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Las pruebas no paramétricas se usan cuando no se cumplen los supuestos de las pruebas paramétricas , como la normalidad o la igualdad de variaciones .

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Para comparar frecuencias observadas con frecuencias esperadas , y ver si hay diferencias significativas entre categorías.

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Tipos:

1. Chi-cuadrado de bondad de ajuste:
Compara si las frecuencias observadas siguen una distribución teórica esperada.
Ejemplo: ¿La distribución de colores de caramelos sigue una proporción esperada?

2. Chi-cuadrado de independencia:

Evalúa si dos variables categóricas están relacionadas .
Ejemplo: ¿El género está relacionado con la preferencia por un producto?

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Para comparar dos muestras relacionadas o pares de datos, cuando los datos no son normales .
Es una alternativa no paramétrica a la prueba t de muestras relacionadas (t de Student pareada) .

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En conclusión, las pruebas no paramétricas permiten analizar datos cuando no se cumplen los supuestos de normalidad. La prueba Chi-cuadrado evalúa relaciones entre variables categóricas, mientras que la prueba de Wilcoxon compara dos mediciones relacionadas.