# data[].attributes.body
- Las unidades se seleccionan al azar

- Es posible especificar de antemano cada muestra potencial de un determinado tamaño que puede extraerse de la población.

# data[].attributes.body
- No se basa en el azar, sino en el juicio personal del investigador para seleccionar a los elementos de la muestra.

- El investigador puede decidir de manera arbitraria o consciente que elementos incluirá en la muestra.

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Clasificación de las técnicas de muestreo

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Clasificación de las técnicas de muestreo

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Requiere una especificación detallada de cómo se llevarán a cabo las decisiones del diseño de muestreo relacionadas con la población.

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Es el numero de elementos que se deben incluir en el estudio, es complicado e implica varias consideraciones tanto cualitativas como cuantitativas.

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El investigador debe decidir si usara una técnica de muestreo tradicional o la bayesiano, si se obtendrá con o sin remplazo y si se usara un muestreo probabilístico o no probabilístico.

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Es la representación de los elementos de la

población meta y consiste en un listado o conjunto de instrucciones para identificar la población meta y si no se puede recabar una lista.

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Es el conjunto de elementos u objetos que poseen la información buscada por el investigador y acerca del cual se harán inferencias.

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Este proceso incluye 5 pasos que están muy relacionados entre si y son relevantes para todos los aspectos del proyecto de investigación

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Es la suma de todos los elementos que comparten algún conjunto común de características y que constituyen el universo para los propósitos del problema de investigación.

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El objetivo de los proyectos de investigación de mercado es obtener información acerca de las características o parámetros de la población.