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Grupo 02: Bianca Krug de Jesus, Gabrielle Alice Adriano e Guilherme Santos

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Grupo 02: Bianca Krug de Jesus, Gabrielle Alice Adriano e Guilherme Santos

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1 - O que caracteriza a Aprendizagem por Reforço?

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1 - O que caracteriza a Aprendizagem por Reforço?

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A aprendizagem por reforço caracteriza-se em um ambiente onde um agente possui uma meta e, através de tentativa e erro, é responsável por alcançar os resultados desejados para maximizar a recompensa total definida pelo programador.

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2 - Dê um exemplo de aplicação de Aprendizado por Reforço. Como funciona? 

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2 - Dê um exemplo de aplicação de Aprendizado por Reforço. Como funciona? 

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O Aprendizado por Reforço é mais utilizado na área dos jogos. O agente pode interagir com o ambiente por meio de tentativa e erro, aprendendo com suas ações. O exemplo mais clássico é no xadrez, onde o computador aprende a jogar e consegue derrotar campeões mundiais. Esse tipo de aprendizado também pode ser utilizado na manipulação de locomoção e comportamento, como pode ser visto no vídeo acima.

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3 - Qual a diferença entre Aprendizado Supervisionado e Aprendizado por Reforço?

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3 - Qual a diferença entre Aprendizado Supervisionado e Aprendizado por Reforço?

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O aprendizado supervisionado necessita que a interação humana informe a resposta correta, já o aprendizado por reforço funciona sobre um sistema de recompensa ocasionais ganhando pontos quando acerta e perdendo pontos quando erra.

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4 - Qual a diferença entre Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizado por Reforço?

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4 - Qual a diferença entre Aprendizado Não Supervisionado e Aprendizado por Reforço?

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A aprendizagem não supervisionada, por si só, precisa da explicação prévia do ser humano para entender um modelo a partir de suas características e então, formar um grupo. Já a aprendizagem por reforço usa a estratégia de tomada de decisão para alcançar objetivos.

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5 - Quais são os elementos envolvidos e o modelo de Aprendizado por Reforço?

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5 - Quais são os elementos envolvidos e o modelo de Aprendizado por Reforço?

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Os elementos envolvidos são: agente, ambiente, estados, ações e recompensas. No modelo, os elemento interagem de forma onde o agente realiza ações no ambiente. Uma ação pode ter uma recompensa ou uma punição. O objetivo será encontrar um modelo de ação que maximizará a recompensa total do agente.