# data[].attributes.headline
Profile của Career Retreat và WS có khớp với profile phân tích từ Phỏng vấn sâu không?

# data[].attributes.subject
Profile của Career Retreat và WS có khớp với profile phân tích từ Phỏng vấn sâu không?

# data[].attributes.body
Mục tiêu:

Tìm ra Profile nào sẽ vào tầng Chương trình?

Thích tham gia hoạt động?

Setting Tư vấn có màu "tôi có vấn đề"

Motivators của Profile tầng Chương trình có giống Tư vấn không?

# data[].attributes.headline
Có được nhiều Leads nhưng không tìm được chính xác Pain points để Convert được

# data[].attributes.subject
Có được nhiều Leads nhưng không tìm được chính xác Pain points để Convert được

# data[].attributes.body
Tỉ lệ conversion Tư vấn: 15%

Tập trung vào conversion cho tầng Chương trình?

# data[].attributes.headline
Nhóm nào thì dễ convert hơn trong các nhóm mà mình đã có? Và các nhóm mới?

# data[].attributes.subject
Nhóm nào thì dễ convert hơn trong các nhóm mà mình đã có? Và các nhóm mới?

# data[].attributes.headline
1. Đâu là các nhóm người đi làm chính với các vấn đề nghề nghiệp phổ biến mà Sông An nên tập trung vào từ đầu phễu?

# data[].attributes.subject
1. Đâu là các nhóm người đi làm chính với các vấn đề nghề nghiệp phổ biến mà Sông An nên tập trung vào từ đầu phễu?

# data[].attributes.headline
2. Điều gì khiến người đi làm sẵn lòng chi trả cho dịch vụ thuộc tầng chương trình và tư vấn của Sông An?

# data[].attributes.subject
2. Điều gì khiến người đi làm sẵn lòng chi trả cho dịch vụ thuộc tầng chương trình và tư vấn của Sông An?

# data[].attributes.body
2.1. Điều gì khiến họ chọn chương trình mà không chọn tư vấn?

2.2. Điều gì khiến họ chọn tư vấn mà không chọn chương trình?

# data[].attributes.headline
Marketing sẽ sử dụng thông tin NĐL từ R&D như thế nào?

# data[].attributes.subject
Marketing sẽ sử dụng thông tin NĐL từ R&D như thế nào?

# data[].attributes.body
Demographics (độ tuổi, ngành-nghề, thu nhập, vai trò trong gia đình, v.v)

Vấn đề nghề nghiệp và kỳ vọng/mong muốn giải quyết vấn đề

Mức độ painful đến sẵn lòng chi trả (~JTBD)

Giả định => research

# data[].attributes.body
Chương trình là cho nhóm managers/directors, mong muốn tham gia hoạt động chứ không chỉ giải quyết vấn đề

Tư vấn là cho nhóm muốn giải quyết vấn đề nhanh

# data[].attributes.body
1. Nghề nghiệp: Sales, Tài chính, IT (các ngành có nhiều tiền), Marketing - Quảng cáo - Truyền thông và Nhân sự (dựa trên KH trước đây), Giáo dục (cấp ĐH trở lên, ở vai trò quản lý)

2. Job Position: Quản lý, Chủ doanh nghiệp

3. Loại hình doanh nghiệp: MNCs, big corp, consulting firm, Big 4 tài chính

# data[].attributes.body
Lấy demographics trước khi làm trắc nghiệm

# data[].attributes.body
Thích tham gia hoạt động?

Setting Tư vấn có màu "tôi có vấn đề"

Thu nhập

# data[].attributes.headline
Sử dụng làm insight/vấn đề mở đầu cho những nội dung chia sẻ ở tầng tài nguyên

# data[].attributes.subject
Sử dụng làm insight/vấn đề mở đầu cho những nội dung chia sẻ ở tầng tài nguyên