los departamentos más relevantes.

Con estas dos guías y otros recursos como videos instructivos es posible hacer la implementación según nuestros intereses.

Google siempre se ha caracterizado por tener productos enfocados en el usuario, en este caso llaman "Cloud Launcher" a su proceso de implementación, el cual proporciona documentos de inicio en su nube y diversos beneficios de sus servicios.

Si quieres documentarte mejor con GCP puedes visitar el sitio de Cloud Launcher aquí.

¿Cuál elegir?

Ya vimos en detalle los precios, características e implementación, todo con la finalidad de informarte cuando necesites tomar una decisión tan importante.

Si bien no es nada fácil llegar a una decisión concreta por el número de variables involucradas, al menos tendrás el conocimiento necesario para discernir por la opción correcta de soluciones cloud para tu empresa.

En InGenio, tenemos un curso inicial AWS Essentials basado en estas tecnologías, para que te instruyas y tomes la mejor decisión posible en tu organización o proyecto que estés por realizar.

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AWS vs Azure vs Google: ¿Cuál es la mejor opción? - Blog de InGenio Learning

# data[].attributes.attachment_link.description
Al momento de elegir qué plataforma usar para desarrollar nuestros proyectos digitales, es necesario estar bien educado sobre todos los esfuerzos necesarios que representan desplegar proyectos que requieren poder de cómputo. Normalmente nos encontramos con diferentes preguntas como: ¿Es mejor una infraestructura física o en la nube?

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AWS: Pros y Contras

Ventajas
- Muy usado (mayor cuota de mercado)
- Alcance y disponibilidad de recursos
- Variedad de servicios

Desventajas:
- Costos

Azure: Pros y Contras

Ventajas
- Integración con productos de Microsoft
- Lealtad de clientes a productos de Microsoft

Desventajas:
- Soporte técnico
- Documentación
- Capacitación y amplitud del ecosistema de software asociado

Google Cloud: Pros y Contras
Ventajas
- Creó el standar Kubernetes
- Especializado en alta computación como Big Data, Machine Learning
- Tiempos de respuesta rápido
- Más alineado con DevOps o el código abierto

Desventajas:
- No tiene mucha cuota de mercado con respecto a las 2 principales (AWS y Azure)

Fuente: https://www.datamation.com/cloud/aws-vs-azure-vs-google-cloud/://www.datamation.com/cloud/aws-vs-azure-vs-google-cloud/https://www.datamation.com/cloud/aws-vs-azure-vs-google-cloud/

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The competition for leadership in public cloud computing is a fierce three-way race: Amazon Web Services (AWS) vs. Microsoft Azure vs. Google Cloud Platform (GCP). Clearly these three top cloud companies hold a commanding lead in the infrastructure as a service ( IaaS) and platform as a service ( PaaS) markets.

AWS is particularly dominant. According to a 2020 report from Synergy Research Group, "Amazon growth continued to closely mirror overall market growth so it maintained its 33% share of the worldwide [cloud] market. Second ranked Microsoft again grew faster than the market and its market share has increased by almost three percentage points in the last four quarters, reaching 18%."

Meanwhile, Microsoft is particularly strong in SaaS, while Google Cloud, with its strength in artificial intelligence, is positioned for aggressive growth as the AI market grows - and is known for offering discounts.

Here's the summary cloud comparison between AWS vs. Azure vs. Google:

Amazon Web Services

With a vast toolset that continues to grow exponentially, Amazon's capabilities are unmatched. Yet its cost structure can be confusing, and its focus on public cloud rather than hybrid cloud or private cloud means that interoperating with your data center isn't AWS's top priority.

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Microsoft Azure

A close competitor to AWS with an exceptionally capable cloud infrastructure. If you're an enterprise customer, Azure speaks your language - few companies have the enterprise background (and Windows support) as Microsoft. Azure knows you still run a data center, and the Azure platform works hard to interoperate with data centers; hybrid cloud is a true strength.

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Google Cloud

A well-funded underdog in the competition, Google entered the cloud market later and doesn't have as much of the enterprise focus that helps draw corporate customers. But its technical expertise is profound, and its industry-leading tools in deep learning and artificial intelligence, machine learning, and data analytics are significant advantages.

Check out this list of top Google Cloud courses!

More on Google: Google Cloud Platform Review

In-Depth Cloud Compare: AWS vs. Azure vs. GCP:

This Gartner magic quadrant shows the dominant position of AWS vs. Microsoft Azure vs. Google Cloud Platform. Expect this to change significantly over time as Alibaba Cloud, Oracle Cloud, and the IBM Cloud keep evolving.

AWS vs. Azure vs. Google: Overall Pros and Cons

Each of the leading vendors has particular strengths and weaknesses that make them a good choice for certain projects - there is no "one size fits all" cloud solution.

AWS pros and cons

Amazon's biggest strength is its dominance of the public cloud market. In its Magic Quadrant for Cloud Infrastructure as a Service, Worldwide, Gartner noted, "AWS has been the market share leader in cloud IaaS for over 10 years."

Part of the reason for its popularity is undoubtedly the massive scope of its operations. AWS has a huge and growing array of available services, as well as the most comprehensive network of worldwide data centers. The Gartner report summed it up, saying, "AWS is the most mature, enterprise-ready provider, with the deepest capabilities for governing a large number of users and resources."

Amazon's big weaknesses relate to cost. While AWS regularly lowers its prices, many enterprises find it difficult to understand the company's cost structure and to manage those costs effectively when running a high volume of workloads on the service.

In general, however, these cons are more than outweighed by Amazon's strengths, and organizations of all sizes continue to use AWS for a wide variety of workloads.

Microsoft Azure pros and cons

Microsoft came later to the cloud market, but gave itself a jump start by essentially taking its on-premises software - Windows Server, Office, SQL Server, Sharepoint, Dynamics Active Directory, .Net, and others - and repurposing it for the cloud.

A big reason for Azure's success: so many enterprises deploy Windows and other Microsoft software. Because Azure is tightly integrated with these other applications, enterprises that use a lot of Microsoft software often find that it ]makes sense for them to use Azure. This builds loyalty for existing Microsoft customers. Also, if you are already an existing Microsoft enterprise customer, expect significant discounts on service contracts.

On the con side, Gartner finds fault with some of the platform's imperfections. "While Microsoft Azure is an enterprise-ready platform, Gartner clients report that the service experience feels less enterprise-ready than they expected, given Microsoft's long history as an enterprise vendor," it said. "Customers cite issues with technical support, documentation, training, and breadth of the ISV partner ecosystem."

Google Cloud Platform pros and cons

Google has a strong offering in containers since Google developed the Kubernetes standard that AWS and Azure now offer. GCP specializes in high compute offerings like Big Data, analytics, and machine learning. It also offers considerable scale and load balancing - Google knows data centers and fast response time.

On the downside, Google is a distant third in market share, perhaps because it doesn't have the traditional relationship with enterprise customers. However, it is quickly expanding both its offerings and its footprint of global data centers.

Gartner said that its "clients typically choose GCP as a secondary provider rather than a strategic provider, though GCP is increasingly chosen as a strategic alternative to AWS by customers whose businesses compete with Amazon, and that are more open-source-centric or DevOps-centric, and thus are less well-aligned to Microsoft Azure."
AWS vs. Google: Cloud Comparison Google vs. Azure: Cloud Comparison Azure vs. Google: Cloud Comparison
See Full Table

AWS
* Dominant market position
* Extensive, mature offerings
* Support for large organizations
* Extensive training
* Global reach

* Difficult to use
* Cost management
* Overwhelming options

Microsoft Azure
*Second largest provider
* Integration with Microsoft tools and software
* Broad feature set
* Hybrid cloud
* Support for open source

*Issues with documentation
* Incomplete management tooling

Google
* Designed for cloud-native businesses
* Commitment to open source and portability
* Deep discounts and flexible contracts
* DevOps expertise

* Late entrant to IaaS market
* Fewer features and services
* Historically not as enterprise focused

AWS vs. Azure vs. Google: Compute

AWS Compute:

Elastic Compute Cloud

Amazon's flagship compute service is Elastic Compute Cloud, or EC2. Amazon describes EC2 as "a web service that provides secure, resizable compute capacity in the cloud." EC2 offers a wide variety of options, including a huge assortment of instances, support for both Windows and Linux, bare metal instances, GPU instances, high-performance computing, auto-scaling, and more. AWS also offers a free tier for EC2 that includes 750 hours per month for up to twelve months.

Container services

Within the compute category, Amazon's various container services are increasing in popularity, and it has options that support Docker, Kubernetes, and its own Fargate service that automates server and cluster management when using containers. It also offers a virtual private cloud option known as Lightsail, Batch for batch computing jobs, Elastic Beanstalk for running and scaling web applications, as well as a few other services.

Microsoft Compute:

Virtual Machines

Microsoft Azure's primary cloud-based compute service is known as Virtual Machines. It boasts support for Linux, Windows Server, SQL Server, Oracle, IBM, and SAP, as well as enhanced security, hybrid cloud capabilities, and integrated support for Microsoft software. Like AWS, it has an extremely large catalog of available instances, including GPU and high-performance computing options, as well as instances optimized for artificial intelligence and machine learning. It also has a free tier with 750 hours per month of Windows or Linux B1S virtual machines for a year.

Additional Services

Azure's version of auto-scaling is known as Virtual Machine Scale Sets. Azure has two container services: Azure Container Service is based on Kubernetes, and Container Services uses Docker Hub and Azure Container Registry for management. It has a Batch service, and Cloud Services for scalable Web applications is similar to AWS Elastic Beanstalk. It also has a unique offering called Service Fabric that is specifically designed for applications with microservices architecture.

Google Compute:

Compute Engine

By comparison, Google's catalog of compute services is somewhat smaller than its competitors. Its primary service is called Compute Engine, which boasts both custom and predefined machine types, per-second billing, Linux and Windows support, automatic discounts, and carbon-neutral infrastructure that uses half the energy of typical data centers. It offers a free tier that includes one f1-micro instance per month for up to 12 months.

Focus on Kubernetes

Like all of the leading cloud vendors, it's well set up to offer containers and microservices. Google offers the Kubernetes Engine for organizations interested in deploying containers. And it's worth noting that Google has been heavily involved in the Kubernetes project, giving it deep expertise in this area.

See Full Table

AWS vs. Azure vs. Google: Storage

AWS Storage:

SSS to EFS

AWS's storage services include its Simple Storage Service (S3) for object storage, Elastic Block Storage (EBS) for persistent block storage (for use with EC2), and Elastic File System (EFS) for file storage. Some of its more innovative storage products include the Storage Gateway, which enables a hybrid storage environment, and Snowball, which is a physical hardware device that organizations can use to transfer petabytes of data in situations where internet transfer isn't practical.

Database and archiving

Amazon has a SQL-compatible database called Aurora, Relational Database Service (RDS), DynamoDB NoSQL database, ElastiCache in-memory data store, Redshift data warehouse, Neptune graph database, and a Database Migration Service. Amazon offers Glacier, which is designed for long-term archival storage at very low rates. In addition, its Storage Gateway can be used to easily set up backup and archive processes.

Azure Storage:

Storage Services

Microsoft Azure's basic storage services include Blob Storage for REST-based object storage of unstructured data, Queue Storage for large-volume workloads, File Storage, and Disk Storage. It also has a Data Lake Store, which is useful for big data applications.

Extensive Database

Azure's database options are particularly extensive. It has three SQL-based options: SQL Database, Database for MySQL, and Database for PostgreSQL. It also has a Data Warehouse service, as well as Cosmos DB and Table Storage for NoSQL. Redis Cache is its in-memory service and the Server Stretch Database is its hybrid storage service, designed specifically for organizations that use Microsoft SQL Server in their own data centers. Unlike AWS, Microsoft does offer an actual Backup service, as well as Site Recovery service and Archive Storage.

Google Storage:

Unified Storage and more

GCP has a growing menu of storage services available. Cloud Storage is its unified object storage service, and it also has a Persistent Disk option. It offers a Transfer Appliance similar to AWS Snowball, as well as online transfer services.

SQL and NoSQL

When it comes to databases, GCP has the SQL-based Cloud SQL and a relational database called Cloud Spanner that is designed for mission-critical workloads. It also has two NoSQL options: Cloud Bigtable and Cloud Datastore. It does not have backup and archive services.

See Full Table

Vendor

Storage Services

Database Services

Backup Services

Azure
* Blob Storage
* Queue Storage
* File Storage
* Disk Storage
* Data Lake Store

*SQL Database
* Database for MySQL
* Database for PostgreSQL
* Data Warehouse
* Server Stretch Database
* Cosmos DB
* Table Storage
* Redis Cache
* Data Factory

* Archive Storage
* Backup
* Site Recovery

GCP
*Cloud Storage
* Persistent Disk
* Transfer Appliance
* Transfer Service

*Cloud SQL
* Cloud Bigtable
* Cloud Spanner
* Cloud Datastore

· None

AWS vs. Azure vs. Google: Key Cloud Tools

Looking ahead, experts say that emerging technologies like artificial intelligence, machine learning, the Internet of Things (IoT), and serverless computing will become key points of differentiation for cloud vendors. All three leading vendors have begun experimenting with offerings in these areas and are likely to expand their services in the coming year.

AWS Key Tools:

Sagemaker to Serverless

As in other areas, AWS has the longest list of services in each of these areas. Highlights include its SageMaker service for training and deploying machine learning models, the Lex conversational interface that also powers its Alexa services, its Greengrass IoT messaging service, and the Lambda serverless computing service.

AI and ML

Among its many AI-oriented services, AWS offers DeepLens, an AI-powered camera for developing and deploying machine learning algorithms to use with things like optical character recognition and image and object recognition. AWS has announced Gluon, an open-source deep learning library designed to make it easy for developers and non-developers alike to build and quickly train neural networks, without having to know AI programming.

Azure Key Tools:

Cognitive Services

Having invested heavily in artificial intelligence, Microsoft offers a machine learning service and a bot service on Azure. It also has Cognitive Services that include a Bing Web Search API, Text Analytics API, Face API, Computer Vision API, and Custom Vision Service. For IoT, it has several management and analytics services, and its serverless computing service is known as Functions.

Supporting MSFT Software

Not surprisingly, some of Azure's top tools are geared toward supporting on-premises Microsoft software. Azure Backup is a service that links Windows Server Backup in Windows Server 2012 R2 and Windows Server 2016. Visual Studio Team Services hosts Visual Studio projects on Azure.

Google Key Tools:

Big on AI

For Google Cloud Platform, AI and machine learning are big areas of focus. Google is a leader in AI development thanks to TensorFlow, an open-source software library for building machine learning applications. The TensorFlow library is popular and well regarded. A testament to its popularity is that AWS recently added support for TensorFlow.

IoT to Serverless

Google Cloud has strong offerings in APIs for natural language, speech, translation, and more. Additionally, it offers IoT and serverless services, but both are still in beta previews.

See Full Table

AWS vs. Azure vs. Google: Hybrid and Multicloud Options

Although all of these vendors have barely dipped their toes into the hybrid and multicloud spaces, they each now offer different tools to give customers more cloud setup flexibility:

AWS Hybrid and Multicloud

AWS Outposts

AWS Wavelength

AWS Local Zones

AWS Snowball

AWS Snowcone

VMware Cloud on AWS

Amazon ECS Anywhere

Amazon EKS Anywhere

Azure Hybrid and Multicloud

Azure Arc

Azure Stack

Azure Active Directory

Azure Backup

Azure Blob Storage

Azure Security Center

Azure Centinel

Google Hybrid and Multicloud

Read more: Top Hybrid Cloud Trends 2021

AWS vs. Azure vs. Google: High-Profile Customers

AWS and Azure have boasted the lion's share of high-profile enterprise customers for many years, but Google is quickly picking up more renowned enterprises and federal government branches.

AWS Customers

Azure Customers

Google Customers

AWS vs. Azure vs. Google: Pricing
Also see: an in-depth look at AWS vs. Azure vs. Google pricing for cloud services.
Understanding pricing among these three cloud leaders is challenging - and pricing changes; it can also change based on the specific arrangement that a customer wrangles from their service rep. Look below for typical pricing engagements with each provider:

AWS Pricing

Amazon's pricing is particularly inscrutable. While it does offer a cost calculator, the many variables involved make it difficult to get accurate estimates. Gartner advised, "[Amazon's] granular pricing structure is complex; use of third-party cost management tools is highly recommended."

Azure Pricing

Microsoft Azure doesn't make things any simpler. Because of Microsoft's complicated software licensing options and use of situation-based discounts, its pricing structure can be difficult to understand without outside help and/or considerable experience.

Google Pricing

By contrast, Google uses its pricing as a point of differentiation. It aims to offer "customer-friendly" prices that beat the list prices of the other providers. Gartner noted, "Google uses deep discounts and exceptionally flexible contracts to try to win projects from customers that are currently spending significant sums of money with cloud competitors."

Key tip: Organizations that are basing their cloud vendor decisions primarily on price will need to analyze each project on a case-by-case basis to get the best deal. And because the vendors drop their prices regularly, they may need to revisit those calculations frequently.

AWS vs. Azure vs. Google: Availability Zones

Depending on where your international operations are located and what localized regulations you need to follow, one of these top clouds may be optimal for your business model:

AWS Availability Zones: North America, South America, Europe, Middle East, Africa, Asia Pacific. Learn more here.

Azure Availability Zones: Brazile, Canada, Chile, Mexico, United States, Azure Government. Learn more here.

Google Availablity Zones: Asia, Australia, Europe, North America, South America. Learn more here.

AWS vs. Azure vs. Google: What's Best for You?

As noted at the beginning of this article, the best public cloud vendor for you is going to depend on your needs and your workloads. In fact, the best vendor for some of your projects might not be the best vendor for your other projects. Many experts believe that the majority of enterprises will invest heavily in multicloud. Indeed, pursuing a multicloud strategy may help lessen vendor lock-in or match workloads with the best available service.

The AWS Choice

You can't go wrong with AWS, due to its rich collection of tools and services and massive scale. The only reason not to choose Amazon is if you want a more personal relationship, something a small boutique shop can offer. At its size, it's hard for Amazon to have a close relationship with every customer, but there are managed services providers that can offer that type of attentive focus.

The Azure Choice

Microsoft's greatest appeal is, of course, its Microsoft shops. All of your existing .Net code will work on Azure, your server environment will connect to Azure, and you will find it easy to migrate on-premises apps. Futhermore, Azure's deep focus on the hybrid cloud will help you bridge the legacy data center environment with the rapidly scalable (and feature-rich) Microsoft cloud.

The Google Choice

Google is growing quickly but is a work in progress. Naturally, the search giant doesn't have a legacy background in dealing with businesses. But it is fully committed and has plowed billions into its cloud efforts. And it is partnered with Cisco, which does know the enterprise. The people who should look at Google now are the ones who looked a year ago and didn't like what they saw. They might be surprised. Google has built its cloud on its strength, which is scale and machine learning. it's clearly worth a look.

Bottom line: Certain types of companies will be more attracted to certain cloud vendors. So again, if your firm runs Windows and a lot of Microsoft software, you'll probably want to investigate Azure. If you are a small, web-based startup looking to scale quickly, you might want to take a good look at Google Cloud Platform. And if you are looking for the provider with the broadest catalog of services and worldwide reach, AWS will probably be right for you.

AWS vs. Azure vs. Google: Vendor Pages

Look below for links to the AWS, Azure, and Google vendor pages about a variety of tools, from compute to storage to advanced cloud tools:

# data[].attributes.attachment_link.title
AWS vs. Azure vs. Google Cloud | Top Cloud Providers 2022

# data[].attributes.attachment_link.description
The competition for leadership in public cloud computing is a fierce three-way race: Amazon Web Services (AWS) vs. Microsoft Azure vs. Google Cloud Platform (GCP). Clearly these three top cloud companies hold a commanding lead in the infrastructure as a service ( IaaS) and platform as a service ( PaaS) markets.

# data[].attributes.body
- PDF comparando las caracteristicas entre las tres plataformas cloud

- Link que muestra una comparacion de precios o cual ofrece una instancia mas barata: https://www.veritis.com/blog/aws-vs-azure-vs-gcp-the-cloud-platform-of-your-choice/#:~:text=AWS%20and%20Azure%20are%20offering,to%20gain%20maximum%20demand%20influx.

- Las tres tienen una plataforma de aprendizaje, con distintos niveles de certificacion.

- Las tres tienen un portal web para su administracion como herramientas CLI.

- AWS y Azure pagas por minuto y GCP pagas por segundo.

- Azure tiene un amplio soporte con tecnologias Microsoft.

# data[].attributes.body
| https://www.clarcat.com/comparativa-aws-vs-microsoft-azure-vs-google-cloud-platform/

# data[].attributes.body
AWS:

Enfoque en la nube pública.

Sus servicios disponibles.

Costos pueden ser más altos.

Azure:

Preferencia empresarial.

Nube híbrida.

Software de windows

Problemas con el soporte técnico, la documentación, capacitación y amplitud del ecosistema de socios ISV.

GCP:

Experiencia técnica profunda.

Líderes en herramientas de inteligencia artificial y análisis de datos.

No ofrece demasiados servicios y características diferentes a AWS y Azure.

No hay tantos centros globales como con AWS y Azure (aunque esta en expansión).

https://www.purocodigo.net/articulo/aws-vs-azure-vs-google-cual-es-el-mejor-servicio-en-la-nube

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
AWS vs. Azure vs. Google: Cual es el mejor servicio en la nube

Escrito por: Jonathan Peñaloza, hace 2 años

Los tres proveedores más grandes de servicios de computación en la nube Amazon, Microsoft y Google se enfrentan en una carrera por ser el líder de estos servicios. Ciertamente por infraestructura como servicio (IaaS) y plataforma como servicio (PaaS), estos tres proveedores son los que actualmente dominan el mercado entre las muchas compañías que ofrecen servicios en la nube.

Amazon es particularmente dominante, en un informe de 2018, Synergy Research Group señaló que el gasto en servicios de infraestructura en la nube aumentó en un 51% durante primer el trimestre del año anterior. Mientras tanto, Microsoft continúa siendo fuerte en software como servicio (SaaS), mientras que Google Cloud, después de haber cambiado de líder en 2018, está posicionado como uno de los proveedores que tendrá un crecimiento agresivo en los próximos años, además de ofrecer grandes buenos precios y descuentos en sus servicios.

# data[].attributes.attachment_link.title
Purocódigo - Tutoriales y cursos de programación Web completamente gratuitos

# data[].attributes.attachment_link.description
Escrito por: Jonathan Peñaloza, hace 2 años Los tres proveedores más grandes de servicios de computación en la nube Amazon, Microsoft y Google se enfrentan en una carrera por ser el líder de estos servicios.

# data[].attributes.body
AWS
Muchos productos o aplicaciones (tiende a confundir)
Frecuentemente actualizado y mantenido
Nivel gratuito disponible
Mayor control sobre la seguridad.

Azure:

Se menciona problemas con el soporte técnico
Alta disponibilidad
Fuerte enfoque en la seguridad (Requiere experiencia en plataforma)
*Escalabilidad
Más costoso que otros proveedores líderes
Sólidas opciones de IaaS y PaaS
Soporte para código abierto
Nube híbrida

Google:

Elección limitada de lenguajes de programación
Sólido análisis y almacenamiento de datos
Facilita la colaboración fácil, pero, Menos características/servicios
Diseñado para empresas nativas de la nube "Menos centros de datos globales"
Buena portabilidad e integración de código abierto.

Costos:

AWS y GCP cobran por segundo, mientras que Azure factura a los clientes por minuto.

Precio por instancia por hora*

2 vCPU 8 Memoria (GB)| AWS: $0.0928 | Azur: $0.0850 | PCG: $0.1070

# data[].attributes.body
Ventajas segun lo encontrado en comparativas

AWS

¿Principal ventaja?

La experiencia. La plataforma en la nube de Amazon ofrece a los desarrolladores más de 15 años de infraestructura empresarial. Su equipo de desarrollo puede beneficiarse del trabajo continuo de los equipos de administración de AWS para mejorar la plataforma.

Flexibilidad y facilidad de uso

Rentabilidad

Velocidad de organización

Escalabilidad y elasticidad

Seguridad

Desventajas:

No apto para amateurs: si eres un usuario principiante y no quieres complicaciones, Amazon Web Services no es para ti. El sistema es muy complejo si no tienes experiencia previa y si buscas montar un blog o una web sencilla (por citar un ejemplo), debes saber que la cantidad de plugins que deberás usar es tal, que se te quitarán las ganas. En ese sentido, hay otras plataformas enfocadas al pequeño usuario que te pueden valer.

No hay excusas: El nivel de seguridad de AWS es tal, que muchas empresas se han tenido que poner las pilas para cumplir con los estándares de compliance de esta plataforma. Si no llegamos a tiempo de entregar un documento o cualquier otro proyecto alojado en AWS, no sirve decir que nos han infectado con un virus o “se lo ha comido el perro”.

Es una plataforma genérica que sirve para todo tipo de negocios pero que no está especializada en entornos regulados, es decir, sector salud, farma o productos sanitarios.

AZURE

¿Principal ventaja?

La rapidez. La plataforma es líder en lo que respecta a velocidad de implementación, operación o escalabilidad. Las características que abarcan todas las funciones de Azure pueden integrarse en sus sistemas y procesos existentes, lo cual ofrece más potencia y capacidad para el desarrollo empresarial.

Una nube apta para todo tipo de empresas independientemente del sector

Coste vs Beneficio mucho mayor

Azure corre en cualquier servidor físico o en nube

Seguridad inteligente para tu nube

Ambientes Multi-cloud

Es más fácil desarrollar aplicaciones

Desventajas

Inteface compleja.

Requiere de aprendizaje de la plataforma.

Opciones poco claras

Es necesario una supervisión de los costes.

Necesita de aplicaciones instaladas en local.

GCP

¿Principal ventaja?

La seguridad. Dado que Google no es ajeno a la seguridad a nivel empresarial, se puede confiar en sus soluciones protegidas. Ofrece cifrado de datos, varias capas de autenticación y validaciones de terceros.

Precios accesibles y mejores que el de la competencia

Rendimiento mejorado

Innovación

Seguridad

Rápida restauración de datos

Desventajas

El lado negativo, Google ocupa un tercer lugar en la cuota de mercado, tal vez porque no ofrece tantos servicios y funciones diferentes como AWS y Azure. Tampoco tiene tantos centros de datos globales como AWS o Azure, aunque se está expandiendo rápidamente.

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Estadisticas y comparativas

Un resumen de estadisticas y comparativas de los 3 servicios.

Fuente: https://dws.gruposerban.com/blog/comparativa-aws-azure-y-google-cloud
Fuente: https://www.clarcat.com/comparativa-aws-vs-microsoft-azure-vs-google-cloud-platform/
Fuente: https://www.ambit-bst.com/blog/amazon-web-services-ventajas-desventajas

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Servicios de cómputo:

Azure Virtual Machines.

Azure Container Instances y Azure Kubernetes Service.

Servicios de redes:

Azure Virtual Network.

Azure Load Balancer.

Azure Firewall.

Azure DDoS Protection.

Azure ExpressRoute.

Azure Network Watcher.

Azure Traffic Manager.

Servicios de almacenamiento:

Azure Blob Storage.

Azure File Storage.

Azure Queue Storage.

Azure Table Storage.

Azure Disks.

Bases de datos

Azure Cosmos DB.

Azure SQL Database.

Azure Database Migration Service.

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Definitivamente es mejor analizar que es lo que se necesita en la empresa, hasta el mas minimo detalle (Region, Potencia de computo etc.) para optimizar el billing

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Al momento de elegir qué plataforma usar para desarrollar nuestros proyectos digitales, es necesario estar bien educado sobre todos los esfuerzos necesarios que representan desplegar proyectos que requieren poder de cómputo.

Normalmente nos encontramos con diferentes preguntas como:

¿Es mejor una infraestructura física o en la nube?

¿Cuál es la mejor opción en la nube?

¿Cuál opción es más barata?

¿Qué beneficios tienen cada una?

Comencemos por lo tradicional, en la mayoría de empresas prefieren los centros de datos físicos, los cuales requieren una inversión significativa en equipos de hardware, software, instalaciones y un ejército de personal capacitado para la instalación y mantenimiento de todo el Data Center.

Esto representa un impedimento para los proyectos que no cuentan con grandes presupuestos, sin embargo, existen grandes compañías que están apostando por las tecnologías de virtualización para el procesamiento de datos a gran escala.

El auge de las tecnologías cloud, ha hecho accesible para todo tipo de usuario disponer de servicios en poder de cómputo de clase mundial, desde multinacionales hasta dos jóvenes que desde sus casas desarrollan una nueva app, puedan acceder a infraestructura de primera a bajo costo.

En la actualidad existen 3 empresas que reinan en el mundo del Cloud Computing como son: Microsoft Azure, Google Cloud Platform y Amazon Web Service, cada una con una amplia gama de productos que cumplen diversas funciones.

En este post abordaremos los tres al mismo tiempo para explorar cuál elegir al momento de desarrollar proyectos propios o cuando vendemos servicios.

Productos y Soluciones

Vamos a utilizar los términos "productos" y "servicios" indistintamente; una solución, sin embargo, es un concepto más específico que se escucha mucho cuando se trata de servicios en la nube.

En pocas palabras, una solución es un conjunto de productos preconfigurados y orientados a una necesidad muy específica,que cuentan con abundante documentación, casos de uso y los testimonios que te guiarán a través del proceso de adopción de la infraestructura en la nube. Amazon Aws vs Microsoft Azure vs Google Cloud.

Grandes volúmenes de datos - AWS, GCP, Azure.

Marketing digital - AWS, Azure, GCP.

Comercio electrónico - AWS, GCP, Azure.

Juegos - AWS, GCP.

Gobierno - AWS, Azure (federal, Estado y locales)

Internet de las cosas (Iot) - AWS, GCP, Azure (mantenimiento predictivo, control remoto)

Nubes privadas - AWS, GCP, Azure.

Reseller Hosting - AWS, GCP, Azure.

AWS Vs Microsoft Azure Vs Google Cloud Platform: Precios

Uno de los grandes beneficios de los proveedores de servicios Cloud como Amazon Web services, GCP y otros, son sus estrategias de precios competitivos y flexibles.

Estas empresas están en una constante lucha para brindar la mejor oferta al consumidor, en su mayoría apuestan al método de Pago por Uso ( PAYG por sus siglas en inglés).

Al inicio se pagaba por uso mensual, sin embargo las cosas están cambiando y girando hacia la tendencia de cobrar por segundo de potencia en cómputo.

La novedosa tendencia del PAYG hace que los precios se ajusten a las necesidades del proyecto, no es necesario comprar costosas soluciones de nube privada que se vuelven obsoletas en poco tiempo.

Con Amazon Web Services solo necesita ajustar su máquina virtual y la nube de AWS se adaptará según los requerimientos, para solo pagar por el poder de cómputo usado.

Desafortunadamente cuando se trata de almacenar grandes volúmenes de datos (entre 50 TB y 500 TB) AWS pierde rendimiento porcentual.

Amazon puede ser ideal para colocar grandes bases de datos en la nube pero cuando se trata de subir aplicaciones la nube de Microsoft Azure está mejor equipada.

Estos detalles de precios de AWS son útiles porque, como Azure y Google, los niveles de nube varían mucho y es bueno compararlos con los requisitos que necesite nuestro proyecto.

También tenemos el Costo Total de la Propiedad (TCO por sus siglas en inglés) que es importante cuando se construye un caso de negocios y se obtiene una mejor estimación de lo que se necesita para satisfacer las necesidades de la organización.

Al igual que AWS, esta herramienta de Microsoft tiene muchos elementos convincentes, como el desglose de precios dependiendo de las necesidades del proyecto, sin embargo sus costos son más agresivos que GCP y AWS.

Esta forma agresiva de marcar costos es con la finalidad de liderar los monopolios Cloud, como es el segmento de mover aplicaciones a la nube donde compite de manera agresiva por esta cuota de mercado.

Para Azure, la calculadora de costo total de la propiedad hace las siguientes preguntas:

¿Desea reducir el costo total de propiedad de su infraestructura local?

¿Cuáles son los ahorros de costos estimados de migrar cargas de trabajo de aplicaciones a Microsoft Azure?

Por último, la división de negocios del gigante de los buscadores, la cual busca posicionarse cara a cara con sus competidores más cercanos, al tiempo que enfatiza su facturación sólo por el costo exacto de uso en potencia de cómputo.

Aws Vs Azure Vs Google Cloud Platform: Características

Más allá de comparar el precio de estos tres pesos pesados ​​de la nube, sus características también son un factor muy interesante a la hora de comparar.

En general, estas comparaciones son muy útiles cuando se considera qué partner de la nube es el más adecuado para el resultado deseado.

Por ejemplo, aunque todos pueden cubrir análisis de datos y visualización, se puede pensar que AWS es el más progresivo en esta área.

Los tres AWS, Azure y Google tienen su propia forma de categorizar los diferentes elementos, por lo que sugerimos comenzar a evaluar según las necesidades del proyecto y como cada herramienta se ajusta según sus características.

Desafortunadamente, a menudo se ven organizaciones que están tan comprometidas con Azure, por ejemplo, que no reconocen alternativas posiblemente más económicas y eficientes como AWS.
Saber más sobre el curso de AWS
Al igual que los otros dos proveedores de servicios en la nube, AWS tiene diferentes algoritmos con nombres para desglosar sus productos y dividirlos en las siguientes categorías:

Además de esta amplia gama de opciones, en AWS tienen productos específicos con un alto grado de categorización.

Estas soluciones cubren:

Sitios web

Copia de seguridad y recuperación

Archivo

Recuperación de desastres

DevOps

Big Data

En la nube de Microsoft tenemos una amplia gama de opciones, muy parecidas a las de AWS con el diferencial de proporcionar ciertas capacidades basadas en usuarios.

Estos beneficios también incluyen la facturación flexible y precios competitivos, cabe destacar que Azure afirma tener un grado de certificación en estándares internacionales mayor a la de sus competidores.

Asegurar esta superioridad es una jugada bastante audaz del gigante de la computación, a pesar de tener un rango de características muy similar a AWS, sin embargo esto lo hacen con la finalidad de buscar que sus clientes depositen la confianza en su nube.

Aunque no es necesariamente el proveedor de computación en la nube más histórico, está lanzándose al mundo del Cloud Computing.

Google tiene tres puntos clave detrás de sus soluciones, destacando:

Infraestructura a prueba de futuro

Datos y análisis serios y potentes

Sin servidor, solo código

Si bien hemos enumerado sus diversas funciones, sin embargo, este video es muy útil para entender lo que buscan con sus soluciones:

Con todas estas características de cada una de las herramientas, no es fácil saber cual es la más conveniente, sin embargo con este post podrás tener una visión más amplia y ajustar todo según tus requerimientos y recursos.

Aws Vs Azure Vs Google Cloud Platform: Implementación

En lo que respecta al despliegue de proyectos en estas nubes privadas, todas poseen opciones de implementación relativamente sencillas, cabe destacar que esto también depende de la complejidad de lo que necesitemos hacer.

La nube de Amazon proporciona una página de implementación muy fácil e intuitiva de usar para comenzar a usar sus herramientas y soluciones.

Proporcionan un IDE donde puedes elegir qué plataforma usar, por lo tanto si estás escribiendo código PHP o implementando una App en iOS, te proporcionan códigos de inicio para hacerlo de forma más sencilla.

Microsoft proporciona beneficios en la implementación con guías muy detalladas en profundidad bien sea para los departamentos más relevantes.

Con estas dos guías y otros recursos como videos instructivos es posible hacer la implementación según nuestros intereses.

Google siempre se ha caracterizado por tener productos enfocados en el usuario, en este caso llaman "Cloud Launcher" a su proceso de implementación, el cual proporciona documentos de inicio en su nube y diversos beneficios de sus servicios.

Si quieres documentarte mejor con GCP puedes visitar el sitio de Cloud Launcher aquí.

¿Cuál elegir?

Ya vimos en detalle los precios, características e implementación, todo con la finalidad de informarte cuando necesites tomar una decisión tan importante.

Si bien no es nada fácil llegar a una decisión concreta por el número de variables involucradas, al menos tendrás el conocimiento necesario para discernir por la opción correcta de soluciones cloud para tu empresa.

En InGenio, tenemos un curso inicial AWS Essentials basado en estas tecnologías, para que te instruyas y tomes la mejor decisión posible en tu organización o proyecto que estés por realizar.

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AWS vs Azure vs Google: ¿Cuál es la mejor opción? - Blog de InGenio Learning

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Al momento de elegir qué plataforma usar para desarrollar nuestros proyectos digitales, es necesario estar bien educado sobre todos los esfuerzos necesarios que representan desplegar proyectos que requieren poder de cómputo. Normalmente nos encontramos con diferentes preguntas como: ¿Es mejor una infraestructura física o en la nube?

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Una ventaja que me gusta del cloud es que permite agregar la región de la maquina virtual.
Otro es que se paga por lo que se usa nada mas.

Una desventaja que le veo es el tema legal para temas de privacidad de datos

# data[].attributes.body
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ALGUNOS SERVICIOS POR PROVEEDOR CLOUD

AWS
* Auto Scaling
* Fleet Management
* Predictive Scaling
* Availability Zones

GCP
* Manage Instance Groups (MIGs)
* Auto Scaling and Auto Scheduling
* Autohealing
* Zonal or Regional

AZURE
* Scale sets
* Auto Scaling and Auto Scheduling
* Instance Repair
* Availability Zones
################################
FORMAS DE AHORRAR DINERO

AWS
* Reserved Instances

GCP
* Committed Use Discount

AZURE
* Reserved Instances
################################
SISTEMAS OPERATIVOS POR PROVEEDOR

AWS
* Windows Server
* Linux
* MacOS

GCP
* Windows Server
* Linux

AZURE
* Windows Server
* Windows 10 Multi User
* Linux

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AWS

Ventajas:
- User Friendly: Es fácil de usar
- Flexibilidad
- Seguridad

Desventajas:
- Variación de precios: Los precios varían dependiendo de factores como: Impuestos de región en región, electricidad, incluso si es necesario apoyo técnico.
- Issues: A veces los usuarios experimentan tiempos de inactividad ya sea por conectividad o energía

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Ventajas de GCP

Google Cloud Platform (GCP) proporciona Google App Engine, que desarrolla aplicaciones web y aplicaciones móviles con una infraestructura preempaquetada para los lenguajes de programación Python, PHP, Java y Go. También puede implementar su infraestructura a través de Google Compute Engine.

A día de hoy, en Google registramos emisiones neutras de carbono, pero nuestro objetivo es abastecernos únicamente con energía libre de carbono de forma ininterrumpida en todos nuestros centros de datos para el 2030. Además, compartimos tecnología, métodos y financiación para que organizaciones de todo el mundo puedan iniciar su transición a sistemas más sostenibles y libres de carbono.

Pros y contras de los 3

Amazon Web Services, o AWS, es el proveedor líder de servicios en la nube. Ofrece casi 200 servicios administrados diferentes y tiene una infraestructura mundial de centros de datos capaz de escalar según sea necesario. Las ventajas más significativas de usar AWS son su preparación empresarial y seguridad integral. Sin embargo, la estructura de costos de AWS puede ser difícil de entender porque tradicionalmente cobra por hora y su precio cambia mensualmente.

Al cobrar a los consumidores por servicios y software a través de Internet, Microsoft ingresó al mercado de la nube tomando sus servicios locales y ejecutándolos a través de Azure. Al integrar Azure con otras aplicaciones populares de la mayoría de las organizaciones, Microsoft también ofrece importantes descuentos para los contratos de servicio. Pero Azure requiere un alto mantenimiento y expertos para operar con total eficiencia, lo que genera insatisfacción en algunos usuarios.

Google Cloud es el principal competidor de Amazon Web Services en la oferta de servicios en la nube. Google desarrolló Kubernetes, una forma estandarizada de administrar componentes de aplicaciones en contenedores. Como resultado, los servicios de alojamiento de Google a menudo compiten con Amazon Web Services en el mercado de plataformas en la nube. Google Cloud Platform tiene algunas ventajas notables, pero también tiene desventajas. Google no tiene una relación tradicional con los clientes organizacionales, pero está expandiendo rápidamente sus ofertas y su presencia en los centros de datos globales.

# data[].attributes.body
Investigar acerca de las principales características, particularidades, ventajas y desventajas de los vendors cloud (Azure, GCP y AWS).

# data[].attributes.body
Ventajas de AWS

1. Flexibilidad y facilidad de uso: Con AWS puedes seleccionar el sistema operativo, el lenguaje de programación, la plataforma de aplicaciones web, la base de datos u otros servicios que necesites. Puedes determinar la plataforma de desarrollo o el modelo de programación que tenga más sentido para tu negocio. Esta flexibilidad te permite que puedas centrarte en la innovación y no en la infraestructura.

2. Rentabilidad: AWS ofrece planes de precios por el costo de la potencia de cómputo, el almacenamiento, y demás tipos de recursos que vayas a utilizar sin contratos a largo plazo ni gastos anticipados. En lugar de tener que realizar una cara  inversión en centros de datos y servidores, podrás utilizar la informática en la nube y pagar únicamente cuando consuma recursos informáticos, en función del consumo realizado.

3. Velocidad de organización: Con AWS, se puede ganar en agilidad en la organización, se puede reducir el tiempo que dichos recursos tardan en estar disponibles para los desarrolladores.

4. Escalabilidad y elasticidad: Gracias al respaldo de la sólida infraestructura de Amazon con herramientas como AWS, Auto Scaling y Elastic Load Balancing su aplicación podrá ampliarse o reducirse según la demanda. Gracias a AWS tendrás acceso a los recursos informáticos y de almacenamiento siempre que los necesites.

5. Seguridad: AWS aplica un enfoque integral para proteger la infraestructura, incluidas medidas físicas operativas y de software. AWS es una plataforma tecnológica que cuenta con certificaciones y acreditaciones para administrar la infraestructura de TI de las empresas de manera segura y duradera.

Ventajas de Microsoft Azure

1. Una nube apta para todo tipo de empresas independientemente del sector: Cuenta diferentes soluciones focalizadas con combinaciones probadas de productos y servicios que impactan en un mayor beneficio para las empresas. En esta nube no hay limites y existen diferentes soluciones que aceleran la implementación.

2. Coste vs Beneficio mucho mayor. Azure cuenta con esquemas de licenciamiento totalmente diferentes a su competencia, no solo en ambientes Windows. Por ejemplo, puedes tener una misma licencia en un servidor On Premise y Cloud hasta por 180 días. Además, el esquema de precios (según estudios) demuestra que es hasta 5 veces más económica que otras nubes; específicamente por el esquema de optimización tan eficiencia que tiene.

3. Azure corre en cualquier servidor físico o en nube: Microsoft Azure Cuenta con herramientas de monitoreo con las que es posible revisar otras nubes o servidores On Premise. Azure tiene la capacidad de disponer de una nube publica  y una nube privada en un entorno informático que permite que sus aplicaciones se compartan entre ellas. Permite la flexibilidad y comodidad para personalizar las necesidades que más se adecuen a tu negocio pudiendo sentirte seguro tanto si se elige una ruta SaaS como una PaaS.

4. Seguridad inteligente para tu nube: Dentro de Azure existe una inteligencia de ciberseguridad única que puede ser entregada a gran escala y que con inteligencia artificial previenen amenazas de manera proactiva. Con respecto al cifrado destaca que tanto los backups como el movimiento de datos que se realizan al traspasar los datos físicos al servidor de la nube se pueden cifrar, lo que garantiza que la información siempre este protegida.

5. Ambientes Multi-cloud: Azure cuenta con herramientas para administrar soluciones de AWS, Google Cloud, On Premise, y todo en un solo lugar. Esto ayuda a las empresas a adoptar lo que requieran de cada una de las nubes y puedan controlarlas mejor.

6. Es más fácil desarrollar aplicaciones: Si tu idea es la de realizar una aplicación, Azure te facilita el camino al utilizar el mismo lenguaje para aplicaciones de Windows, haciendo que tu equipo de desarrollo pueda tener la confianza y conocimientos de usar una tecnología que ya conoce.

Ventajas de Google Cloud Platform

Precios accesibles y mejores que el de la competencia: Una de las grandes ventajas de GCP, es que se paga solamente el tiempo que se utiliza, y sus planes de descuentos para planes de trabajo de largo plazo.

Rendimiento mejorado: Tener una gran capacidad es prioritario y las máquinas de Google nos pueden proveer esta capacidad demandada. Todo depende de cuánto paguemos.

Innovación: Dotará a tu empresa de herramientas modernas, con las últimas novedades del mercado, lo que permitirá que tu empresa esté a la cabeza de la transformación digital en sectores como el Machine Learning, Big Data o la Inteligencia Artificial.

Seguridad: La seguridad de Google funciona de extremo a extremo, con una codificación bastante compleja que mantendrá nuestros datos a salvo. GCP nos da un 100% de fiabilidad y disponibilidad, sin ningún periodo inactivo programado, usando sus redes privadas, por lo que los ciberataques son prácticamente imposibles.

Rápida restauración de datos: En ocasiones es necesario restaurar algún archivo o dato, ya sea porque se eliminó por equivocación o porque no se consideraba importante. Google permite la restauración de datos en un tiempo extremadamente reducido: menos de un segundo. Esto es una gran ventaja comparado con otros proveedores, los cuales pueden tardar hasta horas en completar estas tareas por una tarifa más alta que la que Google ofrece.

# data[].attributes.body
https://www.paradigmadigital.com/dev/comparativa-servicios-cloud-aws-azure-gcp/

Otra comparativa

https://www.clarcat.com/comparativa-aws-vs-microsoft-azure-vs-google-cloud-platform/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
En un mundo multicloud, dominado por los 3 grandes proveedores, Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, ¿por qué hay que elegir un único proveedor Cloud cuando puedes quedarte con la oferta de todos?

Cada vez tenemos a nuestra disposición productos más amplios y variados, pero todos son servicios de alta calidad con una disponibilidad excelente, alta seguridad y rendimiento y nos van a permitir cubrir cualquier necesidad que podamos tener.

Existen diferencias en nombre, precio, tecnologías y en cómo están agrupados dentro de cada plataforma. Vamos a poner frente a frente los servicios de las 3 grandes nubes públicas para poder elegir el que más nos convenga.

Un servicio básico y fundamental en la nube es la capacidad de cálculo o proceso. Cualquiera de los "tres grandes" ofrece distintos tipos de instancias, tanto basadas en Windows como en Linux, con GPUs o con configuraciones de gran tamaño y alto rendimiento.

Todos tienen ya su servicio gestionado de Kubernetes y Serverless. En el primero destaca Kubernetes Engine por su nivel de madurez.

Por la misma razón, lo hace Lambda en el segundo, y porque además permite utilizar un mayor número de lenguajes (Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python y Ruby).

Algunos de los servicios de computación más destacados que se han incorporado recientemente son AWS Outposts, que permite utilizar on-prem la tecnología de la nube de Amazon y GKE On-Prem, que permite utilizar Kubernetes Engine en tu datacenter.

Otra funcionalidad imprescindible en Cloud es la capacidad de almacenamiento. AWS, como pioneros, son los más reconocidos por S3, pero todos ofrecen un amplio abanico de servicios muy fiables cubriendo todos los tipos de almacenamiento: basado en objetos, de ficheros, discos para instancias, backup, etc.

Los tres tienen servicios para transferir grandes volúmenes de datos a la nube en los que envían dispositivos a la sede del cliente para copiar los datos y luego llevarlos a su centro de datos para transferirlos con mayor rapidez y seguridad.

El más grande y espectacular de todos es Snowmobile, en el que un camión de Amazon de casi 20 metros de largo va a tus instalaciones a por los datos. El único que ofrece un servicio gestionado de Disaster Recovery es Azure.

Aunque depende del tipo de almacenamiento, la cantidad de datos almacenados y la región, en líneas generales se puede decir que estos servicios resultan más baratos en Azure que en Google, y en Google que en Amazon.

Como resulta lógico, el catálogo de bases de datos disponibles en la nube es amplísimo: bases de datos relacionales, NoSQL, cachés, datawarehouses, etc.

Los motores de bases de datos relacionales soportados por Google son únicamente MySQL y PostgreSQL, Azure ofrece además de las anteriores MariaDB y SqlServer, Amazon añade a todas estas Oracle.

Google destaca de manera sobresaliente en este apartado con BigQuery.

Solamente Azure y AWS ofrecen bases de datos basadas en grafos y servicios para migrar y replicar bases de datos.

Se trata de una de las categorías donde más equiparación existe. Hay diferencias importantes en las tecnologías que utiliza cada proveedor o en cómo resuelven cada necesidad.

Pero con todos podemos gestionar las redes de nuestra infraestructura en la nube, crear subredes, disponer de balanceadores de carga, hacer NAT, configurar un firewall, crear una VPN, establecer conexiones dedicadas con un datacenter corporativo o montar un CDN.

En este apartado se recogen una serie de utilidades que facilitan la monitorización, la facturación, la trazabilidad, la gestión de la infraestructura como código o la aplicación de buenas prácticas.

Son funcionalidades que dotan de mayor cohesión al resto de servicios y confieren a cada Cloud el carácter de plataforma.

Cuando estos proveedores dicen que ofrecen una seguridad mejor que la que se puede conseguir on-premise lo hacen basándose en todo el tiempo, esfuerzo y dinero que han invertido en su seguridad física y lógica.

Esa inversión la ponen al servicio de sus clientes dentro de cada uno de sus productos y, además, ofrecen una serie de servicios extra para configurar la seguridad de nuestras aplicaciones y datos de acuerdo a las necesidades que tengamos y el nivel de seguridad que deseemos.

La gestión de identidades se realiza a través del IAM y, aunque de forma nativa los de Google y Azure están muy orientados a Gsuite y Active Directory respectivamente, todos ofrecen soluciones de integración multiplataforma.

Con la reciente incorporación de Cloud Armor por parte de Google, todos cuentan con servicio para protección frente a ataques DDOS.

Hoy en día disponemos de todas las herramientas necesarias para construir, desplegar, diagnosticar, debuggear y gestionar en modo multiplataforma, servicios y aplicaciones escalables.

Esta oferta tan amplia y variada parece encaminada a facilitar que la nube sea nuestro entorno de desarrollo. Se incluyen desde los servicios más comunes (repositorios de código, herramientas de construcción, gestores de despliegue) hasta los más específicos (servicios de colas, mensajería, api-management o buscadores).

A día de hoy, los tres tienen disponibles sus servicios de Service Mesh. Como curiosidad, destaca que Google no disponga de un servicio de mensajería por email integrado dentro de su plataforma, en lugar de proponer servicios de terceros.

En este apartado cobra especial relevancia una de las características principales de la nube, el uso bajo demanda. ¿Cuánto deberíamos invertir para poder desplegar un clúster de Hadoop o Spark?

En cualquiera de estas tres plataformas tenemos a nuestra disposición servicios gestionados que nos van a permitir encenderlo cuando lo vayamos a utilizar y apagarlo cuando no nos haga falta.

Y, además, herramientas para streaming de datos, orquestación, visualización, etc.

Esta categoría posiblemente sea la que más servicios ha incorporado y más ha crecido en los últimos años.

Además de los servicios gestionados, se han incorporado multitud de servicios de fácil uso listos para consumir. Destacan por su madurez las APIs de Google Cloud.

Las tres cuentan con su propia plataforma de IoT (todavía a la expectativa de quién se impondrá en esta guerra) y su marketplace.

Y, además, ofrecen servicios para juegos, VR o AR. Los servicios de Blockchain lanzados por AWS son especialmente interesantes porque te aíslan de las dificultades de montar tu propia red.

Más contenido sobre esto.

Leer más.

# data[].attributes.attachment_link.title
AWS vs Azure vs GCP: todos los servicios cloud frente a frente

# data[].attributes.attachment_link.description
En un mundo multicloud, dominado por los 3 grandes proveedores, Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, ¿por qué hay que elegir un único proveedor Cloud cuando puedes quedarte con la oferta de todos?

# data[].attributes.body
Compara los servicios de AWS y Azure con Google Cloud

https://cloud.google.com/free/docs/aws-azure-gcp-service-comparison

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AWS vs Azure vs GCP Market Shares and Growth Rate Comparison

https://www.4waytechnologies.com/blog/aws-vs-azure-vs-gcp

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¿Cuánto cuesta AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform? Precio

La alta competitividad de este mercado y su poca diferenciación, hace que tengan una estrategia de precios muy competitiva y flexible. En su lucha por brindar la mejor oferta a sus clientes en su mayoría apostaban por el pago por uso, sin embargo en los últimos tiempos están adoptando una nueva política de precios llamada pago por segundo de potencia en computo consumida.

https://www.clarcat.com/comparativa-aws-vs-microsoft-azure-vs-google-cloud-platform/

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
This table lists generally available Google Cloud services and maps them to similar offerings in Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure. You can filter the table with keywords, such as a service type, capability, or product name. We welcome your feedback to help us keep this information up to date!

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Compare AWS and Azure services to Google Cloud

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This table lists generally available Google Cloud services and maps them to similar offerings in Amazon Web Services (AWS) and Microsoft Azure. You can filter the table with keywords, such as a service type, capability, or product name. We welcome your feedback to help us keep this information up to date!

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AWS----
Ventajas:

- Flexible
- Rentable
- De confianza

- Escalabilidad y alto desempeño
- Seguro

Desventajas:
-No apto para amateurs:

GCP----
Ventajas:
-Flexible
-Seguridad
-Escalabilidad
-Ofrece potentes análisis de datos.

desventajas:
-Componentes pequeños, difíciles de arrancar.
-Carece de funciones en comparación con AWS.

Azure
Ventajas:

Una amplia gama de aplicaciones, incluyendo la integración con Office

Seguridad de la inversión y garantía de futuro.

Disponibilidad rápida

Alto grado de flexibilidad y escalabilidad

Siempre la tecnología más moderna

Alto nivel de fiabilidad

Movilidad: PC/MAC/tableta/smartphone

Modelos de licencia versátiles

Seguridad de los datos garantizada

Desventajas:
Debe tener experiencia en plataformas disponible.
La velocidad puede ser un problema para algunas empresas.