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Son un conjunto de estrategias, técnicas y herramientas que se pueden utilizar para llevar a cabo una investigación, y así poder analizar los datos obtenidos. Estos representan la forma en la que se aborda el estudio de un problema y guían la organización de una investigación.

Son principalmente 3:

a. Cuantitativo: Recolecta y analiza los datos numéricos para la descripción, explicación y predicción de fenómenos. Se utilizan técnicas de estadística, matemáticas donde se miden variables y prueban hipótesis, donde se busca la objetividad y el control de resultados.

b. Cualitativo: Se centra en la comprensión de manera profunda de los fenómenos a través de textos, entrevistas, las imágenes o los discursos.

c. Mixto: Ubica los dos enfoques, se integran datos numéricos y cualitativos buscando la comprensión mas completa y con ambas perspectivas.

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¿Qué es el diseño y sus tipos de diseños?

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¿Qué es el diseño y sus tipos de diseños?

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Es la estructura que guía la planificación, ejecución y análisis de un estudio para así poder responder a las preguntas o problemas planteados.

Tipos:

SEGUN SU ENFOQUE:

1. El Diseño Cualitativo: Busca la comprensión "por qué" y el "qué" con observaciones y no con datos numéricos.

2. El Diseño Cuantitativo: Está basado en datos numéricos y análisis de estadística y a su vez se divide en:

2.1: Diseño Experimental: Establece relaciones causa/efecto donde se manipulan las variables, se incluyen pre experimentos, experimentos puros y cuasiexperimentos.

2.2: Diseños no Experimentales: Se observan los fenómenos sin esta manipulación como las investigaciones exploratorias, descriptivas y correlaciones. SEGUN EL PROPOSITO:

3. Investigación exploratoria: Es un tipo de estudio que se hace para explorar un tema o problema que casi no se conoce o son poco estudiados.

4. Investigación descriptiva: describe de forma precisa las características de una población, una situación o fenómeno.

5. Investigación explicativa: Es aquella que busca las causas y efectos.

6. Investigación de evaluación: Evalúa el valor, eficacia, eficiencia e impacto de programas o intervenciones.

7. Investigación longitudinal: Es aquella que sigue a la misma muestra de sujetos durante un período prolongado para observar cambios y patrones a lo largo del tiempo.

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Las variables son una característica, atributos o propiedades que se pueden medir, controlar o cambiar durante un estudio para después buscar un análisis.

Son indispensables en la formulación de hipótesis, diseño de métodos y análisis de resultados.

Se clasifican según su función en un estudio:

1. Variables independientes: Son aquellas las cuales un investigador puede manipular o controlar en busca de observar el efecto sobre otras variables. Representan la causa o el factor que influyen en un estudio

2. Variables dependientes: Son los resultados o los efectos que se pueden medir y que ademas dependen de las variables independientes.

3. Variables intervinientes/moderadoras: Son aquellas que modifican la relación entre las variables independientes y dependientes.

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Son conceptos o variables que describen el objeto o fenómeno que se investiga. Es una estrategia metodológica donde se organiza y delimita un análisis de un tema, ayudando a la simplificación y comprensión de los fenómenos complejos.

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Conjunto total de individuos, objetos o eventos sobre los que se desea tener información o se desea estudiar.

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Conjunto de todos los casos o elementos que cumplen ciertas características especificas dentro del universo y que serán objeto de estudio. Es la totalidad del fenómeno que se investiga y de donde se extraen los datos.

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Subconjunto representativa de la población seleccionada para realizar el estudio.

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Técnica que permite estudiar una parte (la muestra) de una población más grande (la población) para obtener información y sacar conclusiones sobre la población completa.

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Técnicas y herramientas de recolección de datos. 

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Técnicas y herramientas de recolección de datos. 

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Segun el enfoque metodologico:

Cuantitativas: Generan datos numericos

a. Encuestas

b. Observacion sistematica

c. Estudios experimentales

Cualitativas: Obtienen datos subjetivos, como opiniones, entrevistas, actitudes.

a. Entrevistas

b. Observaciones

c. Grupos focales

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Es la etapa final donde se procesa, organiza e interpreta la información obtenida para extraer conclusiones válidas y útiles para la toma de decisiones.

Análisis cualitativo

- Consiste en clasificar, sintetizar y reducir grandes cantidades de datos en unidades significativas.

- Se agrupan y estructuran los datos para facilitar su interpretación.

- Se interpretan los datos para extraer conclusiones y compararlas con estudios previos.

- Se evita repetir datos y se enfoca en el análisis lógico de la información

Análisis cuantitativo

- Se inicia con la depuración de datos para eliminar duplicados o irrelevantes.

- Se utilizan técnicas estadísticas para describir y analizar los datos.

- Se presentan resultados de forma clara, mediante tablas, gráficos y resúmenes estadísticos.

- No se incluyen datos sin procesar ni interpretaciones en esta sección; estas se reservan para las conclusiones.