# data[].attributes.attachment_link.title
علاقة غير خطية

# data[].attributes.headline
منى حسن ابراهيم

# data[].attributes.subject
منى حسن ابراهيم

# data[].attributes.body
https://youtu.be/frFouMSGcJY

# data[].attributes.body
كيف نحدد انها معادلة خطية

المعادلة الخطية هى التى تحتوى على متغير من الدرجة  الاولى

فمثلا ص=س+2

# data[].attributes.body
العلاقات غير المتناسبه للمعادلات الخطيه
https://www.nagwa.com/ar/videos/805109751858/

# data[].attributes.body
تحديد هل الداله خطيه ام غير خطية؟
https://www.nagwa.com/ar/videos/514184687381/

# data[].attributes.body
ما هي العلاقة الخطية Linear relationship

تعتبر العلاقة الخطية مصطلح إحصائي يستخدم لوصف العلاقة بين المتغير والثابت، ويمكن التعبير عن العلاقة الخطية سواء كانت على شكل بياني يتم توصيل المتغير والثابت من خلال خط مستقيم أو معادلة رياضية حيث يتم ضرب المتغير المستقل في معامل الانحدار، ويضاف إليه الثابت الذي يحدد المتغير التابع.

مفهوم العلاقة الخطية

يوجد هناك ثلاث مجموعات من المعايير الضرورية التي يجب أن تفي بها المعادلة من أجل التأهل لتكون خطية: لا يمكن أن تحتوي المعادلة المعبرة عن العلاقة الخطية على أكثر من متغيرين، حيث يجب أن تكون جميع المتغيرات في المعادلة القوى الأولى، وأيضا يجب تمثيل المعادلة كخط مستقيم.

وتوفر الدوال الخطية في الرياضيات خصائص الإضافة والتجانس، كما تراقب الدوال الخطية أيضا مبدأ التراكب الذي ينص على أن الناتج الصافي لاثنين أو أكثر من المدخلات يساوي مجموع مخرجات المدخلات الفردية.

المعادلة الخطية

رياضيا، العلاقة الخطية هي التي تلبي المعادلة:

y = mx + b

في هذه المعادلة، يكون "x" و "y" متغيرين متصلين بالبارامترات "m" و "b". بيانيا، y = mx + b مخطط بياني في x-y كخط مع ميل "m" وy-intercept "b". يتم حساب الميل "m" من أي نقطتين فرديتين (x1وy1) و (x2 وy2) على النحو التالي:

m = (y2 - y1) / (x2 - x1)

في حين أن التقاطع y "b" هو ببساطة قيمة "y" عند x = 0.

الدوال الخطية

تشبه رياضيا علاقة خطية هي مفهوم دالة خطية، في متغير واحد، يمكن كتابة الدالة الخطية كالتالي:
f(x) = mx + b

وهو مماثل للصيغة المعطاة للعلاقة الخطية فيما عدا أن الرمز f (x يستخدم بدلاً من "y". يتم إجراء هذا الاستبدال لتسليط الضوء على المعنى الذي يتم فيه تعيين x إلى f (x)، بينما يشير استخدام y ببساطة إلى أن x وyهما كميتان، مرتبطان بـ A و B.

في دراسة الجبر الخطي، تمت دراسة خصائص الوظائف الخطية على نطاق واسع وأصبحت صارمة، وبالنظر إلى العدد القياسي C والنقطتين A وB من RN، ينص التعريف الأكثر عمومية للدالة الخطية على ذلك

c*f (A +B) = c*f(A) + c*f(B)

أمثلة

مثال 1: تعتبر العلاقات الخطية شائعة جدا في حياتنا اليومية، لنأخذ مفهوم السرعة على سبيل المثال، تكون المعادلة التي نستخدمها لحساب السرعة – يتم قياس معدل السرعة المستخدمة على مدار الوقت، المعادلة التي نستخدمها لحساب السرعة هي - معدل السرعة الذي يتم نقله مع مرور الوقت، وإذا كان شخص ما في سيارة تويوتا كرايسلر و كانتري صغيرة بيضاء عام 2007 يسافر بين ساكرامنتو وماريزفيل في ولاية كاليفورنيا، على بعد 41.3 ميل على الطريق السريع 99، وتنتهي الرحلة الكاملة لأخذ 40 دقيقة، سوف تسير بسرعة أقل من 60 ميل في الساعة، في حين أن هناك أكثر من متغيرين في هذه المعادلة، فإنها لا تزال معادلة خطية لأن أحد المتغيرات سيكون دائمًا ثابتًا (مسافة).

مثال 2: يمكن أيضاً إيجاد علاقة خطية في مسافة المعادلة = معدل الزمن x، لأن المسافة تمثل رقمًا موجبًا في معظم الحالات - وسيتم التعبير عن هذه العلاقة الخطية في الربع العلوي الأيسر من الرسم البياني باستخدام محور X و Y، إذا كانت الدراجة المصنّعة لشخصين تسافر بمعدل 30 ميلاً في الساعة لمدة 20 ساعة، سينتهي الراكب بالسير لمسافة 600 ميل، ويمثل بشكل بياني مع المسافة على محور Y والوقت على المحور X، وهو خط يتتبع المسافة خلال تلك الـ 20 ساعة سوف ينتقل مباشرة من تقارب المحور X و Y..

مثال 3: لتحويل درجة مئوية إلى فهرنهايت، أو فهرنهايت إلى درجة مئوية، سوف تستخدم المعادلات أدناه، هذه المعادلات تعبر عن علاقة خطية على الرسم البياني.

يمكن تسمية بعض العلاقات الخطية بين جسمين بـ "ثابت التناسب"، وتظهر هذه العلاقة كـ Y = kX ، حيث k هي الثابت ، و Y و X هي الكميات المتناسبة.

وعند تحليل البيانات السلوكية، نادرا ما تكون هناك علاقة خطية مثالية بين المتغيرات، ومع ذلك، يمكن العثور على خطوط الاتجاه في البيانات التي تشكل نسخة تقريبية من العلاقة الخطية، على سبيل المثال، يمكنك النظر في بيع الآيس كريم وعدد زيارات المستشفى باعتبارهم متغيرين في اللعب في الرسم البياني والعثور على علاقة خطية بين الاثنين

# data[].attributes.headline
عبير الزهراني 

# data[].attributes.subject
عبير الزهراني 

# data[].attributes.headline
ياسمين خالد بن الوليد

# data[].attributes.subject
ياسمين خالد بن الوليد

# data[].attributes.headline
سديل الظاهري

# data[].attributes.subject
سديل الظاهري

# data[].attributes.body
تعريف السرعة الخطية ( ع ) : هي عبارة عن المسافة التي يقطعها الجسم بالنسبة للزمن المستغرق لقطع تلك المسافة .

العلاقة التي تحسب منها السرعة الخطية  ( معادلة السرعة الخطية ):

السرعة = المسافة المقطوعة / الزمن = الإزاحة / الزمن

حيث ع = ف / ز

حيث ع : السرعة  ،  ف : المسافة المقطوعة  ،  ز : الزمن

وحدة قياس السرعة الخطية هي وحدة المسافة على وحدة الزمن وهي ( متر / ثانية ) ( م / ث )

السرعة الخطية عبارة عن كمية متجهة علل !

لأنها عبارة عن حاصل قسمة كمية متجهة وهي الإزاحة على كمية قياسية وهي الزمن

# data[].attributes.headline
سارة الكيلاني

# data[].attributes.subject
سارة الكيلاني

# data[].attributes.attachment_link.title
حل المعادلات الغير متوازنة والغير خطية

# data[].attributes.body
تمثيل البياني للعلاقات غير الخطية

# data[].attributes.headline
شهد تركي الصاعدي 

# data[].attributes.subject
شهد تركي الصاعدي 

# data[].attributes.headline
اسراء الحربي

# data[].attributes.subject
اسراء الحربي

# data[].attributes.headline
بيان شقللي      

# data[].attributes.subject
بيان شقللي      

# data[].attributes.body
https://youtu.be/AzyaYru_aiEhttps://youtu.be/AzyaYru_aiE

# data[].attributes.headline
فاطمة احمد العبدالوهاب

# data[].attributes.subject
فاطمة احمد العبدالوهاب

# data[].attributes.body
كيفية تمثيل الدالة الغير خطية:
١- تأكد أن المعادلة الخطية بالصيغة y = mx + b.
* تسمي الميل:فرق الصادات”y” على فرق السينات"x”.
* تعرَّف b بأنها النقطة المقطوعة على المحور الصادي (مقطع y).
* x و y هما متغيرات.
٢- حدد موقع رقم b على المحور الصادي.
٣- حول m إلى كسر.
* الرقم الأول (البسط) هو "الارتفاع".
* الرقم الثاني (المقام) هو "التوجه".
٤- ابدأ بمد الخط من نقطة التقاطع bباستخدام الميل أو (الارتفاع على التوجه).

٥- استمر بمد الخط باستخدام مسطرة مع التأكد من استعمال الميل mلتوجيهك.

# data[].attributes.body
https://www.nagwa.com/ar/videos/512173805467/

# data[].attributes.body
https://www.nagwa.com/ar/videos/514184687381/

# data[].attributes.body
ممتاز يارناد وشيماء 👍🏼

# data[].attributes.headline
علاقة غير خطية (روضة مندوره)

# data[].attributes.subject
علاقة غير خطية (روضة مندوره)

# data[].attributes.body
قد يظهر الرسم علاقة غير خطية وهذا من مميزات هذا الرسم. العلاقة الخطية هي العلاقة التي يمكن التعبير عنها بخط مستقيم مثل العلاقة الطردية أو العكسية السابق بيانهما. أما العلاقة غير الخطية فإنها تأخذ شكل منحنى. فمثلا قي الرسم أدناه نلاحظ العلاقة بين العمر ونسبة متابعة مباريات كرة القدم (هذه بيانات افتراضية). فهذا الرسم يوضح علاقة غير خطية ويمكن تحليلها وفهمها فمتابعة المباريات تزداد مع زيادة العمر ما بين 10 و20 عاما ثم تقل تدريجيا بداية من عمر 30 عاما. ويمكن فهم ذلك بأن الأطفال والشباب يبدؤون في حب الكرة تدريجيا فبعضهم لا يفهمها حتى سن الخامسة عشرة. والرجال من سن 30 سنة يبدؤون في الانشغال في أعمالهم فتقل نسبة متابعتهم للمباريات تدريجيا.

# data[].attributes.headline
شيماء المحمادي

# data[].attributes.subject
شيماء المحمادي

# data[].attributes.body
التفاضل والتكامل في العلاقات غير الخطية
https://eepabook.files.wordpress.com/2017/09/1724.png?w=700

# data[].attributes.headline
أسماء دبت عمر 

# data[].attributes.subject
أسماء دبت عمر 

# data[].attributes.body
من المهارات التي يحتاجها المديرون و المهندسون الصناعيون و الكثير من الناس مهارة تحديد العلاقة بين متغيرين أو أكثر. هل هناك علاقة بين حجم المبيعات في كل منطقة و أسلوب التسويق المتبع ؟ هل هناك علاقة بين عدد المشاكل في المعدات و درجة حرارة الجو ؟ هل هناك علاقة بين مرض كذا وجودة مياه الشرب ؟ هل هناك علاقة بين رضا الموظفين عن عملهم وجودة الوجبة التي تقدم لهم؟ هذه النوعية من الأسئلة نتعرض لها كثيرا في العمل ونحاول البحث عن إجابة مبينة على أساس صحيح.في هذه المقالة و المقالات التالية – إن شاء الله- أحاول استعراض الادوات البسيطة التي تمكننا من الاجابة على هذه الاسئلة.
1/ الرسم البياني Scatter diagram :
يمكننا أن نرسم العلاقة بين قيم المتغيرين لنرى إن كان الرسم يشير لوجود علاقة أم أنه يبين عدم وجود أي علاقة بين المتغيرين. يسمى هذا المنحنى بScatter plot أو Scatter Diagram  وقد وجدت له عدة ترجمات باللغة العربية مثل : رسم بياني تنقيطي , رسم (شكل) الانتشار , رسم بياني مبعثر ورسم (مخطط) التشتت . الرسومات الآتية توضح أمثلة للعلاقة بين متغيرين
علاقة طردية (إيجابية)
هذا الرسم يظهر أن هناك علاقة طردية بين المتغير ب و المتغير أ فكلما ازداد أ ازداد ب . وإن كنا لا نستطيع التوصيل بخط مستقيم واحد بين كل التقاط و لكننا بمجرد النظر ندرك ان كل النقاط لها اتجاه واحد هو اتجاه العلاقة الطردية.
علاقة عكسية (سلبية)
هذا الرسم يظهر علاقة عكسية فعندما كان أ يساوي 3 كان ب يساوي حوالي 70 وعندما زاد أ إلى 9 كان ب حوالي 40 و عندما ازداد أ إلى 12 كان ب حوالي 30 , فكلما ازداد أ قل ب.
لا علاقة
هذا الرسم يوضح أنه لا توجد أي علاقة بين تغير أ و تغير ب
علاقة غير خطية
قد يظهر الرسم علاقة غير خطية وهذا من مميزات هذا الرسم . العلاقة الخطية خي العلاقة التي يمكن التعبير عنها بخط مستقيم مثل العلاقة الطردية أو العكسية السابق بيانهما . أما العلاقة غير الخطية فإنها تأخذ شكل منحنى . فمثلا في الرسم أدناه نلاحظ العلاقة بين العمر و نسبة متابعة مباريات كرة القدم ( هذه بيانات افتراضية ). فهذا الرسم يوضح علاقة غير خطية و يمكن تحليلها و فهمها فمتابعة المباريات تزداد مع زيادة العمر ما بين 10 و 20 عاما ثم تقل تدريجيا بداية من عمر 30 عاما , ويمكن فهم ذلك بأن الأطفال و الشباب يبدؤون في حب الكرة تدريجيا فبعضهم لا يفهمها حتى سن الخامسة عشرة . و الرجال من سن 30 سنة يبدؤون في الانشغال في أعمالهم فتقل نسبة متابعتهم للمباريات تدريجيا .
لاحظ أن تحليل هذه العلاقات لابد أن ينبع من دراسة و تحليل منطقي يعتمد على فهم الموضوع و تجميع بيانات داعمة لهذا التحليل.
علاقة وليست سبيية:
إن وجدت علاقة طردية أو عكسية عن طريق الرسم البياني أو أي وسيلة أخرى فلا يمكنك أن تدعي أن أ هو سبب ب بل كل ما تستطيع قوله أن هناك علاقة بين المتغيرين . قد يكون أ وب يزيدان بسبب متغير آخر و الذي هو سبب أ و ب . فمثلا عند ارتفاع درجة حرارة الجو فإن درجة حرارة أي غرفة بالمنزل سترتفع وإن كانت بعض الغرف قد تكون درجة حرارتها مختلفة عن الأخرى حسب وضع الغرف من ناحية مواجهة الشمس و التهوية . فلو درسنا العلاقة بين درجة حرارة غرفة النوم و درجة حرارة غرفة المعيشة فإننا سنجد علاقة طردية واضحة . وهذا أمر طبيعي و لكن لا نستطيع أن نقول أن درجة حرارة غرفة النوم ترتفع نتيجة لارتفاع درجة حرارة غرفة المعيشة و لكن الحقيقة أن كلاهما يزيد كنتيجة لارتفاع درجة حرارة الجو الخارجي.
لا تنس أبدا كل وسائل تحديد العلاقة بين متغيرين أو أكثر هي وسائل لتحديد وجود علاقة و ليس لتحديد وجود سببية.

# data[].attributes.attachment_link.title
Calculus (17) - Graphs nonLinear Functions 1 | التفاضل و التكامل - الدوال الغير خطية 1