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L'intelligence artificielle (IA, ou AI en anglais pour Artificial Intelligence) consiste à mettre en œuvre un certain nombre de techniques visant à permettre aux machines d'imiter une forme d'intelligence réelle. L'IA se retrouve implémentée dans un nombre grandissant de domaines d'application.

La notion voit le jour dans les années 1950 grâce au mathématicien Alan Turing. Dans son livre Computing Machinery and Intelligence, ce dernier soulève la question d'apporter aux machines une forme d'intelligence. Il décrit alors un test aujourd'hui connu sous le nom « Test de Turing » dans lequel un sujet interagit à l'aveugle avec un autre humain, puis avec une machine programmée pour formuler des réponses sensées. Si le sujet n'est pas capable de faire la différence, alors la machine a réussi le test et, selon l'auteur, peut véritablement être considérée comme « intelligente ».

De Google à Microsoft en passant par Apple, IBM ou Facebook, toutes les grandes entreprises dans le monde de l'informatique planchent aujourd'hui sur les problématiques de l'intelligence artificielle en tentant de l'appliquer à quelques domaines précis. Chacun a ainsi mis en place des réseaux de neurones artificiels constitués de serveurs et permettant de traiter de lourds calculs au sein de gigantesques bases de données.

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Définition | Intelligence artificielle - IA | Futura Tech

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On désigne sous le nom d'intelligence artificielle (IA) la discipline qui se donne pour mission d'amener des machines à simuler la pensée humaine.Cette discipline a vu le jour dès les années 50 et...

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Intelligence artificielle - Enquête sur ces technologies qui changent nos vies

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Intelligence artificielle - Enquête sur ces technologies qui changent nos vies

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Collaboration entre plusieurs auteurs dont Enki Bilal et Laurence Devillers.
Publié en 2018.

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"Téléphones à tout faire, maisons intelligentes, voitures autonomes, «big data» omniprésent… Pas besoin de chercher bien loin : les machines qui pensent sont déjà parmi nous. Au point de faire peur parfois : comme la créature de Frankenstein, ces nouvelles intelligences échapperont-elles un jour à leurs créateurs pour prendre le pouvoir?
Parce que l’intelligence artificielle suscite autant d’enthousiasme que de crainte, cette enquête propose d’en revenir aux faits en exposant l’état de la recherche, les progrès en cours et les grands chantiers de demain. Que désigne, au juste, le terme d’«intelligence artificielle»? Les robots annoncent-ils réellement la fin du travail? Pourra-t-on bientôt guérir des pathologies rares grâce à la médecine prédictive? Ou encore : sommes-nous toujours capables de différencier un morceau composé par un ordinateur de l’œuvre d’un humain?
Avec l’éclairage des meilleurs experts, un vaste tour d’horizon d’une saga de science-fiction devenue réalité."

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Intelligence artificielle de - Editions Flammarion

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Intelligence artificielle : présentation du livre de publié aux Editions Flammarion. Téléphones à tout faire, maisons intelligentes, voitures autonomes, "big data" omniprésent... Pas besoin de chercher bien loin : les machines qui pensent sont déjà parmi nous.

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Intelligence artificielle : vers une domination programmée ?

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Intelligence artificielle : vers une domination programmée ?

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Jean-Gabriel Ganascia.
Publié en 2017.

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Aujourd’hui, les ordinateurs sont présents dans toutes nos activités quotidiennes. Une machine a vaincu le champion du monde du jeu de go, on construit automatiquement des connaissances à partir d’immenses masses de données (Big Data), des automates reconnaissent la parole articulée et comprennent des textes écrits en langage naturel… Les machines seraient-elles vraiment devenues intelligentes, posséderaient-elles un esprit, voire une conscience ?
La complexité de l’intelligence artificielle dépasse notre entendement immédiat et suscite nombre d’idées reçues. Ainsi, l’intelligence artificielle reproduirait l’activité de notre cerveau, elle ferait que les ordinateurs ne se trompent jamais et… qu’à terme nous en devenions les esclaves.
Jean-Gabriel Ganascia, en distinguant la réalité du pur fantasme, nous permet de comprendre ce qui se joue avec l’intelligence artificielle, quelles sont ses potentialités et ce qu’elle ne sera jamais… sauf au cinéma.

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Ouvrage en précommande : achetez-le tout de suite, il vous sera envoyé à parution le 27 avril 2017.

Jean-Gabriel GANASCIA
Aujourd'hui, les ordinateurs sont présents dans toutes nos activités quotidiennes. Une machine a vaincu le champion du monde du jeu de go, on construit automatiquement des connaissances à partir d'immenses masses de données (Big Data), des automates reconnaissent la parole articulée et comprennent des textes écrits en langage naturel... Les machines seraient-elles vraiment devenues intelligentes, posséderaient-elles un esprit, voire une conscience ?
La complexité de l'intelligence artificielle dépasse notre entendement immédiat et suscite nombre d'idées reçues. Ainsi, l'intelligence artificielle reproduirait l'activité de notre cerveau, elle ferait que les ordinateurs ne se trompent jamais et... qu'à terme nous en devenions les esclaves.
Jean-Gabriel Ganascia, en distinguant la réalité du pur fantasme, nous permet de comprendre ce qui se joue avec l'intelligence artificielle, quelles sont ses potentialités et ce qu'elle ne sera jamais... sauf au cinéma.

Suite à des études de physique et de philosophie, Jean-Gabriel Ganascia s'est spécialisé en intelligence artificielle puis en modélisation cognitive. Professeur à l'université Pierre et Marie Curie, il dirige l'équipe ACASA (Agents cognitifs et apprentissage symbolique automatique) au sein du laboratoire d'informatique de Paris-VI.

Sommaire

L'intelligence artificielle, qui et quoi ?

" Alan Turing est l'inventeur de l'intelligence artificielle. "
" Désormais des machines passent le test de Turing. "
" L'intelligence artificielle n'est pas une science. "
" L'intelligence artificielle est une idée neuve. "
" Les Japonais sont les champions de l'intelligence artificielle. "
" La recherche en intelligence artificielle est menée par les GAFA. "
" L'intelligence artificielle pallie les défaillances de notre intelligence. "
" Nous passerons bientôt de l'intelligence artificielle faible à l'intelligence artificielle forte. "

L'intelligence artificielle, comment ça fonctionne ?

" Il n'y a rien à craindre avec les ordinateurs, il suffit de les débrancher. "
" L'intelligence artificielle reproduit l'activité de notre cerveau. ".
" L'intelligence artificielle n'est pas naturelle. "
" Les ordinateurs raisonnent de façon binaire. "
" Les ordinateurs ne se trompent jamais. "
" Les ordinateurs sont invincibles aux échecs et au go. "
" Le "Deep Learning" révolutionne l'intelligence artificielle. "

Des machines et des hommes

" Une machine ne peut pas être créative. "
" Les machines n'ont pas d'émotions ni de conscience. "
" Les machines n'ont pas d'intuition. "
" Avec l'intelligence artificielle émotive, nous confierons bientôt les personnes âgées aux robots. ".
" Les voitures autonomes sont programmées pour tuer leurs passagers. "
" Le "Big Data" menace la démocratie. "
" Les "robots tueurs" remplaceront bientôt les soldats. "
" Il faut donner des droits aux robots. "

L'avenir de l'intelligence artificielle

" Nous ne sommes pas prêts pour le tsunami technologique qui advient. "
" L'intelligence artificielle n'a pas tenu ses promesses. "
" Les robots nous mettront tous au chômage. "
" Demain, nous serons les esclaves des machines. "
" Il n'y a pas ou plus de débouchés professionnels en intelligence artificielle. "
" L'intelligence artificielle constitue un danger existentiel majeur et inéluctable pour l'humanité. "
" Grâce à l'intelligence artificielle, nous téléchargerons nos consciences et deviendrons immortels ! "
" La machine est l'avenir de l'homme. "

Presse

- Entretien avec l'auteur dans Le Monde du 4 juillet 2017. A lire ICI.

Le Cavalier Bleu

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Intelligence artificielle : vers une domination programmée ? - Le Cavalier Bleu

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Aujourd'hui, les ordinateurs sont présents dans toutes nos activités quotidiennes. Une machine a vaincu le champion du monde du jeu de go, on construit automatiquement des connaissances à partir d'immenses masses de données (Big Data), des automates reconnaissent la parole articulée et comprennent des textes écrits en langage naturel...

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Présentation de Jean-Michel RICHER, élève de l'université d'Angers.
2017/2018.

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Artificiel.net - Magazine de l'Intelligence Artificielle, Chatbot & Robotique

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This is an example page. It's different from a blog post because it will stay in one place and will show up in your site navigation (in most themes). Most people start with an About page that introduces them to potential site visitors. It might say something like this: Hi there!

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Historiquement, elle trouve son point de départ dans les années 1950 avec les travaux d'Alan Turing, qui se demande si une machine peut « penser ». Le développement croissant des technologies informatiques (puissance de calcul) et des techniques algorithmiques (notamment l'apprentissage profond ou deep learning) ont permis la réalisation de programmes informatiques surpassant l'homme dans certaines de ses capacités cognitives emblématiques : le jeu d'échecs en 1997, le jeu de go en 2016 et le poker en 2017.

L'une des origines de l'intelligence artificielle se trouve probablement dans l'article d'Alan Turing « Computing Machinery and Intelligence » (Mind, octobre 1950), où Turing explore le problème et propose une expérience maintenant connue sous le nom de test de Turing dans une tentative de définition d'un standard permettant de qualifier une machine de « consciente ». Il développe cette idée dans plusieurs forums, dans la conférence « L'intelligence de la machine, une idée hérétique », dans la conférence qu'il donne à la BBC 3e programme le 15 mai 1951 « Les calculateurs numériques peuvent-ils penser ? » ou la discussion avec M.H.A. Newman, Sir Geoffrey Jefferson et R.B. Braithwaite les 14 et 23 janvier 1952 sur le thème « Les ordinateurs peuvent-ils penser ? ». L'autre origine probable est la publication, en 1949, par Warren Weaver de son mémorandum sur la traduction automatique des langues qui suggère qu'une machine puisse faire une tâche qui relève typiquement de l'intelligence humaine.

On considère que l'intelligence artificielle, en tant que domaine de recherche, a été créée à la conférence qui s'est tenue sur le campus de Dartmouth College pendant l’été 1956 à laquelle assistaient ceux qui vont marquer la discipline. L'intelligence artificielle se développe ensuite surtout aux États-Unis à l'université Stanford sous l'impulsion de John McCarthy, au MIT sous celle de Marvin Minsky, à l'université Carnegie-Mellon sous celle de Allen Newell et Herbert Simon et à l'université d'Édimbourg sous celle de Donald Michie. En France, l'un des pionniers est Jacques Pitrat.

Toutefois le sujet de l'intelligence artificielle est un sujet dont les bornes peuvent varier. Par exemple, la recherche d'un itinéraire était considéré comme un problème d'intelligence artificielle dans les années 1950, alors que depuis que des applications sont dotées d'algorithmes pour résoudre ces questions la recherche d'itinéraires n'est plus considérée comme de l'intelligence artificielle.

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2. Critiques et questionnements éthiques. 

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2. Critiques et questionnements éthiques. 

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Comme l'explique l'historien François Jarrige, la critique de l'intelligence artificielle trouve son origine dans celle des techniques et de la technologie, dont Lewis Mumford (aux États-Unis), Jacques Ellul (en France) et Günther Anders (en Allemagne) sont au xxe siècle les principaux instigateurs, et qui inspire aujourd'hui différents cercles militants.

Selon Jarrige, leurs thèses restent peu connues ou controversées du fait que le « progrès » et l'« État » restent encore largement surestimés. Ainsi, reprenant les analyses d'Ellul, les animateurs du groupe Technologos estiment que l'État est de loin le moins qualifié pour enrayer l'autonomisation du processus technicien et qu'il appartient aux individus de briser les mythes de l'État providence et du progrès technique : « Ce n'est pas la technique qui nous asservit mais le sacré transféré à la technique (...). Ce n'est pas l'État qui nous asservit, c'est sa transfiguration sacrale ».

Dans un rapport en date de février 2018 intitulé The Malicious Use of Artificial Intelligence 26 experts spécialistes en intelligence artificielle mettent en garde contre les dangers d'un usage criminel de l'IA : augmentation de la cybercriminalité, conduire à des utilisations de drones ou de robots à des fins terroristes, etc.

Le 18 juillet 2018, 2 400 chercheurs, ingénieurs et personnalités du secteur de l'intelligence artificielle signent une lettre ouverte, s'engageant à « ne jamais participer ou soutenir le développement, la fabrication, le commerce ou l’usage d’armes létales autonomes ». La lettre précise notamment que « La décision de prendre une vie humaine ne devrait jamais être déléguée à une machine. »

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Third edition.
Patrick Henry Winston.

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The intelligent computer. Description matching and goal reduction. Exploiting natural constraints. Exploring alternatives. Control metaphors. Problem-solving paradigms. Logic and theorem proving. Representing commonsense knowledge. Language understanding. Image understanding. Learning class descriptions from samples. Learning rules from experience

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The intelligent computer. Description matching and goal reduction. Exploiting natural constraints. Exploring alternatives. Control metaphors. Problem-solving paradigms. Logic and theorem proving. Representing commonsense knowledge. Language understanding. Image understanding. Learning class descriptions from samples. Learning rules from experience. Bibliography.

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- Le domaine militaire utilise des systèmes tels que les drones, les systèmes de commandement et d'aide à la décision.

L’utilisation des intelligences artificielles dans le domaine militaire est devenu de plus en plus important. Les États-Unis ont dépensé 18 milliards de dollars pour trois années de recherches dans tous les domaines requis à l’automatisation de l’armement militaire.

Une course aux armements à base d'IA est en cours, tel qu'illustré par le projet Maven aux États-Unis.

- La médecine, avec les systèmes experts d'aide au diagnostic.

En 2018, Google DeepMind, filiale de Google spécialisée dans la recherche avancée en intelligence artificielle, a publié les résultats d'une expérimentation d'intelligence artificielle pouvant détecter les maladies oculaires. Les résultats indiquent que l'IA le fait avec une marge d'erreur plus faible que les ophtalmologues.

- La banque, avec des systèmes experts d'évaluation de risque lié à l'octroi d'un crédit (credit-scoring).

- La finance avec des projets comme ceux de Bridgewater Associates où une intelligence artificielle va gérer entièrement un fond.

La police avec une récente application de l'IA se développe fait dans le domaine de la prévention des crimes et délits. Certaines Polices comme celle britannique font développer actuellement une IA de ce genre qui pourrait être opérationnelle dès mars 2019.

Et bien d'autres encore...

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4. Perspectives et projections dans le futur.

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4. Perspectives et projections dans le futur.

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Des chercheurs de l’Institut de l’avenir de l’humanité de l’Université d’Oxford, de l’Université de Yale et d’AI Impact ont sondé 352 experts en apprentissage par machine pour prévoir les progrès de l’IA au cours des prochaines décennies.

Les experts ont été interrogés sur le calendrier des capacités et des professions spécifiques, ainsi que leurs prédictions quant à savoir quand l’IA deviendra supérieure aux humains dans toutes les tâches. Et quelles en seraient les implications sociales également. Les chercheurs ont prédit que les machines seront meilleures que les humains dans le domaine de la traduction de langues d’ici 2024. Elles seraient capables de rédiger des essais d’ici 2026. De conduire des camions d’ici 2027 et travailler dans le commerce et la vente en 2031.

D’ici 2050, elles pourront écrire des best-sellers ou exécuter des travaux de chirurgiens. Selon les chercheurs, il existe 50 % de chance pour que l’intelligence artificielle dépasse les humains dans tous les domaines en seulement 45 ans. Et, selon la même probabilité, ils disent que les machines pourraient prendre en charge tous les emplois humains en 120 ans. Certains disent même que cela pourrait se produire plus tôt.