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La probabilidad es una medida cuantitativa que describe la incertidumbre o la posibilidad de que ocurra un evento específico dentro de un espacio de resultados posibles. Es una herramienta clave en matemáticas, estadísticas y ciencias para modelar fenómenos aleatorios y tomar decisiones fundamentadas.

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1. Escala entre 0 y 1:

0 indica que el evento es imposible.

1 indica que el evento es seguro.

Cualquier valor entre 0 y 1 representa un nivel de posibilidad intermedio.

2. Espacio muestral (S):

Es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento. Por ejemplo:

En el lanzamiento de un dado.

En el lanzamiento de una moneda.

3. Evento (E):

Un subconjunto del espacio muestral, que incluye los resultados favorables. Por ejemplo:

En un dado, el evento "sacar un número par" sería .

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Se basa en resultados igualmente probables. Por ejemplo, lanzar una moneda.

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Resolver problemas estadísticos o de optimización usando modelos probabilísticos.

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Estimar la probabilidad de mutaciones genéticas o analizar la propagación de enfermedades.

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Evaluar riesgos de inversión o calcular la probabilidad de impago de un crédito.

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Basada en la frecuencia relativa de ocurrencias. Por ejemplo: si lanzas un dado 100 veces y obtienes un 66 en 20 ocasiones, la probabilidad empírica es 20/100=0.220/100=0.2.

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Basada en la opinión o creencia personal, como en las apuestas o pronósticos.

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Moneda¿Cuál es la probabilidad de obtener cara al lanzar una moneda?defectuosos?

P(cara)= 2/1=0.5

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Dado¿Cuál es la probabilidad de sacar un número par al lanzar un dado de seis caras?Números pares: 2, 4, 6.

P(par)= 6/3 =0.5

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Baraja de cartas¿Cuál es la probabilidad de sacar un As de una baraja estándar de 52 cartas?Hay 4 Ases.

P(As)=52/4 = 13/1 ≈0.0769

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Lotería si una lotería tiene 1000 boletos y compras 5, ¿cuál es la probabilidad de ganar?

P(ganar)= 5/1000=0.005

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ClimaSi el pronóstico indica un 30% de probabilidad de lluvia, ¿qué significa?Hay un 30% de chances (0.3) de que llueva, basado en condiciones meteorológicas previas.

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Producción industrial una máquina produce 1000 productos al día y tiene un 2% de defectos. ¿Cuántos productos se espera que sean defectuoso?

P(defecto)=0.02⟹0.02×1000=20

productos defectuosos.