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A conservação do recursos hídricos impulsionou a consciência ambiental e promoveu o debate nas Relações Internacionais sobre preservação.

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Ramsar (1971): proteção de zonas úmidas.

Helsinque (1992): gestão de águas transfronteiriças.

ECO 92 (1992): Agenda 21

Convenção da ONU (1997): regras jurídicas de uso de cursos de água.

RIO +20 / ODS 6 (2015): garantir água limpa e saneamento até 2030.

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Impacto das Convenções e Tratados Internacionais sobre mudanças climáticas no Meio Ambiente

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#Charge: Cúpula do Clima 2021 - Blog do AFTM

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Ausência de Políticas Ambientais que fiscalizam e regulamentam o uso dos recursos hídricos.

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Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Pernambuco ...

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Encontrado no Bing em slideplayer.com.br

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Mede a quantidade de água doce utilizada em toda a cadeia de produção de bens e serviços (Arjen Hoekstra, 2002)

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5.1 Escala do problema e desigualdade socioambiental

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5.1 Escala do problema e desigualdade socioambiental

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5.2 Estratégias corporativas e limites da eficiência

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5.2 Estratégias corporativas e limites da eficiência

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Reuso de efluentes

Captação de chuva

Resfriamento eficiente

Crescimento da demanda > ganhos de eficiência.

Custos ambientais recaem sobre regiões vulneráveis.

Paradoxo de Jevons: eficiência → mais consumo.

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Eficiência tecnológica na IA mito x realidade

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Ganhos potenciais -> irrigação eficiente, previsão de secas.

Custos -> pegada hídrica, desigualdade ampliada, comunidades locais sobrecarregadas.

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5.4 Ganhos ambientais pontuais x ausência de regulação internacional

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5.4 Ganhos ambientais pontuais x ausência de regulação internacional

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IA e benefícios ambientais: irrigação eficiente, previsão de secas.

Pegada hídrica: ganhos não anulam impactos.

Controle tecnológico: big techs concentram benefícios, custos locais.

Padrão histórico: biocombustíveis, transgênicos, nuclear → mais desigualdade.

Crítica central: falta de regulação internacional sobre custos hídricos.

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Vazio regulatório da IA e pegada hídrica

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O que é?

Como funciona?

Servidores

Processo de resfriamento

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2.3 Diferença entre resfriamento a ar e a água

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2.3 Diferença entre resfriamento a ar e a água

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700.000 litros de água doce limpa por um ciclo de processamento

1 garrafa de água para um punhado de respostas de um chatbot

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No ano de 2022, a Microsoft consumiu quase 7 milhões de metros cúbicos de água (= 7 bilhões de litros de água).

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Impactos mensuráveis, déficit de transparência e racionalidade econômica:

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Impactos mensuráveis, déficit de transparência e racionalidade econômica:

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Impactos mensuráveis: GPT-3 consumiu centenas de milhares de litros.

Projeção 2027: 4,2–6,6 bi m³/ano (consumo de países médios).

Déficit de transparência: ausência de relatórios claros.

Consequência: enfraquece precaução e cooperação.

Assimetria de poder: empresas privadas x comunidades impactadas.

Racionalidade econômica: crescimento acelerado, custos externalizados.

Histórico: padrões já denunciados em Estocolmo-72 e Rio-92.

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Inteligência Artifical e Consumo de Água 2

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Estocolmo-72: tema ambiental entra na diplomacia; cooperação e prevenção; tensões Norte-Sul.

Rio-92: desenvolvimento sustentável, precaução, poluidor-pagador, CBDR.

Joanesburgo-2002: tentativa de implementação; compromissos frágeis.

Rio+20: consolidação dos ODS; ausência de foco nos impactos digitais.

Era digital: governança ambiental continua reativa; normas após a crise.

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Precaução

Poluidor-pagador

CBDR

Cooperação internacional

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Lacuna regulatória atual e disputas políticas

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Lacuna regulatória atual e disputas políticas

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Big techs

Países desenvolvidos

Países em desenvolvimento

Sociedade civil

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CEPEL. Data centers: como funcionam, tipos e impacto na eficiência energética do setor elétrico. 9 abr. 2025. Disponível em: https://www.cepel.br/2025/04/09/data-centers-como-funcionam-tipos-e-impacto-na-eficiencia-energetica-do-setor-eletrico/#:~:text=Como%20funciona%20um%20data%20center,o%20bom%20funcionamento%20dos%20equipamentos. Acesso em: 9 set. 2025.

CHÁVEZ, Máximo Abel Ramírez; CAICEDO, César Ernesto Litardo. Agua e inteligencia artificial: el lado oculto del progreso tecnológico. Estudios y Perspectivas Revista Científica y Académica, v. 5, n. 2, p. 47-65, jan./mar. 2025.

GOOGLE. Relatório de sustentabilidade 2024. Disponível em: https://sustainability.google/. Acesso em: 9 set. 2025.

GRI – GLOBAL REPORTING INITIATIVE. GRI 303: Water and Effluents. Amsterdã: GRI, 2018. Disponível em: https://www.globalreporting.org/. Acesso em: 9 set. 2025.

HARVEY, David. O neoliberalismo: história e implicações. São Paulo: Loyola, 2005.

ISO. ISO 14046: Environmental management — Water footprint — Principles, requirements and guidelines. Genebra: International Organization for Standardization, 2014.

LAGO, André Corrêa do. Conferências de desenvolvimento sustentável. Brasília: FUNAG, 2013.

LI, Yuxin et al. Making AI Less “Thirsty”: Uncovering and Addressing the Secret Water Footprint of AI Models. arXiv preprint, 2023. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2304.03271. Acesso em: 9 set. 2025.

MICROSOFT. Sustainability Report 2024. Disponível em: https://www.microsoft.com/sustainability/. Acesso em: 9 set. 2025.

MITSUBISHI HEAVY INDUSTRIES. Data Center Cooling: The Unexpected Challenge to AI. Spectra, [s.d.]. Disponível em: https://spectra.mhi.com/data-center-cooling-the-unexpected-challenge-to-ai. Acesso em: 9 set. 2025.

OTIMIZAÇÃO de IA reduz demanda por data centers. Poder360. 2025. Seção Opinião. Disponível em: https://www.poder360.com.br/opiniao/otimizacao-de-ia-reduz-demanda-por-data-centers/. Acesso em: 9 set. 2025.

SILVEIRA, Luisa et al. Os custos energéticos e hídricos ocultos da inteligência artificial generativa: uma análise crítica a partir dos princípios da governança da internet. Liinc em Revista, v. 21, n. 1, e7272, 2025. Disponível em: https://liinc.commscientia.com.br/index.php/liinc/article/view/7272. Acesso em: 9 set. 2025.

TECHNOLOGY Research & Development Strategic Trends (TRENDS). AI and Water: Pioneering Solutions for a Thirsty Planet. 2024. Disponível em: https://trendsresearch.org/insight/ai-and-water-pioneering-solutions-for-a-thirsty-planet/?srsltid=AfmBOorjRSRoiOCUrJqAZqcRkOj7JtSzkWYByARaOtbZFe3ZK9YRRQv1. Acesso em: 9 set. 2025.

UNESCO. Technology and water use: managing AI’s environmental footprint. Paris: UNESCO, 2023. Disponível em: https://unesdoc.unesco.org/. Acesso em: 9 set. 2025.

UNITED NATIONS. Transforming our world: the 2030 Agenda for Sustainable Development. Nova Iorque: ONU, 2015. Disponível em: https://sdgs.un.org/2030agenda. Acesso em: 9 set. 2025.

UNITED NATIONS. United Nations Framework Convention on Climate Change (UNFCCC). Nova Iorque: ONU, 1992. Disponível em: https://unfccc.int/. Acesso em: 9 set. 2025.

UNIVERSIDADE de Stanford. Water Footprint of AI Models: A Comparative Study. Stanford, CA: Stanford Digital Repository, 2024. Disponível em: https://share.google/H7vw8eV3jvsVSj4KL. Acesso em: 9 set. 2025.

VARELLA, Marcelo Dias; BARROS-PLATIAU, Ana Flávia Soares. Proteção internacional do meio ambiente. Brasília: Unitar; UniCEUB; UnB, 2009.

WRI – WORLD RESOURCES INSTITUTE. Aqueduct water risk atlas. Washington, 2023. Disponível em: https://www.wri.org/applications/aqueduct/. Acesso em: 9 set. 2025.

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princípio da cooperação internacional e reconhecimento da dimensão política do meio ambiente

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consagração do princípio das responsabilidades comuns, porém diferenciadas

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acesso universal à água e saneamento como meta global

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Princípios do Direito Ambiental Internacional aplicáveis ao caso da IA

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Princípios do Direito Ambiental Internacional aplicáveis ao caso da IA

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Precaução: falta de dados não deve justificar inação.

Poluidor-pagador: empresas deveriam internalizar custos hídricos.

Cooperação: necessidade de transparência global.

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não há tratados vinculantes ou mecanismos específicos que enquadrem a pegada hídrica da infraestrutura digital

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incluir indicadores de consumo de água digital nos relatórios internacionais (ONU, Agenda 2030) e criar padrões mínimos de transparência hídrica para big techs

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a água destinada a data centers compete com agricultura e consumo humano

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Iowa/EUA: protestos contra uso de água subterrânea por data centers do Google.

Chile (região de Atacama): preocupação com agravamento da seca pela instalação de infraestrutura digital.

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benefícios concentrados nos países desenvolvidos, custos ambientais distribuídos de forma desigual nos países em desenvolvimento

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comunidades locais arcam com os impactos sem voz nas negociações globais