# data[].attributes.headline
¿CÓMO DESARROLLAR UNA MENTALIDAD EMPRESARIAL EXITOSA? 

# data[].attributes.subject
¿CÓMO DESARROLLAR UNA MENTALIDAD EMPRESARIAL EXITOSA? 

# data[].attributes.attachment_link.title
🔼 ¿CÓMO DESARROLLAR UNA MENTALIDAD EMPRESARIAL EXITOSA? 🔼

# data[].attributes.body
introducción a la gestión financiera

# data[].attributes.attachment_link.title
🛑 DICCIONARIO FINANCIERO 🛑 [APOSTANDO POR LA EDUCACIÓN FINANCIERA]

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
💹APLICACIÓN DE CÓDIGOS SAGRADOS CON ESTRATEGIAS POSITIVAS 💹 Primera parte: Ley de la Unidad Divina

If playback doesn't begin shortly, try restarting your device.

0:00

5:01

0:52 / 5:01•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
💹APLICACIÓN DE CÓDIGOS SAGRADOS CON ESTRATEGIAS POSITIVAS 💹 Primera parte: Ley de la Unidad Divina

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 5:40•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
✡️ IDEAS PARA ENAMORAR A TU CLIENTE ✡️ [TIPS para emprendedores]

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 4:50•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 4:19•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
💹 TU DINERO EN MÁS DINERO 💹 [CÓMO VENCER A LOS BANCOS]

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 6:46•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
🟢¿Dónde está el dinero de verdad? 🟢[ACCIONES DIRECTIVAS]

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 4:38•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 12:01•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
🔽 CONVERTIR TU TIEMPO EN MÁS DINERO 🔽– [Nivel 2: Hay que entender al dinero]

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 6:59•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
🔷 CONVERTIR TU TIEMPO EN MÁS DINERO 🔷 - [Olvídate del sentido común] #superacion

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 6:08•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
🟧 EL JUEGO DEL PODER 🟧 [ABRE LOS OJOS] #reglasdelpoder #elfuturo #mejoracontinua

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
☑️ ALINEACION TOTAL ☑️ ESTRATEGIA DE GESTION EMPRESARIAL #finanzas #emprendimiento #tecnologia

# data[].attributes.attachment_link.title
☑️ ALINEACION TOTAL ☑️ ESTRATEGIA DE GESTION EMPRESARIAL #finanzas #emprendimiento #tecnologia

# data[].attributes.headline
40 IMPORTANT TERMS FOR STARTING A DIGITAL BUSINESS

# data[].attributes.subject
40 IMPORTANT TERMS FOR STARTING A DIGITAL BUSINESS

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 12:05•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
📶 40 IMPORTANT TERMS FOR STARTING A DIGITAL BUSINESS 📶 #business #marketing #digitals #consumer

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 9:24•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
🔼 40 TÉRMINOS IMPORTANTES PARA INICIAR UN NEGOCIO DIGITAL 🔼 #tecnologia #empresas #emprendimiento

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 5:16•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
♑ SOCIAL MEDIA ♑ #tecnology #finance #marketing #networksocial

# data[].attributes.attachment_link.title
🔵 SOCIAL MEDIA [MEDIOS SOCIALES]🔵#marketing #tecnologia #finanzas

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 11:07•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
🟩 GESTIÓN EMPRESARIAL 🟩 #emprendimiento #estadistica #tecnologia #logistica #jsv #investigacion

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 10:57•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
💹 FUNDAMENTOS DE CONTABILIDAD FINANCIERA 💹 #emprendimiento #logistica #kpi #gestion #altoimpacto

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
0:00 / 0:43•Watch full video

# data[].attributes.attachment_link.title
🟥EXPECTATIVAS DEL INTERNET DE LAS COSAS 🟥

# data[].attributes.headline
ESTRATEGIAS DE METODOLOGIA DE INVESTIGACION

# data[].attributes.subject
ESTRATEGIAS DE METODOLOGIA DE INVESTIGACION

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Que tal amigos sean bienvenidos a nuestro curso de actualización metodológica:

Antes de continuar te invitamos a disfrutar de este material audiovisual:

También visita nuestro canal, tenemos estos videos geniales para tus investigaciones:

DISEÑO DEL TÍTULO DE INVESTIGACIÓN

Es importante para todo proyecto de investigación diseñar un título consistente que contenga todo nuestro accionar en la investigación para ello te mostraremos una serie de puntos que debes considerar:

En primer lugar, debe contener un idea interesante que nos motive a esforzarnos por construir esta investigación. Después es necesario enlazar nuestra idea con algún curso académico para planificar el sustento teórico y con eso buscar un problema con solución alcanzable o factible; después debemos determinar una institución o empresa la cual nos debe facilitar los datos a analizar para dar respuesta a nuestro problema de investigación.

Una vez determinado los puntos anteriores debemos elegir la modalidad que más se ajuste a nuestra realidad, esto lo expondremos más adelante; elegida la modalidad es necesario hacer una delimitación en el tiempo, marcar un periodo de enfoque de la investigación, puede estar limitado no solo por la gran cantidad de información a recolectar, también la facilidad de obtención o existencia de los mismos.

MODALIDADES DE LA INVESTIGACIÓN

Enfocándonos estrictamente en las modalidades tenemos:

Diagnóstico: aquella que nos permite simplemente expresar por medio de indicadores la realidad encontrada.

Propuesta: a partir de un diagnóstico situacional podemos preparar una propuesta con la cual intentaremos solucionar un problema.

Una elaboración sería la puesta en marcha de esa propuesta pero solo crear un prototipo material de la propuesta planteada.

Finalmente hablamos de los diseños, hacemos referencias a esta modalidad cuando el profesional encargado de la investigación prueba su elaboración y verifica la efectividad.

Ahora hablemos del análisis y el estudio, al primero nos referimos cuando nuestra investigación es netamente de enfoque cuantitativo porque el análisis siempre se da en base a indicadores. mientras que el estudio tiene por misión crear criterios a partir de casos, por lo que solo se puede utilizar para casos cualitativos.

SITUACIÓN PROBLEMÁTICA

Este punto se busca recabar información de lo general a lo específico, por eso debe ordenarse la información del nivel mundial al local, hay que ser concretos y pues solo deben colocarse problemas, al final debe crearse un párrafo con nuestra opinión personal centrando todo lo recolectado, en el lugar donde realizaremos la investigación.

ANTECEDENTES DE ESTUDIO

Respecto a los antecedentes, las características que deben contener están claras, pero el filtro más importante es que tengan un resultado interesante para la etapa de discusión.

BASES TEÓRICAS

A diferencia de la situación problemática esto se redacta de lo específico a lo general, aplicando la estrategia de la imagen.

Recurrir a las bases teóricas de los autores que hemos referenciado en nuestros antecedentes.

Luego registrar el nuevo conocimiento proporcionado por estos autores.

Una vez planificado y referenciado el conocimiento más cercano de los autores que tienen un resultado interesante para nuestra investigación, recién buscamos conocimiento complementario o externo, es decir, otras fuentes de consulta.

Aquí se observa claramente que debemos tener como base la arquitectura teórica de los antecedentes para construir nuestras bases.

Ahora veamos como planificar la información (estrategia alternativa):

Nosotros debemos empezar a crear la definición de términos, es decir conceptos básicos que necesitamos de la variable en estudio, para entenderla y saber lo que necesitamos.

Por otro lado seria interesante compilar las teorías resultantes de otras investigaciones, ya que existen trabajos exclusivamente enfocados en crear nuevas teorías.

Bien debemos filtrar la información, identificándola con el tema estudiado y la modalidad, si tu tesis es una propuesta debes tener contenido de propuestas y no de aplicaciones.

Debemos relacionar las bases teóricas recopiladas con las demás variables para crear en el lector el sentido de relación.

Ahora todo el contenido recopilado debemos centrarlo en el tiempo y el espacio en el que realizaremos la investigación.

FUENTES ELECTRÓNICAS IMPORTANTES

Estas son las revistas más importantes para buscar antecedentes, disfruta y comparte.

FORMATO APA

Te presentamos una serie de ejemplos en formato APA (Asociación Americana de Psicología), que te pueden ayudar en la construcción de tu citado.

FORMATO VANCOUVER

De la misma manera recuerda que el formato Vancouver solo es presentado con superíndices o números entre paréntesis.

FORMATO ISO

También tenemos ejemplos de citado para la Organización Internacional de Estandarización (ISO)

CITA LARGA Y CORTA

Es importante recordar que si el párrafo a citar tiene menos de 40 palabras debe ir entre comillas y con una sangría de 1 o 1.25 cm solo la primera línea (según el formato oficial de la universidad), si tiene más de 40 palabras la sangría será total y no irá entre comillas.

EJEMPLO DE ANTECEDENTE CITADO

Aquí tenemos un ejemplo de cómo debe quedar un antecedente citado, presentando el autor, año, objetivo, muestra, resultados y conclusión; así que el título es redundante, solo se expuso para fines académicos, porque se supone que el título ya está en la bibliografía.

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

El problema de investigación no es más que el título de investigación expresado en pregunta, como se indica este debe ser conciso, alcanzable y relevante.

NIVELES DE INVESTIGACIÓN

Antes de presentar las preguntas específicas debemos conocer los niveles de investigación:

Exploratorio, no por estar en el escalón más bajo es el más simple, al contrario es el más complicado desde el punto de vista metodológico, ya que están todas las tesis de enfoque cualitativo, y como sabemos es difícil de determinar un camino o método único para la investigación, sino que conforme vayamos avanzando debemos adoptar otros métodos; del enfoque cuantitativo podemos decir que, en este nivel se encuentran todas las tesis cuya modalidad es el diagnóstico, ya que solo presentaré la realidad situacional.

Descriptivo: A partir de diagnósticos se seleccionan indicadores capaces de presentar de manera precisa las características de la población, usados para crear generalidades.

Relacional: A partir de los indicadores el investigador ya tiene claro las variables que puede relacionar porque intuye una dependencia o influencia de una variable sobre otra.

Explicativo: trata de buscar las causas de fenómeno a partir de relaciones entre variables y determinar un conjunto de factores como causantes de dicho fenómeno; creando con esas especificaciones un modelo de pronóstico.

Predictivo: A partir de un modelo se pronostica para unidades de análisis que no pertenecen a nuestra población alcanzada, para probar la efectividad de dicho modelo, generalmente los pronósticos se dan de manera puntual o por probabilidades.

Aplicativo: obtenidas dichas probabilidades podemos emplear una metodología para disminuir el riesgo o mejorar las opciones, según sea el caso, por ejemplo, una enfermedad o una jugada de apuestas.

Tecnológico: este nivel presenta las estrategias más avanzadas para contrariar un fenómeno o mejorar las posibilidades de un individuo, de acuerdo al tipo de investigación, así que este nivel no es más que el uso de técnicas sofisticadas para dar respuesta a una investigación.

TIPOS DE PREGUNTAS DE INVESTIGACIÓN

Te dejamos ejemplos de preguntas de investigación según el accionar del investigador.

PROBLEMAS ESPECÍFICOS

Los problemas específicos se plantean cuando el problema general es muy difícil de solucionar, entonces se reduce en versiones más pequeñas con el fin de solucionar por partes y de manera más organizada.

HIPÓTESIS DE INVESTIGACIÓN

La hipótesis de investigación es una respuesta anticipada a nuestro problema de investigación, eh aquí algunos ejemplos según la intensión del problema.

OBJETIVOS DE INVESTIGACIÓN

PLANTEAMIENTO DE OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Aquí te presentamos un ejemplo, la idea de crear objetivos específicos es dividir y organizar en pasos pequeños la intensión y la acción del investigador, hacer un desgaste por partes.

Ejemplificaciones como plantear el objetivo general de acuerdo a las preguntas de investigación.

Como ya mencionamos los objetivos específicos son las partes o acciones pequeñas que te ayudan a cumplir el objetivo general.

TIPOS DE INVESTIGACIÓN

Según la intervención del investigador:

La investigación no es experimental cuando el investigador no manipula la unidad de análisis solo la observa.

Pre experimental, es cuando el investigador intenta generar cambios en la unidad de análisis con el fin de obtener cambios en las características medibles (variables), generalmente en un grupo.

Cuasi experimental, cuando el investigador opta por causar cambios en la variable de manera que a periodos de tiempo específicos pueda encontrar cambios significativos y medir diferencias antes y después.

Experimental propiamente dicho, se refiere cuando el investigador aplica una estrategia que cause cambios tanto la unidad de análisis como en la variable.

Según las ocasiones en las que se mide la variable:

Transversal cuando solo tomaremos una medición de las variables.

Longitudinal: cuando medimos las variables en varias ocasiones.

Prospectiva cuando la información es tomada durante la investigación.

Retrospectiva: cuando la información ha sido tomada antes de iniciado el proceso investigador.

Retroprospectiva: cuando se toman datos antes y durante la investigación.

TIPOS DE MUESTREO

Muestreo Probabilístico:

Simple: cuando el investigador goza de tener toda la población a disposición y solo determina sus unidades mediante un sorteo o elección por números aleatorios, aquí las unidades de análisis no están en las mismas condiciones puedo seleccionar un hogar con 2 personas o un hogar con 5 personas; del mismo modo elijo alguien de contabilidad o de administración.

Sistemático a diferencia del simple no hay un sorteo, se seleccionan de acuerdo a un criterio matemático, N/n, es decir divido mi población entre la muestra y ese número resultante será la cantidad de individuos que debo agrupar, si es 5 agrupo mi población de 5 en 5 y de ese grupo selecciono al azar 1, aquí las unidades si están en igualdad de condiciones, elijo de un bloque de contadores, a contadores.

Estratificado es como tener varios simples a la vez, son agrupaciones donde no hay las mismas condiciones se puede seleccionar la cantidad de individuos de un grupo porcentualmente, debe contener el mismo porcentaje de la muestra que el grupo original de la población, por ejemplo, si deseo agrupar casas del sector "A", sabiendo que el sector "A" contiene el 20% de la población entonces la cantidad que debo contener es el 20% de mi muestra.

Conglomerado, es como tener varios sistemáticos, grupos bien especificados que que estén en igualdad de condiciones.

2. Muestreo no Probabilístico:

Conveniencia, trata de seleccionar a las unidades de acuerdo a las posibilidades del investigador y por intensión se denomina cuando esa conveniencia tiene un criterio profesional que lo respalda.

Copo de nieve, referido a cuando el investigador llega a una unidad por medio de otra, un clásico juego de "pasa la pelota".

Cuotas: esta dado por las restricciones que toma la empresa o institución de acuerdo al investigador interesado.

Discrecional es cuando se recurre a criterios de inclusión o exclusión.

Secuencial, aquel muestro que permite tomar todo lo que se puede.

VARIABLES DE ESTUDIO

Ahora hablemos de las variables, las cuantitativa expresan cantidades, si son cantidades enteras se llamarán discretas si son decimales, variables continuas, si tienen un cero absoluto osea sin valores negativo o por debajo de un promedio referencial están en escala de razón, mientras que si cuentan con datos negativos por debajo de un promedio referencial están en escala de intervalo.

Las variables cualitativas expresan cualidades, si tienen un orden serán ordinales si no lo tienen nominales.

Por el tipo de relación, tenemos dependiente que es respuesta de la variable independiente; si el investigador cuenta con los recursos y decide incrementar el desgaste en su investigación, debe considerar un variable interviniente, que será causa de la relación establecida.

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

Si podemos interactuar con la unidad de análisis usaremos la entrevista; si solo podemos pedir que conteste algunas preguntas tenemos el método de la encuesta cuyo instrumento es el cuestionario; si no podemos interactuar ni darle un cuestionario entonces la observamos, si no tenemos acceso a ella recurrimos a criterios multidisciplinarios que son los focus group.

VARIABLE INTERVINIENTE

Del título de investigación debe entenderse fácilmente la intensión de análisis del investigador, en este caso queda claro la intensión de encontrar una relación, aquí observamos que dicho investigador decidió ingresar una variable interviniente, por lo que tendrá que explicar la relación de las variables principales mediante la existencia de esta variable interviniente cono causa de la relación.

OPERACIONALIZACIÓN DE VARIABLES

Para lo cual se planteó el siguiente cuadro de operacionalización, cabe recordar que solo se recurre a este cuadro cuando las variables son complejas y no se pueden medir de manera directa.

Esto ha sido todo esperamos que les haya gustado el material, de favor se les pide seguir el blog para poder continuar con este proyecto, también puedes visitar nuestros videos.

PUEDES CONTACTARNOS PARA PROGRAMAR UNA ASESORÍA, a tu mano derecha está la maneras para atenderte.

# data[].attributes.attachment_link.title
ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS PARA DISEÑAR PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN

# data[].attributes.attachment_link.title
🟢 GESTIÓN DEL TALENTO HUMANO 🟢 #emprendimiento #gestionempresarial #finanzas #tecnlogia

# data[].attributes.headline
ELABORACION DE PROYECTOS DE INVESTIGACION

# data[].attributes.subject
ELABORACION DE PROYECTOS DE INVESTIGACION

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
En esta oportunidad les presentaremos una serie de recomendaciones o tips al momento de empezar a escoger el tema de investigación para un proyecto determinado, empezaremos por la elaboración del título, las búsquedas de temas, las áreas temáticas, determinación del problema y ejemplos de títulos para que ya no sea un rompecabezas. 😃

Te invito a seguir el blog, para poder recibir notificaciones de nuevas presentaciones, gracias.

Hemos preparado videos didácticos para poder aprender con claridad, esperamos les pueda servir en sus investigaciones.

También visita nuestro canal, tenemos este video genial para tus investigaciones:

# data[].attributes.attachment_link.title
ELABORACIÓN DE PROYECTOS DE INVESTIGACIÓN - EXPLICACIÓN DIDÁCTICA

# data[].attributes.attachment_link.description
proyectos de investigacion ejemplos, proyectos de investigacion temas, proyectos de investigacion tipos, temas para proyectos de investigacion ejemplos, titulo de proyectos de investigacion, nombres de proyectos de investigacion, titulos de proyectos de investigacion ejemplos, determinacion de un problema, determinacion de un problema de investigacion, determinacion de un problema a investigar,

# data[].attributes.headline
Planteamiento de Objetivos de investigación

# data[].attributes.subject
Planteamiento de Objetivos de investigación

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Un gusto recibirte en nuestro blog, para esta oportunidad se preparó un material interesante sobre como elaborar los objetivos de investigación de manera sencilla y sin problemas, sin más empecemos.

Los objetivos de investigación se formulan para concretar y especificar tareas a realizar por el investigador. Para ello se utilizará una estructura determinada en su elaboración en función de la naturaleza de la investigación en la que se encuadren (descriptivo, correlacional causal). En el objetivo se señalan las variables que intervienen en el trabajo de investigación (UNIVERSIDAD DE SEVILLA,, 2016) .

Los verbos más frecuentemente usados en su formulación son los siguientes:

Fuente: Universidad de Sevilla 2016

DIFERENCIA ENRE OBJETIVO DE INVESTIGACIÓN Y OBJETIVO DIDÁCTICO

El objetivo de investigación es el enunciado claro y preciso, donde recogemos la finalidad que se persigue con nuestra investigación, es decir, plasmar qué queremos lograr alcanzar o conseguir con nuestro estudio. Por medio del objetivo de investigación conseguimos dar respuesta al problema planteado (Quisbert y Ramírez, 2011). Un objetivo de investigación se plantea para dar respuesta a una laguna en el conocimiento.

El objetivo didáctico representa la concreción de una meta educativa y se concreta haciendo referencia a contenidos, actitudes o procedimientos.

Fuente: Universidad de Sevilla 2016

Es un objetivo que pretende recoger, describir y/o analizar información para explorar características de las variables y así aportar, con los resultados obtenidos, a futuros estudios. Se usan en diseños descriptivos, con ellos se pretende dar respuesta a los interrogantes: ¿qué es?, ¿cómo es?, ¿cómo evoluciona?, y obtendremos la descripción de un fenómeno analizando su naturaleza, características y cambios a lo largo del tiempo. Son propios de las primeras etapas del conocimiento científico. (UNIVERSIDAD DE SEVILLA,, 2016)

Ejemplo: Conocer la motivación con la que los estudiantes de Pedagogía inician sus estudios.

OBJETIVO CORRELACIONAL

Objetivo que trata de analizar las relaciones entre variables implicadas en el fenómeno de estudio. Utilizados en diseños correlacionales, en los que se pretende estudiar la relación existente entre fenómenos o características (intensidad y sentido de dicha relación). El estudio de la relación se limita a una descripción de la misma, sin entrar en establecer causalidades entre ellos.

Ejemplo: Identificar la relación que existe entre la motivación inicial del alumnado de Pedagogía y su desarrollo académico (UNIVERSIDAD DE SEVILLA,, 2016).

OBJETIVO CAUSAL

Un objetivo causal se formula cuando la variable que el investigador estudia no es manipulable por distintas razones (de carácter ético, tiempo y/o distorsión de la situación). Utilizados en diseños causal-comparativos donde la finalidad es explicar relaciones causales en fenómenos que ya han ocurrido. No hay manipulación de las variables, y además se sabe que existe una relación entre éstas.

Ejemplo: Determinar en qué medida los resultados académicos de los estudiantes de Pedagogía dependen del tipo de motivación con la que inician sus estudios. (UNIVERSIDAD DE SEVILLA,, 2016)

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

: representa los pasos que se han de realizar ara alcanzar el objetivo general. Facilitan el cumplimiento del objetivo general, mediante la determinación de etapas o la precisión y cumplimiento de los aspectos necesarios de este proceso. Señalan propósitos o requerimientos en orden a la naturaleza de la investigación. Se derivan del general y, como su palabra lo dice, inciden directamente en los logros a obtener. Deben ser formulados en términos operativos, incluyen las variables o indicadores que se desean medir. Las causas del problema orientan su redacción Los Objetivos Específicos (Fuentes, 2009)

Los objetivos como ya se ha dicho, se deben formular empleando verbos en tiempos infinitivos (observar, analizar) y han de expresar una sola acción por objetivo; deben estructurarse en secuencia lógica, de lo más sencillo lo más complejo. Es vital que los objetivos enunciados en la tesis o monografía sean alcanzados o logrado durante la realización de la misma. Los objetivos deben expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles e alcanzarse; son las guías el estudio durante todo su desarrollo deben tenerse presente, además tienen que ser congruentes entre si. También es necesario tener en cuenta que durante la investigación pueden surgir objetivos adicionales, modificarse los objetivos iniciales e incluso ser sustituidos por nuevos objetivos, según la dirección que tome la investigación (Fuentes, 2009)

Justificar es exponer todas las razones, las cuales nos parezcan de importancia y nos motiven a realizar una Investigación. Toda investigación al momento de realizarse, deberá llevar un objetivo bien definido, en él se debe explicar de forma detallada porque es conveniente y qué o cuáles son los beneficios que se esperan con el conocimiento recién adquirido. Un investigador deberá que saber cómo acentuar sus argumentos en los beneficios a obtener y a los usos que se les dará. Para realizar bien esto, se toma en cuanta establecer y/o fomentar una serie de criterios para evaluar el estudio en cuestión (METODOLOGIA, 2010)

Describe el por qué y el para qué de la investigación, un conjunto de razones sólidas que fundamentan la ejecución de este proyecto de investigación.
Te invito a seguir el blog, para poder recibir notificaciones de nuevas presentaciones, gracias.

EXPLORABLE.COM. (2009). EXPLORABLE.COM. Obtenido de https://explorable.com/es/definicion-de-un-problema-de-investigacion?gid=1608

# data[].attributes.attachment_link.title
ELABORACIÓN DE LOS OBJETIVOS GENERALES Y ESPECÍFICOS DE UNA INVESTIGACIÓN Y LA REDACCIÓN DE LA JUSTIFICACIÓN

# data[].attributes.attachment_link.description
elaboracion de un proyecto de investigacion, objetivos de investigacion, objetivos de proyecto de tesis, objetivos de tesis, como elaborar objetivos, objetivo general, objetivo especifico, justificacion, justificacion de una investigacion, como elaborar una justificacion, ejemplos de objetivos, vebos para objetivos,elaboration of a research project, research objectives, thesis project objectives, thesis objectives,

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Hola, un gusto recibirte en nuestro blog, para esta oportunidad tenemos un material interesante sobre el Internet de las cosas, esperamos te pueda ayudar, pero antes déjame mostrarte otros materiales complementarios de lo que puedes disfrutar:

INTERNET DE LAS COSAS (IoT)

Entendido como un conjunto o sistema de dispositivos de cómputo interconectados, estos pueden ser máquinas digitales o mecánicas, objetos, personas, animales que poseen identificadores, dotados con la capacidad de transferir datos en red, sin intervención humana.

FUNCIONAMIENTO:

La función principal del IoT es recabar información a través de sensores, de manera que se puedan tomar decisiones y realizar acciones a través de actuadores (son dispositivos que transforman la energía eléctrica, hidráulica o neumática en sistemas automáticos).

Optimizar los procesos (en tiempos, costes, calidades); en muchos casos, en otras palabras, automatización de casos.

Recabar información que permita realizar mantenimientos de pronóstico e intervención en tiempo real.

Para entender esto vayamos a la agricultura, hoy en día tenemos sensores capaces de medir la humedad de un territorio, a partir de estos y otros datos puede definir esos indicadores respecto a una realidad óptima, de acuerdo a los estándares provocados por la época, este sistema capta información, la analiza y emite una acción al actuador para promover el flujo de agua óptima en el territorio.

OBJETIVOS SEGÚN COMPONENTES:

El Internet de las Cosas tiene los siguientes componentes con objetivos muy claros:

Las cosas en sí, que pueden ser un electrodoméstico, un automóvil, una máquina de ensamblaje, etc.

Un hardware y un software básico que permite la conexión de cada cosa a Internet y guardar los datos en la nube. Son los denominados microcontroladoresSoC (tecnología "system on chip").

Sensores: Los primeros en línea acción de esta tecnología, son lo que proveen de datos al sistema. Existen sensores de muy diverso tipo (de movimiento, de temperatura, de presión, de presencia, etc.).

Actuadores: Una vez recibida la información los sensores envían órdenes a los actuadores y son ellos quienes provocan las acciones de varios procesadores (por ejemplo, de acelerar una máquina, de encender una luz, de permitir el paso de corriente por un circuito, de abrir o cerrar un grifo).

Un protocolo de comunicaciones específico para que las cosas envíen y reciban información de Internet. Existen multitud de protocolos en función del tipo de solución.

Aplicación de usuario que es responsable de proporcionar servicios al usuario final y entre dispositivos.

ENFOQUE:

Esta enfocado en resolver problemas, acercando las soluciones o dándote el poder sobre estás con tan solo un click, por lo que es inevitable dejar de hablar de conectividad, tendríamos como ejemplo cocinar pollo, la cocina inteligente pasa la información del estado de la comida con todos los indicadores necesarios como sabor, calentura, etc, a partir de esto podemos apagar en un determinado tiempo o el sistema se encargará de terminar cuando crea conveniente.

Otra tarea interesante es lo que pasa en las redes sociales, generalmente te pasan promociones de personas a fines, con las que más conversas, de quien más sigues, o te aparecen promociones de lo que más te gusta.

RIESGOS DE LA IoT:

Entre los riesgos más comunes asociados a los dispositivos IoT se encuentran:

1. Acceso al resto de la red: cómo te mencionamos todos los elementos electrónicos que tengas conectados a tu sistema, vas a poderlos controlar desde un solo dispositivo, por lo que estamos propensos a un ciberataque.

2. Espionaje a través del smartwatch: los relojes inteligentes y las pulseras de actividad física están equipados con una gran variedad de sensores que les permiten desarrollar sus funcionalidades como ubicación por GPS, contar los pasos, medir el pulso, etc. Con estos dispositivos podemos establecer patrones de comportamientos, guías de GPS, sistema de preferencias, entre otros.

3. Robo de datos a través de las Smart TVs: una buena parte de los usuarios utiliza aplicaciones de reproducción de vídeo en streaming o de reproducción de música, entre otros, directamente desde su televisión inteligente. Ya que otros podrían estar observando lo que ves en estos momentos y la información del hogar.

4. Ataques a los coches inteligentes: los avances en las Smart Cities también vienen marcados por la evolución que experimentan los vehículos, no sólo en lo relativo a su fuente de energía, sino también a la conectividad, ya que cada vez más vehículos cuentan con funcionalidades conectadas a la red. Por un lado, se controlaría el tráfico de la cuidad, pero no los accidentes provocados.

5. Arquitectura abierta: Internet es un sistema abierto que nos provee acceso a un sinfín de información y su infraestructura y protocolos ya están definidos. Dado que esta infraestructura y protocolos no son del todo seguros, se han encontrado riesgos importantes en lo que a la seguridad y privacidad en internet se refiere y esto no hará más que aumentar cuando billones de dispositivos estén conectados. Más claro tendríamos acceso a la red oscura.

6. Cámaras IP: Permiten vigilar domicilios o negocios y a las que podemos acceder de forma remota y ver en directo su emisión. El riesgo es que los fabricantes van a lo barato, porque saben que muchos de sus usuarios irán a los aparatos más económicos, aunque estos no proporcionen seguridad para su dueño, es decir alguien con cualquier señal wifi podría vigilar también tu hogar.

7. Smart Health: Los dispositivos médicos que se conectan a la red para ofrecer actualizaciones en tiempo real o calibrar la dosis de medicamento precisa son extremadamente beneficiosos para los pacientes que disfrutan de esta tecnología, si alguien acceda y modifica algo, otro nuevo ataque.

FUTURO DE LA IoT:

Con la mejora en la ingeniería industrial, nosotros empezamos a automatizar procesos muy laboriosos, esto supuso la liberalización de tiempo para los trabajadores, que pudieron aprovechar para especializarse en otras áreas. " Un cambio parecido está ocurriendo con la revolución de los objetos conectados", advierte Christian Johan Smith, presidente y cofundador de TrackR.

Con el continuo crecimiento de la tecnología, las posibilidades que IoT va a ofrecer a la sociedad en el futuro cercano y lejano son enormes. IHS prevé que este mercado de Internet de las Cosas crezca hasta 75 millones en 2025. Dentro del IoT, hay un tipo de soluciones que está ganando cada vez más adeptos, estos son los dispositivos de geolocalización.

El IoT desencadenará la próxima ola de transformación digital de las empresas, unificando los mundos de la Tecnología de la Información y la Tecnología Operacional (IT-OT); traducirá datos previamente no explotados en información que permitirá a las empresas llevar la experiencia de cliente al próximo nivel; funcionará como fuente de innovación, como disruptora del cambio de modelo de negocio y apoyará el crecimiento tanto para negocios, como para gobiernos o economías emergentes.

El peso fuerte de la inversión en IoT lo tendrán los países que siempre han estado frente a la vanguardia tecnológica: Estados Unidos y China con 194.000 millones de dólares y 182.000 millones de dólares respectivamente. Seguido a ellos, tenemos Japón, Alemania, Corea del Sur, Francia, Reino Unido, México, Colombia y Chile. Entonces por más que nos asuste el echo que un celular controlará todo lo que nos rodea, es inminente su brote por todo el mundo.

MODELOS DE CONECTIVIDAD:

1. Dispositivo a dispositivo

Representa dos o más dispositivos que se conectan directamente y se comunican entre sí. Se pueden comunicar a través de muchos tipos de redes, incluidas las redes IP o Internet, pero la mayoría de las veces utilizan protocolos como Bluetooth, Z-Wave y ZigBee. Este modelo se usa comúnmente en los sistemas de automatización del hogar para transferir pequeños paquetes de datos de información entre dispositivos a una velocidad de datos relativamente baja.

implica un dispositivo de IoT que se conecta directamente a un servicio en la nube de Internet, como un proveedor de servicios de aplicaciones para intercambiar datos y controlar el tráfico de mensajes. A menudo usa conexiones Ethernet o Wi-Fi cableadas tradicionales, pero también puede usar tecnología celular como la red 5G.

3. Dispositivo a Puerta de Enlace

Los dispositivos se conectan básicamente a un dispositivo intermediario para acceder a un servicio en la nube. Este modelo a menudo implica software o aplicaciones que operan en un dispositivo de puerta de enlace local (como un teléfono inteligente o un "concentrador") el cual actúa como intermediario entre un dispositivo y un servicio en la nube.

Bajo este modelo, los usuarios pueden exportar y analizar datos de objetos inteligentes desde un servicio en la nube en combinación con datos de otras fuentes y enviarlos a otros servicios para su agregación y análisis, tenemos aplicaciones de fitness, cocina, inteligencia, meditación, etc.

Esperamos te haya gustado la información, de ser así por favor compártelo y síguenos para más presentaciones, además serás presentado como investigador en nuestro portal, cuando realicemos promociones; hoy por hoy todos somos investigadores. Saludos cordiales.

# data[].attributes.attachment_link.description
internet de las cosas ejemplos,que es el internet de las cosas,internet of things ejemplos,internet de las cosas ejemplos actuales,internet de las cosas ejemplos reales,internet de las cosas 2019,internet de las cosas 2020,iot ejemplos,que es el internet of things,internet of things,iot,como funciona el iot,como funciona el internet de las cosas,jose luna emprende,colombia,internet de las cosas que es,que es iot,iot que es, DW,Deutsche Welle,Noticias,News,Español,Spanish,Enlaces,enlaces dw,Ricardo Grijalva,internet de las cosas,hacker,electrodomésticos,conectados,que es el internet de las cosas,internet of things,iot, internet de las cosas,IoT,Internet,cosas,InnovaSecure,Smart,Dispositivo,Inteligente, que es el internet de las cosas,internet,cultura tecnologica,conectado,sensores,inteligencia,interconexión digital,internet en las cosas,objetos cotidianos,datos,red,controlar dispositivos,tendencia,objetos fisicos,control web, TEDxTalks,Spanish,Costa Rica,Technology,Internet,

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
Antes de iniciar te pedimos nos regales tu suscripción que nos sirve de motivación para continuar con este proyecto académico, muchas gracias también queremos presentarte estos materiales en video que hemos creado y consideramos te pueden interesar:

Bienvenidos a una nueva presentación, esta vez de carácter tecnológico tenemos por objetivo adentrarnos en el futuro digital:

La tecnología 5G es el quinto escalón en la construcción de tecnología celular cuyo fin es proveer mayor acceso de banda ancha, dando como consecuencia el incremento de la velocidad y el volumen de la información de las redes inalámbricas.

La red 5G está definida simplemente como la evolución de las redes inalámbricas, permite una menor latencia (es el tiempo tomado por el dispositivo para enviar y recibir información), por otro lado, se abre la posibilidad de trabajar con el "Internet de las cosas"; con esto se permitirá una alta transmisión con una velocidad mayor a 100 veces la actual (4G).

Evolución del 1G al 5G:

1G: Sus cualidades estaban únicamente en establecer llamadas y la comunicación de voz.

2G: Voz digital, retención, transferencia, bloqueo y número de identificación de llamada, y el roaming internacional y su versión 2.5 generó la transmisión de datos por internet.

3G: aumento de tasas de datos, más aplicaciones, acceso fijo inalámbrico a internet.

4G: Su fuerte radica en proporcionar alta velocidad, alta calidad, alta capacidad, seguridad y servicios de bajo coste en elementos multimedia y computación en la nube.

Características del 5G

Servicios del 5G

Este es un gráfico que presenta la utilidad del 5G su despliegue:

Beneficios de la red 5G:

Internet de la cosas

ARQUITECTURA Y PLATAFORMAS:

Ayudan a las empresas a gestionar la seguridad y la conectividad de los dispositivos IoT.

EXPLOSIÓN EN TIEMPO REAL:

Aquí aparecen las analíticas predictivas y Big Data. Machine learning también se usa para sumar contexto a los datos y generar acciones sin intervención humana.

(IIoT) también conocida como internet industrial o industria 4.0, usa tecnología de máquina a máquina (M2M) para dar soporte a todo tipo de cosas, desde monitoreo remoto y telemetría (medición remota de magnitudes físicas), hasta mantenimiento predictivo.

Interacción entre la red 5G y el IoT

Si delante de nosotros se encuentra un auto autónomo nos enviará información del porque se detuvo ante un imprevisto, reduciendo el tiempo de reacción.

Desde la salud, podemos decir que enviaremos un órgano en una nevera autónoma, la cual estará brindando información continuamente de su ubicación y estado.

Mejor dicho, tendrá a todos los dispositivos que nos rodean interconectados en la nube.

Tecnología 5G en el Perú

El Ministerio de transportes y comunicaciones anunció que Perú podría contar con tecnología 5g a finales del año 2020. También se mencionó que el espectro adecuado para la difusión de esta tecnología será en 3.5GHz. (1HZ el dispositivo se activará una vez por cada segundo).

Mitos sobre el 5G

1. El consumo siempre dependerá de la cantidad de datos descargados, pero el hecho de tener más velocidad implica que las tareas asignadas se desarrollen en menos tiempo.

2. Definitivamente el impacto del cambio de 4G a 5G causará este problema, pero a medida que se amplíen las coberturas y nos conectemos con zonas 5G, el gasto de la batería será inferior a los actuales.

3. Para Marc Rottenberg, director de EPIC (Electronic Privacy Information Center), "lo que despierta aún mayor preocupación sigue siendo la conexión de dispositivos físicos a la red", dicho de otro modo, mientras más evoluciona la arquitectura para las conexiones del 5G, más abrimos las puertas a los malos, por tal motivo la Unión Europea aun no considera viable el uso de esta tecnología y pone en duda su ejecución.

4. Al principio no, ya que de no haber problemas con la congestión las personas pueden seguir su plan de telefonía y en cualquier momento mejorarlo, lo que si, en un futuro podría aumentar, debido al manejo y a la interacción que queramos realizar.

Desventajas del 5G

- L a menor latencia plantea un riesgo, abre las puertas a los piratas cibernéticos para realizar fraudes bancarios, crear accidentes ya que como evaluamos antes todo estará en internet.

- Peligros con el calentamiento global, si bien es cierto siempre que utilizamos algún instrumento tecnológico este se calienta, se supone que siendo este sistema más fuerte debería causar más daños, pero, dice el profesor Rodney Croft, asesor de la Comisión Internacional de Protección contra la Radiación No Ionizante (ICNIRP): "El máximo nivel de frecuencia de radio al que alguien en la comunidad puede exponerse al 5G es tan pequeño que hasta ahora no se ha observado aumento en la temperatura".

Preocupaciones de la comunidad científica sobre el 5G

Inteligencia Artificial

Normalmente la inteligencia artificial se refiere a máquinas que aprenden de manera autónoma o semiautónoma a partir de grandes bases de datos.

CARACTERÍSTICAS

1. En primer lugar, debe aprender a realizar una tarea. Si va a usarse para identificar fotos de gatos debe procesar miles de fotos de gatos, para aprender a distinguirlos.

2. A continuación, empieza el entrenamiento, poniendo en práctica esa teoría: recibes fotos de diferentes animales, y debe separar los gatos. Al principio fallará mucho, y habrá que decirle las fotos que acierta, y las que falla. Así la IA irá descubriendo por qué falla, e irá mejorando sus aciertos.

3. Finalmente, la IA será capaz de trabajar ella sola, sin recibir órdenes. Simplemente entregándole los datos de entrada (fotos) generará un resultado (fotos de gatos) sin que exista una lista de órdenes (programa) que le diga los pasos que tiene que realizar.

Técnicas de operación en la Inteligencia Artificial

A medida que ha ido avanzando la ciencia y la tecnología el hombre ha tenido entre sus principales objetivos, lograr que las máquinas piensen igual que nosotros.

Aprendizaje Automático . Rama de la inteligencia artificial cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a las Computadoras aprender. De forma más concreta, se trata de crear programas capaces de generalizar comportamientos a partir de una información.

Ingeniería del Conocimiento . Consiste en generar nuevo conocimiento, a partir de la información contenida en las bases de datos documentales y mediante el cruce del contenido de los documentos.

Lógica difusa se basa en lo relativo de lo observado como posición diferencial. Por ejemplo, una persona que mide 2 metros es claramente alta para nosotros, pero para la máquina aun no, debe encontrar personas con menor altura para categorizar el resultado.

Redes neuronales artificiales (RNA). Son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida.

La Vida Artificial es el estudio de la vida y de los sistemas artificiales que exhiben propiedades similares a los seres vivos, a través de modelos de simulación. (Computación evolutiva, Estrategias evolutivas y los algoritmos genéticos)

Relación del 5G con la I.A.

Innovaciones Digitales

Sin más que agregar expreso que la tecnología 5G es un gran paso en nuestra evolución tecnológica, sin embargo, estemos de acuerdo o no, no tenemos decisión, tendremos que adaptarnos, ya que será el día a día y según como vayamos interactuando evaluaremos cual es nuestro papel para utilizar la tecnología y no que nos utilice.

Por favor seguir el blog, te lo agradeceríamos muchísimo, ya que nos sirve de motivación para seguir este proyecto académico.

# data[].attributes.attachment_link.title
TECNOLOGÍA 5G Y SU IMPACTO CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

# data[].attributes.attachment_link.description
tecnologia 5G, red 5G, inteligencia artificial, internet de las cosas, evolución del 5G, características del 5G, servicios del 5G, Beneficios de la red 5G, internet de las cosas, arquitectura de plataformas, explosión en tiempo real, IIOT, M2M, 5G y la IOT, desventajas del 5G, comunidad científica, coumnidad cientifica sobre el

# data[].attributes.attachment_link.title
🔷 Algoritmos y Herramientas del Aprendizaje Automático 🔷

# data[].attributes.attachment_link.title
🔵 SOCIAL MEDIA [MEDIOS SOCIALES]🔵#marketing #tecnologia #finanzas

# data[].attributes.attachment_link.title
🟥 INTELIGENCIA ARTIFICIAL, LO QUE NOS ESPERA 🟥