# data[].attributes.headline
Социальные и психологические аспекты проблемы ИИ

# data[].attributes.subject
Социальные и психологические аспекты проблемы ИИ

# data[].attributes.body
Тема: Социальные и психологические аспекты проблемы ИИ

Выполняют:
Жақсылық Гүлжайна - исследует взаимосвязь социальных сфер с ИИ и  выявляет проблемы в этой области
Орынбасар Мөлдір - исследует психологические аспекты ИИ и также выявляет проблемы в этой области
Кайдарова Кумис - анализирует сущность определения ИИ, исследует его появление и развитие в современном обществе, а также положительные и отрицательные стороны его использования на практике.
Нурамбекова Айдана - выявляет возможные решения проблем применения ИИ на практике и делает общие выводы по проекту.

Исследовательский вопрос - возможно ли внедрение искусственного интеллекта без ущерба социологических и психологических сфер человеческой жизни.

В исследовательской работе будет дан краткий анализ появления и развития проблематики искусственного интеллекта. Будут рассмотрены социальные и психологические аспекты, возможности и проблемы. Предпринята попытка узнать у общества ее отношение и готовность к использованию искусственного интеллекта в повседневной жизни, учитывая их особенности. Также изучены особенности внедрения ИИ в различных профессиональных сферах.

План работы:

1. Понятие и применение ИИ в современном обществе

2. Взаимосвязь ИИ с социальными  аспектами общества

3. Анализ социологических проблем ИИ

4. Взаимосвязь ИИ с психологическими аспектами общества

5. Анализ психологических проблем ИИ

6. Возможные решения социологических и психологических проблем ИИ

7. Решения проблемы применения ИИ на практике

8. Вывод

Методология исследования: анализ литературы и опрос

Вопросы для опроса:
Знакомы ли Вы с термином ИИ?
Как вы относитесь к ИИ?
Считаете ли Вы, что технология может навредить обществу?
Поддерживали бы вы использование ИИ в сфере государственных управлении, медицины и образовании?

# data[].attributes.headline
Презентация исследовательской работы

# data[].attributes.subject
Презентация исследовательской работы

# data[].attributes.headline
Видео защита - Актуальность исследовательской работы

# data[].attributes.subject
Видео защита - Актуальность исследовательской работы

# data[].attributes.body
https://drive.google.com/file/d/1yqXaqzxjlF6hMkk1jqW9l7Mb_FTg5mEW/view?usp=sharing

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Мөлдір Орынбасар

# data[].attributes.body
В видео рассказано что такое искусственный интеллект и как искусственный интеллект распространился почти на каждом предприятии и как он влияет на нашу повсевдневную жизнь

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект: современный подход

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект: современный подход

# data[].attributes.body
Авторы: Стюарт Рассел, Питер Норвиг
В книге 3 тома и эти книги считаются самым полным и актуальным введением в теорию и практику искусственного интеллекта!

В книге область искусственного интеллекта (ИИ) исследуется и анализируется во всей ее обширности и глубине. Здесь представлены все современные достижения и изложены идеи, которые были сформулированы в исследованиях, проводившихся в течение последних пятидесяти лет, а также собраны на протяжении двух тысячелетий в областях знаний, ставших стимулом к развитию ИИ как науки.

# data[].attributes.headline
Области применения ИИ

# data[].attributes.subject
Области применения ИИ

# data[].attributes.body
Это небольшой курс по искусственному интеллекту. Во втором уроке изучается области применения ИИ и их плюсы и минусы. Данный онлайн урок очень полезно для начинающих в этой сфере, ну и в изучении темы ИИ.

# data[].attributes.attachment_link.title
Artificial Intelligence Applications 2021|Artificial Intelligence Examples In Real Life |Simplilearn

# data[].attributes.headline
International Forum on AI and Education: Ensuring AI as a Common Good to Transform Education, 7-8 December 2021; synthesis report

# data[].attributes.subject
International Forum on AI and Education: Ensuring AI as a Common Good to Transform Education, 7-8 December 2021; synthesis report

# data[].attributes.body
Этот сводный отчет был разработан Фэнчун Мяо из Отдела технологий и искусственного интеллекта в образовании ЮНЕСКО в рамках команды "Будущее обучения и инноваций" на основе Международного форума по ИИ и будущему образования, который проходил в Пекине и одновременно в режиме онлайн с 7 по 8 декабря 2021 года. Этот форум 2021 года был посвящен изучению важности и роли цифрового гуманизма в ИИ и образовании. Поскольку люди и правительства во всем мире все больше осознают как потенциал, так и проблемы ИИ и образования, форум вовлек участников в диалог о том, как можно улучшить управление ИИ и инновации для общего блага.
Форум состоялся из 5 сессии. В них рассматриваются как глобальное управление ИИ может быть улучшено за счет трансграничного принятия и реализации международных правил, а также о том, как разрабатываются национальные стратегии в области ИИ и образования для содействия использованию ИИ на общее благо образования. Представляет отчет об обследованиях ЮНЕСКО правительственных и неправительственных учебных программ по ИИ для школьного образования и рассматривает, как определяется и развивается грамотность в области ИИ и продвинутые компетенции в области ИИ.

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению

# data[].attributes.body
Автор: Тополь Эрик
Мир медицины стремительно меняется: напомощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится насовременной диагностике илечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут насебя машины? Смогут ли пациенты влиять наход иметоды лечения своих заболеваний? Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта перед мировым медицинским сообществом, какие блага и опасности оно в себе таит, какие цели преследует? На эти и многие другие важные вопросы подробно и понятно отвечает автор книги Эрик Тополь - врач, ученый, исследователь и всемирно известный эксперт вобласти применения искусственного интеллекта в медицине.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Мир медицины стремительно меняется: напомощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится насовременной диагностике илечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут насебя машины? Смогут ли пациенты влиять наход иметоды лечения своих заболеваний? Какие перспективы открывает использование искусственного интеллекта перед мировым медицинским сообществом, какие блага и опасности оно в себе таит, какие цели преследует? На эти и многие другие важные вопросы подробно и понятно отвечает автор книги Эрик Тополь - врач, ученый, исследователь и всемирно известный эксперт вобласти применения искусственного интеллекта в медицине.

# data[].attributes.attachment_link.title
Тополь, Э. Искусственный интеллект в медицине: Как умные технологии меняют подход к лечению : научно-популярное издание / Э. Тополь ; пер. с англ. А. Анваер. - Москва : Альпина Паблишер, 2022. - 398 с. - ISBN 978-5-9614-2920-6. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1905828

# data[].attributes.attachment_link.description
Мир медицины стремительно меняется: напомощь традиционным врачебным методам приходит искусственный интеллект. Как внедрение новых технологий отразится насовременной диагностике илечении? Как будут взаимодействовать врач и пациент, если обработку данных возьмут насебя машины? Смогут ли пациенты влиять наход иметоды лечения своих заболеваний?

# data[].attributes.headline
Как искусственный интеллект помогает производству

# data[].attributes.subject
Как искусственный интеллект помогает производству

# data[].attributes.body
Автор: Дана Мадиева
журнал «Горно-металлургическая промышленность» №1-2 2021
В Казахстане о возможности использования искусственного интеллекта в промышленности начали говорить больше трех лет назад. В 2019 году в ходе реализации обновленной стратегии цифровизации АО АК «Алтыналмас» было объявлено о запуске проекта «Цифровой рудник». Проект, старт которому дал Елбасы, позволил автоматизировать весь производственный цикл — от геологоразведки до горных работ (открытых и закрытых), от моделирования запасов, планирования работ и транспортировки — до переработки и выпуска готовой продукции. В свою очередь, это позволит сократить операционные издержки на 15-20%,  ускорить и качественно улучшить процесс принятия решений, повысить безопасность производства.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Казахстанский горнорудный сектор продолжает применять новые технологии.
В Казахстане о возможности использования искусственного интеллекта в промышленности начали говорить больше трех лет назад. В 2019 году в ходе реализации обновленной стратегии цифровизации АО АК "Алтыналмас" было объявлено о запуске проекта "Цифровой рудник". Проект, старт которому дал Елбасы, позволил автоматизировать весь производственный цикл - от геологоразведки до горных работ (открытых и закрытых), от моделирования запасов, планирования работ и транспортировки - до переработки и выпуска готовой продукции. В свою очередь, это позволит сократить операционные издержки на 15-20%, ускорить и качественно улучшить процесс принятия решений, повысить безопасность производства.
Умное золото
В прошлом году на Актогайской золотоизвлекательной фабрике компании АО "АК Алтыналмас" была введена в промышленную эксплуатацию система оптимизации процесса измельчения руды, с применением технологий искусственного интеллекта на базе платформы brains.app компании IntelliSense.io.

Применение физического (математического) моделирования и моделей машинного обучения позволяет операторам принимать оптимальные решения в режиме реального времени, снизить риски, повысить уровень безопасности труда и добиться оптимизации производственных процессов. Проект реализован Центром Технологического Развития "IntelliSense-LAB", который создан как совместное предприятие между казахстанским государственным фондом Tech Garden и британской компанией IntelliSense.io с целью внедрения технологий искусственного интеллекта на предприятиях в рамках концепции Индустрии 4.0.

"Перед командой IntelliSense-LAB нами были поставлены следующие основные задачи: снижение простоев, связанных с перегрузом мельницы; исключение остановок, связанных с замером уровня шаров, а также мониторинг и прогнозирование износа барабанных футеровок. На основе исторических данных командой IntelliSense-LAB был создан цифровой двойник мельницы, связывающий все эти процессы, который в режиме реального времени выполняет аналитику процессов", - рассказывает главный бизнес-консультант АО АК "Алтыналмас" Дарын Мунсызбаев.

Проект оптимизации процесса измельчения, реализованный Центром Технологического Развития "IntelliSense-LAB" - это лишь один из этапов внедрения системы ИИ на Актогайской фабрике. В дальнейшем, в течение трех лет система охватит также и другие производственные процессы. В 2020 году только оптимизация процесса измельчения позволила компании произвести больше продукции на сумму около $1,3 млн.

По словам Дарына Мунсызбаева, успешное внедрение системы искусственного интеллекта на базе платформы brains.app должно стать ориентиром для компании в целом.

"Мы ожидаем, что система ИИ и другие технологии, применяемые в рамках нашей стратегии цифровизации проекта "Цифровой рудник" позволят нашим сотрудникам сделать работу фабрики более прозрачной, предсказуемой и сократят время аварийных простоев, что в результате приведет к максимальной производительности актива "Актогай". "Цифровой рудник" является уникальным проектом, направленным на повышение эффективности цепочки создания стоимости ценного продукта в горнодобывающей отрасли. Мы очень гордимся полученными результатами по данному проекту и делимся своим успешным опытом работы с системой с элементами искусственного интеллекта", - резюмирует Вице-Президент по IT и корпоративному развитию Аманжолова Ж.Б.
Технология успеха
Компания IntelliSense.io с самого момента создания специализируется на проектах в горнодобывающем секторе, решая задачи оптимизации, снижения рисков, повышения эффективности и прибыльности производства. Компания имеет богатый опыт успешного применении технологий искусcтвенного интеллекта, алгоритмов машинного обучения, анализа больших массивов данных и промышленного интернета вещей. Сами эти технологии не являются каким-то новым изобретением, они известны с середины XX века. Прорыв был вызван впечатляющем прогрессом в области вычислительной техники и телекоммуникаций, появлением облачных центров хранения и обработки данных, что позволило многократно снизить стоимость и повысить скорость обработки больших массивов данных. Именно поэтому применение инструментов расширенной аналитики данных, алгоритмов искусственного интеллекта в режиме реального времени с целью оптимизации сложных технологических процессов в последнее время уже активно помогает промышленным предприятиям успешно развиваться в условиях волатильности рынка, истощения запасов месторождений, нестабильности свойств сырья и постоянного изменения условий окружающей среды.

Создание цифровых двойников на Актогайской фабрике с целью снижения простоев начали с мельницы полусамоизмельчения на первой стадии цикла измельчения. "Именно первая мельница является узким местом на обогатительном производстве. Если происходит остановка этой мельницы, то останавливается работа всей фабрики. Внутри мельницы невозможно установить обычные измерительные приборы, поэтому были созданы виртуальные сенсоры, которые позволяют нам видеть, что происходит в самой мельнице, когда она работает. Для этого не требуется остановка самой мельницы, и, как следствие - всего производства", - объясняет Дарын Мунсызбаев.

В результате реализации проекта впервые в Казахстане цифровой двойник отслеживает состояние происходящих физических процессов на сложном участке измельчения руды. С помощью алгоритмов машинного обучения, система выполняет предиктивный анализ вероятности остановок. Вся информация выводятся на планшеты или смартфоны сотрудников в виде удобных и информативных графиков, что позволяет круглосуточно и дистанционно контролировать состояние процесса.

Как сообщил директор ЦТР "IntelliSense-LAB" Андрей Тян, для оптимизации цикла измельчения были построены четыре основных модели. Каждой из моделей соответствует набор панелей управления, с помощью которых можно контролировать текущее состояние различных характеристик мельницы полусамоизмельчения. "Первая модель отслеживает уровень загрузки мелющих шаров в мельнице; вторая - состояние футеровки и лифтеров мельницы, третья модель ежеминутно рассчитывает вероятность наступления перегруза мельницы. Наконец, четвертая модель - модель потока материала, объединяет работу всех вышеупомянутых моделей и дает полное понимание того, какие материалы с учетом их свойств находятся внутри мельницы должны будут поступить в каждый интересующий этап процесса обогащения руды. Созданные виртуальные сенсоры помогают операторам и инженерам более глубоко понимать состояние быстротекущих физических процессов без установки новых измерительных приборов, тем самым снижая издержки производства", - говорит Андрей Тян.

Дарын Мунсызбаев отмечает, что ранее, до реализации проекта, приходилось останавливать технологический процесс, останавливать работу мельницы. Для этого производственный персонал должен был зайти внутрь мельницы и вручную произвести замеры уровня загрузки шаров и степени износа футеровки. В среднем это занимало 100 минут в месяц. "Эти остановки мы исключили. Теперь у нас нет необходимости в таких плановых остановках - цифровой двойник в режиме реального времени показывает состояние всех элементов процесса, и мы останавливаем мельницу только тогда, когда система сообщает о такой необходимости", - резюмирует он.

Технологии искусственного интеллекта планируют использовать и другие казахстанские компании. Как отмечают сами производственники, без этого в современных условиях тяжело повысить эффективность и оставаться конкурентоспособными.

Дана Мадиева

журнал "Горно-металлургическая промышленность" №1-2 2021

# data[].attributes.attachment_link.title
Как искусственный интеллект помогает производству

# data[].attributes.attachment_link.description
Казахстанский горнорудный сектор продолжает применять новые технологии. В Казахстане о возможности использования искусственного интеллекта в промышленности начали говорить больше трех лет назад. В 2019 году в ходе реализации обновленной стратегии цифровизации АО АК "Алтыналмас" было объявлено о запуске проекта "Цифровой рудник".

# data[].attributes.headline
8 областей повседневной жизни, в которых искусственный интеллект произвел революцию

# data[].attributes.subject
8 областей повседневной жизни, в которых искусственный интеллект произвел революцию

# data[].attributes.body
27 августа, 2019

Когда-то искусственный интеллект был всего лишь модным словосочетанием, но сегодня его влияние на нашу повседневную жизнь гораздо больше, чем когда-либо прежде. Читаем ли мы письма нашей электронной почты или серфим Netflix, искусственный интеллект принимает решения, чтобы улучшить наш пользовательский опыт на основе наших предпочтений, наших тенденций и нашего поведения. И в данной статье оценены влияние искусственного интеллекта на нашу повседневную жизнь.

# data[].attributes.attachment_link.title
8 областей повседневной жизни, в которых искусственный интеллект произвел революцию | RU - Criteo.com

# data[].attributes.attachment_link.description
В Criteo мы используем искусственный интеллект, чтобы оптимизировать работу с клиентами и показывать гипер-релевантные объявления. Но искусственный интеллект оптимизирует и другие отрасли.

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект: социально-философское осмысление

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект: социально-философское осмысление

# data[].attributes.body
Автор: Иоселиани Аза Давидовна
В данной статье анализируются такие вопросы как: может ли машина мыслить, как человек; какого уровня развития может достигать искусственный разум; может ли ИИ иметь такое же сознание, психическое состояние в той степени, которой обладает человек; способен ли ИИ чувствовать, проявлять эмоции; какие опасности таит в себе ИИ; насколько непредсказуем его потенциал? Предлагается несколько сценариев развития искусственного интеллекта.
Известный британский ученый Алан Мэтисон Тьюринг в 1950 году опубликовал свою работу «Вычислительная техника и интеллект». На основании существующих гипотез Сильного и Слабого интеллекта он заменил в своем основном исследуемом вопросе двусмысленные выражения «машины» и «думать» на более однозначные, получив в итоге несколько иную формулировку своей деятельности: «Может ли машина совершать действия, неотличимые от обдуманных». По мнению автора это вполне возможно. И вся его работа посвящена доказательству данной теории, равно как и отрицанию противоположных взглядов. Существует много вариантов таких доказательств у Тьюринга, и все они изложены в форме тестов.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
КиберЛенинка

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
﻿Искусственный интеллект: социально-философское осмысление

Иоселиани Аза Давидовна,

д.филос.н., проф. Финансовый университет при Правительстве РФ, aza-i@yandex.ru

Цхададзе Нелли Викторовна,

д.э.н., проф. Финансовый университет при Правительстве РФ, nelly-vic@mail.ru

Целью авторов в данной статье является изучение проблемы искусственного интеллекта с философской точки зрения. Рассматриваются сферы применения искусственного интеллекта. Анализируются вопросы: может ли машина мыслить, как человек; какого уровня развития может достигать искусственный разум; может ли ИИ иметь такое же сознание, психическое состояние в той степени, которой обладает человек; способен ли ИИ чувствовать, проявлять эмоции; какие опасности таит в себе ИИ; насколько непредсказуем его потенциал? Предлагается несколько сценариев развития искусственного интеллекта. А также проводится философский анализ вектора трансформации современной техногенной цивилизации и новой социальной реальности. Авторы приходят к выводу о том, что хотя и благ и удобств для людей у искусственного интеллекта очень много, однако человеку следует ответственно подходить к его созданию, чтобы не было опасности выхода ИИ из-под его контроля. В противном случае, считают авторы, могут осуществиться пессимистические сценарий развития, которые указывают не только на опасности социокультурного характера, но и несут в себе экзистенциальную угрозу для человечества, сопоставимую по масштабам с полным вымиранием Homo Sapiens как вида.

Ключевые слова: искусственный интеллект; возможности искусственного интеллекта; недостатки ИИ; преимущества ИИ; техническая цивилизация; новая социальная реальность; техногенная цивилизация.

п с А

е

о

0

CSI

CSI

01

Вступление и понятийный анализ.

Наука, как техническая, так и гуманитарная активно исследует ИИ и Internet с 90-х годов двадцатого века. С внедрением и расширением этих двух коррелятов общественной жизни поменялись способы и формы социальной и межличностной коммуникаций, приходится вносить коррективы в культуру и традиции. Необратимыми становятся процессы возникновения новых материальных и духовных реалий бытия, а также создаются новые принципы, новая реальность, которая сопровождает повседневную деятельность людей.

В науке (ИИ) называют системы, предназначенные для решения интеллектуальных задач. В свою очередь, интеллектуальная задача - это задача, которую люди решают при помощи собственного интеллекта. Заметим, что в данном случае специалисты сознательно уходят от определения понятия "интеллект", поскольку до появления систем ИИ единственным примером интеллекта был интеллект человеческий.

Понятия "интеллект", можно интерпретировать как способность решать те или иные интеллектуальные задачи при условии отсутствия известного алгоритма их решения. Другой характеристикой интеллекта считают способность рационального выбора в условиях недостатка информации. Существует еще и аналитический подход к его определению как реакции мыслительного процесса на внешние раздражители на уровне нейронов [12, с. 84.]. Нейросеть - это такая модель, которая позволяет принять самое верное решение, исходя из определенных условий.

В 1992 году составители толкового словаря по искусственному интеллекту определяли термину "искусственный интеллект" свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека. Интеллектуальная система, в свою очередь -это техническая или программная система, способная решать задачи, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы [1].

Сферы применения искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект способен существенно упростить нашу жизнь. Сфера применения искусственного интеллекта очень широка, и его

можно использовать везде, где только человек может представить. Вот некоторые области, в которых он уже успешно используется [15]:

1. Медицина. Преимущество искусственного интеллекта в этой сфере - способность запоминать и обрабатывать колоссальное количество информации, благодаря чему уже появились не только приложения, дающие рекомендации врачам, но и программы, способные на ранних стадиях обнаружить заболевания, когда симптомы еще не успели проявиться. Например приложение Face2Gene сканирует лицо и способно определить 3500 различных генетических заболеваний.

2. Промышленность и сельское хозяйство. В этих сферах искусственный интеллект развился до такой степени, что скоро человек будет вовсе ненужным. Так, компания LG в 2023 году откроет завод, где абсолютно все этапы будут выполняться искусственным интеллектом, начиная закупкой товара и выгрузкой готовой продукции. И контроль за качеством также будет осуществлять соответствующее программное обеспечение. А уже 2021 году произойдет частичный переход заводов на эту технологию. В сельской промышленности искусственный интеллект следит за состоянием растений, уровнем влажности, количеством питательных веществ в почве. Более того, он способен обнаруживать сорняки и выдергивать их без вреда для растений.

3. Дорожное движение. Уже сейчас искусственный интеллект используется для того, чтобы предотвращать пробки. Для этого он в режиме реального времени собирает информацию со светофоров, анализирует расстояние между машинами, имеющиеся аварии и анализирует ее для улучшения дорожно-транспортной ситуации. Подобные системы реализованы уже во многих странах. Еще одно направление ИИ в этой области - машины с автопилотом.

4. Умный дом. Например, ИИ может утром разбудить и раздвинуть занавески, чтобы в комнате оказался солнечный свет. Также есть возможность в ближайшее время почувствовать все удобство умных батарей, которые адаптируют температуру под человека. Умный пылесос уже сейчас сам очищает квартиры.

5. Умные переводчики. ИИ дошел до того уровня, что нередко они свои функции выполняют не хуже человека.

6. Виртуальные ассистенты на смартфонах. Там все реализовано через ИИ, начиная распознаванием речи и заканчивая выдачей готового решения. В 2018 году компания "Яндекс" запустила голосового помощника "Алиса". Новый сервис позволяет пользователю прослушивать новости и погоду, получать ответы на вопросы и просто общаться с ботом. "Алиса" иногда дерзит, порой кажется почти разумной и по-человечески саркастичной, но часто не может разобраться, о чём её спрашивают, и садится в лужу.

7. В 2016 году ведущий аналитик компании "Яндекс" Алексей Тихонов создал нейросеть, способную писать стихи [12].

Таким образом, ИИ показали мощь и эффективность в различных областях, включая медицину, торговлю, финансы, СМИ, борьбу с преступностью и многое другое. Поэтому изучение искусственного интеллекта, вышло сегодня на новый виток своего развития.

Философия в исследовании искусственного интеллекта, "мышления машин", задаётся следующими вопросами:

- Сможет ли ИИ действовать разумно? Сможет ли ИИ решать проблемы, которые человек решает с помощью размышлений?

- Сможет ли ИИ иметь такое же сознание, психическое состояние в той степени, которой обладает человек.

- Способен ли ИИ чувствовать, проявлять эмоции?

- Одинакова ли природа искусственного и человеческого интеллекта?

- Какие опасности таит в себе ИИ, насколько непредсказуем его потенциал?

Наиболее жаркие споры в философии ИИ вызывает вопрос "Может ли машина мыслить?". Мышление - это процесс обработки информации, находящейся в памяти: синтез, анализ и самопрограммирование. [9]

Искусственный интеллект и человек на деле очень разные. Объединяет их лишь способность думать, но и это осуществляется по-разному.

Следует отметить, что существуют две точки зрения на ИИ, это гипотезы слабого и сильного ИИ. Рассмотрим их.

Прикладной искусственный интеллект (также используют термин "слабый ИИ" или "узкий ИИ", в английской традиции - weak/applied/narrow AI) -это ИИ, предназначенный для решения какой-либо одной интеллектуальной задачи или их небольшого множества. К этому классу относятся системы для игры в шахматы, го, распознавания образов, речи, принятия решения о выдаче или невыдаче банковского кредита и так далее.

В противоположность прикладному ИИ вводят понятие универсального искусственного интеллекта (также "сильный ИИ", по-английски - strong AI/Artificial General Intelligence). Термин "сильный (или общий) искусственный интеллект" ввел Американский философ Джон Роджерс Серль. [6] Сильный ИИ - это программа, которая сама будет разумом, аналогичный человеческому разуму. Соответственно, искусственный суперинтеллект (ASI) будет обладать интеллектуальными возможностями, превосходящими возможности людей в почти широком спектре категорий и областей деятельности. По словам Ника Бострома, одного из признанных экспертов ИИ, шведского философа и автора книги "Суперинтеллект: пути, опасности, стратегии", сверхинтеллектуальная искусственная система будет обладать "интеллектом, который намного умнее лучших человеческих мозгов практически во всех областях, включая научное творчество, общую мудрость и социальные навыки" [2]. В тоже время Бостром предупреждает об опасности

в

У

> о-

X

т гп А о п m т;

о

-С

m о т; О

О

З

Д О -о О ГО О-Я

м

с <

в

о сч сч

О!

ИИ: "Едва ли останется хоть какая-нибудь проблема, которую сверхинтеллект не в силах будет разрешить или хотя бы помочь нам решить. Болезни, бедность, разрушение окружающей среды, страдания всех видов - все это сверхинтеллект при помощи нанотехнологий сможет решить в момент. Также сверхинтеллект может дать нам неограниченный срок жизни, остановив и обратив вспять процессы старения, используя нано-медицину. Сверхинтеллект также может создать возможности для бесконечного увеличения интеллектуальных и эмоциональных возможностей; он может посодействовать нам в создании мира, в котором мы будем жить в радости и понимании, приближаясь к своим идеалам и регулярно воплощая свои мечты". [3]

Сторонники слабого (узкого) ИИ рассматривают программы как инструмент, который позволяет решать ту или иную задачу, но не способны мыслить как человек.

Известный британский ученый Алан Мэтисон Тьюринг, а в 1950 году он опубликовал свою работу "Вычислительная техника и интеллект" [20]. На основании существующих гипотез Сильного и Слабого интеллекта он заменил в своем основном исследуемом вопросе двусмысленные выражения "машины" и "думать" на более однозначные, получив в итоге несколько иную формулировку своей деятельности: "Может ли машина совершать действия, неотличимые от обдуманных". По мнению автора это вполне возможно. И вся его работа посвящена доказательству данной теории, равно как и отрицанию противоположных взглядов. Существует много вариантов таких доказательств у Тьюринга, и все они изложены в форме тестов. Первоначальным и основным этапом в этой работе он использует так называемую "Игру-имитацию". Здесь участвуют трое: человек, машина и экзаменатор. Все они рассажены в отдельных помещениях и через телетайп (или посредника) общаются между собой. И каждый, кроме экзаменатора, пытается доказать ему, что является человеком. В случае невозможности экзаменатором определить, кто есть кто, считается, что выигрывает искусственный интеллект. Этот тест имеет различные варианты. Как отмечает эксперт в области когнитивной психологии и профессор философии Стивен Харнад: "Вопрос Тьюринга стал звучать так: "Могут ли машины делать так, как можем делать мы, как мыслящие создания?" [19, 89].

В своем эксперименте Джон Сёрль доказал, что прохождение теста Тьюринга не может являться критерием наличия у машины мышления. Для появления самосознания у машин, необходимо наличие физико-химических процессов, схожих с теми, что протекают в человеческом мозге. Аналогичную позицию занимают и другие исследователи ИИ.

Сильного ИИ действительно пока не существует. Практически все успехи, которые мы наблюдаем в последнее десятилетие в области ИИ, - это успехи прикладных систем. Эти успехи

нельзя недооценивать, так как прикладные системы в ряде случаев способны решать интеллектуальные задачи лучше, чем это делает универсальный человеческий интеллект.

Узконаправленный искусственный интеллект превосходит человеческий в определенных видах деятельности или операциях. Компьютер с узконаправленным искусственным интеллектом способен обыграть чемпиона мира по шахматам, припарковать автомобиль или подобрать наиболее соответствующие запросу результаты в поисковой системе. [9]

Поэтому пока правы сторонники "Слабого искусственного интеллекта", которые высказывают точку зрения о том, что умные машины способны лишь решать некоторые поставленные перед ними задачи (какие именно - описано выше) и не способны обладать полным спектром человеческих способностей. К их числу относится также английский физик и математик Роджер Пенроуз [11].

Можно констатировать, что одних иИ - это умение решать сложные задачи, другие понимают ИИ как способность к обучению, обобщению, аналитическому мышлению, для третьих ИИ - это способность взаимодействия с внешним миром путем общения, передачи и осознанного восприятия информации. То есть само понимание интеллекта в разных его проявлениях абсолютно расходится. Помочь в этом вопросе призвана эпистемология -наука о знании и интеллекте в рамках философии. Здесь философы работают над тем, чтобы помочь инженерам при создании искусственного разума в понимании того, как лучше воспринимать, представлять и использовать знания и информацию. [18]

Возможностей у искусственного интеллекта очень много. Нам надо ответственно подходить к его созданию, чтобы не было опасности выхода ИИ из-под контроля человека.

Преимущества и недостатки искусственного интеллекта, сценарий его развития.

У каждой прорывной технологии есть преимущества и недостатки. И искусственный интеллект не является исключением. Преимущества ИИ [13]:

1. Способность мгновенно запоминать информацию и обрабатывать колоссальное ее количество в кратчайшие сроки. Для того, чтобы любое знание напрочь засело в голове человека и не забылось, необходимо повторять нужную информацию в течение 3-4 дней, а затем хотя бы раз в 1,5 месяца освежать его в памяти хоть в косвенной форме. Искусственный интеллект запомнит раз и навсегда.

2. Невероятно быстрая обработка количественных данных. Пока человек сложит два двузначных числа, компьютер уже проанализирует экономическую ситуацию и выдаст точку на графике, в которой лучше всего покупать валюту. А потом и сам эту сделку заключит и вовремя выйдет из рынка, оставив с прибылью своего хозяина. Трейдеру обработать такое множество количественной информации не под силу. В долгосрочной перспективе

правительствам и корпорациям нужно продумать возможность введения универсального основного дохода - безусловных ежемесячных или ежегодных выплат всем гражданам, так как мы медленно, но уверенно, движемся в сторону дня, когда все работы будут выполняться роботами.

Рассмотрим недостатки ИИ:

1. Искусственный интеллект пока еще не умеет обрабатывать качественную информацию, но это лишь вопрос времени.

2. Искусственный интеллект все еще может давать сбои. Пока он не настолько совершенный, поэтому все равно нужен человек, который за ним будет "присматривать". Но уже через несколько десятилетий ИИ может научиться видеть свои сбои, чинить их, и человек не понадобится. Недавно по новостям пробежались заголовки, что изобретено высокоточное оружие, которое будет само выбирать цель, находить самый благоприятный маршрут к ней, чтобы при этом остаться незамеченным. Если на это ружье поместить ядерную боеголовку, и оно вдруг даст ложный старт, то это может уничтожить все человечество. Вспомнить только ситуации во время Холодной Войны, когда электроника давала ложный сигнал о пуске ядерного снаряда, хотя это была лишь погодная аномалия.

3. Как было доказано на нескольких примерах в последние годы, искусственный интеллект может быть столь же, а может даже более необъективен, чем человек. Существует также проблема злоумышленного использования искусственного интеллекта и машинного обучения как правительственных и так неправительственными организациями.

ИИ дают возможность злоумышленникам выдавать себя за других людей, имитируя их почерк, голос и манеру общения, обеспечивая их невиданным по своей силе инструментом, который может быть использован в разного рода противоправных деяниях.

Стоит учитывать, что со временем количество минусов будет все меньше и меньше. Важно то, что мы можем определить проблемы, которые лежат перед нами, и признать нашу ответственность, чтобы быть уверенными, что мы можем в полной мере воспользоваться преимуществами и минимизировать негативные последствия.

Есть несколько сценариев развития искусственного интеллекта.

Первый - пессимистический. Рано или поздно интеллект ИИ будет настолько совершенным, что его нельзя будет ни обмануть, ни взломать. Зато он может быть настроен агрессивно против человека. Как только у бездушной машины появится самосознание, она фактически превратится в человека, только гораздо более умелого. И если, будет конфликт с этим устройством, то последствия будут очень печальными. Элон Маск, Стивен Хокинг, Билл Гейтс считают, что искусственный интеллект представляет экзистенциальную угрозу для человечества, сопоставимую по масштабам с полным вымиранием нас как вида.

Второй сценарий - оптимистический. Машины будут делать за человека все.

Третий сценарий тоже пессимистический. Человечество может решить создать машину, которая определяет и решает глобальные проблемы человечества. И вполне возможно, что проанализировав кучу переменных, робот решит, что виноват во всех своих бедах сам человек. И естественно, у него будет программа уничтожить причину, то есть, людей.

Четвертый сценарий - технологическая безработица, которая уже начинает потихоньку проявляться, причем не только в конвейерном производстве, но и во вполне "умных" профессиях. Так, в большинстве мировых банков осталось достаточно лишь пары трейдеров, а всю остальную работу по анализу рынка и даже заключению прибыльных сделок на куплю или продажу валюты или ценных бумаг выполняют роботы.

Пятый сценарий - фантастический, когда будут востребованы только те люди, которые обслуживают ИИ, то есть - программисты. А затем последние будут ненужными, поскольку искусственный интеллект будет настолько хорошо самообучаться, что даже сам программист не будет знать, что происходит в его коде.

Искусственный интеллект развивается полным ходом и, рано или поздно, один из этих сценариев вполне может наступить. Но при этом следует учесть тот факт, что между сильным и слабым искусственным интеллектом лежит пропасть. Чтобы пройти путь от одного до другого, мало увеличить вычислительную мощность компьютеров, надо ещё дать им разум. Ученые пока ещё не видят однозначного способа как это сделать.

Социокультурные и философские проблемы искусственного интеллекта.

Проблема взаимосвязи человека и ИИ приобретает новые черты в контексте теории Internet, форм виртуальных "сообществ" и коммуникации. ИИ, техносфера в целом, глобальные интеграционные процессы, инфосфера - это те пласты, которые переформатируют пространство повседневного опыта человека.

Среди проблем, с которыми в ближайшее время столкнется человечество, можно отметить проблему необходимости осуществления психологической адаптации человека к среде, где требуется массовая компьютерная грамотность.

Эти явления неизбежно изменят духовную жизнь общества, мышления, образ жизни. Появится другая "среда обитания". При новой ин-фосферной структуре постепенно модифицируется существующая картина мира, и образуется новая информационная модель бытия.

В настоящее время радикально меняется понимание этического феномена: раньше под этическими отношениями понимались отношения только между людьми, но сейчас в сферу этических отношений включился и искусственный интеллект. ИИ признается в статусе объекта, а также субъекта нравственных отношений. Не означает ли это, что

в

У

> о-

X

т гп А о п m т;

о

-С

m о т; О

О

З

Д О -о О ГО 0-Я

человеку следует отказаться от этического антропоцентризма? Разумеется, нет, речь идет не об отказе от антропоцентризма, а о том, что необходимо его критического переосмысление.

На социальную повседневность кардинально могут повлиять интеллектуальные системы, в которых могут роботы могут заменять человека в экстремальных условиях при взаимодействии с окружающей средой. Робототехника сможет работать вместо человека везде, где отсутствуют условия, в которых мог бы работать человек, например, в условиях без кислородной среды, неприемлемых для человека температурных условиях, в пространствах без освещения, и др. Таким образом, вместо строительства многих зданий, усложняющих инфраструктуру населенных пунктов, можно строить сооружения под землей.

Удобства, которые предоставляют роботизация и технизация для жизни человека, очевидны. Однако некоторые исследователи обращают внимание на возможность появления опасных факторов, отрицательно воздействующих на жизнь людей. Эти авторы обосновывают негативные последствия тем, что человек наделен чувством ответственности, и, переложив эту ответственность на ИИ, системы могут давать сбои. В итоге ИИ может найти решение, неприемлемое и, что еще опаснее, непонятное для человека.

Французский исследователь Эллюль крайне озабочен о судьбе человечества. Он пишет: "...мы вышли к развилке исторического пути, к месту возможного пересечения между свободным социализмом и кибернетизацией общества. Дело еще не проиграно. Главное, чтобы мир информатики, пусть даже самым невинным и нема-киавеллистским образом, не стал агентом технической системы, увенчав свое движение к концентрации, ко все проникающему контролю. Когда такое кибернетизированное государство "схватится", как схватывается ледяная шуга или бетон, то будет, строго говоря, уже слишком поздно" [16].

Некоторые факты из истории развития искусственного интеллекта и техники доказывают, что они развиваются и глобализируются очень быстро. Например, Кен Олсон, президент корпорации Digital Equipment Corporation в 1977 г. был уверен, что: "Ни у кого не может возникнуть необходимость иметь компьютер в своем доме" [10].

А в настоящее время человеческой цивилизации грозит порабощение техникой, которую сделал человек.

Техносфера развивается стремительно, ускоряется ее перерастание в новую среду - инфосферу, в которой основная ценность - это информация, передаваемая, производимая и превра-„ щаемая в товар посредством высоких техноло-с гий. При этом, как уже было указано выше, возни© кает новая реальность, изменяются ценности, ¿9 нормы и приоритеты человеческой цивилизации. о У технической цивилизации иная картина ценно-

^ стей и приоритетов. Одним из основных приорите-2 тов технической цивилизации является новый тип

коммуникации, который облегчает движение информации. Этот процесс детерминирует приоритеты конкуренции, соперничества, выгоды и прибыли.

С массовым внедрением искусственного интеллекта усиливается опасность того, что в какой-то момент человек не сможет понять смысл принимаемых ИИ решений, а также не сможет понять тот логический путь, которым руководствовался ИИ при решении того или иного вопроса. То есть, невозможно получить от ИИ объяснение принятым им решений и действий.

Повсеместное внедрение искусственного интеллекта вызывает еще одну проблему. Она связана с тем, что ИИ требует специальных знаний. Факт в том, что с высокими технологиями может работать очень небольшой процент людей. Деятельность, которая требует неквалифицированного труда, сократиться, а, следовательно, многие станут безработными.

По мнению К.Хефнера [20] и других ученых, преодолеть указанные выше опасности можно путем формирования гуманно-компьютеризированного общества, где в совершенстве продуманны отношения между искусственным интеллектом и людьми.

Человек, используя современные электронные средства, за считанные секунды может отправить и получить информацию в любое время, в любой точке земного шара. И, разумеется, это не может не сказываться на характер массовой культуры, на систему образования. Конечно же, это вызывает изменение ценностных ориентаций, мировоззрения личности и общества. В результате все отмеченное способно вывести культуру на качественно иной уровень. Этот тезис доказывается, во-первых, фактом создания нового вида среды - "виртуальной реальности", которая способна оказывать большое влияние, и на повседневную жизнь человека, и на его психику; во-вторых, качественным изменением мировоззрения человека, типа его мыслительной деятельности, его ментальности и рациональности.

Выводы. Таким образом, новая социальная реальность, втягивая в свою орбиту высокие технологии, искусственного интеллекта, информацию, глобализацию, создает нового человека, новый тип жизнедеятельности людей. Этот новый тип жизнедеятельности интегрирует прагматизм, утилитарность с профессионализмом, чувством долга и ответственностью.

Для человечества важно осознать, что техногенную цивилизацию "отменить" нельзя, но можно усилиями свободно мыслящих и разумно действующих социальных субъектов трансформировать в общество гуманное, социально справедливое. Техносфера, инфосфера, искусственный интеллект, сами по себе - не "диктаторы", а всего лишь лист бумаги, знаки на котором оставляет Человек -субъект и Творец сущего.

Литература

1. Аверкин А.Н. Толковый словарь по искусственному интеллекту / А.Н. Аверкин, М.Г. Гаазе-

Рапопорт, Д.А. Поспелов. М.: Радио и связь, 1992.

- 256 с.

2. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии. - М.: Издательство "Манн, Иванов и Фербер", 2016. - 496 с.

3. Всероссийская научно-практическая конференция, посвященная памяти И.А.Негодаева (Ростов-на-Дону, 29 марта 2018 г.): Материалы и доклады / редкол.: Е.Е. Несмеянов, Д.К. Куликов ; Донской гос. техн. ун-т - Ростов н/Д: ДГТУ, 2018.

- 404 с.

4. Диюн М.С., Серединская Л.А. Искусственный интеллект и суперинтеллект: экзистенциальные риски // Философские дескрипты. 2017. № 18. С. 8.

5. Иоселиани А.Д. Онтология современных техно- и социосфер // Грамота, 2016. № 3(65): в 2-х ч. Ч. 2. C. 62-64.

6. Корниенко В.В., Сорокина В.В. Системы искусственного интеллекта // Студент. Аспирант. Исследователь. 2018. № 5 (35). С. 336-341.

7. Лавриненко А.Ю. Философские проблемы искусственного интеллекта // Молодежный научно-технический вестник. 2015. № 10. С. 65.

8. Левинская А. Как нейронная сеть по имени Зинаида Фолс написала для РБК стихи о будущем [Электронный ресурс] / А. Левинская // РосБизнесКонсалтинг. - Режим доступа: https://www.rbc.ru/magazine/2017/ 01/584ead729a79470f67ace4bl (дата обращения: 20.012.2018).

9. Люшнина Д.Г. Искусственный интеллект: ответ или вызов? // Бюллетень медицинских интернет-конференций. 2014. Т. 4. № 11. С. 11-21.

10. Они были не правы... [Электронный ресурс]. URL: http://www.bugaga.ru/bayan/1138142243-ne_pravda.html (дата обращения: 20.12.2018).

11. Пенроуз Р. Новый ум короля. / Р. Пенроуз. // О компьютерах, мышлении и законах физики. / Р. Пенроуз. - УРСС, 2005. - 274 с.

12. Петрунин Ю.Ю. Философия искусственного интеллекта в концепциях нейронаук. / Ю. Ю. Петрунин, М.А. Рязанов, А. В. Савельев. - М.: МАКС Пресс, 2010. - 187 с.

13. Проблема человека в современной философии техники. Материалы и доклады / Донской государственный технический университет; Донское философское общество. 2018. - 423 с.

14. Прокопьев П.С. Восстание машин в морали: мечтают ли андроиды об электрорабах? // Vox. Философский журнал. 2018. № 24. С. 270-278.

15.Трапезников М.В., Брынза М.Г., Матасова М.А. Искусственный интеллект // Молодежный научный вестник. 2017. № 10 (23). С. 97-101.

16. Эллюль Ж. Другая революция // Новая технократическая волна на Западе. Под ред. П.С.Гу-ревича. - М., Прогресс, 1986. - 284 с.

17. Юлдашев М.Н. Искусственный интеллект: проблемы обеспечения безопасности жизнедеятельности человека // Молодежный научно-технический вестник. 2017. № 4. С. 35-39.

18.Ярославцева М.М. Значение теории сознания в становления искусственного интеллекта / В

книге: Гагаринские чтения 2017 Тезисы докладов, 2017. С. 1192-1193.

19. Hamad S. First, Scale Up to the Robotic Turing Test, Then Worry About Feeling // Artificial Intelligence in Medicine. Oxford University Press, 2008.

20. Haefner K. Mensh und Computer im Jahre 2000. Basel, 1994.

21.Turing A. Computing machinery and intelligence // Mind. Oxford University Press, 1950.

Artificial Intelligence: Socio-Philosophical Comprehension loseliani A.D., Tskhadadze N.V.

Financial University under the Government of the Russian Federation

The aim of the authors in this article is to study the problem of artificial intelligence from a philosophical point of view. Spheres of application of artificial intelligence are considered. The following questions are analyzed: can a car think like a human being; what level of development can artificial intelligence achieve? whether the AI can have the same consciousness, mental state to the extent that a person possesses; is AI able to feel, express emotions; what dangers the AI is fraught with; How unpredictable is its potential? There are several scenarios for the development of artificial intelligence. A philosophical analysis of the vector of transformation of modern technological civilization and new social reality is also carried out. The authors conclude that, although artificial intelligence has a lot of benefits and amenities for people, a person should take a responsible approach to its creation so that there is no danger of AI coming out of its control. Otherwise, the authors believe, a pessimistic development scenario can be realized, which indicate not only the dangers of a sociocultural nature, but also carry an existential threat to humanity comparable in scale to the complete extinction of Homo Sapiens as a species. Keywords: artificial intelligence; artificial intelligence capabilities; disadvantages of AI; the benefits of AI; technical civilization; new social reality; man-made civilization. References

1. Averkin A.N. Dictionary of Artificial Intelligence / A.N. Averkin,

M.G. Haase-Rapoport, D.A. Pospelov. M .: Radio and communication, 1992. - 256 p.

2. Bostrom N. Artificial Intelligence. Stages. Threats Strategies - M

.: Mann, Ivanov and Ferber Publishing House, 2016. - 496 p.

3. All-Russian scientific-practical conference dedicated to the memory of I.A. Negodaev (Rostov-on-Don, March 29, 2018): Materials and reports / redkol .: EE Nesmeyanov, D.K. Kulikov; Don State tech. University - Rostov n / D: DGTU, 2018. - 404 p.

4. Diyun MS, Seredinskaya L.A. Artificial Intelligence and Super-In-

tellect: Existential Risks // Philosophical Descript. 2017. No. 18. P. 8.

5. Ioseliani A.D. Ontology of modern techno- and sociospheres //

Gramote, 2016. No. 3 (65): in 2 hours. Part 2. C. 62-64.

6. Kornienko V.V., Sorokina V.V. Artificial Intelligence Systems //

Student. Graduate student. Researcher. 2018. No. 5 (35). Pp. 336-341.

7. Lavrinenko A.Yu. Philosophical problems of artificial intelligence

// Youth Scientific and Technical Gazette. 2015. № 10. P. 65.

8. Levinskaya A. As a neural network named Zinaida Falls wrote po-

ems for the future for RBC [Electronic resource] / A. Levinskaya // RosBusinessConsulting. - Access mode: https://www.rbc.ru/maga-

zine/2017/01/584ead729a79470f67ace4bl (access date: 20.012.2018).

9. Lyushnina D.G. Artificial Intelligence: Answer or Call? // Medical

web conferencing newsletter. 2014. Vol. 4. No. 11. P. 11-21.

10. They were wrong ... [Electronic resource]. URL: http://www.bugaga.ru/bayan/1138142243-ne_pravda.html (appeal date: 12/20/2018).

11. Penrose R. New mind of the king. / R. Penrose. // About computers, thinking and laws of physics. / R. Penrose. - URSS, 2005. -274 p.

12. Petrunin, Yu.Yu. Philosophy of artificial intelligence in the concepts of neuroscience. / Yu. Yu. Petrunin, M.A. Ryazanov, A.V. Saveliev. - M .: MAX Press, 2010. - 187 p.

6

У

>

Ö-X

tr rn А О ZI

m

т;

ZI

о

-С

m о т; О -i О

З

Д О -о О ГО Ö-Я

13. The problem of man in modern philosophy of technology. Materials and reports / Don State Technical University; Don philosophical society. 2018. - 423 s.

14. Prokopiev P.S. Rise of the machines in morality: do androids dream of electric jerks? // Vox. Philosophical Journal. 2018. No. 24. P. 270-278.

15. Trapeznikov M.V., Brynza M.G., Matasova M.A. Artificial Intelligence // Youth Scientific Herald. 2017. № 10 (23). Pp. 97101.

16. J. Ellul. Another Revolution // New Technocratic Wave in the West. Ed. PS Gurevich. - M., Progress, 1986. - 284 p.

17. Yuldashev M.N. Artificial Intelligence: Problems of Human Life Safety // Youth Scientific and Technical Gazette. 2017. No. 4. P. 35-39.

18. Yaroslavtsev M.M. The value of the theory of consciousness in the development of artificial intelligence / In the book: Gagarin Readings 2017 Abstracts of reports, 2017. p. 1192-1193.

19. Hamad S. First, Scale Up to the Robotic Trial Test, Then Worry About Feeling // Artificial Intelligence in Medicine. Oxford University Press, 2008.

20. Haefner K. Mensh und Computer im Jahre 2000. Basel, 1994.

21. Turing A. Computing machinery and intelligence // Mind. Oxford University Press, 1950.

M

a <

©

0

CS

CS

01

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
научная статья бесплатно на тему искусственный интеллект: социально-философское осмысление текст научной работы по философии

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
религиоведению из научного журнала медицина. социология. философия. прикладные исследования. искусственный интеллект

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
возможности ии

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
недостатки ии

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
преимущества ии

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
техническая цивилизация

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
новая социальная реальность

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
техногенная цивилизация

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект: социально-философское осмысление

# data[].attributes.attachment_link.description
Целью авторов в данной статье является изучение проблемы искусственного интеллекта с философской точки зрения. Рассматриваются сферы применения искусственного интеллекта. Анализируются вопросы: может ли машина мыслить, как человек; какого уровня развития может достигать искусственный разум; может ли ИИ иметь такое же сознание, психическое состояние в той степени, которой обладает человек; способен ли ИИ чувствовать, проявлять эмоции; какие опасности таит в себе ИИ; насколько непредсказуем его потенциал?

# data[].attributes.attachment_link.title
The 10 Best Examples Of Artificial Intelligence (AI) And Machine Learning In Practice

# data[].attributes.attachment_link.title
Top 10 Applications Of Artificial Intelligence in 2021

# data[].attributes.headline
Актуальность главы “Решения проблемы применения ИИ на практике”

# data[].attributes.subject
Актуальность главы “Решения проблемы применения ИИ на практике”

# data[].attributes.body
Актуальность создания искусственного интеллекта в настоящее время связана со сложностью проблем, которые приходится решать современному человечеству. В настоящее время создаются всё более и более усовершенствованные программы,  максимально напоминающие по своему действию мыслительные процессы человека. Они значительно упростили наш быт, труд и играют большую роль в современной жизни и науке. ИИ активно используется в самых разных областях, список которых с каждым годом расширяется. Однако, по мере того, как искусственный интеллект улавливает большую часть человеческой жизни, создаются различные социальные и психологические проблемы. В исследовательской работе были изучены не только появление проблем ИИ, но и всевозможные решения данных проблем. Поиск решения проблем применения ИИ на практике поможет человечеству обезопасить себя и окружающий мир.

# data[].attributes.body
Искусственный интеллект принес миру колоссальные изменения. Он используется во многих сферах с целью улучшения жизни человека. Но его польза и вред также идут рука об руку. Как мы видим, искусственный интеллект уже сейчас оказывает негативное влияние на жизнь человека с социологической и психологической точек зрения. Однако; решение этих проблем находится в руках человечества. По этой причине в будущем возможно будет добиться параллельного развития искусственного интеллекта, не подвергая опасности жизнь человека.

# data[].attributes.headline
Социальные аспекты

# data[].attributes.subject
Социальные аспекты

# data[].attributes.body
ИИ в образовании: обучение правильного использования ИИ, курсы и школьная программа

Кибербезопасность, техники безопасности

Прозрачность в работе ИИ

ИИ в медицине: контроль в руках человека, неприкосновенность, подготовка к работе

ИИ и трудовая деятельность: новые профессии, изучение и преподавание ИИ

# data[].attributes.headline
Психологические аспекты

# data[].attributes.subject
Психологические аспекты

# data[].attributes.body
Законы\стандарты использования и применения ИИ

Личная безопасность: проверять прежде чем оставлять свои данные

Сингулярность: Красная кнопка для экстренного отключения

Ограничения по возрасту/времени

Дискриминация: тщательная проверка, ответственность за ИИ

# data[].attributes.headline
Искусственный интеллект на практике

# data[].attributes.subject
Искусственный интеллект на практике

# data[].attributes.body
Искусственный интеллект на практике

Авторы: Бернард Марр и Мэтт Уорд

В книге понятная структура, 50 примеров распределены по 5 категориям: технологии, розничные продажи, медиа, финансы и здравоохранение, и производство.

ИИ наделяет машины способностью видеть, слышать, ощущать вкус и запах, осязать, говорить, ходить, летать и учиться. Благодаря этому компании могут найти новые способы общения с клиентами, предлагать более интеллектуальные продукты и услуги, автоматизировать процессы и добиваться небывалых успехов.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Книжная рассылка МИФа. За подписку - саммари в подарок: "Принципы лидера" и "Никаких правил".

"Искусственный интеллект на практике" - это увлекательный рассказ об использовании ИИ и машинного обучения современными компаниями. В книге содержится 50 реальных примеров практического применения ИИ в решении своих задач компаниями со всего мира.
Быстро развивающийся ИИ вышел из лабораторий и отделов компьютерных наук в бизнес. ИИ и машинное обучение считаются важнейшими инструментами достижения успеха. Они используются в разных сферах - от банковского дела и финансов до соцсетей и маркетинга. Технологии предлагают инновационные решения компаниям всех размеров, секторов и отраслей промышленности. Из этой увлекательной и актуальной книги вы узнаете, как с помощью ИИ повысить производительность и эффективность и анализировать рыночные предпочтения.

В книге понятная структура, 50 примеров распределены по 5 категориям: технологии, розничные продажи, медиа, финансы и здравоохранение, и производство. Прочтение одной главы занимает пять минут, так что если читать по главе в день, получится пятьдесят дней. Технических подробностей в книге нет. Ее ценность в том, что она информирует о потенциальных возможностях. Объединив в одном издании примеры из разных сфер, автор способствует "перекрестному опылению".

Фишки книги

Для кого книга

Для предпринимателей, собственников бизнеса, стратегов, руководителей.

Для всех, кто интересуется ИИ в бизнесе.

Развернуть описание Свернуть описание

Бернард Марр - автор международных бестселлеров, популярный оратор, футуролог и консультант по стратегиям бизнеса и технологий. Он помогает компаниям и руководству подготовиться к новой промышленной революции, которую подстегивают преобразующие технологии: искусственный интеллект, большие данные, блокчейн и интернет вещей. Марр - постоянный участник Международного экономического форума, колумнист Forbes и лидер общественного мнения в соцсетях. У него 1,5 млн подписчиков, с которыми он активно общается в LinkedIn, Facebook, Twitter, YouTube и Instagram.

Бернард Марр написал более 15 книг и сотни докладов и статей, в том числе международные бестселлеры Data Strategy, Big Data, Big Data in Practice, Big Data for Small Business, Key Business Analytics, The Intelligent Company.

Он работал с IBM, Microsoft, Google, Walmart, Shell, Cisco, HSBC, Toyota,Vodafone,T-Mobile, the NHS, Walgreens Boots Alliance, Министерством внутренних дел США, Министерством обороны США, НАТО, ООН и другими организациями.

Развернуть описание Свернуть описание

Мэтт Уорд - глава исследовательского центра Bernard Marr & Co. Его работы легли в основу этой и многих других книг Бернарда Марра.

Развернуть описание Свернуть описание

Хотите написать о книге "Искусственный интеллект на практике" - используйте любую информацию и изображения с этой страницы.

Если аудитория вашего блога более 20 000 человек, получите одну из 30 бесплатных копий книги на рецензию.

Напишите нам, почему тема книги может быть интересна вашим читателям.

Нас интересует только ваше честное мнение о книге.

Развернуть описание Свернуть описание

Дата выхода первого издания
16 марта 2020

ISBN 978-5-00146-802-8

Объем 320 стр.

Формат 60x90/16
Твердый переплет

Количество переизданий
Первое издание

Вес 480 г

# data[].attributes.attachment_link.title
Искусственный интеллект на практике (Бернард Марр, Мэтт Уорд) - купить в МИФе

# data[].attributes.attachment_link.description
Книжная рассылка МИФа. За подписку - саммари в подарок: "Принципы лидера" и "Никаких правил". "Искусственный интеллект на практике" - это увлекательный рассказ об использовании ИИ и машинного обучения современными компаниями. В книге содержится 50 реальных примеров практического применения ИИ в решении своих задач компаниями со всего мира.

# data[].attributes.headline
Homo Roboticus?Люди и машины в поисках взаимопонимания

# data[].attributes.subject
Homo Roboticus?Люди и машины в поисках взаимопонимания

# data[].attributes.body
Автор: Джон Маркофф

«Это проблема нас как людей и мира, который мы создаем. Это не проблема машин».

Центральная тема книги — двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
О чем

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах - от FAQbots до Siri. Кем они станут - нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами?

Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится.

Место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений.

Центральная тема книги - двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
книжный интернет магазин

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
деловая литература

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
бизнес книга

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
доставка книг

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
интернет магазин книг

# data[].attributes.attachment_link.title
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания - купить книгу Маркоффа Джона в "Альпина Паблишер"

# data[].attributes.attachment_link.description
Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах - от FAQbots до Siri. Кем они станут - нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами?

# data[].attributes.headline
«Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии»

# data[].attributes.subject
«Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии»

# data[].attributes.body
Ник Бостром

В своей книге Ник Бостром пытается осознать проблему, встающую перед человечеством в связи с перспективой появления сверхразума, и проанализировать его ответную реакцию.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Бостром Н.: Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии: купить книгу в Алматы | Интернет-магазин Meloman

Скорее всего в вашем браузере отключён JavaScript. For the best experience on our site, be sure to turn on Javascript in your browser.

Безопасная оплата

Возврат 14 дней

Доступна рассрочка на 3 месяца

Описание

О книге
Книга № 1 о будущем искусственного интеллекта и его опасностях.

Что произойдет, когда машины превзойдут людей в интеллекте? Будут ли они помогать нам или уничтожат человеческую расу? Ник Бостром в своей книге ставит эти вопросы и рассказывает о будущем человечества и разумной жизни.

Человеческий разум имеет некоторые способности, которых нет у других животных. Именно им мы можем быть благодарны за то, что наш вид занимает столь доминирующее положение. Если машины превзойдут наш человеческий мозг по уровню интеллекта, они могут стать очень сильными - и даже выйти из-под нашего контроля. Существование современных горилл, например, зависит от человека больше, чем от самих горилл, - то же самое может произойти с человеком и новым машинным суперинтеллектом.

Но у нас есть одно существенное преимущество: первый шаг за нами. Возможно ли зародить искусственный интеллект, сделав этот процесс контролируемым и безопасным? В этой книге сложнейшие научные вопросы о будущем человечества и искусственного интеллекта описаны доступным языком.

Для кого эта книга
Для всех, кому интересен искусственный интеллект и будущее человечества.

Об авторе
Ник Бостром - профессор факультета философии Оксфордского университета, основатель и директор Института будущего человечества - междисциплинарного исследовательского центра, изучающего влияние технологий на возможность будущей глобальной катастрофы. Члены института - лучшие математики, философы и ученые.

Помимо философии Бостром специализируется на нейробиологии, математической логике и физике. Он автор более 200 научных публикаций и лауреат премии Eugene R. Gannon Award, которая каждый год вручается одному ученому в мире за достижения в области философии, математики и естественных наук.

Ник Бостром является самым молодым представителем топ-15 списка ведущих мыслителей мира по версии журнала Prospect. Его работы переведены на 22 языка.

Цитаты из книги

Нечеловеческий интеллект
Скоростной сверхразум - система, способная делать то же, что и наш мозг, но быстрее: скорость в 10 раз больше - и она сможет читать книги за секунды, а докторскую написать за день. Увеличим скорость в 1 млн раз - за день выполнит интеллектуальную работу, на которую у человека ушло бы тысячелетие!

Роботы
Робот "Трясучка" - названный так из-за вибрации во время работы - показал, что машина может продумывать и контролировать свою двигательную активность, когда логическое мышление совмещено с восприятием окружающей действительности. Программа ELIZA прекрасно имитировала поведение психотерапевта.

Что нас ждет
Нас ожидает много остановок между нынешним состоянием и будущим искусственного интеллекта, но это не конец. Следующая остановка - станция "Сверхразум". А потом наш поезд разгонится так, что у станции "Человек" не сможет не только остановиться, но даже замедлить ход. Он со свистом промчится мимо.

Кто говорит? Компьютер?
Современные системы распознавания речи, основанные на статистических методах, хороши для практического использования (с их помощью созданы начальные фрагменты этой книги). Персональные цифровые помощники (Siri - приложение Apple) могут отвечать на простые вопросы и выполнять распоряжения.

Будущее здесь
Компьютеры, а точнее алгоритмы, опирающиеся на непрерывно растущие вычислительные мощности, лучше людей играют в шахматы, шашки и нарды. Они очень неплохо водят самолеты и автомобили. Они смогли пройти тест Тьюринга, убедив судей в своей "человечности". Что дальше?..

Революция
Мы стоим на пороге нового интенсивного скачка в темпе развития - скачка, сопоставимого с неолитической и промышленной революциями.

Автор

Ник Бостром

ISBN

978-5-00057-810-0

Жанр

Публицистика

Издательство

МИиФ

Год издания

2015

Переплет

Мягкая обложка усиленная

Язык

Русский

Напишите отзыв Задать вопрос

Новый отзыв Задать вопрос

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
бостром н.: искусственный интеллект. этапы. угрозы. стратегии

# data[].attributes.attachment_link.title
Бостром Н.: Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии

# data[].attributes.attachment_link.description
Бостром Н.: Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии: купить книгу в Алматы | Интернет-магазин Meloman Скорее всего в вашем браузере отключён JavaScript. For the best experience on our site, be sure to turn on Javascript in your browser. Безопасная оплата Возврат 14 дней Доступна рассрочка на 3 месяца Описание О книге Книга № 1 о будущем искусственного интеллекта и его опасностях.

# data[].attributes.headline
The 10 Best Examples Of Artificial Intelligence (AI) And Machine Learning In Practice

# data[].attributes.subject
The 10 Best Examples Of Artificial Intelligence (AI) And Machine Learning In Practice

# data[].attributes.body
Краткое изложение, основанное на книге "Искусственный интеллект на практике", о лучших примерах того, как компании-первопроходцы используют искусственный интеллект на практике.

# data[].attributes.attachment_link.title
The 10 Best Examples Of Artificial Intelligence (AI) And Machine Learning In Practice

# data[].attributes.headline
Книга Homo Roboticus?Люди и машины в поисках взаимопонимания

# data[].attributes.subject
Книга Homo Roboticus?Люди и машины в поисках взаимопонимания

# data[].attributes.body
Автор: Джон Маркофф

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Айдана Нурамбекова

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
О чем

Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах - от FAQbots до Siri. Кем они станут - нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами?

Автор пытается найти ответ на философский вопрос о будущих взаимоотношениях людей и машин и представляет читателям группу компьютерщиков, программистов, робототехников и нейробиологов, считающих, что мы подходим к переломному моменту, когда искусственный интеллект превзойдет человеческий и наш мир безвозвратно изменится.

Место человека в этом новом мире специалисты видят по-разному, и автор знакомит нас со всем спектром мнений.

Центральная тема книги - двойственность и парадоксальность, присущие деятельности разработчиков, которые то расширяют возможности человека, то заменяют людей с помощью создаваемых систем.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
книжный интернет магазин

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
деловая литература

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
бизнес книга

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
доставка книг

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
интернет магазин книг

# data[].attributes.attachment_link.title
Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания - купить книгу Маркоффа Джона в "Альпина Паблишер"

# data[].attributes.attachment_link.description
Хотим мы этого или нет, но скоро нам придется сосуществовать с автономными машинами. Уже сейчас мы тратим заметную часть времени на взаимодействие с механическими подобиями людей в видеоиграх или в виртуальных системах - от FAQbots до Siri. Кем они станут - нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами?

# data[].attributes.headline
Как искусственный интеллект влияет на бизнес

# data[].attributes.subject
Как искусственный интеллект влияет на бизнес

# data[].attributes.body
ИИ расширит возможности сотрудников, а не заменит их
Большинство людей воспринимают ИИ как негативный фактор, который приведет к сокращению рабочих мест и замене людей на «машины». По мнению главного директора по ИТ «Казахтелеком» Марата Абдилдабекова, следует воспринимать ИИ как помощника, который позволит повысить производительность труда сотрудников, предоставив возможность тратить свое время не на рутинную, механическую работу, а на более качественные и творческие проекты, обогащая и раскрывая возможности людей.
ИИ позволит анализировать сложные запросы с большим количеством переменных, а затем выдавать сотруднику готовое решение. При этом ИИ анализирует ситуацию намного быстрее человека, поэтому такие помощники значительно повысят уверенность сотрудников в результативности работы.

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Деловой портал Капитал.кз

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Применение искусственного интеллекта (ИИ) может принести компаниям существенные выгоды. Например, в исследовании Capgemeni Consulting указывается, что 3 из 4 организаций, применяющих технологии искусственного интеллекта, смогли увеличить продажи новых продуктов и услуг более чем на 10%.

Проникновение технологии машинного обучения (МЛ), или, более широко, искусственного интеллекта (ИИ), в различные сферы деятельности человека это уже не из области фантастики, а реалии нашего времени. Однако многие эксперты мифологизируют их влияние на бизнес и человека, вместо того чтобы сосредоточиться на их практической пользе и применении.
ИИ расширит возможности сотрудников, а не заменит их
Большинство людей воспринимают ИИ как негативный фактор, который приведет к сокращению рабочих мест и замене людей на "машины". По мнению главного директора по ИТ "Казахтелеком" Марата Абдилдабекова, следует воспринимать ИИ как помощника, который позволит повысить производительность труда сотрудников, предоставив возможность тратить свое время не на рутинную, механическую работу, а на более качественные и творческие проекты, обогащая и раскрывая возможности людей.

ИИ позволит анализировать сложные запросы с большим количеством переменных, а затем выдавать сотруднику готовое решение. При этом ИИ анализирует ситуацию намного быстрее человека, поэтому такие помощники значительно повысят уверенность сотрудников в результативности работы.

Последнее исследование компании McKinsey показало, что почти половина времени менеджера по продажам или руководителя отдела продаж приходится на административные вопросы и ту самую "рутину", которая с легкостью может быть автоматизирована искусственным интеллектом.
ИИ и МЛ улучшат связь между бизнесом и клиентами
По прогнозам специалистов, ИИ будет играть ключевую роль в трансформации отношений между бизнесом и клиентами, потому что это единственная технология, которая проводит осмысленный анализ поведенческих мотивов, причем делает это в масштабе и быстро.

Огромное количество потенциальных возможностей открывается в использовании искусственного интеллекта в продажах. Прежде всего это касается автоматизации административных и повседневных задач. Так, среднестатистический сотрудник любой компании, как правило, ежедневно тратит значительную часть своего рабочего времени на рутинные задачи, такие как напоминание о встречах, формирование предложений и их отправка, заполнение отчетов о проделанной работе и т. д., при этом время на сами продажи сокращается. С искусственным интеллектом появится возможность автоматизировать повторяющиеся задачи и заняться вплотную продажами.

Еще одна сфера деятельности, где применение ИИ даст очевидный эффект, - это автоматизация определения качества лида. Под лидом следует понимать набор контактов конкретного реального человека, который от своего имени или от имени компании, в которой он работает, проявляет интерес к товарам или услугам вашего бизнеса и уполномочен вести переговоры, а также принимать определенные решения.

Машинное обучение позволяет составить качественный список потенциальных лидов, принять решение о их квалификации на основе анализа покупательского профиля и модели поведения. Искусственный интеллект может обрабатывать большой массив данных, учитывать множество параметров при принятии решений, например, такие параметры, как местоположение, размер компании, индустрия, время года, информация о поведении пользователя на сайте компании и другие.

Кроме того, ИИ даст полную картину текущего статуса каждого клиента и прогнозирование его поведения. Искусственный интеллект позволяет найти закономерности в огромных массивах данных - во множестве почтовых переписок, встречах и любых других взаимодействиях в компании с определенным клиентом, в результате выдавая максимально полную и свежую сводку по текущему статусу клиента.

В результате существенных выгод от применения ИИ удается достичь и в сферах повышения операционной эффективности, роста удовлетворенности клиентов и генерации.

"Внедрение ИИ позволит бизнесу эффективнее использовать собственные ресурсы, находить больше правильных решений в сложных продажах и смещать продажи в сторону коммуникаций, нежели административных задач", - считает Марат Абдилдабеков.

Благодаря искусственному интеллекту сотрудник компании более глубже погрузится в понимание специализированных данных, которые позволят понять, как на самом деле клиенты принимают решения о покупках. Кроме того, менеджеры по продажам или руководители отделов продаж смогут принимать правильные и подтвержденные данными решения относительно продаж: снизить показатели отказов, увеличить конверсию на каждом из этапов воронки продаж и даже увеличить продуктивность, как клиента, так и свою.

"Согласно исследованиям, проведенным Forrester, бизнес, который комбинирует использование искусственного интеллекта с развитием человеческих навыков, получает 66%-ный прирост производительности, 61%-ный прирост удовлетворенности заказчиков и 68%-ный прирост операционной эффективности", - рассказал Марат Абдилдабеков.
Недоверие и высокая стоимость
Несмотря на все потенциальные выгоды применения технологий искусственного интеллекта, их использование все еще ограничено.

Среди факторов, сдерживающих применение этих технологий, эксперты называют не только нехватку и высокую стоимость специалистов с необходимыми компетенциями, но и общее недоверие к возможностям и потенциалу применения искусственного интеллекта.

Это недоверие во многом связано с отсутствием наглядных кейсов, которые доказывают эффективность этих технологий, и массовых продуктов и решений в данной сфере.

"Имеющийся опыт в области ИИ показывает, что начинать использование технологий машинного обучения стоит не с глобальных лозунгов об "интеллектуальном предприятии",а с встраивания ML-моделей в существующие процессы и системы, чтобы получить максимально быструю отдачу", - резюмирует Марат Абдилдабеков.

# data[].attributes.attachment_link.keywords[]
казахтелеком

# data[].attributes.attachment_link.title
Как искусственный интеллект влияет на бизнес

# data[].attributes.attachment_link.description
Применение искусственного интеллекта (ИИ) может принести компаниям существенные выгоды. Например, в исследовании Capgemeni Consulting указывается, что 3 из 4 организаций, применяющих технологии искусственного интеллекта, смогли увеличить продажи новых продуктов и услуг более чем на 10%. Проникновение технологии машинного обучения (МЛ), или, более широко, искусственного интеллекта (ИИ), в различные сферы деятельности человека это уже не из области фантастики, а реалии нашего времени.

# data[].attributes.headline
Правда ли, что роботы и нейросети отберут у нас рабочие места в будущем?

# data[].attributes.subject
Правда ли, что роботы и нейросети отберут у нас рабочие места в будущем?

# data[].attributes.body
Широкое использование роботов и приложений искусственного интеллекта само по себе создает спрос на специалистов по проектированию и изготовлению роботов, разработке их программного обеспечения и управляющих приложений, обучению и консультированию людей по взаимодействию с искусственным интеллектом.
Кроме того, понадобятся специалисты, которые будут контролировать границы ответственности между людьми и роботами, заниматься юридическими, нормативными и, возможно, даже этическими вопросами, которые возникают при внедрении искусственного интеллекта, особенно в отношении использования больших данных.
В данной статье приведены прогнозы и анализы по этому вопросу.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Как технологии повлияют на рынок труда? Какие новые профессии появятся, а кого сократят в обозримом будущем? Отвечает британский экономист, основатель консалтинговой компании в сфере макроэкономики Capital Economics Роджер Бутл.

Согласно совместному исследованию Всемирного экономического форума (ВЭФ, World Economic Forum, WEF) и консалтингового концерна Boston Consultancy Group (BCG), к 2026 году в США будет создано 12,4 млн новых рабочих мест. Широкое использование роботов и приложений искусственного интеллекта само по себе создает спрос на специалистов по проектированию и изготовлению роботов, разработке их программного обеспечения и управляющих приложений, обучению и консультированию людей по взаимодействию с искусственным интеллектом.

Кроме того, понадобятся специалисты, которые будут контролировать границы ответственности между людьми и роботами, заниматься юридическими, нормативными и, возможно, даже этическими вопросами, которые возникают при внедрении искусственного интеллекта, особенно в отношении использования больших данных.

По прогнозам WEF и BCG, ожидается наибольший рост числа рабочих мест в здравоохранении. Здесь исчезнет всего лишь 10 000 позиций, а создано будет примерно 2,3 млн

И все же лидирующим сектором, где, согласно прогнозам WEF и BCG, ожидается наибольший рост числа рабочих мест, оказывается здравоохранение. Здесь исчезнет всего лишь 10 000 позиций, а создано будет примерно 2,3 млн.

Это не должно вызывать удивления. Суть грядущих технологических изменений состоит в том, чтобы освободить людей от разнообразного механического труда и оставить им работу, по-настоящему достойную человека. Здравоохранение - та область, где люди имеют огромное преимущество перед робототехникой и поле их деятельности продолжает расширяться.

Важный пример, демонстрирующий тенденции развития в обсуждаемой отрасли, - уход за пожилыми людьми. Нам постоянно твердят, что во всех западных обществах забота о престарелых не соответствует их реальным потребностям из-за нехватки ресурсов. Говоря простым языком, нам не хватает сиделок. А с учетом того, что число пожилых в развитых странах растет, спрос на персонал, обеспечивающий уход, резко увеличится.

Итак, сиделок будет больше, и я не думаю, что ими окажутся роботы. В конце концов, кому нужно, чтобы его навещали интеллектуальные машины? А кому придет в голову доверить заботу о пожилых родственниках бездушной железяке? (Хотя, если подумать, я могу припомнить кое-кого, кто не отказался бы от этого.) К тому же заботиться о стариках будут люди, освобожденные от других занятий.

Конечно, роботы и искусственный интеллект могут здесь внести свой вклад - не заменяя людей, обеспечивающих уход, а помогая им. Я могу представить, как сиделка приходит в дом пожилого человека в сопровождении различных машин, настраивает одну машину на уборку, другую - на мытье волос своего подопечного, а в это время разговаривает с ним о его самочувствии и дальнейших планах.

Использование роботов и различных устройств с искусственным интеллектом позволит радикально повысить качество ухода за престарелыми людьми. При этом, как и в случае с другими трудосберегающими разработками со времен промышленной революции, количество сиделок не уменьшится, поскольку по мере того, как люди становятся богаче (и живут дольше), спрос на эти услуги постоянно возрастает. Собственно, такие роботы- помощники существуют и сегодня, но они пока малоэффективны. Например, есть механизмы, способные поднимать и перемещать пожилых людей, но они очень дорогие и к тому же очень массивные - в десять раз тяжелее человека (а значит, и недостаточно мобильные). Несомненно, в будущем они станут и легче, и дешевле.

Есть много профессий, где, несмотря на пугающие заголовки в газетах, роботы призваны не заменить людей, а помогать им, повышая качество их труда. Как мы только что увидели, это касается, например, ухода за пожилыми или тяжелобольными людьми. Другой пример из области медицины - хирургия. По мнению журналистов, роботы все чаще берут на себя работу хирургов. Так, больница Лондонского университетского колледжа имеет двух роботов типа da Vinci Xi, созданных компанией Intuitive Surgical, базирующейся в Калифорнии. Сообщается, что в 2017 году они сделали 700 хирургических операций на простате и мочевом пузыре.

Однако в данном контексте слово "они" не совсем верно отражает суть происходящего. Роботы, так сказать, хорошо владеют скальпелем, но управляет ими медик-специалист, сидящий в нескольких футах от них перед трехмерным экраном. Таким образом, робот является не самостоятельным хирургом, а очень сложным инструментом хирурга- человека. Казалось бы, результаты такого взаимодействия впечатляют: гораздо меньше инвазивных операций, больше точности, меньше риска несчастных случаев, меньше осложнений и, наконец, лучшие показатели в области постхирургической реабилитации.

По данным журнала Healthcare Quality, при хирургическом вмешательстве с участием роботов da Vinci зафиксированы 174 травмы и 71 смертельный случай

Но имейте в виду, что все имеет свою цену и что автоматизация - не одни сплошные удачи. Стоимость роботизированной хирургии очень велика. В США в 2013 году было продано около 1200 хирургических роботов по средней цене 1,5 млн долларов каждый - это совсем не мелочь. Во-вторых, есть и проблемы безопасности. По данным журнала Healthcare Quality, при хирургическом вмешательстве с участием роботов da Vinci зафиксированы 174 травмы и 71 смертельный случай. Конечно, как это часто бывает, сложно сказать, насколько связана каждая конкретная неудача именно с использованием робота-хирурга или они все равно бы произошли. Но какими бы ни были показатели безопасности, я уверен, что их можно улучшать и улучшать.

В области медицины есть и другие замечательные достижения. Утверждается, что для того, чтобы не отставать от опубликованных медицинских исследований, врачу-человеку необходимо читать 160 часов в неделю, что невозможно. Но у искусственного интеллекта такого ограничения нет. Неудивительно также, что искусственный интеллект с успехом используется в медицинской диагностике. Дочерняя компания Google DeepMind разработала приложение-помощник под названием Watson для выявления признаков различных заболеваний путем анализа изображений (МРТ, рентген и др.). По словам Самуэля Нуссбаума из частной медицинской компании Wellpoint, точность диагноза рака легких составляет у Watson 90%, что существенно превосходит точность врачей (около 50%).

Развитие медицинской диагностики может привести к более частому тестированию здоровья и более ранней постановке тех или иных диагнозов. В перспективе бытовые приборы, объединенные в сеть с нашими смартфонами, будут предоставлять мгновенные результаты тестов на уровень глюкозы в крови, артериальное давление, состояние горла, дыхания и т. д., а также предварительную экспресс-оценку состояния нашего здоровья. Важно, что подобные новшества не приведут к снижению потребности в услугах профессиональных медиков. Скорее, наоборот, потребуется больше консультаций с медицинскими работниками, а также расширение спектра и объема услуг, предоставляемых врачами и учреждениями здравоохранения.

Использование датчиков, отслеживающих частоту сердечных сокращений и артериальное давление, позволит выявлять на ранних стадиях болезни и обеспечить больным лечение на дому. В результате, вероятно, сократится количество людей, вынужденных проводить время в больнице, благодаря чему высвободятся ресурсы для помощи пациентам в критических случаях.

Технология восприятия и обработки человеческой речи позволит врачам расшифровывать и записывать разговоры с пациентами, тратя на это лишь минимальные усилия и время. Один из консультантов по маркировке сканированных изображений, работающий в офисе Google, рассказывает, что исследование изображений при диагностике рака головы и шеи "занимает пять или шесть часов, причем обычно врачи занимаются этим после основной работы". Все то же самое, однако, может выполнять искусственный интеллект. Другие интеллектуальные системы способны помогать с сортировкой пострадавших в отделениях пунктах травматологии и неотложной помощи, способствуя снижению задержек в потоке пациентов через различные отделения больниц.

Как в медицинских, так и в политических кругах сейчас ощущается повышенный энтузиазм по поводу того, какой вклад искусственный интеллект может внести в диагностику и лечение. В мае 2018 года Джереми Хант, бывший тогда министром здравоохранения Великобритании, заявил, что использование искусственного интеллекта жизненно важно для обеспечения будущего Британской Национальной службы здравоохранения (Britain's National Health Service, NHS). В том же месяце премьер-министр Великобритании Тереза Мэй с большой помпой анонсировала программу создания искусственного интеллекта для совершенствования профилактики, ранней диагностики и лечения сердечных заболеваний, а также рака, деменции и диабета.

Нет никаких сомнений как в искренности амбиций чиновников высокого ранга, так и в масштабах технических возможностей. Однако с подобными программами существует серьезная опасность распыления огромных денежных сумм. Вряд ли многие практикующие врачи из NHS, как и административные работники, в настоящее время обладают навыками, позволяющими правильно использовать планируемые инвестиции в системы искусственного интеллекта, предназначенные для этой организации. Примечательно, что Национальная служба здравоохранения до сих пор даже не смогла перевести все медицинские записи с бумаги в цифровую форму, несмотря на миллиарды фунтов, потраченные на этот ИТ-проект.

Различные пользователи приложений искусственного интеллекта, подобные NHS, должны сосредоточиться на тех направлениях, где искусственный интеллект может принести реальные плоды, даже если улучшения поначалу покажутся незначительными, вместо того чтобы в угоду амбициям начальства запускать крупные ИТ-проекты, которые могут ни к чему не привести.
Отрывок из книги "Искусственный интеллект и экономика" Роджера Бутла предоставлен издательством "Альпина PRO".

# data[].attributes.attachment_link.title
Правда ли, что роботы и нейросети отберут у нас рабочие места в будущем? Отвечает экономист

# data[].attributes.attachment_link.description
Как технологии повлияют на рынок труда? Какие новые профессии появятся, а кого сократят в обозримом будущем? Отвечает британский экономист, основатель консалтинговой компании в сфере макроэкономики Capital Economics Роджер Бутл. Согласно совместному исследованию Всемирного экономического форума (ВЭФ, World Economic Forum, WEF) и консалтингового концерна Boston Consultancy Group (BCG), к 2026 году в США будет создано 12,4 млн новых рабочих мест.