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발표 들어주셔서 감사합니다.

발표와 관련하여 궁금하신 점 또는 의견 있으시면 패들렛에 올려주시면 답변 드리겠습니다.

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선생님들이 아시는 수업에 활용할 수 있는

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선생님들이 아시는 수업에 활용할 수 있는 에듀테크나 ai플랫폼은?

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실생활에서 경험하셨던 환경 관련 AI 기술

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실생활에서 경험하셨던 환경 관련 AI 기술

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(예) 에어컨의 인공지능기술 - 에어컨을 사용하는 주변 환경을 학습하고 사람이주로 머무르는 공간을 찾아 바람을 내보냄.

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'AI for Oceans' 플랫폼을 활용한 인공지능 융합 수업이 학생들에게 어떤 교육적 가치와 혜택을 제공할 수 있을까요?

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Learn about AI, machine learning, training data, and bias, while exploring ethical issues and how AI can be used to address world problems. Computer science is about so much more than coding! Enjoy Code.org’s first step in a new journey to teach more about AI throughout our curriculum.

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발제 논문 원본 파일 

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발제 논문 원본 파일 

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Development of Convergence Educational Program Using AI Platform_ Focusing on Environmental Education for Grades 5-6

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선행 연구 논문 파일(신진선)

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선행 연구 논문 파일(신진선)

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선행 연구 논문 파일(손원성)

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선행 연구 논문 파일(손원성)

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선행 연구 논문 파일(신승기)

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선행 연구 논문 파일(신승기)

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인공지능을 처음 배우는 분들도 환영합니다! 초등학교 저학년부터 고학년까지 사용 가능한 AI for Oceans 프로그램을 활용한 인공지능 학습 방법 교육에서부터 Auto draw 인공지능 툴을 활용한 문제 해결까지 2시간이면 모두 쉽게 배우실 수 있습니다.

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노벨📖 엔지니어링⚙과 함께하는 AI연극🎭 l SW·AI 수업 우수사례 공모전 최우수상 수상팀🏆 l 충북문광초등학교 이한빈 교사 & 충북군남초등학교 신진선 교사

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노벨엔지니어링 기반 환경 교육

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노벨엔지니어링 기반 환경 교육

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지도안, 활동지, PPT가 탑재되어 있습니다.

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2022개정 교육과정 인공지능 관련 성취기준

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2022개정 교육과정 인공지능 관련 성취기준

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2022 인공지능 관련 성취기준

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논문에서 설명하는 수업을 직접 학교에서 실행하신 부분이 너무 멋집니다!!

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실생활 문제를 해결하는 방안을 찾는 수업에서 학생들의 자료 조사나 해결 방안을 위한 의사소통은 잘 되는데 실제 해결할 수 있는 대안을 찾기가 어려웠습니다. AI .for Ocean을 활용하면 구체적 해결 방안을 찾는데 도움이 클 것이라고 생각됩니다.

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지도학습을 체험해 볼 수 있는 프로그램

라벨 : '강아지', '머핀'

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노벨 엔지니어링으로 AI 교육을?

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구글 티처블 머신이..가장 보편적으로 많이 쓰는것 같아용..ㅠ.ㅠ 중학생 대상으로는 다른건 잘 모르겠네용

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나온건데...띵커벨이랑 또 머신러닝 포 키즈요

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초등에서는 엔트리를 제일 많이 사용했습니다. 그 외에 다양한 에듀테크 도구가 많아서 이 사이트에서 검색하기도 합니다.

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환경보호를 직접 할 수 있다고 학생들이 생각함으로써 그냥 인공지능을 활용하는 것 보다 훨씬 실생활문제라고 와닿을 것 같아 교육적으로 좋을 것 같습니당

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오렌지3 혹은 브라이틱스ai

티쳐블머신 혹은 엔트리

등을 활용합니다..

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AI가 편향된 데이터를 학습했을 때 어떤 결과가 도출되는지 학생들이 확인한 후 사람도 편향된 시선이나 지식으로 인하여 어떤 결과를 낳게 될지에 얘기해 볼 수 있지 않을까요? 예를 들어, 성별, 인종, 문화 등에 대한 편견이나 고정관념을 갖고 있고, 이를 바탕으로 언어의 사용 등에 따라 개인이나 사회에 어떤 영향을 미칠 것인지에 대해 대화해 볼 수 있으리라 생각합니다.

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해양 오염 문제를 스스로 해결하는 과정에서 자연을 지켜줘야 한다는 윤리의식을 함양할 수 있을 것 같습니다.

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자연어처리할때 사용합니다.

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최고 성능의 한국어 형태소 분석기「바른」을 무료로 사용해 보세요.

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오토드로우 - 활용해서 자신이 그린 그림 변환해보게 해봤습니다.

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Kahoot, 퀴즈엔 정도가 생각납니다.

좀전에 뤼튼에게 물어보니, 아래와 같이 대답해줍니다.

뤼튼, 클로바x, chatGPT를 아이들이 잘 활용할 수 있는 것도 좋을거 같습니다.;^^

다음은 수업에 활용할 수 있는 몇 가지 에듀테크 및 AI 플랫폼입니다:

1. Kahoot!: 이 인기 있는 플랫폼은 학생들이 실시간으로 퀴즈에 참여할 수 있게 해주며, 학생들의 참여도를 높이고 학습 내용을 재미있게 복습하게 합니다.

2. Google Classroom: Google Classroom은 교사와 학생들이 과제를 배정하고 제출하며, 수업 자료를 공유하고 토론을 할 수 있는 플랫폼입니다. 이를 통해 학생들은 언제 어디서나 학습 자료에 접근할 수 있습니다.

3. Quizlet: Quizlet은 학습 카드를 만들고 공유할 수 있는 플랫폼으로, 학생들이 개별적으로, 혹은 그룹으로 학습할 수 있게 해줍니다.

4. Socrative: Socrative은 교사가 학생들의 이해도를 실시간으로 파악할 수 있게 해주는 플랫폼입니다. 이를 통해 교사는 즉각적인 피드백을 제공하고 학습 저항을 극복할 수 있습니다.

5. Thinkster Math: AI를 활용한 이 수학 학습 플랫폼은 학생들의 학습 패턴과 진도를 추적하고, 개인화된 학습 경험을 제공합니다.

6. Edmodo: Edmodo는 교사, 학생, 학부모가 소통하고 협업할 수 있는 안전한 온라인 환경을 제공합니다. 이를 통해 교사는 학부모와의 커뮤니케이션을 강화하고, 학생들의 학습을 지원할 수 있습니다.

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동영상에서 문제 추출하는 생성형 AI라고 합니다.

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AI기반 교육 솔루션 '뤼이드', 동영상에서 실시간 문제 추출하는 생성AI '퀴지움' 글로벌 베타 출시

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유튜브의 방대한 동영상 콘텐츠를 본격적으로 학습에 활용할 수 있는 길이 열렸다. 인공지능(AI) 기반 교육 솔루션 기업 뤼이드(대표 장영준)는 동영상 학습을 혁신적으로 개선할 생성

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AI for ocean은 연수 때만 접해보긴했는데 해양쓰레기 분류하는거 말고 다른 활동을 본 적이 없어서....1회성 수업인지 지속적으로 이용할 수 있는 플랫폼인지 궁금합니다.

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저는 패들렛을 많이 활용합니다.

국어 시간 의견 나누기도 좋고,

예체능 교과 시간에 결과물을 사진 또는 동영상으로 공유하면 전시회, 발표회 느낌이 나기도 하고 포트폴리오로도 바로 활용할 수 있어서 자주 쓰고 있습니다.

산출물 만들 때에는 미리캔버스, 캔바 등 활용하고 있습니다.

수학 도형 영역 단원에서는

https://v.vivasam.com/themeplace/shape/main.do

비상교육에서 만든 도형길잡이 어플 활용하면 좋습니다. (플레이스토어 다운로드)

쌓기나무, 넓이구하기, 입체도형(전개도 등) 학습할 때 좋습니다.

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퀵드로우

그림을 그리면 어떤 그림인지 맞추는 툴입니다.

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뤼튼을 활용하여 챗봇 만들어보기

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AI 기능을 활용한 공기청정기

AI가 사용자 접근이나 사용자 패턴, 공기질을 분석하여 공기질을 좋게한다고 하는데... 실제로 그러한 기능이 AI가 꼭 작동 필요한 잘 모르겠습니다. 자동화에 더 가깝다고 생각이 됩니다.

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투닝 - 웹툰 만들기

간단 보고서 작성이나 역사에서 배운 내용 정리하기에 좋습니다.

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딥러닝 체험 사이트

인공신경망이 자료를 분류하는 과정을 보여줌

1. 데이터 유형 선택

2. 학습 데이터 / 검증 데이터 비율 설정

3. 은닉층 수 설정

4. 피처(특징) 수 설정

5. 학습률 설정

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Um, What Is a Neural Network?

It's a technique for building a computer program that learns from data. It is based very loosely on how we think the human brain works. First, a collection of software "neurons" are created and connected together, allowing them to send messages to each other. Next, the network is asked to solve a problem, which it attempts to do over and over, each time strengthening the connections that lead to success and diminishing those that lead to failure. For a more detailed introduction to neural networks, Michael Nielsen's Neural Networks and Deep Learning is a good place to start. For a more technical overview, try Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville.

This Is Cool, Can I Repurpose It?

Please do! We've open sourced it on GitHub with the hope that it can make neural networks a little more accessible and easier to learn. You're free to use it in any way that follows our Apache License. And if you have any suggestions for additions or changes, please let us know.

We've also provided some controls below to enable you tailor the playground to a specific topic or lesson. Just choose which features you'd like to be visible below then save this link, or refresh the page.

What Do All the Colors Mean?

Orange and blue are used throughout the visualization in slightly different ways, but in general orange shows negative values while blue shows positive values.

The data points (represented by small circles) are initially colored orange or blue, which correspond to positive one and negative one.

In the hidden layers, the lines are colored by the weights of the connections between neurons. Blue shows a positive weight, which means the network is using that output of the neuron as given. An orange line shows that the network is assiging a negative weight.

In the output layer, the dots are colored orange or blue depending on their original values. The background color shows what the network is predicting for a particular area. The intensity of the color shows how confident that prediction is.

What Library Are You Using?

We wrote a tiny neural network library that meets the demands of this educational visualization. For real-world applications, consider the TensorFlow library.

Credits

This was created by Daniel Smilkov and Shan Carter. This is a continuation of many people's previous work - most notably Andrej Karpathy's convnet.js demo and Chris Olah's articles about neural networks. Many thanks also to D. Sculley for help with the original idea and to Fernanda Viégas and Martin Wattenberg and the rest of the Big Picture and Google Brain teams for feedback and guidance.

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Tinker with a real neural network right here in your browser.

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문제해결을 하다 보면 자신도 모르게 어떤 문제상황을 접하든 생태 및 환경을 고려해야 한다는 가치관을 형성하는 데에 도움이 될 것 같습니다.

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산출물 만들기 - 캔바, 감마 써봤습니다.

공유 - 구글 클래스룸, 패들렛을 많이 이용해봤습니다.

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Run-day 앱

1차 달리기 -> 기록, 시각화된 나의 스포츠데이터를 분석(분 별 페이스 기록, 칼로리, 움직 이동 동선 확인 등.. -> 도전목표 설정 -> · · · N차달리기

체육시간, 동아리 시간에 에듀테크(?) 로 활용해본 적 있습니다!

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인간의 인식을 바탕으로 인공지능이 개발, 발전된다는 것을 알려줄 수 있을 것 같습니다.

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우선 문제 해결하는 것이 어려우면 문제에 대해 집중하기 어려운데 AI for Oceans는 어렵지(?)않게 문제를 해결하면서 해양 쓰레기나 데이터 편향성에 대하여 효율적으로 가르칠 수 있는 도구 인 것 같습니다.

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요즘 수업자료 만들 때 뤼튼을 정말 애용합니다.. 없으면 안돼요

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세탁기의 인공지능모드 덕분에

세탁 시간을 줄일 수 있습니다.

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스마트홈 시스템이...AI로 봐야하는지는 모르겠지만 많이 사용하시는 것 같아요.

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AI기능을 활용한 분리수거

예전에 연수에서 네이버 1784를 방문한 적이 있었는데 재활용 회수로봇이 있어서 흥미로웠습니다.

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미래를 보는 신문 - 전자신문

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네이버가 제2사옥 '1784'에 소셜벤처 '수퍼빈'이 개발한 자원순환 회수로봇을 대거 도입했다. 신사옥 외에도 확대 적용해 환경·사회·지배구조(ESG) 경영에 힘을 보탠다.

30일 업계에 따르면 네이버는 제2사옥 전 층에 자원순환 회수로봇 '네프론' 30여대를 설치했다. 단일 기업에서 도입한 규모로는 최대다.

네이버 제2사옥은 이른바 '로봇 친화형 테크 컨버전스 빌딩'으로 불린다. 정부로부터 5세대(5G) 이동통신 특화망 구축도 승인받아 세계 최초로 5G 기반 자율주행로봇 서비스를 시작했다. 네이버는 자체 개발한 로봇 외에도 직접 투자한 스타트업의 다양한 로봇 서비스까지 테스트베드로 활용할 방침이다.

기존 네이버 사옥 '그린팩토리'와 마찬가지로 '친환경'에 초점을 뒀다. 수퍼빈과 1784 사옥에 맞춰 네프론을 별도로 추가 개발했다. 네프론은 자판기와 흡사하게 생겼으나 페트병·캔 등 일회용품을 투입구에 넣으면 인공지능(AI)을 통해 자체적으로 선별·분리하고, 이용자에게 현금화할 수 있는 포인트 적립까지 바로 보상해 준다.

수퍼빈은 네이버 임직원들이 사용하고 버리는 일회용 포장재 전량을 머신러닝해서 재활용 가능 여부를 선별할 수 있도록 했다. 외형 디자인도 1784 건물 이미지와 심미적으로 잘 맞도록 크기와 모양을 변경했다.

페트병과 캔 외에 우유팩도 수거한다. 오염되거나 조건에 맞지 않는 일회용 제품을 넣으면 수거를 거부한다. 이들 폐자원은 재활용 공장으로 옮겨져서 높은 품질의 소재로 재탄생한다. 네이버는 신사옥 외에 추가적으로 마련하는 판교 사무공간에도 확대 도입할 예정이다.

네이버 측은 "친환경 오피스의 일환으로 AI 리사이클링을 지향하는 수퍼빈과 함께 고품질 재활용을 진행하고자 한다"며 "지난해 그린팩토리에서 테스트를 진행했고, 올해 초부터 제2사옥에서 네프론을 시범테스트하고 있다"고 말했다.

그간 수퍼빈의 네프론은 올해 전국 지자체 및 공공기관을 중심으로 도입이 이뤄졌다. 최근 들어 민간기업에서 ESG 경영에 적극 나서면서 민간으로 확대되고 있다. 네이버 외에도 삼성바이오로직스 등에서도 도입했다. 수퍼빈은 분리된 폐자원을 세척·가공해, 재활용 소재로 재탄생시키는 소재 공장도 화성시에 짓고 있다. 올해 6월 완공된다.

성현희기자 sunghh@etnews.com

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네이버, 제2사옥에 '수퍼빈' 재활용 회수로봇 배치

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네이버가 제2사옥 1784에 소셜벤처 수퍼빈이 개발한 자원순환 회수로봇을 대거 도입했다. 신사옥 외에도 확대 적용해 환경·사회·지배구조(ESG) 경영에 힘을 보탠다. 30일 업계에 따르면 네이버는 제2사옥 전...

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문제를 추상적으로라도 해결해본다는 것은 문제에 대한 공감과 인식의 확장을 통한 변화를 이끌어낸다고 생각됩니다. 환경교육과 융합하여 우리 주변의 환경을 개선할 수 있도록 이끌어준다면 유의미한 활동이 이루어질 것 같습니다.

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인스타그램의 알고리즘 덕분에 관심사에 편하게 접근 가능합니다.

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고등학생들은 북크리에에터에서 조금더 나아가 피그마 활용하는데, 편하고 한번에 학생들 작품 볼 수 있어서 좋습니다.