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Un bon "prompt" permettrait de "faire produire" à la machine n'importe quel contenu textuel, pictural, audio... Shutterstock

Comment dialoguer avec l'intelligence artificielle ? Depuis la sortie de ChatGPT, qui aurait conquis plus de 100 millions d'utilisatrices et utilisateurs en quelques mois seulement), cette question taraude nombre d'experts et d'amateurs, tous désireux de tirer le meilleur des capacités promises par la machine.

Un terme apparaît alors pour désigner la requête adressée à une IA générative : le " prompt ". De l'anglais, " prompt ", inciter, entraîner, inciter à dire quelque chose, un prompt est un début de texte, une question, une situation, posés à la machine en langage naturel afin qu'elle génère une réponse. Un bon prompt permettrait de faire produire à la machine n'importe quel contenu textuel, pictural, audio... Cette vision est à l'origine de nombreuses peurs, en partie légitimes, de la part du monde de la culture ou des médias par exemple.

Read more: " L'envers des mots " : Intelligence artificielle générative

Un prompt peut être une demande simple (une question ou une phrase, comme " Explique l'élection présidentielle "), ou une mise en situation plus complexe (par exemple " Imagine que tu es un membre du Conseil constitutionnel en France cherchant à expliquer, lors d'une conférence face à des étudiants de master en droit, ce qu'est l'élection présidentielle. Tu cherches à en expliquer l'origine, le rôle, l'importance et les menaces actuelles "). Un prompt peut également être compris comme une discussion complète censée guider le modèle.

Derrière cette apparente discussion, la réponse à un prompt est statistique : le modèle d'IA générative prédit ce que pourrait être la réponse la plus plausible au regard de sa base d'entraînement et la génère. Cette caractéristique a inspiré la critique adressée notamment par la chercheuse Emily Bender aux ancêtres de ChatGPT qui ne seraient dès lors que des " perroquets stochastiques ". Même si, en réalité, ces systèmes ne reproduisent pas des phrases entières mais paraphrasent, concatènent, reformulent, afin de produire un texte original.

Cette approche statistique provoque alors une standardisation du contenu produit par la machine et donc, par extension, par l'humain collaborant avec la machine pour produire un livre, une image ou un film. Daniel Andler reprend, lui, la figure du courtisan cherchant à plaire à son maître pour qualifier de tels systèmes.

Savoir prompter nous assure-t-il une réponse digne de confiance ? En réalité, ne sachant pas réellement de quoi ils parlent, les modèles sont capables de produire des résultats aberrants. N'ayant pas de conscience, de compréhension ni d'autres limites que celles induites par les données du dataset ou celles fixées " à la main ", ChatGPT et consorts produisent tout. Et, dès lors, posent de sérieux problèmes quant à la multiplication et la facilitation de génération de fake news, deepfakes, discours haineux... alors même que les individus accordent d'autant plus de confiance à un texte, une image ou une voix que ceux-ci paraissent " humains ".

Quoiqu'il arrive, l'effervescence autour des différents services semble avoir fait du prompt une compétence à part entière. Car l'exercice peut parfois se révéler contre-productif, en passant plus de temps à retravailler le prompt qu'on n'en aurait eu besoin pour produire soi-même le même contenu. On en vient alors à parler de " prompt engineering " de la part d'autoproclamés " prompt engineers " décrits comme des " AI whisperers ". On parle aussi de " prompt design " pour désigner l'habileté (moins technique que le prompt engineering) à gérer notamment le ton, le style, les éléments de langage...

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Si interroger la machine peut sembler difficile, et parfois contre-intuitif, en réalité seuls les experts de domaines spécifiques peuvent juger de la pertinence véritable de la réponse donnée à un prompt. Nous pouvons parier que la capacité de prompt sera similaire à la capacité actuelle de mener efficacement une recherche sur un moteur de recherche.

La science du " prompt " vient ainsi en partie d'une illusion, celle de pouvoir correctement contrôler un modèle à plusieurs milliers de paramètres. Or les modèles d'IA génératives fonctionnent comme des " boîtes noires " : lorsque nous entrons un prompt, nous ne pouvons pas être certains de ce que la machine va nous retourner. Cette caractéristique a alors une implication directe sur la valeur de vérité que l'on peut attribuer à la machine. Hallucinations, biais dans les données, désinformation, dérive conceptuelle... si les modèles d'IA générative peuvent apporter une aide intéressante dans le cadre d'un travail créatif, ils ne peuvent en aucun cas servir de caution de vérité.
Cet article s'intègre dans la série " L'envers des mots ", consacrée à la façon dont notre vocabulaire s'étoffe, s'adapte à mesure que des questions de société émergent et que de nouveaux défis s'imposent aux sciences et technologies. Des termes qu'on croyait déjà bien connaître s'enrichissent de significations inédites, des mots récemment créés entrent dans le dictionnaire. D'où viennent-ils ? En quoi nous permettent-ils de bien saisir les nuances d'un monde qui se transforme ? De " validisme " à " silencier ", de " bifurquer " à " dégenrer ", nos chercheurs s'arrêtent sur ces néologismes pour nous aider à mieux les comprendre, et donc mieux participer au débat public. À découvrir aussi dans cette série :

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Comment dialoguer avec l'intelligence artificielle ? Depuis la sortie de ChatGPT, cette question taraude nombre d'experts et d'amateurs. Formuler des requêtes, ou " prompts " devient un enjeu décisif.

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Adobe a annoncé l'ajout d'outils d'IA générative au sein de Premiere Pro, grâce notamment à un nouveau modèle vidéo pour Firefly. Ces fonctionnalités, qui seront ajoutées au logiciel de montage courant 2024, offriront " de nouvelles possibilités créatives ", permettant aux utilisateurs d'ajouter ou supprimer des éléments dans une scène ou de prolonger une séquence. Adobe compte également intégrer des outils d'IA générative tiers à ses applications. On fait le point.

Dans Premiere Pro, l'IA générative se renforce

Adobe a présenté, par l'intermédiaire d'un communiqué et d' une vidéo, les nouveautés liées à l'IA générative qui seront intégrées à Premiere Pro au cours de l'année. Ces outils se basent sur un nouveau modèle vidéo pour l'IA maison d'Adobe, Firefly. Trois fonctionnalités majeures vont faire leur apparition :

Generative extend : afin de faciliter " la synchronisation parfaite des montages et l'ajout de transitions fluides ", Adobe va permettre aux monteurs, grâce à l'IA, de générer des médias supplémentaires pour allonger de quelques frames une séquence.

Object addition and removal : l'ajout ou la suppression d'éléments au sein d'une séquence, ainsi que leur remplacement, va pouvoir se faire en quelques clics, grâce à des outils de détection et de sélection propulsés par l'IA. Il suffira aux utilisateurs de sélectionner l'élément qu'ils veulent remplacer, supprimer ou ajouter grâce à ces outils, puis de préciser leur demande à l'aide d'un prompt textuel.

Text-to-video : dans Premiere Pro, il sera possible de générer de toutes nouvelles séquences " à l'aide d'un prompt ou du téléchargement d'images de référence ".

Découvrez ces nouveautés dans la vidéo de présentation d'Adobe :

Sora, le générateur de vidéos d'OpenAI, intégré aux applications Adobe ?

Les trois nouveautés présentées ci-dessous sont alimentées par Firefly, l'IA d'Adobe. Cependant, l'éditeur de logiciels créatifs a également annoncé s'ouvrir aux outils d'IA générative tiers. En effet, à terme, les utilisateurs de Premiere Pro pourront choisir quel modèle ils souhaitent utiliser pour leurs générations. Ainsi, il devrait être possible d'utiliser, directement dans Premiere Pro, d'autres outils de génération vidéo, comme Pika, de Pika Labs, mais aussi " les modèles de génération vidéo d'OpenAI et de Runway ". En d'autres termes, les monteurs devraient pouvoir choisir entre Firefly, Pika, Gen-2, et même Sora, au sein des applications Adobe et notamment Premiere Pro.

Sora, le générateur de vidéos d'OpenAI, a montré un potentiel impressionnant lorsque les premières images ont été dévoilées. La perspective de l'ajout de ce futur outil à Premiere Pro pourrait donc être une petite révolution pour la création et le montage vidéo assistés par IA. " En proposant de nouvelles fonctionnalités d'IA générative optimisées par Adobe Firefly et d'autres modèles tiers, Adobe permet à ses utilisateurs d'accéder à un éventail de nouvelles possibilités sans avoir à quitter les workflows de production qu'ils utilisent quotidiennement dans Premiere Pro ", précise l'éditeur.

Découvrez les possibilités offertes par l'intégration de modèles d'IA tiers dans Premier Pro :

De nouveaux workflows audio au sein de Premiere Pro

Outre ces annonces concernant la génération vidéo, Adobe a également présenté de nouveaux workflows audio optimisés par l'IA. " Ils permettront aux monteurs vidéo de contrôler et d'améliorer avec précision la qualité de leur son ", explique Adobe, qui dévoile quatre fonctionnalités :

Poignées de fondu interactives : des poignées d'éléments permettent de créer des fondus et transitions audio personnalisés d'un simple glissement.

Balisage des catégories audio : l'IA identifie automatiquement les clips audio et les catégorise dans Audio Essentiel selon qu'il s'agisse de dialogues, de musique, d'effets sonores ou d'ambiance.

Badges d'effets : de nouveaux indicateurs visuels permettent de voir quels clips ont des effets, d'en ajouter de nouveaux et d'ouvrir directement les paramètres d'effets à partir de la séquence.

Formes d'ondes intelligentes : les formes d'ondes se redimensionnent lorsque la hauteur de la piste change sur les clips, avec de nouvelles couleurs facilitant la lecture des séquences.

Ces quatre nouveautés intégreront Premiere Pro dans le courant du mois de mai 2024.

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Premiere Pro : Adobe dévoile de nouveaux outils IA et l'arrivée prochaine de Sora

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Ajout ou suppression d'objets, extension d'une séquence, arrivée d'outils d'IA tiers... Adobe fait le plein de nouveautés pour Premiere Pro !

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Rendez-vous en terre digitale est une émission proposée chaque semaine pour mieux s'y retrouver dans la jungle des outils digitaux pédagogiques! Retrouvez l'ensemble des épisodes enregistrés par les 2 singes,et pour chaque outil, des ressources complémentaires à consulter! Pour tous les formateurs!

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Consistent Character GPT👉🏼 Fast & High Quality⚡️

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ChatGPT - Consistent Character GPT👉🏼 Fast & High Quality⚡️

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Les 4 piliers de l’apprentissage par Stanislas Dehaene

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Les 4 piliers de l’apprentissage par Stanislas Dehaene

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Apparues au milieu des années 1950, les sciences cognitives s'attachent à comprendre la manière dont le cerveau humain acquiert, utilise et transmet des connaissances.

Professeur au collège de France, Stanislas Dehaene est l'un des éminents représentants de ce champ disciplinaire. Psychologue cognitiviste et neuroscientifique, il a notamment mis l'accent sur les principaux facteurs qui favorisent la réussite d'un apprentissage, à savoir l'attention, l'engagement actif, le retour sur erreur et la consolidation.

Quatre éléments fondamentaux qui constituent ce qu'il appelle les " quatre piliers de l'apprentissage ".

Le premier pilier : L'attention

Impossible d'apprendre si l'on ne prête pas attention à ce qui doit être appris : tel est la première condition d'un apprentissage réussi, d'après Stanislas Dehaene.

Concrètement, cela signifie d'abord qu'un enseignant a intérêt à susciter l'attention des élèves, par exemple en les interpellant ou en modulant le ton de sa voix - ce que sait quiconque parle en public. Mais ce n'est pas tout : il s'agit aussi d' expliquer clairement aux élèves à quoi ils doivent faire attention, en hiérarchisant les informations ou en répétant les plus importantes d'entre elles.

En effet, l'attention est sélective : elle fonctionne comme un filtre qui retient des informations tout en en laissant passer d'autres.

Pour s'en convaincre, il suffit de regarder ces vidéos qui mettent notre capacité d'attention à l'épreuve, en nous demandant de compter le nombre de passes que se font des joueurs de basket-ball ou de chercher à connaître le coupable d'un crime façon Cluedo.

Le deuxième pilier : l'engagement actif

Pour retenir de nouvelles connaissances, écouter passivement le professeur ne suffit pas : mieux vaut s'interroger, émettre des hypothèses, éventuellement faire des expériences pour essayer de vraiment comprendre de quoi on parle.

En effet, explique Stanislas Dehaene, rien ne remplace cet effort intellectuel pour ancrer un savoir dans notre cerveau et notre mémoire. En ce sens, les pédagogies actives participent d'un apprentissage efficace.

Le troisième pilier : le retour sur erreur

Qui a dit qu'il ne fallait pas se tromper ? Certainement pas Stanislas Dehaene ! Le neuroscientifique indique au contraire que l'erreur peut être bénéfique, si l'on comprend pourquoi on s'est trompé.

D'où l'importance d'avoir un retour d'information : ce " feedback ", comme on dit plus souvent en anglais, permet en effet de dépasser son erreur et de la corriger, à condition toutefois que l'on se sente en confiance et encouragé, et non critiqué ou moqué.

Si le constat n'est pas vraiment nouveau, le neuroscientifique met en évidence le processus à l'œuvre dans le cerveau qui fonctionne par itération : nous établissons une prédiction, l'erreur fait apparaître un décalage entre cette prédiction et la réalité qui nous amène à nous corriger et à faire une nouvelle prédiction.

Ce sont ces ajustements successifs qui favorisent l'apprentissage.

Vous avez ici une méthode efficace pour générer un feedback :

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Les 4 piliers de l'apprentissage par Stanislas Dehaene

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Découvrez les 4 piliers de l'apprentissage selon Stanislas Dehaene et comment Wooclap peut les renforcer pour améliorer l'efficacité de l'enseignement.

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Apprendre : un acte complexe La caractérisation qu’il est aujourd’hui possible de fournir de l’acte d’apprendre est complexe. Complexe, dans le sens d’un tissage entre activités intellectuelles dif...

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Le monde de l' intelligence artificielle (IA) évolue constamment, et avec lui, des modèles de langage toujours plus sophistiqués, tels que ChatGPT d'OpenAI, voient le jour. Ces derniers sont de plus en plus sollicités pour répondre à des questions complexes ou créer du contenu de qualité. Mais une question se pose : ChatGPT peut-il traiter les images ou les vidéos ? Dans cet article, nous allons étudier les capacités de ce modèle de langage et déterminer s'il est apte à traiter ce type de contenu.

ChatGPT : un modèle de langage conçu pour le texte

ChatGPT, basé sur l'architecture GPT-4, est un modèle de langage entraîné sur une grande quantité de données textuelles. Son objectif principal est de comprendre et de générer du texte en fonction du contexte. Ainsi, il est capable de répondre à des questions, de rédiger des articles, d'écrire des poèmes, et bien plus encore.

Toutefois, il est important de souligner que ChatGPT est spécifiquement conçu pour traiter le texte et non les images ou les vidéos. En d'autres termes, il n'a pas été entraîné pour analyser les médias visuels et ne possède pas les compétences nécessaires pour le faire.

Limites de ChatGPT dans le traitement des images et des vidéos

ChatGPT, bien qu'étant un modèle de langage puissant, ne peut pas analyser directement des images ou des vidéos. Sa conception et son entraînement sont basés sur l'analyse et la génération de texte, ce qui limite ses capacités dans le traitement des médias visuels.

Pour traiter des images ou des vidéos, un modèle d'intelligence artificielle doit être spécifiquement conçu et formé pour cela. Des modèles comme les réseaux de neurones convolutifs (CNN) ou les réseaux de neurones récurrents (RNN) sont plus appropriés pour l'analyse d'images et de vidéos, respectivement.

ChatGPT en association avec d'autres modèles d'IA

Malgré les limites de ChatGPT dans le traitement des images et des vidéos, il est possible de combiner ce modèle de langage avec d'autres modèles d'intelligence artificielle spécifiquement conçus pour l'analyse visuelle. Par exemple, on peut associer ChatGPT à un modèle d'IA entraîné pour la reconnaissance d'images, comme un CNN, pour créer un système capable de répondre à des questions basées sur des images.

Dans un tel scénario, le modèle d'IA dédié à l'analyse d'images traiterait l'image et générerait une description textuelle, que ChatGPT pourrait ensuite utiliser pour répondre à la question posée. Cette combinaison permet d'exploiter les points forts de chaque modèle pour créer un système plus polyvalent.

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ChatGPT peut-il traiter les images ou les vidéos ? - ChatGPT info

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Découvrez si ChatGPT, le puissant modèle de langage d'OpenAI, est capable de traiter les images et les vidéos. Éclaircissement sur ses possibilités et ses limites.

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Comment nommer ses fichiers numériques ?

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Comment nommer ses fichiers numériques ?

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Jeune Femme Gestes Et Concepts Groupe | Photo Gratuite

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Qu’est-ce que la Neuropédagogie et que peut-elle apporter ?

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La Neuropédagogie est une discipline récente à la rencontre entre les neurosciences, la psychologie (éducation, cognitive) et la pédagogie. En France, les termes les plus fréquemment utilisés sont ceux de “neuroéducation”, “neuropédagogie” et de “neurosciences éducatives”. Le rapport de l’OCDE (Comp…

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On continue cette série sur les filtres de l'apprentissage selon le modèle de Stanislas Dehaene avec la motivation.

La motivation, une clé de l'apprentissage

La motivation est un moteur puissant qui pousse les apprenants à s'engager davantage dans le processus d'apprentissage. Lorsque nous sommes motivés, notre cerveau sécrète de la dopamine, ce qui nous rend plus réceptifs à l'apprentissage.

Un apprenant motivé va donc avoir plus de facilité à suivre une formation de bout en bout avec attention. Et comme tous les filtres sont liés, cela permet également de mieux comprendre les informations puisqu'il sera plus impliqué dans son apprentissage.

Comment renforcer la motivation ?

Susciter la motivation des apprenants est essentiel pour leur assurer une bonne expérience de formation. Voici quelques stratégies basées sur les neurosciences pour stimuler la motivation des apprenants :

La pertinence de l'apprentissage : Les apprenants sont plus motivés lorsqu'ils comprennent que le sujet est pertinent pour leurs objectifs personnels ou professionnels.

Le contrôle de l'apprentissage : Donner aux apprenants un certain contrôle sur leur processus d'apprentissage, comme la possibilité de choisir le rythme ou le contenu, renforce leur motivation.

La valorisation des réussites : La reconnaissance et la récompense des réalisations des apprenants, même pour de petites réussites, stimulent leur motivation.

La gamification : En adaptant une formation à un cadre de jeu, on suscite leur intérêt et leur motivation.

La personnalisation : L'apprenant doit savoir que le contenu de sa formation est adapté à ses besoins.

Il existe beaucoup d'autres façons de répondre à ce besoin dans le e-learning. Ce qui est important pour nous, c'est de comprendre que nous avons tous des processus communs à l'apprentissage comme ces différents filtres. Ce qui nous permettra de les activer est cependant propre à chacun.

C'est pourquoi nous sommes convaincus que le sur-mesure est efficace.

Vous avez d'autres idées, des questions ou l'envie de réaliser un module de formation ?
N'hésitez pas à nous contacter ou à laisser un commentaire.

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La motivation est un moteur puissant qui pousse les apprenants à s'engager davantage dans le processus d'apprentissage.

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L'adaptive learning et les promesses de l'IA

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L'adaptive learning et les promesses de l'IA

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L'intelligence artificielle est au cœur des parcours d'adaptive learning (ou apprentissage adaptatif). Ce concept repose sur la personnalisation des formations en s'appuyant sur des algorithmes capables d'analyser en temps réel de gros volumes de données sur les apprenants. Bien que le terme soit de plus en plus utilisé, cette modalité pédagogique n'en est encore qu'à ses prémisses. Mais elle promet dans le futur d'offrir des contenus réellement sur mesure.

Adaptive learning : dans le jargon de la formation, est un terme presque aussi à la mode que celui d'"IA" (intelligence artificielle) dans les conversations du quotidien. Il faut dire que les deux sont étroitement liés. "On peut définir l'adaptive learning comme un processus d'IA qui va permettre à une formation de s'adapter aux besoins des clients ou des apprenants, grâce à l'exploitation des données", résume Grégory Gallic, manager de l'offre et de l'expertise au sein du groupe Cegos, spécialisé dans la formation professionnelle et continue. Autrement dit, les parcours utilisant l'adaptative learning sont totalement personnalisés et personnalisables.

À chacun son menu

Cette personnalisation concerne aussi bien la forme que le fond du parcours pédagogique : pas de calendrier précis, un rythme de travail flexible en fonction des contraintes de chacun, un ordre des modules non imposé, des ressources pédagogiques variant selon le profil... "On prend en compte les acquis préalables des apprenants pour leur proposer un contenu adapté à leurs besoins. Tout le monde n'a donc pas le même menu", ajoute l'expert. Et Matthieu Nebra, cofondateur de la plateforme de cours en ligne OpenClassrooms, d'appuyer : "l'école nous a appris qu'on devait démarrer au même niveau et apprendre au même rythme, mais en réalité, ce n'est le pas le cas. La notion d'adaptive learning, en tout cas telle qu'on la conçoit, a vocation à s'adapter à l'individu et à sa façon d'apprendre".

"On prend en compte les acquis préalables des apprenants pour leur proposer un contenu adapté à leurs besoins. Tout le monde n'a donc pas le même menu."

Ce qui n'est finalement pas si nouveau. Certains organismes de formation, à l'image du Centre national privé de formation à distance (CNFDI), qui propose de l'adaptative learning, n'ont pas attendu l'arrivée des nouvelles technologies pour viser le sur-mesure. "Nous pratiquons la personnalisation depuis nos débuts, il y a plus de trente ans. Nous avons en effet toujours considéré que chaque personne est unique et a son propre parcours de vie. Donc nous adaptons les contenus de nos formations en fonction des attentes et des objectifs de chacun", met en avant Coryne Sultan, la directrice.

Cruciales données

Comme tout bon outil reposant sur l'IA, l'adaptive learning a besoin de données pour nourrir les algorithmes qui permettront de personnaliser la formation à chaque apprenant. "[Pour les obtenir,] nous faisons remplir un questionnaire à l'inscription, à l'instar de n'importe quelle autre école", indique Matthieu Nebra. De quoi avoir des informations sur le profil des apprenants, leur statut sociodémographique, leurs précédentes formations, etc. Aux éléments recueillis par questionnaire s'ajoutent ensuite les données collectées au fur et à mesure de l'avancée dans le parcours pédagogique : le temps passé sur chaque module, le niveau de maîtrise d'un sujet ou celui de complétion des contenus, le comportement au cours de la formation... Autant de données cruciales mais pas toujours faciles à obtenir, notamment pour les organismes de formation à destination des professionnels, comme l'Icédap. "Selon les secteurs d'activité des entreprises qui font appel à nous, récupérer les données n'est pas aisé. Il faut obtenir leur confiance en leur apportant des garanties de sécurité sur la collecte", explique Véronique Hillaire, la responsable marketing et RSE de cette structure.

Beaucoup d'humain

Et si disposer de données est primordial, encore faut-il ensuite pouvoir les analyser, bien les utiliser et y associer un contenu adapté. "Avoir une plateforme qui soit capable de dire quels contenus correspondent aux apprenants est une bonne chose. Mais il faut encore en avoir en nombre suffisant et qu'ils soient appropriés pour l'adaptive learning", souligne Grégory Gallic. Ce qui nécessite un gros travail en amont sur l'offre proposée. Les contenus doivent aussi être triés, en leur attribuant par exemple des mots-clés afin que les algorithmes reconnaissent de quoi ils traitent et puissent les faire correspondre aux attentes des apprenants - tâches qui demandent des compétences humaines.

"L'IA permettra d'offrir un enseignement plus réactif. En fonction de ses réponses, l'apprenant sera réorienté vers telle connaissance pour la renforcer."

Et ce ne sont pas les seules. L'évaluation des connaissances requiert aussi le travail de personnes physiques. "Chez nous, les étudiants doivent réaliser des projets pour valider leur formation. Chacun d'eux a un livrable à soumettre et à défendre devant des évaluateurs. Même s'ils ont pu apprendre à des rythmes différents, tous auront rempli et validé les exigences nécessaires", expose Matthieu Nebra. L'Icédap pratique de son côté des tests d'entraînement en milieu de formation pour contrôler les connaissances en cours de route, puis en phase finale. "L'équipe pédagogique réalise un vrai suivi pour vérifier que le parcours est bien bouclé", précise Véronique Hillaire.

Des progrès à faire

Il n'en reste pas moins que l'adaptive learning en est, pour l'heure, à ses balbutiements. "Pour le moment, ces formations mettent surtout la bonne ressource à la disposition de la bonne personne en fonction des compétences que cette dernière a besoin d'acquérir", tempère Véronique Hillaire. Mais dans le contenu même, le sur-mesure n'est pas encore au rendez-vous. Si cette modalité pédagogique n'est donc pas à son apogée, sa forme actuelle présente néanmoins déjà des avantages. "L'adaptative learning fait gagner du temps aux apprenants. Et il renforce leur motivation et leur engagement, car il n'y a rien de plus pénible que de suivre une formation que l'on a l'impression de connaître", note l'experte. Attention toutefois à ne pas se laisser berner. "Le terme d'adaptive learning n'est pas un label ni un statut. Il est beaucoup utilisé aujourd'hui pour dire simplement, en réalité, que la formation est moderne", prévient Matthieu Nebra.

Le développement de l'intelligence artificielle devrait en tout cas lui faire gagner en efficacité. "L'IA permettra à terme d'offrir un enseignement plus réactif. En fonction de ses réponses, l'apprenant sera réorienté vers telle ou telle connaissance pour la renforcer. Mais attention à ne pas oublier l'aspect humain", préconise Coryne Sultan. D'après l'édition 2023 du baromètre annuel du groupe Cegos, qui a interrogé une soixantaine de DRH en France, 72 % d'entre eux comptent sur l'IA pour individualiser, à terme, les parcours de formation. Et parmi les modalités pédagogiques sur lesquelles ils misent, l'adaptive learning fait partie des plus attendues (37 % des répondants), juste derrière l'e-coaching (38 %) et devant le social learning (33 %). Un concept dont on n'a donc pas fini d'entendre parler.
Agathe Perrier
Distanciel ou présentiel, comment choisir ?

La crise liée au Covid-19 a profité aux formations en ligne. Mais à l'heure où les appels à la distanciation appartiennent au passé, vaut-il mieux continuer à se former derrière son écran ou revenir dans de traditionnels cours physiques ? "Il n'y a pas de réponse absolue", considère Matthieu Nebra, cofondateur d'OpenClassrooms. Bien que sa plateforme ne propose que des cours en ligne, l'entrepreneur reconnaît des aspects positifs au présentiel. Notamment la socialisation, particulièrement appréciée par les jeunes. "D'un autre côté, la formation en ligne, c'est la flexibilité. Vous pouvez être n'importe où dans le monde et la suivre n'importe quand", souligne-t-il.

A contrario, une formation en présentiel impose aux formateurs comme aux apprenants des contraintes de temps et de lieu. Et peut donc engendrer des frais de transports et d'hébergement à prendre en compte. Cependant, les deux ne s'opposent pas nécessairement. "Il est intéressant de les mixer", expose Véronique Hillaire, responsable marketing et RSE chez Icédap. "La formation en ligne permet, en amont, de gagner du temps pour acquérir une connaissance spécifique ou répondre à un besoin précis. Puis on peut passer à du présentiel pour d'autres compétences à atteindre", ajoute-t-elle. Un point de vue partagé par Coryne Sultan, directrice du CNFDI. "Coupler les deux est un excellent moyen d'apprentissage. Les connaissances de base peuvent s'apprendre à distance et des ateliers en présentiel permettent ensuite de mettre le tout en pratique et d'aller vers la mise en situation professionnelle. On peut même y ajouter des stages pour avoir encore un meilleur tremplin vers l'emploi", estime-t-elle. Chaque méthode présentant ses avantages, la réponse dépend donc des objectifs visés, mais associer distanciel et présentiel semble le plus probant.

Cisco ouvre une plateforme e-learning à destination du grand public

Afin d'atteindre son objectif de former aux compétences numériques 25 millions de personnes dans le monde au cours des dix prochaines années, l'équipementier Cisco a lancé le programme "Skills for All". Débutants ou profils de niveau intermédiaire peuvent y trouver des formations plus ou moins longues - entre deux et cinquante heures - qui permettent de s'initier à l'informatique ou d'approfondir ses connaissances. L'offre se concentre plus particulièrement sur les domaines de la cybersécurité, des réseaux, de la programmation et des sciences des données.

Ces cours sont ouverts à tous, accessibles directement en ligne et gratuits. Il n'y a pas besoin de justifier d'un quelconque niveau de diplôme ou de ressources pour s'inscrire. Surtout, chacun avance à son rythme. Parmi les parcours proposés en français : notions de base sur les réseaux, gestion des cybermenaces, ou encore adressage réseau et dépannage de base. Les suivre jusqu'au bout débloque des badges, signes d'accomplissement qu'il est ensuite possible de mettre en valeur sur son C.V. Les parcours alternent entre leçons interactives, vidéos et même travaux pratiques grâce à des outils de simulation (par exemple Packet Tracer, évidemment développé par Cisco, qui aide notamment à s'entraîner à la simulation réseau).

Ce programme fait partie de nombreux autres disponibles sur la Networking Academy (NetAcad), une plateforme de formation que l'équipementier a lancée en 1997. Selon l'entreprise, elle aurait depuis cette date permis à 20,5 millions d'apprenants de se former aux métiers des technologies, de la cybersécurité et des réseaux à l'échelon international. En France, où ce dispositif est disponible depuis 2001, ils seraient près de 300 000 à s'être ainsi formés. Pour monter encore en puissance, Cisco entend multiplier les partenariats avec les établissements universitaires, mais aussi les gouvernements et les organisations à but non lucratif.

En 2023, pour former leurs salariés :
- 38 % des entreprises ont opté pour le blended learning (associant présentiel et distanciel)
- 40 % des entreprises ont choisi le 100 % présentiel
- les formations en ligne perdent du terrain : -4 % en 1 an (22 %)

Source : Baromètre 2024 de l'ISTF

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Dans la conception de modules de digital learning, la qualité rédactionnelle et l'esthétisme ne sont pas juste des " cerises sur le gâteau ". Ce sont au contraire des composantes essentielles qui peuvent significativement améliorer l'engagement, la compréhension et la rétention de l'information, en particulier dans nos environnements numériques surchargés.

Qualité rédactionnelle : clé d'un apprentissage efficace
La rédaction en digital learning ne se limite pas à une simple transmission d'informations. Elle joue un rôle fondamental dans la façon dont les apprenants interagissent avec le contenu. Des textes bien écrits facilitent la compréhension, l'engagement et augmentent le plaisir d'apprendre, affectant directement l'efficacité de la formation.

Comme l'exprimait Nicolas Boileau, " Ce qui se conçoit bien s'énonce clairement, et les mots pour le dire arrivent aisément ". Selon la théorie cognitive de l'apprentissage multimédia, une présentation claire de l'information améliore l'apprentissage. Le " chunking ", qui consiste à diviser l'information en petites unités, réduit la charge cognitive et facilite la compréhension. De plus, une structuration logique avec des titres pertinents (et percutants !) guide les apprenants, rendant fluide la progression dans le module.

L'utilisation d'un ton spécifique, qu'il soit dramatique, humoristique ou narratif, peut également influencer significativement l'engagement des apprenants. La théorie de l'apprentissage émotionnel suggère que les émotions positives comme la curiosité ou l'amusement améliorent la motivation. La psychologie éducative confirme que les émotions jouent un rôle important dans la rétention de l'information. N'hésitons pas à glisser quelques " punchlines " dans nos modules ! Quelques clins d'œil à des références culturelles (partagées par la cible apprenante) peuvent ainsi briser la glace et rendre un module sur un sujet complexe plus accessible.

Bien sûr, si le fond de la formation permet en plus de l'encapsuler dans une histoire, c'est encore mieux ! Le storytelling capte l'attention des apprenants et encourage l'exploration et la découverte. Il les embarque véritablement en créant une expérience d'apprentissage cohérente. Raconter une histoire crée une connexion émotionnelle qui renforce l'implication personnelle des apprenants et leur mémorisation. De plus, le storytelling illustre l'application pratique de concepts théoriques dans des situations réelles et incite la réflexion critique. Le Digital Learning devient plus vivant, puissant, pertinent...

C'est ainsi qu'avec Audace, " le Crime de l'Orient express " emporte les salariés de la SNCF à la découverte du RGPD, des héros inspirés de " Matrix " ceux de Supermarchés Match à la découverte de la cybersécurité...
L'esthétique : un levier majeur
Le design en digital learning est ainsi un puissant catalyseur d'apprentissage.

La théorie de la charge cognitive de John Sweller appuie l'idée qu'une présentation esthétique et organisée de l'information réduit la charge cognitive, améliorant donc la compréhension et la mémorisation. Un design esthétique, ergonomique et inclusif garantit que tous les apprenants, quels que soient leurs besoins ou leurs capacités, peuvent pleinement bénéficier des ressources d'apprentissage. Dans le même ordre d'idée, l'utilisation de graphiques et d'infographies bien conçus transforme un module d'apprentissage complexe en une expérience visuelle engageante et intuitive.

Une autre étude réalisée par Anne Bamford pour l'UNESCO en 2009 souligne l'importance du facteur " WOW " (un " truc en plus ") dans l'apprentissage. En activant plusieurs sens, l'expérience esthétique crée un état euphorique favorable à la neuroplasticité, ouvrant la voie à l'apprentissage.

De plus, les travaux en psychologie cognitive et en esthétique expérimentale fournissent un soutien empirique à l'idée que les stimuli esthétiquement plaisants sont préférés et traités plus facilement. Des univers graphiques attrayants, qui plus est, s'ils intègrent harmonieusement plusieurs médias (image, vidéo, son) captent l'attention, motivent les apprenants et favorisent la rétention du savoir.

La beauté, bien qu'étant une notion subjective, joue donc un rôle essentiel en dynamisant l'engagement et la réussite des apprenants.
Take away
Rédaction et design sont des composants essentiels d'un module de formation en digital learning réussi. Ils travaillent de concert pour créer une expérience d'apprentissage captivante, claire et mémorable. L'un et l'autre requièrent ainsi une attention toute particulière.

Chez Audace, chaque projet suscite une proposition de concept créatif qui est ensuite traduit dans les mots et les images par nos ingénieurs pédagogiques et nos designers. Leur objectif : donner aux formations un supplément d'âme qui fait la différence.

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elearning; e-learning; formation e-learning; annuaire e-learning; newsletter e-learning; serious game; formation en ligne; blended learning; lms; fournisseur e-learning; société e-learning; e-learning letter; newsletter e-learning letter; e-formation; e-tutorat; classe virtuelle; contenu; pédagogie

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Dans la conception de modules de digital learning, la qualité rédactionnelle et l'esthétisme ne sont pas juste des " cerises sur le gâteau ". Ce sont au contraire des composantes essentielles qui peuvent significativement améliorer l'engagement, la compréhension et la rétention de l'information, en particulier dans nos environnements numériques surchargés.

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Pourquoi ne pas verrouiller la navigation d'un module ?

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Pourquoi ne pas verrouiller la navigation d'un module ?

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Il y a une demande client qui revient très souvent quand j'intègre des modules sur Storyline : celle de verrouiller la navigation ou plutôt de la conditionner. Autrement dit, on empêche l'apprenant de poursuivre le module pendant une durée déterminée, ou jusqu'à ce qu'il ait réalisé une ou plusieurs actions.

Du point de vue de l'accessibilité et de l'ergonomie, c'est souvent une très mauvaise pratique ! C'est l'objet de cet article :)

⁉ Que signifie verrouiller la navigation sur Storyline ?

Je vous parle dans cet article de la pratique qui consiste à attribuer un état " désactivé " ou " masqué " aux boutons " suivant ", " continuer ", " valider ", etc.
Pour information :

L'état " désactivé " a pour effet de verrouiller les actions associées au bouton (si l'apprenant clique sur le bouton, il ne se passe rien). En revanche, le bouton est bien visible.

L'état " masqué " a pour effet de cacher le bouton. L'apprenant ne peut ni cliquer sur le bouton ni le voir.

Quand l'apprenant a réalisé une ou plusieurs actions ou que la chronologie a atteint x secondes, on attribue l'état " normal " au bouton qui devient à la fois visible et interactif.

🥼🧪 Faisons une petite expérience...

Prenez 20 secondes pour consulter le module suivant et comprendre le problème que j'expose dans cet article : https://360.articulate.com/review/content/a89902ed-8d27-47de-8e6e-b0ae8739c96e/review

🤷 C'est quoi le problème avec cette pratique ?

Imaginez qu'un samedi soir vous décidiez d'aller danser jusqu'au bout de la nuit 💃. Vous arrivez à l'entrée de la boîte de nuit et là le videur vous dit : " Non, toi tu ne passes pas " (alors que tous vos amis sont déjà entrés). Vous engagez le dialogue pour comprendre ce qui pose un problème, mais il ne vous donne aucune explication et vous répète la même chose : " toi tu ne passes pas j'ai dit ". Vous rentrez donc chez vous très en colère et sans comprendre ce que vous avez fait de mal.

Dans Storyline, ce videur de boîte de nuit serait le bouton suivant avec un état désactivé.

Maintenant, imaginez que vous arrivez à la boîte de nuit, vous entendez de la musique donc c'est bien ouvert. Et pourtant, il n'y a aucune entrée, aucune file d'attente, aucun videur. Vous tournez en rond quelques minutes puis vous décidez de rentrer chez vous un peu interloqué. Cette situation c'est l'effet de l'état " masqué " du bouton suivant.
Concrètement, voici l'expérience que vivra l'utilisateur :

Dans les deux cas, l'expérience utilisateur est dégradée. L'apprenant ne comprend pas son erreur et ne sait pas ce qui est attendu de lui.

🔐 Pourquoi verrouille-t-on la navigation ?

C'est un peu triste à dire, mais la plupart du temps, quand on me demande de conditionner la navigation, c'est que le contenu de l'écran est jugé comme " peu intéressant ". On sait que l'apprenant sera tenté de passer directement à la suite, alors on l'en empêche.

C'est pour cette même raison, qu'on supprime le lecteur des vidéos, car l'apprenant pourrait se rendre directement à la fin de cette vidéo en un seul clic, grâce à la barre de progression intégrée au lecteur.

Cette pratique est catastrophique autant d'un point de vue pédagogique qu'en matière d'accessibilité. On ne respecte pas le besoin d'autodétermination de l'apprenant. On l'infantilise en s'imaginant qu'il restera bien sage devant son écran. En réalité, il sera plutôt tenté de consulter Instagram sur son téléphone ou cédera à l'angoisse s'il souffre d'illectronisme. Quoi qu'il en soit, l'apprenant se désengage et porte son attention sur autre chose.
Cela dit, conditionner la navigation peut être une bonne idée pour protéger l'apprenant contre certaines erreurs :

L'apprenant clique trop vite sur le bouton " suivant " par réflexe.

L'apprenant clique sur le mauvais bouton (ex : quitter le module).

L'apprenant a oublié de faire une action ou de consulter un contenu indispensable pour la suite du module (ex : télécharger un document).

✨ Mais alors, c'est quoi la bonne pratique ?

Revenons à l'entrée de notre boîte de nuit. Cette fois-ci le videur vous empêche d'entrer, mais vous explique pourquoi : " Je vois que vous avez des tongs. Vous risqueriez d'être blessé sur la piste de danse, car il y a parfois des bris de verre au sol. Revenez plus tard avec des chaussures. ".

Cette fois-ci le videur vous donne une explication claire sur votre erreur, vous savez exactement quoi faire.

👉 Cette analogie illustre un des grands principes de l'ergonomie des interfaces : la gestion des erreurs.

Le système doit renseigner l'utilisateur sur ses erreurs de navigation en utilisant des messages concis, explicites, précis et facilement compréhensibles.

L'utilisateur a un contrôle explicite sur l'interface et est protégé contre ses éventuelles erreurs. Il comprend la conséquence des actions qui pourraient dégrader son expérience d'apprentissage. Par exemple, s'il clique sur le bouton " quitter le module " une fenêtre pop-up s'affiche, lui redemande s'il souhaite quitter le module, et lui donne la possibilité de faire marche arrière.
Sur le même principe, voici 3 exemples de bonnes pratiques :

Conclusion

La communication dans un module e-learning c'est comme dans un couple. Si vous bloquez systématiquement l'interaction (ou plutôt l'interactivité) sans donner plus d'explications, au bout d'un moment c'est la rupture assurée.

Il est indispensable de donner les clés à l'apprenant pour qu'il puisse prendre ses propres décisions de navigation et être prévenu des conséquences de ses décisions. Tout conditionnement de la navigation doit être justifié et expliqué clairement.
Sources :
Les 8 heuristiques de Bastien & ; Scapin - La grande Ourse. (s. d.). La grande Ourse. https://lagrandeourse.design/blog/ux-research/les-criteres-heuristiques-de-bastien-scapin/

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Storyline et accessibilité : faut-il verrouiller le bouton " suivant " ?

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Il y a une demande client qui revient très souvent quand j'intègre des modules sur Storyline : celle de verrouiller la navigation ou plutôt de la conditionner. Autrement dit, on empêche l'apprenant de poursuivre le module pendant une durée déterminée, ou jusqu'à ce qu'il ait réalisé une ou plusieurs

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Tout seul on va plus vite, ensemble on va plus loin ! Vous connaissez sûrement bien ce proverbe africain, c'est ce que prône le Social Learning.

Qu'est-ce que le Social Learning ?

Le Social Learning se définit par l'Apprentissage Social en français. C'est un modèle d'apprentissage qui consiste à favoriser le travail collaboratif.

On va susciter de l'échange et des interactions entre les apprenants pour qu'ils puissent apprendre des autres et évoluer ensemble.

Le Social Learning Theory

Une des bases du Social Learning est la Théorie de l'Apprentissage Social d'Albert Bandura. Cette théorie se base sur trois types d'apprentissages par les autres :

L'apprentissage par l'imitation : comme lorsqu'un enfant va répéter un mot entendu par son entourage.

L'apprentissage grâce à l'effet de groupe : en travaillant à plusieurs, on voit une motivation plus forte et donc une meilleure productivité.

L'apprentissage par anticipation: on adapte nos réponses par rapport à une situation similaire vécue dans le passé.

Dans le Digital Learning

Le Digital Learning est en réalité une bonne solution pour mettre en place du Social Learning au sein des formations. En passant par les outils digitaux, on ouvre les possibilités d'échanges à plus grandes échelles et de manière diversifiée.

Plusieurs composants du Digital Learning existent pour cela :

Outils collaboratifs : Travailler sur des outils digitaux, c'est la possibilité d'être tous connectés sur les mêmes outils et donc d'interagir, même à distance.

De nombreux types d'outils collaboratifs existent et permettent de travailler ensemble sur des fonctions comme le traitement de texte ou les brainstormings ou encore des activités plus ludiques comme des quiz ou des jeux.

Vous en connaissez sûrement quelques-uns puisque parmi eux on peut citer Kahoot ou encore Google Drive.

Les plateformes LMS : LMS est l'acronyme de Learning Management System, une plateforme permettant la gestion de l'apprentissage. On y retrouve des fonctionnalités ayant pour but de faire un suivi des formations, d'organiser des sessions de groupe ou encore d'y déposer les ressources dont pourraient avoir besoin les apprenants.

Ces plateformes sont un point d'échange entre les formateurs et les collaborateurs.

Chat : Il est possible d'intégrer dans une formation digitale, un chat. Une messagerie permettant aux apprenants d'échanger entre eux ou de prendre contact avec leurs référents s'ils ont des interrogations.

Le chat favorise la prise de parole qui pour certains est plus simple à l'écrit qu'à l'oral.

Avantages

Intégrer le Social Learning à ses projets de formations digitales a de nombreux avantages, notamment pour les collaborateurs :
Expérience apprenant
Pour les collaborateurs, c'est l'opportunité de connaître une nouvelle forme d'apprentissage. L'objectif est de créer un sentiment de communauté et d'appartenance pour que l'apprenant se sente accompagné et compris dans sa formation. Ce qui va optimiser l'engagement du collaborateur pour son entreprise.
Cohésion d'équipe
Le Social Learning permet de travailler avec ses pairs pour favoriser l'intelligence collective. On encourage donc la cohésion et la mutualisation des compétences.

Cela permet de créer un meilleur environnement de travail et donc d'augmenter la productivité d'une équipe.

Inconvénients

Le Social Learning peut en revanche montrer quelques contraintes comme la gestion des plannings ou le suivi de formation.
Organisation
Puisque le groupe va évoluer par l'échange et le rythme de chacun, l'organisation d'une formation peut être plus complexe. On va alors fonctionner en méthode agile pour savoir rebondir aux besoins de chacun.
Suivi
Travailler en groupe est très enrichissant, mais cela peut être difficile à évaluer. Comment savoir si chacun a bien acquis les compétences nécessaires en Social Learning ? Il faut se pencher sur de nouveaux modes d'évaluation pour un suivi adapté.

Le Social Learning s'inscrit dans un apprentissage naturel acquis dès le plus jeune âge. En l'intégrant au Digital Learning, on favorise la cohésion d'équipe associée à un apprentissage attractif.
Vous avez d'autres idées, des questions ou l'envie de réaliser un module de formation ?
N'hésitez pas à nous contacter ou à laisser un commentaire.
Et pour en savoir plus sur l'univers de la formation à distance, découvrez nos autres articles :
L'Intelligence Artificielle et l'Illustration LMS vs LCMS

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Qu'est-ce que le Social Learning ? - SmartCanal

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Le Social Learning se définit par l'Apprentissage Social en français. C'est un modèle d'apprentissage qui favorise le travail collaboratif.

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L’immersive learning : simple tendance ou véritable révolution pédagogique ?

L’immersive learning : simple tendance ou véritable révolution pédagogique ?

L'immersive learning : simple tendance ou véritable révolution pédagogique ?

TOOLEARN

Immersive Learning, réalité augmentée, scénarisation 3D ou 360, ces nouvelles technologies ont investi le secteur du digital learning. Innovantes et stimulantes, elles proposent à l’apprenant une simulation interactive dans un espace virtuel, pour mieux s’imprégner du sujet.
Ludique, engageant et motivant, l’immersive Learning ouvre la voie à de nouveaux formats pédagogiques. Agnès Martin, experte en pédagogie innovante depuis 25 ans, fondatrice de l’agence Toolearn, nous explique les atouts de l’apprentissage immersif.
Considérez-vous l’immersive learning comme une nouvelle modalité de formation ?
L’immersive learning n’est pas une technologie nouvelle, elle existe depuis une dizaine d’années. Au départ, les premiers programmes nécessitaient des moyens techniques et logistiques importants, lourds à déployer et très couteux.  Aujourd’hui, ce n’est plus le cas, la démocratisation des outils permet d’intégrer le 360 ° dans la plupart des dispositifs de formation. L’immersive learning ouvre de nouvelles perspectives dans tous les secteurs d’activités…

Qu’apporte l’immersive learning dans un parcours de formation ?
En s’immergeant dans un décor virtuel, l’apprenant se retrouve dans une situation proche de son environnement professionnel. On parle également de réalité virtuelle (VR), deux termes qui s‘opposent normalement mais qui expriment bien le concept :
Dans un univers fictif, l’utilisateur peut tester des solutions à l’infini, simuler des situations imprévisibles, balayer tous les scénarios auquel il peut être confronté.L’aspect ludique de ces technologies offre également de nombreux avantages : l’utilisateur est sans cesse stimulé et devient acteur de sa formation. Une expérience plus engageante que le cerveau adore : on apprend plus rapidement et plus durablement lorsqu’on se sent concerné et motivé.

Pouvez-vous nous donner des exemples concrets ?

Les champs d’applications sont déclinables à l’infini, quelque soit le sujet et le cœur de métier.

Une des applications principales est la visite virtuelle : une usine, un magasin, un laboratoire, que l’on a reconstitué pour familiariser l’apprenant avec son univers professionnel
Un nouvel entrant peut découvrir une entreprise dans un processus ‘’on-boarding’’, s’orienter dans les différents services, prendre connaissance des procédures, de la charte éthique..
Il est possible de simuler des environnements sensibles ou inaccessibles, ou récréer des situations à risque ou stressantes : par exemple, quel geste technique appliquer en cas de situation critique sur un lieu industriel ?
On peut également créer des jeux de rôles, des chasses au trésor, gamifier un parcours de formation pour le rendre plus ludique et impliquer les utilisateurs…

La formation de demain, tous dans la réalité virtuelle ?

L’immersive Learning n’est pas une réponse à tous les besoins de formation. L’enjeu initial est de créer ou d’exploiter des ressources pédagogiques digitales en phase avec les objectifs de l’entreprise, ses contraintes techniques, humaines ou financières. Il ne s’agit pas des créer des univers immersifs cloisonnés où l’apprenant se sent déconnecté de toute réalité. Il faut proposer une pédagogie innovante, certes, mais qui tient compte des objectifs pédagogiques.

Quelle est la démarche de Toolearn pour concevoir un environnement immersif ?

Notre première démarche est de définir quel va être le décor le plus pertinent pour créer un environnement virtuel cohérent.

Nous utilisons la 3D 360 ° et le 360 ° pour enrichir nos contenus en les scénarisant, mais pas de manière systématique !
Quel est l’objectif pédagogique de l’entreprise, son public cible, ses contraintes techniques, (sites distants, public nomade…) et les moyens financiers. Nous déciderons ensuite du dispositif le plus pertinent à adopter qui combine ressorts ludiques, mobilité, et activités pédagogiques.

Est-ce une technologie plus lourde et plus couteuse à mettre en place ?

Cela fait partie des idées reçues, mais le 360° ne nécessitent pas nécessairement de technologie lourde à déployer. Nous restons pragmatiques. Nous travaillons avec des outils de conception qui proposent des formats light, facilement diffusables sur tout support, quelles que soient les plateformes. Nous n’utilisons pas forcement de matériel complémentaire comme le casque, ce qui offre une plus grande souplesse d’intégration. De plus une expérience de réalité virtuelle ne doit pas dépasser 5 minutes dans un parcours de formation. Il faut donc bien articuler et mixer les contenus pédagogiques pour être efficient.
En termes de budget, il faut prévoir le coût lié à la modélisation ou la création d’un univers, mais nous avons une large palette d’outils nous permettant de proposer des solutions en fonction du budget de nos clients.

En savoir plus : http://www.toolearn.fr

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L'immersive learning : simple tendance ou véritable révolution pédagogique ?

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Immersive Learning, réalité augmentée, scénarisation 3D ou 360, ces nouvelles technologies ont investi le secteur du digital learning. Innovantes et stimulantes, elles proposent à l'apprenant une simulation interactive dans un espace virtuel, pour mieux s'imprégner du sujet. Ludique, engageant et motivant, l'immersive Learning ouvre la voie à de nouveaux formats pédagogiques.

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6 usages de Padlet en formation d'adultes

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6 usages de Padlet en formation d'adultes

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Les bienfaits de la lecture pour le cerveau

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Les bienfaits de la lecture pour le cerveau

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Nora Rodríguez, coach en réserve cognitive et spécialiste des thérapies de stimulation cognitive pour les personnes atteintes ou non de troubles cognitifs, nous parle de l'importance de la lecture et de ses bienfaits pour le cerveau.

L'Organisation mondiale de la santé (OMS, n.d.) souligne que toutes les trois secondes, une personne dans le monde développe un type de démence. Face à cette réalité imminente et inquiétante, nous devons connaître les stratégies qui nous permettent de faire face à la détérioration cognitive pathologique et non pathologique. L'utilisation de thérapies non médicamenteuses (TNM), par le biais d'outils tels que la lecture et l'écriture, est non seulement efficace, mais constitue également une forme agréable de stimulation cognitive.

Thérapies non médicamenteuses (TNM)

Les TNM ont été définies (Olazarán, 2010) comme " toute intervention non chimique, ciblée et reproductible, soutenue par une base théorique, délivrée au patient ou à l'aidant, avec le potentiel d'obtenir un bénéfice pertinent " . Il existe une grande variété de NTP, parmi lesquelles on trouve des interventions axées sur les fonctions cognitives de la personne, qui se concentrent sur le traitement de l'information, l'orientation dans la réalité et le rappel de souvenirs, entre autres objectifs.

Dans ce type d'interventions TNM, on trouve des activités basées sur la mémoire, l'attention, la concentration, le langage, les fonctions exécutives et des exercices visuospatiaux, en groupe ou individuellement, avec ou sans l'utilisation des nouvelles technologies.

Les thérapies d'orientation spatiale, temporelle et personnelle peuvent également être utilisées, ainsi que des exercices de réminiscence pour ramener les souvenirs du passé dans le présent, en utilisant des éléments tels que des chansons, des photographies, des arômes, des saveurs et d'autres objets.

Une autre forme de stimulation cognitive, en particulier pour les personnes âgées, est la lecture commentée d'un sujet ou d'un livre préalablement sélectionné, de sorte que des commentaires, des débats et des arguments individuels ou collectifs peuvent être faits pour approfondir, clarifier et réfléchir au contenu et à la signification de la lecture.

La stimulation cognitive du cerveau par la lecture continue est bénéfique car elle augmente la force du tissu cérébral et contribue donc à réduire le déclin cognitif dû à l'âge, ainsi qu'à prévenir les maladies neurologiques telles que la maladie d'Alzheimer et d'autres formes de démence. De nombreuses études montrent une association positive entre la lecture et le déclin cognitif, ce qui implique que le déclin cognitif est plus important si l'on n'a pas l'habitude de lire et si l'on a un faible niveau d'éducation.

L'importance des livres

Depuis des milliers d'années, les livres sont le support de tout ce que l'on sait et de tout ce que l'on veut partager, servant à perpétuer le savoir et à procurer des loisirs, mais sans que l'on connaisse vraiment les véritables bienfaits de la lecture pour notre cerveau.

Pendant toutes ces années, le livre a été mis à la disposition de l'humanité sous différentes formes, mais c'est en 2000 que le premier livre au format électronique a été publié sur l'internet, cet honneur revenant à Riding the Bullet de Stephen King.

Aujourd'hui, il existe d'innombrables maisons d'édition et librairies où l'on peut accéder à d'innombrables œuvres littéraires, physiquement ou numériquement.

Ces informations confirment que la lecture, l'un des principaux outils de lutte contre le déclin cognitif, est gaspillée ou sous-utilisée précisément en raison d'un manque de sensibilisation aux multiples avantages de la lecture pour notre santé cérébrale.

De nombreuses études confirment les nombreux avantages de la lecture, qui vont du développement de l'imagination et de la créativité à des questions plus importantes pour les personnes âgées, telles que la protection contre le déclin cognitif.

Que se passe-t-il lorsque nous lisons ?

Lorsque nous lisons, des parties très spécifiques du réseau cérébral sont activées, principalement dans l'hémisphère gauche, qui est responsable de la raison et de la logique, ainsi que du langage et de la connaissance.

Lorsque nous lisons, nous commençons à parcourir le texte des yeux, en cherchant à reconnaître les lettres qu'il contient. Nous activons des zones du cerveau en déchiffrant le sens de ces lettres et transmettons des informations à d'autres régions de notre cerveau.

Plus nous lisons de manière concentrée et attentive, plus nous modifions et renforçons notre cerveau et ses connexions neuronales, voire même générons plus de neurones, ce qui est au cœur des bienfaits de la lecture.

Il convient de souligner l'importance de la fréquence et de la manière dont la lecture est pratiquée pour qu'elle devienne réellement un facteur de protection contre le déclin cognitif.

Plusieurs études ont montré que l'habitude de lire fréquemment depuis plus de cinq ans et le fait d'avoir au moins terminé l'enseignement primaire peuvent être considérés comme des facteurs de protection contre le déclin cognitif lié à l'âge (Esteve, 2013).

La lecture doit également se faire lentement, avec soin et, surtout, en faisant appel à nos sens afin d'expérimenter réellement ce que nous lisons.

Nous devons laisser l'imagination libre de se faire des représentations mentales des personnages et des paysages décrits, ainsi que de se rappeler les arômes, les saveurs et les couleurs parfois mentionnés dans la lecture. La lecture doit être une expérience vigoureuse, intense et très gratifiante.

Bienfaits de la lecture

Nous avons déjà mentionné comme avantages de la lecture le fait qu'elle augmente notre imagination, notre créativité et l'activation des processus cérébraux. La lecture fréquente présente de nombreux autres avantages, parmi lesquels nous pouvons citer les suivants :

1. Activation de la mémoire

Les bons lecteurs ont plus de facilité à comprendre la structure des phrases, ce qui permet une meilleure compréhension et un meilleur exercice de la mémoire.

Lorsque nous lisons, nous exerçons notre mémoire en établissant des liens entre les personnages, les événements et les lieux. Nous nous souvenons de ces liens afin de pouvoir analyser ce qui s'est passé dans l'histoire, puis de prédire et de déduire la suite des événements.

2. Amélioration les fonctions cognitives

Améliorer les fonctions cognitives telles que la concentration, l'attention, le langage et la fluidité verbale. Toutes ces fonctions s'améliorent au fur et à mesure que le cerveau s'habitue à lire en continu.

3. Favorise l'empathie

La lecture nous permet de percevoir et de comprendre les différentes situations vécues par les personnages, et de mieux cerner leurs sentiments et leurs états d'âme.

Lire pendant la vieillesse et à tout âge

L'habitude de lire n'est pas, en soi, une garantie qui nous immunise contre les maladies neurodégénératives telles que la maladie d'Alzheimer ou d'autres démences. Cependant, il est important de souligner que l'habitude de lire permet de retarder et de ralentir la détérioration cognitive due au vieillissement.

La lecture est l'une des activités reconnues comme les plus bénéfiques pour la santé du cerveau à tout âge. Malheureusement, tout au long de la vie, le cerveau ne fait pas l'objet d'une attention suffisante pour qu'il reste exercé et en bonne santé.

Il est vrai que " ce qui est bon pour le cœur est bon pour le cerveau ", mais l'exercice physique, une alimentation équilibrée et une bonne hydratation ne suffisent pas.

Les avantages de la lecture pour les personnes âgées

Le cerveau a besoin de beaucoup d'autres choses auxquelles nous ne sommes pas habitués en ce qui concerne la santé cérébrale. À mesure que nous approchons de l'âge adulte ou que nous le devenons, nous devrions nous efforcer de conserver une bonne habitude de lecture, car elle favorise la santé de notre cerveau en apportant, en plus de tous les avantages susmentionnés, les bienfaits suivants :

1. Apprendre de nouvelles choses

Grâce à la lecture, nous pouvons découvrir des lieux, des cultures et des façons de penser ou de résoudre des situations différentes.

2. Réduction du stress

La lecture est capable de réduire le rythme cardiaque, de détendre la personne, de diminuer le stress et l'anxiété de manière significative. Des études ont montré que la lecture est encore plus efficace pour réduire le stress que l'écoute de la musique ou une promenade.

3. Réduction de l'insomnie

L'habitude de lire peut être utilisée comme un outil pour obtenir une routine d'hygiène du sommeil correcte.

Comme nous l'avons déjà mentionné, la lecture nous permet de nous détendre, ce qui nous aide à nous endormir plus facilement. Il est important de noter qu'il est plus facile d'atteindre cet objectif en lisant des livres physiques ; si l'on utilise des appareils électroniques, la lecture doit se faire à l'aide d'écrans opaques.

Lecture et socialisation

Un avantage de la lecture qui n'a pas encore été mentionné est que la lecture est un excellent compagnon pour les personnes de tous âges.

La lecture nous permet de découvrir un monde d'expériences et de personnages qui nous aident à survivre à l'isolement et à ce que l'on appelle la " solitude indésirable ", un problème qui touche principalement les personnes âgées et qui, peu à peu, gagne du terrain et pourrait bientôt devenir une épidémie.

Les livres ont la qualité d'être facilement transportables et sont aujourd'hui très faciles à acquérir, car il existe des milliers de livres numériques qui peuvent être téléchargés gratuitement.

D'autre part, les livres nous permettent d'aborder les ateliers de lecture, où nous pouvons lire, réfléchir et socialiser sur la base du thème du livre choisi.

En outre, en lisant, nous acquérons des connaissances, des faits, des idées et du vocabulaire qui nous permettent d'engager des conversations plus intéressantes, plus fluides et plus approfondies avec nos proches ou, peut-être, de nous faire de nouveaux amis.

Conclusion

Comme on peut le constater, la lecture est l'un des principaux outils à notre disposition pour lutter contre le déclin cognitif et ralentir l'apparition de maladies neurodégénératives telles que la maladie d'Alzheimer et d'autres démences.

Lire de manière profonde, consciente et attentive permet d'obtenir de multiples bénéfices tels que l'amélioration de la mémoire, de l'attention, de la concentration et du langage, ainsi que la réduction du stress et de l'insomnie.

Heureusement, la lecture est désormais accessible au plus grand nombre, grâce aux versions numériques des grandes œuvres littéraires. C'est vraiment un gâchis de mettre de côté toute cette vaste santé cérébrale qui nous attend dans une bibliothèque ou sur un site web.

" La lecture n'a pas d'effets secondaires, donner des livres, c'est donner la santé au cerveau ".

Bibliographie

ESTEVE ESTEVE, Miguel y COLLADO GIL, Ángel. El hábito de lectura como factor protector de deterioro cognitivo. Gac Sanit [online]. 2013, vol.27, n.1 [citado 2023-03-01], pp.68-71. Récupéré de: http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0213-91112013000100013&lng=es&nrm=iso

Olazarán, J., Reisberg, B., Clare, L., Cruz, I., Peña-Casanova, J., del Ser, T., ... & Muñiz, R. (2010). Eficacia de las terapias no farmacológicas en la enfermedad de Alzheimer: una revisión sistemática. Récupéré de: https://www.ceafa.es/files/2012/05/4cef943853-2.pdf

Organización Panamericana de la Salud (s/f). Demencia. Récupéré de: https://www.paho.org/es/temas/demencia

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Nora Rodríguez, coach en réserve cognitive et spécialiste des thérapies de stimulation cognitive pour les personnes atteintes ou non de troubles cognitifs, nous parle de l'importance de la lecture et de ses bienfaits pour le cerveau.