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139 이준영(안산원곡초)

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139 이준영(안산원곡초)

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지금의 인공지능 기술 붐을 봤을 때 선도적인 역할을 했던 비영리단체인 OPENAI가 겨우 투자금을 모으지 못해서 영리단체로 변할 수밖에 없었던 이유를 보면서 학교교육도 AI 활용, 융합, 이해 교육을 할 때 민간 AI 플랫폼에만 의존하게 되면 학교라는 것이 해체될 수 있을 것 같다는 생각을 했습니다. 적절한 시기에 학교에서 활용할 수 있는 행정지원 AI 시스템이나 교육용 AI시스템을 개발하지 못하면 경제논리에 의해 규모의 경제 효과로 시장잠식이 일어나 공교육기관인 학교의 역할이 상당 부분 훼손될 것이라는 생각을 했습니다. 마치 현재 교육자료를 공유하는 플랫폼이 민간기업인 구글의 youtube같은 것으로 대체되어 있는 것처럼요. 국가에서 적절한 시기에 투자를 해서 교육자료를 공유하는 플랫폼을 만들었다면 학생들이 광고를 보면서 교육자료를 접할 이유가 없었을 것이라는 생각을 하면서 공공 AI플랫폼의 필요성을 많이 느꼈습니다.

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62 최인혜(서울남사초)

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62 최인혜(서울남사초)

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기술의 발전이나 혁신이 빠르게 진행되며 사회에서 이를 활용하고 하는 많은 시도가 일어나고 있다. ChatGPT 역시 혁신적인 기술로써 사람들의 생활을  획기적으로 발전시키는 면에 모두 주목하고 이를 유용하게 활용하고 한다. 교육계를 포함한 각 계에서 기술의 활용과 유용성에 가치를 두고 뒤쳐지지 않으려는 노력중이다. 하지만 도구로의 기술에 아무 고찰 없이 활용부터 강조하는 것은 하나의 유행하는 행위가 될 수 있으며 기술에서 초래하는 많은 위험성과 부작용을 대비하지 못할 수 있다. 기술의 혁신이 편리함과 탁월함을 가져다 줄수록 좀 더 인간적인 것은 무엇인지에 집중하고 고찰하여 불완전한 존재로서의 인간의 삶의 방향은 무엇인지, 기술은 그 속에서 어떤 역할을 할 수 있는지 반드시 점검해야 한다.

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처음 이 영상을 접했을 때, openAI의 공동창립자와 유튜버와의 인터뷰라는 것이 굉장히 신선했다. 두 사람이 모두 이 분야에 대해 많은 지식을 가지고 대화를 이어간다는 것이 흥미로웠다. 또한 모두가 흥미있어 할 뒷이야기를 소재로 과거, 현재, 미래에 대해 이야기를 이어가서 재미있게 시청했다. 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)이 인간의 욕구에 맞게 조정하고 더 유용하게 만드는데 중요한 기법이라는 것도 흥미로웠다.
AGI는 우리가 공존해야 할 강인공지능의 하나일텐데, 발전속도가 무서울 정도로 빠른 것 같다. 인공지능과 공존할 우리가 어떻게 인공지능을 활용하고 최적의 상태로 이용할 수 있을지 고민하고 교육해야 할 필요성을 느꼈다.
GPT-4는 AGI인가? GPT-4가 의식이 있는가? 라는 질문에 틀린 답이라도 그 답을 찾기 위한 토론을 이어갈 수 있는 수업이 진행되면 좋겠다는 생각이 들었다.

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GPT4와 초기 컴퓨터와의 비교는 가히 충격적이었다. 이런 발전 속도라면 정말 인공지능 특이점이 도달하기까지도 얼마 남지 않았다는 생각이 든다. AGI와 GPT4 이 발전 속도를 어떻게 받아들여야하며 어떻게 활용해야 하는지에 대해서는 정말 많은 논의가 필요할 것 같다. 불완전한 인간으로서를 받아들이고 인공지능에 보다 의존하는 사회의 모습으로 발전이 될지, 아니면 발전을 억제하며 도구로서의 인공지능의 위치만을 유지시킬지 앞으로 많은 쟁점이 될 것 같다. 인간의 존엄성에 대한 사회적 인식도 그대로 유지될 수 있을까? 에 대한 생각이 드는 영상이었다. 학생들에게 어떤 능력을 준비시켜야 하는가? 교육자로서의 태도는 무엇인가? 디지털 창의역량이 대두되고 있는 요즘. 학생들의 필수역량은 어디까지 인가? 정말 많은 고민이 생긴다. 결국은 학생들이 기초소양으로 가져야하는 디지털 역량은 디지털을 창의적으로 활용해서 문제를 해결하는 문제해결력이 아닐까 싶다.

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챗gpt와 같은 생성형 인공지능의 탄생은 알파고 이후로 또 한 번 큰 화두가 되었다. 아마 사람에 한층 더 가까워진 인공지능을 체감할 수 있기 때문일 것이다. 마치 사람처럼 자연스럽게 문장을 구사할 수 있게 만든 RLHF 기술이 인상적이었으며, 언어를 배워나가는 인간의 모습과도 상당히 유사해보였다. 그리고 이제는 인공지능이 인간의 감정을 이해하고, 의식을 가지고, 심지어 자아도 가질 수 있는지 도전하고 있다. 이러한 발전 속도라면 정말 초지능 인공지능이 조만간 탄생하게 될 것 같다. 하지만 이러한 초지능 인공지능에 대해 우려를 표현한 Eliezer Yudkowsky의 견해처럼 인간에게 이롭게 활용이 가능할지는 의문이 든다. 인공지능의 개발 과정, 예상 활용 방안, 예상되는 문제점 및 해결 방안 등을 투명하게, 매우 구체적으로 다방면으로 분석하며 합의점을 도출해야 할 것이다.
한편, 비즈니스적으로는 생성형 인공지능의 작품, 답변 등을 검증하고 판별하는 인공지능이 큰 화두가 될 것이다. 아직 생성형 인공지능은 그럴싸한 결과물을 내지만 부정확한 정보 제공, 어색한 표현, 범죄에 악용 등 논란의 여지가 많기 때문이다. 이를 견제하고 보완하는 인공지능의 탄생은 필수불가결이며, 인공지능 시대를 한층 더 안정적으로 만들어 줄 것이다.

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Open AI의 수장 샘알트먼이 우리 교육이 추구하는 창의적인 인재가 아닐까하는 생각을 해 보았다. 샘 알트먼 자체는 개발자가 아니라 투자자로서 Open AI 설립하고 Chat-GPT를 꾸준히 발전해 나가고 있다. 상상을 현실로 바꾸는 힘이 대단한 사람인 것 같다.
AI가 참 신기한 것은 스스로 지혜를 습득한다는 점이다. 인간은 데이터들만 주입하지만 이를 통해 다양한 사실을 '추론'한다는 사실에 놀랍고 무섭기까지 한다. AI의 탄생이 곧 새로운 인류의 탄생이라 해도 과언이 아닌 것 같다. AI는 수 많은 데이터들을 통해 스스로 성장하고 있고 그 성장속도는 가속도가 붙어 지금은 현재 사람의 수준까지 미치고 있다. 인간의 다양한 표현방식을 그대로 다 나타낼 수 있으며(말, 그림, 노래 등) 그 수준도 매우 고도화 되었다. 사람을 뛰어넘는 새로운 인류 AI가 인간에게 도움이 될지, 아니면 Eliezer Tudkowsky의 말처럼 인류를 말살 시킬지는 인간의 손에 달린 것 같다. 그 이유는 그 안에 다양한 데이터를 생성하고 주입하는 것(프롬프트 생산)은 다양한 사람들이 하고 있는데 이 것이 인류의 도움이 되는 방향인 것도 있지만 아닌 것들도 넘쳐난다. 인류의 도움이 되는 방향으로 AI가 '성장'하려면 인간은 그 스스로를 돕는 문제에 대해 AI와 의논해야 한다는 생각이든다.
즉, 교육을 통해 인간이 그들의 생존 방식에 대해 다양한 사고를 할 수 있도록 해야하고 ai가 그들을 도울 수 있는 존재(being)가 될 수 있도록 양질의 대화로 끊임없는 교류가 필요하다고 생각한다.
한 아이를 키우려면 마을이 도와야 한다는 이야기가 있다. ai도 새로운 인류로서 이 인류를 우리와 상생시키기 위해 모두가 관심을 기울어야 할 것이다.

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24. 이인선(인천정각중)

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24. 이인선(인천정각중)

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영상에서 이야기하고 있는 내용을 바탕으로 AI 융합교육의 발전 방향에 대해 다음과 같은 내용들을 찾아봤습니다.

(1) 국가 교육과정의 혁신

- 미래사회에 꼭 필요한 핵심 개념 중심의 선택형 교육과정 도입

- 2022 개정 교육과정에 AI 기본소양 및 AI 윤리교육 강화

(2) AI를 활용한 ‘교육과정-수업-평가-기록 시스템’ 구축

- 개인별 맞춤형 학습지원이 가능한 AI 교육 플랫폼 개발

- 학습자 데이터 분석에 기반한 상호작용 학습플랫폼 구축

(3) 인공지능과 협업하는 교사

- 교사와 AI의 협업을 통해 수업내용과 지식 전달은 물론, 학생 개개인의 정서적 측 면까지 포함한 보다 폭넓은 의미의 개별화 교육 실현 가능

(4) 주도적으로 AI보조교사와 협업하는 교사

- 증강지능을 장착한 미래 교사로 변화

- 증강지능은 인간이 인공지능을 잘 활용하여 역량을 높이는 것

- AI융합교육 역량과 전문성 함양 필요: Educational eXpert with AI

(5) 탐구학습시스템

- 구성주의적 접근방식으로 학생이 학습

- 환경의 요소를 탐구하고 조작해 지식을 적극적으로 구성하도록 권장

- 학생들이 원하는 대로 탐구할 수 있는 비정형적이고 개방적인 학습 환경

- 탐구학습시스템 사례: 베티의 뇌

(6) AI를 활용한 미래 교육 공간 혁신

(7) 맞춤형 교육 실현을 위한 유연한 학교 제도 도입

(8) AI를 활용한 학생 지원 시스템 구축

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GPT라는 시스템이 자체적으로 혼자 일을 처리하는 것이 아니라 사람들이 피드백을 하면서 스스로 개선하는 도구로 gpt를 사용한다는 점이라고 말한 것이 인상깊었다. 나 역시도 그런 생각을 했기 때문이다. 챗gpt에 대해 처음 듣게 되었을 때는 우리의 일이나 과제들을 gpt가 대신 해주는 것일까. 이제 더 이상 어떤 문제에 대해 내가 고민하고, 해결하기 위해 방법을 탐색하고, 탐구하는 과정이 사라지는 것인가. 그게 과연 옳은 것인가. 라는 생각이 들었기 때문이다. 직접 사용해보니, 물론 내가 우려했던 부분대로 그렇게도 사용가능하겠지만, gpt는 거기에서 시너지가 나는 것은 아니었다. 내가 생각하는 방향에 대해 맞는지 피드백을 받을 수 있고, 내가 생각하지 못한 부분에 대해 알게 되어 더 나은 해결 방법을 찾게 해주기도 했기 때문이다. gpt를 잘 활용만 한다면, 이 gpt가 더 발달한다면 우리 삶이 크게 바뀌겠구나 라는 생각이 듦과 동시에 두려움이 들기도 한다. 그 방향이 맞는 것인지.

또한 영상에서는 대규모 언어 모델이 우리의 집단지성을 조종한다면, 우린 그것을 알 수 없다는 사실이 나온다. 현재 오픈소스 LLM은 계속 나오고 있으며 우리는 그것을 막기 어렵다. 최대한 정책적인 측면 등의 여러 측면에서 제어를 해야겠다고는 하지만 나는 여기에서 무엇보다 교육의 필요성을 느꼈다. 인공지능의 좋은 부분만이 아니라 이러한 어두운 이면들에 대한 교육이 필요하다고 생각하며, 이런 상황에 대해 대비하기 위한 역량과 사고력을 키우기 위해 노력해야겠다는 생각이 든다.

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잘하는 개발자일 수록 GPT의 발전을 반기는 사람 많을 것이고 그것이  오히려 생산성 높아지게 할 것임. 또한 인공지능이 모든 인간들의 요구를 채워줘도 인간 특성상 인간들은 계속 새로운 것들을 원하고 더 높은 곳으로 올라가기 위해 돈과 상관없이 일하는 사람들은 많아 질 것임. 따라서 무엇보다 사람 스스로 항상  쓸모있고 유용한 존재가 되기 위해 생각해야 하고 단순히 먹고살아가는 문제를 뛰어 넘어야 함.

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Sam Altman은 인공일반지능(AGI, Artificial General Intelligence)에 대해 매우 확신하는 태도를 보였습니다. 그는 AGI가 인류의 가장 큰 문제들을 해결할 수 있는 도구라고 믿었고, 이를 통해 사회 전반의 평등성을 향상시킬 수 있다고 생각했습니다. 그러나, AGI 개발이 잘못 관리되면 위험할 수 있다는 점을 인지하였으며, 이를 방지하기 위해 투명하고 책임감 있는 개발 프로세스를 강조하였습니다.

이러한 비전은 기술이 사회 전반의 삶을 개선하는 데 필수적이라는 긍정적인 견해를 반영합니다. 하지만, AGI의 위험성과 관련된 우려, 이를 억제하는 메커니즘의 필요성, 그리고 이 기술이 사회에 미치는 영향에 대한 심도 있는 평가 등이 여전히 필요하다는 점을 간과해서는 안 됩니다. 이것이 기술의 책임있는 개발과 배포를 위한 중요한 부분입니다.

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OpenAI와 DeepMind는 조롱에도 불구하고
AI의 초기 사례인 시스템인 GPT 시스템을 구축했다.
샘알트만은 본인이 만든 GPT가 어떤 버전에서 큰 전환점이 될지 알 수는 없지만, 불가능에서 가능으로 바뀌는 모든 과정들은 지속적인 개선의 과정을 거친 것이라는 이야기를 하고 있다.
GPT-4는 기존 Chat GPT의 업그레이드 버전으로, 인공지능의 성능을 더욱 강화 시켰다고 발표한다.
텍스트 기반의 챗봇에게 중요한 것이 "표현"을 어떻게 하는지 배우게 한다는 것이 흥미로운 지점이었다. 단순히 빅 데이터의 수집으로 Chat gpt가 답변을 도출해 내는 것 만은 아니었던 것이다.
RLHF는 인간의 피드백을 받는 방식으로, 두 결과물 중에 어떤 결과물이 좋은지, 인간이 답을 고르면, 인간의 방식으로 강화 학습하여 다시 모델에게 피드백을 하는 방식이다. 인간의 의도에 맞게 모델을 조정할 수 있으므로 어떤 것을 우선 순위에 두며 데이터 값을 입력 해야할지, 무엇을 모델에게 적용 시켜야 할 지가 그 어떤 것 보다 중요해지겠다는 생각이 들었다.
따라서 인류에게 도움이 되는 데이터와 편향되지 않은 데이터, 출처가 불분명한 데이터를 인공지능 발전 초기에 잘 규정 지어 놓는 인공지능 윤리가 매우 중요하겠다는 생각이 들었다.
GPT-4는 추론을 하기 시작했다. 알트먼은 흥미로운 일이라고 했지만, 나는 개인적으로 매우 섬뜩하게 느껴졌다. 어쩌면, 인정하고 싶지 않지만, 인간보다 더 추론을 잘 해낼 수 도 있는 날이 올 것 같기 때문이다.
AGI의 출현이 더욱 앞당겨 지게 되었고, 출현을 막을 수 없다면, 인간에게 친화적인 AI를 개발하고 AGI의 등장 후, 초지능 획득 속도를 길게 조절할 수 있는 "soft tale off" 의 시나리오를 선택할 수 있도록 해야한다는 것이 영상에서 다루고자 하는 내용이다.
결국, 인공지능을 생활에 적용하고, 잘 활용하는 교육만이 아니라, 인공지능 윤리, 인공지능 시민성 교육이 리터러시 교육과 더불어 함께 병행되어야 할 시급한 과제가 아닐까.. 하는 생각이 들었다.

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오픈AI는 빅테크 기업이 인공지능 기술을 독점하는 것에 대항하고자 하는 인공지능 커뮤니티의 철학을 기반으로 모든 기술을 인류가 공유해야 한다는 의지를 갖고 출범했다. 하지만 거대언어모델을 개발, 운영하기 위해서는 거대 컴퓨팅 파워가 필요하며 이는 천문학적인 비용이 들어가기에 영리 법인인 오픈AI LP를 설립하게 되었다. 즉, LLM은 대학 연구실, 공공기관, 중소기업 등 작은 규모(적은 재원)의 조직에서는 개발, 운영이 불가능 하다. 결국은 글로벌 기업들이 개발한 LLM을 사용하거나, 그들의 컴퓨팅 자원을 렌탈하는 방식으로 접근해야 한다.
인공지능 기술을 활용한 교육혁신이 [K-교육부자체개발-인공지능모델] 이 되어서는 안된다고 생각한다.

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AGI의 출현을 앞당긴다면 초지능을 얻기까지 시간이 길게 걸릴 것이고 우리 인간에 친화적인 AI를 만들어갈 수 있을 것이다.
거꾸로 AGI의 출현이 수 십년 뒤로 늦어진다면, AGI가 등장하자마자 갑작스럽고 빠르게 초지능을 얻을 가능성이 높아지기 때문에 인간의 통제를 벗어날 가능성이 높아지며 인간에 비우호적인 AI가 될 가능성이 커진다. AGI의 출현을 막을 수 없다면, 빠르게 개발하는 것이 더 인간에게 안전하다는 것이 영상의 핵심이다.
학교 교육에서도 마찬가지인 것 같다. 막연한 두려움으로 사용하지 않을 수도 없지만 무조건적인 사용또한 경계해야 할 것이다. 이러한 점에서 교사들의 깊은 고찰과 적극적 의견 표출이 필요한 것 같다.

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36 김수희 (서울숭미초)

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36 김수희 (서울숭미초)

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챗GPT 오남용 예방교육을 준비한 수업일에, 이미 챗GPT를 활용하고 있다는 학생을 한 명 만난 적이 있었다.
개인 무료계정을 사용해서 접속이 만만치 않아 한 가지 질문에 30분씩이나 기다리면서도 소설 쓰기에 챗GPT의 도움을 받는 것이 그렇게 새롭고 신기하다는 학생에 생성형 AI는 반짝 유명하고 말 기술이 아니라 우리 아이들의 미래에는 구글 검색마냥 당연할 것이라는 생각을 했었다.
인공 일반지능도 생성형 인공지능이 그러하였던 것처럼 논쟁을 불러일으키겠지만, sns가 아랍의 봄에 미친 영향력과도 같이 기술이 사회에 미치는 선순환의 한 갈래가 될 수 있도록 발전해 나가는 모습을 보고 싶다.

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80 황미란(서울미술고)

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80 황미란(서울미술고)

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현재의 두려움을 해소하기 위해 새로운 기술을 개발하는 것은 중요하지만, 그것보다 더 중요한 것은 우리가 새로운 변화에 대해 좀 더 객관적으로 바라보고, 올바른 가치관을 배울 수 있는 교육의 방법을 연구해야 할 것이다.

알트먼과 프리드만의 대화에서 나온 여러 가지 주제는 인공 지능이 사람을 대체한다는 것보다는 상호 보완적인 관점을 갖게 되었다. 결국, 사람을 통해 보다 사람다운 대답을 이끌어낼 수 있는 AI, 그것이 바로 상호 보완적인 발전을 의미하는 것 같다..

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GPT 모델을 비롯한 다양한 OpenAI의 발전으로 AGI의 출현이 더욱 앞당겨지게 되었다. 하지만 이러한 AGI는 위험하며 인간의 통제를 벗어날 가능성이 크다는 주장이 제기되고 있다. 그러므로 AGI의 출현을 늦추는 대신 인간에 친화적인 AI를 개발해야 하며 이는 AGI의 등장 후 초지능 획득 속도가 길게 이뤄지는 "Soft Takeoff" 시나리오를 채택해야 한다는 내용이 영상의 주요 내용이다. AI는 우리가 예상치 못한 속도로 빠르게 발전할 것이고, 위험하다는 이유로 개발을 막기에는 너무 유용하다. 따라서 AI 적용교육에만 치우칠 것이 아니라 이와 관련된 윤리 문제와 논쟁에 대해 고민할 수 있는 교육이 더욱 필요하다.

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126_이서영(솔터초등학교)

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126_이서영(솔터초등학교)

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인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 인공지능 기술은 더욱 발전할 것으로 예상되며, 이를 통해 우리는 복잡한 문제를 해결하고 우리의 삶을 무수히 개선할 수 있는 훨씬 더 정교한 시스템을 보게 될 것입니다.

영상에서는 샘 알트만(Sam Altman)은 인공지능 연구자 렉스 프리드먼(Lex Fridman)의 팟캐스트에 출연해 GPT-4와 AGI(Artificial General Intelligence)에 대한 이야기를 나누었습니다. 이 대화에서는 GPT-4가 어떤 기술적인 발전을 이루었는지와 AGI가 어떤 것인지에 대해 이야기하고 있으며, GPT-4는 기존 ChatGPT의 업그레이드 버전으로, OpenAI는 인공지능 성능을 더욱 강화했다고 발표했습니다.

GPT-4는 이미지를 인식하고 해당 이미지에 관한 텍스트 정보를 생성할 수 있고, AGI는 인공지능의 한 분야로서 인간의 지적 능력과 유사한 범용적인 지능을 가진 인공지능을 의미하며, AGI는 현재까지는 연구 단계에 있으며, 인간의 지적 능력과 유사한 범용적인 지능을 가진 인공지능을 만들기 위해서는 아직 많은 연구가 필요하다고 생각합니다.

ChatGPT 시대의 인공지능 발전 방안에 대한 기술적, 비지니스적 관점에서 미래 방향성은 다양합니다. ChatGPT는 이미 기업이 고객과 소통하는 방식을 변화시켰으며, ChatGPT는 수많은 산업에 혁신을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 특히 일부 산업에서 ChatGPT를 성공적으로 구현한 사례가 있습니다.

다만 인공지능 기술을 활용하는 윤리적인 문제가 있을 수 있으며, 인공지능을 사회적으로 적절하게 사용되도록 지침의 제공이 필요합니다. 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 이에 따라 인공지능 기술이 인간의 삶에 미치는 영향도 커지고 있습니다. 이러한 상황에서 인공지능 기술이 사회적으로 적절하게 사용되도록 해야 합니다.

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104 박예진(제주중앙초)

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104 박예진(제주중앙초)

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우리반 학생들과 인공지능을 공부했을 때 '무섭다'고 이야기를 한 친구가 있었다. 인공지능의 발전을 이야기할 때도 인공지능이 대체할 직업들에 대한 이야기가 빠지지 않고 나온다. 대담의 내용 중에서도 비슷한 이야기가 나오는데, ai는 우리의 능력을 증폭시킬 것이고 지금까지 만들어 낸 것 중 가장 유용한 도구이지만 우린 인간에게 더 관심이 많고 인공지능에 비해 부족한 인간의 모습이 오히려 우리의 삶을 더 좋고 다이나믹하게 만들어 줄 것이다라는 부분이 인상적이었다.
AI가 의식을 가질 수 있는가? 의식을 어떻게 측정할 수 있는지 궁금했고 ai정렬, ai이륙에 대해 더 자세히 알고 싶다. 또한 해결책이 우아하고 멋진 것이든 아니든 상관이 없다는 open ai사의 마인드가 혁신을 이루어냈다는 점에서 의미있다고 생각한다.

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Chat GTP에 대해 어떤 방식으로 교육할까에 대한 고민과 어디까지 공부해야 할지에 대한 고민이 많았는데 이 영상을통해서 GPT의 발전 과정을 알게 되어 좋았습니다. 이 영상을 보면서 수업을 하는 과정에서 그 전 윤리 교육이 정말 중요하다는 생각을 하였으며 단순히 기술을 가르치는 것이 아니라 인간이 이롭게 사용할 수 있게 기술을 다루는 태도 또한 가르쳐야 함을 고민하였습니다. 발전해 가는 인공지능 교육에 대해 활용하는 법과 원리, 개발 모두 교육이 필요하다고 느꼈습니다.

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9.김진모(인천청라초)

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9.김진모(인천청라초)

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새로운 과학적 지식을 생성해내려면 , 우리가 발전하지 못한 중요한 아이디어와 GPT패러다임을 확장해야 한다.GPT시스템은 스스로 해결하는 것이 아니라 사람들이 피드백하면서 개선해나갈 수 있다는 것이 큰 의미가 있습니다. AI가 인간의 능력을 증폭시키고, 유용하게 사용할 수 있다.그럼에도 불구하고, AGI이후 발전속도에 대한 고민이 있다. AI의 느린 이륙속도에 대한 고민이 생각된다.

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185 김한수(송우중학교)

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185 김한수(송우중학교)

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GPT가 자체적으로 생태계를 구축하는 것이 아니라 인간은 자신의 문제점을 해결하기 위해 도구로서 활용한다는 점이 매우 인상깊었습니다. 사람들은 GPT가 인간을 대체할 수 있는지 인간의 일자리가 사라지는 것은 아닌지에 대해 염려하지만 실제로 GPT를 활용하는 사람들은 그저 도구로 생각합니다. 기술 발전의 위험성을 기술로 예방할 수 있다면 위험성을 걱정하기보다는 학생들이 LLM으로기술에 어떻게 익숙해지고 활용할 수 있을지를 고민해야 된다는 생각이 든다.

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147.김연경(구성초등학교)

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147.김연경(구성초등학교)

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토요일 강의를 통해 알게 된 많은 사실들이 영상을 이해하는데 큰 도움이 되었습니다. 인간의 지능을 뛰어넘는 초지능을 얻게 되는 상황은 새로운 혁신적 기술이 나타남을 의미하기도 하지만 여러가지로 두려운 생각이 드는것도 사실입니다. 약인공지능에서 강인공지능으로의 변모, 굉장한 성능과 확률을 보이는 인공지능의 탄생은 그것을 온전히 제어할 수 없는 인간의 역량의 한계로 인하여 경계에서 많은 문제들이 생겨날 수 있다고 생각 합니다.
결국 인공지능을 개발하는 개발자와 사용자의 인공지능 윤리가 중요하다는것을 다시한번 생각하게 되었고, 현재 인공지능 기술의 특성중 하나인 설명 불가능성에 대하여 경계심을 갖고 속도를 좀 더 천천히 하더라도, 생겨날 수 있는 문제들에 대하여 방어적인 정책을 펼쳐 가속화된 개발로 인해 발생하는 문제들이 최소화 될 수 있도록 하는 노력이 필요한 시점이라는 생각이 많이 들게 되었습니다.

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48 이윤수 (서울잠일초)

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48 이윤수 (서울잠일초)

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인공지능은 빠르게 발전하며 사회 전반에 거대한 변화를 이끌어내고 있다. 경험해본 적 없는 사회 변화에 대응하기 위해 Chat GPT를 포함한 새로운 기술에 계속 관심을 가지고 배우는 자세, 받아들이는 태도를 가져야한다. 영상에서 제일 흥미로웠던 부분은 GPT가 의식을 가지고 있는 것처럼 보이는 현상에 대한 부분이었다. 의식에 관련된 데이터를 절대 포함하지 않은 채로 교육받지않은 사항에 대해 물어보니 모델은 이해를 하지 못했지만, 경험에 대해 훈련한 후는 업데이트 된 것처럼 정확히 이해했다고 한다. 이를 통해 사람이 인공지능 모델을 교육시키는 데이터가 얼마나 중요한지를 느낄 수 있었다.

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chat gpt가 인간의 대화 능력을 닮아 자연스럽게 대화하는 것뿐만이 아니라 인간의 학습 능력마저 가지고 있다는 것이 놀라웠다. RLHF 라는 사람과의 대화와 피드백을 통해 계속해서 강화학습을 하고 발전해나간 다는 것이 흥미롭다. 더많은 사람들에게서 피드백을 받고 지속적으로 학습하며 질 높은 데이터를 축적해나간 생성형 인공지능의 수준은 과연 어디까지 갈 수 있을까 가늠이 되지 않는다. 처음 Chat GPT를 접했을 때는 덜컥 두려운 마음이 들었지만 이에 대해 알아갈수록 인공지능의 발전가능성에 대해 그저 설레고 기대가 된다. 사람의 지식을 소화하고 사람만의 능력이라고 생각했던 '추론'이라는 것까지 하게 되는 AI가 교육에 보다 밀접하게 이용되고 학생들과 대화하며 교사의 일부 역할을 수행하게 될 미래가 궁금하다. 끊임없이 진화하는 AI수준에 발 맞추어 인공지능을 사용할 때의 윤리적 태도, 인공지능이 전달하는 왜곡된 사실을 구별해낼 수 있는 방법 등을 교사로서 고민해야 되지 않나 싶다.

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인공지능은 인간의 지능을 모방하고 이해하기 위해 개발되었습니다. 그것은 인간의 데이터를 학습하여 자동화된 의사결정과 작업 수행을 가능하게 합니다. 그러나 인공지능은 개발 환경에 영향을 받기 때문에 마치 인간이 성장하면서 환경의 영향을 받는 것처럼 다양한 요소들에 노출되어야 합니다.

인공지능에 관심이 있는 사람들은 종종 모랄머신 테스트를 통해 인공지능의 판단이 문화, 배경지식, 선호 등에 따라 다르게 형성될 수 있음을 깨닫게 됩니다. 이는 인공지능이 인간의 가치관과 개인적인 선호도를 반영할 수 있으며, 개발 환경과 사용자의 피드백에 따라 학습되는 것을 보여줍니다.

따라서 우리는 인공지능을 개발하고 사용하는 인간의 역할과 책임의 중요성을 다시 한 번 인식해야 합니다. 인간은 인공지능의 학습과 발전을 지도하고 피드백을 제공함으로써 그 영향력을 가질 수 있습니다. 우리는 인공지능이 자연스럽게 생각하고 행동하는 능력을 갖출 때까지 윤리적인 고민과 논의를 해야 합니다.

미래를 준비하기 위해 우리는 인공지능과 관련된 모든 측면에 대한 윤리적인 이야기을 바탕으로 해야 합니다. 인공지능의 활용은 사회와 개인에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 이에 대한 잠재적인 위험과 도덕적인 고려 사항을 고려해야 합니다. 우리의 선택과 결정은 미래의 인공지능과 사회의 진보를 이끌어 나갈 것입니다.

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open AI 개발자의 관점에서 이야기를 들어보니 처음에 비영리단체로부터 시작됐으나 투자금이 절실한 상황에서 영리단체로 바뀌는 이야기등 흥미로운 이야기가 많았다. 진행자와의 대담 중에는 과연 AI가 인간에게 위협이 될 것인가 라는 질문이 가장 관심이 갔다. 윤리적인 부분은 가장 보수적으로 접근해야한다고 생각한다. 검증된 업체나 감시자가 많은 세계 기업이 AI를 개발하지 않더라도 독재국가나 윤리성을 무시하고 특정 이익만을 위한 단체가 시중에 나와있는 기술을 활용하여 연구하는 것은 막을 수 없을 것이다. 때문에 최근 일론 머스크나 유발 하라리 등이 AI 기술 개발을 늦추자고 주장하는 것은 전세계적으로 통제하지 않는 한 불가능하다고 생각이 들었다. 거대언어모델을 쓰기 원하지 않았지만 결국에 open AI가 LLM을 씀으로써 ChatGPT를 만들어 낸 것처럼 인공지능의 발달은 그 과정이 블랙박스인 이상 우연에 기댈 수 밖에 없다. 파라미터가 수조개가 넘어가는 순간 이미 우리는 인공지능에게 인류의 발전을 맡기게 되었고 그 결과값이 인간을 파괴하는 것에 쓰이지 않도록 제도적이나 기술적으로 꾸준히 보완해 나가야 한다.

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해당 영상에서 가장 흥미로운 부분은 인간과 AI의 관계, 그리고 인공지능 시대에 인간의 역할에 관한 것이었다. 인간의 역할에 있어서 Sam Altman은 AGI가 많은 일을 대신할 수 있게 될지라도, 인간은 계속해서 가치있는 역할을 수행할 수 있다고 믿는다고 밝혔다. 인간은 창의적인 문제 해결, 감정적 지능, 윤리적 판단 등에 초점을 맞추어 발전할 수 있을 것이라고 말했다. 또한 인간과 AI의 관계에 대해 Altman은 협력과 상호작용을 강조했다. 그는 인간과 AI의 조합이 가장 강력한 힘을 발휘할 수 있다고 믿으며, 인간과 AI가 함께 일하고 서로를 보완하는 방식으로 발전해야 한다고 밝혔다. AI가 곧 인간의 일자리를 모두 차지하게 될 것이라는 막연한 두려움과 불안감에서 벗어나 AGI에 대한 정확한 이해를 바탕으로 각기 필요한 역할을 찾아가는 것이 중요할 것으로 생각한다.

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32 김경상(서울청량초)

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32 김경상(서울청량초)

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ChatGPT가 가져올 변화의 물결이 거대할 것이라고 예상된다. 메타버스 등과 같이 급격히 시들어버린 주제와는 다르게 ChatGPT의 경우 가시적인 성과를 보이고 있으며 이를 활용한 다양한 서드파티 앱들이 개발 중에 있다. ChatGPT는 하나의 거대언어모델에 대한 예시일 뿐이고 이를 활용한 다양한 앱이 개발된다면 초기의 스마트폰과 지금 스마트폰으로 할 수 있는 일이 현저하게 차이나듯 지금의 인공지능과 향후의 인공지능이 사용성에 있어서 큰 차이가 있을 것으로 예상된다. 또한 거대 공룡 기업들의 거대언어모델 개발 및 점유율 확보를 위한 치열한 경쟁이 예상되며 이 경쟁에 살아남은 거대언어모델이 대부분의 점유율을 차지하게 되지 않을까 예상한다.

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1. OpenAI의 발전과 GPT 모델의 발전은 학교 교육에 혁신을 가져올 수 있다. GPT-4와 같은 발전된 모델은 더 정확하고 다양한 지식을 제공할 수 있을 것으로 예상된다. 이는 학생들이 더 광범위하고 풍부한 내용에 노출될 수 있게 도와줄 수 있다.

2. GPT 모델의 발전은 개인화된 학습 경험을 제공할 수 있다. 인간의 피드백을 통해 모델을 개선하는 기능은 학생들에게 맞춤형 학습을 제공하고 개인의 학습 요구에 맞게 커리큘럼을 조정할 수 있는 기회를 제공할 수 있다.

3. 그러나 AGI의 발전과 관련된 안전성과 윤리적 고려사항은 학교 교육에서도 중요한 문제입니다. 학교에서는 AI 기술을 적절하고 책임감 있게 활용하고, 학생들에게 AI의 한계와 윤리적 측면에 대한 이해를 가르치는 것이 중요하다.

4. 또한, AI의 발전은 학교에서의 교육 방식을 변화시킬 수 있습니다. AI 기술을 통해 학생들은 즉각적인 피드백을 받을 수 있고, 학습 과정에서 더 많은 상호작용과 참여를 할 수 있을 것입니다. 이는 학생들의 창의적 사고와 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

이러한 함의를 고려하여 학교 교육은 AI 기술의 발전에 대한 이해와 활용에 주의를 기울여야 한다. 학생들을 잘 지원하고 도모하기 위해 교사들과 교육 기관은 AI의 잠재력과 한계를 파악하고 적절한 교육 방법을 개발하는 것이 필요하다.

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인간의 지식이, 사람들의 지식을'소화' 함으로써 GPT 가 지혜를 갖을 수도 있겠구나 생각이 들었다. 자연어 모델 "무언가"를 통해 배우는데 더 나은 설명을 찾아가는 과정, 과학은 더 나은 답을 지속적으로 찾아가는 과정에서 스스로(?)발전하고 확장되어가고 있는 것 같다. 중요한 것은 기본 모델이 아니라 사용성이고 인간이 피드백해주는 강화학습이 결국 가장 중요한것 같은데, 모델들은 인간이 피드백해주는 것에서 기본적인 "표현"을 어떻게 하는지를 배운다. 이건 인간관계에서도 마찬가지이다. 사회를 살아가면서 주변의 반응을 통하여 본인의 표현의 정도와 수준을 조율하고 조정한다. 그리고 다른 사람들이 선호하는 표현의 방식을 사용하고 유의미한 몇몇의 최측근의 적은 피드백으로도 나를 조정한다. 이런 부분은 사람이나 모델이나 같은 부분이라 과학적 기술이라기 보단..인문학적 고찰과 연결되는 부분처럼 느껴졌다.
사용 편의성이 중요하고 인간이 원하는 방식으로 인간의 가이드를 추가함으로써 모델을 훨씬 강력하게 만드는 것. 데이터는 걸러내는 것이 중요하다는 것은 이미 우리가 해왔던 것들이다.
모델을 다 훈련시기키도 전에 그 모델이 미리 어느정도 성능이 될지를 예측하는 능력, 즉 이 입력값이면 이출력값이 나올거라고 예측하는 과학적법칙 EVAL 은 우리나라 입시제도에 도입된다면 어떻게 될까 잠시 생각해보았다. 초등학생이 연주하는 피아노실력을 보고 어느대학교를 갈 수 있을지 예측이 가능할 수도 있고(이건 이미 레스너들이 하고 있는 영역이기도 하지만)...
모델을 추론엔진으로 사용하는 대신 데이터베이스로 사용하는 데에 더 많은 처리 능력이 사용된다는 점도 좀 생각해보게 되었다.
우아한 방법으로 진실을 추구하고 최고의 성과를 내는 과정에서 사람의 경험, 의식의 주관적 경험(이 세상을 깊이 체험하는 능력)까지 더해진다면 스스로 경험을 즐기는 '의식'의 영역까지 GPT는 갈 수 있을까.

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155 유재민(송산초등학교)

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155 유재민(송산초등학교)

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영상에서는 GPT-4와 AGI에 대한 대화에서, OpenAI는 오랜 시간 동안 AGI에 대해 매우 열정적으로 일하고 있으며, GPT-4는 초기 단계의 AI 시스템이지만 점진적인 진보를 통해 중요성을 얻을 것으로 기대되고 있다고 이야기 한다. GPT-4는 초기 AI 시스템이지만, 초기 컴퓨터와 마찬가지로 중요한 발전의 길을 제시하고 있다고 말한다. 과연 GPT는 초기 컴퓨터와 같은 센세이션을 일으킬 수 있을지 개인적으로 기대가 된다. GPT-4의 예측 능력은 현재 많은 발전을 하고 있지만, 완전히 이해하기는 어렵다는 점이 불안하긴 하다. 하지만 GPT-4는 이전 버전에 비해 매우 복잡한 소프트웨어 객체라는 점에서 기대를 해봐도 좋지 않을까?

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AGI는 인공 일반 지능을 의미하며, 이는 인간의 지능 수준에 도달하는 인공 지능을 말한다. 그리고 이론적으로 이 모든 것이 계속해서 발전되면 모든 인간 지능 활동을 수행할 수도 있는 날이 오지 않을까 생각이 든다. 즉, 언어, 학습, 인식, 추론, 문제 해결 등의 능력을 모두 갖춘 인공 지능입니다. AGI가 완전한 인간처럼 인지하도록 만드는 것은 아직까지 우리 기술의 미래 목표지만, 빠른 발전 속도로 인해 언젠가 이루어질 것으로 생각됩니다. AGI의 발전하는데 있어서 먼저, 대규모 데이터 세트와 자연어 처리의 복잡성에 대한 극복이 필요하고, 인공 지능이 인간처럼 일반화된 능력을 갖추게 하기 위해서는 강력한 학습 알고리즘이 개발되어야 합니다. 또한 AGI에서 가장 크게 걱정되고, 시사되어야 하는 부분은 인공 지능의 윤리와 안전을 보장하고 사회적인 영향을 최소화하는 방법을 찾아야 한다고 생각합니다. 이 외에도 자원 및 하드웨어 분야의 기술적 도전과 경제적, 정치적 요인도 AGI 발전의 중요한 도전과제라고 생각이 듭니다.

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AGI분야와 ChatGPT의 성능을 통해서 모두들 수긍할 때까지 노력하고 성과를 나타낸 것처럼, 교육에도 효과가 많이 나타나길 바란다.
아울러 아직까지 도전해야할 부분도 많은데, 프롬프트 엔지니어링이다.
ChatGPT가 잘 알아듣게 노력해야하는 분야인만큼, 아직 사람만큼은 아니라는 걸 알 수 있고, 이 직업과 분야가 사라졌을 때 AGI의 완성으로 볼 수 있을 것이라고 생각한다.

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11 이정진(인천경원초)

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11 이정진(인천경원초)

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OpenAI의 등장은 기술 발전의 한 부분이지만 AGI의 도래는 인류에게 엄청난 전환점을 가져올 수 있다고 생각합니다. GPT-4 개발과정에서는 성능뿐만 아니라 사용자 경험과 안전성도 고려되어야 합니다. 교육에 있어서는 학습 데이터의 다양성과 전문가들과의 협업이 중요합니다. AI 기술의 발전 속도가 빠르기 때문에 인간의 역할과 기계와의 구분, 인공지능의 도구적 활용 등에 대한 철학적 고민과 논의가 필요합니다. AGI의 출현을 통제하기 어렵다면, 인간 친화적이고 안전한 AI를 개발하고 인간의 통제를 벗어날 가능성을 최소화하기 위해 빠른 개발이 필요합니다. 인공지능의 발전에 대한 우려와 긍정의 시선을 가진 대화를 통해 인간은 철학적인 질문에 대해 합의를 이끌어내기 어렵지만 취향에 맞는 AI를 선택할 수 있습니다. 또한 인공지능의 도구적 역할을 강조하고 인류의 가치와 창의적 역량이 여전히 중요함을 알 수 있습니다. 인공지능의 동작에 대한 투명성과 인간과의 유사성에 대한 이해도 중요하며, 인공지능의 잠재적 위험을 줄이기 위해 규칙 제정과 제어 장치 구축 등의 논의와 노력이 필요합니다.

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gpt의 본진인 open AI의 시작부터 현재에 이르기까지 수많은 고민의 흔적들을 살펴볼수 있었다. 또한 지금까지 해온 고민을 통해 앞으로 나아가야할 방향을 고민해보게 된다. 연수를 통해 배운 내용이 대화형 인공지능의 원리를 이해해볼수있게 해준것같다.특히 거대언어모델과 훈련된 데이터세트에 대한 이야기들은 쉽게 이해할 수 있었다.
그리고 한편으로는 open AI의 고민의 흔적들이 결국엔 앞으로 우리가 교육에서 당면하게될 지점이 아닌가 생각해보게된다. 그들이 고민했던 부분들 중 인공지능의 활용과 윤리에 대해서 우리가 현장에서 마주하는 아이들에게 바르게 알려줘야하는 부분이라 생각한다.

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샘알타먼의 GPT-4는 AGI 즉 스스로 생각할수 있는 AI가 아니라는 것에 동의한다. 그렇지만 우리가 쌓는 지식, 경험, 지혜, 정보, 상황이 뒤엉켜 새로운 데이터를 만드는 과정 속에 있는 우리들의 가이드가 매우 중요하다는 것을 인식하게 되었다.

거짓정보, 허위정보가 아닌 인류에게 필요한, 유용한, 좋은, 가치있는 정보, 좋은 경험, 삶의 질 향상에 도움이 되는 것 등 모아 GPT-4에게 제공하는 것이 우리가 할 수 있는 일이라고 판단하였으며, 이를 위해서 인터넷을 사용하는 사람들의 윤리의식 교육, 청렴 교육 등이 매우 중요하다는 것을 알게 되었다. 앞으로 수업의 내용적인 정확도 측면도 물론 중요하지만 중간 중간 거짓정보를 판별할 수 있는 능력을 기를 수 있도록, 정확한 정보, 경험 들을 공유하는 교육을 해야겠다는 생각을 하였다.

어느 한 바둑선수의 이야기가 떠오릅니다. 알파고가 저를 바둑으로 이길 수 있을 지언정, 바둑의 즐거움을 느끼지는 못할 것입니다. 이 말의 의미가 다시금 와닿았으며, 인간은 정보로만 이루진 것이 아닌 감정이 있으며, 이 감정을 결국 인공지능도 학습은 할 수 있겠지만 마음에서 우러나오는 것은 아니라는 점... 이점을 생각하며 글을 마무리합니다.

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112 고수현(서귀포여고)

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112 고수현(서귀포여고)

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챗GPT는 RLHF를 적용하였는데 가장 간단한 RLHF는 모델이 두 가지 결과물을 보여주고 어떤 결과물이 좋은지 물어 인간의 피드백을 받는 방식임을 이해하게 되었습니다. 즉 인간이 선호하는 것이 어떤 결과물 인간이 답을 고르면 강화학습을 하여 발전이 된다는 것이었습니다. 이는 인간의 의도에 맞게 모델이 조정이 되므로 어떤 사람이 피드백을 제공하는지, 그 피드백을 모델이 어떻게 수용할 것인지, 어떤 요소에 따라 우선순위를 적용할 것인지, 더 나아가 어떤 측면에 초점을 맞출지가 아주 중요하다는 것을 깨닫게 되었습니다. 따라서 좋은 데이터셋을 구축하는 데에, 많은 데이터 중에서도 좋은 데이터만을 걸러내는 데에 많은 시간과 노력을 부여해야 될 것 같습니다. 영상에서도 대규모 언어모델이 우리의 집단 지성을 조종한다고 가정하였을 때 우리는 그것을 알 수 없을 것이라고 말하고 있기 때문입니다. 윤리적인 측면에서 GPT의 발전과 동시에 규제적 접근 방식이나 이를 감지할 수 있는 AI도 발전이 되어야 할 것 같습니다. 가장 인상 깊었던 부분은 많은 오픈소스 LLM이 나올거라는 압박 하에서 샘 알트먼은 ‘우리가 믿는 것에 충실하고, 우리의 미션에 충실하면 된다.’라고 말한 부분이었습니다. 어떻게 구축하고 무엇에 중점을 두는지에 따라 다양한 AGI가 있음을 이해하고 무한한 가치를 창출할 수 있다는 말이었기 때문입니다.

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GPT-4는 초기 모델의 한계를 극복하고 AI 기술의 중요한 발전을 이룬 것으로 평가된다. 이는 AI의 성장이 단 한 번의 결정적인 순간이 아니라, 꾸준한 곡선으로 진행되어야 한다는 사실을 깨달았다. GPT 버전들은 아직 역사적인 중요성을 평가받지 못했으며, GPT-4는 그중에서도 특히 의미 있는 순간이 될 것으로 기대된다. GPT-4는 거대한 언어 모델로 학습되었으며, RLHF 과정을 통해 발전되었다고 한다. OpenAI는 인간의 가치와 일치하는 AI 시스템을 만들기 위해 노력하고 있으며, 인간의 능력 향상을 목표로 한다. 하지만 동시에 안전 문제와 잠재적 위험에 대한 우려도 존재한다. 이러한 내용을 통해 나는 OpenAI와 GPT-4의 현재 상태와 방향성을 이해하게 되었으며, 인공지능의 발전이 가져다줄 잠재적 이점과 동시에 주의해야 할 위험에 대해 깊이 생각하게 되었다.

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54.정수진(교대부설초)

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54.정수진(교대부설초)

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실리콘밸리의 요다로 불리는 샘알트만은 공학적 소양을 바탕으로 많은 스타트업을 설립 및 매각하였다. 또한 그는 VC들과 함께 성장하는 스타트업을 발굴하고 투자하는 대표적인 인물인데 오픈 AI는 시대의 판도를 바꾸는 기업으로 여겨지고 있다.
초반에 사람들의 냉소와 조롱에도 불구하고 현재의 챗지피티는 놀랄만한 결과를 보여주고 있다.  챗지피티는 다양한 데이터로 훈련된 대형 언어 모델과 RLHF(인간 피드백에 기반한 강화 학습) 프로세스를 통해 인간의 피드백을 결합하여 강력한 도구가 되었다. 이를 여러 산업 분야에 응용하여 다양한 스타트업 기업들이 생겨나고 있으며 이러한 도구를 활용할 수 있는 능력의 여부가 기업의 성장에 영향을 미치고 있다.
교육 현장에서도 시대의 요구에 발빠르게 대응하여 학생들이 이러한 도구를 활용하여 문제를 해결할 수 있는 환경을 조성해야 한다. 또한 인간의 본성을 위협하지 않도록 AI에 대한 위험을 인정하며, 책임 있는 개발을 위해 안전한 조치를 강조하고 다양한 접근 방식을 탐구해야 할 것이다.

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GPT, ChatGPT, AGI에 관한 관점을 들으면서 사람들은 어떻게 이걸 받아들이고 있는지에 대한 생각이 깊어졌다. 새로운 인공지능, 기술들이 나올때마다 단순히 사용하고 좋네라고 느끼는 것을 넘어서서 과연 이것이 무슨 원리로 작동되는 걸까 혹은 그래서 미래와 인간은 어떻게 되는 것일지에 대한 고민이 필요한 것 같다. 새로운 기술이 나올때마다 역시나 사용용이성이 모든 프로그램의 대중화의 기본인 것 같다는 생각이 더욱 확실해졌고 그로 인해 ChatGPT의 영향력을 몸소 느꼈다. 그리고 이러한 기술로 인해 사람의 것들이 대체될 수 없다고 느꼈다. 결국 인공지능은 아무리 좋아져도 사람을 도우는 것, 그리고 이걸 잘 이용하는 사람이 더 잘 사는 것이 중점인 것 같다. 또, AGI가 의식을 가지고 있는 걸까에 대한 두 분의 토론같은 대화를 들으며 의식을 가장하는 것이라 아닐까라는 말이 너무 와닿았다. AGI의 본질에 대한 고민을 같이 하면서 결국 인공지능은 사람을 따라 만든것이고 사람의 감정, 판단을 가장하는 것이면 인공지능이 사람을 능가하고 사람은 인공지능을 어떻게 판단하게 될까의 질문이 꼬리를 문다.

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29 박지은(인천대중예고)

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29 박지은(인천대중예고)

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샘 알트먼은 '인공지능은 인간의 부족한 부분을 채워 우리의 삶을 보다 다양하고 풍족하게 만들것'이라고 말하며 AI의 발전으로 인한 앞으로의 삶의 질 향상이 예측하기 힘들 정도로 거대할 것이라고 일컬었다. 그러면서도 AI의 윤리적 문제 가능성을 충분히 인정하며 안전한 AGI를 위해 기술적 대비를 해야한다고 주장했다. 사람이 중심이 되는 '인공지능 활용'을 위해서는 윤리적 문제에 대한 가치판단은 피해갈 수 없는 이슈이다. 교육현장에서도 인공지능의 양면을 명확히 인지하되, 사람의 교육, 감정이 우선시 되어 활용될 수 있도록 세심하게 활용계획이 고안되어야 할 것이다.

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오픈AI가 AGI에 집중할 것을 발표한 2015년에는 많은 의문과 조롱을 받았다는 사실이 흥미롭다. 초기의 GPT는 느리고 버그가 많아서 많은 것을 잘하지 못했지만, 초기 컴퓨터와 마찬가지로 중요한 발전의 길을 제시했다고 생각한다. 역사서에는 어떤 버전들이 강조될지는 모른다. 하지만 Chat GPT는 주목할 만한 순간이었다고 말하는 것이 흥미롭다. GPT 모델은 다양한 출처에서 가져온 대규모 사전 훈련 데이터셋에 기반하여 훈련되며, 이를 위해 상당한 노력과 문제 해결이 필요하다. 오픈AI는 인간의 의지를 확장하고 우리의 능력을 증폭시키는 방향으로 AI를 구상하고 있으며, 과학적 지식에 기여하는 것을 목표로 하지만, 초인공지능과 관련된 위험과 도전도 인정하고 있다.

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난 아직도 ChatGPT가 두렵다. 사업가의 본성은 이득을 만들어내기 위해 특정한 행위를 추구한다는 것이다. 결국 OpenAI도 미래에 그들이 움켜쥐게 될 사업 수익성을 전망했기에 ChatGPT를 개발하고 있는 것이 아닌가. 인류의 밝고도 찬란한 미래의 삶에 이바지하려고 ChatGPT를 만든 것은 아니지 않은가. 그가 영상에서 한 말 중에 가장 기억에 남는 것은 "우리는 진실을 추구하고 최고의 성과를 내기 위해 무엇이든 하다는 것입니다."이다. 만약 그들이 인식하고 추구하는 진실이 ‘진실’이 아니라면? 결국 ‘진실’이 아닌 것을 위해 수단과 방법을 가리지 않고 최선의 노력을 기울일 수도 있다는 말이 아닌가. 그로 인해 인류의 생존에 최악의 결과가 발생한다면 그 책임은 누가 져야 하는가? 앨프리드 칼턴 길버트가 만든 ‘길버트 U-238 원자력 에너지 실험실(Gilbert U-238 Atomic Energy Lab)’이라는 장난감은 지금의 관점에서는 결코 제작해서는 안 되는 장난감이었다. 하지만 당시에는 그 위험성을 알지 못했기에 그러한 도구가 만들어져 활용되었던 것이다. OpenAI는 인류의 인간다운 삶을 진지하게 고민하는 철학자 그룹도 아니요, 사상가 집단도 아니요, 이윤을 추구하는 사업가 집단일 뿐이다. 이들에게 인류의 미래를 맡겨서도 안 되고, 이들이 인류의 미래에 있어서 가장 선두에 선 대표격으로 나서는 것도 옳지 않다고 생각한다. 우리는 이들이 발견한 새로운 기술을 인정하되, 그것이 어떻게 하면 올바르게 사용될 수 있을지에 대한 진지한 논의들도 함께 진행해 가야 할 것이다. 이번 연수에서도 이러한 AI 윤리적인 측면에 대한 내용들을 배울 수 있을 것이라고 기대해 본다.

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111김지현(제주사대부고)

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111김지현(제주사대부고)

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샘 알트먼 영상을 통해 인공지능의 발전, AGI에 대한 의견, AI위험성에 대한 이야기를 듣고 배울 수 있었습니다. 사람의 글보다 인공지능의 글을 더 많이 볼 수 있는 날이 올 수 있으며 인간보다 더똑똑한 인공지능 시스템으로 설명될 수있는 AGI, 인공지능 윤리에 대한 고민이 필수적이며 교육에서 인공지능을 어떻게 활용 해야할 지에 대해 고민하는 시간이 필요하다고 생각이 듭니다.

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샘 알트만은 GPT-4 같은 모델이 AGI로 나아가는 중요한 발판이 될 것이라고 생각하며, 이는 궁극적으로 인간의 생활, 학습, 문제 해결 방식 등을 바꿀거라고 주장합니다. 교사로서 나는 그의 견해에 대해 공감이 되면서도 우려도 있습니다. AGI와 그에 이르는 과정이 우리의 교육 시스템에 미치는 영향은 상당할 것입니다. GPT-4 등의 기술은 학생들이 학습하는 방식을 바꿀 수 있지만 그와 동시에 기술 활용 능력의 양극화가 더 심화되는 것은 아닌지 우려됩니다. 이런 혁신이 학습 환경을 어떻게 변화시키는지 이해하고 적절한 교육 방법을 개발하여, 기술이 주는 혜택의 불평등이 없게 해야된다고 생각했습니다.

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Open AI의 출현은 기술의 발전에 따른 시대의 흐름이라고 생각했었다. 하지만 AGI의 출현이 인류의 여러 가지 의미로 전환점이 될 수 있다는 점을 곱씹어 보게 되었다. 특히 GPT-4 개발과정과 인공지능의 발전에는 모델의 성능뿐만 아니라 사용자 경험과 안전성을 고려해야 한다는 점이 중요한 것 같다.
AI가 교육에 미치는 영향을 생각한다면 학습 데이터의 다양성과 전문가들과의 협업이 중요하다는 사실을 알 수 있었다.
현재 AI 기술의 발전 속도가 빠르기 때문에 인간의 역할과 기계와의 구분, 인공지능의 도구적 활용 등에 대한 철학적 고민과 논의가 필요하다. 또한 AGI(인공일반지능)의 출현을 통제하기 어렵다면, 인간에 친화적이고 안전한 AI를 개발하는 것이 중요하며, 인간의 통제를 벗어날 가능성을 최소화하기 위해 빠른 개발이 필요하다는 것이다.

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80 황미란(서울미술고)

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80 황미란(서울미술고)

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GPT-4와 AGI에 대하여 대담 형식으로 진행되는 인터뷰가 굉장히 흥미로웠다. 특히 인상적인 부분은 '어떤 인간이 피드백을 제공하느냐, 그 피드백을 모델이 수용하는 방식, 순위를 매길 요소, 어떤 측면에 초점을 맞출지, 이 모든 과정이 중요하다'는 관점이었다. GPT-4가 인간을 웃도는 아웃풋을 제공하게 된다는 사실에 압도되기 전에, 개발자와 활용자가 인류에 도움이 되는 방향과 충분한 사회적 합의를 바탕으로 적절한 피드백으로 AI를 향상시켜야함을 이해할 수 있었다.

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21 박명호 (인천신현고)

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21 박명호 (인천신현고)

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대담을 통해  AGI에 대해 알게됨. AI가 의식(consciousness)을 가지고 있는지에 대한 개발자의 답변에 많은 기대감을 가졌으나 모호한 대답으로 갈무리함. 샘 알타먼이 두려워 하는 AI의 미래 특징에 대해 다시한 번 생각하는 시간을 가짐.  영어 교사의 입장에서 외국인 교사가 부재한 현재 상황에서 생성형 AI를 이용하여 영어로 대화를 하여 쓰기 능력 혹은 말하기 능력(?)을 향상할 수 있는 교수 학습 활동은 외국어로 영어를 학습하는 학생들에게 많은 긍정적인 영향을 줄 수 있다. 다만, 발생할 수 있는 부작용이 무엇이 있는지에 관한 심도 있는 연구가 필요한 시점으로 생각됨.

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23 박은숙(인화여중)

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23 박은숙(인화여중)

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샘알트먼 GPT-5와 AGI이 대담을 듣고 많은 생각이 들었습니다. 의식을 가지고 있는 것이 맞는건지 생각해볼 문제인거 같습니다.
결국 데이터를 많이 구축하고 그것을 어떻게 걸러내는냐가 기술로 해결될 것이란 의도같았습니다. 모델을 훈련시킨 후 모델이 어느정도 성능이 나오는지 측정하고 데이터베이스로 사용하는데에 더 많은 처리능력이 사용되어 더 발전할것이다. 인터페이스와 프롬프트를 통해 그 능력을 끄집어 내는게 관건일 것 같다.
더 발전할 것은 확실한 사실일 것이고 이것을 인류애적인 측면에서 활용할 수 있도록 윤리 교육이 더욱 강화되어야 할 것이다. 법과 제도가 뒷받침되어야 할 것이다.

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영상에서 가장 기억에 남는 말은 단연코 GPT 4 와 초기 컴퓨터를 비교한 표현이다. 엄청난 게임 체인저인줄 알았던 GPT4 가 실은 더 엄청난 기술의 첫 발자국이라니. 100여년 전 사람들이 느꼈던 충격과 기대와 두려움이 이런 것이겠구나 생각해봤다. 처음의 컴퓨터를 개발했을 때 현대의 성능과 효용을 상상하지 못했던것처럼 앞으로 이 거대 LLM의 발전과 쓰임이 빠르게 발전하리라 생각한다. 미래를 살아갈 학생들에게 어떤 것을 가르쳐야할까 고민하고 공부하고 연구해야겠다.

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94.오승희(한양사대부속고)

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94.오승희(한양사대부속고)

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ChatGPT열풍 속에 학교교육에서 교사는 무엇을 해야하는가에 대한 고민을 갖고 있습니다. 앞으로 결국은 인공지능과 함께 살아야만 하는 세상이 온다면 다양한 인공지능이 생길 것이고 필요에 따라 선택되어질 것이기 때문에 우리의 삶속에서 생길 변화가 기대되고 약간의 두려움이 있는 것도 사실입니다. 다행인 것은 인공지능의 발전에 인간의 피드백(RLHF)이 중요한 역할을 한다는 것이고 AGI의 출현을 막을 수 없다면 빠르게 개발하여 AGI의 출현을 앞당기고 초지능을 얻기까지 긴 시간동안 인간에 친화적이고 통제 가능한 AI를 만드는 것이 OpenAI, Sam Altman의 생각이라는 것이다.

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35 김성주(서울삼일초)

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35 김성주(서울삼일초)

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본 영상을 시청하고 다음을 생각하게 되었다. 과연 ChatGPT 이후에 우리를 깜짝 놀라게 할 기술은 어떤 모습일까, 샘 알트먼이 이야기한 AGI는 어떤 양상을 보일까.
사실 두가지 영상을 보면서 교육에 대한 생각을 계속 하게 된다. 이렇게 기술적으로 급변하는 시대를 살고 있는 학생과 교사는 어떤 것에 목적을 두고 교육에 임해야 할까 말이다. 보다 더 인간적으로 살 수 있게 하는 교육에 초점을 두어야 하지 않을까 고민해본다.
+ ChatGPT를 사용해보고 내 삶에 활용할 수 있는 기회가 많겠다는 생각을 했다. 물론 보고서를 쓰거나 간단한 검색, 조사 등을 해야할 때에는  ChatGPT가 상당히 효과적이었다. 하지만 이것도 결국 도구이며 이를 잘 활용하는 능력이 필요함을 매우 실감하게 되었다. 프롬프트 관련 직업들이 생겨나고 있다는 것이 이를 증명하고 있다.

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2040년, 레이커즈와일이 말한 특이점이 오는 시기가 아직 17년이나 남았는데 챗GPT의 등장은 그 시간을 단축시킨 것처럼 보인다. 챗GPT를 사용한 사람들은 기대와 우려 속에서 어쩌면 약간의 광기에 가까운 반응을 보였다.
하지만 이 영상에서 OpenAI는 반대로 AGI의 출현을 앞당김으로써, AGI가 초지능을 얻기까지의 이륙을 길게하는 것이 목표라고 명확히 언급하고 있다. 그럼으로써 인간의 통제 속에서  인간 친화적인 AI를 만들어갈 수 있다는 것이다.
AGI의 출현을 막을 수 없다면, 빠르게 개발하는 것이 더 인간에게 안전하다는 관점이 옳을까?
최근 인공지능으로 인한 대부분의 문제들은 '앗'하는 짧은 순간에 일어나며, 무엇보다 개발자의 의도가 담겨있지 않다는 특징이 있다. 챗GPT 또한 완전하지 않아 여러 오류가 있는데, 인공지능 개발이 인간의 통제를 벗어나지 않으려면 속도보다도 윤리를 고려한 방향이 더 중요하다는 생각이 든다.

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샘 알트먼의 팟 캐스트를 통해 많은 것을 느끼고 배울 수 있었다. 사실 개인적으로 오픈 AI가 비영리에서 영리로 전환 할 때 많은 부정적인 시선이 존재하였는데 구체적인 배경에 대해 알 수 있어 의미 있었다. 아울러 ChatGPT를 일자리를 앗아가는 대체품이 아닌 도구로 보길 바란다는 그의 의견에 전적으로 공감한다. 인간의 창의성은 무한하고 인공지능이 하지 못하는 영역의 새로운 할 일을 찾아낼 것이다. 인공지능에 대한 철학적인 관점과 시선이 필요한 때라고 느꼈다.

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50. 임보라(서울명신초)

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50. 임보라(서울명신초)

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AGI에 대한 우려를 가지고 있는 입장과 긍정의 시선을 가진 샘 알트먼의 대화를 통해 인간인 우리가 고민하고 있는 것들이 무엇이며 앞으로 나아가야 할 방향성이 무엇인지 고민할 수 있게 한 대담이었다. 우선 첫 번째로 인상 깊었던 것은 샘 알트먼은 "인공지능이 우리의 능력을 증폭시킬 것이고, 지금까지 만들어 낸 것 중 가장 유용한 도구"라고 표현한 점이다. "도구"라는 것은 말 그대로 "도구"일 뿐, 우리의 존재론적 가치와 창의적 역량들은 여전히 중요할 것임을 시사한다. 둘째, 대규모 언어 모델이 우리의 집단 지성을 조종할 수 있을지 만약 가능하다면, 우리는 그것을 어떻게 알 수 있을지였다. 이는 인간과 얼마나 유사해질 수 있을지에 대한 물음과도 연결되어 있는 부분이라 매우 궁금한 질문이었다. 셋째, Open AI와 딥마인드는 모두가 아니라고 할 때 도전한 소수의 모임이었다는 점도 인상적이었다. 실천한 누군가에 의해 세상이 바뀔 수 있다는 점은 한 명 한 명의 아동들이 무궁무진한 가능성을 지녔기에 교육자로서의 사명감도 생각해보게 한 대담이었다.

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'사실에서 지혜로 도약하는 방법은 무엇입니까?"  RLHF, 사람이 가이드 하기 때문에 GPT-4이 더 나은 방향으로 가고 있다는 샘알트먼의 말에 사회자는 그 '사람'이 '어떤' 사람인지, 과학이나 예술에 대한 이해가 있는지, 윤리적일지, 의식이 무엇인지 알고 있는지 등에 대한 물음을 이어가는 점이 인상 깊었습니다. 물음보다는 의심이라는 단어가 더 적합할 것 같습니다. 인공지능이 고도화될 수록 더 철학적인 질문에 대해서 인간 전체가 합의를 해야 AGI라고 인정받는 무엇이 만들어질 것 같은데 인류가 공동의 함의를 만드는 것은 불가능하고, 굳이 그럴 필요가 있을까 하는 생각까지 듭니다. 아마 여러가지 오픈AI중에서 (우리가 물건 살 때 제조사를 따지고 성분 분석표를 보는 것처럼) '어떤' 개발회사/개발자가 만들었는지 취향에 맞는 것을 고르는 방식이 되지 않을까 싶습니다. 인간의 속성 중에서 무엇이 '어떤'을 결정하는지 탐구하면서 지혜로 도약하지 않을까요.

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영상을 속 샘 알트먼의 이야기들을 통해 AGI가 무엇인지, 그리고, AI의 발전이 유발하는 두려움은 현실적으로 무엇인지 알 수 있었다. 인간의 지능을 인공지능이 뛰어넘을 수도 있는 두려움이 더 와닿게 되었다. 기술의 발전 속도에 윤리의식이 뒤쳐지는 것은 당연한 일이지만, 이제는 정말 '뒤쳐진다'라고 표현하는 것보다 다른 언어를 찾아야 할듯 하다. 그런한 관점에서 인간과 인공지능의 경계, 각각의 역할, 상호관계성을 잘 정립해야 한다고 생각한다.

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37 김원유(서울답십리초)

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37 김원유(서울답십리초)

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샘 알트먼의 초기 인터뷰에서는 AI 연구를 하면서 겪었던 편견과 어려움에 대한 설움과 극복해 냈다는 자신감이 느껴졌다. GPT를 인간의 지혜를 양분으로 하여 키워내고 복잡한 절차를 거쳐 마법과 같은 GPT를 만들어내고 계속 발전시키는 과정에 대한 설명은 단호하면서도 자신감이 넘쳤다고 본다. 여전히 사람들은 AI가 발전하여 사람들에게 끼칠 해에 대해 걱정하고 있는 모습도 여전히 알트먼에게는 넘어야 할 산이자 과제인 것 같다. 그의 인터뷰에서 혹시 이 연수의 수강생 여러분들은 가슴이 뜨거워지지 않았냐고 묻고 싶다. 단순히 현재 AI에 대한 걱정만 하기보다는 약간의 두려움과 기대감을 동반하며 세상에 기여하는 방향으로 끌어나가는 모습이 OpenAI의 앞으로의 모습도 더욱 기대하게 한다.

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챗 GPT와 같은 생성형 인공지능의 가능성에 대해 개발한 사람 조차 가늠하기 어려워한 점이 기억에 남는다. 강사님도 강조한 것처럼 GPT를 잘 조련하는 능력을 가진 사람이 그 가능성을 확장시킬 것이라는 점이 인상적이다. 인간이 인공지능의 가능성을 최대로 활용하고 발전을 하도록 하기 위해 어떤 방향으로 교육적 고민을 해야할 지에 대해서도 생각해 볼 수있었다. chat GPT를 교육적으로 활용하기에 앞서 ‘인간’을 더욱 중심에 두어야 한다는 생각을 했다. GPT의 가능성을최대로 끌어내며 협업할 수 있는 능력, 학생이 주도적으로 인공지능을 활용하고 자신의 학습을 개선시키도록 하는 방식의 교육이 가능하지 않을까 하는 생각을 짧게 해보았다.

연수 강의 때 들었던 개념이 밑바탕에 있어 더 흥미로운 동영상이었다.

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28 서연희(인천하늘고)

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28 서연희(인천하늘고)

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o ChatGPT 시대의 <<기술적 관점>>에서 인공지능의 발전 방안: AI가 가진 초지능 (super intelligence)에 대한 두려움을 어떻게 극복할 것인가에 대해 관심을 가져야 한다. AI를 제어할 수 있는 또 다른AI가 필요할 수도 있고, 이 AI가 consciousness 의식을 가지는 것에 대한 지속적이고 가열찬 고민이 필수불가결하다.

o ChatGPT 시대의 <<비즈니스적 관점>>에서 인공지능의 발전 방안: AI가 급속도로 발전함에 따라 누군가의 요구가 필요할 수 있다. 특히 집단 의식을 조종할 수 있다는 사실에 놀랐다. 이를 이용하면 거대한 경제적인 부를 얻을 수도 있기 때문에 이미 부를 갖고 있고 더욱 부를 축적하고 싶은 사람에게는 AI를 교묘하게 이용하고자 할 수 있기 때문에 비영리적인 기구에서 이를 검열해야할 필요도 있을 것이다.

o 샘 알트먼 GPT-4와 AGI 인공일반지능에 대한 대담 내용에서 그가 말하는 AI는 지수함수적으로 변화하고 있다. 중요한 것은 기본 모델이 아니라 사용성이다. 인간의 피드백을 받아 강화학습을 하여 인간의 의도에 맞게 조정한다. 모델은 인간과 다르게 초창기에도 미리 미래를 예측할 수 있다는 차이점이 있다. 자연어 모델 eval을 통해 사실을 지혜로 도약시키는 방법은 무엇이 있을까? 파라미터 100조개라고 하는데 더 늘릴 수 있는 방법에는 무엇이 있을까? 인공신경망과 뇌의 차이는 무엇일까? GPT패러다임 확장시켜야 한다. AI safety, AI alignment에 대한 고민이 필요하다. 폭발하는 인공지능이 가지는 잠재적 위협을 위해서는 도구와 이해에 대한 접근이 필요하다. AI takeoff, fast takeoff등 AI의 놀라운 발전 속도에 관심을 기울여야 한다. 페이스와 프롬프트로 AI는 의식을 가장할 수 있을텐데 허위 정보, 경제적 문제에 조심해야 한다. 만약 LLM 거대 언어 모델이 인간의 집단 이성을 조종하면 규제가 필요할 수도 있다. Open AI와 Deep Mind가 많이 발전해왔고 그 중 현재 ChatGPT가 가장 발전된 형태로 본다.

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이 영상은 GPT-4와 AGI에 대한 내용으로 GPT의 초기 개발과 비난을 이겨내고 현재의 위치에 온 걸 보고, 빠르게 변화하는 시대를 살아가는 우리들에게 현명한 의사결정은 무엇인가?에 대한 생각을 다시 한번 해 볼 수 있는 시간이었다. 현재 모델의 한계를 벗어 나기 위해 올바른 방향을 제시하는 인간의 피드백이 필요하며, AI가 사회에 미치는 영향에 대해 이해 하고, 이에 대한 윤리적 기준을 제시하여 AGI가 초인공지능 상태에 도달했을 때의 우려와 안전 조치에 대한 중요성에 대해 깊이 있게 생각해 볼 수 있는 뜻 깊은 시간이었다.
인공지능의 위험성을 인지하고 피하기 보다는 우리의 삶이 좀 더 편리해 질 수 있도록 잘 활용하는 방법에 대해 아이들에게 알려줘야 겠다.

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인공지능 및 딥러닝의 발전 과정을 목격하고 실제 그 흐름속에서 활용하며 체감할 수 있는 기회를 지닌 점은 어찌보면 크나 큰 행운일 수 있습니다.
사용성이 강화되고 이를 위한 RLHF(질문자의 표현처럼 인간피드백 과학이라고 부를 수도)를 통해 유용하게, 현명하게, 윤리적이게 정렬하는 부분은 분명 중요한 부분임에 틀림없습니다. 다만 설계자의도 및 걸러진 데이터의 수집 등은 앞으로도 지속적인 논의 및 발전이 필요한 부분일 것입니다. 또한 인간강화학습의 측면에서도 과연 강화의 방향이 바른 부분으로 될 것인지, 그로 인한 결과물이 사실 또는 진실인지에 대한 과학 그 이상의 과학적인 접근과 철학, 윤리적인 접근이 동반되어야 할 것입니다.
이는 기술적인 부분이면서도 이를 활용하는 인간, 그리고 그 인간을 가르치는 학교의 교육적인 부분에서도 논의가 필요합니다. 과거 '책은 사람이 만들고, 그 사람은 책이 만든다'는 말이 있었는데 이제 '인공지능과 GPT 등은 사람이 만들고, 그 사람은 인공지능과 GPT 등이 만든다'로 대신할 수 있을 것입니다.

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open ai가 처음 등장 하였을 때, 부정적인 측면이 많이 존재하였다. 인공지능이 학습하는 과정에 사용되는 데이터의 저작권과 만들어진 내용에 대한 지적 저작권 등 많은 부분에서 우려를 받고 있다. 그러나 이것 또한 다른 신기술이 우리의 삶에 융화되는 하나의 과정이라고 생각이 들며, sam altman의 말처럼 agi의 출현을 막을 수 없다면 빠르게 개발하고 적절한 방향으로 사용할 수 있도록 하는 것이 앞으로 인류가 인공지능에 대해 갖춰야 할 태도인 것 같다.

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OpenAI에 대한 회의적인 반응이 있었다는 것을 시작으로 AGI의 한계를 뛰어넘겠다는 의지와  앞으로의 발전 방향을 다양한 측면에서 보는 영상이었습니다. GPT4는 한계가 있지만 인공지능의 역사에서 중요한 발전을 가리키는 초기 AI 시스템이 될 가능성을 얘기하는 부분에서 앞으로 얼마나 발전할지 기대되는 부분이었습니다. GPT-4의 언어모델에 대한 내용도 흥미로웠는데  언어 모델은 대규모의 다양한 데이터 세트를 기반으로 학습되어서 컴파일하는 데 상당한 노력이 필요하고 RLHF라는 프로세스를 통해 인간의 피드백에 맞춰 모델을 조정한다는 내용도 어떻게 사람과의 소통을 원활하게 할지 끊임없이 연구해가는 과정을 듣는 것 같았습니다. AI의 추후 발전 방향에 대한 부분은 학생들에게 보여주고 함께 얘기해보기도 좋을 것 같습니다.

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토요일 강의에서 들은 내용을 떠올리며 들으니 훨씬 이해가 쉬웠습니다. 첫 번째는 파라미터를 늘리는 것보다 데이터들을 잘 활용할 수 있게 만드는 것이 우리가 느끼기엔 훨씬 더 쓸모있는 AI처럼 느껴진다는 것이 흥미로웠습니다. AI가 지식에서 지혜로 초점을 바꾸는 느낌이었습니다.
두 번째로 AI가 의식을 갖게 될까에 대한 질문은 좀 무서웠습니다. 많은 영화나 책에서 본 것이지만 현실 세계에서 고민을 하고 있는 것을 보니 단순히 AI를 이해하고 활용하는 것을 넘어서는 시각을 가져야 겠다는 생각이 들었습니다.

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25 서강식(간석여중)

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25 서강식(간석여중)

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샘 알트먼은 대화 형식의 GPT를 창의적인 업무 도구로 사용하는 것은 혁신적인 변화를 가져올 것이라고 생각한다. 인공지능이 인간의 의지를 보조하는 도구로 활용되는 미래를 꿈꾸며, 인공지능은 우리의 능력을 향상시킬 것이라고 믿는다.  GPT-4가 이미 그런 방식으로 사용되기 시작했다고 언급하였다.
대화 형식의 GPT를 창의적인 도구로 사용함으로써 우리의 업무를 혁신적으로 발전시킬 수 있고, 인간의 능력을 보완하여 더 나은 결과물을 창출할 수 있다는 점에 나도 동의한다.

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OpenAI의 인터뷰에서는 인공 지능이 사회에 미칠 잠재적인 영향에 대해 다루고 있다.

이를 통해 볼 때 교육 분야에서 인공 지능이 가지는 영향은 상당히 크다고 볼 수 있다.

1. 인공 지능이 교육에 미칠 수 있는 영향 중 가장 큰 것은 개인화 학습이다.

인공 지능을 활용하면 학생들은 자신에게 맞는 학습 방식을 찾아갈 수 있다. 학습자의 학습 스타일, 수준, 관심사 등을 분석하여 적절한 학습 방법과 내용을 제공함으로써 학생들은 더욱 효과적으로 학습할 수 있다.

또한 인공 지능은 학생들의 학습 결과를 분석하여 개별적인 피드백을 제공할 수 있고, 학생들은 자신이 어떤 부분에서 약하고 어떤 부분에서 강한지를 파악할 수 있으며, 이를 바탕으로 학습 방향을 조정할 수 있습니다. 이를 통해 학생들은 더욱 효과적인 학습을 할 수 있고, 교사들은 학생들의 학습 상태를 보다 쉽게 파악할 수 있다.

2. 인공 지능은 학습 자료를 제공하는 데에도 큰 역할을 할 수 있다.

대량의 데이터를 기반으로 학습 자료를 생성하면, 학생들은 더욱 다양하고 풍부한 학습 자료를 활용할 수 있다.

3. 인공 지능을 활용한 학습자료 배부에 대한 우려점도 있다.

인공 지능이 제공한 학습 자료가 학생들의 학습 방향을 지나치게 제한할 수 있다는 우려가 있다. 인공 지능이 개인화 학습을 지원한다는 것은 학생들이 자신의 관심사나 성향에 맞게 학습할 수 있다는 것을 의미하지만, 이것이 지나치게 한 방향으로 학습 방향을 제한할 수 있는 가능성이 있기 때문이다.

따라서 인공 지능이 교육 분야에서 더욱 효과적으로 활용되기 위해서는 인공 지능과 인간 교사들이 협력하여 학생들의 특성에 맞는 최적의 학습 방법을 제공하는 것이 필요하다. 이를 통해 학생들은 더욱 효과적으로 학습할 수 있고, 인공 지능이 가지는 잠재적인 위험성을 최소화할 수 있을 것이다.

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98. 오수경(광양초등학교)

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98. 오수경(광양초등학교)

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AI는 최고의 성과를 내기 위하여 끊임없이 피드백을 하며 발전하고 있다. 또한, 발전속도는 엄청나고 상호작용의 수가 점점 더 규모화되고 있다. 샘 알트먼은 느린 이륙속도와 짧은 AGI 타임라인이 안전할 것이라고 주장한다. 이러한 AI의 미래 방향성을 교육적으로 접근했을 때, AI가 소수 사람들만 활용하는 기술이 아니라 평범한 사람들도 관심을 가지고 일상에서 함께 할 수 있는 기술이 되도록 적극적으로 교육해야겠다는 생각이 들었다. AI를 통하여 사람들은 피드백을 하고 자신을 발전시키며 그 과정에서 능력이 증폭된다. 또한, AI의 일자리 대체, 인간에 대한 위협 등의 문제에 대해서도 이에 대응하기 위한 교육이 필요할 것이다. 언젠가 LLM이 조종하는 것도 알 수 없을 만큼 AI는 발전한다. 인간의 존재 목적을 지키기 위해서는 AI가 사람들에 대해 피드백을 하며 발전하는 것처럼 사람들 또한 AI를 피드백하며 발전하고 새롭고 다양한 방법들을 찾아내야 할 것이다.

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2주차 인공지능에 대한 내용에 대해서 이해를 후속 과제를 통해 더 많이 이해할 수 있었다.
샘 알트먼의 대담을 통해 알게 된 내용들이 많이 인상 깊었다. 특히, chatGPT의 개발과정에서 사람을 이용한 RLHF을 통해 사람다운 답변을 가능하게 만드는 접근은 혁신적이라고 생각한다.  다양한 인공지능 모델을 연결시켜 답변을 평가하는 접근 방식이 흥미로웠다. 또한, AGI의 등장으로 인해 혼란이 생길 것이라는 걱정에 대해서도 샘 알트먼의 의견에 공감한다. 우리는 빠르게 개발하여 인간 친화적인 AI를 만들어가는 데 초점을 두어야 한다고 말한다. 이러한 인간 친화적인 AI의 발전은 현재로서는 멀어 보이지만, 그럼에도 불구하고 이러한 비전을 향해 나아가는 것이 세상을 변화시킬 수 있다는 생각이 들었다. 또한, 챗GPT를 통해 인공지능에 대한 사회적 관심과 접근성이 높아지고 있다는 점에 동의한다. 이는 AGI의 발전을 가속화할 것으로 예상되며, 이에 따른 두려움도 있습니다. 하지만 이러한 두려움 속에서도 인터넷 데이터만으로 AI를 인간처럼 만드는 것의 가능성에 대한 질문과 인간 수준의 지능을 가진 AI를 만들기 위해 보완되어야 할 부분, 동시에 두려움을 없애기 위해 교육되어야 할 부분에 대한 고민이 윤리적 문제와 함께 의논되어야 한다는 생각이 들었다.

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영상에서 샘 알트먼이 말한 것처럼 저도 챗GPT 등장 이전에는 AGI에 대해서 회의적인 생각이 많았습니다. 심지어 챗GPT가 등장했을때도 챗GPT는 그저 "오픈 기념 광풍"이라고 생각했습니다. 그러나 현재 챗GPT와 같은 AGI는 시대를 관통하는 패러다임으로 자리 잡고 있습니다. 바꿔 말하면 사회의 큰 변화를 이끄는 원동력으로 자리 잡았습니다. 챗GPT와 AGI의 등장이 저에게 어떤 영향을 미칠까에 대해서는 사실 잘 모르겠습니다. 왜냐하면 초등교사의 특성상 인공지능이 업무를 대체할 영역이 많이 없기 때문입니다.(물론 이건 제 고정관념에 속할 것 같습니다.) 그래서 AGI를 빨리 개발하는게 좋을지 느리게 개발하는게 좋을지 판단을 내리기 어렵습니다. 다만, 초등교사의 업무의 영역이 아니라 초등교사 그 자체로 보면 AGI의 개발은 초등교사에게 긍정적 영향을 미칠 것 같습니다. 사람들은 당연히 "새로운 것"에 신기함을 느끼고 "새로운 것"을 전달하는데 제일 중요한 역할을 하는 직업이 "교사"이기 때문입니다. 저는 AGI의 등장이 매우 긍정적인 것 같으며 (물론 초등교사 현장에 챗GPT등을 적용하는 것이 어렵긴 하겠지만) AGI의 지속적인 개발이 이루어지면 좋을 것 같습니다.

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처음 ChatGPT가 공개되었을 때, 이것 저것 활용해보면서 그 편리함과 유용성에 감탄을 했었다. 그 후로도 발전을 거듭한 ChatGPT-4가 생성형 인공지능으로서 초보적인 수준이라면 앞으로는 어떻게 더 발전이 될 지 가늠도 잘 되지 않는다. ChatGPT를 활용해본 사람이라면 행복감과 동시에 분명 두려움도 느꼈을 것이다. 인공지능으로 인해 직장에서 해고되는 사람들의 수가 집계되기 시작한 것으로 보아 우리 산업 구조에서의 개혁은 이미 시작되었다. 인공지능에 대한 이해와 접근 정도에 따라 더 크게 나뉘게 될 빈부의 격차를 생각하면 아찔할 정도이다. 인공지능의 발전으로 인해 엄청나게 향상될 우리의 생활 수준에 대한 기대감도 크지만, 기술의 개발 만큼이나 이를 잘 다루기 위한 윤리적인 접근 또한 충분히 고민하고 노력해야 할 것이다.

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113 김세홍(제주제일중학교)

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113 김세홍(제주제일중학교)

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언어기반 모델과 범용성 인공지능에 대해서 다시 생각해 보게 된 계기가 되었습니다. OpenAI 창업자인 Sam Altman과 Ai 연구자인 Lex Fidman의 대화를 통해 재밌는 내용을 많이 알게 되었습니다.
특히 AGI의 시작이 될 수도 있는, 초기 컴퓨터와 ChatGPT를 비교를 하며 앞으로 정말 AGI가 인간 삶의 중요한 역할을 할 수도 있겠다는 생각이 들었습니다.
하지만 Sam Altman이 말하였던, AI가 의식을 가지게 됨으로써 불러올 사회적 충격을 막을 수 있을 건지에 대해 진지하게 고민을 할 필요가 있고, AI의 발전 속도와 발전의 한계를 제한을 둬야 할지에 대해서 고민을 할 필요가 있을 것 같다.

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93. 오세운(미래산업과학고)

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93. 오세운(미래산업과학고)

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"AGI라는 꿈을 이야기했을 때 조롱받았지만 지금은 무시하는 사람이 없다.", "AI의 발전은 연속적인 지수함수적이다. ChatGPT는 그 중간 어딘가 일 것이다." ChatGPT는 사용성, RLHF, 인터페이스에 큰 비중을 둔 모델이다. 데이터는 우리가 생각하는 것 이상의 많은 양을 구할 수 있다. 걸러내는 것이 필요헀을 뿐이다. 이러한 텍스트 데이터 기반의 학습 모델이고, '표현'을 어떻게 하는지 아이디어가 필요했다. AI를 유용하게, 현명하게, 윤리적이게, 설계자의 의도대로 학습시키는 것이 올바른 '표현'의 가이드라고 생각하였다.

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133 김정은(초림초등학교)

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133 김정은(초림초등학교)

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AI, gpt의 급진적인 발전을 바라보는 다양한 시각이 있다.  AI는 인간의 능력을 극대화하고 유용한 도구라는 점에서 긍정적으로 바라보는 시각과 각종 윤리적인 문제들을 떠올리며 우려하는 시각이 있다. 이 시각은 AI 기술이 계속 발전하는 한 계속될 것으로 보인다.
기술의 발전에 따라 그 속도에 맞는 적합한 의식을 가져야 한다. 이러한 의식 함양을 위해 학교에서는 AI의 원리와 같은 개념적인 수업 뿐만 아니라 윤리적인 수업도 다룰 필요성이 더욱 강조될 것이다.
이미 수업에서 gpt를 활용하고 계신 선생님들도 계시고 많은 학생들도 이 기술에 대해 알고 있다. 따라서 AI에 대해 '잘' 교육하는 것이 필요해 보인다. AI의 유용함과 편리함을 학습함과 동시에 AI를 만들고 활용하는 데에 있어 생길 수 있는 문제를 들여다보고 이에 대해 학생들이 자신만의 올바른 생각을 가지는 방향으로 교육이 필수적으로 필요한 시점이다.

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GPT-4와 AGI에 대한 대화 내용에는 OpenAI의 경험과 진보에 대한 이야기가 포함되어 있습니다. GPT-4는 초기 AI 모델이었지만, 계속 발전하며 매우 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이 모델은 RLHF(Reinforcement Learning with Human Feedback)를 사용하여 인간의 피드백을 통해 개선되었으며, 인간의 가이드를 통해 사용성과 윤리적 측면이 향상되었습니다. 또한, GPT-4의 규모와 복잡성은 인간의 지식과 지혜를 압축하는 놀라운 기능을 제공합니다. 이런 gpt는 미래사회에서 필수적인 요소가 될것이라고 예상됩니다.
첫째, GPT는 정보의 해석과 이해를 놀라울 만큼 잘 수행할 수 있습니다. 이 모델은 대용량의 데이터를 학습하여 문맥을 이해하고, 사용자의 질문이나 요청에 정확하고 의미 있는 답변을 제공할 수 있습니다. 이는 기업, 교육, 의료, 법률 등 다양한 분야에서 실용적인 도구로 사용될 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 의사들은 최신 연구 결과를 쉽게 얻을 수 있고, 변호사들은 법률 관련 문서를 신속하게 분석할 수 있게 될 것입니다.

둘째, GPT는 창의성과 혁신을 촉진할 수 있는 역할을 합니다. 이 모델은 인간의 지식과 지혜를 압축하고, 이를 새로운 아이디어와 솔루션으로 발전시킬 수 있습니다. 예를 들어, 예술가나 작가들은 GPT를 창작의 도구로 활용하여 새로운 작품을 만들어낼 수 있습니다. 또한, 기업들은 GPT를 활용하여 시장 동향을 분석하고, 새로운 제품 개발에 대한 아이디어를 얻을 수 있을 것입니다.

셋째, GPT는 교육과 접근성을 혁신할 수 있습니다. 이 모델은 온라인 교육 플랫폼이나 개별 학습 도구로 사용될 수 있어, 교육을 보다 개인화하고 효율적으로 만들어줄 수 있습니다. 학생들은 자신의 궁금증을 GPT에게 던져 정확하고 이해하기 쉬운 답변을 얻을 수 있으며, 이는 학습 동기부여와 이해도 향상에 큰 도움이 될 것입니다. 또한, 지식이 어디에든 접근 가능해지면서 지리적, 경제적 제약에 구애받지 않고 누구나 지식을 얻을 수 있는 환경이 조성될 것입니다.

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OpenAI의 CEO이자 챗GPT의 아버지인 샘 알트만(Sam Altman)이 말한 것처럼 지금 사람들에게 많은 충격을 주는 GPT4가 머지않은 미래에는 초창기 인공지능으로 인식할 수 있다고 말합니다. 이는 인공지능이 할 수 있는 것이 지금과는 비교가 할 수 없을 정도로 발전할텐데 이는 기대감과 두려움을 동시에 느끼게 됩니다.
AGI로 인해 앞으로 우리가 살아갈 세상은 지금과는 전혀 다른 세상이 될 거라 확신하고 이를 통해 지금 교육이 나아가야할 방안에 대해 한참을 생각하게 하였습니다.
그러나 교육현장 차세대 나이스가 이러한 부분을 선도하는 역할을 해야하는데 현실은 행정적으로 많이 뒤처져있는 상황에서 새로운 교육을 위해 교실 뿐만이 아니라 교육부, 교육청도 많은 변화가 있어야 한다고 생각합니다. 이제 교육은 중대한 기로에 서 있습니다. 다시 예전처럼 새로운 문물과 지식을 배우는 선도적인 장소가 되도록 많은 변화가 필요하고 교육 통해 배우는 것이 단순한 지식이 아니라 본질의 가치, 그리고 미래를 살아갈 수 있는 힘인 다양한 미래 역량이 되기를 인공지능 시대을 맞이하여 더욱 간절히 바라게 됩니다.

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chatgpt가 출시된 기간이 별로 안되었지만 기술이 빠르게 발전하여 인간의 능력을 넘을 수 있다는 사실이 놀라웠다. 인간이 초강력 인공지능 모델을 잘 활용할 수 있는 방향으로 가야겠지만 윤리적인 문제와 일자리 문제 등 부작용이 걱정된다. 앞으로 우리 학생들이 살아가게 될 인공지능 사회에서 학생들에게 어떤 것을 가르쳐야 할지, 교육현장에서 ai를 어떻게 활용해야 할지 고민이 된다.

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영상을 보고 가장 크게 와 닿은 부분은 체스 이야기였다. 보통 인공지능의 발달이 사람들의 설 자리를 점점 잃게 만들 것이라는 예상이 많은데 체스 이야기를 통해 다시 한 번 생각하게 되었다. 사람들은 높은 수준의 게임을 보여줄 수 있는 AI끼리의 대결 보다는 체스 챔피언이 무명의 소년에게 지는 인간들의 대결을 더 흥미 있어하듯이, 오히려 AI의 발전이 우리의 삶을 더 다양하고 다이나믹하게 만들어 줄 것이라는 것에 공감이 갔다. 유튜브 게임 영상을 보더라도 사람과 사람이 대결하는 것이나, 사람 VS 컴퓨터가 대결하는 영상을 선호하지, 컴퓨터와 컴퓨터가 대결하는 영상을 선호하는 사람은 적을 것 같았기 때문이었다. 따라서 인공지능의 발달이 사람의 자리를 빼앗기 보다는 샘 알트먼이 말한 대로 우리의 삶을 더 다양하고 다이나믹하게 만들어 줄 것이라는 말에 공감하며, 우리는 다가올 미래를 준비하고 교사로서 학생들에게 어떤 교육을 해야 할 지를 고민해야 할 것 같다.

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초인공지능이라고 불리는 AGI의 등장은 인간에게 위협이 되는 것일까? 막연히 AGI 등장의 두려움보다는 AGI의 등장 이전에 선제적으로 AI의 전 생애주기에 걸쳐 '인간'을 중심으로 하는 관련 법안과 사회적 합의를 공고히 하는 것이 더 필요할 것이다.

결국 인공지능의 개발 목적은 '인간'을 위한 것이다. 현재 상용되어지는 GPT 역시도 RLHF를 채택하여 인간의 피드백을 통해 인간성을 학습시키고 있다. 이는 인간 중심의 인공지능 개발은 앞으로도 당연한 개발 방향임을 짐작케하는 부분이다.

그렇기에 앞으로의 교육은 더더욱 인간만이 가지는 인간성을 기르는 교육이여야 할 것이며, 각자의 인간성을 바탕으로 인공지능 기술에 잠식되는 것이 아닌, 인간 주도로 인공지능을 활용하는 교육이여야할 것이다. 이를 통해 AGI의 등장은 더이상 두려움이 아니라 인간이 활용활 수 있는 고도화된 도구의 발전으로서 기대와 열망이 될 수 있기를 바란다.

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118 황형준(고양오금초)

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118 황형준(고양오금초)

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AGI에 대하여 먼저 알아보자. AGI는 "인공 일반 지능" (Artificial General Intelligence)의 약자이다. 인공 일반 지능은 인간과 동등하거나, 그 이상의 지능을 가진 인공지능 시스템을 뜻한다. GPT-4는 RLHF(인간이 피드백해 주는 강화 학습)이 적용되어 있기 때문에, 사람들에게 유익한 정보를 제공해 줄 수 있다. GPT-4가 좋은 도구가 되기 위해서는 좋은 데이터셋을 구축하는 것이 필요하다. 추가적으로 데이터를 걸러내는 것이 중요하다.  GPT-4는 사람들의 지식을 소화함으로서 추론능력이 생겨났다. GPT-4는 생산성 향상에 도움을 준다. 체스 게임에서 인공지능이 사람을 이겼지만, 여전히 체스는 인기 있다. 우리는 인간의 불완전성과 결함을 원하고 있다.  인공지능이 인간을 파멸시킬까? 그런 가능성이 있지만, 이것을 대비하는 기술을 발전할 것이다. AI 이륙은 AGI가 초지능을 얻기까지 걸리는 시간이다. 느린 이륙속도가 안전하다고 볼 수 있다. 샘 알트먼은 AGI를 빠르게 개발해 이륙속도를 느리게 하는 것이 목표라고 했다. 알트먼은 GPT-4가 AGI가 아니라고 했다.  GPT-4에게는 의식이 없다. 현재 OPENAI는 비영리단체 아래 영리단체로 되어 있다. 비영리단체이면 자금이 부족하고, 영리단체이면 자금이 넘친다. 그래서 그 중간 위치에 있게 되었다.

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딥마인드의 무시를 받으면서도 성공적으로 chat gpt를 이끌어낸 점이 정말 대단한것 같다. 지난 주 과제를 위해 chat gpt를 검색하다가 강화에 대해 물었는데, 아이러니하게도 chat gpt 스스로 강화에 의해 학습하지 않는다고 대답한것이 놀라웠다. 사람의 통제하에 학습하고 발전할 수 있는 인공지능 모델이라면, 많은 이들이 염려하는 상황은 오지 않을 수 있을 것 같다. 인공지능을 두려워하는 사람들은 인공지능에 의해 지배받는 사회를 떠올리곤 하는데, 인간 피드백에 의한 강화라면 그런 염려는 사라질 것 같다. 약인공지능에 대해서는 말이다.
하지만.. 강인공지능이라 불리는 AGI에 대해서는, 우린 알 수 없다는 것이 가장 두려운 단어인 것 같다. 안전을 보장 받을 수 없다....

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10이인우(인천왕길초)

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10이인우(인천왕길초)

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먼저 개발 초기 사람들의 비난과 조롱에 굴하지 않고 도전을 이어간 샘 알트먼에게 경의를 표한다. 나중에 인류의 지성을 뛰어넘는 초인공지능이 개발된다면 그 이정표에 샘알트먼의 이름이 기억될 것 같다. chatgpt가 사용한 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback ) 알고리즘에 따라 향후 chatgpt가 좀 더 인류 발전에 도움을 줄 수 있는 인공지능 모델이 되려면 보편적이고 건강한 윤리 의식을 지닌 인간의 역할이 중요할 것이다. 또한 피드백을 제공하는 인간도 어느 특정 인종이나 대륙에 국한 된 것이 아니라 모든 인종과 다양한 국가의 사람들의 피드백이 이루어 졌으면 하는 바램이다. chaptgpt3-5의 7500개의 파라미터도 엄첨난 것 같은데 chapgpt 4가 100조개의 파라미터로 학습을 한다고 하니 인공지능의 발전속도가 정말 빠르게 이루어지고 있는 것 같다. 컴맹, 넷맹에 이어 AI맹이 등장할 것 같고 인공지능을 활용하고 다루지 못한다면 사회 적응이나 직업 선택에 많은 제약이 있을 것 같다.

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51 장형찬(서울삼전초)

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51 장형찬(서울삼전초)

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기존의 인공지능 기술과 달리 LLM 모델의 챗GPT가 사람들의 지식을 이용하여 추론 능력을 갖게 된 점이 무척 흥미로웠다. 또한 인간이 어떤 피드백을 제공하고 얼마나 많은 양의 데이터셋을 구축하느냐에 따라 챗GPT 포함한 LLM의 성능이 좌우된다는 것도 알게 되었다.
이처럼 인공지능이 확실히 우리 미래를 풍요롭고 행복감을 증진시켜주는 측면도 있겠지만 한편으로 잠재적인 위험도 걱정된다. 예를 들어 미래에 LLM 모델을 누구나 이용할 수 있는 상황이 되어 특정한 단체나 개인이 나쁜 의도를 가지고 개인정보를 포함한 데이터를 학습시켜 특정 개인의 행동과 생각 등 패턴을 분석해 범죄에 악용할 경우 우리 사회에 큰 문제가 발생할 것이다.
이를 비추어 볼 때 이러한 위협을 줄이기 위해서라도 인공지능에 대한 규칙 제정과 제어 장치 구축 등 세계적인 논의를 통해 안정적인 기반 동시에 마련해 나가야 할 것이다.

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31 강동우(서울공연초)

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31 강동우(서울공연초)

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GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 초기 브라우저와 유사한 부분에 대한 생각이 들었다. 브라우저 초기에는 느리고 버그가 많았지만 지금은 누구나 편리하게 이용하고 있는 서비스이다. 생성형 AI 또한 이러한 부분에서 앞으로 일반화가 가능할 것이며 일상에서 중요한 역할을 한 초기 AI 시스템이 될 거라는 생각이다.
특히, 채팅 GPT 버전은 유용성과 인간의 피드백을 통합했다는 점에서 주목할 만한 것으로 평가받고 새로운 지평을 열어주었다.
다만, OpenAI는 인간의 의지를 확장하여 인간의 능력을 증폭하고 유용한 도구로 사용할 수 있는 AI를 만드는 것을 목표로 계속적인 진화를 거듭할 것으로 생각되며 이에 따라 안전에 대한 우려와 규제의 필요성에 대한 다양한 의견을 수렴하여 미래를 위한 대비책이 필요할 것으로 생각된다.

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ChatGPT가 일으킨 지각변동은 그 파장이 매우 컸다. AI가 하루가 다르게 발전해나가는 시기에 학교에서는 무엇을 가르쳐야 할까? 100퍼센트 정확도의 AI alignment가 현실적으로 불가능한 상황에서 한국은 AI를 교육에 상대적으로 빠른 시기에 도입을 했다. 이 노력이 헛되지 않으려면 교육에서 정말 필요한 부분을 취하고 경계하고 주의를 요해야할 부분은 기술적으로 혹은 윤리적으로 연구 개발하여야한다고 생각한다. 방향성없이 가는 연구는 되려 독이 될 수 있다고 생각하기 때문이다.
예를 들면 ChatGPT는 최초 출시로부터 정확히 7개월 밖에 되지 않았다. Open AI에서는 몇년전부터, GPT를 버전을 높여가며 만들어 내고 있었다. 개발자 등 관련 종사자들에게는 많은 충격을 주었겠지만 사실 일반인들에게는 그 위력이 피부로 체감되지는 않았었다. 그러나 ChatGPT가 RLHF(인간 피드백 기반 강화 학습)로 사용성을 높이고 Super easy UX로 진입장벽마저 허물어버리면서 이제 GPT같은 준AGI가 일상생활에 눈깜짝할새 자리해버렸다. 이 속도라면 인간의 일반적인 지능을 구현할 수 있는 AGI가 등장하는 것도 시간문제로 보이는데, AGI에 대해서도 AI alignment, 즉 설계자의 목적이나 선호도에 맞게 조정하는 것이 거의 불가능할 것이라고 이야기한다. 그렇다면 학교에서 집중해야하는 부분은 AI 그자체, AI 활용법도 당연히 중요하지만, 교육자는 이를 더 거시적으로 바라보면서 AI가 사회에 미치는 영향과 윤리교육에도 집중을 해야한다고 생각한다.
AI는 많은 일자리를 대체할 것이다. 그렇지만 그만큼 AI와 관련된 일자리도 많이 생겨날 것이다. AI가 기존 판도를 뒤엎고 있는 시기에 우리는 교육의 본질에 더 집중해야 한다고 생각한다.

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140 채경전(만정초등학교)

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140 채경전(만정초등학교)

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샘 알트만은 머지않은 미래에 사람들이 GPT-4를 아주 초기의 인공지능으로 생각하게 될 날이 올것이라고 말합니다.GPT-4는 아직 많은 작업을 완벽하게 수행하기에 한계가 있긴 하지만, 앞으로 점차 발전한다면 우리의 삶에 중요한 역할을 하는 무언가로 자리잡게 될것입니다. 이는 컴퓨터가 처음 세상에 출시되었을 때와 마찬가지 입니다. 과거에 비해 오늘날의 컴퓨터 성능은 획기적으로 발전하였고 이제 컴퓨터가 없는 일상을 상상하기 어렵게되었습니다.

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OpenAI가 2015년 인공 일반 지능(AGI)에 중점을 두겠다고 선언했을 때 여러 방면에서 회의론과 조롱에 직면했다 한계에도 불구하고 GPT-4는 AI 분야에서 중요한 이정표로 간주되어 미래 발전을 위한 길을 닦았다.

초기 컴퓨터는 단점에도 불구하고 GPT-4가 보다 정교한 AI 시스템의 선구자로 간주되는 것처럼 우리 삶에서 큰 의미를 가졌다. AI 발전의 지속적인 특성을 감안할 때 개발의 특정 획기적인 순간을 정확히 지적하는 것은 어렵다.

GPT-4를 훈련하기 위해 다양한 소스의 방대한 양의 데이터를 활용하고 인간의 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)을 통한 인간의 안내를 통해 모델을 인간의 의도에 맞춘다. GPT-4에 대한 광범위하고 복잡한 훈련 데이터를 모으고 처리하는 과정에는 상당한 노력이 필요하다.

AI 시스템의 내부 작동에 대한 이해가 향상되고 있지만, AI 시스템의 결정이나 행동 뒤에 있는 근거를 이해하는 데는 여전히 한계가 있다.

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샘 알트먼의 대담 영상을 통해 인공지능 기술의 발전이 과연 이대로 괜찮을지 걱정이 되었다. 샘 알트먼이 아주 뛰어난 사람임은 알겠지만 그도 다른 이들보다 앞서 새로운 인공지능(AGI) 모델을 개발하고 싶은 사람인 것 같다. 개발로 인한 부정적인 측면을 알고 있지만 그에 대한 규정과 대책을 함께 마련해간다고 느껴지지 않았다. 이전에 무시당해 왔던 Open AI를 챗GPT나 GPT-4 등으로 당당하게 만들었다는 자부심은 대단했지만(눈빛이 장난 아님) 윤리적인 측면의 문제점에 대해서 분명히 인지는 하지만 해결하는 것은 다른 누군가의 몫이라고 하는 것 같았고, 자신들의 업적으로 발생한 문제에 대한 책임감이 느껴지진 않았다. 그의 생각은 오로지 개발에 대해 포커스가 맞춰져있다는 느낌이 강했다. 세계적인 인공지능 모델 개발 회사의 대표의 생각이 이러니 앞으로의 미래에 대한 걱정이 더해온다.

지금껏 나는 긍정적인 면에 치우쳐 학생들에게 인공지능 수업을 진행했었는데, 비판적인 시각으로 우리의 현재와 미래 사회를 살펴봐야 할 것 같다. 이 영상을 통해 우리와 같거나 혹은 그들 방식의 의식을 가질 수도 있는 AGI와 평화롭게 공존할 수 있을지 의문이다. 교사도 학생도 이러한 부정적인 측면을 고려하며 비판적 시각으로 AGI 개발의 감시자 역할을 할 수 있는 역량을 키워나가야 할 것 같다.

나의 바람은 현재 가장 뛰어난 기술자들이 앞 다투어 경쟁하듯 개발하는 것만 집중하지 않았으면 한다. Open AI, 구글, MS, 메타... 이런 기업들이 개발과 동시에 바람직한 개발을 위한 규정 제정과 나타날 수 있는 문제점(집단지성 선동 등)을 방지할 수 있는 해결책 마련을 위한 노력 함께 해나가길 바란다. 제발... 인간의 욕심에 의한 잘못된 역사가 다시 반복하지 않길...

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chat gpt 가 AI 역사에서 큰 전환점이라는 것에 대한 이해를 하는데 도움이 되었다.
특히 컴퓨터가 말을 할 수 있으려면 전문가들 조차 30년 이상 걸릴 것으로 예상했으나 30년을 앞당긴 역사의 전환점이 될 것이라고 생각이 들었다. 특히 데이터 셋의 중요함을 알게 해 주는 계기가 되었다. 이제 데이터를 어떻게 모으고 활용하는것이 헤게모니를 장악하는데 중요한 일이 되었다는 느낌이 들었다.
흥미로운 것은 인간에 의한 피드백이 chat gpt 가 다른 모델과 차별하는데 중요하다는 것이 매우 흥미롭다.

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17 최선아(만수북중)

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17 최선아(만수북중)

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샘 알트먼과 코비 루세스의 대화를 통해, GPT-4 개발과정과 인공지능의 발전에 대한 관점을 알 수 있었다. AI의 크기만으로는 모델의 성능을 평가할 수 없으며, 사용자 경험과 안전성을 고려해야 한다는 점이 강조되었다. 또한, 교육 분야에서도 AI의 영향이 크게 나타날 것으로 예상되며, 학습 데이터의 다양성과 전문가들과의 협업이 중요하다는 사실을 알 수 있었다. GPT-4의 초기 버전은 완벽하지 않을 수 있으며, 인간의 피드백과 강화학습이 모델의 개선에 중요한 역할을 한다는 것이 강조되었다. 마지막으로, AI의 발전은 도전적인 과제이지만 인간의 도전과 역할이 여전히 중요하다는 것을 알 수 있었다.

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샘 알타먼이 개발한 GPT-4는 새로운 자연어 처리 인공지능 모델로, 세부 기술적 정보는 알려지지 않았는데 AGI는 인간과 유사한 다양한 지적 작업을 수행할 수 있는 인공 지능을 의미하며, 연구와 개발이 진행 중이며 AGI 개발에는 데이터 효율성, 지식 표현, 추론, 상식적 이해, 윤리 및 안전성 등의 도전 과제가 존재하며, 윤리적 가이드라인의 개발과 구현이 필요함을 알 수 있었다.

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GPT-4가 추론도 하는 것처럼 사람들이 느낄 수 있는 대목이 가장 인상적이었다. 사람들의 지식, 정확히는 수많은 데이터 중에서 선별된 것을 학습해 추론 능력까지 생긴다는 것이 매우 흥미로웠다.
AI가 우리의 능력을 증폭시켜 줄 것이고 아주 유용하게 쓰일 수 있다. 하지만 AI의 능력이 우리의 상상을 초월하여 빠르게 발전하고 똑똑해질 수록 불안함도 커져간다. 사람들이 GPT-4를 자신의 지적 능력을 확장하는 도구로만 쓸까? 범죄나 정치프레임을 만드는 다른 목적으로 쓰다면, 쉽고 빠르게 무한히 증폭되는 악영향을 막을 순 있을까? 점점 AI윤리를 더욱 더 중요하게 다뤄야 한다는 생각이 든다.

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69 김기철(덕성여고)

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69 김기철(덕성여고)

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샘 알트먼이 누구인지, AGI가 무엇인지 이번 영상을 통해서 알게 될 정도로 AI에 대해 무지함을 느꼈습니다. chatGPT는 인간피드백(RLHF)의 과학이라는 것과 '데이터가 부족한 것이 아니라 걸러내는 것이 중요하다'라는 말이 인상깊었습니다. 데이터가 중요하다는 것을 느끼고 데이터 리터러시 교육에 관심을 갖고 있으나, 앞으로 나올 GPT-4, AGI이 출현했을 때의 미래의 모습에 기대도 크지만, 또 다른 문제점이 나타나리라 생각되기에 AI윤리에 대해 정립할 필요성을 느끼게 됩니다.

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사용자의 편의성, 인간과 같은 성질, 사용성을 고려하여 다양한 형태의 인공지능이 개발되고 있다. 이러한 AI 발전은 사람들의 일상 생활을 눈에 띄게 형성하고 교육 환경 내에서 변화를 촉발하고 있다. 전 세계적으로 주요 기업은 대규모 언어 모델 생성에 적극적으로 참여하고 있으며 수많은 모델이 시장에 진입할 준비가 되어 있다. 결과적으로 교육 시스템과 교육자 자체는 적응이 절실히 필요하다. 학습 데이터의 안전성과 공정성을 보장하는 동시에 다양한 분야의 전문가들과 협업을 촉진하는 교육 영역 내에서 효과적으로 활용될 수 있는 인공지능 모델을 구축하는 것이 필수적이다.

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19 조영은(제물포여중)

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19 조영은(제물포여중)

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본 영상에서 샘 알트먼이 언급한 말과 같이 몇 십년 후 사람들이 GPT-4를 생각하면 느리고 버그도 많았지만 인공지능 발전의 시초라고 말할 것으로 생각된다. 알파고 뿐만 아니라 GPT-4와 AGI로 인하여 디지털시대에 큰 변화가 생겼고 이제는 없어서는 안 될 우리에게 필요한 존재가 되었다. 그러나 아직 다양하고 사소한 오류가 발생하고 있고 이 부분은 사람의 피드백을 통한 강화학습과 시스템 개선으로 인공지능이 정교해지고 문제는 해결될 수 있을 것이다.

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52 정다이(서울명원초)

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52 정다이(서울명원초)

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해당 영상에서 가장 insight를 얻을 수 있었던 점은 지금 세상에서 인간의 삶에 가장 '영향력' 있는 인공지능을 만드는 사람이 어떠한 관점으로 문제에 접근하고 있는 지였다. 특히 GPT-4가 나오기까지의 이야기를 들으며 지금까지 안개 속에 갇혀있던 딥러닝의 원리와 처리능력이 언젠간 대부분 알게될 수 있겠구나라는 생각이 들었다.특히 AGI의 구체적인 정의가 중요한 단계에 접어들고 있다라는 샘알트먼의 말처럼
인공지능 기술을 어떠한 관점으로 정의하고 개발할 것인지 그 방향성이 많은 사람들에 의해
신중하게 논의되어야 하겠다는 생각을 할 수 있었다.

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AGI의 출현을 위한 타임라인을 짧게, 그리고 AGI가 초지능을 얻기까지의 이륙을 길게하는 것이 목표인 OpenAI, Sam Altman의  이야기를 들으며 곧 인간의 지능을 뛰어넘는 AGI가 나타날것이라는 막연한 기대와 함께 두려움이 생겼다. AGI의 출현을 막을 수 없다면, 빠르게 개발하는 것이 더 인간에게 안전하다는 Sam Altman의 이야기를 듣고  초인공지능으로 부터 휘둘리지 않기 위해서라도 우리도 계속해서 발전과 노력을 해야하고, 더욱이 교육에서 꼭 인공지능 윤리교육을 해야겠다는 생각이 많이 들었다.

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샘 알트먼의 GPT-4와 AGI에 대한 대담 영상을 보며 인간이 해주는 피드백 강화학습을 통한 모델학습을 통해 인간의 의도에 맞는 인간이 좋아할 만한 데이터를 결과로 낼 수 있다는 방법을 알 수 있었다. 그에 앞서 데이터의 중요성과 그 많은 데이터를 학습해야하는 것에 선행해야할 것이 그 많은 데이터들 중 어떤 데이터들을 학습시킬지에 대한 걸러냄(필터링) 과정임을 확인할 수 있다. 생각보다 빠른 속도로 발전해 나가고 있는 인공지능, 초거대 언어모델, 초지능까지 가는 시간에 대한 담화를 들으며 빠른 속도로 발전해 나갈 때 다수의 인간들은 그 속도에 적응할 수 있으며 잘 활용할수 있는 역량이 과연 되는 것인가? 에 대한 궁금증이 생겼다.  기술의 발전에 적응할 역량이 없다면 기술에 압도당하고 말 것이다. 이러한 발전상황을 잘 수용하고 잘 활용할 수 있는 역량을 키워줄 수 있도록 다양한 방면에서의 노력이 필요해 보인다 (교육, 사회, 인프라...). 인공지능이 생각하는 것처럼 보이지만 과연 생각하는 것인가? 의식이 있는 것 처럼 말하고 척 한다고 의식이 있는 것인가? 우리는 그 두가지를 구분할 수 있을까? 그 두 가지를 구분하지 못한다면 다수의 사람들은 마치 본인이 의식을 가지고 생각한 내용인 것처럼 AI의 의견이나 답을 차용하지 않을까? 인간이 인간다울 수 있는 것은 무엇이며, 이 AI 기술과 평화로운 공동체를 이루기 위해서는 무엇이 최우선적으로 필요한 것일까?
AI기술의 올바른 사용에 대한 심도있는 고민이 필요하며 기술에 대한 이해없는 사용은 지양할 수 있어야하고, 일반 사람들도 잘 이해할 수 있도록 해당 기술에 대한 설명이 필요할 것 같다.

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인공지능의 발전 과정에 대해서 알 수 있어서 좋았습니다. 또한 데이터의 중요성, 인류를 위한 인공지능 등의 영역은 재구성하여 학교에서 충분히 가르칠 수 있는 내용이라는 생각이 듭니다. 철학적으로 고민해보는 이 경험을 통해 제가 한 단계 더 성장 할 수 있어서 행복했습니다.