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Alexander Diego 8-950-2073
Ávila Niyedly 8-933-557
Brathwaite Shantal 8-955-1748 (Coordinador)
Coffre Katherine 8-964-88
Garrido Arianna 8-863-2194

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DEFINICIONES Y CONCEPTOS DE NORMAS DE AUDITORÍA Y DE CENTROS DE PROCESAMIENTO DE DATOS.

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Definición y Concepto de las Normas de Auditoría.

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Definición y Concepto de las Normas de Auditoría.

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Definición de las Normas de Auditoría.
Las Normas de Auditoría, son medidas establecidas por la profesión y por la ley, que instauran la calidad, los procedimientos y los objetivos que se deben alcanzar en la auditoría.

Concepto de Normas de Auditoría.
Son los requisitos mínimos de calidad, relativas a la personalidad del auditor, al trabajo que desempeña y a la información que rinde como resultado de este trabajo.

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Definición y Concepto Normas de Centro de Procedimientos de Datos

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Definición y Concepto Normas de Centro de Procedimientos de Datos

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son un conjunto de recomendaciones y mejores prácticas acordadas entre varios países y un grupo de expertos en centros de procedimientos de datos. La nueva norma internacional para la construcción de centro de procesamiento de datos es un conjunto de recomendaciones y mejores prácticas acordadas entre varios países y un grupo de expertos en centros de procesamientos de datos (CPD).

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Las normas de auditoría , son medidas establecidas por la profesión y por la ley , que instauran la calidad , los procedimientos y los objetivos que se deben alcanzar en la auditoría y El Centro de procesamiento de datos ( o CPD ) es la instalación que centraliza las operaciones y la infraestructura de TI de una organización , en la que se almacenan , procesan , tratan y difunden datos y aplicaciones.

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El elemento primordial en aplicacion de las normas de auditoria es la evaluacion de riesgo. Esta evaluacion ha de ser efectuada teniendo en cuenta por supuesto el riesgo de auditoria, el riesgo de deteccion y el riesgo de incorreccion material.

El riesgo en la auditoria. Es aquel que existe en todo momento por lo cual se genera la posibilidad de que un auditor emita un informacion errada por el hecho de no haver detectado errores o faltas significativas que podria modificar por completo la opinion dada en un informe.

El riesgo de deteccion. Son los que implica que el auditor no pueda diseñar los procedimientos de auditoria correctos, para detectar y tomar acciones precisas sobre las incorrecciones materiales que contienen los estados financieros.

Riesgo de incorreccion material. Son aquellos errrores que se pueden identificar en la informacion presentada por entidad, ya que represantan una variacion en los datos prresentados, a fin de corregir la imprecision que ha generado la incorrecion material.

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es un documento técnico-administratico que concentra en forma ordenada y sistemática la secuencia de acciones lógicas para la realización de actividades y consiste en un instrumento conceptual formal y oficial que intregra la normatividad y los procedimientos administrativos, estableciendo una secuencia de acciones.

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ESTRUCTURA DE ARCHIVOS QUE PERMITAN GUARDAR DATOS DIGITALIZADOS, COMO LA BASE DE DATOS Y LA ESTRUCTURA

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Introducción de una Estructura de Archivos.

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Introducción de una Estructura de Archivos.

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la estructura de archivos es una estructura jerárquica en forma de árbol invertido, donde el directorio principal (raíz) es el directorio “/”, del que cuelga toda la estructura del sistema.

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La Base de Datos se compone de una o más tablas que guarda un conjunto de datos. Cada tabla tiene una o más columnas y filas. Las columnas guardan una parte de la información sobre cada elemento que queramos guardar en la tabla, cada fila de la tabla conforma un registro.
¿Cómo convertir las listas de datos en tablas?. Primero se comienza creando una tabla para cada tipo de entidad, como productos, ventas, clientes y pedidos.

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Existen otras estructuras diferentes o formas de organizar información dentro de una aplicación, para manipular, buscar e insertar estos datos de manera eficiente. Entre las diferentes estructuras de datos podemos encontrar las siguientes:

Arrays. son una estructura que almacena los datos en un elemento al lado del otro. Este programa es de tamaño fijo y no puede guardar valores numericos y booleanos al mismo tiempo.

Listas enlazadas. son un tipo de estructura de datos similar a los arrays con la diferencia de que por defecto no tenemos por que saber la cantidad de elementos que va a contener.

Pilas. son un tipo de lista que tienen la particularidad de sólo poder eliminar o inserar en la cima de la lista. A estas acciones se le conocen como apilar y desapilar y conlleva a que el último elemento que ingresa a la pila sea el primero en salir a lo cual se le conoce como LIFO (last in first out).

Colas. es otro tipo de lista que nos permite emular el comportamiento de una fila o cola de la vida real donde el primer elemento en ingresar a la fila es el primero en salir, lo que quiere decir que las inserciones (Encolar) se realizan al final y las extracciones (Desencolar) se realizan al frente de la cola, lo cual  se conoce como FIFO (First in First out).

Arboles binarios. son estructuras de datos que se componen de una nueva clase de nodo donde cada uno contiene un Item o un valor, una referencia a un nodo será el hijo izquierdo y otro referencia para el nodo derecho.

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son útililes para descubrir tales vulnerabilidades en la construcción de la base de datos. Lista de las mejores herramientas de pruebas de bases de datos:
A. Analizador de rendimiento de base de datos SolarWinds: es un software de administración de bases de datos que puede realizar el monitoreo, análisis y ajuste de consultas SQL. Por ejemplo, utilizar el aprendizaje automático para detección de anomalias.
B. Fabrica de datos. es un herramienta comercial de prueba de bases de datos que funciona como generador de daros y administrador de datos para pruebas de bases de datos. Por ejemplo: esta herramienta cuenta con una interfaz de usuario innovadora y facil de usar y es capaz de gestionar relaciones complejas.
C. MockupData. se incluye en la categoría Test Data Generador para herramientas comerciales de prueba de bases de datos. Por ejemplo: solo necesitará agregar colmunas de su tabla para verificar los resultados.
D. Generador de datos DTM. es un herramienta comercial para generar filas de datos y objetos de esquema para pruenas de bases de datos. Por ejemplo: la herramienta totalmente personalizable consta de 5 reglas, como Generación de filas de datos, Generación de tablas, Generación de objetos, Generacion de archivos de texto y finalmente Regla clara.
E. Herramientas basadas en SQL. se utilizan para realizar pruebas unitarias. Por ejemplo: la herramienta comercial en la que se crean pruebas en proyectos VB o C#. Tambien las pruebas se crean de dos formas, ya sea pruebas a partir de base de datos utilizados el scrip T-SQL o puede agregar pruebas manualmeente utilizando plantillas.

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Las estructuras de datos son un medio para manejar grandes cantidades de datos de manera eficiente para usos tales como grandes bases de datos y servicios de indización de internet. Por lo general, las estructuras de datos eficientes son clave para diseñar algoritmos efecientes.

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se refiere al proceso de transformar toda la informacion analogica a un formato difgital para que pueda ser almaceada, consultada y manipulada durante las actividades y procesos de las empresas. Ejemplos: Foto digital en lugar de foto analogica, escaner en lugar de papel, correo electronico en lugar de carta, etc.

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Seguridad de datos se refiere a medidas de protección de la privacidad digital que se aplican para evitar el acceso no autorizado a los datos , los cuales pueden encontrarse en ordenadores , bases de datos , sitios web , etc. La seguridad de datos también protege los datos de una posible corrupción .

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Se refiere al proceso de transformar toda la información analógica a un formato digital para que pueda ser almacenada, consultada y manipulada durante actividades y procesos de las empresas.

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es el proceso de cambio de formato analógico a digital. Este proceso crea datos digitalizados sin cambios de diferente tipo en el proceso en sí, que luego se pueden utilizar para fines comerciales.

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Lo primero que hay que realizar es pensar si se digilizara internamente dentro de la empresa o si se va a subcontratar dicho servicio de digitalización. Esto siempre depende de las necesidades de la empresa como la cantidad de documentos a digitalizar, la disponibilidad de recursos existentes, tener personal disponible para su realización o no.

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Diferencia entre Escanear y Digitalización

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Diferencia entre Escanear y Digitalización

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La principal diferecnia entra estas dos funciones es que el escaneo implica obtener una foto del documento y la digitalización, convertiendolo en un formato editable, reconociendo el texto que contiene y asignadole unos metadatos para facilitar su consulta en el futuro.

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Pasos a seguir en un proceso de digitalización

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Pasos a seguir en un proceso de digitalización

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1. Reunir toda la documetación: es necesario analizar que documentos se tienen para decidir cuales hay que digitalizar y conservar o cuales se pueden eliminar.

2. Establecer como se va a estructurar la información: es importante tener en cuenta cuál es el objetivo que quiere obtener la empresa con la digitalización.

3. Transformación de la documentación: en este paso hay que escanear los documentos para pasarlos a formato digital. La capacidad del escáner condiciona la duración de este paso.

4. Almacenamiento de la información: para una futura búsqueda este último paso es fundamental debido a que lo más importante del proceso es mejorar el acceso a la información.

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Motivos para empezar un proceso de digitalización

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Motivos para empezar un proceso de digitalización

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Seguridad

Acceso remoto desde dispositivos móviles

Compartir la información

Ahorrar en los costes

Evitar el deterioro de los documentos

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Es un proceso de cambio de formato analogico a digital. En el formato digital, la informacion se organiza en unidades discretas de datos (denominadas bits) que puedeb direccionarse por separado (normalmente en grupos de varios bits denominados bytes).

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Son dos procesos necesarios para acumular información y poder organizarla de acuerdo a los intereses de la organización o empresa.