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Un constructo se refiere a un concepto o idea abstracta que se examina o estudia. Representa una entidad teórica o hipotética que no puede observarse ni medirse directamente. Los constructos se utilizan a menudo para explicar y comprender fenómenos o relaciones complejas en diversos campos de estudio.

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Función de un constructo en un proyecto de investigación

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Función de un constructo en un proyecto de investigación

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Los constructos sirven de base para formular hipótesis y desarrollar preguntas de investigación. Proporcionan un marco para organizar e interpretar los datos, permitiendo a los investigadores explorar y evaluar los factores o variables subyacentes que contribuyen a un fenómeno concreto.

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Permiten a los investigadores investigar fenómenos complejos, identificar relaciones entre variables y establecer marcos teóricos que contribuyen a una comprensión más profunda del mundo que nos rodea.

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Los constructos latentes son variables o conceptos no observables que se infieren a partir de indicadores o medidas observables. Estos constructos representan ideas abstractas o dimensiones subyacentes que no pueden medirse directamente. Ejemplos de constructos latentes son la inteligencia, los rasgos de personalidad, las actitudes y la motivación.

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Los constructos compuestos se forman combinando múltiples variables observadas o indicadores. Estos constructos se crean para representar un concepto o constructo de orden superior que engloba varias dimensiones o factores relacionados. Por ejemplo, la satisfacción laboral puede ser un constructo compuesto que incluya indicadores como el salario, el equilibrio entre la vida laboral y personal, la seguridad laboral y las relaciones interpersonales en el trabajo.

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Los constructos operativos, también conocidos como operacionalizaciones, se refieren a las medidas o indicadores específicos utilizados para evaluar un constructo en un estudio de investigación. Estos constructos implican traducir conceptos abstractos en variables concretas y medibles. Los constructos operativos pueden incluir cuestionarios, encuestas, pruebas, observaciones o cualquier otro método de recogida de datos que proporcione datos empíricos relacionados con el constructo estudiado.

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Está determinado por las características y necesidades de la investigación. Lo constituye la presentación de postulados según autores e investigadores que hacen referencia al problema investigado y que permiten obtener una visión completa de las formulaciones teóricas sobre las cuáles ha de fundamentarse el conocimiento científico propuesto en las fases de observación, descripción y explicación.

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Antecedentes de la investigación (Fuentes)

Haga la presentación del problema/tema principal, además de estudios y sus diferentes resultados (Lo más actualizado posible).

Bases teóricas (Sustento en palabras propias)

La base teórica establece los objetivos del proyecto y define sus tareas de investigación, sustento y desarrollo respecto a los antecedentes; es decir, el autor debe expresar con sus propias palabras la esencia de todas las fuentes con respecto al tema que se indaga. Si no encuentra una base teórica, sustente más antecedentes y formular una teoría propia.

Variables (Hipótesis o pensamientos)

En cualquier estudio en particular, las variables pueden jugar diferentes roles. Dos funciones clave son las variables independientes y las variables dependientes. Por lo general, solo hay una variable dependiente, y es la variable de resultado, la que está tratando de predecir.

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Etapas en la elaboración de un Marco Teórico

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Etapas en la elaboración de un Marco Teórico

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a) Revisión de la Literatura

Consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales que pueden ser útiles para los propósitos del estudio, así como en extraer y recopilar la información relevante y necesaria que atañe al problema de investigación.

b) La adopción de una teoría o desarrollo de una perspectiva teórica.

Esta etapa se realiza cuando ya se tiene una buena revisión de la literatura y sistematización de ella, estando plenamente identificado con las teorías y fundamentos que direccionen o apoyen el trabajo de investigación que se esté realizando.

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Tipos de Fuentes de Información o Documentación

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Tipos de Fuentes de Información o Documentación

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Fuentes Primarias o directas

Libros, Publicaciones, periódicos o revistas científicas, monografías científicas, artículos y recortes de diarios, archivos públicos y/o privados, entrevistas personales, tesis y disertaciones, trabajos inéditos, patentes, normas y otros documentos primarios.

Fuentes Secundarias

Resúmenes, compilaciones y listados de referencias publicadas en las diferentes áreas de conocimiento.

Fuentes terciarias

Revistas y otras publicaciones periódicas: boletines, conferencias y simposios, nombres de empresas, asociaciones industriales y de diversos servicios, títulos de reportes con información gubernamental, catálogos de libros básicos.

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Es una construcción mental simbólica, verbal o icónica, de naturaleza conjetural o hipotética, que nos obliga a pensar de un modo nuevo al completar, integrar, unificar, sistematizar o interpretar un cuerpo de conocimientos que hasta el momento se consideraban incompletos, imprecisos, inconexos o intuitivos.

Es un sistema de conceptos que se integran para propiciar la comprensión de los fenómenos sociales y su significado, mediante la interpretación de los hechos y de la información suministrada por los actores sociales. Aun cuando se trata de una construcción fundamentalmente interpretativa, en este tipo de teoría no se descarta su capacidad explicativa y predictiva.

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Función, Importancia y Características de una teoría explicativa, interpretativa y educativa

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Función, Importancia y Características de una teoría explicativa, interpretativa y educativa

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Función de la teoría. Proporciona los marcos y la estructura de la investigación, además, guía el diseño y la interpretación de estudios empíricos y experimentales, y genera escenarios para que los investigadores puedan entender y explicar los resultados y hallazgos de la investigación

Importancia de la Teoría. La teoría es fundamental porque proporciona un marco para entender, explicar y predecir fenómenos. Sirve como base para la investigación, guía la práctica y ayuda a organizar el conocimiento. En resumen, la teoría da sentido al mundo que nos rodea.

Una teoría explicativa es un conjunto de conceptos, proposiciones y relaciones que buscan explicar un fenómeno o evento, identificando las causas y efectos que lo producen. En otras palabras, intenta responder al por qué ocurren las cosas, más allá de solo describirlas.

La teoría interpretativa también conocida como interpretativismo, es una perspectiva en investigación que busca comprender cómo los individuos y grupos crean significado en sus interacciones y experiencias. Se centra en la comprensión de los fenómenos sociales desde la perspectiva de los participantes, enfatizando la construcción activa de la realidad y el significado.

La teoría educativa se refiere al conjunto de ideas y principios que buscan entender y mejorar el proceso de enseñanza y aprendizaje. Estas teorías se fundamentan en diferentes enfoques pedagógicos, como el conductismo, constructivismo, cognitivismo, entre otros, y buscan comprender cómo aprenden las personas y cómo los educadores pueden optimizar este proceso.

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Las variables son componentes fundamentales de la investigación que permiten medir y analizar datos. Pueden definirse como características o propiedades que pueden adoptar distintos valores. En diseño de la investigación, comprender los tipos de variables y sus funciones es crucial para elaborar hipótesis, diseño de métodos e interpretación de resultados.

Al clasificar las variables en distintos grupos en función de su función en la investigación, sus tipos de datos y sus relaciones con otras variables, los investigadores pueden estructurar sus estudios con mayor eficacia y llegar a conclusiones más precisas.

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Tipos de Variables de Investigación I Metodología de la Investigación

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 ¿Por qué son importantes las variables en la investigación?

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 ¿Por qué son importantes las variables en la investigación?

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Las variables son elementos esenciales de la investigación, presentes en la pregunta de investigación, los objetivos e incluso la hipótesis. Al seleccionarlas, el investigador define y delimita su objeto de estudio, establece los conceptos a analizar y las relaciones entre ellos.

Las variables seleccionadas también determinan el diseño de instrumentos y métodos para recopilar y procesar datos. Una vez recolectados, estos datos se analizan y comprenden buscando relaciones entre las variables, describiendo en profundidad su composición y comparando los hallazgos. Finalmente, las variables, al conectar los datos con la teoría, facilitan la interpretación de los resultados y la extracción de conclusiones relevantes.

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En estadística, las variables son las características o las propiedades de una población o de una muestra representativa que se analizan en una investigación. Por ejemplo: En un estudio de marketing sobre marcas, la variable es la elección de marcas que realizan los consumidores.

Uno de los rasgos más importantes de las variables es que fluctúan, es decir, que cambian de un elemento a otro. Por ejemplo, si se realiza una encuesta para saber cuáles son las marcas preferidas de los consumidores, la variable cambiará de un sujeto a otro, ya que algunos elegirán Nike; otros, Adidas; otros, Fila; etc.

Las variables son una parte central de las investigaciones científicas, gubernamentales, económicas y empresariales, porque determinan qué datos se van a recopilar y analizar para obtener información sobre un conjunto de individuos.

Las variables son escogidas por los investigadores según qué aspecto de una población se quiere conocer y pueden relacionarse con personas (por ejemplo: el tipo de sangre de los sujetos de un país), con objetos (por ejemplo: los materiales con los que se construyen los aislantes térmicos), con fenómenos (por ejemplo: las características de las lluvias de distintas regiones), entre otros.

Características de las variables

Adoptan distintos valores. Las variables pueden adoptar distintos valores que, según cómo sea la propiedad que se estudia, se expresan con números o con palabras y que sirven para registrar cómo esa propiedad cambia de un individuo a otro. Por ejemplo, si la variable es el tipo de sangre, los valores que puede adoptar son O+, O-, A+, A-, B+, B-, AB+ y AB- y cambian según cada individuo, ya que uno puede tener grupo sanguíneo A+ y otro, O-.

Se miden utilizando escalas de medición. Las variables se miden mediante distintos tipos de escalas (la nominal, la ordinal, la de intervalo y la de razón). Estas escalas determinan cómo será el conjunto de valores y se eligen teniendo en cuenta cuál es la naturaleza de la propiedad que se analizará y cómo se procesará la información obtenida. Por ejemplo, la variable tipo de sangre se mide con una escala nominal, que en este caso es el conjunto de los grupos sanguíneos (O+, O-, A+, A-, B+, B-, AB+ y AB-), es decir, el conjunto de los distintos valores que puede adoptar esa variable.

Tipos de variables

Las variables se clasifican según si se les asignan valores numéricos o no numéricos y según si son influenciadas o no por otra variable.

Según si se les asignan valores numéricos o no numéricos, las variables pueden ser:

Variables cualitativas. Sus valores se expresan con palabras, es decir, que son no numéricos, porque hacen referencia a atributos. Existen dos tipos de variables cualitativas:

Variables politómicas. Adquieren tres o más valores y pueden ser:
- Nominales. Expresan cualidades y cuyos valores no se ordenan jerárquicamente. Por ejemplo: Las maderas que se utilizan para construir muebles, cuyos valores son roble, pino, haya, nogal, etc.
- Ordinales. Expresan cualidades y cuyos valores se ordenan jerárquicamente. Por ejemplo: Las notas de un examen, cuyos valores son insuficiente, regular, bien, muy bien y excelente.

Variables dicotómicas. Son aquellas variables que adquieren un valor entre dos opciones de respuesta. Por ejemplo: La variable se expresa en la pregunta ¿Vive en casa propia? y sus valores son "sí" o "no".

Variables cuantitativas. Son aquellas variables cuyos valores son numéricos, porque hacen referencia a cantidades. Existen dos tipos de variables cuantitativas:

Variables discretas. Son aquellas variables cuyos valores se expresan con números enteros. Por ejemplo: La cantidad de libros que hay en las bibliotecas, cuyos valores pueden ser 1, 2, 3, etc.

Variables continuas. Son aquellas variables cuyos valores se expresan con números reales. Por ejemplo: El peso de los automóviles, cuyos valores pueden ser 1.860,89 kg; 2.031,74 kg; etc.

Según si son influenciadas o no por otras variables, pueden ser:

Variables independientes. Son aquellas variables que causan o condicionan el fenómeno observado, que pueden ser manipuladas por los investigadores y cuyos valores no fluctúan en relación con otras variables. Por ejemplo: La cantidad de litros de gasolina que puede tener el tanque de reserva de un automóvil.

Variables dependientes. Son aquellas variables que son las consecuencias o los efectos de las variables independientes y que, por lo tanto, fluctúan en relación con estas últimas. Por ejemplo: La cantidad de kilómetros que puede recorrer un automóvil (variable dependiente), ya que varía en relación con la cantidad de gasolina que hay en el tanque de reserva (variable independiente).

Ejemplos de variables cualitativas politómicas nominales

Ejemplos de variables cualitativas politómicas ordinales

Ejemplos de variables cualitativas dicotómicas

Ejemplos de variables cuantitativas discretas

Ejemplos de variables cuantitativas continuas

Ejemplos de variables independientes y dependientes

1. En una investigación se busca establecer la relación que hay entre el tiempo que se dedica al estudio (variable independiente) y las calificaciones obtenidas (variable dependiente).

2. En una investigación sobre la salud de la población, se analiza la relación que hay entre la cantidad de tiempo que las personas destinan a hacer ejercicio físico (variable independiente) y la frecuencia cardíaca (variable dependiente).

3. En una investigación en la que se quiere saber si un medicamento es efectivo para curar una enfermedad, se estudia la relación que hay entre la cantidad de pacientes que consumieron el remedio (variable independiente) y la cantidad de pacientes que se han curado (variable dependiente).

4. En un estudio sobre la contaminación de los océanos, se estudia la influencia de la cantidad de residuos que se arroja al mar (variable independiente) en los niveles de contaminación (variable dependiente).

5. En un estudio sobre el comportamiento de las aves, se estudia la influencia del alimento que consumen (variable independiente) en la energía que estos animales tienen para realizar distintas actividades (variable dependiente).

Variables en otras disciplinas

En otras disciplinas, el término variable hace referencia a otros conceptos:

Variables en la ciencia. En las distintas ciencias, las variables forman parte de las hipótesis que se elaboran en relación con un fenómeno. En este campo, las variables se clasifican como se mencionó anteriormente, pero también existen otros tipos, como las variables hipotéticas y las variables observables. Por ejemplo: La cantidad de agujeros negros que existe en el universo es una variable hipotética, porque no se la puede observar, solo se la puede inferir.

Variables en matemáticas. En matemáticas, una variable se opone a una constante, ya que es un símbolo que puede adoptar distintos valores. Por ejemplo: La x de una ecuación, cuyo valor dependerá de cómo sean los números y las operaciones.

Variables en informática. En informática, el concepto de variable hace referencia a un sistema de almacenamiento de datos cuyos valores pueden cambiar. Por ejemplo: La variable booleana, que se utiliza en distintos programas y juegos y que opera de manera binaria, porque sus valores son true (verdadero) y false (falso).

Puede servirte:

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En estadística, las variables son las características o las propiedades de una población o de una muestra representativa que se analizan en una investigación. Por ejemplo: En un estudio de marketing sobre marcas, la variable es la elección de marcas que realizan los consumidores.

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La definición operacional de una variable es un conjunto de indicaciones que permite proceder a adjudicar un valor de dicha variable a cada observación mediante la identificación del instrumento de medición, la explicitación de la escala de medición (o sea de los valores posibles) y la formulación del procedimiento de medición. Es decir, será necesario transformar el contenido teórico o abstracto de las variables en características observables especificando los indicadores a través de los cuáles se las medirá.

Dentro del ámbito de la investigación, se han establecido dos tipos de definición operacional: la definición operacional experimental, mediante la cual se especifican todos los detalles de la manipulación de una variable independiente, y la definición operacional de medida, que permite identificar y establecer cómo ha de medirse una variable dependiente.

Un constructo es un concepto complejo y abstracto que se utiliza en investigación para representar algo que no es directamente observable, como la inteligencia o la motivación. Una definición, por otro lado, es una explicación clara y concisa de un término, idea o concepto. En esencia, un constructo es una construcción teórica que se utiliza para organizar y comprender fenómenos complejos, mientras que una definición es una descripción más simple de un término o concepto.