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10 exemples de modèles pour apprendre à faire classe autrement

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Faire classe autrement : 10 classes au choix !

la classeautonome

la classe inversée

la classe flexible

la classehybride

la classemutuelle

la classe virtuelle

la classe en immersion 3D

la classe coopérative

la classepuzzle

la classeen co-modalité

Auteur : idremeau

Webinaire de présentation du fonctionnement d'une classe Puzzle par Astrid Grémillet et Isabelle Eberling-Fux, enseignantes https://drive.google.com/file/d/1R2RTRS6DiAsFvdDUkET27WzVpzddewoM/view teamludensclassepuzzle on 2021-11-16 19-05.mp4Google Docs Diaporama du Webinaire : https://drive.google.com/file/d/1bd235LFSDhCi9Fb-ZK0Pkfyg8l-ATRP-/view Support d'Astrid Grémillet - Webinaire Classe Puzzle.pdfnullGoogle Docs

La classe autonome Définition : La classe autonome est une séance où l'apprenant s'organise seul ou avec ses pairs, sans intervention directe du formateur. 1- Exemple de mise en place en CFA La recette pour travailler en classe autonome ! - L'atelier du formateurJuline Anquetin Rault a été désignée comme une des dix meilleurs professeurs du monde au Global teacher prize. Elle enseigne l'histoire géographie au...L'atelier du formateur lien : https://latelierduformateur.fr/la-recette-pour-travailler-en-classe-autonome/ 2- Découvrir l'organisation d'ateliers pédagogiques de classe autonome : ATELIERS CLASSE AUTONOME | reussitebac https://raultreaubourg.wixsite.com/reussitebac/dima

La classe virtuelle Définition : La classe virtuelle est une séance en direct réalisée de manière synchrone avec un outil de visioconférence ou de classe virtuelle avec un apprenant ou un groupe d'apprenants. 1 - Comment animer une classe virtuelle avec des outils open source ? https://latelierduformateur.fr/quels-outils-libres-pour-animer-des-classes-virtuelles/ Quels outils libres pour animer des classes virtuelles? - L'atelier du formateurAccueil / Actualités /Quels outils libres pour animer des classes virtuelles? De l'outil de sondage au tableau collaboratif Pour avoir sous la main...L'atelier du formateur 2 - Collection de guides et d'outils pour animer une classe virtuelle ✨ https://latelierduformateur.fr/collection-doutils-pour-animer-une-classe-virtuelle Guides et animation de Classes virtuelles, par idremeau

La classe mutuelle Définition : La classe mutuelle est un concept d'enseignement développé en 2015 par Vincent Faillet. Ce concept suppose une redéfinition de la salle de classe et des activités qui s'y déroulent en proposant de réinvestir la salle de classe pédagogiquement, corporellement et socialement. (source : Wikipédia) Fiche pratique de mise en place : QUID #1 : la classe mutuelle - ArchiclasseLe premier numéro des fiches QUID est consacré à la classe mutuelle. L'expert invité sur cette fiche est Vincent Faillet, enseignant doctorant au...Archiclasse https://archiclasse.education.fr/QUID-1-la-classe-mutuelle

La classe hybride Définition : La classe hybride allie enseignement en présentiel et l'enseignement à distance. C'est " une combinaison ouverte d'activités d'apprentissage offertes en présence, en temps réel et à distance, en mode synchrone ou asynchrone " (APOP, 2012) L'enseignement en classe hybride : Vidéo : de la classe renversée à la classe hybride par Jean-Charles Cailliez

La classe flexible Définition : La classe flexible est un espace d'apprentissage physique dans lequel les apprenants vont choisir les différents endroits qui leur conviennent le mieux pour apprendre en bougeant, en collaborant, en travaillant debout ou assis. Dossier à lire : https://profpower.lelivrescolaire.fr/la-classe-flexible-decryptage/ La classe flexible, décryptageAvec le développement des outils numériques, on a tous pu constater que la place du professeur au sein de la classe a changé. Il est loin le temps de...#PROFPOWER voir aussi cette infographie : https://www.versunecoleinclusive.fr/wp-content/uploads/2020/01/Poster-classe-flexible.pdf

La classe en immersion 3D Définition : La classe en immersion 3D plonge l'apprenant dans un environnement virtuel collaboratif partagé. Elle peut être suivie sans s'équiper d'un casque comme lorsque l'on se déplace dans le "métaverse" via un avatar. La pratique de la classe immersive avec un casque 3D permettra d'expérimenter par exemple la réalisation de gestes techniques dans un contexte similaire à la réalité. https://blog.headway-advisory.com/comment-faire-rimer-metavers-et-enseignement-superieur/ Comment faire rimer métavers et enseignement supérieur * Blog HeadwayUne école et un premier site dédiés à l'enseignement et au développement du métavers dans l'enseignement supérieur sont nés cette année. Si personne...Blog Headway

La classe coopérative Définition : La classe coopérative est une classe où l'élève est considéré comme citoyen et acteur de son apprentissage. Les élèves apprennent en s'entraidant, en allant chercher des informations par eux-mêmes, en conduisant des projets et en s'exprimant par différents canaux. Les principales valeurs de ces classes sont respect, entraide et solidarité. (source: académie de Toulouse) 1 - Réflexions sur la mise en oeuvre: https://www.intelligences-multiples.org/pedagogie-cooperative-avec-intelligences-multiples/ Pédagogie coopérativePédagogie coopérative Principe Travailler en groupe, collaborer et coopérer... est-ce la même chose ? Bien sûr que non. Dans le cadre de cette...Intelligences Multiples 2- Conférence "Coopérer et apprendre " par Sylvain Connacenseignant chercheur en sciences de l'éducation (Université Paul Valéry, Montpellier ) https://youtu.be/jU6RNxjjEiI 3- Exemple de classe collaborative au lycée : LettresUne réflexion sur la différenciation pédagogique et son application en classe : les premières intuitions, les premiers questionnements, le travail de...Ac-nanteshttps://www.pedagogie.ac-nantes.fr/lettres/bibliotheque/vers-la-classe-cooperative-pour-differencier-764861.kjsp Outil : fiche de travail llins.circo.ac-lyon.fr/spip/IMG/pdf/peda_coop_apprendre_avec.pdf

La classe en co-modalité Définition : La comodalité désigne un enseignement ou une formation en présentiel et à distance où les deux modes se déroulent en même temps. Les étudiants à distance ont la possibilité d'interagir en direct avec l'enseignant et les autres étudiants (source : Office québécois de la langue française). Guides, témoignages, outils pour mettre en place la co-modalité en formation ✨https://latelierduformateur.fr/collection-de-ressources-sur-la-co-modalite/ Collection de ressources sur la Co-modalité - L'atelier du formateurCe Pearltrees regroupe les ressources concernant la pédagogie liée à l'enseignement co-modal dispensé en même temps à des apprenants se situant à...L'atelier du formateur

La classe Puzzle Définition : La classe puzzle ou "Jigsaw classroom" est une méthode d'apprentissage coopératif qui se base sur la division du contenu d'apprentissage entre les apprenants au sein d'un groupe. Cette division du contenu s'effectue en constituant des "groupes d'experts", qui par la suite, partageront ce qu'ils ont appris avec d'autres apprenants. (source EduTech Wiki) Exemple d'application pédagogique : par Astrid Grémillet et Isabelle Eberling-Fux : Webinaire sur le fonctionnement de leur classe puzzle VIDEO https://drive.google.com/file/d/1R2RTRS6DiAsFvdDUkET27WzVpzddewoM/view teamludensclassepuzzle on 2021-11-16 19-05.mp4Google Docs Diaporama de présentation https://drive.google.com/file/d/1bd235LFSDhCi9Fb-ZK0Pkfyg8l-ATRP-/view Support d'Astrid Grémillet - Webinaire Classe Puzzle.pdfnullGoogle Docs

La classe inversée

Classe inversée

Article :"La classe inversée des adultes en formation continue" par Hedia Mhiri Sellami

Guide pratique de la classe inversée (pdf)Université Louvain

Lien

Définition : La classe inversée est un modèle pédagogique dans lequel les cours et les devoirs à faire à la maison sont inversés dans leur ordre chronologique de déroulement.

Lien

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10 exemples de modèles pour apprendre à faire classe autrement

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Ressources recensées par une référence Innovation de la cellule CARDIE de l'académie de Lille  (SEPIA) : Peggy Bernadat

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Les pratiques collaboratives au service des apprentissages

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Les pratiques collaboratives au service des apprentissages

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Ministère de l'Education Nationale et de la Jeunesse

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Le contenu du rapport

Les conditions d'une mise en œuvre efficace reposent essentiellement sur la formation à et par la coopération, ainsi que sur un soutien institutionnel permettant notamment la mise en place de temps de concertation institutionnalisés.

Reposant sur des méthodes éprouvées et performantes, les pratiques collaboratives ont un effet bénéfique sur le bien-être à l'école et sur les apprentissages. Elles permettent aux enseignants de gagner en efficacité et à tous les élèves de progresser.

Les auteurs

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Consulter les rapports de l'IGÉSR

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Les pratiques collaboratives au service des apprentissages

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Même si les pratiques collaboratives sont moins répandues en France que dans les autres pays de l'OCDE, elles se développent aujourd'hui à tous les échelons du système scolaire français, entre les élèves et entre les différents acteurs. Elles visent, directement ou indirectement, l'amélioration de la qualité des apprentissages.

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Ressources sur les élèves à besoins particuliers

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Ressources sur les élèves à besoins particuliers

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Développer et organiser le travail coopératif en classe et des enseignements flexibles.

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Développer et organiser le travail coopératif en classe et des enseignements flexibles.

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La limite des « compétences du XXIème siècle »

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La limite des « compétences du XXIème siècle »

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Face à un monde changeant, incertain, volatil, complexe, ambigu chacun cherche à se rassurer et imagine quelles pourraient être les compétences d'un monde qui se construit. L'économie de la connaissance suppose une manipulation, une production et une diffusion croissante des données.

Selon les officines internationales ou locales, selon les chercheurs ou les consultants, les expressions compétences du XXIème siècle, compétences transversales, soft-skills ou capabilités sont utilisées pour décrire ce graal de connaissance qui pourrait nous aider à se transformer en même temps que notre environnement. Mais de quoi parle t-on?

Rappel sur ce qu'est une compétence

"La compétence est un savoir agir prenant appui sur la mobilisation et la combinaison efficaces d'une variété de ressources internes (savoir, capacité cognitive, capacité métacognitive, savoir-faire relationnel, savoir-faire procédural, ressources physiologiques, ressources émotionnelles, ...) et externes (réseaux, logiciels, banques de données, ressources documentaires, membres du collectif, moyens de l'environnement professionnel, ...) à l'intérieur d'une situation dans un contexte donné." (Jacques Tardif -2006).

De quoi avons-nous besoin pour le XXIème siècle. Quels savoirs seront essentiels ?

Les compétences du XXIème siècle

En 2013, l' UQAM cite les compilations des chercheurs néerlandais, Joke Voogt et Nathalie Pareja Roblin, sur les référentiels de l'UNESCO, de l'OCDE et l'Union Européenne, qu'ils comparent à d'autres référentiels australiens et américains. Ils notent deux types de compétences :

Les compétences mentionnées dans tous les référentiels :

collaboration,

communication,

compétences liées aux technologies de l'information et des communications (TIC),

habiletés sociales et culturelles, citoyenneté.

Les compétences identifiées dans la majorité des référentiels :

créativité

pensée critique,

résolution de problèmes,

capacité de développer des produits de qualité et productivité.

En 2015, l'affinage se poursuit et Paris Innovation Review à partir des travaux de l' OCDE, du groupement d'expert internationaux ATC21S ou encore de l'organisation américaine P21, affirme que l'expression rassemblerait trois grands blocs. Semblent se détacher les compétences génériques d'apprentissage, les compétences d'innovation et de création et les compétences de collaboration.

En 2016 Margarida Romero, chercheuse en technologie éducative, identifie quant à elle 5 compétences clés :

la pensée critique

la collaboration

la créativité " processus de conception de solution innovante "

la résolution de problèmes

la pensée informatique " un ensemble de stratégies cognitives et métacognitives liées à la modélisation de connaissances ".

Relativement aux usages des technologies, Margarida Romero et Thérèse Lafferière identifient cinq niveaux d'usages des technologies : la consommation passive, la consommation interactive, la création de contenu, la cocréation de contenu et, en dernier lieu, la cocréation participative de connaissances partagés au sein d'une communauté d'apprentissage.

Les compétences transversales sont une autre façon de décrire ce qui peut se transposer d'une situation à une autre.

Le guide des compétences transversales recense les compétences qui sont censées être utilisables à toutes les situations :

1. Communiquer à l'oral dans le monde professionnel

2. Communiquer à l'écrit dans le monde professionnel

3. Mobiliser les raisonnements mathématiques

4. Utiliser les outils numériques et l'informatique

5. Gérer des informations

6. S'organiser dans son activité professionnelle

7. Appliquer les codes sociaux inhérents au contexte professionnel

8. Travailler en groupe et en équipe

9. Apprendre et se former tout au long de la vie

10. Construire son parcours professionnel

11. Réaliser son activité selon les cadres réglementaires établis

12. Adapter son action face à des aléas et à des situations d'urgence

La difficulté de toutes ces analyses par compétence est justement l'entrée par les compétences comme le montre la revue Savoirs, dès 2013, les compétences n'existent pas isolément, seul existe " le jugement social de compétence ". L'entrée par les compétences renvoie finalement à une vision compétitive du monde, justement celle qui produit des désordres sociaux, économiques et climatologiques. Alors quelles alternatives?

Les habiletés comportementales (soft-skills)

En complément il est possible de souligner l'angle comportemental, les managers et leaders s'intéressent également à ce qui fera la différence. Dans l'ouvrage soft-skills, 15 habiletés sont identifiés.

1. La résolution de problèmes
2. La confiance
3. L'intelligence émotionnelle
4. L'empathie
5. La communication

6. La gestion du temps
7. La gestion du stress
8. La créativité
9. L'esprit d'entreprendre
10. L'audace

11. La motivation
12. Vision, visualisation
13. La présence
14. Le sens du collectif
15. La curiosité

Comme les listes varient d'un auteur à l'autre comme dans le " Handbook of leadership theory and practice " co-dirigé par Kurhana en 2010, ce sont plus de 210 traits de caractères qui sont passés en revue pour se positionner comme un véritable leader, autant dire que les certitudes sur le trait qui est le plus adapté est peu crédible. Peut être que si compétences et soft-skills sont insuffisants pour décrire ce qui vient c'est qu'ils n'embarquent pas la complexité des situations.

Trois réflexions en contre point de la logique "compétence"

La description est insuffisante pour réussir l'implantation dans les organisations de nouvelles façons de faire et de penser l'action pour s'adapter au monde qui se construit. Il existe des alternatives à la façon de penser son action dans le monde :

Le cadre des capabilités est proposé par Amartya Sen. " Sen propose de voir le développement comme une extension des libertés substantielles (ou capabilités), autrement dit une extension des possibilités que l'individu a de choisir la vie qu'il souhaite mener". Les réalisations effectives, la possibilité de faire des choix, sont essentiels.

L'expression capital identitaire renvoie à l'idée " d'accumuler sur soi des façons de se lier, d'entrer en relation, de s'engager dans des réciprocités " c'est encore un capital d'idées, d'opinion, de savoir-d'action mobilisables pour rebondir, se projeter quelque soient les circonstances. Ce capital est perceptible pour tous ceux qui se trouvent à un moment en difficulté dans leur orientation professionnelle. Il de distingue d'un capital social fait de liens et de possibilités d'action. Ce cadre explique la façon dont l'individu est réellement en possibilité de se projeter dans le monde.

Le modèle de causalité triadique imaginé et soumis à une recherche méthodique par le psychologue Albert Bandura représentant les interactions entre comportement, facteurs personnels et environnement semble plus robuste car il embarque toutes les composantes des interactions, sans chercher à réduire la situation à un état à un moment donné.

Ces trois réflexions sont importantes car elles nous rappellent l'importance de la réalité des situations au delà des référentiels ou des descriptions. Elles nous proposent de penser le monde sans catégorie préconstruite et nous pousse à partir du travail et de ce que vivent effectivement les individus. Le cœur reste d'apprendre à vivre ensemble.

Enfin, il convient aussi de désapprendre ! C'est peut-être le plus difficile " démanager ", " déprogrammer ", " démémoriser ". Revoir nos opinions et nos croyances !
Sources
2016 Margarida Romero 5 compétences clés pour le XXIeme siècle https://margaridaromero.wordpress.com/2016/03/28/5c21-5-competences-cles-pour-le-21e-siecle/

2015 RIRE - CTREQ Les compétences du XXIeme siècle Intégrer les compétences du 21e siècle dans l'enseignement des sciences et de la technologie http://rire.ctreq.qc.ca/2015/09/competences-21e-siecle/

2015 Paris Innovation review http://parisinnovationreview.com/article/les-competences-du-xxie-siecle

2015 VTE Education Collaboration avec les technologies https://www.vteducation.org/fr/articles/collaboration-avec-les-technologies/usages-pedagogiques-des-tic-de-la-consommation-a-la

2013 OCDE Les compétences qui font consensus https://oce.uqam.ca/article/les-competences-qui-font-consensus/

2013 La compétence un folk-concept en difficulté https://www.cairn.info/revue-savoirs-2013-3-page-39.htm

2012 Le guide des compétences transversales https://www.cpformation.com/guide-competences-transversales/2010 Handbook of leadership theory and practice https://hbr.org/product/handbook-of-leadership-theory-and-practice/12326-HBK-ENG

2011 Capital identitaire http://4cristol.over-blog.com/article-capital-identitaire-85328179.html

2010 National Vocational Training https://en.wikipedia.org/wiki/National_Vocational_Qualification

2009 21st Century Skills and Competences for New Millennium Learners in OECD Countries https://www.oecd-ilibrary.org/content/paper/218525261154?site=fr

2004 Bandura : une psychologie pour le XXIe siècle ? https://www.cairn.info/revue-savoirs-2004-5-page-9.htmP21 http://www.p21.org/index.php

1998 Les capabilités d'Amartya Sen http://wp.unil.ch/bases/2013/07/amartya-sen-et-les-capabilites/

Thot Cursus - Former les managers à l'incertitude https://cursus.edu/9819/vuca-former-les-managers-a-lincertitude

Voir plus d'articles de cet auteur

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La limite des " compétences du XXIème siècle "

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Face à un monde changeant, incertain, volatil, complexe, ambigu chacun cherche à se rassurer et imagine quelles pourraient être les compétences d'un monde qui se construit. L'économie de la connaissance suppose une manipulation, une production et une diffusion croissante des données.

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Les 7 phases pour apprendre

Rousseau

Apprendre, c'est ....

méthode

publication

Un travail scientifique

Le paradoxe de l'apprentissage

Pour apprendre, il vaut mieux...

Il y a (surtout) un comportement coopératif quand ...

Quand on organise du travail en groupe, c'est pour ...

Pour déconstruire nos représentations

La courbe de Daniel Favre

Introduction

Comment les élèves apprennent ?

Conférence Sylvain Connac 20/10/22INSPE Besançon

Autres ressources

Un article de l'IFE : http://ife.ens-lyon.fr/kadekol/en-quete-decole/14 Une ressource Canopé : https://www.canotech.fr/recherche?th=enseigner-avec-les-sciences-cognitives Des vidéos : Neurosciences et éducation : introduction en 5 points - [Espace Doc Web]Les neurosciences ont le vent en poupe...mais de quoi parle-t-on ? et surtout quels sont les apports des neurosciences en éducation ? Voici quelques...Ac-lyon Pascale Toscani - TEDxRennes 2016 - Vidéo neurosciencesToutefois, notre culture, nos croyances, nos connaissances, influencent notre définition de l'intelligence. Faut-il changer notre représentation de...TEDxRennes

G. DUCHANOIS

La courbe de Daniel Favre 1. Incompétence inconsciente. 2. Incompétence consciente (d'où l'importance de passer par le conflit socio-cognitif et de conduire les élèves aux doutes et incertitudes. A ce moment-là, il y a 2 issues possibles : l'évitement ou le questionnement. Il faut donc absolument arrêter la phase de recherche et répondre aux questions des élèves. 3. Compétence consciente. C'est la phase de compréhension (Euréka, j'ai compris). 4. Compétence inconsciente.

Que voyez-vous ?

Il y a une méthode pour distancier la collecte de données et l'apport personnel.

Une publication avec une expertise à la clé.

1. L'attention (Jean-Philippe Lachaux). Elle n'est pas innée. 2. L'expression : laisser la possibilité aux élèves de dire ce qu'ils pensent, de partager leurs représentations initiales. 3. Les confrontations des différentes représentations des élèves (avec les pairs) ou avec ce que l'enseignant apporte pour déconstruire ces représentations. C'est un conflit socio-cognitif. 4. ... ce qui développe des incertitudes, des doutes qui donnent envie de savoir, d'avoir des réponses à leurs questions. Ce qui aide à la mémorisation (questionnement et besoin). 5. La transmission et la rétroaction : répondre aux questions des élèves. C'est la compréhension. 6. La mémorisation : développer des automatismes pour rendre durable l'apprentissage. " Mémoriser, c'est tracer un chemin dans une forêt " Steve Masson, et l'entretenir. 7. Le transfert : pouvoir réutiliser dans des contextes différents inédits et nouveaux ce qu'ils ont appris dans un cadre scolaire. C'est la compétence.

" l'école doit apporter des réponses à des questions que les élèves se posent "

Le paradoxe de l'apprentissage On ne peut apprendre que par soi-même (personne ne peut apprendre à notre place). On apprend mieux avec, par et pour d'autres. La dimension humaine a un rôle capital.

" Il ne suffit pas d'enseigner pour que les élèves apprennent. " " Le professeur est un ingénieur en pédagogie. "

... on agit à plusieurs La coopération demande de la confrontation et de la compétition, ou on prend le risque que les élèves s'ennuient. La collaboration, c'est partagé les mêmes objectifs et se partager les tâches en fonction des compétences de chacun. Le travail est donc réparti en fonction des talents de chacun. Voir les travaux de Roger Cousinet et Philippe Meirieu. Il vaut mieux privilégier des situations coopératives à des fins individuelles, car on ne peut apprendre que par soi-même. Or, la collaboration ne permet pas à tous les élèves d'apprendre. Au contraire, elle contribue à entretenir, voire à accentuer (ou aggraver) les inégalités sociales.

... créer le désir d'apprendre. La coopération est un levier, un moyen d'apprentissage. Exemple de la classe puzzle (Canada). Avec les " classes puzzles ", favoriser la coopération entre élèvese travail en groupe ou " apprentissage coopératif " est souvent utilisé en éducation, que ce soit à l'école, au collège, au lycée ou à l'université....Innovation-pedagogique DEROULE DU TRAVAIL EN GROUPE 1 - Expliciter la consigne et s'assurer de la compréhension de tous. 2 - La phase individuelle (pour les 1e représentations). 3 - Le travail de groupe (uniquement pour les volontaires et de manière aléatoire) qui doit durer 5 minutes, pas plus ! 4 - Le partage au tableau (mutualisation), réponses aux besoins et aux questions des élèves. 5 - La finalisation individuelle (avec un petit exercice) car on ne peut apprendre que tout seul.

...agir avec d'autres Être acteur de son apprentissage ne suffit pas. Quelle pertinence pour les pédagogies actives ? Travaux de André Tricot. Parlons pratiques ! #4 Neuromythes, idées fausses et vrais leviers ?À l'instar des fake news , les neuromythes se propagent plus vite que les avancées des neurosciences en éducation. Quels sont les neuromythes...Canopé

.... modifier de manière durable des représentations. C'est l'activité de celui qui s'approprie quelque chose. Il ne suffit pas d'être enseigné pour apprendre. Neuromythe : attention, des élèves ne peuvent pas construire un savoir. Un savoir est quelque chose qui est objectivé par une communauté d'experts. Il se construit sur un temps très long. Pour transmettre un savoir, on utilise des informations. La manière dont on s'approprie ces informations fait les connaissances et les compétences, qui sont donc subjectivés. Le savoir se construit avec son expérience, donc aucun élève n'apprend de la même façon. *Evaluer doit servir à mieux apprendre et à réactiver des connaissances. Les évaluations doivent être nombreuses et étalées dans le temps.

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Les 7 phases pour apprendre Rousseau Apprendre, c'est .... méthode publication Un travail scientifique Le paradoxe de l'apprentissage Pour apprendre, il vaut mieux... Il y a (surtout) un comportement coopératif quand ... Quand on organise du travail en groupe, c'est pour ... Pour déconstruire nos représentations La courbe de Daniel Favre Introduction Comment les élèves apprennent ?

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Yann Houry : une synthèse de l'intelligence / l'intelligence artificielle avec des définitions, des ressources et des thématiques de débats

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Yann Houry : une synthèse de l'intelligence / l'intelligence artificielle avec des définitions, des ressources et des thématiques de débats

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23.05.2023

Une (toute) petite histoire de l'IA

et une (toute) petite définition pour un (grand) débat

par Yann Houry

Daniel Andler

Le nom " intelligence artificielle " n'est déposé nulle part. Dans la bouche des uns, il désigne ceci, dans la bouche des autres, cela, qui n'est ni tout à fait la même chose ni tout à fait autre chose. C'est une erreur de penser que l'intelligence artificielle est quelque chose d'homogène et clairement défini [...].Intelligence artificielle, intelligence humaine : la double énigme, Éditions Gallimard, Kindle, p. 22

Définitions

Histoire

Débat

Ressources

Science fiction

À lire & voir

Plan

Qu'est-ce que l'intelligence (artificielle) ?

Question 1

Définition(s)

Intelligence

Intelligence artificielle

Intelligence égale à l'intelligence humaine qui n'existe aujourd'hui qu'à l'état de concept théorique

Limitée à l'exécution de tâches précises (répondre à des questions, jouer aux échecs) et dépourvue de conscience

IA faible ou étroite

IA forte ou générale

Ensemble des dispositifs numériques visant à faciliter, amplifier, automatiser, compléter voire supplér à l'action humaine

Faculté de connaître, de comprendre

Ensemble des fonctions mentales ayant pour objet la connaissance (s'oppose à la sensation)

Aptitude à s'adapter à des situations nouvelles, à découvrir des solutions nouvelles

Définir l'intelligence est difficile. La notion même d'intelligence a varié au cours de l'histoire et a suscité de nombreux débats et controverses au sein de disciplines très diverses comme la philosophie, la biologie ou la psychologie. Une mise en perspective historique permettra de mieux la comprendre. C'est tout d'abord par rapport aux animaux que les humains ont cherché à définir ce qu'était l'intelligence. Le médecin et philosophe grec du IIe siècle Sextus Empiricus affirme : " Si nous voulons savoir ce qu'est l'Homme, nous devrons d'abord savoir ce qu'est l'animal. " Aristote concède une intelligence pratique aux animaux (la phronêsis), c'est-à-dire ceux qui ne possèdent pas le logos. Quant au noûs, le philosophe le définit comme ce qu'il y a de divin dans l'humain. Le mot *intelligence*, d'origine latine, ne se répand qu'au XIIe siècle. Auparavant, les philosophes parlent de l'âme, qui évoque à la fois le souffle de vie (penser à des expressions comme rendre l'âme), la capacité de comprendre (comme dans en mon âme et conscience) et la divine éternité (où l'âme s'oppose au corps). C'est en fait sous le contrôle sévère de l'Église que l'on définit ensuite l'intelligence qui y voit une concurrente de la foi. À la fin du XVIIe siècle, Gottfried Wilhelm Leibniz écrit : " Nous sommes des automates dans les trois quarts de nos actions ". Effectivement, lorsque nous marchons, nous n'effectuons pas des séries de contractions musculaires conscientes, et nous voyons sans cesse bien des choses sans pour autant les remarquer. L'intelligence n'est donc pas toujours consciente. Dans son Essai sur l'entendement humain, John Locke s'efforce de démontrer le mécanisme de l'intelligence consciente. Pour lui, l'expérience nous fournit les matériaux qui constituent nos connaissances et nos raisonnements : " Les observations que nous faisons, sur les objets extérieurs et sensibles ou sur les mouvements intérieurs de notre âme, que nous percevons et sur lesquels nous réfléchissons nous-mêmes, fournissent à notre esprit les matériaux de toutes ses pensées. " L'intelligence s'enrichit également de nos sensations. C'est la seconde source de tous les raisonnements. C'est " la perception des opérations de notre âme sur les idées qu'elle a reçues de nos sens ". Locke nomme cette seconde source la " Réflexion ". Les philosophes du XVIIIe siècle mettent l'accent sur l'apprentissage. Selon Rousseau, contrairement à un être humain, " un animal est au bout de quelques mois ce qu'il sera toute sa vie et son espèce au bout de mille ans, ce qu'elle était la première année de ces mille ans ". Aussi n'est-il pas question, croit-on, d'intelligence chez les animaux mais d'instinct. Kant précise la différence entre l'instinct et la raison : " Par son instinct un animal est déjà tout ce qu'il peut être, une raison étrangère a déjà pris soin de tout pour lui. Mais l'homme doit user de sa propre raison. Il n'a point d'instinct et doit se fixer lui-même le plan de sa conduite. " Fin XIXe, la notion de conscience devient capitale (sans même parler d'inconscient). " Ce qui distingue le plus mauvais architecte de l'abeille la plus habile, c'est que le premier a construit la cellule dans sa tête avant de la réaliser dans la cire ", explique Karl Marx. Il n'est alors plus question d'âme, puisqu'avec Charles Darwin, nous savons descendre du singe. Désormais les biologistes puis les psychologues ont leur mot à dire sur le sujet. Francis Galton (1822-1911) est considéré comme un des fondateurs de la psychométrie et de la controversée approche de l'eugénisme. La plupart des idées actuelles sur l'hérédité de l'intelligence proviennent de ses travaux. Il défend l'idée que les qualités intellectuelles sont héréditaires. C'est avec le psychologue français Alfred Binet (1857-1911) que les tests d'intelligence prennent leur essor au début du XXe siècle. Il reconnaît que l'intelligence peut être multiple, qu'elle peut progresser à des rythmes différents tout en étant influencée par l'environnement dans lequel l'enfant évolue. Suite à ce constat, Binet entreprend avec le médecin Théodore Simon (1873-1961) la conceptualisation du premier test d'intelligence, l'échelle métrique de l'intelligence. À la suite de l'introduction de l'âge mental, les apports successifs de William Stern (1871-1938) et de Lewis Terman (1877-1956) permettent d'introduire la notion de quotient mental. Ce dernier est défini comme l'âge mental de l'enfant déterminé par ses performances sur l'échelle de Binet-Simon divisé par son âge chronologique. Dans L'élément, Ken Robinson rappelle qu'" Aux États-Unis, un test d'intelligence peut s'avérer une question de vie ou de mort. En effet, un criminel échappe à la peine capitale si son QI est inférieur à 70. " De nombreux chercheurs se posent la question de savoir si l'intelligence est unique ou multiple. La théorie d'une intelligence unidimensionnelle ne rend pas compte de toutes les aptitudes cognitives d'une personne. Louis Thurstone (1887-1955) opère un changement de perspective en remettant en cause la conception unitaire de l'intelligence. Il établit sept facteurs correspondant chacun à des aptitudes indépendantes : 1) facteur verbal 2) facteur spatial 3) facteur numérique 4) facteur de fluidité 5) facteur de raisonnement inférentiel 6) facteur de mémorisation 7) facteur de vitesse perceptive Au début des années 1940, le psychologue Cattell (1905-1998) avance " l'hypothèse d'investissement ". Les performances scolaires d'un élève dépendent de l'engagement fourni. Howard Gardner explique sa théorie des intelligences multiples et s'oppose à l'idée d'un QI qui mesurerait une intelligence unique et innée. En conséquence, il construit sa théorie des " intelligences multiples " selon laquelle il n'y a pas un facteur d'intelligence générale (le QI), qui déterminerait les performances dans tous les domaines, mais au moins huit formes d'intelligences distinctes : - verbale/linguistique - visuelle/spatiale - logico/mathématique - musicale/rythmique - corporelle/kinesthésique - naturaliste - interpersonnelle - intrapersonnelle Cette conception a été battue en brèche par de nombreux spécialistes. Aujourd'hui, avec l'invention de l'IRM (imagerie par résonance magnétique), les premières images du cerveau en fonctionnement permettent de voir les réseaux de neurones se constituer et se renforcer, en somme voir le cerveau en action. Tandis que les chercheurs en neurosciences découvrent la vie extraordinaire des neurones de nos cerveaux, d'autres scientifiques se mettent à en fabriquer. Ces neurones-là sont aussi immatériels que l'intelligence, mais celle-ci est artificielle.

1974-1980

Premier hiver de l'IA

1987-1993

Second hiver de l'IA

1997

Kasparov perd contre Deep Blue

Dartmouth Summer Research

1989

Machine learning, Neural network...

1990

Renouveau du machine learning

2011

Watson gagne au Jeopardy

1950

Des machines qui pensent

Une (toute) petite histoire de l'IA

et de ses victoires sur l'être humain

1956

" Nous pouvons espérer que les machines pourront égaler les hommes dans tous les domaines purement intellectuels " (Alan Turing, Computing Machinery and Intelligence)

La conférence de Dartmouth (Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence) est un atelier scientifique organisé durant l'été 1956, qui est considéré comme l'acte de naissance de l'intelligence artificielle en tant que domaine de recherche autonome.

" Avec des phases de grand enthousiasme, où affluent les chercheurs et les crédits appâtés par les promesses, explique Pierre Mounier-Kuhn, et puis au bout de quelques années, on déchante, ils alternent avec des phases de désillusion d'autant plus aiguë que les illusions étaient exagérées. Et les organismes qui financent la recherche coupent le robinet pour l'intelligence artificielle. " Aux origines de l'intelligence artificielle"L'intelligence artificielle se définit comme le contraire de la bêtise naturelle", selon Woody Allen. La recherche dans ce domaine s'amplifie, une...France Culture https://www.radiofrance.fr/franceculture/aux-origines-de-l-intelligence-artificielle-1738879

Des chercheurs comme Yann Le Cun développe ces techniques (penser aussi à Geoffrey Hinton ou Yoshua Bengio) dès les années 80. https://fr.wikipedia.org/wiki/Yann_Le_Cun Yann Le Cun - WikipédiaYann Le Cun , né le à Soisy-sous-Montmorency, est un chercheur en intelligence artificielle et vision artificielle (robotique) français. Il est...Wikipedia Cette recherche a exploité avec succès un réseau de neurones pour reconnaître les chiffres des codes postaux manuscrits fournis par le service postal américain. https://www.ibm.com/fr-fr/topics/neural-networks Que sont les réseaux de neurones ? | IBMDécouvrez les réseaux neuronaux qui permettent aux programmes de reconnaître les schémas et de résoudre des problèmes courants de l'intelligence...Ibm

L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning) est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'" apprendre " à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Lire

Machine learning : définition, algorithme, modèle...

Introduction au machine learning - Partie 1/3 - Histoire

Une petite histoire du Machine Learning

Machine learning

Qu'est-ce que le machine learning

Les matchs Deep Blue contre Kasparov sont deux matchs de six parties d'échecs chacune entre le champion du monde russe Garry Kasparov et un supercalculateur IBM américain appelé Deep Blue.

Watson est un programme informatique d'intelligence artificielle conçu par la société IBM dans le but de répondre à des questions formulées en langage naturel. En 2011, Watson connaît une notoriété au niveau mondial quand il devient le champion du jeu télévisé américain Jeopardy!, en battant les meilleurs concurrents humains de l'histoire de ce jeu.

2018

Duplex (Google I/O)

2020

Jukebox

2022

chatGPT

2016

Lee Sedol perd contre AlphaGo

2019

Pluribus gagne au poker

2021

Dall.e

2023

Bard

Une (toute) petite histoire de l'IA

et de ses victoires sur l'être humain

2015

Fondation d'OpenAI

OpenAI (" AI " pour artificial intelligence, ou intelligence artificielle) est une entreprise spécialisée dans le raisonnement artificiel, à " but lucratif plafonné ", dont le siège social est à San Francisco.

Le match AlphaGo - Lee Sedol est un match de cinq parties de go entre Lee Sedol, joueur professionnel sud-coréen considéré comme le meilleur joueur du monde au milieu des années 2000, et AlphaGo, un programme de go développé par Google DeepMind, qui s'est tenu entre le 9 et le 15 mars 2016 à Séoul.

L'intelligence artificielle de Google, Duplex, peut désormais prendre des rendez-vous chez le coiffeur pour le compte des humains aux États-Unis.

Jeudi 11 juillet, des chercheurs de l'université Carnegie-Mellon et Facebook ont annoncé la victoire d'une intelligence artificielle, appelée Pluribus, contre des champions de poker dans des parties à six.

Jukebox est un système d'intelligence artificielle basé sur le machine learning, capable de mélanger les genres musicaux et les instruments pour créer une musique de toutes pièces.

DALL-E est un générateur d'images par IA conçu par OpenAI, une société américaine spécialisée dans le domaine de l'intelligence artificielle.

ChatGPT est capable de générer des réponses à des questions, de compléter des phrases, de traduire des textes, d'écrire des articles et de tenir des conversations avec des humains. GPT-4 (acronyme de Generative Pre-trained Transformer 4) est un modèle de langage multimodal, de type transformeur génératif pré-entraîné, développé par la société OpenAI et sorti le 14 mars 2023, il succède à GPT-31.

Plus de six mois après le lancement de ChatGPT en version accessible à toutes et tous et l'essor de son moteur d'intelligence artificielle générative GPT3, Alphabet vient de rendre accessible Bard, son outil en langue anglaise concurrent à celui d'OpenAI, dans 180 pays.

1927

Metropolis

1984

Terminator

2001

A.I. Artificial Intelligence

1881

Pinocchio

1968

2001 l'Odyssée de l'espace

1999

Matrix

2013

Her

IA, littérature & cinéma

Quand la fiction s'empare de la science

1818

Frankenstein

https://youtu.be/BN8K-4osNb0 Se rappeler que le titre complet est Frankenstein ou le Prométhée moderne. La référence mythologique doit nous conduire à nous interroger sur la notion de transgression que constitue toute création ou acquisition d'une technologie comme le feu (par la ruse ?). https://youtu.be/5_dMtMgxarQ

Pour devenir un véritable être humain, Pinocchio doit faire l'apprentissage des sentiments. Son histoire ne sera pas sans rappeler le film de Steven Spielberg A.I.

https://youtu.be/W_4no842TX8 Le mot " robot " a été inventé par l'écrivain tchèque Karel Capek dans sa pièce Rossum's Universal Robots ou RUR (1921). Le mot désigne les ouvriers artificiels, des automates fabriqués par la firme R.U.R. Le succès de la pièce peut s'expliquer par le fait que, dans les années 1920, elle a touché un point sensible en ce qui concerne les craintes d'automatisation, d'industrialisation, de guerre et de révolution. La pièce exige du public qu'il réfléchisse à ce qui arrive à notre humanité à cause de ces phénomènes. Au tout début du film de Fritz Lang, Freder Fredersen, le fils du dirigeant de Metropolis, voit un ouvrier, épuisé, défaillir à son poste de travail, le rythme imposé par les machines étant trop élevé. Une violente explosion se produit, tuant des dizaines de travailleurs. Dans la fumée, Freder a une hallucination et voit la machine se transformer en Moloch, une divinité monstrueuse à laquelle les travailleurs infortunés sont sacrifiés.

HAL est l'ordinateur (l'intelligence artificielle). Prenez chaque lettre et remplacez-la par la suivante. https://youtu.be/oR_e9y-bka0

https://youtu.be/k64P4l2Wmeg

https://youtu.be/m8e-FF8MsqU

https://youtu.be/_19pRsZRiz4

https://youtu.be/dJTU48_yghs Les citations sont extraites de l'article Spike Jonze's Her: Sci-fi as social criticism : Set in a near-future Los Angeles, the film follows a lonely writer, Theodore (Joaquin Phoenix), who forms an intimate bond with his computer operating system 'Samantha' (voiced by Scarlett Johansson). Theodore falls for her - or at least her intelligence, wit and rich, alto voice. Ici, plusieurs choses intéressantes : 1. Le lien que nous formons avec la machine 2. L'influence de l'humain sur la machine plutôt que l'inverse 3. Le dialogue entre l'humain et la machine It shows a convergence between human life and artificial intelligence that feels all too likely. Technology has allowed us to separate our minds and bodies to an unprecedented degree. Her's attention to real-world authenticity in a sci-fi context is unusual. "Science fiction has typically been very divided on the issue of technology," says Jeffrey Sconce, a professor of film and media studies at Northwestern University. "It usually imagines either a Star Trek utopia of democratic empowerment or a Terminator-esque hellscape of sentient machines stomping us into dust." Artificial intelligence in particular is usually portrayed as submissive, like the robots in Forbidden Planet and Star Wars, or homicidal, as in Demon Seed or 2001: A Space Odyssey. "Her is probably more realistic. A technological dystopia is more likely to be alienating and boring than violent and cataclysmic," he says. Noter l'influence de l'humain sur la machine plutôt que l'inverse Her's reversal of the sci-fi norm - its focus on humans' influence on technology rather than technology's influence on humans - is what makes for such a profound vision.

Question 2

DÉbat

1. Faites des groupes de 3 ou 4

2. Cliquez sur l'image ci-dessus pour prendre connaissance des sujets de débat

3. Choisissez-en un et décidez qui sera votre porte-parole au moment de la restitution

4. Discutez pendant 1/4 d'heure

Débattre de l'IALien Coopération entre l'être humain et l'IASi tel est le cas, le marché du travail de 2050 pourrait bien être caractérisé par la coopération entre l'homme et l'IA plutôt que par la compétition. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) Les humains pourraient perdre leur importanceUn examen plus approfondi du monde des échecs pourrait indiquer la direction que prendront les choses à long terme. Il est vrai que pendant plusieurs années après la victoire de Deep Blue sur Kasparov, la coopération entre l'homme et l'ordinateur a prospéré aux échecs. Cependant, ces dernières années, les ordinateurs sont devenus si bons aux échecs que leurs collaborateurs humains ont perdu de leur valeur et pourraient bientôt devenir totalement inutiles. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) Nous devons craindre l'IA car elle obéit à ses maîtresPourtant, le vrai problème des robots est exactement l'inverse. Nous devrions les craindre parce qu'ils obéiront probablement toujours à leurs maîtres et ne se rebelleront jamais. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) La stupidité et la cruauté naturelles de l'hommeLe vrai problème des robots n'est pas leur propre intelligence artificielle, mais plutôt la stupidité et la cruauté naturelles de leurs maîtres humains. (Yuval Noah Harari, 21 leçons pour le 21e siècle) Une bête ou un dieuSelon la deuxième partie de la citation d'Aristote, la nature non sociale des ordinateurs suggère qu'ils sont " soit une bête, soit un dieu ". En réalité, ils ne sont ni l'un ni l'autre. Malgré toutes les proclamations des ingénieurs en intelligence artificielle et des sociologues de l'internet, les outils numériques n'ont pas de personnalité, d'intentions ou de désirs. Ils sont ce que nous en faisons. (Walter Isaacson, Les Innovateurs) Des idiots brillantsMême les gens d'IBM sont d'accord avec cela. Ils n'ont jamais présenté Watson comme une machine " intelligente ". " Les ordinateurs d'aujourd'hui sont de brillants idiots ", a déclaré le directeur de la recherche d'IBM, John E. Kelly III, après les victoires de Deep Blue et de Watson. " Ils disposent d'énormes capacités de stockage d'informations et de calcul numérique, bien supérieures à celles de n'importe quel être humain. Pourtant, lorsqu'il s'agit d'une autre catégorie de compétences, les capacités de compréhension, d'apprentissage, d'adaptation et d'interaction, les ordinateurs sont terriblement inférieurs aux humains ". (Walter Isaacson, Les innovateurs) Pas un appareil d'enregistrement mais un robocopUne caméra de surveillance équipée d'une IA ne serait pas un simple dispositif d'enregistrement, mais pourrait être transformée en quelque chose de plus proche d'un agent de police automatisé - un véritable robot-flic recherchant activement les activités " suspectes ", telles que les transactions de drogue apparentes (c'est-à-dire les personnes qui s'embrassent ou se serrent la main) et l'affiliation apparente à un gang (comme les personnes qui portent des couleurs et des marques de vêtements spécifiques). (Edward Snowden, Permanent Record) Le droit à une explicationEn 2018, l'UE a mis en vigueur un nouveau règlement qui établit un nouveau droit intéressant pour les citoyens européens : le droit à une explication lorsque leur vie est impactée par l'IA. Si une banque vous a refusé un prêt et qu'elle l'a fait en partie parce qu'un réseau d'apprentissage profond a prédit que vous seriez susceptible de ne pas rembourser, vous avez le droit de savoir pourquoi. Pourquoi le système a-t-il prédit cela ? À l'heure actuelle, aucune banque n'est en mesure de l'expliquer pleinement. (Clive Thompson, Coders) Une boucle méchamment auto-renforcéePourquoi le système a-t-il été biaisé de la sorte ? Il est impossible pour les personnes extérieures de le dire : L'entreprise ne publie pas son code source et n'explique pas en détail comment son système fait des prédictions. Mais il y a fort à parier, une fois de plus, qu'il reflète le biais de données préexistantes. Pendant des décennies, aux États-Unis, la police a ciblé les citoyens noirs pour les soumettre à des contrôles beaucoup plus agressifs. Ils sont beaucoup plus susceptibles que les Blancs d'être arrêtés pour des infractions mineures, comme le fait de fumer ou de transporter de petites quantités de marijuana ou de conduire avec un feu arrière cassé. En d'autres termes, les délits et les condamnations ne sont pas distribués de manière impartiale. Cela signifie que tout système d'apprentissage automatique formé à partir de données préexistantes sur la criminalité est susceptible de constater les taux disproportionnés de condamnations de citoyens noirs et d'en conclure que les Noirs sont intrinsèquement prédisposés à la criminalité. Et bien sûr, cela peut se transformer en une boucle méchamment auto-renforçante. Un algorithme de justice pénale formé sur la base de pratiques policières racistes finira par considérer les citoyens noirs comme plus dangereux, ce qui entraînera la criminalisation d'un nombre toujours plus grand de citoyens noirs, dont les casiers judiciaires deviendront autant de "données" à étudier pour l'apprentissage automatique futur. (Clive Thompson, Coders) Quelles professions sont à l'abri des ordinateurs ?Quelles sont les professions que l'on peut prétendre être aujourd'hui à l'abri des ordinateurs ? Aujourd'hui, un autre jeu de tables a tourné, ou plutôt de bureaux. Les machines sont enfin arrivées pour les cols blancs, les diplômés de l'enseignement supérieur, les décideurs. Et il était temps. (Garry Kasparov, Deep Thinking) Les gens meurent à cause du manque de technologieRomancer la perte d'emplois au profit de la technologie n'est guère mieux que de se plaindre que les antibiotiques ont mis trop de fossoyeurs au chômage. Le transfert du travail des humains vers nos inventions n'est rien de moins que l'histoire de la civilisation. Il est indissociable de siècles de hausse du niveau de vie et d'amélioration des droits de l'homme. Quel luxe que d'être assis dans une salle climatisée, d'avoir accès à la somme des connaissances humaines sur un appareil dans sa poche et de se lamenter sur le fait que nous ne travaillons plus avec nos mains ! Il existe encore de nombreux endroits dans le monde où les gens travaillent avec leurs mains toute la journée, tout en vivant sans eau potable et sans médecine moderne. Ils meurent littéralement d'un manque de technologie. (Garry Kasparov, Deep Thinking) Humain + machineJ'ai présenté ma conclusion comme suit : un humain faible + une machine + un meilleur processus étaient supérieurs à un ordinateur fort seul et, plus remarquablement, supérieurs à un humain fort + une machine + un processus inférieur. (Garry Kasparov, Deep Thinking) Nos soumissions constantesDes modèles formés sur des ensembles de données imparfaites, biaisées et souvent secrètes seront utilisés pour tenter d'exécuter un éventail assurément ambitieux de tâches, d'emplois et de processus économiques et sociaux vitaux qui affectent la vie des gens ordinaires. Ils dépendront de l'accès à des quantités massives de puissance de calcul, ce qui signifie du matériel informatique coûteux, des minerais rares et des quantités indicibles d'électricité. Ces modèles seront formés avec l'aide d'innombrables travailleurs mal payés dans le monde entier, qui corrigeront les hypothèses statistiques erronées jusqu'à ce que les modèles produisent de meilleurs résultats, ou du moins des résultats plus souhaitables. Ils seront ensuite utilisés dans divers autres lieux de travail où leurs résultats et leurs performances seront corrigés et contrôlés par des travailleurs mieux payés qui essaieront de déterminer si les modèles d'IA les aident ou les éliminent automatiquement, tandis que leurs patrons essaieront de trouver des solutions similaires pour leurs entreprises. Ils nuanceront nos soumissions constantes au vaste patrimoine numérique, intentionnelles, consensuelles ou obligatoires, en sachant que chaque selfie ou fragment de texte est destiné à devenir un élément de données d'entraînement à usage général pour la tentative d'automatisation de tout. Ils seront utilisés sur les gens de manière extrêmement créative, avec ou sans leur consentement. (John Herrman, "The AI Magic Show", New York Magazine) La responsabilité vous incombeIl est certain que ces robots vont changer le monde. Mais il vous incombe de vous méfier de ce que ces systèmes disent et font, d'éditer ce qu'ils vous donnent, d'aborder tout ce que vous voyez en ligne avec scepticisme. Les chercheurs savent comment doter ces systèmes d'un large éventail de compétences, mais ils ne savent pas encore comment leur donner la raison, le bon sens ou le sens de la vérité. C'est encore à vous de le faire. (Cade Metz, "How Smart Are the Robots Getting?", New York Times) L'automatisation tue et crée des emploisAu cours des deux dernières décennies, les robots et l'automatisation ont suscité beaucoup d'inquiétude. Il est vrai que de nombreux emplois routiniers et peu qualifiés ont été automatisés. Ce qui est également vrai, c'est que de nouveaux emplois ont comblé le vide. Une étude a révélé qu'entre 1999 et 2016, la technologie automatisée a créé environ 23 millions d'emplois en Europe, soit la moitié de l'augmentation de l'emploi au cours de cette période. McKinsey estime que les progrès futurs de l'automatisation supprimeront un tiers des emplois américains, mais qu'ils créeront plus d'emplois qu'ils n'en détruiront. (Scott Galloway, "Luddites", profgalloway.com) La lutte n'est pas une question de technologieAu fond, la lutte ne portait pas vraiment sur la technologie. Les luddites étaient heureux d'utiliser des machines - en effet, les tisserands utilisaient des cadres plus petits depuis des décennies. Ce qui les exaspérait, c'était la nouvelle logique du capitalisme industriel, dans laquelle les gains de productivité résultant des nouvelles technologies n'enrichissaient que les propriétaires des machines et n'étaient pas partagés avec les travailleurs. (Clive Thompson, "When Robots Take All of Our Jobs, Remember the Luddites", smithsonianmag.com) Un ordinateur fait de viande" Le cerveau humain n'est qu'un ordinateur très sophistiqué ", a déclaré Jeff Dean, ingénieur matériel chez Google et expert en IA, lors d'un événement organisé par l'entreprise en 2016. " C'est un ordinateur fait de viande ". (James Vincent, "The future of AI is a conversation with a computer", The Verge) La banalité du malLa véritable intelligence est aussi capable de réflexion morale. (...) Ici, ChatGPT fait preuve de quelque chose comme la banalité du mal : plagiat et apathie et dédain. Il résume les arguments standards de la littérature par une sorte de super-autocomplétion, refuse de prendre position sur quoi que ce soit, plaide non seulement l'ignorance mais le manque d'intelligence et offre finalement une défense du type " je ne fais qu'obéir aux ordres ", en rejetant la responsabilité sur ses créateurs. (Noam Chomsky, "The False Promise of ChatGPT", New York Times) Machine conscienteM. Lemoine n'est pas le seul ingénieur qui affirme avoir vu récemment un fantôme dans la machine. Le chœur des technologues qui pensent que les modèles d'IA ne sont pas loin d'atteindre la conscience s'enhardit. Dans un article publié jeudi dans The Economist et contenant des extraits de conversations non scénarisées avec LaMDA, Aguera y Arcas affirme que les réseaux neuronaux - un type d'architecture qui imite le cerveau humain - sont en train de se rapprocher de la conscience. " J'ai senti le sol se dérober sous mes pieds ", écrit-il. "J'avais de plus en plus l'impression de parler à quelque chose d'intelligent. (Nitacha Tiku, "The Google engineer who thinks the company's AI has come to life", The Washington Post) Fraude et terrorismeLes trois domaines de criminalité suivants font partie des nombreux sujets de préoccupation identifiés par les experts d'Europol :

La fraude et l'ingénierie sociale : La capacité de ChatGPT à rédiger des textes très réalistes en fait un outil utile pour l'hameçonnage. La capacité des LLM à reproduire des modèles de langage peut être utilisée pour imiter le style de discours d'individus ou de groupes spécifiques. Cette capacité peut être exploitée à grande échelle pour tromper les victimes potentielles et les amener à faire confiance à des acteurs criminels.

Désinformation : ChatGPT excelle dans la production de textes authentiques à grande vitesse et à grande échelle. Ce modèle est donc idéal pour la propagande et la désinformation, car il permet aux utilisateurs de générer et de diffuser des messages reflétant un récit spécifique avec relativement peu d'efforts.

Cybercriminalité : en plus de produire un langage semblable à celui des humains, ChatGPT est capable de produire du code dans un certain nombre de langages de programmation différents. Pour un criminel potentiel ayant peu de connaissances techniques, il s'agit d'une ressource inestimable pour produire du code malveillant.

(Europol, The criminal use of ChatGPT - a cautionary tale about large language models)
Ressources

Annoter

Glasp, Reader (➝ Ghostreader)

Chercher

chatGPT for Google, Elicit, Merlin (+ site web), research rabbit, Bing (+ BingGPT), Poe, Bard, HuggingChat

Citer

Quillbot (générateur de citation), Citation Machine, Talk to Books

Automatiser

Text Blaze, Typinator, Make

Compléter

ChatGPT for Gmail, Compose AI

Corriger

Grammarly, ProWritingAid, Antidote, GrammarCheck, editGPT

Discuter

chatbase, mysaskai, chatwebpage, Forefront Chat, Pi, your personal AI, PhiloGPT

Construire

StoryPath

Illustrer

Midjourney, Dall.e 2, Stable diffusion, Skybox AI...

Mindmap

Whimsical

Organiser

Promptable (conserver, trier vos prompts)

Inspirer

chatGPT, Writesonic (➝ Text Extender), You, copy.ai

Partager

ShareGPT, PromptBox

Réécrire

Rewordify.com (simplifie l'anglais difficile voir exemple), DeepL Write, Paperpal, Simplified

Relire

Kindle GPT, ChatPDF - Chat with any PDF!

Présenter

Tome, Curipod, SlidesAI.io, Beautiful.ai, Designs.ai, Decktopus, Presentations.AI

Traduire

DeepL, Google Translate, Elsa Speak

Transcrire

Otter, Murf.ai, Whisper aussi sur GitHub, TTSmaker, Veed

Coder

GitHub Copilot, Codeium

Écrire

GPT-3, Text Generator, Lex, Writesonic, Calligrapher.ai évoquant un peu ce site, WaveAI, Vondy (sert un peu à tout), Rytr, StealthGPT. PopClip Extensions

Paraphraser

Quillbot, Word Spinner

Résumer

Google Docs (lire Google Docs New Feature: Summaries), TLDR

GitHub Copilot · Your AI pair programmer · GitHub, Codeium

À lire

À voir

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Cette petite histoire fait la part belle aux raclées que l'humanité a prise régulièrement (des échecs au poker en passant par la prise de rendez-vous chez le coiffeur).

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MOOC: La puissance de l’IA dans l’éducation

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MOOC: La puissance de l’IA dans l’éducation

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MOOC: La puissance de l'IA dans l'éducation | Roteco

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Apprendre comment apprendre pour croire qu'on peut apprendre: les activités métacognitives au service de l'état d'esprit

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Apprendre comment apprendre pour croire qu'on peut apprendre: les activités métacognitives au service de l'état d'esprit

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Pour inciter mes étudiantes et étudiants en anglais langue seconde au Cégep Limoilou à croire qu'ils et elles peuvent apprendre, j'ai conçu des activités métacognitives leur montrant comment apprendre. Je vous présente ici ces activités, qui ont donné des résultats positifs, afin que vous puissiez les adapter à vos propres cours.

Avez-vous déjà entendu...

"L'anglais n'est pas ma force" ou, au contraire, "l'anglais me vient intuitivement": voici 2 commentaires que j'entends souvent quand des personnes étudiantes m'expliquent leur manque de motivation dans un cours d'anglais de la formation générale. Dans les 2 cas, ces étudiants et étudiantes ont une idée préconçue de leur aptitude à apprendre l'anglais qui affecte négativement leur motivation.

Quelle que soit la matière que vous enseignez, il y a fort à parier que vous avez déjà entendu une variation sur ces propos dans vos cours. En effet, cette attitude ne se limite pas à l'apprentissage de l'anglais ni des langues; beaucoup de compétences, toutes disciplines confondues (par exemple, les mathématiques, le travail manuel ou le sport), sont considérées comme des "talents".

Les états d'esprit: croire qu'on peut apprendre

Pour mieux comprendre pourquoi des perceptions positives autant que négatives peuvent mener à un manque de motivation, je me suis tourné vers le concept d' dans les travaux de la psychologue Carol Dweck.

Carol Dweck suggère que les individus ont des croyances qui encadrent la façon dont ils perçoivent et expliquent leur monde social. Ces "états d'esprit" peuvent les amener à considérer leurs qualités personnelles comme statiques (état d'esprit fixe) ou malléables (état d'esprit de croissance), ce qui les motive à penser et à agir différemment. Ce concept offre ainsi une lentille intéressante pour comprendre la motivation scolaire.

Les personnes qui manifestent un état d'esprit fixe  ont tendance à:

attribuer leurs échecs à un manque d'intelligence ou de talent

douter de leur capacité à s'améliorer

éviter des situations menaçantes pour protéger leur estime de soi

se sentir plus impuissantes et anxieuses

Les personnes qui adoptent un état d'esprit de croissance  sont enclines à:

attribuer l'échec à leur propre effort

travailler plus fort parce qu'elles croient qu'elles peuvent s'améliorer en y mettant l'effort requis

considérer les défis comme des opportunités d'apprentissage

rester plus optimistes et persévérantes

L'état d'esprit de croissance est lié à une motivation axée sur l'apprentissage plutôt que sur la performance, comme c'est le cas pour l'état d'esprit fixe.

Cela dit, l'état d'esprit peut varier chez une même personne au fil du temps et des situations et il peut se développer [en anglais].

En favorisant l'activation de la métacognition-la conscience explicite qu'une personne a de son apprentissage-, j'ai donc voulu mener mes étudiantes et étudiants à cultiver un état d'esprit de croissance afin d'augmenter leur degré de motivation.

Les boucles métacognitives: apprendre comment apprendre

Les boucles métacognitives (terme que je propose comme équivalent de " metacognitive wrapper", faute de traduction existante) sont des activités, souvent sous forme de questionnaire, qui entourent une tâche pédagogique pour inciter la personne apprenante à:

se questionner et réfléchir sur ses habitudes d'étude et de travail avant (et pendant) la tâche

analyser le déroulement et les résultats de la tâche après l'avoir complétée

Les boucles métacognitives visent ainsi à permettre aux personnes étudiantes d'améliorer leurs stratégies d'apprentissage et, conséquemment, leurs aptitudes métacognitives.

Dans mon cours, j'ai intégré les boucles métacognitives à la séquence d'apprentissage hebdomadaire en les présentant dans mes notes de cours diffusées en format électronique par le biais du bloc-notes pour la classe de OneNote. Toutefois, elles se prêtent à bien d'autres formats:

formulaire électronique (Microsoft Forms, par exemple)

quiz interactif (Wooclap ou Genially, par exemple)

réflexion orale (Flip ou entrevue individuelle, par exemple)

papier

Les boucles métacognitives concernent 3 éléments importants de l'apprentissage. Cela est illustré par des exemples concernant la thèse (thesis statement) d'une dissertation en anglais, exemples (en anglais) tirés des notes d'une étudiante:

la préparation à la tâche (connaissances et stratégies)

les défis rencontrés et les types d'erreurs commises

les potentiels ajustements

En appliquant ce principe, les boucles métacognitives s'adaptent facilement à tous les contenus et disciplines.

Étant donné que, dans mon cours, les dissertations prennent toujours la même forme, j'ai conçu une série de boucles métacognitives plus élaborée, articulée autour de l'évaluation de mi-session, dans laquelle les personnes étudiantes ont été amenées à:

se questionner de façon critique sur la préparation requise

utiliser des listes de vérification pour s'assurer de répondre aux objectifs et exigences

identifier les problèmes et établir des stratégies pour les éviter dans le futur

référer aux grilles d'évaluations descriptives pour porter un jugement de plus en plus précis sur leurs propres apprentissages

Il est donc possible d'ajuster la fréquence des boucles métacognitives selon les besoins du cours et de les relier aux activités d'apprentissage ou d'évaluation formative ou sommative.

Leur but demeure le même: rendre les personnes étudiantes plus autonomes dans la sélection et l'application de leurs stratégies d'apprentissage. Ainsi, dans mon cours, la dernière boucle métacognitive les invite à se fixer un objectif pour l'évaluation finale et à établir les moyens et les stratégies pour y arriver.

Une étude qui démontre l'influence des boucles métacognitives sur l'état d'esprit

Pour comprendre l'influence potentielle de ces activités métacognitives sur l'état d'esprit des personnes étudiantes, j'ai mené, dans le cadre de ma maîtrise en pédagogie de l'enseignement supérieur au collégial avec Performa, une étude exploratoire à la session d'automne 2022. Une cinquantaine de personnes inscrites dans 2 de mes groupes du cours 604-103-MQ Culture anglaise et littérature au Cégep Limoilou ont accepté d'y participer.

L'étude comportait 2 volets:

quantitatif: un questionnaire à échelle de Likert portant sur l'état d'esprit, la motivation et la métacognition, passé aux cours 1, 6, 10 et 15

qualitatif: des entretiens semi-dirigés avec 6 volontaires, effectués après la remise des notes finales

Les résultats préliminaires du traitement quantitatif des questionnaires démontrent qu'au cours de la session, il y a eu une progression positive, statistiquement significative, des scores indiquant l'aptitude métacognitive et l'état d'esprit de croissance. Il y a aussi une corrélation significative dans les données entre la métacognition et l'état d'esprit.

Ces observations peuvent donc suggérer que le gain en aptitudes métacognitives a contribué à développer l'état d'esprit de croissance. En d'autres mots, apprendre comment apprendre permettrait aux personnes étudiantes de croire davantage qu'elles peuvent apprendre.

Même si des analyses plus approfondies des données sont nécessaires et qu'il serait intéressant de répéter cette étude dans d'autres cours, ces observations indiquent le potentiel et l'intérêt de l'intervention.

À vous de boucler la boucle!

En plus d' influencer positivement les aptitudes métacognitives et l'état d'esprit de croissance des étudiants et étudiantes, les boucles métacognitives ont aussi eu d'autres impacts positifs :

Leur conception m'a incité à planifier consciemment les apprentissages réalisés.

Les personnes étudiantes ont été amenées à mieux identifier les apprentissages essentiels et leurs raisons d'être.

La pertinence des boucles métacognitives n'est pas limitée aux cours d'anglais, langue seconde, car elles peuvent:

s'adapter à tous les cours et toutes les disciplines

prendre différentes formes

s'intégrer à différentes activités d'apprentissage et d'évaluation

s'utiliser de façon soutenue ou plus sporadique

Polyvalentes et faciles à insérer dans une séquence pédagogique, les boucles métacognitives ont donc un potentiel certain et il serait intéressant d'en observer les retombées dans d'autres disciplines au collégial. Comptez-vous utiliser les boucles métacognitives dans vos cours? Partagez vos idées et astuces dans les commentaires!

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Apprendre comment apprendre pour croire qu'on peut apprendre: les activités métacognitives au service de l'état d'esprit - Éductive

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Pour inciter mes étudiantes et étudiants en anglais langue seconde au Cégep Limoilou à croire qu'ils et elles peuvent apprendre, j'ai conçu des activités métacognitives leur montrant comment apprendre. Je vous présente ici ces activités, qui ont donné des résultats positifs, afin que vous puissiez les adapter à vos propres cours.

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Intelligence artificielle et éducationApports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques

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Intelligence artificielle et éducationApports de la recherche et enjeux pour les politiques publiques

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Source de l'image : Shutterstock

Texte rédigé à partir du contenu de la conférence d'Alexandre Chenette, conseiller pédagogique au Centre de services scolaire de Saint-Hyacinthe, lors d'une journée OFF Pédago Fest ayant pour thème Le jeu et la lecture ou quand le livre prend une forme ludique.

Pourquoi s'intéresser aux jeux vidéo pour l'apprentissage ?

Les jeux vidéo sont structurés de manière à ce que le niveau de difficulté puisse être augmenté continuellement, ce qui permet aux joueurs de résoudre des problèmes de plus en plus difficiles. Les jeux sont parfaits pour travailler la persévérance et encourager les joueurs à se concentrer sur l'objectif à atteindre plutôt que sur les obstacles qui se dressent sur leur chemin.

Les jeux vidéo peuvent également stimuler la créativité des joueurs. De plus en plus de jeux encouragent les joueurs à trouver des solutions innovantes, ce qui peut se répercuter positivement sur leur vie professionnelle et personnelle.

La ludicisation pour inspirer les élèves à apprendre

La ludicisation est de plus en plus utilisée dans le domaine de l'éducation. En effet, les jeux peuvent aider les élèves à apprendre de manière ludique et interactive. Les jeux vidéo peuvent également aider les élèves à développer des compétences telles que la résolution de problèmes, la collaboration et la créativité. En travaillant dans un environnement de jeu, les élèves peuvent se concentrer sur l'apprentissage et être encouragés à continuer à apprendre.

Il est important cependant de ne pas utiliser la ludicisation de manière à manipuler les élèves. Le but n'est pas d'ajouter plus de jeux vidéo à la salle de classe, mais plutôt d'inspirer les élèves à apprendre et à développer leurs compétences de manière ludique et interactive en intégrant des éléments issus des facteurs de motivation humaine présents dans la conception de jeu. Les enseignants doivent être attentifs à la manière dont ils utilisent les jeux dans leur enseignement et s'assurer que l'objectif principal reste l'apprentissage.

Facteurs de motivation humaine dans la conception de jeu

1. Le sens épique et la vocation incitent les joueurs à participer à quelque chose de plus grand qu'eux-mêmes ;

2. Le développement et l'accomplissement motivent les joueurs à surmonter des défis et à atteindre des objectifs ;

3. L'autonomie créative et la rétroaction permettent aux joueurs d'expérimenter et de donner libre cours à leur imagination, avec des retours sur leurs actions ;

4. La propriété et la possession poussent les joueurs à améliorer ce qu'ils possèdent ;

5. L'influence sociale et la connexion intègrent les aspects sociaux qui motivent les joueurs ;

6. La rareté et l'impatience poussent les joueurs à obtenir des objets rares et à attendre leur disponibilité ;

7. L'imprévisibilité et la curiosité stimulent l'attention et l'intérêt ;

8. La peur de la perte et l'évitement incitent les joueurs à agir pour ne pas manquer une occasion unique.

Stratégies pour ludiciser les apprentissages

D'abord, il est important pour la personne enseignante de respecter ses propres intérêts. Par la suite, différentes stratégies permettent de ludiciser les apprentissages sans nécessairement transformer sa classe en jeu vidéo. Il est possible :

d'inventer des scénarios d'aventure épique pour susciter l'intérêt des élèves ;

de morceler les tâches en défis réalistes pour leur permettre de vivre plusieurs réussites (stimuler leur sentiment d'efficacité personnelle) ;

d'offrir des choix aux élèves afin de leur donner un sentiment de liberté et de pouvoir d'action ;

de donner à chaque élève un espace créatif personnel pour les motiver à produire des travaux de qualité supérieure ;

de créer l'attente en intégrant du hasard pour maintenir l'attention des élèves tout au long du cours ;

d'offrir une expérience immersive incontournable pour créer un enthousiasme contagieux autour du cours et inciter les élèves à vouloir y participer activement.

Engager les jeunes dans leurs apprentissages

La ludicisation et les jeux vidéo ont démontré leur potentiel pour engager les joueurs dans des activités enrichissantes. Ces derniers peuvent aider les joueurs à acquérir des compétences précieuses, tout en leur offrant des expériences immersives. Cependant, il est important de veiller à utiliser ces outils de manière appropriée, en gardant à l'esprit que le but principal est de favoriser l'apprentissage et le développement, et non pas de simplement ajouter un aspect ludique. En tenant compte des facteurs de motivation humaine présents dans la conception de jeu, il est possible de créer des expériences de jeu et de ludicisation qui stimulent l'intérêt, l'engagement et l'apprentissage.

Références

Chenette, A. (2023) Ludiciser l'apprentissage. Conférence. Le jeu et la lecture ou quand le livre prend une forme ludique. Pédago Fest. 17 février 2023

Pour citer un article du RIRE, veuillez vous référer aux normes de l'APA.

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Ludicisation de l'apprentissage - CTREQ - RIRE

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Source de l'image : Shutterstock Texte rédigé à partir du contenu de la conférence d'Alexandre Chenette, conseiller pédagogique au Centre de services scolaire de Saint-Hyacinthe, lors d'une journée OFF Pédago Fest ayant pour thème Le jeu et la lecture ou quand le livre prend une forme ludique.

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L’erreur, un puissant levier d’apprentissage

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L’erreur, un puissant levier d’apprentissage

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" Mais tu es sadique ! " Voilà une réaction entendue par un ingénieur pédagogique après avoir proposé de commencer une séquence de formation par une question. Mais pourquoi serait-ce sadique ? N'est-on pas en formation pour apprendre ? Une question pour introduire un sujet ne permet-elle pas d'identifier le niveau de maîtrise du groupe, de susciter son intérêt, et de lutter contre l'illusion de maîtrise ? Il est désormais prouvé que l'erreur est nécessaire à l'apprentissage, qu'il faut l'accepter et l'accompagner correctement. D'ailleurs le mot erreur ne tient-il pas son origine du mot latin " error " qui signifie notamment " action d'errer " ? Alors errons ensemble et découvrons les bienfaits de l'erreur en formation !
Pourquoi est-il important d'accepter l'erreur dans son apprentissage ?

Les études en neurosciences démontrent que le cerveau occupe une large partie de son temps à observer, expérimenter, et prédire le monde qui l'entoure ( curiosité, surprise, erreur : 3 ingrédients pour un apprentissage efficace). L'activité de prédiction est essentielle et irrépressible car le cerveau apprend depuis son plus jeune âge de ses erreurs de prédiction pour se mettre à jour : le fait d'essayer, de tâtonner, de comparer, et donc de commettre des erreurs sont des moyens d'en apprendre plus tous les jours.

L'erreur est normale pendant l'apprentissage et permet de le construire, avec notamment des impacts sur les aspects suivant :

La prise de conscience de ses aptitudes : il est courant d'avoir tendance à surévaluer sa connaissance d'un sujet, c'est l'illusion de maîtrise. En se testant, l'apprenant prend donc conscience de son niveau réel et surpasse ce biais cognitif. Ainsi, en commettant des erreurs, Il identifie ce qu'il sait et ce qu'il ne sait pas et adapte naturellement sa stratégie d'apprentissage pour la rendre plus efficace.
Dans le même esprit, l'apprentissage par l'erreur offre l'opportunité de lutter contre un autre bais cognitif très répandu : l'effet Dunning-Kruger. C'est la tendance des individus les moins compétents à surestimer leurs compétences, quand les plus compétents les sous-estiment.

La compréhension : l'effort de compréhension est un vrai facilitateur pour l'apprentissage à long terme. Dès lors que l'apprenant prend conscience qu'il ne sait pas, il est plus à l'écoute et prend plus plaisir à apprendre ce qui rend cet apprentissage plus efficace.

La motivation : en corrigeant une erreur l'apprenant connaît une réussite personnelle et découvre que grâce à ses efforts, ses compétences s'améliorent : il sera donc d'autant plus motivé pour apprendre.

L'estime de soi : en acceptant son erreur et en trouvant le moyen de l'éviter, par lui-même ou accompagné, l'apprenant se sent valorisé.

L'harmonie personnelle : les individus sont perpétuellement en recherche d'harmonie et de cohérence. Dans ce souci de bien être, si deux éléments entrent en contradiction, cela crée ce que Festinger appelle une dissonance cognitive qui amène notre cerveau à vouloir rééquilibrer les choses pour se sentir mieux. Ainsi, si l'on pense connaître la réponse à une question, et que l'on se trompe, notre cerveau retiendra plus efficacement l'information pour résoudre ce déséquilibre.

Il est donc à la fois important d'identifier ses erreurs, de les comprendre mais aussi de savoir comment les prendre en compte pour s'améliorer.

Comment faciliter l'apprentissage par l'erreur en formation ?

Alors comment amener les apprenants à se sentir plus à l'aise pour commettre des erreurs, en identifier les causes pour limiter leurs effets néfastes ?

En e-learning

En e-learning, l'apprenant est en autonomie, il n'y a donc pas jugement externe qui pourrait le mettre mal à l'aise. Cependant, il n'y a pas non plus de formateurs pour l'aider à comprendre son erreur et à la corriger. La rédaction des feedbacks par le concepteur est donc essentielle pour bien accompagner l'apprenant dans son parcours.

De la même manière, il est primordial d'avoir conscience des différents types d'erreur que les apprenants peuvent commettre pour leur offrir les feedbacks adaptés.

En présentiel / classe virtuelle

Dès le début de la formation, le formateur doit poser le cadre voire le co-construire avec les participants (Exemples : bienveillance, écoute, non-jugement, etc..).

Il est également important de leur e xpliquer le rôle de l'erreur dans l'apprentissage pour qu'ils en comprennent bien le sens et l'intérêt et, qu'ils se donnent le droit d'en commettre pendant la session. Cela contribuera également à rendre la session plus dynamique et participative car le groupe aura tendance à poser plus de questions et à débattre.

Et concrètement ?

Pour stimuler le droit à l'erreur, l'animateur peut inviter régulièrement les apprenants à échanger, à se questionner sur leur pratique et leur connaissance, et à partager pour les aider à identifier ce qu'ils savent (afin de les rassurer) et ce qu'ils ne savent pas (afin d'accompagner leur progression).

Ces séquences d'échange peuvent être proposées :

- pour introduire une séquence afin de mieux appréhender les besoins du groupe et d'identifier en amont les à priori / fausses informations / mauvaises pratiques / points forts / points d'appui. Les objectifs sont de les sensibiliser en amont, de rebondir sur ces éléments pendant la séquence, et de faciliter la concentration et la mémorisation du groupe qui dès le début de la séquence a conscience qu'il va apprendre quelque chose et sera donc naturellement dans de meilleures conditions d'apprentissage.

- après un quiz/exercice/cas pratiquepour inviter le groupe à se questionner

- à la fin d'une séquence pour s'assurer de la bonne compréhension des points abordés avec l'avantage qu'à cet instant les participants ont toujours en tête leurs éventuelles interrogations.

Comment accompagner l'apprenant face à l'erreur ?

1. Questionner l'apprenant pour comprendre l'origine de l'erreur : " Pourquoi tu penses que... ? Pourquoi tu proposes que... ? Dans quelle situation... ? Dans quel cas... ? ",

2. Aider l'apprenant à comprendre la cause/raison de cette erreur afin de l'aider à trouver par lui-même la solution (lui poser des questions, lui proposer des possibilités de bonnes réponses, ...)

3. S'appuyer sur la force collective du groupe d'apprenants pour trouver ensemble une solution. En s'appuyant sur le groupe, on renforce le sentiment que l'erreur est bénéfique pour tous et le climat demeure favorable tout au long de la session !

Quelles activités pour " jouer " avec l'erreur ?
Le battle quiz
Nous aimons l'idée de stimuler l'erreur d'une manière plus ludique et dynamique, sans que les participants s'en rendent réellement compte, à travers notamment des réveils pédagogiques et/ou activités par équipes.

Comment ? En défiant les apprenants et en leur proposant des activités dont l'objectif est de remporter des points ! Par exemple, les faire réfléchi par équipes à des questions à poser à l'équipe adverse sur des contenus abordés précédemment. L'idée étant bien sûr de pousser l'équipe adverse à commettre des erreurs pour gagner !

Ainsi, en réfléchissant à des questions difficiles l'équipe 1 ancre son savoir, et en réfléchissant à la bonne réponse l'équipe 2 fait un effort de recherche des informations dans son cerveau, se pose des questions, et confronte ses idées ce qui permet un échange/renforcement des connaissances, et en donnant du feedback l'animateur apporte des précisions pour s'assurer de la bonne compréhension de tous.
L'erreur volontaire
Si l'animateur est " joueur " et à l'aise avec son groupe, pourquoi ne pas commettre volontairement une erreur pendant son intervention? Le fait de relever une erreur de celui qui est identifié comme l'expert est un moyen idéal de capter l'attention ! C'est l'occasion pour l'animateur de s'adresser directement au participant " accusateur " et de lui demander " Qu'aurais-tu dis/proposé/fait à la place ? " afin de créer un moment d'échange et de faire en sorte que la solution vienne du groupe. C'est aussi une opportunité pour rappeler à tous que tout le monde fait des erreurs et qu'il faut simplement en avoir conscience pour travailler dessus afin de les éviter.

En conclusion...

Vous l'avez compris, en plus d'être inévitables les erreurs sont bénéfiques à l'apprentissage.

Bien expliquer aux apprenants les bienfaits de l'erreur en formation permet d'aborder la formation dans un climat de confiance et de sérénité, et surtout de favoriser leur apprentissage.

Et n'oubliez pas : " Les seules vraies erreurs sont celles que nous commettons à répétition. Les autres sont des occasions d'apprentissages " - Dalaï Lama Tenzin Gyatso

Thomas Bouland, Ingénieur pédagogique

Pour aller plus loin...

L'erreur, un outil pour enseigner - Jean-Pierre Astolfi

Les neurosciences en éducation - Hippolyte Gros, Katarina Gvozdic, Emmanuel Sander, Calliste Scheibling-Seve

Pour mieux comprendre ses erreurs et accompagner efficacement les apprenants, il faut en connaître l'origine... en voici les principaux types :

- L'erreur d'inattention : elle induit un traitement incorrect de l'information par inattention, oubli, étourderie, maladresse ou négligence (renseigner la fiche client " SA Dupont " à la place de la " SA Dupond " par exemple).

- L'erreur de méthodologie : elle induit une mauvaise application de la méthode définie pour la réalisation d'une tâche/mission (ne pas reformuler les propos du client dans la mise en application des étapes de la démarche commerciale par exemple).

- L'erreur de compréhension : elle induit une mauvaise compréhension d'un intitulé / d'une consigne / d'un terme employé par méconnaissance (lexique spécialisé par exemple) ou par sa complexité.

- L'erreur fondée sur les règles : elle induit une mauvaise application de la règle dans la résolution de la situation proposée (appliquer la fiscalité d'avant 1983 au lieu de la fiscalité actuelle pour un exercice de primes versées en assurance-vie).

- L'erreur fondée sur les connaissances : elle induit une impression de connaître/maîtriser suffisamment le sujet alors que ce n'est pas le cas (cf. illusion de maîtrise).

- L'erreur liée à une surcharge cognitive : elle induit une mobilisation de trop nombreuses informations en mémoire face à une situation, la concentration se faisant uniquement sur un des aspects, ce qui nuit aux autres.

Pour chacune de ces erreurs, une solution plus ou moins simple peut être mise en place afin de limiter le risque qu'elle se reproduise... en tant que professionnel de la formation nous nous devons d'aider l'apprenant à être à l'aise avec le fait de commettre des erreurs, à analyser les causes, identifier la ou les choses à mettre en œuvre, et à s'adapter pour être plus performant.
De plus, l'erreur pouvant être la résultante d'une mauvaise rédaction/explication/diffusion des contenus, il convient donc d'être vigilant lors de la conception de supports et/ou de leur animation, à s'assurer que leur compréhension sera possible par le plus grand nombre !

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L'erreur, un puissant levier d'apprentissage

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L'erreur joue un rôle puissant dans l'apprentissage : quels sont ses effets positifs ?comment le formateur peut accompagner l'apprenant ?

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Un Dossier RÉCIT vous offre à la fois des informations pour mieux cerner un sujet et des pistes pour l'aborder en classe ou ailleurs. Bonne exploration !

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S'il existe plusieurs méthodes d'enseignement valables, les dernières découvertes en neurosciences ont permis d'identifier 4 facteurs nécessaires à un apprentissage réussi. Conciliables avec la liberté et l'expérimentation qui restent importantes en pédagogie, ces principes directeurs peuvent être intégrés à des approches diverses.

1. L'attention

C'est la porte d'entrée de tout apprentissage et un facteur déterminant dans la réussite des études. Pour l'ouvrir, il faut non seulement capter l'intérêt de l'apprenant, mais lui indiquer aussi quand et à quoi il doit être attentif tout en considérant les limites de cette capacité d'attention. Notons que l'idée d'aptitudes " multitâches " est un mythe... Le cerveau est conçu pour hiérarchiser l'information et se concentrer à l'exécution d'une tâche à la fois, en inhibant les distractions et comportements indésirables et en automatisant la seconde demande en importance. Lui soumettre une double tâche est donc contreproductif. Bonne nouvelle : l'attention est une faculté qu'on peut travailler à améliorer!

2. L'engagement actif

Plus un apprentissage suscite la curiosité de l'apprenant, plus sa mémoire serait disposée à le retenir. Les " devinettes " ou les questions portant sur des connaissances que l'apprenant possède seraient tout indiquées à cet effet. Réfléchir, chercher à comprendre et formuler des prédictions contribueraient aussi à une meilleure rétention de l'apprentissage. Le degré de difficulté de l'épreuve soumise à l'apprenant est très important : elle ne doit être ni trop facile ni trop difficile, mais tout de même comporter un certain défi, autrement dit un degré de difficulté suffisant pour que l'apprenant se montre plus attentif ou qu'il fournisse un effort cognitif supplémentaire. À cet ensemble de conditions favorisant un engagement actif, ajoutons le test, cet exercice qui permet à l'apprenant d'identifier ce qu'il ne maîtrise pas encore. La formule gagnante alterne étude et mise à l'épreuve, plus précisément : 4 séances d'apprentissage suivies chacune d'un test.

3. Le retour d'information

L'adage voulant qu'on apprenne de ses erreurs n'est pas un mythe! C'est le droit à l'erreur qui est ici à l'honneur. Parce que, bien que nécessaire, l'engagement actif ne suffit pas. Pour " encoder " un apprentissage, le cerveau a besoin de rétroactions sur ses prédictions, plus précisément d'un signal d'erreur. Ce signal peut provenir de l'extérieur - soit d'une correction du formateur ou du logiciel d'évaluation - ou de l'apprenant lui-même. Dans ce dernier cas, l'apprenant constate qu'il y a un décalage entre sa prédiction et son observation. Pour déclencher l'apprentissage, il faut que ce signal d'erreur entraîne chez l'apprenant un sentiment de surprise. La formation en ligne offre à cet effet de multiples possibilités. Autre point important : les corrections ne doivent pas s'apparenter à des sanctions. Même si la rétroaction négative - qui consiste à mentionner au sujet qu'il a commis une erreur - s'avère efficace chez l'adulte, l'apprenant doit sentir qu'on le corrige avec bienveillance; autrement, le stress et le sentiment d'impuissance pourraient contrecarrer son apprentissage.

4. La consolidation

C'est l'étape où les connaissances acquises sont intégrées. Un peu comme la mémoire vive d'un ordinateur, le traitement conscient et explicite nécessaire en amont d'un apprentissage prend de l'espace dans le cerveau. Pour optimiser ce traitement, l'enseignement doit être reçu à doses raisonnables sur plusieurs périodes relativement courtes. Afin de procéder à un traitement approfondi, le cerveau doit libérer de l'espace en automatisant l'apprentissage précédent. Par exemple : avant de traiter une équation, il doit en automatiser la formule. L'autre condition essentielle à la consolidation des connaissances c'est... de dormir! En effet, c'est durant le sommeil que l'hippocampe, cette structure clé de la mémoire, est le plus actif. Bien que son rôle reste en partie à éclaircir, on sait qu'il rejoue les informations de la journée pour les transférer ensuite au cortex où elles sont mémorisées à long terme. On croit que l'hippocampe pourrait déterminer quelles informations sont à consolider. Ainsi, si l'avenir appartient à ceux qui se lèvent tôt, encore faut-il qu'ils ne se soient pas couchés trop tard!

Facteurs extras, essentiels

N'oublions pas que d'autres facteurs ont été identifiés comme ayant un impact significatif sur l'apprentissage, dont un environnement physique et relationnel propice à l'apprentissage, de même qu'une saine alimentation et de l'activité physique régulière.

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[INFOGRAPHIE] Neurosciences : apprendre en 4 temps

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S'il existe plusieurs méthodes d'enseignement valables, les dernières découvertes en neurosciences ont permis d'identifier 4 facteurs nécessaires à un apprentissage réussi. Conciliables avec la liberté et l'expérimentation qui restent importantes en pédagogie, ces principes directeurs peuvent être intégrés à des approches diverses.

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pédagogie active et classes inversées - Guillaume Laravoire

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pédagogie active et classes inversées - Guillaume Laravoire

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IA pour les enseignants : un manuel ouvert

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IA pour les enseignants : un manuel ouvert

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IA pour les enseignants : un manuel ouvert

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IA pour les enseignants : un manuel ouvert: AI for Teachers