# data[].attributes.body
連立方程式はまず2元を1元に戻して（どちらかのもじをけす）そこから普通の1元1次方程式を行うことによって簡単に計算できる

# data[].attributes.body
連立方程式とは、二元一次方程式を2つ合体したもの。解は最初はいっぱいあるけど、最後は解は一つになる。

# data[].attributes.body
2元を1元にしてどちらか1つの文字を消去すること。2つの式を足したり、引いたりすることを覚えた。絵があると分かりやすい!

# data[].attributes.body
【わかったこと】

2元方程式はたくさん答えがあるが、情報が2つになり連立2元1次方程式（連立方程式）になると、答えが一つに定まる。

2つの2元1次方程式の答えが同じものがその連立方程式の答えとなる。

# data[].attributes.body
連立方程式と言うものは、１元が２つあるのが二元一次方程式です。

そしてこれは、一年生のときにやった一次方程式とは、違い２の元があります。

解は、何個もあります。

# data[].attributes.body
xとyのどっちかを消して1元にして計算をする

# data[].attributes.body
連立方程式はそのまま解くと思っていたけど、一元一次方程式に変えて２つの式を足したり引いたりすればいいことがわかりました

# data[].attributes.body
連立方程式はどちらか一つの文字を消去することで1元1次方程式になるので、簡単に計算できることがわかった

# data[].attributes.body
連立方程式は、まず二元を一元にしてどちらかの文字（xかy）を消せば計算できる

# data[].attributes.body
2元を1元にする

どちらか一つの文字を消去する

⇓

2つの式をたしたりひいたり

# data[].attributes.body
2元1次方程式、1元1一次方程式がある。解の求め方は、かけざんをしていけばよい

# data[].attributes.body
2元を1元にすると良いと分かった。

2つの式の足す、引くを間違えないようにしたい。

# data[].attributes.body
代入法：一方の式から一つの未知数を解き、その値をもう一方の式に代入して解を求める方法。

加減法両方の式を適切に操作して、一つの未知数を消去し、残った未知数を解く方法。

グラフ法：各方程式をグラフに描き、交点を求める方法。ただし、実用的には計算が複雑になることもあります。

# data[].attributes.body
二次式を一次式に変えて計算する。

それで完成

# data[].attributes.body
連立方程式は

・２元を１元にする

・どちらか１つの文字を消去する

・２つの式を足したり,引いたりする

間違えないように気をつけて計算できるようにしたい

# data[].attributes.body
連立方程式はどちらか１つのもじを消去することで求めることができる。また、２つの式を足したり引いたりすることで計算できる。

# data[].attributes.body
2元1次方程式は解がたくさんあって、2元を1元に戻し2つの式を足したり引いたりして計算することがわかりました。どちらか1つの文字を消すことで計算が簡単になることがわかりました。

# data[].attributes.body
分かったことは、連立方程式は連立２元一次方程式の略だと言うこと

難しかったことは、問題を解くことです

# data[].attributes.body
どちらかの1つの文字を消去することで2つの式を引いたりたしたりして簡単に解くことができる

# data[].attributes.body
２元を１元にして、連立方程式は１つの文字を消去して、２つの式足し算や引き算にする

# data[].attributes.body
買い物の計算や、速さと距離など、日常でも応用できることがわかって、数学の実用性を感じました。そして、順を追って考える習慣がつきました！小さな符号ミスや計算ミスで答えが変わってしまうことから丁寧に計算することが大切だと気がつき、丁寧さを意識したいと思えました。

# data[].attributes.headline
連立方程式の意味（２つの２元１次方程式を合体

# data[].attributes.body
連立方程式の意味（２つの２元１次方程式を合体したもの）２元１次方程式の解は無限にあるが、連立になると１つに決まる？

これから連立方程式の解の求め方（解き方）に入ります。

# data[].attributes.headline
連立方程式の解き方（解の求め方）

# data[].attributes.subject
連立方程式の解き方（解の求め方）

# data[].attributes.headline
連立方程式の解き方について

# data[].attributes.subject
連立方程式の解き方について

# data[].attributes.body
加減法を使ってｙやｘの係数の絶対数を揃えて計算したり、代入法を使って代入をすることでもとめることができる。

# data[].attributes.body
今までのやつが合体しただけだから時間は掛かるが簡単にできた

# data[].attributes.headline
いろいろな連立方程式の解き方

# data[].attributes.subject
いろいろな連立方程式の解き方

# data[].attributes.body
連立方程式を簡単な式に直してから1次方程式に直すことで計算することができる。分数は最小公倍数をかけて、少数は整数に直せるだけかけることで簡単に計算することができる。

# data[].attributes.headline
いろいろな方程式を解こう

# data[].attributes.subject
いろいろな方程式を解こう

# data[].attributes.body
今日は、まだ分配する連立方程式がまだ苦手なので今からもっとやってできるようにしていきたいです。

# data[].attributes.body
代入法を習ってから、加減法と代入法が混ざってしまって、たまに誤算をしてしまいます。

でも、授業でたくさん練習をしていくうちにだんだんできるようになり、楽しくなってきました。答えはたくさん計算した結果でてくるので、やりがいがあって得意になりました！

# data[].attributes.body
代入だったり分配だったりを使えばできる

# data[].attributes.body
いろいろ（複雑）な連立方程式のとき、カッコがついているならカッコを消す。分数ならその最小公倍数をかける。小数（0.1,0.5）とかなら、１０かければいい。

# data[].attributes.headline
いろいろな連立方程式を解こう

# data[].attributes.subject
いろいろな連立方程式を解こう

# data[].attributes.body
分配がある時は分配法則を使って簡単な連立方程式に変えて計算をする。分数は分母の最高公倍数をかけて簡単な連立に戻す。少数も×１０とかして簡単な連立にする。

# data[].attributes.body
代入とか加減法を使ってとく

# data[].attributes.body
少数や分数など少し難しくなったけど、今まで通り揃えてあげると計算しやすい。

# data[].attributes.body
2元から1元にもどして加法や減法でyかxを消去する。またどちらかに代入して求めることができる。

# data[].attributes.headline
いろいろな連立方程式を解こう

# data[].attributes.subject
いろいろな連立方程式を解こう

# data[].attributes.body
自分的に、少数はやりやすいです!代入は()をつけてする。簡単にするとやりやすい事がわかった。答えがあってて整数だとスッキリしました！！！

# data[].attributes.headline
（　）が付いている連立方程式や分数の連立方程

# data[].attributes.body
（　）が付いている連立方程式や分数の連立方程式が苦手だと今回の授業で分かった。なので、家で、復習をして理解できるようにしたい。

# data[].attributes.headline
いろいろな連立方程式を解くときには今までと同じように二元を一元にすると思っていたけど式にカッコがついている場合もあるのでカッコを外してから一元一次方程式に直せばいいことが分かりました

# data[].attributes.subject
いろいろな連立方程式を解くときには今までと同じように二元を一元にすると思っていたけど式にカッコがついている場合もあるのでカッコを外してから一元一次方程式に直せばいいことが分かりました

# data[].attributes.body
今日は、分配するやつをやったけど苦手なので練習していきたいです！

# data[].attributes.headline
いろいろな連立方程式を解こう

# data[].attributes.subject
いろいろな連立方程式を解こう

# data[].attributes.body
問題によって加減法や代入法を使って解くことができた。また、分数は最小公倍数を分数にかけて整数に直し、少数は十倍にすることで整数になおして計算することができた。

# data[].attributes.headline
いろいろな連立方程式を解く

# data[].attributes.subject
いろいろな連立方程式を解く

# data[].attributes.body
複雑な計算があるとき、その式を簡単にしてから1元に戻し計算することで求められる。分数は最小公倍数、少数は整数にしてから計算する。

# data[].attributes.body
代入や加減法が分かれば色々な解き方や計算ができるので,難しい問題でも簡単にすれば解けることがわかり解くことができた。

# data[].attributes.body
分数は最小公倍数をかけたり、小数は１０や１００をかければ難しい連立方程式も解くことができる

# data[].attributes.headline
いろいろな連立方程式（カッコや分数、少数を含む方程式）

# data[].attributes.subject
いろいろな連立方程式（カッコや分数、少数を含む方程式）

# data[].attributes.body
式にカッコが入ったり、分数、少数が入ってきて複雑になっても、まずは式を簡単にしてから今までどうり、加減法や代入法を使って２元から１元にもっていけばよい！！

# data[].attributes.body
①文字を決める。　②その文字を使って数量を表す。

③式をつくって計算する。　④式を変形し、式を読みまとめる。

この手順で式を利用して説明できる。

連続する数字で表すときに、偶数の整数は2ｎ，2ｎ＋2，2ｎ＋4で表す。奇数の整数はｎ，2ｎ＋1，2ｎ＋3で表すと式がつくれる。

ことが分かりました。

# data[].attributes.body
文章問題は苦手だけどよく分かりました。工ックスとワイの宣言がよく分からなかったのでれんしゅうしたいです!

# data[].attributes.body
連立方程式の利用は1元よりもめんどくさいが信憑性が高く会g縦木しているか簡単にわかり計算も簡単なのでこれからマスターしていきたい

# data[].attributes.headline
連立方程式の解き方について

# data[].attributes.subject
連立方程式の解き方について

# data[].attributes.body
連立方程式は、二元を一元に戻せばとける。ｘとｙどちらかを消す。

# data[].attributes.body
一年のときにやったのとほぼ同じでｙが増えただけで簡単にできた

# data[].attributes.headline
いろいろな方程式を解こう

# data[].attributes.subject
いろいろな方程式を解こう

# data[].attributes.body
今回は、いろんな種類の方程式を解く方法について勉強しました。一次方程式や二次方程式の解き方を覚えて、実際に問題を解いてみることで、理解が深まりました。 方程式を解くことは、数学だけじゃなくて、日常のいろんな場面でも役立つことがわかりました。これからも、いろんな問題に挑戦して、もっと上手に解けるようになりたいです

# data[].attributes.body
連立方程式を利用することで、簡単な式にすることができることがわかった。

沢山練習して完璧にできるようにしたい。

# data[].attributes.body
難しかったです、計算はだいぶできるようになったけど宣言とか難しいんでまだ足りないなと思いました。

# data[].attributes.body
はじめは少し難しかったけど段々とできるようになってきた

# data[].attributes.body
分数でも少数でも簡単にすることによってすぐに解くことができて簡単であったため直ぐにできるようになり

# data[].attributes.body
最初に、ｘ宣言・ｙ宣言をする。次に、数量関係を調べ、連立方程式をつくる。そしたら、つくった連立方程式を解く。最後に答えの吟味をする。この手順でやれば、簡単に解けた。

# data[].attributes.body
①〜④の順で連立方程式を作って解くやり方を知った。答えにしてよいかの確かめを忘れてしまうから、意識してやっていきたい

# data[].attributes.body
連立方程式を使っていろいろな問題を解く方法について学びました。たとえば、二つの式を同時に解くことで、問題解決に役立つことがわかりました。

また、連立方程式を使うと、複雑な問題も整理して解きやすくなることを実感しました。これからも、いろんな場面で連立方程式を使って、問題を解く力を伸ばしていきたいです。

# data[].attributes.body
連立方程式は難しいが、もっと復習して簡単にできるようにしたいです。

# data[].attributes.body
まずは、数量の関係を文章から探し、ｙとｘを宣言し、連立方程式をたてれば簡単にできる。

# data[].attributes.body
新しく吟味という言葉をしれたし、文章問題も図や言葉の式にまとめてできることが分かって良かったと思いました。

# data[].attributes.body
連立方程式（）の計算を外す事が分かった

# data[].attributes.body
係数を揃えるときに数が大きいときは同じ数を割ることによって計算できた。また、先にｘ、ｙ宣言をすることによってより計算しやすくなることがわかった。

# data[].attributes.body
最初にわかっている数量と求めたい数量でx宣言またはy宣言をする。そして数量関係を調べ、図や表、言葉の式にし、連立方程式をつくる。つくった連立方程式を解き、解の吟味をすると簡単に解くことができることがわかりました。頃場の式にするのが苦手なのでこのポイントをしっかり覚えたいです。

# data[].attributes.body
連立方程式の利用をするときには少数でも整数でも今までと同じように計算すればいいことが分かりました

# data[].attributes.headline
いろいろな連立方程式を解こう

# data[].attributes.subject
いろいろな連立方程式を解こう

# data[].attributes.body
加減法や代入法を使って解くことができた

代入法が苦手だからできるように頑張りたい

# data[].attributes.body
連立方程式の利用は,式を簡単にすることで簡単に計算できる

# data[].attributes.body
１　ｘ、ｙ宣言する

２　数量関係を把握し、連立方程式をつくる

３　連立方程式を解く

４　出た解が問題の答えとしてよいか判断する（吟味する）

の4段階を通じて問題を解決していく。

特に２がポイントになると思います。絵や図や表、言葉の式などを使って、式を完成すること。

# data[].attributes.body
連立方程式は、複数の式があって、それらを同時に満たす答えを見つけるためのもの。 つまり、いくつかの条件を同時に満たす答えを探すこと。

# data[].attributes.headline
いろいろな連立方程式を渡航

# data[].attributes.subject
いろいろな連立方程式を渡航

# data[].attributes.body
複雑な式があるときはその式を簡単にしてから一元に戻して計算することで計算することができる。

# data[].attributes.headline
連立方程式の利用（割合）

# data[].attributes.subject
連立方程式の利用（割合）

# data[].attributes.body
前とやったことは同じなため簡単

# data[].attributes.body
割合が出てくる問題は表を書いて数字をまとめることで、簡単に式を作ることができる。

# data[].attributes.body
割合の考え方は文脈を読み解きそれを具現化することによって求めることができ考え方が何通りかあるため簡単な方を求める

# data[].attributes.body
まだわからないが、もっとできるようにしていきたい。

# data[].attributes.body
はじめは難しかったけどだんだん簡単にできるようになった

# data[].attributes.body
だいたいは理解できた

# data[].attributes.body
式を作るのは難しかったけど、解くとスッキリ答えがでて良かった

# data[].attributes.headline
連立方程式　割合について

# data[].attributes.subject
連立方程式　割合について

# data[].attributes.body
表を作ってわかりやすくしてから式を簡単にしてやったら解くことができる。

# data[].attributes.headline
わりあいにかんするもんだい

# data[].attributes.subject
わりあいにかんするもんだい

# data[].attributes.body
ぼくは、すごいむずかしくてやりかたがあまり分からなかったので、べんきょうをしっかりやっていきたいです！

# data[].attributes.body
ワイ愛の問題は少数や分数を整数にして計算ができた。また、表を作ってから計算することでわかりやすく計算することができた。

# data[].attributes.body
今回の学習で、連立方程式を使って身の回りの問題を数学的に解決する方法を学びました。文章題から式をたてるのが最初は難しいと思っていたけど、表を使って何をXにするのか、yにするのかを決めて整理すると式が立てやすくなることがわかりました。今後はもっと速く、正確に式をたてる力をつけたいです。

# data[].attributes.body
もともとパーセンテージをどうやって少数や分数に直すのかあいまいでした。だけど、今回の授業でどうやって直すのかや、式を作る過程も理解できたので良かったです。

# data[].attributes.body
これも問題文から分かっていることをまとめて、式を作れば簡単に式が解けるようになる。