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- Ana Mayorga, Ingenieria Civil, tercer semestre
- Matias Marin, Ingenieria de Sitemas, cuarto semestre
- Ivan Gutierrez, Ingenieria Financiera, cuarto semestre
-Laura Borda, Ingenieria Financiera, cuarto semestre

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En este documento se usa principalmente la Distribucion Gamma para identificar la leptocurtosis y demas fenomenos que rodean este articulo.

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Núñez, J. Mota, B. (2019-2020). Estimación de la distribución multivariada de los rendimientos de los tipos de cambio contra el dólar de las criptomonedas Bitcoin, Ripple y Ether. Scielo. https://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1665-53462019000300447.

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Como se explico en la vi;eta anterior la implementacion de la distribucion se enfoca en la dependencia de el Bitcoin (BTC), Ripple (XRP) y Ether (ETH) por medio de una estimacion de Varianza Gamma, la cual es la varianza que se explica bajo el fenomeno multivariado de la relacion y coexistencia de dependencia de estos 3 criptoactivos.

Tomando en consideracion de que al ser un estudio multivariado este tiene una implementacion de covarianzas, ya que su estudio se vasa en 3 dimensiones que influyen y se afectan entre si.

Tambien para apoyar el estudio de este articulo tenemos en cuenta la Prueba McAsssey(2013), el cual consiste en la toma de una muestra aleatoria  con parametros estimados, y el calculo de la distancia de Mahalonobis. por medio de una matriz de covarianzas, como se explico antes.

Asi mismo para explicar otro tipo de fenomenos se usa la distribucion hipergeometrica Generalizada Multivariada.

Tambien el uso de la distribucion normal se aplico para poder explicar los fenomenos de comportamiento asintotico del estudio en cuestion.

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Las distribuciones de probabilidad desempeñan un papel fundamental en la teoria estadística y tienen aplicaciones extensas en diversos campos. estas distribuciones proporcionan una representación matemática de la incertidumbre en eventos aleatorios que nos permiten tomar decisiones informadas basadas en dicha probabilidad.

Este trabajo se enfoca en el articulo "Diseño optimo de una red de distribución: una aplicación de la programación por metas múltiples" (Guzmán et al., 2019). Este articulo, publicado en el portal de revistas cientificas SciELO, presenta un estudio relevante que emplea las distribuciones mencionadas para abordar un problema de diseño en el contexto de una red de distribución.

A lo largo de este trabajo, analizaremos como estas distribuciones de probabilidad se utilizan en el articulo mencionado y proporcionaremos ejemplos de su aplicación en situaciones del mundo real. al comprender las características y propiedades de estas distribuciones, podremos abordar una amplia gama de problemas de probabilidad, lo que contribuirá a una toma de decisiones mas informada en diversos campos.

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Para las series de tiempo de las tres variables que se desean analizar obtuvimos los datos de la tabla 1, con los cuales podemos evidenciar un sesgo negativo en estos casos, con lo que podemos deducir que el sistema de medición utilizado esta midiendo por debajo del valor real, es decir son datos de los que no se puede afirmar su veracidad al 100%, mas sin embargo sirven para tener una referencia para asi tomar decisiones sobre estos activos.
Con los resultados podemos ver que existe una dependencia positiva entre los tres tipos de cambio respecto del dólar americano y se estima una distribución Varianza-Gamma de dimensión tres debido a que esta es flexible para el ajuste de series de los rendimientos con leptocurtosis y sesgo.
Cabe resaltar que estos activos hacen parte de un mercado extremadamente volatil por lo que tomar una desicion en base a estudios como estos no te genera una rentabilidad segura, al ser mercados que se mueven por especulaciones y por contextos economicos, politicos y de territorios, cualquier cambio tanto positivo como negativo en cualquier factor puede afectar o benificiar considerablemente a cualquier persona, mas sin embargo, si sirven para realizar un alasisi de una probabilidad de inversion en alguno de estos siempre y cuando el analisis dependa de mas cosas que hacen mover este tipo de mercados.

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MILENIO. (2022, 4 febrero). ¿Qué es una criptomoneda y cómo funciona? [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=rHYAN23R0qU

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¿Qué es una criptomoneda y cómo funciona?

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¿Qué es y para qué nos sirve la Estadística?

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Ticmas Educación. (2019, 6 noviembre). ¿Qué es y para qué nos sirve la estadística? [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=MaTO78ZoNoo

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Con los resultados obtenidos y analizados anteriormente podemos ver que existe una dependencia positiva entre los tres tipos de cambio respecto del dólar americano y se estima una distribución Varianza-Gamma de dimensión tres. Como esta distribución es muy flexible para el ajuste de series de los rendimientos con leptocurtosis y sesgo, se puede tener como una muy buena herramienta para realizar el análisis de estos activos, ya que proporciona información que para los inversionista es de gran valor, ya que para ellos poder crear portafolios que estén bien estructurados, deben realizar análisis y estudios de los activos para generar el menor riesgo posible a su dinero, y "garantizar" una rentabilidad para que la operación sea favorable.

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