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1.

Definición:

Una red funcional se refiere a un sistema de interacciones entre diferentes biomoléculas o células que trabajan en conjunto para llevar a cabo una función biológica específica. Estas redes pueden estar compuestas por proteínas, genes, células o sistemas orgánicos que interactúan entre sí para mantener el funcionamiento del organismo, como el metabolismo, la regulación genética o el sistema inmunológico.

Ejemplo:

Un ejemplo de red funcional biológica es la red metabólica, en la cual diferentes enzimas y proteínas interactúan para facilitar las reacciones químicas necesarias para convertir nutrientes en energía dentro de una célula.

2. Red Funcional en Inteligencia Artificial (IA)

Definición:

En inteligencia artificial, una red funcional hace referencia a una red neuronal artificial que se utiliza para simular el funcionamiento del cerebro humano, con el objetivo de resolver problemas complejos como el reconocimiento de patrones, clasificación, predicción o toma de decisiones. Las redes funcionales en IA están compuestas por neuronas artificiales conectadas entre sí que procesan y transmiten información para ejecutar una tarea específica.

Ejemplo:

Un ejemplo de red funcional en IA es una red neuronal convolucional (CNN), utilizada en la visión por computadora para tareas como el reconocimiento de imágenes. Las CNN están diseñadas para identificar patrones visuales en imágenes y videos, y se utilizan ampliamente en aplicaciones como el reconocimiento facial, análisis médico y conducción autónoma.

3. Red Funcional en Telecomunicaciones

Definición:

En telecomunicaciones, una red funcional es un sistema de interconexión de dispositivos y sistemas que permite la transmisión de datos, voz o video de manera eficiente. Estas redes se diseñan para cumplir una función específica, como la transmisión de señales, la provisión de servicios de internet, o la conexión entre diferentes dispositivos dentro de una infraestructura de comunicación.

Ejemplo:

Un ejemplo de red funcional en telecomunicaciones es la Red de Telecomunicaciones Móviles 5G, que es una red diseñada para soportar altas velocidades de transmisión de datos y baja latencia, permitiendo aplicaciones como el internet de las cosas (IoT), vehículos autónomos, y realidad aumentada.

Resumen:

1. Biología: Una red funcional biológica involucra interacciones entre biomoléculas para realizar funciones específicas. Ejemplo: Red metabólica.

2. Inteligencia Artificial: Una red funcional en IA es una red neuronal artificial que procesa datos para resolver problemas complejos. Ejemplo: Red neuronal convolucional (CNN).

3. Telecomunicaciones: Una red funcional en telecomunicaciones conecta dispositivos para transmitir información de manera eficiente. Ejemplo: Red 5G.

Cada tipo de red funcional tiene aplicaciones importantes en su respectivo campo y sigue principios fundamentales de interacción y comunicación entre componentes.

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A-Exrraccion de caracteristicas :

-Capas consecutivas: Las redes funcionales están compuestas por múltiples capas. cada capa se encarga de extraer características especificas de los datos de entrada. Por ejemplo, en una red neuronal convolucional para reconocimiento de imágenes, las primeras capas detectan bordes, las siguientes texturas, y así sucesivamente

-jerarquía de características: Esta jerarquía de características permite a la red aprender representaciones cada vez más complejas de los datos, lo que es crucial para tareas como clasificación y detección de objetos.

B-Aprendizaje y Adaptacion:

-Entrenamiento: A través del entrenamiento, la red ajusta los parámetros de cada capa para minimizar una función de pérdida. Esto significa que la red aprende a mapear los datos de entrada a una salida deseada.

-Generalización: Una vez entrenada, la red puede generalizar a nuevos datos que no ha visto durante el entrenamiento, lo que es fundamental para su aplicación en el mundo real.

-Aprendizaje Continuo: Algunas redes funcionales pueden seguir aprendiendo y adaptándose a nuevos datos a lo largo del tiempo, lo que les permite mejorar su rendimiento.

C-Toma de Decisiones:

-Clasificación: Las redes funcionales pueden utilizarse para clasificar datos en diferentes categorías.

-Regresión: También pueden predecir valores numéricos continuos. Por ejemplo, predecir la temperatura máxima de un día en función de datos históricos.

-Generación: Algunas redes, como las Generative Adversarial Networks (GANs), pueden generar nuevos datos, como imágenes o música, que son indistinguibles de los datos reales.

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Redes Metabólicas: Una red metabólica es un complejo sistema de reacciones químicas interconectadas que ocurren dentro de una célula.

¿Cómo interactúan?

Sustratos y Productos: Cada reacción en una red metabólica transforma un conjunto de moléculas iniciales (sustratos) en un conjunto diferente de moléculas finales (productos).

Enzimas como Catalizadores: Las enzimas son proteínas especializadas que aceleran enormemente estas reacciones químicas, actuando como catalizadores biológicos. Cada enzima es específica para una reacción particular.

Vías Metabólicas: Las reacciones están organizadas en secuencias lineales o ramificadas llamadas vías metabólicas. Estas vías pueden ser catabólicas (degradación de moléculas para obtener energía) o anabólicas (síntesis de moléculas complejas a partir de moléculas más simples).

Regulación: La actividad de las enzimas y, por lo tanto, la velocidad de las reacciones, está regulada de manera precisa. Esto asegura que la célula produzca las moléculas que necesita en las cantidades correctas y en el momento adecuado.

Interconexión: Las diferentes vías metabólicas están interconectadas, lo que permite a la célula responder de manera flexible a los cambios en su entorno. Por ejemplo, si hay un exceso de glucosa, la célula puede dirigirla hacia la síntesis de glucógeno para almacenarla, o hacia la producción de energía.

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TORRES GUZMAN, LUIS GERARDO

RAMOS MORANTE, JUAN LEOPOLDO

REYES FRANCO, ANGEL JESUS

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Escribe una definición de redes neuronales artificiales y explica cómo se inspiran en el funcionamiento del cerebro humano.

Son-modelos-de-inteligencia-artificial-que-se-basan-en-estructura-y-funcionamiento-del-cerebro.Estas-redes-consisten-en-series-de.-neuronales-artificiales-interconectadas-.

Las-redes-neuronales-artificiales-se-inspiran-en-la-arquitectura-y-el-comportamiento-de-las-redes-neuronales-biologicas-que-permiten-al.-cerebro-humano-procesar-informacion.

Describe los componentes básicos de una red neuronal artificial (neuronas, capas, pesos, funciones de activación) y cómo funcionan juntos.

Neuronas:-Las-neuronas-son-los-nodos-o-celulas-de-la-red.

Capas:-Las-capas-son-estructuras-jerarquicas-permitiendo-el-proceso-de-la-informacion.

tipos-de-capas:

capa-de-entrada:-Recibe-los-datos-de-entrada.

Capa-de-salida:-Produce-la-salida-final-de-la-red-neuronal.

Capa-oculta:-Procesa-la-información.

Pesos: Representan-la-fuerza-o-intensidad-de-las-conexiones-entre-neuronas.

*Tipos de Redes Neuronales:
Investiga los diferentes tipos de redes neuronales (por ejemplo, redes neuronales feedforward, convolucionales, recurrentes) y proporciona un ejemplo de aplicación para cada tipo.

FNN-Las-redes-neuronales-FNN:

Basico-la-informacion-fluye-en-una-sola-direccion-desde-la-capa-de-entrada-hasta-la-salida-sin-retroalimentacion.

Utilizado-para-clasificar-imagenes-identificar-si-la-imagen-contiene-un-animal-y-etc.

RNN-NEURONALES-RECURRENTES:

Diseñados-para-manejar-los-datos-secuenciales.

Se-utilizan-en-aplicaciones-donde-requieren-datos-en-futuro-basados-en-pasado.

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Investiga y escribe una definición detallada de la arquitectura cliente-servidor.

Modelo-diseñado-de-software-que-divide-las-resposablidades-y-funciones-de-una-aplicacion-en-dos-componentes-el-cliente-y-el-servidor.

Proporciona tres ejemplos comunes de aplicaciones o servicios que utilizan esta arquitectura (por ejemplo, correo electrónico, bases de datos, páginas web).
(EMAIL):

-Cliente-de-correo:Utilizado-para-enviar-y-recibir-correos.

Cliente-se-encarga-del-interfaz-de-usuario-y-la-gestion-de-los-mensajes.

(PAGINAS-WEB):

Aplicacion-que-los-usuarios-utilizan-para-ingresar-a-sitios-web-

Componentes:
**Describe los roles y responsabilidades de los componentes principales: el cliente y el servidor.

Cliente:-Es-el-componente-que-inica-la-comunicacion-y-solicita-servicios-y-recursos-al-servidor.

Se-encarga-de-las-solicitudes-de-servicios-autentificacion-y-autorizaciony-etc.

Servidor:-Componente-que-proporciona-los-servicios-recursos-o-datos-solicitados.

Se-encarga-de-procesamiento-de-solicitudes-autenificacion-y-autorizacion-Gestion-de-recursos.

Explica cómo se comunican estos componentes utilizando protocolos como HTTP, FTP o SMTP.

HTTP:-Utilizado-para-la-transferencia-de-recursos-web-entre-navegadores-y-servidores-web.

FTP:-Utilizado-para-la-transferencia-de-archivos-entre-clientes-y-servidores-Los-comandos-FTP-permiten-subir-y-bajar-archivos-y-gestionar-directorios.

SMTP:-Utilizado-para-el-envío-de-correos-electrónicos-entre-clientes-de-correo-y-servidores-de-correo.

Ventajas y Desventajas:
**Lista al menos tres ventajas de utilizar la arquitectura cliente-servidor.
**Menciona al menos dos desventajas o limitaciones de esta arquitectura.

Escalabilidad:-La-arquitectura-cliente-servidor-permite-escalar-el-sistema-para-manejar-un-mayor-número-de-clientes

Seguridad y Control:Los-servidores-pueden-implementar-medidas-de-seguridad-centralizadas-como-la-autenticación-autorización-y-cifrado-de-datos.

Dependencia del Servidor:La-disponibilidad-del-servicio-depende-de-la-disponibilidad-del-servidor.-Si-el-servidor-experimenta-fallos-o-se-desconecta-todos-los-clientes-conectados-pueden-verse-afectados-y-perder-el-acceso-a-los-servicios.

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Arquitectura Cliente-Servidor vs. P2P

Cliente-Servidor: Estructura centralizada con un servidor y múltiples clientes. Es más seguro y fácil de administrar, pero menos escalable.

P2P: Estructura descentralizada donde cada dispositivo actúa como cliente y servidor. Es más escalable pero menos seguro.

Escalabilidad en Cliente-Servidor

Métodos: Balanceo de carga, agregar servidores, utilizar caché.

Cuellos de botella: Sobrecarga del servidor, ancho de banda limitado, base de datos lenta.

Seguridad en Cliente-Servidor

SSL/TLS: Cifra la comunicación para proteger los datos.

Autenticación: Verifica la identidad de los usuarios.

Ejemplo: Servicios de Streaming

Netflix: Utiliza una arquitectura cliente-servidor para entregar contenido a millones de usuarios de manera eficiente y segura.

Resumen General

La elección entre una arquitectura cliente-servidor y P2P depende de las necesidades específicas de cada aplicación. Para sistemas que requieren alta seguridad, escalabilidad y facilidad de gestión, la arquitectura cliente-servidor con las medidas de seguridad adecuadas es la opción más recomendable. Los servicios de streaming como Netflix son un ejemplo claro de cómo esta arquitectura puede utilizarse para ofrecer servicios a gran escala.