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Producto:

Densidad de defectos: Número de errores detectados por módulo o línea de código.

Cobertura de pruebas: Porcentaje de funcionalidades probadas respecto al total.

Tasa de errores en producción: Defectos encontrados después del despliegue.

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Tiempo de ciclo: Duración promedio de desarrollo desde la solicitud hasta la entrega.

Tiempo promedio para corregir errores: Tiempo requerido para resolver defectos reportados.

Productividad del equipo: Número de tareas completadas frente a lo planificado.

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El uso de métricas en proyectos de desarrollo de software no solo ayuda a identificar problemas críticos, sino que también permite tomar decisiones informadas para optimizar procesos, recursos y la calidad del producto.

Este enfoque subraya la importancia de una gestión basada en datos en el desarrollo de software, convirtiéndola en una herramienta esencial para enfrentar desafíos y lograr los objetivos propuestos.

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Costos vs presupuesto: Gasto actual frente al presupuesto asignado.

Carga de trabajo por desarrollador: Número de horas trabajadas frente a la capacidad estándar.

Tasa de horas extra: Porcentaje de tiempo adicional trabajado.

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Gráficas de líneas:

Mostrar el tiempo de ciclo y el tiempo promedio para corregir errores.

Gráficas de barras:

Comparar densidad de defectos por módulo.

Visualizar la carga laboral por desarrollador en las últimas semanas.

Indicadores numéricos:

Mostrar costos actuales frente al presupuesto asignado.

Indicar el porcentaje de cobertura de pruebas.

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Relación entre métricas:

1. Impacto del proceso en el producto:

Un menor tiempo de ciclo puede llevar a más errores en producción si las pruebas no son suficientes.

2. Impacto de los recursos en el proceso:

Un exceso de carga de trabajo o de horas extra puede reducir la productividad y aumentar la densidad de defectos.

3. Impacto del proceso en los recursos:

Un tiempo promedio de corrección alto puede retrasar el proyecto, incrementando costos y horas extra.