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자신이 읽은 책에서 인공지능, 프로그래밍 등을 관련지어 인공지능 기초 생기부에 들어갔으면 좋겠다 싶은 내용을 써봅시다~
+현재 관심을 가지고있는 문제, 사회 현상 등과 연관시키면 더 좋습니다잉~

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독후감 내용

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https://www.miricanvas.com/v/11eadt6

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이 책을 읽고 평소에 알지 못한 여러가지 언어들을 알수 있었는데 그중 평소에 많이 들었던 c언어 어도비 스크래치 자바 등 많이 들어본것들도 있었다 수많은 언어들이 있는데 그중 컴퓨터 프로그램 뿐만이 아니라 스크래치같은 소프트웨어 교육용도 있고 비행기 전투기에 들어가는 프로그램 앱 게임 등 일상생활에서 많이 쓰인다는것을 알게되었다 용도가 굉장히 다양하게 있는거 같다 다양한 언어를 알아보면서 내 진로와 맞는 언어들을 공부하고 싶다는 생각이 들었다 예를 들어 팩터가 있는거 같다

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청소년을 위한 인공지능 해부도감

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청소년을 위한 인공지능 해부도감

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인공지능에 대한 기본적인 지식들을 알고 싶었고 인공지능에 대해 지식이 부족했던 나에게 인공지능과 관련된 책을 찾던도중 여러 책보다 앏아서 부담을 덜 느껴 이 책을 선정하게 되었다. Ai 연구는 인간뇌의 신경 네트워크 발견을 계기로 시작되었다. 인간의 뇌를 기계적으로 재현해서 인간처럼 생각하는 컴퓨터를 만드려고 했다. 이 과정에서 뇌 신경세포인 뉴런을 모방한 '뉴런 네트워크' 가 만들어졌다. 영국의 인지심리학자인 제프리 힌튼은 연구를 지속했다. 그는 단순한 뉴럴 네트워크를 여러층으로 만들고 독자적인 피드백 기능을 부여해서 화상인식 시스템을 사용했다. 마침 뇌신경학자인 안토니오 R 디마지오 등 신기술로 인간 뇌의 인공지능 구조를 설명하고있었다. 뇌과학 지식을 반영해 다중구조 네트워크는 화상인식 실험에서 인간보다 더 정확한 이미지를 인식했다. 이렇게 인공지능이 사람의 뇌와 관련되어 진화하는 내용의 책이다. 나의 진로는 생명과학과 관련 되어있기에 인간의 뇌가 인공지능에 어떠한 영향을 끼치어서 이렇게 발달이 될수있었는지를 알게되었으며 인공지능에 대한 지식들이 늘어났다.

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청소년을 위한 한발 빠른 IT 수업

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청소년을 위한 한발 빠른 IT 수업

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이 책을 읽은 이유는 이 책이 최신 트렌드에 맞게 궁금한 것과 질문 같은 것을 알려주는데 나도 예전 it만 알지 요즘엔 어떤 것이 유행인지 몰라서 이번 기회에 알게되었다
이 책의 핵심은 메타버스인 것 같았다. 메타버스가 유행함에 따라 우리도 그 메타버스에 따라갈 수 있어야 한다고 생각했다 그래서 나도 메타버스에 대해 공부를 해보기로 했다. 일단 난 메타버스 책을 읽을 것이고 또 최근에 유행했던 NFT도 알아보겠다 이로써 이 책은 나에게 더욱 책을 읽게 하였고 도움을 많이 주었다.

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수상한 인공지능 ㅡ 스테퍼니 맥퍼슨

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수상한 인공지능 ㅡ 스테퍼니 맥퍼슨

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컴퓨터가 처음 개발되었을때부터 현재, 예상되는 미래의 인공지능이 어떻게 개발되는지 잘 적혀있어서 책을 고르게 되었다. 흥미로웠던 것은 인공지능이 만들어지기 위해 컴퓨터가 필요했기에 최초의 컴퓨터가 먼저 서술되었는데 최초의 컴퓨터인 애니악부터 시작하여 개발되는 거의 모든 작품들이 적힌듯 했는데 실패했던 컴퓨터 개발도 자세히 설명되어 있었고 이를 이용해 더 큰 성공을 거둔 작품 또한 시간이 지남에 따라 더 큰 기술력으로 개발이 되어 인상깊었다. 1학기때 영상으로 본 최근에 개발되고 있는 배달로봇도 있었는데 외부와 내부를 감지하는 센서와 단순하게 앞을 가다 장애물이 있으면 옆으로 이동하는 간단한 것이 아닌 미리 경로를 계획하고 자동차나 사람과 같이 불특정하고 불규칙적으로 움직이는 변수에 대해 미리 파악할 수 있는 로봇이 만들어지는 이슈 또한 있었다. 인공지능의 개발이 만들기만 하면 바로 성공하고 그저 예산과 기술력이 부족해 개발이 더딘다고 생각했는데 생각본다 많은 실패를 하고 만드는데 많은 노력과 창의력이 필요하다는 것을 다시 알게 되었다.

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C언어와 파이썬,자바에 대해 들어본적은 있었지만 자세히 알지 못했는데 이책을 읽고 c언어가 하드웨어,파이썬이 소프트웨어에 사용되는것을 알게되었고, 객체 지향성을 이용해 앱만들기에 자바가 사용된다는것을알았다. 그리고 코딩을 활용한 VR•AR,IoT등 여러가지 사례들이 어떻게 작동되는지 알수있었다. 많은 사례들 중에 자율주행의 센서,전자제어장치,자동차부품이 생물의 눈,두뇌,손과 발 역할을 하여 움직인다는것이 놀라웠고 생물과 관련된 것을 알아가면서 공부하고 싶다는 생각이 들었다

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세계를 바꾼 20까지 공학기술

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세계를 바꾼 20까지 공학기술

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이 책은 말그대로 세계를 바꾼 20까지 공학기술에 대해서 나와있다. 그 중 하나인 자동차에 대한 이야기도 여기에 포함되어있었다.
이 책에는 그저 자동차의 기술,등장과 같은 점들만 나와있었다. 하지만 이 부분을 읽으면서 요즘 계속해서 개발되고 있는 자율주행 자동차와 엮고 생각해보면서 읽게 되었다. 자율주행 자동차의 등장도 그때 당시 자동차의 등장과 같이 뜨겁고 아직 완벽하게 개발된 제품은 아니다 보니까 더 개발되어야하지만 시간이 흘러서 저 책을 수정할때 저 공학기술중 자율주행 기술도 들어가지 않을까 생각해보았다. 이 책을 읽으면서 책뿐만 아니라 거기에 추가된 내용까지 생각해본것같고 그 기술들이 어떻게될지 전망해보는것도 매우 흥미로웠다.

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이 책은 컴퓨터의 변천사로 시작하여 컴퓨터 공학,인공지능과 생명 공학을 연결 시킨 여러가지 사례,기술과 여러가지 신소재들을 소개한다.
이 책에서 내가 가장 인상 깊게 보았던 부분은바이오인포매틱스이다.
컴퓨터를 활용해 생물의 유전자를 분석하여 한 사람의 유전자를 다른 사람들의 유전자와 비교하여 체질을 알아낸다.
또한 바이오인포매틱스를 통하여 우리의 몸을 분석하고 앞으로 발병 가능성 있는 여러 병들을 예측하여 이러한 병들의 발병을 막을 수가 있다.
이 책을 읽고 따로 더 찾아보니 이렇게 바이오인포매틱스를 통해 유전자를 분석하여 특정 한 사람의 체질을 분석하고 앞으로 발병 가능성 있는 질병들을 예측하여 그 사람의 식단을 AI가 짜주는 등 이러한 정보과학과 ai 기술을 활용한 생명공학 기술이 내가 관심을 갖고 있는 영양학의 발전까지 뻗어 나갈 수 있다는 사실을 알았다.
이 책을 읽고 AI,정보과학,컴퓨터 공학의 발전은 모든 학문의 발전에 영향을 줄 수 있다는 것을 알았다.

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의료 분야에도 인공지능의 시대가 온다!
현역 의사가 알려주는, 국내 최초 의료 AI 입문서입니다
정말 의사의 80%가 사라질까요?  거대한 AI 물결이 우리 생활 곳곳에 영향을 미치기 시작했습니다. 많은 직종을 AI가 대체할 것이며, 의사 또한 예외가 아닐것입니다 딥러닝의 일인자인 캐나다 토론토대학의 제프리 힌튼 교수는 “5년이 지나면 영상 진단은 대부분 딥러닝이 도맡게 되어 영상의학과 의사는 필요 없을 것이다!”라고 말했습니다. 그의 주장처럼 AI가 의사를 대체하게 된다면 격변하는 인공지능 시대에 대응하기 위해 무엇을 해야 할까요? 바로 인공지능을 이해하는 것부터 시작해야 합니다
영상의학과 전문의이자 이 책의 저자 야마시타 야스유키는 AI가 의료 분야의 패러다임을 바꿀 것을 직감하고, 임상의를 비롯한 수많은 의료 관계자가 AI를 직관적으로 이해할 수 있도록 이 책을 집필했습니다. 의료 종사자에게 꼭 필요한 인공지능의 기초 이론을 알려주는 개론서로 머신러닝, 딥러닝, 인공 뉴런, 신경망 등 AI의 핵심 이론과 알고리즘을 소개합니다. 특히 어려운 이론이나 용어는 이해하기 쉽도록 MRI, CT 등 의료와 관련된 예시와 풍부한 그림을 보여주며 설명해서 쉽게 이해할수있고 뿐만 아니라 의료와 인공지능이 어떤 관계에 있는지, 의료 분야에 AI가 어떻게 적용될지 등 의료 AI에 관한 현재와 미래를 통찰력 있게 분석한 내용이 있습니다. 이 거대한 의료 인공지능의 숲으로 들어가 보고 싶다면 이책을 읽기를 바랍니다 인공지능에 생소한 의료 종사자는 물론 곧 AI와 함께 활약할 젊은 생명 관련된 직장의 사람들의 아주 좋은 책이 될것입니다

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인공지능 무엇이 문제일까

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인공지능 무엇이 문제일까

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인공지능이 발달하면서 여러 직업들이 사라지고 다시 생기고 있습니다. 그러한 시대에 살고있기 때문에 나의 꿈인 물리치료사라는 직업과 인공지능이 얼마나 관련이 있을까라는 생각을 가지고 책을 읽었습니다. 이 책에서 의학과 관련된 인공지능이 있습니다. 인공지능이 엄청난 데이터를 기반으로 진단을 한다는 것입니다. 그러면서 의사라는 직업이 사라지게 되는건가라는 생각을 했습니다.하지만 이 책에선 꼭 그렇지만은 않다고 이야기 합니다. 인공지능의 진단이 잘 맞추지 못하면서 문제가 되기 시작한 것입니다. 따라서 저는 인공지능이 완벽해 질때까지는 인간과 인공지능이 공존해야 한다고 생각합니다.