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El aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo sirven tanto en vida cotidiana, como laboral o en el ámbito educativo nos ayuda mucho para resolver un problema.

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Este sistema sera un agente autónomo que deberá explorar ´´un espacio´´ desconocido y determinar las acciones a llevar a cabo mediante prueba y error

Aprenderá por si mismo obteniendo premios y penalidades

Creara la mejor estrategia posible para obtener la mayor recompensa.

Ejemplo:
Cuando queremos aprender a jugar en linea.

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Los datos del entretenimiento no incluyen etiquetas y el algoritmo intentara clasificar o descifrar la información por si solo.
Ejemplo:
Cuando estamos haciendo una lección vía online.

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Lo datos para el entretenimiento Incluyen la solución deseada llamada etiquetas
Ejemplo:
Cuando estamos aprendiendo hacer un arroz.

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APLICACIONES PARA EL APRENDIZAJE DE UN ALGORITMO 

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APLICACIONES PARA EL APRENDIZAJE DE UN ALGORITMO 

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Recordemos que un algoritmo puede ser definido amplia-mente como un proceso establecido para resolver un problema.

1. Aprendizaje Supervisado

2. Aprendizaje no supervisado

3. Aprendizaje por refuerzo