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Función del diseño metodológico dentro del proceso de investigación.

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Revisar el proceso para analizar los datos cuantitativos

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Revisar el proceso para analizar los datos cuantitativos

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Comprender las principales métodos estadísticos así como sus aplicaciones y la forma

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Comprender las principales métodos estadísticos así como sus aplicaciones y la forma

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Diferenciar la estadística descriptiva y la inferencial, la paramétrica y la no paramétrica.

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Diferenciar la estadística descriptiva y la inferencial, la paramétrica y la no paramétrica.

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Las Estrategias son importantes, ya que se llevana a cabo las funciones y datos obtenidos, es importante determinar el diseo de trabajo ya que representa un lugar de investigacion frente a la investigacion.

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fundamentales es comprender la diferencia entre población y muestra. Entender esta distinción es fundamental para diseñar estudios, aplicar pruebas estadísticas y sacar conclusiones válidas sobre una población basadas en datos de muestra.

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Para comprender estos métodos y sus aplicaciones, es importante estudiar cómo se aplican en diferentes contextos y disciplinas. Esto puede implicar el uso de software estadístico para realizar análisis, la interpretación de resultados y la práctica en la resolución de problemas reales. Además, entender la forma en que se aplican estos métodos implica comprender sus suposiciones, limitaciones y cómo elegir el método adecuado para un conjunto de datos específico.

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a estadística descriptiva se utiliza para describir y resumir datos, mientras que la inferencial se utiliza para hacer inferencias sobre una población a partir de datos de muestra. Por otro lado, la estadística paramétrica hace suposiciones sobre la distribución de los datos, mientras que la no paramétrica no lo hace.

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1. Investigación Cuantitativa:

Diseño Experimental: Este tipo de investigación busca establecer relaciones causales entre variables manipulando una variable independiente y observando los efectos en una variable dependiente. Utiliza métodos de control rigurosos para minimizar el sesgo y la influencia de variables no deseadas.

Diseño Cuasi-Experimental: Similar al diseño experimental, pero no utiliza asignación aleatoria de participantes a grupos. Se utilizan en situaciones en las que la asignación aleatoria no es posible o éticamente aceptable.

Diseño Descriptivo: Se centra en describir las características de una población o fenómeno en un momento específico. Utiliza técnicas como encuestas, cuestionarios y análisis de datos secundarios para recopilar y analizar datos.

Diseño Correlacional: Busca determinar si existe una relación entre dos o más variables. Examina la fuerza y la dirección de la asociación entre variables, pero no establece causalidad.

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Estudio de Caso: Se enfoca en comprender un fenómeno en profundidad dentro de su contexto natural. Utiliza múltiples fuentes de datos, como entrevistas, observaciones y documentos, para obtener una comprensión completa del caso.

Investigación Etnográfica: Se basa en la observación participante y la inmersión en el entorno natural de estudio para comprender las prácticas culturales y sociales de un grupo específico.

Investigación Fenomenológica: Busca comprender las experiencias y percepciones de los participantes sobre un fenómeno particular. Se centra en la comprensión de los significados subjetivos atribuidos a las experiencias.

Investigación Grounded Theory (Teoría Fundamentada): Utiliza un enfoque inductivo para desarrollar teorías o modelos a partir de los datos recopilados. Se enfoca en la generación de teorías desde los datos en lugar de probar hipótesis preexistentes.

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1. Investigación Mixta:

Convergente: Se recopilan y analizan datos cuantitativos y cualitativos de forma independiente, y luego se integran los hallazgos en una etapa posterior para proporcionar una comprensión más completa del fenómeno de estudio.

Exploratorio Secuencial: Se comienza con una fase cualitativa para explorar un fenómeno en profundidad, y los hallazgos de esta fase informan el diseño y la implementación de una fase cuantitativa posterior.

Incrustado: Se recolectan y analizan datos tanto cuantitativos como cualitativos simultáneamente, y los hallazgos de un enfoque informan y complementan al otro.

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 Variables o categorías de estudio/Población y muestra 

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 Variables o categorías de estudio/Población y muestra 

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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Recolección de la información: técnicas e instrumentos

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la recolección de información en las diferentes rutas de investigación implica el uso de técnicas e instrumentos que son apropiados para el tipo de datos que se desea recopilar y los objetivos de la investigación.

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Análisis de los resultados de investigación

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Análisis de los resultados de investigación

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el análisis de los resultados de investigación varía según la ruta utilizada, pero en todas las rutas se busca obtener conclusiones significativas y relevantes que respondan a las preguntas de investigación y contribuyan al conocimiento en el campo de estudio.