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Tipo de percepción específica se ajusta a una regla ya establecida.

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Los agentes basados en objetivos siempre eligen el camino más eficiente.

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Almacena las percepciones pasadas en su memoria y las utiliza para crear un modelo del entorno.

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Los Modelos de Lenguaje Basados en Reglas (Rule-Based Language Models, RBLMs) constituyen un pilar tradicional en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

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Agentes de aprendizaje por reforzamiento.

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Agentes de aprendizaje por reforzamiento.

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El agente es el algoritmo ML (o el sistema autónomo) El entorno es el espacio de problemas adaptativo con atributos como variables, valores límite, reglas y acciones válidas.

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El Agente Híbrido elimina algunos de los desafíos que podría enfrentar al configurar un entorno híbrido de Exchange.