# data[].attributes.body
-Có 5 loại đề, chia làm 2 dạng chính: động (có trục thời gian, đòi hỏi ngôn ngữ tăng giảm) và tĩnh
-Loại process map và 1 số loại xuất hiện trên thi máy thuộc vào dạng mô tả (descriptive)

# data[].attributes.body
-Có 5 loại đề, chia làm 2 dạng chính: động (có trục thời gian, đòi hỏi ngôn ngữ tăng giảm) và tĩnh
-Loại process map và 1 số loại xuất hiện trên thi máy thuộc vào dạng mô tả (descriptive)

# data[].attributes.body
1. Các dạng đề task 1:
Có 5 loại đề chia thành 2 dạng chính: dynamic (có trục tgian, đòi hỏi ngôn ngữ tăng giảm) and static
- line graph
- pie chart
- bar chart
- table
- process and map
Loại process map và 1 số loại xhien trên thi máy thuộc vào dạng mô tả (descriptive)

# data[].attributes.body
-150 từ, 15' gồm đủ 3 đoạn mở (2 câu), thân (2 đoạn)
-> sự khác biệt giữa 6 và 7 là phải đưa ra nhận định về thời cuộc (gọi ra bối cảnh đằng sau con số), mỗi đoạn trong thân phải tóm đc 1 pattern đặc trưng
-> không cần câu kết luận

# data[].attributes.body
150 từ - 15p
Gồm 3 đoạn: Mở, Thân 1, Thân 2
Mở: Tên của đồ thị + overall
-> Sự khác biệt giữa 6 và 7: là câu nxet nêu ra bối cảnh của thời cuộc (gọi ra bối cảnh đằng sau con số)
* mỗi đoạn trong thân phải tóm đc 1 pattern đặc trưng
* ko cần câu kluan

# data[].attributes.body
Kết cấu bài task 1: 150 từ viết trong 15p
Gồm đủ 3 đoạn (mở + thân 1 + thân 2)
- Mở: 2 câu (tên + nhận xét chung) => sự khác bt giữa 6 và 7 là phải nhận định về thời cuộc (gọi ra bối cảnh đằng sau con số)
- Mỗi đoạn trong thân phải tóm đc 1 pattern đặc trưng
- Ko cần thiết có conclusion

# data[].attributes.body
outline

1. opening: 2 câu (name + overall: nhận xét)( khác biệt giữa 6 và 7 là phải đưa ra được nhận định về thời cuộc - gọi ra bối cảnh đằng sau con số)
2. body
-P1: 4 câu
-P2: 4 câu
mỗi đoạn trong thân cần tóm được 1 pattern đặc trưng
* không cần câu kết luận

# data[].attributes.body
CÁC DẠNG
Line graph
Bar chart
Pie chart
Table
Process and map
- Loại động: có trục tgian, đòi hỏi ngôn ngữ tăng giảm
- Loại tĩnh :
- Loại process and map và một số loại trong thi máy thuộc vào dạng mô tả

KẾT CẤU TASK 1
- viết trong 15ph, 150 từ
- 3 đoạn
+ mở ( 2 câu : tên đồ thị, nhận xét chung )
* Sự khác bt giữa 6 và 7 là câu overall phải đưa ra nhận định về thời cuộc
( gọi ra bối cảnh đằng sau con số )
+ thân 1
+ thân 2
* Mỗi đoạn trong thân phải tóm được 1 pattern đặc trưng
* No conclusion is needed

# data[].attributes.body
1 viết mở
2 phân tích số liêu
3 ngôn ngữ
4 template

-------------------
1. The first sentencets: graph name

2. the second senteces:overview

# data[].attributes.body
Có 5 loại đề part 1: line graph, bar chart, pie chart, table, process & map
Loại động (có trục thời gian, đòi hỏi ngôn ngữ tăng giảm)
Loại tĩnh
Loại process map và một số loại xuất hiện trên máy thuộc dạng mô tả déscriptive

Kết cấu part 1: 150 từ viết trong 25 phút

Mở: 2 câu ( tên đồ thị + nhận xét chung)
Sự khác biệt giữa 6 và 7 là đưa ra nhận định về thời cuộc, gọi ra bối cảnh đằng sau con số
mỗi đoạn trong thân phải tóm đc 1 pattern đặc trưng
-> không cần câu kết luận

# data[].attributes.body
*Xu hướng chung bằng cuối - đầu
-khi tả xu hướng chung cần gọi ra những diễn biến chính trong năm

# data[].attributes.body
1. Mở:
- Graph name: Nên sd các dạng từ khác của các từ trong đề bài
- Khi tả những xu hướng chung, cần gọi ra những diễn biến chính trong năm

# data[].attributes.body
-Cần liên hệ với bối cảnh của đề chứ không đơn thuần là tả số

# data[].attributes.body
có hai cách
-Chia theo pattern:
ví dụ: đoạn 1 tả blue  vì nó cao nhất giai đoạn khởi điểm: dẫn đầu xu hướng migration là blue với + số liệu năm 2000. Câu 2 tả thẳng đến 2020 :xu hướng này gain momentum suốt những năm sau đó, tăng được + số lượng by 2020. Câu 3: tuy nhiên, vtri này của blue đã bị vượt bới green vào 2020. Nước bắt trend chậm nhất ở 2000, green có số dân lên tăng vọt, vượt qua blue năm 2020 và được dự đoán còn tăng không ngừng trong những năm sau
Đoạn tiếp: cùng xu hướng với blue và green là đỏ nma demographic shape ở đây là không đáng kể. Năm 2000 đáng dấu sự duy chuyển từ quê lên phố của đỏ theo chiều hướng tăng đều. Tuy nhiên xu hướng này tồn tại không được lâu khi nó chững năm 2020, chỉ gần = 1 nửa so với green và blue

-Cách 2: Chọn đc 1 điểm turning point là điểm bước ngoặt ứng với tất cả các đường

# data[].attributes.body
1. Cách viết mở bài (trong ảnh)
- Tên đồ thị (có khả năng paraphrase nó)
- Gthieu xu hướng chung (overview):
The given chart/line graph/pie chart shows the data on.../the comparison between...
In general, it can be observed ....
- Xu hướng chung = cuối - đầu => âm hay dương / giảm hay tăng
- Khi tả xu hướng chung cần gọi ra diễn biến chính trong năm
- Nên sdung các dạng từ khác nhau của đề thay vì dùng từ khác
- Cần diễn tả factual hơn là figural (liên hệ tới bối cảnh của đề hơn là tả số)
2. Cách phân chia số liệu
Cách 1:  Chia theo pattern: tìm những pattern chung thì ghép vào cùng đoạn
VD:
Đoạn 1: Tả Blue ở đoạn 1 vì nó cao nhất trong khởi điểm : dẫn đầu xu hướng migration là Blue với số liệu ở năm 2000
Tả 2020 vì xu hg này gain momentum (có đà) suốt những năm sau đó, tăng đc + số + by năm 2020
Tuy nhiên, vị trí này của blue đã bị vượt bởi green vào 2020
Là nước bắt trend chậm nhất ở 2010 (slowest trend follower) (số liệu), Green có số dân lên phố tăng vọt, vượt qua Blue và đc dự đoán là tăng k ngừng trong những năm sau
( điểm đầu - giao cắt - điểm cuối)

Đoạn 2: Cùng xu hướng với blue và green là đỏ, nhưng demographic shift ở đây là k đáng kể
2000 đánh dấu sự di chuyển từ quê - phố của đỏ theo chiều hướng tăng đều
Xu hướng này tồn tại k đc lâu khi mà nó chững ở 2020 (số liệu) = bằng 1/3 của green và blue
Trong những năm tới, xu hướng này sẽ k thay đôir

Cách 2: Chia theo trục thời gian (k khuyến khích): phải chọn điểm turning point (điểm bc ngoặt ứng vs all đường)

3. Ngôn ngữ:
Chia đg vào các đoạn ntn? => đg xanh lá vs dương 1 đoạn, đỏ 1 đoạn
Số câu/đoạn => 4 câu
Viết gì mỗi câu? gồm thành phần gì? => từ dẫn, từ chỉ trend, từ chỉ bối cảnh, số
Chọn số liệu nổi trội đầu-giữa-cuối

TRONG 1 CÂU PTICH LINE CÓ:
1. cohesive device:
+ mở đoạn thân: to illustrate, to specify, in detail/... + it is ...
+ new in4: As regards...
+ chuyển đoạn (same trend và reverse trend: lưu ý dùng having p2, despite ving
+ đưa ra điểm đáng chú ý của đồ thị
2. trend language (n,v,adj) trong ngữ cảnh: diễn tả xu hướng
Sau đây là xu hg tăng giảm dạng cứng, để 7+ thì p diễn tả số liệu dựa trên bối cảnh của đề bài
3. tgian
4. câu phức (tg quan số liệu)
5. diễn đạt số liệu cần attitude

# data[].attributes.body
Công thức diễn tả xu hướng tăng giảm dạng cứng: để đc 7+ vẫn cần kết hợp với diễn tả số liệu dựa trên bối cảnh của đề bài

# data[].attributes.body
a/  Attendance climbs steadily by about 5000 people over the next 3 months of the period.

b/  A clear drop in attendance rates can be seen.

c/  The sharpest decline was recorded in the sales of dress in the following year.

d/ The year-end figure marks a 9000-person increase on January.

e/ 2016 recorded a recovery in sales to about 90 jars purchased.

A1 B4 C4 D3 E5

1) STH tăng giảm + số + thời gian
2) 1 sự tăng giảm được chứng kiến
3) có 1 sự tăng giảm
4) số liệu đánh dấu 1 sự tăng giảm
5) thời gian chứng kiến 1 sự tăng giảm

# data[].attributes.body
hoàn thành đường link

# data[].attributes.body
cách 2 chia theo trục thời gian:

- tìm tuning Point ứng với các đường bước ngoặt
- các từ nối chỉ logic, thời gian,
- 4 câu mỗi câu kèm : từ dẫn + Trend + time + Number
chọn số liệu nổi trội thôi : đầu, giữa,cuối
- 2 cách thiết kế

# data[].attributes.headline
Các dạng đề Task 1: Có 5 loại đề chia làm 2 dạng chính:

# data[].attributes.subject
Các dạng đề Task 1: Có 5 loại đề chia làm 2 dạng chính:

# data[].attributes.body
(1) 2 dạng:  Động và tĩnh

Loại động: có trục thời gian, đòi hỏi ngôn ngữ tăng giảm

Loại process, map và 1 số loại xuất hiện trên thi máy thuộc vào dạng Mô tả Descriptive

# data[].attributes.body
150 từ, viết trong 15 phút, gồm đủ 3 đoạn : Mở, Thân (1&2), Kết

Mở bài: gồm 2 câu: tên đồ thị + nhận xét chung

* Sự khác biệt giữa 6 và 7 là câu nhận xét chung phải đưa ra nhận định về thời cuộc (gọi ra bối cảnh đằng sau con số)

* Mỗi đoạn trong thân phải tóm được 1 pattern đặc trưng

* Note: No conclusion is needed, không cần kết luận.

Thân bài:

Thân 1: 4 câu

Thân 2: 4 câu

Kết bài:

# data[].attributes.body
1.       Học cách viết mở

2.       Học cách phân tích số liệu

3.       Học ngôn ngữ yêu cầu

4.       Template

1. Cách viết mở bài:
The given diagram illustrates the comparison between …. Overall, it can be recorded that the data presents …. (trend/popularity/correlation)

* Xu hướng chung là lấy cuối trừ đầu

* nêm sử dụng các dạng từ khác của từ trong đề bài thay vì tìm từ đồng nghĩa

* Khi tả xu hướng chung, cần gọi ra những diễn biến chính trong năm

* Kéo dài noun phrase với tính từ và phó từ càng tốt

* Cần diễn đạt factual (liên hệ tới bối cảnh của đề) chứ ko đơn thuần là figure tả số

# data[].attributes.body
* Overall trend = cuối - đầu
* Cần diễn đạt factual ( liên hệ tới bối cảnh của đề chứ k đơn thuần là tả số )
* Cách phân chia số liệu
+ C1 : tìm pattern chung của các đường ( đ1: chuyên tăng, đ2 : giảm )
VD : đ1 tả blue vì nó cao nhất trong đoạn khởi điểm
câu 1  :dẫn đầu xu hướng migration là blue với + số liệu ở năm 2000)
câu 2 : xu hướng này gain momentum suốt những năm sau đó, tăng được + số+ by năm 2020
câu 3: chuyển sang green ( Tuy nhiên vị trí này của blue đã bị vượt bởi green vào 2020)
câu 4 : là nước bắt trend chậm nhất ở 2000 ( số liệu), Green có số dân lên phố tăng vọt, vượt qua blue 2020 và được dự đoán là còn cứ tăng không ngừng trong những năm sau
( điểm đầu, điểm giao cắt, điểm cuối )
đ2 tả red
c1 : cùng xu hướng với blue và green là country red, nhưng demographic shift ở đây là k đáng kể
c2: năm 2000 đánh dấu sự di chuyển từ quê lên phố của đỏ theo chiều hướng tăng đều
c3: tuy nhiên xu hướng này tồn tại k đc lâu khi mà nó chững ở năm 2020 ( số liệu ), chỉ gần bằng 1 nửa so với green blue
c4: trong những năm tới, xu hướng này sẽ k thay đổi
+ C2: chia theo trục tgian , điểm tgian là turning point, điểm bước ngoặt ứng với tất cả các đường

* Pt line graph cần có :
1) cohesive device pt liên kết
2) trend language ngôn ngữ tăng giảm nhưng đặt trong bối cảnh
3) time marker
4) complex sentence : tương quan số liệu vs xung quanh
5) diễn đạt số liệu cần có attitude

* Công thức

# data[].attributes.body
1. S + V + adv + prep + số + time. : STH tăng giảm + số + thời gian

Attendance climbs steadily by about 5000 people over the next 3 months of the period.

2. A/an ADJ + NOUN + prep + was recorded/ observed/ seen + prep + số + time: 1 sự tăng giảm được chứng kiến

A clear drop in attendance rates can be seen.

3. There is a/an ADJ + NOUN + prep + số + time: Có 1 sự tăng giảm

There is a/an ADJ + NOUN + prep + số + time

4. The data/ figure + experience/ show/ mark a/an ADJ + NOUN + prep + số + time: Số liệu đánh dấu 1 sự tăng giảm

The year-end figure marks a 9000-person increase on January.

 5. Time observe/see/witness a/an ADJ + NOUN + prep + số + time. e/ Thời gian chứng kiến 1 sự tăng giảm

2016 recorded a recovery in sales to about 90 jars purchased.