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코로나 19가 시작된 이후 대기업들이 다양하게 온라인 식자재 시장 경쟁에 뛰어들면서 크림슨의 고객 방문 데이터 추이의 증가세가 둔화되고 있다. 경쟁사의 경우에는 이미 보유 데이터들을 처리하여 고객층 분석에 활발히 활용하고 있으나, ㈜크림슨은 그렇지 못한 상태이다. 따라서 핵심 문제는 우리만의 차별화 포인트가 부족하며, 데이터 기반으로 고객을 유지 및 확장하는 체계가 빈약하다는 점이며, ㈜크림슨은 경쟁이 심화되고 있는 시장 속 고객의 유출을 막기 위한 체계적인 고객 관리 전략이 필요하다.

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시장 환경 측면에서는 코로나 19 이후 온라인 주문이 폭증하면서 시장 전체의 규모는 커졌다고 볼 수 있지만, CJ, 배달의 민족 등 대기업들이 시장에 본격 진출하면서 크림슨의 차별화가 약화되었다. 회사차원에서는 마케팅팀과 정보기술팀의 협업이 부족하여 효율적인 성장을 이루지 못하고 있다. 또한 가지고 있는 고객 데이터를 제대로 활용하지 못하고 있다는 점도 문제가 된다. 이는 사회적으로 중소 기업이 생존 경쟁력을 약화시켜 시장 다양성을 해친다는 문제로 이어질 수 있다.

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크림슨은 코로나 팬대믹 이후 급성장한 온라인 식자재 시장에 놓여있다. 이는 심화된 경쟁으로 이어졌으며 크림슨 기업의 성장이 둔화되었고 고객 분산 문제를 겪고 있다. 코로나19 이후 급격히 변화한 소비 형태로 많은 기업이 현재 직면한 사회적 과제로 봐야한다. 더불어 회사 내부에서는 변화하는 시장 환경에 대응하기 위해 CRM 역량을 강화하고 마케팅부서와 정보기술부가 서로 커뮤니케이션을 하며, 데이터 기반 경영을 구축할 필요가 있다.

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멤버십·구독 서비스 도입. 월 정액 구독(ex>매주 밀키트 배송, 포인트 적립 혜택)을 통해 고객이 지속적으로 제품을 경험하도록 유도함.

Pros:안정적 수익 확보 및 고객 이탈 방지, 장기 고객 데이터 확보로 세밀한 맞춤 서비스 가능,브랜드 충성도 강화

Cons:상품·서비스 품질이 일정 수준 이하일 경우 오히려 불만 증가, 신규 고객 유입보다는 기존 고객 유지 중심이라 성장 폭 제한, 물류 및 재고 관리 부담 증가

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마케팅팀이 제안할 데이터들

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1. 마케팅팀이 제안할 데이터들을 예상해서 선제적으로 수집, 분류

2. 현 크림슨 기업과 비슷한 문제상황에 놓여있는 기업이 이전에 제시했던 마케팅 활동 레퍼런스들을 참고하여 레퍼런스를 바탕으로 데이터 수집, 분류 후, 마케팅팀에게 제안

3. 수집한 데이터들을 윤리적으로 검토할 내부적 기준 마련(권위있는 기관모방) +법률기준

[다음 차시까지 해야할 것?]

추가적으로 수집할 수 있는 내부 & 외부 데이터에는 어떤 것들이 있을지 조사.

세계적인 기업들에서는 어떠한 내부 기준을 적용하여 데이터를 수집하고 있는지 조사.

(잠재적으로 윤리 이슈와 제한점 명확히 하기)

마케팅팀이 어떠한 마케팅을 진행할 지 예측해보고 그에 필요로 할 정보들에는 어떤 것들이 있을지 조사.

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코로나 19로 시장의 판도 변화와 대기업의 배달경쟁이 가속화되었다. 회사 차원에서는 코로나19 때문에 증가세가 줄어 들고 CJ, 배달의 민족 같은 대기업의 진출 때문에 고객이 분산 된것을 파악 할 수 있다 . 핵심 문제는 고객이 더 빠지지 않게 마케 팅부와 정보기술부가 협력해서 대체방법을 찾아야 한다 .

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정기적인 지역/테마 기획전 개최

:  ㈜크림슨에서 기존에 진행하여 성공적으로 반응을 이끌어 낸 전국 팔도 분식 밀키트 기획전을 보았을 때, 사람들은 접근성과 함께 새로운 것을 간편하게 체험하고자 하는 욕구가 강함을 확인할 수 있다. 이를 분식 분야로 국한시키지 않고 더 나아가 다양한 카테고리의 상품을 포함시킨다면 꾸준한 반복적 유입을 만들어 낼 수 있을 것이다. 이것은 장기적으로 기업의 차별화 포인트가 될 것이며, 기존 기획전의 주요 유입 연령대가 가장 데이터 생성이 활발한 20~30대임을 고려해 보았을 때 소비 강화 유도나 CRM(고객관계관리)에 활용할 수 있는 데이터 요소들을 더 많이 확보할 수 있는 방법도 되어줄 것이다. 해당 과정에서 데이터 수집을 추가로 진행할 수 있는 내용을 고려한다.

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데이터 거버넌스 체계 확립은 수집된 데이터를 일관성 있게 관리하는 것을 위해필요한 시스템이다. 모든 부서가 동일한 기준과 체계 아래에서 데이터를 활용하도록 하는 제도적 장치이다. 데이터에 대한 정의, 수집 기준, 활용 절차를 상세하게 규정한 내부 지침서를 작성하여 전 부서에게 보급할 수 있을 것이다. 예를 들어 ‘고객 유형 분류’나 ‘데이터 보존 주기’와 같은 전문적인 내용에 대한 기준을 통일한다면, 마케팅 부서와 IT 부서가 동일한 기준에서 전략을 세우고 의사소통할 수 있게 된다.

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데이터 협업 플랫폼 구축 (공동 데이터 시스템 운영 ) IT 부서와 마케팅 부서가 함께 사용할 수 있는 공유형 데이터 플 랫폼을 구축한다 . 데이터 수집 , 정제 , 시각화 과정을 자동화하여 마케팅 부서가 실시간으로 필요한 데이터를 조회 할 수 있도록 한다 .

• 장점 (Pros)

데이터 접 성과 활용성이 높아 짐

부서간 의사 소통 비용 감소

실시간 데 터 기반 의사결정 가능

• 단점 (Cons)

초기 구축 비용이 높고 유지 보수 부담이 큼

데이터 보안 및 권한 관리 문제 발생 가능

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확보한 데이터를 통해 고객별로 광고의 종류를 다르게 하고, 새 고객 유치를 위해 첫 구매가 간편하게 이루어 질 수 있도록 관심 카테고리 선택에 따라 다른 종류의 쿠폰을 제공한다(기간한정). 푸시 알림을 보내는 시간대 또한 고객별로 구분한다. 이를 위한 데이터의 추가적 수집과 조합 도출이 필요하다.

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외부 데이터 분석 솔루션 도입. 외부 전문 업체의 CRM·데이 터 분석 솔루션을 도입하여 자동화 수준을 높인다.

• 장점 (Pros)

전문기술을 빠르게 적용 가능

인력 부담 감소 및 효율적 데이터 처리

정교한 고객 세분화 분석 가능

• 단점 (Cons)

외부 의존도 증가 및 비용 상승

자사 시스템과의 통합 문제 발생 가능

데이터 유출 등 보안 리스크

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㈜크림슨은 코로나19 이후 급격히 성장한 온라인 식자재 시장에서 치열해진 경쟁에 직면하고 있다. 가장 시급한 문제는 CJ, 대상, 배달의 민족 등 대기업과 플랫폼 기업들이 시장에 진입하면서 고객이 분산되고, 기존 고객 증가세가 둔화된 것이다. 이에 따라 ㈜크림슨은 기존 고객의 이탈을 방지하고 신규 고객을 확보할 수 있는 전략이 절실하다. 그러나 현재 마케팅 부서와 정보기술 부서 간 협력이 원활하지 않아 보유 데이터를 효과적으로 활용하지 못하고 있는 문제도 있다. 비대면 소비의 확산과 디지털 전환은 사회 전반의 소비 구조가 변화함을 의미하며, 이러한 변화에 대응하지 못하는 기업은 경쟁에서 도태될 가능성이 크다. 때문에 사회적 차원에서 ㈜크림슨의 문제가 논의되어야 한다. 회사 차원에서도 데이터 기반의 의사결정과 CRM 체계 구축은 장기적으로 꼭 필요하므로 이들에 대한 논의가 필요하다.

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코로나19 이후 급격히 성장한 온라인 식자재 시장에서 ㈜크림슨은 CJ, 대상, 배달의 민족 등 대기업과 플랫폼 기업들의 진입으로 인해 경쟁이 심화되고, 기존 고객이 분산되며 성장세가 둔화되는 문제에 직면하고 있다. 특히 마케팅 부서와 정보기술 부서 간의 협력 부재로 인해 축적된 고객 데이터를 효과적으로 분석, 활용하지 못하고 있어 기존 고객의 이탈을 막고 신규 고객을 확보하기 위한 체계적인 전략이 부족한 상황이다. 이러한 내부 한계는 곧 기업 경쟁력 약화로 이어질 수 있으며 이는 코로나19 이후 가속화된 비대면 소비 확산과 디지털 전환이라는 사회적 변화 속에서 중소기업의 생존과 직결되는 중요한 과제로 볼 수 있다. 따라서 ㈜크림슨은 부서 간 협업을 강화하고 데이터 기반의 의사결정 체계 및 CRM 시스템을 구축하여 장기적 경쟁력을 확보해야 하며 이러한 변화에 대한 사회적 논의와 지원 또한 필요하다.

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분석 CRM을 통해 장기 미거래 고객(휴먼 고객)을 식별하고, 고객별 이탈 가능성을 예측하는 모델을 구축한다. (이탈 예측 모델 : 연령, 지역, 최종 구매일, 평균 구매 주기, 장바구니 등의 내부 데이터를 활용하여 누가 이탈할 가능성이 높은지 미리 파악). 이후 이탈 가능성이 높은 고객이나 휴먼 고객에게 맞춤형 재활성화 제안(일반고객보다 파격적인 쿠폰, 선호 예상 상품 추천 등) 을 마케팅 자동화 시스템을 통해 자동으로 발송하여 거래를 다시 시작하도록 유도한다. 이후 모델의 성과를 지속적으로 모니터링하여 장기적으로 정확도를 개선하는 데 활용한다.

장점(Pros)

거래가 멈춘 고객을 다시 거래로 유도하여 매출 증가에 직접적으로 기여한다.

고객이 이탈하기 전에 이를 미리 포착하고 선제적으로 대응함으로써 기존 고객 유지 비용을 절감하고, 경쟁사로의 고객 유출을 막을 수있다.

단점(Cons)

이탈을 정확히 예측하기 위해서는 높은 수준의 데이터 분석이 필요하며, 분석 CRM 시스템 구축에 상당한 시간과 자원이 투입되어야 한다.

예측이 틀려 이탈하지 않을 고객에게 부적절한 제안을 할 경우, 오히려 고객 경험을 해치고 비효율적인 비용을 발생시킬 수 있다.

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㈜크림슨은 코로나19의 전국적 확산으로 유통시장의 판도가 급격히 변화하면서 큰 어려움을 겪고 있다. 온라인 쇼핑과 배달 서비스가 상용화됨에 따라 여러 대기업들이 온라인 시장에 진입하였고, 그 결과 크림슨의 시장 내 점유율은 점점 감소하고 있다.

이러한 문제를 사회적 차원과 회사 차원에서 논의하는 것은 매우 중요하다. 사회적 차원에서는 중소기업의 경쟁력 약화가 고용 불안정으로 이어지고, 경제 전반에 부정적 영향을 미칠 수 있기 때문이다. 또한 산업 구조 변화에 적응하지 못한 기업이 증가하면 유통 산업 내 양극화가 심화될 수 있으며, 공정한 경쟁 환경을 조성하는 것이 필요하다.

회사 차원에서는 경쟁력 회복과 생존 전략 수립이 필수적이며, 온라인 전환과 데이터 기반 마케팅 전략을 강화하지 않으면 고객 이탈과 시장 도태의 위험이 크다.

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1️. 데이터 기반 맞춤형 마케팅 시스템 구축

- 고객 구매 기록, 관심 상품, 방문 패턴 등 데이터를 분석하여 맞춤형 프로모션, 추천 상품, 알림 등을 제공하는 시스템 개발

- Pros

- 고객 행동 데이터를 기반으로 매출 증대 및 충성도 향상

- 향후 AI 추천, 분석 고도화 가능

- Cons

- 초기 개발 및 분석 툴 도입 비용 필요

- 데이터 품질과 개인정보 보호 관리에 대한 논의 필요

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2. 고객 데이터 시각화 및 분석 대시보드 제공

- IT 부서가 수집된 데이터를 실시간으로 시각화하여 마케팅팀, 경영진이 쉽게 의사결정 가능하도록 지원

- Pros

- 의사결정 속도 향상

- 데이터 기반 전략 수립 가능

- Cons

- 초기 시스템 설계 및 개발 시간 필요

- 유지보수와 데이터 업데이트 관리 필요