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El TinEye es un motor de búsqueda inversa de imágenes. Esto permite a los usuarios descubrir contenido relacionado con una imagen de muestra específica, popularidad de una imagen, y descubrir versiones manipuladas y trabajos derivados.

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1. Puedes indicar qué estás buscando.
2. Colocas un enlace URL de la imagen.
3. Subes la imagen desde tu dispositivo.

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Vamos a poner el ejemplo de las antenas 5g y todo el revuelo que causó. Lo primero que haremos es buscar la imagen que queremos que TinEye analice, en este caso entramos a una noticia de la página "www.xataca.com" el cual tiene un blog hablando de las antenas 5g. Una vez dentro de su blog, copiamos la url de la imagen que aparece, una vez copiada la url entramos a la plataforma TinEye, una vez dentro en el buscador pegamos la url copiada y presionamos enter o damos clic en la lupita para que busque todas las similitudes de la imagen y sus datos.
Aparecieron 5 resultados el cual nos dice que pagina publicó dicha imagen o similar y cuando la publicó. Aparece que la primera página que la publicó dicha imagen en su blog o documental es "https://www.comunicacionesinalambricashoy.com/" el 15 de noviembre del 2017. TinEye nos indica que la página "www.xataca.com" publicó un blog con esta imagen el 14 de marzo del 2018, sin embargo el blog que encontramos de dicha página indica que fue publicada el 10 de enero del 2018, ya desde ahí, hay algo que no encaja.
Con esto podríamos sacar una conclusión, que quizás esta imagen sea sacada de cualquier otra plataforma y que sea la imagen de cualquier antena y no una 5g, ya que los datos que nos muestra la plataforma, no coinciden con lo que dice la página. Sin embargo para confirmar tendríamos que usar demás herramientas y así poder verificar si la información que brinda el blog es verídica o falsa.

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Nos ayuda a identificar de donde salen las imágenes que hay en internet y podemos ver si se trata de una noticia real. Además, podemos encontrar aquellas páginas que utilizan nuestras fotografías sin permiso.

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TinEye es una empresa de búsqueda y reconocimiento de imágenes. Son expertos en visión artificial, reconocimiento de patrones, redes neuronales y aprendizaje automático.

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TinEye rastrea constantemente la web y agrega imágenes a su índice. Hoy, el índice TinEye tiene más de miles de millones de imágenes .

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Ayuda a los periodistas a investigar sobre una posible Fake new para evitar propagarla

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- Renato Malasquez
-Leydi Prado
-Gianella Rojas

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búsqueda inversa de imágenes. Esto permite a los usuarios descubrir contenido relacionado con una imagen de muestra específica, popularidad de una imagen, y descubrir versiones manipuladas y trabajos derivados.