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L' intelligenza artificiale (in inglese Artificial Intelligence o, abbreviando, ) è un ramo dell'informatica che si occupa di progettare macchine con caratteristiche considerate tipicamente umane. Parliamo ad esempio di macchine capaci di interpretare il mondo che le circonda o capaci di prendere decisioni. Quindi non è solo "intelligenza" nel senso di "sapere fare dei calcoli", ma nel senso più ampio del termine, come intelligenza spaziale o sociale. Ma come fanno le macchine a sviluppare questo tipo di intelligenza? E quali sono le applicazioni di questa tecnologia?

Come fanno le macchine a sviluppare l'intelligenza artificiale?

È una tematica complessa, ma per semplificarla possiamo dire che uno dei principali meccanismi è il cosiddetto machine learning. Concettualmente, è come se le macchine venissero addestrate, analizzando grandi quantità di dati tramite algoritmi e, imparando dai propri errori, trovando ogni volta la soluzione migliore ad un problema. Per fare questo al posto del cervello utilizzano le cosiddette " reti neurali ", cioè una serie di algoritmi che prendono come vaga ispirazione i nostri neuroni, anche se in realtà si tratta di sistemi che funzionano in modi molto diversi tra loro.

Breve storia dell'intelligenza artificiale

Le prime conquiste nel campo dell'intelligenza artificiale sono da attribuire ad alcune grandi personalità, come quella di Alan Turing, che negli anni '50 teorizzò per primo la possibilità che alcune macchine potessero "pensare". Nel 1961 venne implementato in una catena produttiva il primo robot industriale chiamato " Ultimate" mentre pochi anni dopo venne sviluppato il primo programma in grado di dialogare con l'utente in lingua inglese, ELIZA. Negli anni seguenti iniziarono a essere creati anche i primi robot antropomorfi capaci ad esempio di muoversi, parlare o giocare a scacchi.
Dalla fine degli anni '90 gli sviluppi tecnologici permisero all'intelligenza artificiale di essere sempre più sviluppata, come nel caso del Deep Blue, la macchina che nel 1997 sconfisse l'allora campione mondiale di scacchi.

Le applicazioni dell'intelligenza artificiale

Al giorno d'oggi le applicazioni dell'intelligenza artificiale nella nostra società sono tantissime. I nostri smartphone ad esempi, sfruttano l'AI per gli assistenti vocali, oppure sono in fase di sviluppo veicoli per la guida autonoma. Anche il settore dei videogiochi può beneficiare dell'intelligenza artificiale per creare personaggi sempre più "veri", oppure gli artisti possono utilizzarlo per creare opere d'arte sempre in costante cambiamento.

Uno dei campi sicuramente più interessanti però è quello della finanza. Pensate che al momento il 70% dei servizi finanziari utilizzano l'intelligenza artificiale... Ma per fare cosa?
Una tra le principali applicazioni è il cosiddetto " credit score ". Si tratta di un punteggio che indica l'affidabilità finanziaria di una persona: l'IA è in grado di analizzare un'enorme quantità di dati relativi a quella persona (come dati demografici, guadagni, risparmi e storico delle transazioni), permettendo di valutare in modo estremamente rapido e accurato il punteggio corrispondente.

Anche il settore della prevenzione dalle frodi può beneficiare dell'Intelligenza Artificiale. Ad oggi esistono complessi algoritmi di machine learning che sono specializzati nell'individuazione di transazioni fraudolente basandosi su fattori come transazioni passate delle parti coinvolte e sulla localizzazione geografica. Tra tutti, però, l'aspetto forse più interessante è quello legato al trading: chi effettua di mestiere operazioni di compravendita sul mercato azionario ad esempio, ha spesso la necessità di analizzare in pochissimo tempo le oscillazioni della borsa, così da agire di conseguenza nel minor tempo possibile. Ecco, l'intelligenza artificiale è capace di identificare i pattern oscillatori della borsa molto prima di quanto non possano fare le persone in carne ed ossa, dando quindi agli addetti ai lavori la possibilità di reagire in modo tempestivo e con risultati migliori.

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Nel corso degli anni - in Europa e nel mondo - si è verificato un considerevole divario di genere per quanto concerne le discipline scientifiche, tecnologiche, ingegneristiche e matematiche: le cosiddette materie STEM. Nonostante le donne abbiano compiuto enormi passi avanti nel loro processo di emancipazione - in tutti i campi, a partire anche dalle rivendicazioni dei movimenti politici originatisi a cavallo degli anni Sessanta e Settanta - in questo ambito, quello delle scienze, risultano ancora decisamente sottorappresentate.

Al di là dello spontaneismo politico, che pure ha avuto un ruolo centrale nella storia dei diritti delle donne, concentrandoci più a livello istituzionale, l'uguaglianza di genere è sempre stata una questione centrale per le Nazioni Unite, oggi più che mai: la scienza e il gender equality sono due degli elementi cardine degli obiettivi di sviluppo concordati a livello internazionale all'interno dell' Agenda 2030 per la sostenibilità.

L'Organizzazione delle Nazioni Unite per l'Educazione, la Scienza e la Cultura, ogni anno dedica una Giornata Internazionale delle Donne e delle Ragazze nella Scienza che si celebra l'11 febbraio, per incentivare le donne e gli uomini di tutto il mondo a raggiungere questo obiettivo. L'estate scorsa l' Istituto di Statistica dell'UNESCO (UIS) - che si occupa delle ricerche statistiche globali nei settori dell'istruzione, della scienza e della tecnologia - ha presentato un report sullo stato di salute delle donne nelle professioni STEM, la ricerca Women and Science.

Numeri e percentuali dal mondo: il ruolo delle donne in ricerca e sviluppo

Per quanto riguarda gli ambiti della ricerca e dello sviluppo, l'UIS ha rilevato che:

Le donne sono circa il 30% dei ricercatori del mondo.

Meno di un terzo delle studentesse sceglie di studiare materie come matematica e ingegneria all'università.

Le donne che lavorano nel campo delle STEM pubblicano meno e ricevono paghe più basse.

Le medie:

48,5% per l'Asia Centrale

45,8% per l'America Latina e i Caraibi

40,9% per gli Stati arabi

39,0% per l'Europa centrale e orientale

31,1% per l'Africa Subsahariana

25,0% per l'Asia Orientale e il Pacifico

23,1% per l'asia Meridionale e Occidentale

Nei paesi dell'Europa centrale e orientale la media delle donne STEM arriva al 39%, con la Macedonia del Nord che supera il 53% e l'Olanda fanalino di coda con il 26,4%. L' Italia con il suo 34% si attesta intorno alla media mondiale, ma è di gran lunga più sotto di Latvia, Serbia, Montenegro, Lituania, Moldavia, Croazia, Bulgaria, Bosnia e Romania, che superano tutte il 45%.

Accademia e ragazze STEM: la situazione italiana

Secondo il report redatto dall' Osservatorio Talents Venture insieme al progetto STEAMiamoci di Assolombarda, intitolato Gender Gap nelle facoltà STEM, la percentuale di ragazze iscritte ai corsi STEM sul totale delle donne iscritte all'università si è fermato al 18,3% dopo il record del 2017-18. Negli ultimi cinque anni il numero di ragazzi che ha scelto una facoltà STEM è cresciuto più velocemente di quello delle ragazze, parliamo di un 7,8% maschile rispetto ai 6,9% femminile.

Secondo i dati riportati, le donne continuano a prediligere le facoltà umanistiche. La loro presenza nel gruppo Letterario, Filosofico, Artistico e Storico - che comprende però anche i corsi di laurea in Conservazione dei beni culturali, classificati come STEM - è dell' 82%: il restante 18% si dedica allo studio delle STEM. I corsi che sul totale degli iscritti presentano un maggior numero di donne sono:

Il settore Sanitario e Paramedico, 71%

Il settore Geo-biologico e Biotecnologie, 65%

Il settore Chimico-Farmaceutico, 56%

Il settore Architettonico, 56%

La facoltà di Statistica è vicino alla parità - 41% - mentre rimane ampio il divario in quelle Ingegneristiche e nel gruppo Scientifico, Matematico e Fisico. Il gruppo delle Ingegnerie però ha manifestato negli ultimi anni una tendenza positiva: le ragazze iscritte a Ingegneria industriale, elettronica, dell'informazione, biomedica e gestionale sono aumentate più velocemente dei ragazzi, passando dal 20,9% del 2009-19 al 24,1% del 2018-19. Nei corsi di Laurea Magistrale il voto di laurea delle ragazze risponde alla media di 107,3, leggermente superiore a quello dei ragazzi, 106,4: il 50% delle donne completa gli studi in corso, per gli uomini invece la percentuale è del 48%.

Cosa succede nel mondo del lavoro?

A un anno dalla laurea, il tasso di occupazione degli uomini laureati STEM è più elevato di quello delle donne STEM: il dato sostiene un 91,8% maschile contro un 89,3% femminile. Il divario comprende anche lo stipendio. I laureati STEM dichiarano di percepire in media € 1.510 al mese, mentre le laureate STEM € 1.428. Purtroppo, l'andamento di queste statistiche è grossomodo costante e le donne sono rimaste sempre più indietro rispetto agli uomini negli ultimi cinque anni. Inoltre, secondo STEM Women, il 60% delle studentesse STEM in Inghilterra ha avuto le proprie prospettive di carriera future influenzate dagli effetti collaterali della pandemia.

Il trend è confermato da un ulteriore ricerca, quella di 2021 Theme: Women Scientists at the forefront of the fight against COVID-19 - iniziativa promossa dalle Nazioni Unite in occasione della Giornata Internazionale delle Donne e Ragazze nella Scienza - che ha testimoniato come lo scoppio della pandemia ha dimostrato il ruolo critico delle donne ricercatrici in diversi ambiti della lotta contro il COVID-19: dall'avanzamento delle conoscenze sul virus, allo sviluppo di tecniche per i test, e infine alla creazione del vaccino contro il virus.

L'influenza del mondo dello spettacolo nel settore femminile STEM

Gli stereotipi di genere sono rafforzati anche dal modo in cui le donne sono caratterizzate nei film, come dimostra il Gender Bias Without Borders, uno studio sulle disuguaglianze di genere nell'industria cinematografica statunitense condotto nel 2015 dal Geena Davis Institute. Meno di 1/3 di tutti i ruoli sul grande schermo sono interpretati da donne. Nelle pellicole, infatti, ingegneri, scienziati e matematici sono interpretati per lo più da uomini, con 7 volte più ruoli STEM maschili nei film che femminili.

È una situazione che transita fuori dallo schermo per influenzare la percezione mondiale dei ruoli e degli stereotipi di genere. Al riguardo la UIS sta sviluppando nuovi indicatori per comprendere meglio le dinamiche che modellano le decisioni delle donne nel cercare una carriera nelle discipline STEM, scoprendo come vari fattori - le decisioni familiari, le considerazioni finanziarie, la cultura del posto di lavoro e la discriminazione - possono influenzare le scelte di carriera femminile e il progresso in questi settori lavorativi.

Eventi in occasione della Giornata Internazionale delle Donne e delle Ragazze nella Scienza

In occasione della Giornata Internazionale delle Donne e delle Ragazze nella Scienza, la Fondazione Bracco e Aspen Institute Italia hanno organizzato presso il Padiglione Italia dell'Expo 2020 di Dubai la conferenza intitolata Mind the Stem Gap, un evento che ha avuto lo scopo di promuovere l'empowerment femminile per sottolineare l'importanza della formazione STEM.

Il Manifesto delle ragazze [e dei ragazzi] per superare il gender gap lanciato nell'occasione, ha l'obiettivo di evidenziare l'importanza del contributo femminile alla scienza, al fine di abbandonare stereotipi e pregiudizi e sostenere le comunità degli educatori verso una nuova consapevolezza sul tema. Nel corso dell'evento Aspen Institute Italia ha annunciato l'avvio di dieci scholarships per sostenere la frequenza a corsi di laurea in materie STEM da parte di ragazze del sud Italia.

Un altro protagonista della Giornata è stato il Cnr - Consiglio nazionale delle ricerche, tra i soggetti che hanno siglato il memorandum di intesa promosso dalla Rai nell'ambito del progetto europeo No Women no Panel, volto alla promozione della uguale rappresentanza fra i sessi nello spazio pubblico della comunicazione. Tra gli altri firmatari, il Dipartimento Pari opportunità del Consiglio dei ministri, la CRUI, l'Accademia dei Lincei, la Conferenza delle Regioni e vari altri soggetti istituzionali.

Nello specifico, il Cnr si è impegnato a far sì che nei propri spazi di comunicazione - compresi convegni e seminari organizzati dall'Ente - sia garantita una presenza paritaria per uomini e donne, sempre nel rispetto delle competenze.

a cura di Adriano Lucchetti © Osservatorio Socialis

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