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Trabajo Práctico N°0 - Clase 1 -Expectativas con respecto a la materia:

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Trabajo Práctico N°0 - Clase 1 -Expectativas con respecto a la materia:

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Consigna: ¿Cuáles son tus expectativas con respecto a la materia Data Analytics?

En este Cuatrimestre mis expectativas en relación a la materia Data Analytics II están relacionadas a intensificar todos los conocimientos relacionados al Análisis y la Limpieza de datos de una página web y de los diferentes medios que utilizamos en el rubro; así como también afianzar la explicación y exposición de los distintos gráficos y estadísticas más importantes para las empresas, de manera que podamos llevarlo a cabo en un futuro.

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Trabajo Práctico N°1- Clase 2: Práctica de Excel

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Trabajo Práctico N°1- Clase 2: Práctica de Excel

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Clase 2 - Data Analytics II- Antonella Lazo- Comisión B.xlsx

Consigna: Investigar cómo se hace en Excel para...

a) ensanchar una columna.

b) agregar una fila.

c) formatear una celda para moneda pesos.

d) ordenar por columna (orden descendente o ascendente).

e) guardar el archivo.

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Trabajo Práctico N°1 - Clase 2 - Presupuesto del Kiosco 

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Trabajo Práctico N°1 - Clase 2 - Presupuesto del Kiosco 

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Antonella Lazo- Kiosco Porteño- Data Analytics- Clase 2.xlsx

Consigna: Imaginá que tenés como negocio un kiosco, por lo que debes armar un Excel, en el que estén:

Hipótesis de presupuesto= presupuesto de los productos que vamos a comprar para vender ($200.000). Debemos regular la cantidad de productos en función del precio (10 productos).

columna de número de ítem o artículo.

descripción del producto.

cantidad de productos que vamos a comprar.

costo por caja o por unidad.

precio de venta o costo de los productos, van a tener un precio de venta de un 30% (x 1,3).

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Trabajo Práctico N°2 "Kiosco La  Trampa" - Clase 3 - Rentabilidad del Kiosco

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Trabajo Práctico N°2 "Kiosco La  Trampa" - Clase 3 - Rentabilidad del Kiosco

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Antonella Lazo- Kiosco La Trampa- Trabajo Práctico 2- Data Analytics.xlsx

Consigna: Cuadro de resultados...

- Ordenar el listado de ítem o de lista de productos por orden alfabético.

- Elegir 3 productos que van a tener un precio de venta de un 20% (x 1,2), y otros 3 productos que van a tener un 40% (x 1,4).

- Calcular la ganancia y rentabilidad del negocio.

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Actividad en Clase: Preparación de Datos

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Actividad en Clase: Preparación de Datos

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CebAr - Sucursal Belgrano- Base de datos- MAYO 2023.xlsx

Consigan: Preparación de Datos=

¿Cómo se reemplaza un dato en Excel?

¿Cómo se hace el cálculo de Media y del Desvío estándar en Excel?

¿Cómo se cuentan los elementos de una tabla?

Poner en práctica lo aprendido, y llevarlo a cabo en un Excel.

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Trabajo Práctico N°3 - Plan de Limpieza de Datos

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Trabajo Práctico N°3 - Plan de Limpieza de Datos

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https://docs.google.com/document/d/1A2sERGtzZvOJ3TZTfCBNzz_0zRhO_F_Rnty79LOC8CY/edit?usp=sharing

Consigna: Analizar la encuesta realizada a los profesores, y luego realizar el plan de limpieza de datos. ¿Cómo está armado el Excel y sus respuestas? Proponer un plan de organización de la documentación.

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Trabajo Práctico N°4 - Limpieza de Datos 

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Trabajo Práctico N°4 - Limpieza de Datos 

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https://docs.google.com/spreadsheets/d/1KgoKi7M11ze7En0GdZgEsHXnwSZeUJOp/edit?usp=sharing&ouid=110787876930145472131&rtpof=true&sd=true

Consigna:

Homogenizar la columna de Escuelas.

Ordenar la columna de DNI, y ver si se repiten.

Ordenar por zona, y limpiar la columna de las zonas para que los datos se encuentren homogéneos.

Hacer un cuadro y utilizar la fórmula CONTAR.SI para contar cuántos docentes hay de cada zona.

Realizar la suma total de docentes.

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https://docs.google.com/document/d/1l765wvOHujMRCjzm6rCI8NcZ8-Ulyf6iI4e42I7IgJ0/edit?usp=sharing

1. Consigna: Investigar…

a) ¿Qué es Data Analytics? y ¿Cuáles son sus niveles de aplicación?

b) ¿Cuáles son las áreas de aplicación de Data Analytics? Hacer una matriz con la descripción, la técnica y las ventajas de cada área (elegir 5).

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https://docs.google.com/document/d/1QkGsMlkKlS6V-zy_bP6p1Xo5k02QZKuL-FhdBAPCOXs/edit?usp=sharing

Parte 1

Consigna: Investigar…

1. ¿Qué es la estadística descriptiva y para qué sirve?

2. ¿Cuáles son las medidas centrales y las no centrales?

3. ¿Cuáles son las variables cualitativas y cuáles son las cuantitativas?

4. ¿Qué tipos de muestreos hay?

Parte 2

1. Consigna: Investigar…

a) ¿Qué es el Test de Fisher? y ¿Qué es el Test de Pearson?

b) ¿En qué consiste el Test de Alfa de Cronbach?

c)¿Cómo se hace el cálculo de la Muestra?

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Consignas:

Instalar Power BI en la computadora.

Cargar los datos de los archivos que están en la plataforma=

-Archivo 1 (formato de texto, separado por comas).

-Archivo 2 (resultados de las encuestas en formato de Excel).

Descargar ambos archivos de práctica y subir con conectores.